ก
| ยกเลิก | ยกข้อยกเว้นเพื่อยกเลิกกระบวนการเมื่อถูกเรียก |
| ยกเลิกตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Abort |
| Abs <T ขยาย TNumber > | คำนวณค่าสัมบูรณ์ของเทนเซอร์ |
| AbstractDataBuffer <T> | |
| AbstractDataBufferWindow <B ขยาย DataBuffer <?>> | |
| AbstractDenseNdArray <T, U ขยาย NdArray <T>> | |
| AbstractNdArray <T, U ขยาย NdArray <T>> | |
| บทคัดย่อTF_Buffer | |
| บทคัดย่อTF_กราฟ | |
| AbstractTF_ImportGraphDefOptions | |
| บทคัดย่อTF_เซสชัน | |
| นามธรรมTF_SessionOptions | |
| บทคัดย่อTF_สถานะ | |
| บทคัดย่อTF_Tensor | |
| บทคัดย่อTFE_Context | |
| AbstractTFE_ContextOptions | |
| บทคัดย่อTFE_Op | |
| บทคัดย่อTFE_TensorHandle | |
| สะสม N <T ขยาย TType > | ส่งกลับผลรวมตามองค์ประกอบของรายการเทนเซอร์ |
| Accumulatorใช้ไล่ระดับ | ใช้การไล่ระดับสีกับตัวสะสมที่กำหนด |
| ตัวสะสมจำนวนสะสม | ส่งกลับจำนวนการไล่ระดับสีที่รวมอยู่ในตัวสะสมที่กำหนด |
| AccumulatorSetGlobalขั้นตอน | อัพเดตตัวสะสมด้วยค่าใหม่สำหรับ global_step |
| AccumulatorTakeGradient <T ขยาย TType > | แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด |
| Acos <T ขยาย TType > | คำนวณ acos ขององค์ประกอบ x อย่างชาญฉลาด |
| Acosh <T ขยาย TType > | คำนวณโคไซน์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบ x |
| การเปิดใช้งาน <T ขยาย TNumber > | คลาสพื้นฐานนามธรรมสำหรับการเปิดใช้งาน หมายเหตุ: ต้องตั้งค่าแอตทริบิวต์ |
| อาดาเดลต้า | เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้อัลกอริทึม Adadelta |
| อดากราด | เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้อัลกอริทึม Adagrad |
| อดากราดดา | เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้อัลกอริทึม Adagrad Dual-Averaging |
| อดัม | เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้อัลกอริทึมของ Adam |
| อดาแม็กซ์ | เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้อัลกอริทึม Adamax |
| เพิ่ม <T ขยาย TType > | ส่งกลับองค์ประกอบ x + y |
| เพิ่ม ManySparseToTensorsMap | เพิ่ม `N`-minibatch `SparseTensor` ให้กับ `SparseTensorsMap` และส่งคืนแฮนเดิล `N` |
| AddManySparseToTensorsMap.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ AddManySparseToTensorsMap |
| AddN <T ขยาย TType > | เพิ่มองค์ประกอบเทนเซอร์อินพุตทั้งหมดอย่างชาญฉลาด |
| เพิ่ม SparseToTensorsMap | เพิ่ม `SparseTensor` ให้กับ `SparseTensorsMap` เพื่อส่งคืนหมายเลขอ้างอิง |
| AddSparseToTensorsMap.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ AddSparseToTensorsMap |
| AdjustContrast <T ขยาย TNumber > | ปรับความคมชัดของภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไป |
| AdjustHue <T ขยาย TNumber > | ปรับเฉดสีของรูปภาพหนึ่งภาพขึ้นไป |
| ปรับความอิ่มตัว <T ขยาย TNumber > | ปรับความอิ่มตัวของภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไป |
| ทั้งหมด | คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ทั้งหมด.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ All |
| ทั้งหมดCandidateSampler | สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบยูนิแกรมที่เรียนรู้ |
| AllCandidateSampler.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AllCandidateSampler |
| คำอธิบายการจัดสรร | Protobuf ประเภท tensorflow.AllocationDescription |
| AllocationDescription.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.AllocationDescription |
| คำอธิบายการจัดสรรหรือตัวสร้าง | |
| คำอธิบายการจัดสรรโปรโตคอล | |
| บันทึกการจัดสรร | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
| AllocationRecord.Builder | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
| AllocationRecordOrBuilder | |
| หน่วยความจำจัดสรรที่ใช้แล้ว | Protobuf ประเภท tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
| AllocatorMemoryUsed.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
| AllocatorMemoryUsedOrBuilder | |
| AllReduce <T ขยาย TNumber > | ลดเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| AllReduce.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AllReduce |
| AllToAll <T ขยาย TType > | Op เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างแบบจำลอง TPU |
| มุม <U ขยาย TNumber > | ส่งกลับอาร์กิวเมนต์ของจำนวนเชิงซ้อน |
| ผู้ไม่ระบุตัวตนIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
| หน่วยความจำแคชที่ไม่ระบุชื่อ | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำหลายอุปกรณ์ |
| เครื่องกำเนิดเมล็ดพันธุ์แบบสุ่มที่ไม่เปิดเผยตัวตน | |
| เครื่องกำเนิดเมล็ดพันธุ์ที่ไม่เปิดเผยตัวตน | |
| ใดๆ | คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ใดก็ได้ ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Any |
| ApiDef | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
| ApiDef.Arg | Protobuf ประเภท tensorflow.ApiDef.Arg |
| ApiDef.Arg.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.ApiDef.Arg |
| ApiDef.ArgOrBuilder | |
| ApiDef.Attr | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| ApiDef.Attr.Builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| ApiDef.AttrOrBuilder | |
| ApiDef.Builder | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
| ApiDef.Endpoint | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
| ApiDef.Endpoint.Builder | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
| ApiDef.EndpointOrBuilder | |
| ApiDef การมองเห็น | Protobuf enum tensorflow.ApiDef.Visibility การมองเห็น |
| ApiDefOrBuilder | |
| ApiDefProtos | |
| ApiDefs | Protobuf ประเภท tensorflow.ApiDefs |
| ApiDefs.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.ApiDefs |
| ApiDefsOrBuilder | |
| ApplyAdadelta <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adadelta |
| ApplyAdadelta.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyAdadelta |
| ApplyAdagrad <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
| ApplyAdagrad.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyAdagrad |
| ApplyAdagradDa <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad ที่ใกล้เคียง |
| ApplyAdagradDa.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyAdagradDa |
| ApplyAdagradV2 <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
| ApplyAdagradV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyAdagradV2 |
| ApplyAdam <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam |
| ApplyAdam.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyAdam |
| ApplyAdaMax <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม AdaMax |
| ApplyAdaMax.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyAdaMax |
| ApplyAddSign <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign |
| ApplyAddSign.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyAddSign |
| ApplyCenteredRmsProp <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่ตรงกลาง |
| ApplyCenteredRmsProp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyCenteredRmsProp |
| ApplyFtrl <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| ApplyFtrl.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ ApplyFtrl |
| ApplyGradientDescent <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' โดยลบ 'alpha' * 'delta' ออกจากมัน |
| ApplyGradientDescent.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyGradientDescent |
| ใช้โมเมนตัม <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| ใช้โมเมนตัมตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ ApplyMomentum |
| ApplyPowerSign <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign |
| ApplyPowerSign.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyPowerSign |
| ApplyProximalAdagrad <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' และ '*accum' ตาม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้ของ Adagrad |
| ApplyProximalAdagrad.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyProximalAdagrad |
| ApplyProximalGradientDescent <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้คงที่ |
| ใช้ ProximalGradientDescent.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyProximalGradientDescent |
| ApplyRmsProp <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp |
| ApplyRmsProp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyRmsProp |
| โดยประมาณเท่ากัน | ส่งกลับค่าความจริงของ abs(xy) < องค์ประกอบความอดทน |
| ประมาณเท่ากับตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApproximateEqual |
| ArgMax <V ขยาย TNumber > | ส่งกลับดัชนีที่มีค่ามากที่สุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ArgMin <V ขยาย TNumber > | ส่งกลับดัชนีที่มีค่าน้อยที่สุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| Asin <T ขยาย TType > | คำนวณไซน์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบ x |
| Asinh <T ขยาย TType > | คำนวณไซน์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบ x |
| AssertCardinalityชุดข้อมูล | |
| AssertNextชุดข้อมูล | การเปลี่ยนแปลงที่ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงใดจะเกิดขึ้นต่อไป |
| AssertNextชุดข้อมูล | |
| ยืนยันสิ่งนั้น | ยืนยันว่าเงื่อนไขที่กำหนดเป็นจริง |
| AssertThat.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ AssertThat |
| AssetFileDef | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
| AssetFileDef.Builder | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
| AssetFileDefOrBuilder | |
| กำหนด <T ขยาย TType > | อัปเดต 'ref' โดยกำหนด 'value' ให้กับมัน |
| มอบหมายตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Assign |
| AssignAdd <T ขยาย TType > | อัปเดต 'ref' โดยเพิ่ม 'value' เข้าไป |
| AssignAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AssignAdd |
| AssignAddVariableOp | เพิ่มค่าให้กับค่าปัจจุบันของตัวแปร |
| AssignSub <T ขยาย TType > | อัปเดต 'ref' โดยลบ 'value' ออกจากมัน |
| AssignSub.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AssignSub |
| กำหนด SubVariableOp | ลบค่าออกจากค่าปัจจุบันของตัวแปร |
| กำหนดตัวแปรOp | กำหนดค่าใหม่ให้กับตัวแปร |
| AsString | แปลงแต่ละรายการในเทนเซอร์ที่กำหนดให้เป็นสตริง |
| AsString.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ AsString |
| Atan <T ขยาย TType > | คำนวณแทนเจนต์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบ x |
| Atan2 <T ขยาย TNumber > | คำนวณอาร์กแทนเจนต์ขององค์ประกอบ "y/x" โดยคำนึงถึงสัญญาณของการโต้แย้ง |
| Atanh <T ขยาย TType > | คำนวณแทนเจนต์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบ x |
| AttrValue | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
| AttrValue.ตัวสร้าง | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
| AttrValue.ListValue | LINT.IfChange tensorflow.AttrValue.ListValue |
| AttrValue.ListValue.Builder | LINT.IfChange tensorflow.AttrValue.ListValue |
| AttrValue.ListValueOrBuilder | |
| AttrValue.ValueCase | |
| AttrValueOrBuilder | |
| AttrValueProtos | |
| สเปกตรัมเสียง | สร้างการแสดงภาพข้อมูลเสียงเมื่อเวลาผ่านไป |
| AudioSpectrogram ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ AudioSpectrogram |
| สรุปเสียง | ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล 'สรุป' พร้อมเสียง |
| สรุปเสียงตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AudioSummary |
| ตัวเลือกขนานอัตโนมัติ | Protobuf ประเภท tensorflow.AutoParallelOptions |
| AutoParallelOptions.ตัวสร้าง | Protobuf ประเภท tensorflow.AutoParallelOptions |
| AutoParallelOptionsOrBuilder | |
| ชุดข้อมูล AutoShard | สร้างชุดข้อมูลที่แบ่งส่วนชุดข้อมูลอินพุต |
| ชุดข้อมูล AutoShard | สร้างชุดข้อมูลที่แบ่งส่วนชุดข้อมูลอินพุต |
| AutoShardDataset ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AutoShardDataset |
| AutoShardDataset ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AutoShardDataset |
| ข้อมูลอุปกรณ์ที่มีจำหน่าย | Matches DeviceAttributes tensorflow.AvailableDeviceInfo |
| AvailableDeviceInfo.Builder | Matches DeviceAttributes tensorflow.AvailableDeviceInfo |
| AvailableDeviceInfoOrBuilder | |
| AvgPool <T ขยาย TNumber > | ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ยกับอินพุต |
| AvgPool ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AvgPool |
| AvgPool3d <T ขยาย TNumber > | ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ย 3D กับอินพุต |
| AvgPool3d.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AvgPool3d |
| AvgPool3dGrad <T ขยาย TNumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชันการรวมค่าเฉลี่ย |
| AvgPool3dGrad ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ AvgPool3dGrad |
| AvgPoolGrad <T ขยาย TNumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชันการรวมค่าเฉลี่ย |
| AvgPoolGrad.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ AvgPoolGrad |
บี
| BandedTriangleSolve <T ขยาย TType > | |
| BandedTriangleSolve.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BandedTriangularSolve |
| BandPart <T ขยาย TType > | คัดลอกเทนเซอร์โดยตั้งค่าทุกอย่างที่อยู่นอกแถบกลางในแต่ละเมทริกซ์ด้านในสุดให้เป็นศูนย์ |
| สิ่งกีดขวาง | กำหนดอุปสรรคที่ยังคงมีอยู่ในการประมวลผลกราฟต่างๆ |
| สิ่งกีดขวางตัวเลือก | คุณสมบัติเสริมสำหรับ Barrier |
| สิ่งกีดขวางปิด | ปิดสิ่งกีดขวางที่กำหนด |
| BarrierClose.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BarrierClose |
| สิ่งกีดขวางขนาดไม่สมบูรณ์ | คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด |
| สิ่งกีดขวางแทรกมากมาย | สำหรับแต่ละคีย์ ให้กำหนดค่าตามลำดับให้กับส่วนประกอบที่ระบุ |
| Barrier ReadySize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด |
| BarrierTakeMany | นำองค์ประกอบที่เสร็จสมบูรณ์ตามจำนวนที่กำหนดจากสิ่งกีดขวาง |
| BarrierTakeMany.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BarrierTakeMany |
| BaseInitializer <T ขยาย TType > | คลาสพื้นฐานนามธรรมสำหรับ Initializers ทั้งหมด |
| แบทช์ | แบทช์เทนเซอร์อินพุตทั้งหมดโดยไม่กำหนดไว้ |
| ชุดตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Batch |
| BatchCholesky <T ขยาย TNumber > | |
| BatchCholeskyGrad <T ขยาย TNumber > | |
| ชุดข้อมูลชุด | |
| ชุดข้อมูลชุด | สร้างชุดข้อมูลที่จัดกลุ่มองค์ประกอบ "batch_size" จาก "input_dataset" |
| BatchDataset.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ BatchDataset |
| BatchFft | |
| BatchFft2d | |
| BatchFft3d | |
| BatchIfft | |
| BatchIfft2d | |
| BatchIfft3d | |
| BatchMatMul <T ขยาย TType > | คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด |
| BatchMatMul.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ BatchMatMul |
| BatchMatrixBandPart <T ขยาย TType > | |
| BatchMatrixDeterminant <T ขยาย TType > | |
| BatchMatrixDiag <T ขยาย TType > | |
| BatchMatrixDiagPart <T ขยาย TType > | |
| BatchMatrixInverse <T ขยาย TNumber > | |
| BatchMatrixInverse.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ BatchMatrixInverse |
| BatchMatrixSetDiag <T ขยาย TType > | |
| BatchMatrixSolve <T ขยาย TNumber > | |
| BatchMatrixSolve.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BatchMatrixSolve |
| BatchMatrixSolveLs <T ขยาย TNumber > | |
| BatchMatrixSolveLs.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BatchMatrixSolveLs |
| BatchMatrixTriangleSolve <T ขยาย TNumber > | |
| BatchMatrixTriangleSolve.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BatchMatrixTriangularSolve |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T ขยาย TType > | การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์ |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T ขยาย TType > | การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์ |
| BatchSelfAdjointEig <T ขยาย TNumber > | |
| BatchSelfAdjointEig.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BatchSelfAdjointEig |
| BatchSvd <T ขยาย TType > | |
| BatchSvd.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BatchSvd |
| BatchToSpace <T ขยาย TType > | BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ 4 มิติประเภท T |
| BatchToSpaceNd <T ขยาย TType > | BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ ND ประเภท T |
| รายการเกณฑ์มาตรฐาน | Protobuf ประเภท tensorflow.BenchmarkEntries |
| BenchmarkEntries.ตัวสร้าง | Protobuf ประเภท tensorflow.BenchmarkEntries |
| เกณฑ์มาตรฐานรายการหรือตัวสร้าง | |
| เกณฑ์มาตรฐานรายการ | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
| BenchmarkEntry.Builder | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
| เกณฑ์มาตรฐานEntryOrBuilder | |
| BesselI0 <T ขยาย TNumber > | |
| BesselI0e <T ขยาย TNumber > | |
| BesselI1 <T ขยาย TNumber > | |
| BesselI1e <T ขยาย TNumber > | |
| BesselJ0 <T ขยาย TNumber > | |
| BesselJ1 <T ขยาย TNumber > | |
| BesselK0 <T ขยาย TNumber > | |
| BesselK0e <T ขยาย TNumber > | |
| BesselK1 <T ขยาย TNumber > | |
| BesselK1e <T ขยาย TNumber > | |
| BesselY0 <T ขยาย TNumber > | |
| BesselY1 <T ขยาย TNumber > | |
| Betainc <T ขยาย TNumber > | คำนวณอินทิกรัลเบต้าที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นปกติ \\(I_x(a, b)\\)- |
| BfcMemoryMapProtos | |
| Bfloat16Layout | โครงร่างข้อมูลที่แปลง 32 บิตลอยจาก/เป็น 16 บิต โดยตัดทอนแมนทิสซาเป็น 7 บิต แต่คงเลขชี้กำลัง 8 บิตไว้ด้วยไบแอสเดียวกัน |
| BiasAdd <T ขยาย TType > | เพิ่ม "อคติ" ให้กับ "คุณค่า" |
| BiasAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BiasAdd |
| BiasAddGrad <T ขยาย TType > | การดำเนินการย้อนกลับสำหรับ "BiasAdd" บนเทนเซอร์ "bias" |
| BiasAddGrad.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BiasAddGrad |
| ไบนารีครอสเซนโทรปี | คำนวณการสูญเสียข้ามเอนโทรปีระหว่างป้ายกำกับที่แท้จริงและป้ายกำกับที่คาดการณ์ไว้ |
| BinaryCrossentropy <T ขยาย TNumber > | ตัวชี้วัดที่คำนวณการสูญเสียข้ามเอนโทรปีแบบไบนารีระหว่างป้ายกำกับที่แท้จริงและป้ายกำกับที่คาดการณ์ไว้ |
| Bincount <T ขยาย TNumber > | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
| สรุป Bin | Protobuf ประเภท tensorflow.BinSummary |
| BinSummary.ตัวสร้าง | Protobuf ประเภท tensorflow.BinSummary |
| BinSummaryOrBuilder | |
| Bitcast <U ขยาย TType > | Bitcasts เทนเซอร์จากประเภทหนึ่งไปยังอีกประเภทหนึ่งโดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล |
| BitwiseAnd <T ขยาย TNumber > | Elementwise คำนวณค่าบิต AND ของ `x` และ `y` |
| BitwiseOr <T ขยาย TNumber > | Elementwise คำนวณระดับบิตหรือของ `x` และ `y` |
| BitwiseXor <T ขยาย TNumber > | Elementwise คำนวณ XOR ระดับบิตของ `x` และ `y` |
| BlockLSTM <T ขยาย TNumber > | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ไปข้างหน้าของ LSTM สำหรับขั้นตอนเวลาทั้งหมด |
| BlockLSTM.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T ขยาย TNumber > | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ LSTM ย้อนหลังสำหรับลำดับเวลาทั้งหมด |
| BooleanDataBuffer | DataBuffer ของบูลีน |
| BooleanDataLayout <S ขยาย DataBuffer <?>> | DataLayout ที่แปลงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในบัฟเฟอร์เป็นบูลีน |
| BooleanDenseNdArray | |
| บูลีนมาสก์ | |
| BooleanMask.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BooleanMask |
| อัปเดต BooleanMask | |
| BooleanMaskUpdate.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BooleanMaskUpdate |
| BooleanNdArray | NdArray ของบูลีน |
| BoolLayout | โครงร่างข้อมูลที่แปลงบูลีนจาก/เป็นไบต์ |
| BoostedTreesAggregateStats | รวมสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์ |
| BoostedTreesBucketize | เก็บข้อมูลแต่ละฟีเจอร์ตามขอบเขตของบัคเก็ต |
| BoostedTreesคำนวณคุณสมบัติที่ดีที่สุดแยก | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น |
| BoostedTreesคำนวณBestFeatureSplit.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesคำนวณคุณสมบัติที่ดีที่สุดSplitV2 | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้สำหรับแต่ละโหนด |
| BoostedTrees คำนวณสิ่งที่ดีที่สุดกำไรต่อคุณสมบัติ | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น |
| BoostedTreesCenterBias | คำนวณค่าก่อนหน้าจากข้อมูลการฝึก (อคติ) และเติมค่าก่อนหน้าของการบันทึกในโหนดแรก |
| BoostedTreesCreateEnsemble | สร้างแบบจำลองทั้งมวลของแผนภูมิและส่งกลับหมายเลขอ้างอิง |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | สร้างทรัพยากรสำหรับสตรีม Quantile |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | ดีซีเรียลไลซ์การกำหนดค่า Tree Ensemble ที่เป็นอนุกรมและแทนที่แผนผังปัจจุบัน ทั้งมวล |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับ BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | เอาต์พุตการตีความการดีบัก/โมเดลสำหรับแต่ละตัวอย่าง |
| BoostedTreesFlushQuantileสรุป | ล้างข้อมูลสรุปควอนไทล์จากทรัพยากรสตรีมควอนไทล์แต่ละรายการ |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | เรียกข้อมูลโทเค็นการประทับทรัพยากรชุดต้นไม้ จำนวนต้นไม้ และสถิติการเติบโต |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | จัดทำข้อมูลสรุปของปริมาณสำหรับแบทช์ |
| BoostedTreesMakeStatsSummary | ทำการสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์ |
| BoostedTreesทำนาย | รันตัวทำนายชุดการถดถอยแบบบวกหลายตัวบนอินสแตนซ์อินพุตและ คำนวณบันทึก |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummary | เพิ่มข้อมูลสรุปควอนไทล์ให้กับทรัพยากรสตรีมควอนไทล์แต่ละรายการ |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | ดีซีเรียลไลซ์ขอบเขตบัคเก็ตและตั้งค่าสถานะพร้อมลงใน QuantileAccumulator ปัจจุบัน |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | ล้างข้อมูลสรุปสำหรับทรัพยากรสตรีมแบบควอนไทล์ |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | สร้างขอบเขตบัคเก็ตสำหรับแต่ละฟีเจอร์ตามข้อมูลสรุปที่สะสม |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับ BoostedTreesQuantileStreamResource |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | ทำให้ชุดต้นไม้เป็นอนุกรมเป็นโปรโต |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | รวมสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์ |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingทำนาย | รันตัวทำนายชุดการถดถอยแบบบวกหลายตัวบนอินสแตนซ์อินพุตและ คำนวณการอัปเดตเป็นบันทึกที่แคชไว้ |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | อัปเดตชุดต้นไม้โดยการเพิ่มเลเยอร์ให้กับต้นไม้ต้นสุดท้ายที่กำลังเติบโต หรือโดยการเริ่มต้นไม้ใหม่ |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | อัปเดตชุดต้นไม้โดยการเพิ่มเลเยอร์ให้กับต้นไม้ต้นสุดท้ายที่กำลังเติบโต หรือโดยการเริ่มต้นไม้ใหม่ |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BoundedTensorSpecProto | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
| BoundedTensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
| BoundedTensorSpecProtoOrBuilder | |
| BroadcastDynamicShape <T ขยาย TNumber > | คืนรูปร่างของ s0 op s1 พร้อมการออกอากาศ |
| BroadcastGradientArgs <T ขยาย TNumber > | ส่งกลับดัชนีการลดสำหรับการคำนวณการไล่ระดับสีของ s0 op s1 พร้อมการออกอากาศ |
| BroadcastHelper <T ขยาย TType > | ตัวช่วยดำเนินการออกอากาศแบบ XLA ออกอากาศ `lhs` และ `rhs` ไปยังอันดับเดียวกัน โดยเพิ่มขนาด 1 มิติให้กับ `lhs` และ `rhs` ใดก็ตามที่มีอันดับต่ำกว่า โดยใช้กฎการออกอากาศของ XLA สำหรับตัวดำเนินการไบนารี |
| BroadcastRecv <T ขยาย TType > | รับค่าเทนเซอร์ที่ถ่ายทอดจากอุปกรณ์อื่น |
| BroadcastRecv.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BroadcastRecv |
| BroadcastSend <T ขยาย TType > | ออกอากาศค่าเทนเซอร์ไปยังอุปกรณ์อื่นอย่างน้อยหนึ่งเครื่อง |
| BroadcastSend.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BroadcastSend |
| BroadcastTo <T ขยาย TType > | ออกอากาศอาร์เรย์สำหรับรูปร่างที่เข้ากันได้ |
| ถัง | Bucketizes 'อินพุต' ตาม 'ขอบเขต' |
| สร้างการกำหนดค่า | Protobuf ประเภท tensorflow.BuildConfiguration |
| BuildConfiguration.ตัวสร้าง | Protobuf ประเภท tensorflow.BuildConfiguration |
| BuildConfigurationOrBuilder | |
| BundleEntryProto | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
| BundleEntryProto.Builder | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
| BundleEntryProtoOrBuilder | |
| BundleHeaderProto | Special header that is associated with a bundle. |
| BundleHeaderProto.Builder | Special header that is associated with a bundle. |
| BundleHeaderProto.Endianness | An enum indicating the endianness of the platform that produced this bundle. |
| BundleHeaderProtoOrBuilder | |
| ByteDataBuffer | DataBuffer ของไบต์ |
| ByteDataLayout <S ขยาย DataBuffer <?>> | DataLayout ที่แปลงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในบัฟเฟอร์เป็นไบต์ |
| ByteDenseNdArray | |
| ByteNdArray | NdArray ของไบต์ |
| ByteSequenceProvider <T> | สร้างลำดับไบต์ที่จะจัดเก็บไว้ใน ByteSequenceTensorBuffer |
| ไบต์ลำดับเทนเซอร์บัฟเฟอร์ | บัฟเฟอร์สำหรับจัดเก็บข้อมูลเทนเซอร์สตริง |
| BytesList | Containers to hold repeated fundamental values. |
| BytesList.Builder | Containers to hold repeated fundamental values. |
| BytesListOrBuilder | |
| ชุดข้อมูล BytesProducedStats | บันทึกขนาดไบต์ของแต่ละองค์ประกอบของ `input_dataset` ใน StatsAggregator |
| ชุดข้อมูล BytesProducedStats | บันทึกขนาดไบต์ของแต่ละองค์ประกอบของ `input_dataset` ใน StatsAggregator |
ค
| ชุดข้อมูลแคช | สร้างชุดข้อมูลที่แคชองค์ประกอบจาก `input_dataset` |
| ชุดข้อมูลแคชV2 | |
| CallableOptions | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
| CallableOptions.ตัวสร้าง | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
| CallableOptionsOrBuilder | |
| ส่ง <U ขยาย TType > | ส่ง x ประเภท SrcT ถึง y ของ DstT |
| Cast.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Cast |
| CastHelper | คลาสตัวช่วยสำหรับร่าย Operand |
| หมวดหมู่ Crossentropy | คำนวณการสูญเสียข้ามเอนโทรปีระหว่างป้ายกำกับและการทำนาย |
| ประเภท Crossentropy <T ขยาย TNumber > | หน่วยวัดที่คำนวณการสูญเสียเอนโทรปีข้ามหมวดหมู่ระหว่างป้ายกำกับที่แท้จริงและป้ายกำกับที่คาดการณ์ไว้ |
| บานพับแบบเด็ดขาด | คำนวณการสูญเสียบานพับตามหมวดหมู่ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
| CategoricalHinge <T ขยาย TNumber > | หน่วยวัดที่คำนวณหน่วยวัดการสูญเสียบานพับตามหมวดหมู่ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
| Ceil <T ขยาย TNumber > | ส่งกลับจำนวนเต็มที่น้อยที่สุดตามองค์ประกอบไม่น้อยกว่า x |
| CheckNumerics <T ขยาย TNumber > | ตรวจสอบเทนเซอร์สำหรับค่า NaN, -Inf และ +Inf |
| Cholesky <T ขยาย TType > | คำนวณการสลายตัวของ Cholesky ของเมทริกซ์จตุรัสตั้งแต่หนึ่งเมทริกซ์ขึ้นไป |
| CholeskyGrad <T ขยาย TNumber > | คำนวณการไล่ระดับสีแบบ backpropagated ในโหมดย้อนกลับของอัลกอริทึม Cholesky |
| เลือกชุดข้อมูลที่เร็วที่สุด | |
| เลือกชุดข้อมูลที่เร็วที่สุด | |
| ClipByValue <T ขยาย TType > | ตัดค่าเทนเซอร์ให้เป็นค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ระบุ |
| ปิดสรุปผู้เขียน | |
| คลัสเตอร์ดีฟ | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
| ClusterDef.Builder | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
| ClusterDefOrBuilder | |
| ตัวกรองอุปกรณ์คลัสเตอร์ | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
| ClusterDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
| ClusterDeviceFiltersOrBuilder | |
| ClusterOutput <T ขยาย TType > | ตัวดำเนินการที่เชื่อมต่อเอาต์พุตของการคำนวณ XLA กับโหนดกราฟผู้บริโภคอื่น ๆ |
| คลัสเตอร์โปรโตส | |
| รหัส | The canonical error codes for TensorFlow APIs. |
| รหัสที่ตั้ง | Code location information: A stack trace with host-name information. |
| CodeLocation.ตัวสร้าง | Code location information: A stack trace with host-name information. |
| รหัสLocationOrBuilder | |
| คอลเลกชันDef | CollectionDef should cover most collections. |
| CollectionDef.AnyList | AnyList is used for collecting Any protos. |
| CollectionDef.AnyList.Builder | AnyList is used for collecting Any protos. |
| CollectionDef.AnyListOrBuilder | |
| CollectionDef.Builder | CollectionDef should cover most collections. |
| CollectionDef.BytesList | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
| CollectionDef.BytesList.Builder | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
| CollectionDef.BytesListOrBuilder | |
| CollectionDef.FloatList | FloatList is used for collecting float values. |
| CollectionDef.FloatList.Builder | FloatList is used for collecting float values. |
| CollectionDef.FloatListOrBuilder | |
| CollectionDef.Int64List | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
| CollectionDef.Int64List.Builder | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
| CollectionDef.Int64ListOrBuilder | |
| CollectionDef.KindCase | |
| CollectionDef.NodeList | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
| CollectionDef.NodeList.Builder | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
| CollectionDef.NodeListOrBuilder | |
| คอลเลกชันDefOrBuilder | |
| CollectiveGather <T ขยาย TNumber > | สะสมเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| CollectiveGather.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveGather |
| CollectivePermute <T ขยาย TType > | Op เพื่อเปลี่ยนเทนเซอร์ข้ามอินสแตนซ์ TPU ที่จำลองแบบ |
| รวม NonMaxSuppression | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย การดำเนินการนี้ดำเนินการ non_max_suppression บนอินพุตต่อแบตช์ ในทุกคลาส |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CombinedNonMaxSuppression |
| CommitId | Protobuf ประเภท tensorflow.CommitId |
| CommitId.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.CommitId |
| CommitId.KindCase | |
| CommitIdOrBuilder | |
| เปรียบเทียบและ Bitpack | เปรียบเทียบค่าของ "อินพุต" กับ "เกณฑ์" และรวมบิตผลลัพธ์ไว้ใน "uint8" |
| ผลการรวบรวม | ส่งกลับผลลัพธ์ของการคอมไพล์ TPU |
| คอมไพล์สำเร็จยืนยัน | ยืนยันว่าการรวบรวมสำเร็จ |
| คอมเพล็กซ์ <U ขยาย TType > | แปลงจำนวนจริงสองตัวให้เป็นจำนวนเชิงซ้อน |
| ComplexAbs <U ขยาย TNumber > | คำนวณค่าสัมบูรณ์เชิงซ้อนของเทนเซอร์ |
| บีบอัดองค์ประกอบ | บีบอัดองค์ประกอบชุดข้อมูล |
| Compute_func_Pointer_TF_OpKernelContext | |
| คำนวณอุบัติเหตุ Hits | คำนวณรหัสของตำแหน่งใน Sampled_candidates ที่ตรงกับ true_labels |
| ComputeAccidentalHits.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ ComputeAccidentalHits |
| ComputeBatchSize | คำนวณขนาดแบตช์แบบคงที่ของชุดข้อมูลโดยไม่ใช้แบตช์บางส่วน |
| Concat <T ขยาย TType > | เชื่อมต่อเทนเซอร์ตามมิติเดียว |
| เชื่อมต่อชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่เชื่อมโยง `input_dataset` กับ `another_dataset` |
| คอนกรีตฟังก์ชั่น | กราฟที่สามารถเรียกใช้เป็นฟังก์ชันเดียวพร้อมลายเซ็นอินพุตและเอาต์พุต |
| ContextDef | Protocol buffer representing a CondContext object. |
| ContextDef.Builder | Protocol buffer representing a CondContext object. |
| ContextDefOrBuilder | |
| ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไข | ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสี |
| ConditionalAccumulator.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ConditionalAccumulator |
| ConfigProto | Session configuration parameters. |
| ConfigProto.Builder | Session configuration parameters. |
| ConfigProto ทดลอง | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| ConfigProto.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| ConfigProto.Experimental.MlirBridgeRollout | An enum that describes the state of the MLIR bridge rollout. |
| ConfigProto.ExperimentalOrBuilder | |
| ConfigProtoOrBuilder.dll | |
| ConfigProtos | |
| กำหนดค่า DistributedTPU | ตั้งค่าโครงสร้างแบบรวมศูนย์สำหรับระบบ TPU แบบกระจาย |
| กำหนดค่า DistributedTPU ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ConfigureDistributedTPU |
| กำหนดค่าการฝัง TPU | ตั้งค่า TPUEmbedding ในระบบ TPU แบบกระจาย |
| Conj <T ขยาย TType > | ส่งกลับสังยุคเชิงซ้อนของจำนวนเชิงซ้อน |
| ConjugateTranspose <T ขยาย TType > | สุ่มมิติของ x ตามการเรียงสับเปลี่ยนและผันผลลัพธ์ |
| ค่าคงที่ <T ขยาย TType > | Initializer ที่สร้างเทนเซอร์ที่มีค่าคงที่ |
| ค่าคงที่ <T ขยาย TType > | ตัวดำเนินการที่สร้างค่าคงที่ |
| ข้อจำกัด | คลาสพื้นฐานสำหรับข้อจำกัด |
| ใช้ MutexLock | การดำเนินการนี้ใช้การล็อกที่สร้างโดย `MutexLock` |
| ControlFlowContextDef | Container for any kind of control flow context. |
| ControlFlowContextDef.Builder | Container for any kind of control flow context. |
| ControlFlowContextDef.CtxtCase | |
| ControlFlowContextDefOrBuilder | |
| คอนโทรลโฟลว์โปรโตส | |
| ทริกเกอร์ควบคุม | ไม่ทำอะไรเลย |
| Conv <T ขยาย TType > | ล้อมตัวดำเนินการ XLA ConvGeneralDilated จัดทำเอกสารไว้ที่ https://www.tensorflow.org/Performance/xla/operation_semantics#conv_convolution |
| Conv2d <T ขยาย TNumber > | คำนวณการบิดแบบ 2 มิติโดยกำหนดเทนเซอร์ 'อินพุต' และ 'ตัวกรอง' แบบ 4 มิติ |
| Conv2d.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Conv2d |
| Conv2dBackpropFilter <T ขยาย TNumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงตัวกรอง |
| Conv2dBackpropFilter ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Conv2dBackpropFilter |
| Conv2dBackpropInput <T ขยาย TNumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงอินพุต |
| Conv2dBackpropInput.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Conv2dBackpropInput |
| Conv3d <T ขยาย TNumber > | คำนวณการบิดแบบ 3 มิติโดยใช้เทนเซอร์ 'อินพุต' และ 'ตัวกรอง' แบบ 5 มิติ |
| Conv3d.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Conv3d |
| Conv3dBackpropFilter <T ขยาย TNumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดสามมิติโดยคำนึงถึงตัวกรอง |
| Conv3dBackpropFilter ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Conv3dBackpropFilter |
| Conv3dBackpropInput <U ขยาย TNumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดสามมิติโดยสัมพันธ์กับอินพุต |
| Conv3dBackpropInput.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Conv3dBackpropInput |
| คัดลอก <T ขยาย TType > | คัดลอกเทนเซอร์จาก CPU-to-CPU หรือ GPU-to-GPU |
| คัดลอกตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Copy |
| CopyHost <T ขยาย TType > | คัดลอกเทนเซอร์ไปยังโฮสต์ |
| CopyHost.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ CopyHost |
| เพราะ <T ขยาย TType > | คำนวณ cos ขององค์ประกอบ x ตามลำดับ |
| Cosh <T ขยาย TType > | คำนวณโคไซน์ไฮเปอร์โบลิกขององค์ประกอบ x |
| โคไซน์ความคล้ายคลึงกัน | คำนวณความคล้ายคลึงโคไซน์ระหว่างป้ายกำกับและการทำนาย |
| CosineSimilarity <T ขยาย TNumber > | หน่วยเมตริกที่คำนวณหน่วยวัดความคล้ายคลึงโคไซน์ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
| กราฟต้นทุนDef | Protobuf ประเภท tensorflow.CostGraphDef |
| CostGraphDef.AggregatedCost | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
| CostGraphDef.AggregatedCost.Builder | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
| CostGraphDef.AggregatedCostOrBuilder | |
| CostGraphDef.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.CostGraphDef |
| CostGraphDef.Node | Protobuf ประเภท tensorflow.CostGraphDef.Node |
| CostGraphDef.Node.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.CostGraphDef.Node |
| CostGraphDef.Node.InputInfo | Inputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder | Inputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.InputInfoOrBuilder | |
| CostGraphDef.Node.OutputInfo | Outputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder | Outputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder | |
| CostGraphDef.NodeOrBuilder | |
| ราคากราฟDefOrBuilder | |
| กราฟต้นทุนโปรโตส | |
| CountUpTo <T ขยาย TNumber > | เพิ่ม 'การอ้างอิง' จนกว่าจะถึง 'ขีดจำกัด' |
| ข้อมูลซีพียู | Protobuf ประเภท tensorflow.CPUInfo |
| CPUInfo.ตัวสร้าง | Protobuf ประเภท tensorflow.CPUInfo |
| CPUInfoOrBuilder | |
| Create_func_TF_OpKernelConstruction | |
| สร้างสรุปDbWriter | |
| สร้างSummaryFileWriter | |
| ครอบตัดและปรับขนาด | แยกพืชผลจากเทนเซอร์รูปภาพอินพุตและปรับขนาด |
| CropAndResize.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ CropAndResize |
| CropAndResizeGradBoxes | คำนวณการไล่ระดับสีของ crop_and_resize op โดยใช้เทนเซอร์กล่องอินพุต |
| CropAndResizeGradBoxes.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ CropAndResizeGradBoxes |
| CropAndResizeGradImage <T ขยาย TNumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของ crop_and_resize op โดยใช้เทนเซอร์รูปภาพอินพุต |
| CropAndResizeGradImage.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ CropAndResizeGradImage |
| ข้าม <T ขยาย TNumber > | คำนวณผลคูณไขว้แบบคู่. |
| CrossReplicaSum <T ขยาย TNumber > | อินพุต Op to sum ในอินสแตนซ์ TPU ที่จำลองแบบ |
| CSRSparseMatrixComponents <T ขยาย TType > | อ่านส่วนประกอบ CSR ที่แบทช์ `ดัชนี` |
| CSRSparseMatrixToDense <T ขยาย TType > | แปลง CSRSparseMatrix (อาจเป็นแบตช์) เป็นหนาแน่น |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T ขยาย TType > | แปลง CSRSparesMatrix (อาจเป็นชุด) เป็น SparseTensor |
| ชุดข้อมูล CSV | |
| ชุดข้อมูล CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CtcBeamSearchDecoder <T ขยาย TNumber > | ดำเนินการถอดรหัสการค้นหาลำแสงในบันทึกที่กำหนดในอินพุต |
| CtcBeamSearchDecoder.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CtcBeamSearchDecoder |
| CtcGreedyDecoder <T ขยาย TNumber > | ทำการถอดรหัสโลภในบันทึกที่กำหนดในอินพุต |
| CtcGreedyDecoder.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ CtcGreedyDecoder |
| CtcLoss <T ขยาย TNumber > | คำนวณการสูญเสีย CTC (ความน่าจะเป็นของบันทึก) สำหรับรายการแบตช์แต่ละรายการ |
| CtcLoss.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ CtcLoss |
| CTCLossV2 | คำนวณการสูญเสีย CTC (ความน่าจะเป็นของบันทึก) สำหรับรายการแบตช์แต่ละรายการ |
| CTCLossV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CTCLossV2 |
| CudnnRNN <T ขยาย TNumber > | RNN ที่สนับสนุนโดย cuDNN |
| CudnnRNN.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNN |
| CudnnRNNBackprop <T ขยาย TNumber > | ขั้นบันไดหลัง CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackprop.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNBackprop |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T ขยาย TNumber > | แปลงพารามิเตอร์ CudnnRNN จากรูปแบบมาตรฐานเป็นรูปแบบที่ใช้งานได้ |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNCanonicalToParams |
| CudnnRnnParamsSize <U ขยาย TNumber > | คำนวณขนาดของน้ำหนักที่โมเดล Cudnn RNN สามารถใช้ได้ |
| CudnnRnnParamsSize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRnnParamsSize |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T ขยาย TNumber > | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์ CudnnRNN ในรูปแบบมาตรฐาน |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNParamsToCanonical |
| Cumprod <T ขยาย TType > | คำนวณผลคูณสะสมของเทนเซอร์ `x` ตามแนว 'แกน' |
| Cumprod.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Cumprod |
| Cumsum <T ขยาย TType > | คำนวณผลรวมสะสมของเทนเซอร์ `x` ตามแนว 'แกน' |
| Cumsum ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Cumsum |
| CumulativeLogsumexp <T ขยาย TNumber > | คำนวณผลคูณสะสมของเทนเซอร์ `x` ตามแนว 'แกน' |
| CumulativeLogsumexp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CumulativeLogsumexp |
ดี
| ข้อมูลบัฟเฟอร์ <T> | ที่เก็บข้อมูลประเภทเฉพาะ |
| DataBufferAdapterFactory | โรงงานของอะแดปเตอร์บัฟเฟอร์ข้อมูล |
| ข้อมูลบัฟเฟอร์ | คลาสตัวช่วยสำหรับการสร้างอินสแตนซ์ DataBuffer |
| DataBufferWindow <B ขยาย DataBuffer <?>> | คอนเทนเนอร์ที่ไม่แน่นอนสำหรับการดูส่วนหนึ่งของ DataBuffer |
| คลาสข้อมูล | Protobuf enum tensorflow.DataClass |
| DataFormatDimMap <T ขยาย TNumber > | ส่งกลับดัชนีมิติในรูปแบบข้อมูลปลายทางที่กำหนดรูปแบบไว้ รูปแบบข้อมูลต้นฉบับ |
| DataFormatDimMap.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ DataFormatDimMap |
| DataFormatVecPermute <T ขยาย TNumber > | เปลี่ยนเทนเซอร์อินพุตจาก `src_format` เป็น `dst_format` |
| DataFormatVecPermute.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DataFormatVecPermute |
| DataLayout <S ขยาย DataBuffer <?>, T> | แปลงข้อมูลที่เก็บไว้ในบัฟเฟอร์ให้เป็นประเภทที่กำหนด |
| ข้อมูลเค้าโครง | แสดงอินสแตนซ์ DataLayout ของรูปแบบข้อมูลที่ใช้บ่อยในการคำนวณพีชคณิตเชิงเส้น |
| DataServiceชุดข้อมูล | |
| DataServiceDataset.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DataServiceDataset |
| ชุดข้อมูล | แสดงรายการองค์ประกอบอิสระ (ตัวอย่าง) จำนวนมากที่อาจเกิดขึ้น และอนุญาตให้ดำเนินการวนซ้ำและการแปลงในองค์ประกอบเหล่านี้ |
| ชุดข้อมูลCardinality | ส่งกลับจำนวนสมาชิกของ `input_dataset` |
| ชุดข้อมูลCardinality | ส่งกลับจำนวนสมาชิกของ `input_dataset` |
| ชุดข้อมูลFromGraph | สร้างชุดข้อมูลจาก `graph_def` ที่กำหนด |
| DatasetIterator | แสดงถึงสถานะของการวนซ้ำผ่าน tf.data Datset |
| ชุดข้อมูลไม่บังคับ | ตัวเลือกที่แสดงถึงผลลัพธ์ของการดำเนินการชุดข้อมูล getNext ที่อาจล้มเหลว เมื่อถึงจุดสิ้นสุดของชุดข้อมูล |
| DatasetToGraph | ส่งกลับ GraphDef ที่เป็นอนุกรมซึ่งเป็นตัวแทนของ `input_dataset` |
| DatasetToGraph.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ DatasetToGraph |
| DatasetToSingleElement | ส่งออกองค์ประกอบเดียวจากชุดข้อมูลที่กำหนด |
| DatasetToTfRecord | เขียนชุดข้อมูลที่กำหนดลงในไฟล์ที่กำหนดโดยใช้รูปแบบ TFRecord |
| ชุดข้อมูลToTFRecord | เขียนชุดข้อมูลที่กำหนดลงในไฟล์ที่กำหนดโดยใช้รูปแบบ TFRecord |
| DataStorageVisitor <R> | เยี่ยมชมพื้นที่จัดเก็บข้อมูลสำรองของอินส DataBuffer |
| ประเภทข้อมูล | (== suppress_warning documentation-presence ==) LINT.IfChange tensorflow.DataType |
| Dawsn <T ขยาย TNumber > | |
| Deallocator_Pointer_long_Pointer | |
| เหตุการณ์การแก้ปัญหา | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
| DebugEvent.Builder | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
| DebugEvent.WhatCase | |
| DebugEventOrBuilder | |
| DebugEventProtos | |
| อุปกรณ์ดีบั๊ก | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
| DebuggedDevice.Builder | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
| DebuggedDeviceOrBuilder | |
| DebuggedGraph | A debugger-instrumented graph. |
| DebuggedGraph.Builder | A debugger-instrumented graph. |
| DebuggedGraphOrBuilder | |
| ไฟล์ต้นฉบับดีบั๊ก | Protobuf ประเภท tensorflow.DebuggedSourceFile |
| DebuggedSourceFile.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.DebuggedSourceFile |
| DebuggedSourceFileOrBuilder | |
| ไฟล์ต้นฉบับที่แก้ไขข้อบกพร่อง | Protobuf ประเภท tensorflow.DebuggedSourceFiles |
| DebuggedSourceFiles.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.DebuggedSourceFiles |
| DebuggedSourceFilesOrBuilder | |
| DebugGradientIdentity <T ขยาย TType > | การระบุตัวตนสำหรับการดีบักการไล่ระดับสี |
| DebugGradientRefIdentity <T ขยาย TType > | การระบุตัวตนสำหรับการดีบักการไล่ระดับสี |
| DebugIdentity <T ขยาย TType > | การแก้ไขข้อบกพร่อง Identity V2 Op. |
| DebugIdentity ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugIdentity |
| แก้ไขข้อบกพร่อง Metadata | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
| DebugMetadata.Builder | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
| ดีบัก MetadataOrBuilder | |
| ดีบักNanCount | ดีบักตัวนับค่า NaN Op. |
| DebugNanCount ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugNanCount |
| DebugNumericsSummary <U ขยาย TNumber > | ดีบักสรุปตัวเลข V2 Op. |
| DebugNumericsSummary.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugNumericsSummary |
| ตัวเลือกการแก้ไขข้อบกพร่อง | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugOptions.Builder | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugOptionsOrBuilder | |
| ดีบักโปรโตคอล | |
| ดีบัก TensorWatch | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugTensorWatch.Builder | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| ดีบัก TensorWatchOrBuilder | |
| ถอดรหัส AndCropJpeg | ถอดรหัสและครอบตัดรูปภาพที่เข้ารหัส JPEG เป็นเทนเซอร์ uint8 |
| DecodeAndCropJpeg.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodeAndCropJpeg |
| ถอดรหัส Base64 | ถอดรหัสสตริงที่เข้ารหัส base64 ที่ปลอดภัยบนเว็บ |
| ถอดรหัสBmp | ถอดรหัสเฟรมแรกของรูปภาพที่เข้ารหัส BMP เป็นเทนเซอร์ uint8 |
| ถอดรหัส Bmp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodeBmp |
| ถอดรหัสบีบอัด | คลายการบีบอัดสตริง |
| DecodeCompressed.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodeCompressed |
| ถอดรหัสCsv | แปลงบันทึก CSV เป็นเทนเซอร์ |
| DecodeCsv.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodeCsv |
| DecodeGif | ถอดรหัสเฟรมของภาพที่เข้ารหัส GIF เป็นเทนเซอร์ uint8 |
| DecodeImage <T ขยาย TNumber > | ฟังก์ชันสำหรับ decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg และ decode_png |
| DecodeImage.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodeImage |
| ถอดรหัสJpeg | ถอดรหัสภาพที่เข้ารหัส JPEG เป็นเทนเซอร์ uint8 |
| ถอดรหัส JPEG.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodeJpeg |
| ตัวอย่างการถอดรหัส Json | แปลงบันทึกตัวอย่างที่เข้ารหัส JSON เป็นสตริงบัฟเฟอร์โปรโตคอลไบนารี |
| DecodePaddedRaw <T ขยาย TNumber > | ตีความไบต์ของสตริงใหม่เป็นเวกเตอร์ของตัวเลข |
| DecodePaddedRaw.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodePaddedRaw |
| DecodePng <T ขยาย TNumber > | ถอดรหัสภาพที่เข้ารหัส PNG เป็น uint8 หรือ uint16 เทนเซอร์ |
| ถอดรหัสPng.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ DecodePng |
| ถอดรหัสโปรโต | สหกรณ์แยกฟิลด์จากข้อความบัฟเฟอร์โปรโตคอลแบบซีเรียลไลซ์เป็นเทนเซอร์ |
| ถอดรหัส Proto.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodeProto |
| DecodeRaw <T ขยาย TType > | ตีความไบต์ของสตริงใหม่เป็นเวกเตอร์ของตัวเลข |
| DecodeRaw.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodeRaw |
| ถอดรหัสWav | ถอดรหัสไฟล์ PCM WAV 16 บิตเป็นโฟลตเทนเซอร์ |
| DecodeWav.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ DecodeWav |
| DeepCopy <T ขยาย TType > | สร้างสำเนาของ `x` |
| Delete_func_Pointer | |
| ลบIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
| ลบ MemoryCache | |
| ลบ MultiDeviceIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
| ลบ RandomSeedGenerator | |
| ลบSeedGenerator | |
| ลบเซสชัน Tensor | ลบเทนเซอร์ที่ระบุโดยตัวจัดการในเซสชัน |
| DenseBincount <U ขยาย TNumber > | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
| DenseBincount.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U ขยาย TNumber > | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจัดกระจายสำหรับอินพุต tf.tensor |
| DenseCountSparseOutput.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DenseCountSparseOutput |
| DenseNdArray <T> | |
| DenseToCSRSparseMatrix | แปลงเทนเซอร์หนาแน่นเป็น CSRSparseMatrix (อาจเป็นแบตช์) |
| DenseToDenseSetOperation <T ขยาย TType > | ใช้การดำเนินการที่ตั้งค่าไว้ตามมิติสุดท้ายของอินพุต 'เทนเซอร์' 2 ตัว |
| DenseToDenseSetOperation.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DenseToDenseSetOperation |
| ชุดข้อมูล DenseToSparseBatchData | สร้างชุดข้อมูลที่จัดกลุ่มองค์ประกอบอินพุตลงใน SparseTensor |
| ชุดข้อมูล DenseToSparseBatchData | สร้างชุดข้อมูลที่จัดกลุ่มองค์ประกอบอินพุตลงใน SparseTensor |
| DenseToSparseSetOperation <T ขยาย TType > | ใช้การดำเนินการที่ตั้งค่าตามมิติสุดท้ายของ `Tensor` และ `SparseTensor` |
| DenseToSparseSetOperation.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DenseToSparseSetOperation |
| DepthToSpace <T ขยาย TType > | DepthToSpace สำหรับเทนเซอร์ประเภท T |
| DepthToSpace.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DepthToSpace |
| DepthwiseConv2dNative <T ขยาย TNumber > | คำนวณการบิดเชิงลึกแบบ 2 มิติโดยกำหนดเทนเซอร์ 'อินพุต' และ 'ตัวกรอง' แบบ 4 มิติ |
| DepthwiseConv2dNative.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ DepthwiseConv2dNative |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T ขยาย TNumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดเชิงลึกโดยคำนึงถึงตัวกรอง |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput < T ขยาย TNumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดเชิงลึกโดยคำนึงถึงอินพุต |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
| แยก <U ขยาย TNumber > | แยกเทนเซอร์ 'อินพุต' ออกเป็นโฟลตหรือ bfloat16 เทนเซอร์ |
| ลดปริมาณ | รับอินพุต uint32 ที่แพ็กแล้วคลายแพ็กอินพุตไปที่ uint8 เพื่อทำ การลดปริมาณบนอุปกรณ์ |
| ลดปริมาณตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Dequantize |
| ดีซีเรียลไลซ์Iterator | แปลงเทนเซอร์ตัวแปรที่กำหนดเป็นตัววนซ้ำและจัดเก็บไว้ในทรัพยากรที่กำหนด |
| DeserializeManySparse <T ขยาย TType > | ดีซีเรียลไลซ์และต่อ `SparseTensors` จากมินิแบทช์แบบอนุกรม |
| DeserializeSparse <U ขยาย TType > | ดีซีเรียลไลซ์วัตถุ 'SparseTensor' |
| ทำลายทรัพยากรOp | ลบทรัพยากรที่ระบุโดยหมายเลขอ้างอิง |
| DestroyResourceOp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DestroyResourceOp |
| DestroyTemporaryVariable <T ขยาย TType > | ทำลายตัวแปรชั่วคราวและส่งกลับค่าสุดท้าย |
| เดช <T ขยาย TType > | คำนวณดีเทอร์มิแนนต์ของเมทริกซ์จตุรัสตั้งแต่ 1 ตัวขึ้นไป |
| คุณสมบัติของอุปกรณ์ | Protobuf ประเภท tensorflow.DeviceAttributes |
| DeviceAttributes.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.DeviceAttributes |
| DeviceAttributesOrBuilder | |
| DeviceAttributesProtos | |
| ตัวกรองอุปกรณ์โปรโตคอล | |
| ดัชนีอุปกรณ์ | ส่งคืนดัชนีของอุปกรณ์ที่ op ทำงาน |
| ตำแหน่งที่ตั้งของอุปกรณ์ | Protobuf ประเภท tensorflow.DeviceLocality |
| DeviceLocality.ตัวสร้าง | Protobuf ประเภท tensorflow.DeviceLocality |
| DeviceLocalityOrBuilder | |
| คุณสมบัติของอุปกรณ์ | Protobuf ประเภท tensorflow.DeviceProperties |
| คุณสมบัติอุปกรณ์ Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.DeviceProperties |
| DevicePropertiesOrBuilder | |
| คุณสมบัติอุปกรณ์ Protos | |
| ข้อมูลจำเพาะของอุปกรณ์ | แสดงถึงข้อกำหนด (อาจเป็นบางส่วน) สำหรับอุปกรณ์ TensorFlow |
| DeviceSpec.Builder | คลาส Builder สำหรับการสร้างคลาส DeviceSpec |
| DeviceSpec.DeviceType | |
| อุปกรณ์StepStats | Protobuf ประเภท tensorflow.DeviceStepStats |
| DeviceStepStats.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.DeviceStepStats |
| อุปกรณ์StepStatsOrBuilder | |
| DictValue | Represents a Python dict keyed by `str`. |
| DictValue.ตัวสร้าง | Represents a Python dict keyed by `str`. |
| DictValueOrBuilder | |
| Digamma <T ขยาย TNumber > | คำนวณ Psi ซึ่งเป็นอนุพันธ์ของ Lgamma (บันทึกของค่าสัมบูรณ์ของ `แกมมา(x)`) ตามองค์ประกอบ |
| Dilator2d <T ขยาย TNumber > | คำนวณการขยายระดับสีเทาของเทนเซอร์ `อินพุต` 4 มิติ และ `ฟิลเตอร์ 3 มิติ |
| Dilation2dBackpropFilter <T ขยาย TNumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของการขยายทางสัณฐานวิทยา 2 มิติโดยสัมพันธ์กับตัวกรอง |
| Dilation2dBackpropInput <T ขยาย TNumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของการขยายทางสัณฐานวิทยา 2 มิติโดยคำนึงถึงอินพุต |
| มิติ | |
| มิติอวกาศ | |
| ชุดข้อมูล DirectedInterleave | ใช้แทน `InterleaveDataset` ในรายการชุดข้อมูล `N` ที่คงที่ |
| ชุดข้อมูล DirectedInterleave | ใช้แทน `InterleaveDataset` ในรายการชุดข้อมูล `N` ที่คงที่ |
| div <T ขยาย TType > | คืนค่าองค์ประกอบ x / y |
| DivNoNan <T ขยาย TType > | ส่งกลับ 0 ถ้าตัวส่วนเป็นศูนย์ |
| จุด <T ขยาย TType > | ล้อมตัวดำเนินการ XLA DotGeneral จัดทำเอกสารไว้ที่ https://www.tensorflow.org/Performance/xla/operation_semantics#dotgeneral |
| DoubleDataBuffer | DataBuffer สองเท่า |
| DoubleDataLayout <S ขยาย DataBuffer <?>> | DataLayout ที่แปลงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในบัฟเฟอร์เป็นสองเท่า |
| DoubleDenseNdArray | |
| DoubleNdArray | NdArray ของคู่ |
| DrawBoundingBoxes <T ขยาย TNumber > | วาดกรอบขอบบนชุดรูปภาพ |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| เครื่องกำเนิด DummySeed | |
| DynamicPartition <T ขยาย TType > | แบ่งพาร์ติชัน `data` เป็นเทนเซอร์ `num_partitions` โดยใช้ดัชนีจาก `partitions` |
| DynamicSlice <T ขยาย TType > | ล้อมตัวดำเนินการ XLA DynamicSlice จัดทำเอกสารไว้ที่ https://www.tensorflow.org/Performance/xla/operation_semantics#dynamicslice |
| DynamicStitch <T ขยาย TType > | แทรกค่าจากเทนเซอร์ "ข้อมูล" ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว |
| DynamicUpdateSlice <T ขยาย TType > | ล้อมตัวดำเนินการ XLA DynamicUpdateSlice จัดทำเอกสารไว้ที่ https://www.tensorflow.org/Performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice |
อี
| EagerSession | สภาพแวดล้อมสำหรับการดำเนินการ TensorFlow อย่างกระตือรือร้น |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | ควบคุมวิธีดำเนินการเมื่อเราพยายามเรียกใช้การดำเนินการบนอุปกรณ์ที่กำหนด แต่ไม่มีเทนเซอร์อินพุตบางตัวอยู่ในอุปกรณ์นั้น |
| EagerSession.ตัวเลือก | |
| แก้ไขระยะทาง | คำนวณระยะทางแก้ไขของ Levenshtein (อาจเป็นมาตรฐาน) |
| แก้ไขระยะทาง ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ EditDistance |
| Eig <U ขยาย TType > | คำนวณการสลายตัวแบบลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์จตุรัสตั้งแต่หนึ่งเมทริกซ์ขึ้นไป |
| Eig.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Eig |
| Einsum <T ขยาย TType > | การหดตัวของเทนเซอร์ตามแบบแผนการรวมของไอน์สไตน์ |
| Einsum <T ขยาย TType > | op ที่รองรับ einsum op พื้นฐานพร้อม 2 อินพุตและ 1 เอาต์พุต |
| Elu <T ขยาย TNumber > | คำนวณเชิงเส้นแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล: `exp(features) - 1` ถ้า < 0, `features` มิฉะนั้น |
| ELU <T ขยาย TFloating > | หน่วยเชิงเส้นเอ็กซ์โปเนนเชียล |
| EluGrad <T ขยาย TNumber > | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการเชิงเส้นแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (Elu) |
| การฝังการเปิดใช้งาน | การดำเนินการที่ทำให้เกิดความแตกต่างของ TPU Embeddings |
| ว่างเปล่า <T ขยาย TType > | สร้างเทนเซอร์ตามรูปร่างที่กำหนด |
| ว่างเปล่า.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Empty |
| ว่างเปล่า TensorList | สร้างและส่งกลับรายการเทนเซอร์ที่ว่างเปล่า |
| แผนที่ Tensor ว่างเปล่า | สร้างและส่งกลับแผนที่เทนเซอร์ว่างเปล่า |
| EncodeBase64 | เข้ารหัสสตริงเป็นรูปแบบ base64 ที่ปลอดภัยบนเว็บ |
| EncodeBase64.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ EncodeBase64 |
| เข้ารหัสJpeg | JPEG เข้ารหัสรูปภาพ |
| EncodeJpeg.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ EncodeJpeg |
| เข้ารหัสคุณภาพตัวแปร JPEG | ภาพอินพุตเข้ารหัส JPEG พร้อมคุณภาพการบีบอัดที่ให้มา |
| เข้ารหัสPng | PNG เข้ารหัสรูปภาพ |
| EncodePng.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ EncodePng |
| เข้ารหัสโปรโต | op ทำให้ข้อความ protobuf อยู่ในเทนเซอร์อินพุต |
| EncodeProto.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ EncodeProto |
| เข้ารหัสWav | เข้ารหัสข้อมูลเสียงโดยใช้รูปแบบไฟล์ WAV |
| จุดสิ้นสุด | คำอธิบายประกอบใช้เพื่อทำเครื่องหมายวิธีการของคลาสที่มีคำอธิบายประกอบด้วย @Operator ที่ควรสร้างจุดสิ้นสุดเป็น ERROR(Ops/org.tensorflow.op.Ops Ops) หรือกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง |
| เข้าคิว TPUembedingIntegerBatch | การดำเนินการที่จัดคิวรายการเทนเซอร์แบทช์อินพุตเป็น TPUEmbedding |
| เข้าคิว TPUmbeddingIntegerBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| เข้าคิว TPUembedRaggedTensorBatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup() ง่ายขึ้น |
| เข้าคิว TPUmbeddingRaggedTensorBatch.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| เข้าคิวTPUmbeddingSparseBatch | การดำเนินการที่จัดคิวดัชนีอินพุต TPUEmbedding จาก SparseTensor |
| จัดคิวTPUmbeddingSparseBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| จัดคิว TPUembedSparseTensorBatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup_sparse() ง่ายขึ้น |
| จัดคิวTPUmbeddingSparseTensorBatch.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| มั่นใจได้ ว่า <t ขยาย ttype > | ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปร่างของเทนเซอร์ตรงกับรูปร่างที่คาดหวัง |
| ป้อน <t ขยาย ttype > | สร้างหรือค้นหาเฟรมย่อย และทำให้ 'ข้อมูล' พร้อมใช้งานสำหรับเฟรมย่อย |
| Enter.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ Enter |
| ค่าเข้า | protobuf type tensorflow.EntryValue |
| entryvalue.builder | protobuf type tensorflow.EntryValue |
| entryvalue.kindcase | |
| entryvalueorbuilder | |
| เท่ากัน | ส่งกลับค่าความจริงของ (x == y) ตามองค์ประกอบ |
| เท่ากับตัวเลือก | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ Equal |
| erf <t ขยาย tnumber > | คำนวณฟังก์ชั่นข้อผิดพลาดเกาส์ของ `x` องค์ประกอบที่ชาญฉลาด |
| erfc <t ขยาย tnumber > | คำนวณฟังก์ชั่นข้อผิดพลาดเสริมของ `x` องค์ประกอบที่ชาญฉลาด |
| erfinv <t ขยาย tnumber > | |
| รหัสข้อผิดพลาด | |
| ErrorCodeSprotos | |
| EuclideanNorm <t ขยาย ttype > | คำนวณบรรทัดฐานยุคคลิดขององค์ประกอบในมิติของเมตริกซ์ |
| Euclideannorm.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ EuclideanNorm |
| เหตุการณ์ | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
| เหตุการณ์. builder | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
| เหตุการณ์. whatcase | |
| EventorBuilder | |
| EventProtos | |
| ตัวอย่าง | protobuf type tensorflow.Example |
| ตัวอย่าง. builder | protobuf type tensorflow.Example |
| ตัวอย่าง | |
| ExampleParserconfiguration | protobuf type tensorflow.ExampleParserConfiguration |
| ExampleParserConfiguration.builder | protobuf type tensorflow.ExampleParserConfiguration |
| ตัวอย่าง | |
| ExampleParserConfigurationProtos | |
| ExampleProtos | |
| ดำเนินการ | Op ที่โหลดและรันโปรแกรม TPU บนอุปกรณ์ TPU |
| ExecuteandupDateVariables | Op ที่รันโปรแกรมด้วยการอัพเดตตัวแปรแบบแทนที่ซึ่งเป็นตัวเลือก |
| การดำเนินการ | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
| Execution.builder | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
| สภาพแวดล้อมการดำเนินการ | กำหนดสภาพแวดล้อมสำหรับการสร้างและดำเนินการ TensorFlow Operation |
| ExecutionEnvironment.Types | |
| การดำเนินการ | |
| ออก <t ขยาย ttype > | ออกจากเฟรมปัจจุบันไปยังเฟรมหลัก |
| exp <t ขยาย ttype > | คำนวณเลขยกกำลังขององค์ประกอบ x ตามลำดับ |
| ExpandDims <t ขยาย ttype > | แทรกมิติ 1 ลงในรูปร่างของเทนเซอร์ |
| expint <t ขยาย tnumber > | |
| expm1 <t ขยาย ttype > | คำนวณองค์ประกอบ `exp(x) - 1` |
| Exponential <t ขยาย tfloating > | ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล |
| ExtractGlimpse | แยกข้อมูลเหลือบจากเทนเซอร์อินพุต |
| ExtractGlimpse.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ExtractGlimpse |
| extractimagePatches <t ขยาย ttype > | แยก `patches 'จาก` images' และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "ความลึก" |
| Extractjpegshape <t ขยาย tnumber > | แยกข้อมูลรูปร่างของภาพที่เข้ารหัส JPEG |
| ExtractVolumePatches <t ขยาย tnumber > | แยก "แพตช์" ออกจาก "อินพุต" และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "ความลึก" |
เอฟ
| ข้อเท็จจริง | ส่งออกข้อเท็จจริงเกี่ยวกับแฟคทอเรียล |
| FakequantWithMinMaxargs | ปลอมแปลงเทนเซอร์ 'อินพุต' พิมพ์ลอยไปเป็นเทนเซอร์ 'เอาต์พุต' ประเภทเดียวกัน |
| FakequantWithMinMaxargs.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ FakeQuantWithMinMaxArgs |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxArgs |
| FakequantWithMinMaxArgsgradient.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ FakeQuantWithMinMaxArgsGradient |
| FakequantWithMinMaxVars | ปลอมแปลงเทนเซอร์ 'อินพุต' ของ Type Float ผ่าน Global Float Scalars ปลอม-Quantize `อินพุต '` เทนเซอร์ของประเภทลอยผ่านสกลัตฟลอตทั่วโลก `min` และ' สูงสุด 'ถึง` เอาท์พุท' เทนเซอร์ที่มีรูปร่างเหมือนกันกับ 'อินพุต' |
| FakequantWithMinMaxVars.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ FakeQuantWithMinMaxVars |
| FakequantWithMinMaxVarsgradient | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ fakequantwithminmaxvars |
| FakequantWithMinMaxVarsgradient.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ FakeQuantWithMinMaxVarsGradient |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | ปลอมแปลงเทนเซอร์ 'อินพุต' ของประเภทลอยผ่านช่องทางต่อช่อง ปลอม-quantize `อินพุต '` เทนเซอร์ของประเภทลอยต่อช่องทางและหนึ่งในรูปร่าง: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` ผ่านช่องทาง min` และ `สูงสุด 'ของรูปร่าง` [d] `ถึง` เอาท์พุท' เทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกันกับ `อินพุต ' |
| FakequantWithMinMaxVarsperchannel.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
| FakequantWithMinMaxVarsperchannelgradient | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
| FakequantWithMinMaxVarsperchannelgradient.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient |
| FastelementSequence <t, U ขยาย ndarray <t>> | ลำดับการรีไซเคิลอินสแตนซ์ NdArray เดียวกันเมื่อวนซ้ำองค์ประกอบของมัน |
| คุณสมบัติ | Containers for non-sequential data. |
| ฟีเจอร์. builder | Containers for non-sequential data. |
| feature.kindcase | |
| featureconfiguration | protobuf type tensorflow.FeatureConfiguration |
| featureconfiguration.builder | protobuf type tensorflow.FeatureConfiguration |
| featureConfiguration.configcase | |
| featureconfigurationorbuilder | |
| นักแสดง | Containers for sequential data. |
| featureList.builder | Containers for sequential data. |
| featureListorBuilder | |
| ฟีเจอร์ | protobuf type tensorflow.FeatureLists |
| featureLists.builder | protobuf type tensorflow.FeatureLists |
| featureListorBuilder | |
| featureorbuilder | |
| featureprotos | |
| คุณสมบัติ | protobuf type tensorflow.Features |
| คุณสมบัติ. builder | protobuf type tensorflow.Features |
| featurebuilder | |
| fft <t ขยาย ttype > | การแปลงฟูริเยร์อย่างรวดเร็ว |
| fft2d <t ขยาย ttype > | 2d Fast Fourier Transform |
| fft3d <t ขยาย ttype > | 3d Fast Fourier Transform |
| ห้า | คิวที่สร้างองค์ประกอบในลำดับแรกออก |
| fifoqueue.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ FifoQueue |
| เติม <u ขยาย ttype > | สร้างเมตริกซ์ที่เต็มไปด้วยค่าสเกลาร์ |
| FilterByLastComponentDataset | สร้างชุดข้อมูลที่มีองค์ประกอบของส่วนประกอบแรกของ `input_dataset` การมีจริงในส่วนประกอบสุดท้าย |
| ลายนิ้วมือ | สร้างค่าลายนิ้วมือ |
| คงที่ | protobuf type tensorflow.FixedLenFeatureProto |
| fixedlenfeatureproto.builder | protobuf type tensorflow.FixedLenFeatureProto |
| FixedLenFeatureProtoorBuilder | |
| recideLengthRecordDataSet | |
| fixedLengthRecordReader | เครื่องอ่านที่ส่งออกเร็กคอร์ดความยาวคงที่จากไฟล์ |
| fixedLengthRecordReader.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ FixedLengthRecordReader |
| คงที่ | สร้างฉลากสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจง Unigram ที่เรียนรู้ |
| คงที่ | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ FixedUnigramCandidateSampler |
| float16layout | เค้าโครงข้อมูลที่แปลงลอย 32 บิตจาก/เป็น 16 บิตตามข้อกำหนดจุดลอยตัวของ IEEE-754 ครึ่งความแม่นยำ |
| FloatDataBuffer | DataBuffer of Floats |
| floatdatalayout <s ขยาย Databuffer <? >> | DataLayout ที่แปลงข้อมูลที่เก็บไว้ในบัฟเฟอร์เป็นลอย |
| การลอยตัว | |
| ผู้ลอยตัว | protobuf type tensorflow.FloatList |
| floatlist.builder | protobuf type tensorflow.FloatList |
| FloatlistorBuilder | |
| FloatNdArray | NdArray ของลอย |
| พื้น <t ขยาย tnumber > | ส่งคืนจำนวนเต็มที่ใหญ่ที่สุดที่ฉลาดที่สุดไม่เกิน x |
| floordiv <t ขยาย ttype > | ส่งคืน x // y องค์ประกอบที่ชาญฉลาด |
| floormod <t ขยาย tnumber > | ส่งคืนองค์ประกอบที่เหลืออยู่ในการแบ่ง |
| Flushsummarywriter | |
| FractionalAvgpool <t ขยาย tnumber > | ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ยแบบแยกส่วนบนอินพุต |
| FractionalAvgpool.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ FractionalAvgPool |
| FractionalAvgpoolgrad <t ขยาย tnumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชัน fractionalAvgpool |
| FractionalAvgpoolgrad.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ FractionalAvgPoolGrad |
| FractionalalMaxPool <t ขยาย tnumber > | ทำการรวมค่าสูงสุดในการรวมเข้ากับอินพุต |
| FractionalalMaxPool.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ FractionalMaxPool |
| FractionalalMaxpoolgrad <t ขยาย tnumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชัน fractionalalmaxpool |
| FractionalalMaxPoolgrad.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ FractionalMaxPoolGrad |
| fresnelcos <t ขยาย tnumber > | |
| fresnelsin <t ขยาย tnumber > | |
| FTRL | เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้อัลกอริทึม FTRL |
| ฟังก์ชั่นDef | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
| functiondef.argattrs | Attributes for function arguments. |
| functiondef.argattrs.builder | Attributes for function arguments. |
| functiondef.argattrsorbuilder | |
| FunctionDef.Builder | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
| ฟังก์ชั่น | A library is a set of named functions. |
| functiondeflibrary.builder | A library is a set of named functions. |
| FunctionDeflibraryorBuilder | |
| functiondeforbuilder | |
| ฟังก์ชั่น | |
| ฟังก์ชั่นSpec | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
| FunctionSpec.Builder | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
| FunctionSpec.ExperimentalCompile | Whether the function should be compiled by XLA. |
| functionspecorbuilder | |
| FusedBatchNorm <t ขยาย tnumber , u ขยาย tnumber > | การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์ |
| FusedBatchNorm.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ FusedBatchNorm |
| FusedBatchNormgrad <t ขยาย tnumber , u ขยาย tnumber > | การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์ |
| FusedBatchNormgrad.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ FusedBatchNormGrad |
| FusedPadConv2d <t ขยาย tnumber > | ดำเนินการช่องว่างภายในเป็นการประมวลผลล่วงหน้าในระหว่างการประชุม |
| FusedResizeandPadConv2d <t ขยาย tnumber > | ดำเนินการปรับขนาดและขยายเป็น preprocess ในระหว่างการประชุม |
| FusedResizeAndPadConv2d.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ FusedResizeAndPadConv2d |
ช
| รวบรวม <t ขยาย tnumber > | สะสมเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| รวบรวม <t ขยาย ttype > | รวบรวมชิ้นส่วนจากแกน 'params' 'axis' ตาม 'ดัชนี' |
| รวบรวม <t ขยาย ttype > | ห่อผู้ประกอบการ XLA รวบรวมที่บันทึกไว้ที่ https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
| รวบรวมตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ Gather |
| รวบรวมตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ Gather |
| gathernd <t ขยาย ttype > | รวบรวมชิ้นส่วนจาก 'params' ลงในเทนเซอร์ที่มีรูปร่างที่ระบุโดย 'ดัชนี' |
| gatherv2 <t ขยาย tnumber > | สะสมเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| gatherv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ GatherV2 |
| สร้าง BoundingBoxProposals | การดำเนินการนี้สร้างภูมิภาคที่สนใจจากกล่องขอบเขตที่กำหนด (bbox_deltas) พุก wrt ที่เข้ารหัสตาม eq.2 ใน arXiv:1506.01497 op เลือกกล่องให้คะแนน `pre_nms_topn` อันดับต้นๆ ถอดรหัสด้วยความเคารพต่อจุดยึด ใช้การปราบปรามที่ไม่สูงสุดบนกล่องที่ทับซ้อนกันที่มีค่ามากกว่า `nms_threshold` ค่าทางแยก-over-union (iou) ทิ้งกล่องที่ด้านสั้นกว่าน้อยกว่า ` ขั้นต่ำ_ขนาด`. |
| generateBoundingBoxProposals.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ GenerateBoundingBoxProposals |
| GenerateVocabremapping | กำหนดเส้นทางไปยังไฟล์คำศัพท์ใหม่และเก่า ๆ ส่งคืนเทนเซอร์ที่แมปแมป ความยาว `num_new_vocab` โดยที่` remapping [i] `มีหมายเลขแถวในคำศัพท์เก่าที่สอดคล้องกับแถว` ฉันอยู่ในคำศัพท์ใหม่ (เริ่มต้นที่บรรทัด `new_vocab_offset` 1` ถ้ารายการ `ฉันในคำศัพท์ใหม่ไม่ได้อยู่ในคำศัพท์เก่า |
| GenerateVocabremapping.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ GenerateVocabRemapping |
| รับ SessionHandle | เก็บเทนเซอร์อินพุตไว้ในสถานะของเซสชันปัจจุบัน |
| getSessionTenSor <t ขยาย ttype > | รับค่าของเทนเซอร์ที่ระบุโดยที่จับ |
| Glorot <t ขยาย tfloating > | Glorot Initializer หรือที่เรียกว่า Xavier Initializer |
| Gpuinfo | protobuf type tensorflow.GPUInfo |
| gpuinfo.builder | protobuf type tensorflow.GPUInfo |
| Gpuinfoorbuilder | |
| Gpuoptions | protobuf type tensorflow.GPUOptions |
| gpuoptions.builder | protobuf type tensorflow.GPUOptions |
| gpuoptions.experimental | protobuf type tensorflow.GPUOptions.Experimental |
| gpuoptions.experimental.builder | protobuf type tensorflow.GPUOptions.Experimental |
| gpuoptions.experimental.virtualdevices | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
| gpuoptions.experimental.virtualdevices.builder | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
| gpuoptions.experimental.virtualdevicesorbuilder | |
| gpuoptions.experimentalorbuilder | |
| gpuoptionsorbuilder | |
| การไล่ระดับสี | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
| การไล่ระดับสี | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
| การไล่ระดับสี | |
| การไล่ระดับสี | การเพิ่มประสิทธิภาพการไล่ระดับสีแบบสโตแคสติกขั้นพื้นฐาน |
| การไล่ระดับสี | เพิ่มการดำเนินการเพื่อคำนวณอนุพันธ์บางส่วนของผลรวมของ y s wrt x s เช่น d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... หากมีการตั้งค่า |
| การไล่ระดับสี | คุณลักษณะเสริมสำหรับ Gradients |
| กราฟ | กราฟข้อมูลการไหลของข้อมูลที่แสดงถึงการคำนวณ TensorFlow |
| graph.whilesubgraphbuilder | ใช้ในการสร้างอินสแตนซ์คลาสนามธรรมซึ่งจะแทนที่วิธีการ buildsubgraph เพื่อสร้างกราฟย่อยแบบมีเงื่อนไขหรือร่างกายเป็นระยะเวลาหนึ่ง |
| ข้อมูลกราฟดีบัก | Protobuf ประเภท tensorflow.GraphDebugInfo |
| GraphDebugInfo.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.GraphDebugInfo |
| GraphDebugInfo.FileLineCol | This represents a file/line location in the source code. |
| graphdebuginfo.filelinecol.builder | This represents a file/line location in the source code. |
| GraphDebugInfo.FileLineColOrBuilder | |
| GraphDebugInfo.StackTrace | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
| graphdebuginfo.stacktrace.builder | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
| GraphDebugInfo.StackTraceOrBuilder | |
| graphdebuginfoorbuilder | |
| graphdebuginfoprotos | |
| กราฟDef | Represents the graph of operations tensorflow.GraphDef |
| GraphDef.Builder | Represents the graph of operations tensorflow.GraphDef |
| Graphdeforbuilder | |
| GraphExecutionTrace | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
| graphExecutionTrace.builder | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
| GraphExecutionTraceorBuilder | |
| GraphOpcreation | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
| graphopcreation.builder | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
| graphopcreationorbuilder | |
| กราฟ | การใช้งานสำหรับ Operation ที่เพิ่มเป็นโหนดไปยัง Graph |
| GraphOperationBuilder | OperationBuilder สำหรับการเพิ่ม GraphOperation s ให้กับ Graph |
| ตัวเลือกกราฟ | Protobuf ประเภท tensorflow.GraphOptions |
| GraphOptions.ตัวสร้าง | Protobuf ประเภท tensorflow.GraphOptions |
| GraphOptionSorBuilder | |
| กราฟ | |
| GraphTransferConstNodeInfo | protobuf type tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo |
| graphtransferconstnodeinfo.builder | protobuf type tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo |
| GraphTransferConstNodeInfoOrBuilder | |
| กราฟโอนกราฟInputNodeInfo | protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
| GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder | protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
| GraphTransferGraphInputNodeInfoOrBuilder | |
| GraphTransferGraphOutputNodeInfo | protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
| GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder | protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
| GraphTransferGraphOutputNodeInfoOrBuilder | |
| ข้อมูลการโอนกราฟ | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| GraphTransferInfo.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| GraphTransferInfo.ปลายทาง | protobuf enum tensorflow.GraphTransferInfo.Destination |
| GraphTransferInfoorBuilder | |
| GraphTransferinfoproto | |
| GraphTransferNodeInfo | protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInfo |
| GraphTransferNodeInfo.Builder | protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInfo |
| GraphTransferNodeInfoOrBuilder | |
| GraphTransferNodeInput | protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInput |
| graphtransfernodeinput.builder | protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInput |
| GraphTransferNodeInputInfo | protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo |
| GraphTransferNodeInputInfo.Builder | protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo |
| GraphTransferNodeInputInfoOrBuilder | |
| GraphTransferNodeInputOrBuilder | |
| GraphTransferNodeOutputInfo | protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo |
| GraphTransferNodeOutputInfo.Builder | protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo |
| GraphTransferNodeOutputInfoOrBuilder | |
| มากขึ้น | ส่งกลับค่าความจริงของ (x > y) ตามองค์ประกอบ |
| ยิ่งใหญ่ | ส่งคืนค่าความจริงของ (x> = y) องค์ประกอบที่ชาญฉลาด |
| grublockcell <t ขยาย tnumber > | คำนวณการแพร่กระจายไปข้างหน้าของเซลล์ GRU เป็นเวลา 1 ขั้นตอน |
| grublockcellgrad <t ขยาย tnumber > | คำนวณการแพร่กระจายกลับของเซลล์ GRU เป็นเวลา 1 ขั้นตอน |
| รับประกันการประชุม <t ขยาย ttype > | รับประกันรันไทม์ TF ว่าเทนเซอร์อินพุตมีค่าคงที่ |
ชม
| Hardsigmoid <t ขยาย tfloating > | การเปิดใช้งาน sigmoid แข็ง |
| แฮชเทเบิล | สร้างตารางแฮชที่ไม่ได้เตรียมใช้งาน |
| hashtable.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ HashTable |
| เขา <t ขยาย tfloating > | เขาเริ่มต้น |
| ผู้ช่วยเหลือ | คลาสคอนเทนเนอร์สำหรับวิธีการหลักที่เพิ่มหรือดำเนินการหลายอย่างและส่งคืนหนึ่งในนั้น |
| บานพับ | คำนวณการสูญเสียบานพับระหว่างฉลากและการคาดการณ์ |
| บานพับ <t ขยาย tnumber > | ตัวชี้วัดที่คำนวณตัวชี้วัดการสูญเสียบานพับระหว่างฉลากและการคาดการณ์ |
| HistogramFixedWidth <U ขยาย tnumber > | ส่งกลับฮิสโตแกรมของค่า |
| ฮิสโตแกรมโปรโต | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h tensorflow.HistogramProto |
| ฮิสโตแกรมProto.Builder | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h tensorflow.HistogramProto |
| ฮิสโตแกรมProtoOrBuilder | |
| สรุปฮิสโตแกรม | เอาท์พุทบัฟเฟอร์โปรโตคอล summary` ที่มีฮิสโตแกรม |
| hsvtorgb <t ขยาย tnumber > | แปลงหนึ่งภาพขึ้นไปจาก HSV เป็น RGB |
| ฮูเบอร์ | คำนวณการสูญเสียฮูเบอร์ระหว่างฉลากและการคาดการณ์ |
ฉัน
| Identity <t ขยาย tfloating > | Initializer ที่สร้างเมทริกซ์ตัวตน |
| Identity <t ขยาย ttype > | ส่งกลับเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับเทนเซอร์หรือค่าอินพุต |
| อัตลักษณ์N | ส่งคืนรายการเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับอินพุต เทนเซอร์ |
| identityReader | ผู้อ่านที่ส่งออกงานคิวเป็นทั้งคีย์และค่า |
| IdentityReader.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ IdentityReader |
| ifft <t ขยาย ttype > | ผกผันฟูริเยร์แปลงผกผัน |
| ifft2d <t ขยาย ttype > | ผกผัน 2d Fast Fourier Transform |
| ifft3d <t ขยาย ttype > | ผกผัน 3D Fast Fourier Transform |
| Igamma <t ขยาย tnumber > | คำนวณฟังก์ชั่นแกมม่าที่ไม่สมบูรณ์ต่ำกว่า `P (a, x)` |
| Igammac <t ขยาย tnumber > | คำนวณฟังก์ชั่นแกมม่าที่ไม่สมบูรณ์บนปกติ `q (a, x)` |
| Igammagrada <t ขยาย tnumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของ `igamma (a, x)` wrt `a` |
| ละเว้นชุดข้อมูลข้อผิดพลาด | สร้างชุดข้อมูลที่มีองค์ประกอบของ `input_dataset` โดยไม่สนใจข้อผิดพลาด |
| ละเว้นชุดข้อมูลข้อผิดพลาด | สร้างชุดข้อมูลที่มีองค์ประกอบของ `input_dataset` โดยไม่สนใจข้อผิดพลาด |
| ไม่สนใจ DataTaSet.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ IgnoreErrorsDataset |
| ไม่สนใจ DataTaSet.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ IgnoreErrorsDataset |
| ผิดกฎหมาย | ข้อยกเว้นที่ถูกโยนทิ้งเมื่อการดำเนินการไม่สามารถเสร็จสิ้นได้เนื่องจากอันดับของอาร์เรย์เป้าหมาย |
| image <u ขยาย tnumber > | ส่งคืนส่วนจินตนาการของหมายเลขที่ซับซ้อน |
| ImageProjectiveTransformv2 <t ขยาย tnumber > | ใช้การแปลงที่กำหนดกับแต่ละภาพ |
| ImageProjectiveTransformv2.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformv3 <t ขยาย tnumber > | ใช้การแปลงที่กำหนดกับแต่ละภาพ |
| ImageProjectiveTransformv3.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ImageProjectiveTransformV3 |
| ภาพสรุป | เอาท์พุทบัฟเฟอร์โปรโตคอล summary` พร้อมรูปภาพ |
| Imagesummary.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ImageSummary |
| immutableConst <t ขยาย ttype > | ส่งกลับเทนเซอร์ที่ไม่เปลี่ยนรูปจากขอบเขตหน่วยความจำ |
| นำเข้า | |
| ดัชนี | ดัชนีที่ใช้สำหรับการหั่นมุมมองจากอาร์เรย์ N มิติ |
| indexedpositioniterator | |
| indexedpositioniterator.coordslongconsumer | |
| ดัชนี | คลาสผู้ช่วยสำหรับวัตถุ Index อินสแตนซ์ |
| EffeedDeQueue <t ขยาย ttype > | ตัวยึดตำแหน่งใช้สำหรับค่าที่จะป้อนเข้าสู่การคำนวณ |
| InfeedDequeueTuple | ดึงค่าหลายค่าจากการป้อนเข้าเป็นทูเพิล XLA |
| ป้อนเข้าคิว | op ที่ป้อนค่า Tensor เดียวในการคำนวณ |
| effeedenqueue.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | การดำเนินการที่จัดคิวบัฟเฟอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าลงในอินพุต TPU |
| EffeedenqueUeprelInearizedBuffer.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | ฟีดค่าเทนเซอร์หลายค่าลงในการคำนวณเป็นทูเพิล XLA |
| extedenqueuetuple.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ InfeedEnqueueTuple |
| เริ่มต้น | |
| Initializer <t ขยาย ttype > | อินเทอร์เฟซสำหรับ Initializers |
| เตรียมใช้งานตาราง | เครื่องมือเริ่มต้นตารางที่รับเทนเซอร์สองตัวสำหรับคีย์และค่าตามลำดับ |
| เตรียมใช้งานTableFromDataset | |
| เตรียมใช้งาน TableFromTextFile | เตรียมข้อมูลเบื้องต้นให้กับตารางจากไฟล์ข้อความ |
| InitializetableFromTextFile.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ InitializeTableFromTextFile |
| inplaceadd <t ขยาย ttype > | เพิ่ม v ลงในแถวที่ระบุของ x |
| inplacesub <t ขยาย ttype > | ลบ `v` ลงในแถวที่ระบุของ `x` |
| inplaceUpdate <t ขยาย ttype > | อัพเดตแถวที่ระบุ 'i' ด้วยค่า 'v' |
| int64 รายการ | protobuf type tensorflow.Int64List |
| int64list.builder | protobuf type tensorflow.Int64List |
| int64listorbuilder | |
| intdatabuffer | DataBuffer ของ Ints |
| IntDatalayout <S ขยาย Databuffer <? >> | DataLayout ที่แปลงข้อมูลที่เก็บไว้ในบัฟเฟอร์เป็น ints |
| intdensendarray | |
| Interconnectlink | protobuf type tensorflow.InterconnectLink |
| interconnectlink.builder | protobuf type tensorflow.InterconnectLink |
| InterconnectlinkorBuilder | |
| intndarray | NdArray ของจำนวนเต็ม |
| กินดอก | บอกว่าเป้าหมายอยู่ในระดับสูงสุด `k` การคาดการณ์หรือไม่ |
| inv <t ขยาย ttype > | คำนวณค่าผกผันของเมทริกซ์แบบกลับแบบสี่เหลี่ยมจัตุรัสหนึ่งตัวหรือมากกว่าหรือ adjoints (conjugate transposes) |
| Inv.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ Inv |
| Invert <t ขยาย tnumber > | กลับด้าน (พลิก) แต่ละประเภทของประเภทที่รองรับ; ตัวอย่างเช่นประเภท `uint8` value 01010101 กลายเป็น 10101010 |
| InvertPermutation <t ขยาย tnumber > | คำนวณการเปลี่ยนแปลงแบบผกผันของเทนเซอร์ |
| Invgrad <t ขยาย ttype > | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการผกผันของ `x` wrt อินพุตของมัน |
| irfft <u ขยาย tnumber > | การแปลงฟูริเยร์ที่มีค่าผกผันแบบผกผัน |
| irfft2d <u ขยาย tnumber > | ผกผัน 2D การแปลงฟูริเยร์ที่มีค่าอย่างรวดเร็ว |
| irfft3d <u ขยาย tnumber > | ผกผัน 3D การแปลงฟูริเยร์ที่มีค่าอย่างรวดเร็ว |
| IsBoostedTreesEnsemble เริ่มต้นแล้ว | ตรวจสอบว่า Tree Ensemble ได้รับการเตรียมใช้งานแล้วหรือไม่ |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceเริ่มต้นแล้ว | ตรวจสอบว่าสตรีมควอนไทล์ได้รับการเริ่มต้นแล้วหรือไม่ |
| isfinite | ผลตอบแทนองค์ประกอบของ X นั้น จำกัด |
| isinf | ผลตอบแทนองค์ประกอบของ X คือ inf |
| ISNAN | ผลตอบแทนองค์ประกอบของ X คือ NAN |
| isotonicregression <u ขยาย tnumber > | แก้ปัญหาการถดถอยไอโซโทนิกชุดหนึ่ง |
| เป็นตัวแปรเริ่มต้น | ตรวจสอบว่าได้เตรียมใช้งานเทนเซอร์แล้วหรือไม่ |
| ตัววนซ้ำ | |
| IteratorFromStringHandle | |
| IteratorFromStringHandle.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ IteratorFromStringHandle |
| IteratorGetDevice | ส่งกลับชื่อของอุปกรณ์ที่ได้วาง "ทรัพยากร" ไว้ |
| IteratorGetDevice | ส่งกลับชื่อของอุปกรณ์ที่ได้วาง "ทรัพยากร" ไว้ |
| iteratorgetNext | รับเอาต์พุตถัดไปจากตัววนซ้ำที่กำหนด |
| iteratorgetnextasoptional | รับเอาต์พุตถัดไปจากตัววนซ้ำที่กำหนดเป็นตัวแปรเสริม |
| iteratorgetnextsync | รับเอาต์พุตถัดไปจากตัววนซ้ำที่กำหนด |
| iteratortOstringhandle | แปลง `resource_handle` ที่กำหนดเป็นตัวแทนของตัววนซ้ำเป็นสตริง |
เจ
| JobDef | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
| jobdef.builder | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
| jobdeforbuilder | |
| JobDeviceFilters | Defines the device filters for tasks in a job. |
| JobDeviceFilters.builder | Defines the device filters for tasks in a job. |
| JobDeviceFiltersorBuilder | |
| เข้าร่วม | เข้าร่วมสตริงในรายการเทนเซอร์สตริงที่กำหนดไว้ในเทนเซอร์เดียว ด้วยตัวคั่นที่กำหนด (ค่าเริ่มต้นคือตัวคั่นที่ว่างเปล่า) |
| เข้าร่วม. | คุณลักษณะเสริมสำหรับ Join |
เค
| เคอร์เนล | protobuf type tensorflow.KernelDef |
| kerneldef.attrconstraint | protobuf type tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
| kerneldef.attrconstraint.builder | protobuf type tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
| kerneldef.attrconstraintorbuilder | |
| kerneldef.builder | protobuf type tensorflow.KernelDef |
| Kerneldeforbuilder | |
| Kerneldefprotos | |
| รายการเคอร์เนล | A collection of KernelDefs tensorflow.KernelList |
| KernelList.Builder | A collection of KernelDefs tensorflow.KernelList |
| KernellistorBuilder | |
| KeyValuesort <t ขยาย tnumber , u ขยาย ttype > | ห่อโอเปอเรเตอร์เรียงลำดับ XLA ซึ่งบันทึกไว้ที่ https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort |
| การกิน | คำนวณการสูญเสียความแตกต่างระหว่าง Kullback-Leibler ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
| kldivergence <t ขยาย tnumber > | ตัวชี้วัดที่คำนวณตัวชี้วัดการสูญเสียการสูญเสีย Kullback-leibler Divergence ระหว่างฉลากและการทำนาย |
| การเริ่มต้น KMC2Chain | ส่งกลับดัชนีของจุดข้อมูลที่ควรเพิ่มลงในชุดเริ่มต้น |
| การเริ่มต้น KmeansPlusPlus | เลือกแถวอินพุต num_to_sample โดยใช้เกณฑ์ KMeans++ |
| KthOrderStatistic | คำนวณสถิติลำดับ K ของชุดข้อมูล |
ล
| l2loss <t ขยาย tnumber > | การสูญเสีย L2 |
| LatencyStatsDataset | บันทึกเวลาแฝงของการสร้างองค์ประกอบ `input_dataset` ใน StatsAggregator |
| LatencyStatsDataset | บันทึกเวลาแฝงของการสร้างองค์ประกอบ `input_dataset` ใน StatsAggregator |
| leakyrelu <t ขยาย tnumber > | คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขแล้ว: `สูงสุด (คุณสมบัติคุณสมบัติ * alpha)` |
| leakyrelu.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ LeakyRelu |
| LeakyrelUgrad <t ขยาย tnumber > | คำนวณการไล่ระดับสีเชิงเส้นที่แก้ไขสำหรับการดำเนินการรั่วไหล |
| Leakyrelugrad.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LeakyReluGrad |
| เรียนรู้ | สร้างฉลากสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจง Unigram ที่เรียนรู้ |
| เรียนรู้ | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ LearnedUnigramCandidateSampler |
| lecun <t ขยาย tfloating > | Lecun Initializer ปกติ |
| leftshift <t ขยาย tnumber > | Elementwise คำนวณการเปลี่ยน bitwise ซ้ายของ `x` และ` y` |
| น้อย | ส่งคืนค่าความจริงของ (x <y) องค์ประกอบที่ชาญฉลาด |
| เท่าเทียมกันน้อยลง | ส่งกลับค่าความจริงของ (x <= y) ตามองค์ประกอบ |
| lgamma <t ขยาย tnumber > | คำนวณบันทึกของค่าสัมบูรณ์ของ `gamma (x)` องค์ประกอบที่ชาญฉลาด |
| linear <u ขยาย tnumber > | ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานเชิงเส้น (ผ่านผ่าน) |
| linspace <t ขยาย tnumber > | สร้างค่าในช่วงเวลา |
| Listener_bytepointer | |
| Listener_string | |
| ListValue | Represents a Python list. |
| ListValue.builder | Represents a Python list. |
| ListValueOrBuilder | |
| ชุดข้อมูล LMDB | สร้างชุดข้อมูลที่ปล่อยคู่คีย์-ค่าในไฟล์ LMDB อย่างน้อย 1 ไฟล์ |
| LMDBDATASET | |
| lmdbreader | เครื่องอ่านที่ส่งออกเร็กคอร์ดจากไฟล์ LMDB |
| lmdbreader.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ LmdbReader |
| loadandremapmatrix | โหลด 2-D (เมทริกซ์) `tensor` พร้อมชื่อ` old_tensor_name` จากจุดตรวจสอบ ที่ `ckpt_path` และอาจจัดเรียงแถวและคอลัมน์ของมันใหม่โดยใช้ remappings ที่ระบุ |
| loadandremapmatrix.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadAndRemapMatrix |
| โหลดTPUEmbeddingAdadeltaParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adadelta |
| loadtpuembeddingadadeltaparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| โหลด TPU การฝัง AdadeltaParametersGradAccumDebug | โหลดพารามิเตอร์ Adadelta พร้อมการสนับสนุนการดีบัก |
| loadtpuembeddingadadeltaparametersgradaccumdebug.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| โหลดTPUEmbeddingAdagradParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad |
| loadtpuembeddingadadagradparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| โหลด TPU การฝัง AdagradParametersGradAccumDebug | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad ด้วยการสนับสนุนการแก้ไขข้อบกพร่อง |
| loadtpuembeddingadadagradparametersgradaccumdebug.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| โหลดTPUEmbeddingADAMพารามิเตอร์ | โหลดพารามิเตอร์การฝัง ADAM |
| loadtpuembeddingadamparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| โหลด TPU การฝัง ADAMP พารามิเตอร์ GradAccum Debug | โหลดพารามิเตอร์การฝัง ADAM พร้อมการสนับสนุนการแก้ไขข้อบกพร่อง |
| loadtpuembeddingadamparametersgradaccumdebug.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| โหลดTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง RMSProp ที่กึ่งกลาง |
| loadtpuembeddingcenteredrmspropparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| โหลดTPUEmbeddingFTRLParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง FTRL |
| loadtpuembeddingftrlparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| โหลด TPU การฝัง FTRLParametersGradAccumDebug | โหลดพารามิเตอร์การฝัง FTRL พร้อมการสนับสนุนการแก้ไขข้อบกพร่อง |
| loadtpuembeddingftrlparametersgradaccumdebug.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| โหลดTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง MDL Adagrad Light |
| loadtpuembeddingmdladagradlightparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| โหลดพารามิเตอร์ TPU การฝังโมเมนตัม | โหลดพารามิเตอร์การฝังโมเมนตัม |
| loadtpuembeddingmomentumparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| โหลด TPU การฝังโมเมนตัมพารามิเตอร์ GradAccum Debug | โหลดพารามิเตอร์การฝังโมเมนตัมพร้อมการสนับสนุนการแก้ไขข้อบกพร่อง |
| loadtpuembeddingmomentumparametersgradaccumdebug.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| โหลดTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad ใกล้เคียง |
| loadtpuembeddingproximaladagradparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| โหลด TPUmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad ใกล้เคียงพร้อมการสนับสนุนการแก้ไขข้อบกพร่อง |
| loadtpuembeddingproximaladagradparametersgradaccumdebug.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| โหลดพารามิเตอร์ TPUUEmbeddingProximalYogi | |
| loadtpuembeddingproximalyogiparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| โหลดTPUEการฝังProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| loadtpuembeddingproximalyogiparametersgradaccumdebug.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| โหลดTPUEmbeddingRMSPropParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง RMSProp |
| loadtpuembeddingrmspropparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| โหลดTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | โหลดพารามิเตอร์การฝัง RMSProp ด้วยการสนับสนุนการดีบัก |
| loadtpuembeddingrmspropparametersgradaccumdebug.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| โหลดTPUEการฝังพารามิเตอร์ StochasticGradientDescent | โหลดพารามิเตอร์การฝัง SGD |
| loadtpuembeddingstochasticgradientdescentparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| โหลดTPUการฝังStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | โหลดพารามิเตอร์การฝัง SGD |
| loadtpuembeddingstochasticgradientdescenparametersgradaccumdebug.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| locallinks | protobuf type tensorflow.LocalLinks |
| locallinks.builder | protobuf type tensorflow.LocalLinks |
| locallinksorbuilder | |
| LocalResponsenormalization <t ขยาย tnumber > | การทำให้เป็นมาตรฐานการตอบสนองในท้องถิ่น |
| LocalResponsenormalization.options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ LocalResponseNormalization |
| LocalResponsenormalizationGrad <t ขยาย tnumber > | การไล่ระดับสีสำหรับการตอบสนองในท้องถิ่น |
| localSesponsenormalizationgrad.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ LocalResponseNormalizationGrad |
| log <t ขยาย ttype > | คำนวณลอการิทึมธรรมชาติขององค์ประกอบ x |
| log1p <t ขยาย ttype > | คำนวณลอการิทึมธรรมชาติขององค์ประกอบ (1 + x) |
| ล็อก | คำนวณคำนวณลอการิทึมของโคไซน์ไฮเพอร์โบลิกของข้อผิดพลาดการทำนาย |
| logcosherror <t ขยาย tnumber > | ตัวชี้วัดที่คำนวณลอการิทึมของโคไซน์ไฮเพอร์โบลิกของตัวชี้วัดข้อผิดพลาดการทำนายระหว่างฉลากและการทำนาย |
| ตรรกะและ | ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ x และ y ที่ชาญฉลาด |
| ตรรกะ | ส่งคืนค่าความจริงของ `ไม่ใช่ x` องค์ประกอบที่ชาญฉลาด |
| ตรรกะหรือ | ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ x หรือ y ที่ชาญฉลาด |
| logMatrixDeterminant <t ขยาย ttype > | คำนวณเครื่องหมายและบันทึกของค่าสัมบูรณ์ของตัวกำหนดของ เมทริกซ์สี่เหลี่ยมหนึ่งตัวขึ้นไป |
| LogMemoryprotos | |
| LogMessage | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
| logMessage.builder | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
| logMessage.level | protobuf enum tensorflow.LogMessage.Level |
| LogMessageorBuilder | |
| logsoftmax <t ขยาย tnumber > | คำนวณการเปิดใช้งาน SoftMax Log |
| loguniformcandidateAmpler | สร้างฉลากสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงบันทึกแบบไม่สม่ำเสมอ |
| loguniformcandidateAmpler.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LogUniformCandidateSampler |
| Longdatabuffer | DataBuffer of Longs |
| longdatalayout <s ขยาย Databuffer <? >> | DataLayout ที่แปลงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในบัฟเฟอร์เป็นแบบยาว |
| LongdenSendarray | |
| Longndarray | NdArray of Longs |
| lookextable export <t ขยาย ttype , u ขยาย ttype > | ส่งออกคีย์และค่าทั้งหมดในตาราง |
| lookuxtablefind <u ขยาย ttype > | ค้นหาคีย์ในตาราง ส่งออกค่าที่เกี่ยวข้อง |
| LookupTableนำเข้า | แทนที่เนื้อหาของตารางด้วยคีย์และค่าที่ระบุ |
| LookupTableInsert | อัพเดตตารางเพื่อเชื่อมโยงคีย์กับค่า |
| LookupTable ลบ | ลบคีย์และค่าที่เกี่ยวข้องออกจากตาราง |
| LookupTableSize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบในตารางที่กำหนด |
| ห่วงCond | ส่งต่ออินพุตไปยังเอาต์พุต |
| การสูญเสีย | |
| การสูญเสีย | ฟังก์ชั่นการสูญเสียในตัว |
| ผู้สูญเสีย | เหล่านี้เป็นวิธีการของผู้ช่วยสำหรับการสูญเสียและตัวชี้วัดและจะเป็นโมดูลส่วนตัวเมื่อ Java modularity ถูกนำไปใช้กับ Tensorflow Java |
| lossmetric <t ขยาย tnumber > | อินเตอร์เฟสสำหรับตัวชี้วัดที่ห่อฟังก์ชั่นการสูญเสีย |
| losstuple <t ขยาย tnumber > | คลาสผู้ช่วยสำหรับวิธีการสูญเสียเพื่อส่งคืนฉลากเป้าหมายและ SampleWeights |
| ต่ำกว่า | แปลงอักขระตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดเป็นการแทนที่ตัวพิมพ์เล็กตามลำดับ |
| ต่ำกว่า. ตัวเลือก | คุณลักษณะเสริมสำหรับ Lower |
| ล่างสุด <u ขยาย tnumber > | ใช้ lower_bound(sorted_search_values, ค่า) ในแต่ละแถว |
| lstmblockcell <t ขยาย tnumber > | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ไปข้างหน้า LSTM สำหรับขั้นตอน 1 ครั้ง |
| LSTMBlockCell.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ LSTMBlockCell |
| lstmblockcellgrad <t ขยาย tnumber > | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ LSTM ย้อนหลังเป็นเวลา 1 ครั้ง |
| lu <t ขยาย ttype , u ขยาย tnumber > | คำนวณการสลายตัวของ LU ของเมทริกซ์จตุรัสตั้งแต่หนึ่งเมทริกซ์ขึ้นไป |
ม
| การกำหนดค่าเครื่อง | tensorflow.MachineConfiguration ประเภท Protobuf การกำหนดค่าเครื่อง |
| MachineConfiguration.ตัวสร้าง | tensorflow.MachineConfiguration ประเภท Protobuf การกำหนดค่าเครื่อง |
| Machineconfigurationorbuilder | |
| เครื่องทำให้ขัง | สร้างตัววนซ้ำใหม่จากชุดข้อมูล `ที่กำหนดและเก็บไว้ใน` iterator ' |
| ทำให้ไม่ซ้ำใคร | ทำให้องค์ประกอบทั้งหมดในมิติที่ไม่ใช่แบทช์ไม่ซ้ำกัน แต่ \"ปิด\" ค่าเริ่มต้นของพวกเขา |
| แผนที่เคลียร์ | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
| mapclear.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MapClear |
| MapDataset | |
| แผนที่ขนาดไม่สมบูรณ์ | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| mapincomcompletesize.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ MapIncompleteSize |
| เครื่องพาย | |
| เกี่ยวกับ mapoptional | |
| MapPeek | Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ |
| mappeek.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MapPeek |
| ขนาดแผนที่ | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| mapsize.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MapSize |
| แผนที่Stage | สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนกับแฮชเทเบิล |
| mapstage.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MapStage |
| แผนที่Unstage | Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์ จากภาชนะที่อยู่ด้านล่าง |
| mapunstage.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MapUnstage |
| แผนที่UnstageNoKey | Op ลบและส่งกลับการสุ่ม (คีย์, ค่า) จากภาชนะที่อยู่ด้านล่าง |
| mapunstagenokey.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MapUnstageNoKey |
| การจับคู่ไฟล์ | ส่งคืนชุดของไฟล์ที่ตรงกับรูปแบบ GLOB หนึ่งรูปแบบขึ้นไป |
| MatchingFilesDataset | |
| MatchingFilesDataset | |
| matmul <t ขยาย ttype > | คูณเมทริกซ์ "a" ด้วยเมทริกซ์ "b" |
| matmul.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MatMul |
| matrixdiag <t ขยาย ttype > | ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด |
| matrixdiagpart <t ขยาย ttype > | ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์ |
| matrixdiagpartv3 <t ขยาย ttype > | ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์ |
| matrixdiagpartv3.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MatrixDiagPartV3 |
| matrixdiagv3 <t ขยาย ttype > | ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด |
| matrixdiagv3.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MatrixDiagV3 |
| matrixlogarithm <t ขยาย ttype > | คำนวณลอการิทึมเมทริกซ์ของเมทริกซ์สี่เหลี่ยมหนึ่งตัวขึ้นไป: -\(log(exp(A)) = A\\) OP นี้ถูกกำหนดไว้สำหรับเมทริกซ์ที่ซับซ้อนเท่านั้น |
| matrixsetDiag <t ขยาย ttype > | ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่ |
| MatrixSetDiag.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MatrixSetDiag |
| matrixSolvels <t ขยาย ttype > | แก้ปัญหาสองกำลังสองน้อยลงอย่างน้อยหนึ่งปัญหา |
| matrixsolvels.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MatrixSolveLs |
| สูงสุด <t ขยาย ttype > | คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| max.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ Max |
| สูงสุด <t ขยาย tnumber > | ส่งคืนสูงสุดของ x และ y (เช่น |
| ชุดข้อมูล MaxIntraOpParallelism | สร้างชุดข้อมูลที่แทนที่ความขนานภายในปฏิบัติการสูงสุด |
| ชุดข้อมูล MaxIntraOpParallelism | สร้างชุดข้อมูลที่แทนที่ความขนานภายในปฏิบัติการสูงสุด |
| ค่าสูงสุด | จำกัด น้ำหนักที่เกิดขึ้นกับแต่ละหน่วยที่ซ่อนอยู่เพื่อให้มีบรรทัดฐานน้อยกว่าหรือเท่ากับค่าที่ต้องการ |
| MaxPool <t ขยาย ttype > | ดำเนินการรวมสูงสุดในอินพุต |
| maxpool.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MaxPool |
| maxpool3d <t ขยาย tnumber > | ดำเนินการรวมสูงสุด 3D บนอินพุต |
| maxpool3d.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MaxPool3d |
| maxpool3dgrad <u ขยาย tnumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชั่นการรวมสูงสุด 3D |
| maxpool3dgrad.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MaxPool3dGrad |
| maxpool3dgradgrad <t ขยาย tnumber > | คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชั่น maxpooling |
| maxpool3dgradgrad.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MaxPool3dGradGrad |
| maxpoolgrad <t ขยาย tnumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชั่น maxpooling |
| maxpoolgrad.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MaxPoolGrad |
| maxpoolgradgrad <t ขยาย tnumber > | คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชั่น maxpooling |
| maxpoolgradgrad.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MaxPoolGradGrad |
| maxpoolgradgradwithargmax <t ขยาย tnumber > | คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชั่น maxpooling |
| maxpoolgradgradwithargmax.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MaxPoolGradGradWithArgmax |
| maxpoolgradwithargmax <t ขยาย tnumber > | คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชั่น maxpooling |
| maxpoolgradwithargmax.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MaxPoolGradWithArgmax |
| maxpoolwithargmax <t ขยาย tnumber , u ขยาย tnumber > | ดำเนินการรวมค่าสูงสุดกับอินพุตและเอาต์พุตทั้งค่าสูงสุดและดัชนี |
| maxpoolwithargmax.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MaxPoolWithArgmax |
| หมายถึง <t ขยาย tnumber > | ตัวชี้วัดที่ใช้ WEIGHTED_MEAN ถ่วงน้ำหนัก _mean |
| หมายถึง <t ขยาย ttype > | คำนวณค่าเฉลี่ยขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์ |
| mean.options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ Mean |
| meanabsoluteerror | คำนวณค่าเฉลี่ยของความแตกต่างอย่างแน่นอนระหว่างฉลากและการคาดการณ์ |
| MeanabsoluteError <t ขยาย tnumber > | ตัวชี้วัดที่คำนวณค่าเฉลี่ยของความแตกต่างอย่างแน่นอนระหว่างฉลากและการทำนาย |
| meanabsolutepercentageRor | คำนวณเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนแบบสัมบูรณ์เฉลี่ยระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
| meanabsolutepercentageRor <t ขยาย tnumber > | ตัวชี้วัดที่คำนวณค่าเฉลี่ยของความแตกต่างอย่างแน่นอนระหว่างฉลากและการทำนาย |
| MeanMetricWrapper <t ขยาย tnumber > | คลาสที่เชื่อมฟังก์ชั่นการสูญเสียไร้สัญชาติด้วยตัวชี้วัด Mean โดยใช้การลดน้ำหนักของ WEIGHTED_MEAN |
| meansquarederror | คำนวณค่าเฉลี่ยของสี่เหลี่ยมของข้อผิดพลาดระหว่างฉลากและการคาดการณ์ |
| หมายถึง quarederror <t ขยาย tnumber > | ตัวชี้วัดที่คำนวณค่าเฉลี่ยของความแตกต่างอย่างแน่นอนระหว่างฉลากและการทำนาย |
| Meansquaredlogarithmicerror | คำนวณข้อผิดพลาดลอการิทึมกำลังสองเฉลี่ยระหว่างฉลากและการคาดการณ์ |
| Meansquaredlogarithmicerror <t ขยาย tnumber > | ตัวชี้วัดที่คำนวณค่าเฉลี่ยของความแตกต่างอย่างแน่นอนระหว่างฉลากและการทำนาย |
| memallocatorstats | Some of the data from AllocatorStats tensorflow.MemAllocatorStats |
| memallocatorstats.builder | Some of the data from AllocatorStats tensorflow.MemAllocatorStats |
| MemallocatorSorBuilder | |
| memchunk | protobuf type tensorflow.MemChunk |
| memchunk.builder | protobuf type tensorflow.MemChunk |
| memchunkorbuilder | |
| memmappedfilesystemdirectory | A directory of regions in a memmapped file. |
| memmappedfilesystemdirectory.builder | A directory of regions in a memmapped file. |
| memmappedfilesystemdirectoryelement | A message that describes one region of memmapped file. |
| memmappedfilesystemdirectoryelement.builder | A message that describes one region of memmapped file. |
| memmappedfilesystemdirectoryelementorbuilder | |
| memmappedfilesystemdirectoryorbuilder | |
| memmappedfilesystemprotos | |
| MemoryDump | protobuf type tensorflow.MemoryDump |
| memorydump.builder | protobuf type tensorflow.MemoryDump |
| MemoryDumporBuilder | |
| ข้อมูลหน่วยความจำ | protobuf type tensorflow.MemoryInfo |
| MemoryInfo.Builder | protobuf type tensorflow.MemoryInfo |
| MemoryInfoOrBuilder | |
| MemoryLogRawAllocation | Protobuf ประเภท tensorflow.MemoryLogRawAllocation |
| MemoryLogRawAllocation.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.MemoryLogRawAllocation |
| MemoryLograwAllocationorBuilder | |
| MemoryLogRawDeallocation | Protobuf ประเภท tensorflow.MemoryLogRawDeallocation |
| MemoryLograwDealLocation.builder | Protobuf ประเภท tensorflow.MemoryLogRawDeallocation |
| MemoryLograwDealLocationOrBuilder | |
| MemoryLogStep | protobuf type tensorflow.MemoryLogStep |
| MemoryLogStep.builder | protobuf type tensorflow.MemoryLogStep |
| MemoryLogsteporBuilder | |
| MemoryLogTenSorallocation | protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorAllocation |
| MemoryLogTenSorallocation.builder | protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorAllocation |
| MemoryLogTenSorAllocationorBuilder | |
| MemoryLogTensorDeallocation | Protobuf ประเภท tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation |
| MemoryLogTensorDeallocation.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation |
| MemoryLogTenSordeAllocationorBuilder | |
| MemoryLogTenSorOutput | protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorOutput |
| MemoryLogTenSorOutput.builder | protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorOutput |
| MemoryLogTenSorOutputOrBuilder | |
| หน่วยความจำ | For memory tracking. |
| memorystats.builder | For memory tracking. |
| MemoryStatsorBuilder | |
| ผสาน <t ขยาย ttype > | ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก "อินพุต" ไปยัง "เอาต์พุต" |
| Mergesummamary | รวมสรุป |
| mergev2checkpoints | รูปแบบ V2 เฉพาะ: ผสานไฟล์ข้อมูลเมตาของจุดตรวจสอบ |
| mergev2checkpoints.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MergeV2Checkpoints |
| MetaGraphDef | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
| metagraphdef.builder | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
| MetaGraphDef.MetaInfoDef | Meta information regarding the graph to be exported. |
| MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder | Meta information regarding the graph to be exported. |
| metagraphdef.metainfodeforbuilder | |
| MetaGraphDefOrBuilder | |
| metagraphprotos | |
| ตัวชี้วัด <t ขยาย tnumber > | คลาสพื้นฐานสำหรับการวัด |
| ตัวชี้วัด | protobuf type tensorflow.MetricEntry |
| ตัวชี้วัด. builder | protobuf type tensorflow.MetricEntry |
| ตัวชี้วัด | |
| ตัวชี้วัด | กำหนดประเภทของการลดการวัดประเภทต่างๆ |
| เมตริก | คลาสผู้ช่วยพร้อมฟังก์ชั่นการวัดในตัว |
| ตัวชี้วัด | เหล่านี้เป็นวิธีการของผู้ช่วยสำหรับการวัดและจะเป็นโมดูลส่วนตัวเมื่อใช้โมดูล Java modularity กับ Tensorflow Java |
| MFCC | แปลงสเปกโตรแกรมเป็นรูปแบบที่มีประโยชน์สำหรับการจดจำคำพูด |
| mfcc.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ Mfcc |
| min <t ขยาย ttype > | คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำตามมิติของเทนเซอร์ |
| min.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ Min |
| ขั้นต่ำ <t ขยาย tnumber > | ส่งคืน min of x และ y (เช่น |
| minmaxnorm | จำกัด น้ำหนักที่จะมีบรรทัดฐานระหว่างขอบเขตล่างและขอบเขตบน |
| Mirrorpad <t ขยาย ttype > | แพดเทนเซอร์ด้วยค่าที่มิเรอร์ |
| Mirrorpadgrad <t ขยาย ttype > | การไล่ระดับสีสำหรับ `MirrorPad` op |
| MiscDatabufferFactory | โรงงานของบัฟเฟอร์ข้อมูลเบ็ดเตล็ด |
| MlirPassthroughOp | ล้อมการคำนวณ MLIR ตามอำเภอใจที่แสดงเป็นโมดูลด้วยฟังก์ชัน main() |
| mod <t ขยาย tnumber > | ส่งคืนองค์ประกอบที่เหลืออยู่ในการแบ่ง |
| ModelDataset | การแปลงตัวตนที่จำลองประสิทธิภาพ |
| ModelDataset.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ModelDataset |
| โมเมนตัม | Descent การไล่ระดับสีแบบสุ่มบวกโมเมนตัมไม่ว่าจะเป็น Nesterov หรือดั้งเดิม |
| mul <t ขยาย ttype > | ส่งคืนองค์ประกอบ x * y |
| Mulnonan <t ขยาย ttype > | ส่งคืนองค์ประกอบ x * y |
| Multideviceiterator | สร้างทรัพยากร MultideviceIterator |
| MultideViceIteratorFromStringHandle | สร้างทรัพยากร MultideViceIterator จากที่จับสตริงที่ให้ไว้ |
| MultideViceIteratorFromStringHandle.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MultiDeviceIteratorFromStringHandle |
| MultideViceIteratorGetNextFromshard | ได้รับองค์ประกอบถัดไปสำหรับหมายเลข Shard ที่ให้ไว้ |
| multideviceiterinit | เริ่มต้นตัววนซ้ำอุปกรณ์หลายตัวด้วยชุดข้อมูลที่กำหนด |
| MultideviceiteratortoStringHandle | ผลิตที่จับสตริงสำหรับ multideviceiterator ที่กำหนด |
| Multinomial <U ขยาย tnumber > | วาดตัวอย่างจากการกระจายแบบพหุนาม |
| Multinomial.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ Multinomial |
| ตาราง DenseHashTable ที่เปลี่ยนแปลงได้ | สร้างตารางแฮชว่างที่ใช้เทนเซอร์เป็นที่เก็บสำรอง |
| Mutabledensehashtable.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MutableDenseHashTable |
| ตารางแฮชที่ไม่แน่นอน | สร้างตารางแฮชที่ว่างเปล่า |
| Mutablehashtable.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ MutableHashTable |
| ตารางแฮชที่ผันแปรได้ของเทนเซอร์ | สร้างตารางแฮชที่ว่างเปล่า |
| MutableHashtableOftensors.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MutableHashTableOfTensors |
| mutex | สร้างทรัพยากร Mutex ที่สามารถล็อกได้โดย `MutexLock` |
| mutex.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ Mutex |
| MutexLock | ล็อกทรัพยากร mutex |
เอ็น
| นาดาม | เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ NADAM ที่ใช้อัลกอริทึม NADAM |
| ผู้เล่น | A list of attr names and their values. |
| nameattrlist.builder | A list of attr names and their values. |
| nameattrlistorbuilder | |
| ตั้งชื่อ | protobuf type tensorflow.NamedDevice |
| nameddevice.builder | protobuf type tensorflow.NamedDevice |
| NamedDeviceorBuilder | |
| NamedTenSorProto | A pair of tensor name and tensor values. |
| namedtensorproto.builder | A pair of tensor name and tensor values. |
| NamedTenSorProtoorBuilder | |
| NamedTenSorProtos | |
| Namedtuplevalue | Represents Python's namedtuple. |
| namedtuplevalue.builder | Represents Python's namedtuple. |
| Namedtuplevalueorbuilder | |
| ncclallreduce <t ขยาย tnumber > | เอาท์พุตเทนเซอร์ที่มีการลดลงในเทนเซอร์อินพุตทั้งหมด |
| ncclallreduce <t ขยาย tnumber > | เอาท์พุตเทนเซอร์ที่มีการลดลงในเทนเซอร์อินพุตทั้งหมด |
| ncclbroadcast <t ขยาย tnumber > | ส่ง 'อินพุต' ไปยังอุปกรณ์ทั้งหมดที่เชื่อมต่อกับเอาต์พุต |
| ncclbroadcast <t ขยาย tnumber > | ส่ง 'อินพุต' ไปยังอุปกรณ์ทั้งหมดที่เชื่อมต่อกับเอาต์พุต |
| ncclreduce <t ขยาย tnumber > | ลด "อินพุต" จาก "num_devices" โดยใช้ "การลด" ลงในอุปกรณ์เครื่องเดียว |
| ncclreduce <t ขยาย tnumber > | ลด "อินพุต" จาก "num_devices" โดยใช้ "การลด" ลงในอุปกรณ์เครื่องเดียว |
| ndarray <t> | โครงสร้างข้อมูลของ N-dimensions |
| สิ่งที่มีค่าใช้จ่าย | คลาสยูทิลิตี้สำหรับการสร้าง NdArray วัตถุ ndarray |
| ndarraysequence <t ขยาย ndarray <? >> | ลำดับขององค์ประกอบของอาร์เรย์ N มิติ |
| ndtri <t ขยาย tnumber > | |
| เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด | เลือก k ศูนย์กลางที่ใกล้ที่สุดสำหรับแต่ละจุด |
| neg <t ขยาย ttype > | คำนวณองค์ประกอบค่าลบเชิงตัวเลขที่ชาญฉลาด |
| การลบล้าง | การฝึกอบรมผ่านการสุ่มตัวอย่างเชิงลบ |
| nextfter <t ขยาย tnumber > | ส่งคืนค่าตัวแทนถัดไปของ "x1" ไปในทิศทางของ "x2" ตามองค์ประกอบ |
| Nextiteration <t ขยาย ttype > | ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป |
| Niodatabufferfactory | โรงงานของบัฟเฟอร์ข้อมูลที่ใช้ JDK NIO |
| พยักหน้า | protobuf type tensorflow.NodeDef |
| nodedef.builder | protobuf type tensorflow.NodeDef |
| Nodedef.ExperimentalDebuginfo | protobuf type tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo |
| nodedef.experimentalDebuginfo.builder | protobuf type tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo |
| nodedef.experimentalDebuginfoorbuilder | |
| พยักหน้า | |
| nodeExecstats | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
| nodeExecstats.builder | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
| NodeExecstatsorBuilder | |
| โหนดเอาท์พุต | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
| NodeOutput.Builder | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
| NodeOutputorBuilder | |
| Nodeproto | |
| NondeterministicInts <U ขยาย ttype > | สร้างจำนวนเต็มบางส่วนโดยไม่ได้กำหนดไว้ |
| ไม่มีค่า | Represents None. |
| ไม่มีค่าตัวสร้าง | Represents None. |
| nonevalueorbuilder | |
| nonmaxsuppression <t ขยาย tnumber > | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย การตัดกล่องที่มีจุดตัดกันเกินสหภาพ (IOU) สูงซ้อนทับกับกล่องที่เลือกไว้ก่อนหน้านี้ |
| nonmaxsuppression.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ NonMaxSuppression |
| nonmaxsuppressionwithOverlaps | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย pruning away boxes that have high overlaps with previously selected boxes. |
| NonNeg | Constrains the weights to be non-negative. |
| ชุดข้อมูลที่ไม่สามารถซีเรียลไลซ์ได้ | |
| ชุดข้อมูลที่ไม่สามารถซีเรียลไลซ์ได้ | |
| ไม่อป | ไม่ทำอะไรเลย |
| NotBroadcastableException | Exception that indicates that static shapes are not able to broadcast among each other during arithmetic operations. |
| NotEqual | Returns the truth value of (x != y) element-wise. |
| NotEqual.Options | Optional attributes for NotEqual |
| NthElement <T extends TNumber > | Finds values of the `n`-th order statistic for the last dimension. |
| NthElement.Options | Optional attributes for NthElement |
โอ
| OneHot <U extends TType > | ส่งกลับเทนเซอร์แบบร้อนเดียว |
| OneHot.Options | Optional attributes for OneHot |
| Ones <T extends TType > | Initializer that generates tensors initialized to 1. |
| Ones <T extends TType > | An operator creating a constant initialized with ones of the shape given by `dims`. |
| OnesLike <T extends TType > | ส่งกลับเทนเซอร์ของวัตถุที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x |
| ปฏิบัติการ | A logical unit of computation. |
| OpDef | Defines an operation. |
| OpDef.ArgDef | For describing inputs and outputs. |
| OpDef.ArgDef.Builder | For describing inputs and outputs. |
| OpDef.ArgDefOrBuilder | |
| OpDef.AttrDef | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| OpDef.AttrDef.Builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| OpDef.AttrDefOrBuilder | |
| OpDef.Builder | Defines an operation. |
| OpDefOrBuilder | |
| OpDefProtos | |
| OpDeprecation | Information about version-dependent deprecation of an op tensorflow.OpDeprecation |
| OpDeprecation.Builder | Information about version-dependent deprecation of an op tensorflow.OpDeprecation |
| OpDeprecationOrBuilder | |
| Operand <T extends TType > | อินเทอร์เฟซที่ใช้งานโดยตัวถูกดำเนินการของการดำเนินการ TensorFlow |
| ตัวดำเนินการ | Utilities for manipulating operand related types and lists. |
| การดำเนินการ | Performs computation on Tensors. |
| OperationBuilder | ผู้สร้างสำหรับ Operation ของ |
| ผู้ดำเนินการ | Annotation used by classes to make TensorFlow operations conveniently accessible via org.tensorflow.op.Ops or one of its groups. |
| OpList | A collection of OpDefs tensorflow.OpList |
| OpList.Builder | A collection of OpDefs tensorflow.OpList |
| OpListOrBuilder | |
| OptimizeDataset | Creates a dataset by applying optimizations to `input_dataset`. |
| OptimizeDataset.Options | Optional attributes for OptimizeDataset |
| OptimizeDatasetV2 | สร้างชุดข้อมูลโดยใช้การเพิ่มประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับ `input_dataset` |
| OptimizeDatasetV2.Options | Optional attributes for OptimizeDatasetV2 |
| เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ | Base class for gradient optimizers. |
| Optimizer.GradAndVar <T extends TType > | A class that holds a paired gradient and variable. |
| Optimizer.Options | Optional attributes for Optimizer |
| ตัวเลือกเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ | Options passed to the graph optimizer tensorflow.OptimizerOptions |
| OptimizerOptions.Builder | Options passed to the graph optimizer tensorflow.OptimizerOptions |
| OptimizerOptions.GlobalJitLevel | Control the use of the compiler/jit. |
| OptimizerOptions.Level | Optimization level tensorflow.OptimizerOptions.Level |
| เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพOptionsOrBuilder | |
| Optimizers | Enumerator used to create a new Optimizer with default parameters. |
| OptionalFromValue | Constructs an Optional variant from a tuple of tensors. |
| OptionalGetValue | Returns the value stored in an Optional variant or raises an error if none exists. |
| OptionalHasValue | Returns true if and only if the given Optional variant has a value. |
| OptionalNone | Creates an Optional variant with no value. |
| สั่งซื้อMapClear | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
| OrderedMapClear.Options | Optional attributes for OrderedMapClear |
| สั่งซื้อแผนที่ขนาดไม่สมบูรณ์ | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize |
| สั่งซื้อMapPeek | Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ |
| OrderedMapPeek.Options | Optional attributes for OrderedMapPeek |
| สั่งซื้อMapSize | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| OrderedMapSize.Options | Optional attributes for OrderedMapSize |
| สั่งซื้อMapStage | สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนได้รับคำสั่ง คอนเทนเนอร์ที่เกี่ยวข้อง |
| OrderedMapStage.Options | Optional attributes for OrderedMapStage |
| สั่งซื้อแผนที่Unstage | Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์ จากภาชนะที่อยู่ด้านล่าง |
| OrderedMapUnstage.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstage |
| สั่งซื้อMapUnstageNoKey | Op ลบและส่งกลับองค์ประกอบ (key, value) ที่มีขนาดเล็กที่สุด คีย์จากคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey |
| OrdinalSelector | ตัวเลือกแกน TPU Op |
| Orthogonal <T extends TFloating > | Initializer that generates an orthogonal matrix. |
| OutfeedDequeue <T extends TType > | ดึงข้อมูลเทนเซอร์ตัวเดียวจากเอาท์พุตการคำนวณ |
| OutfeedDequeue.Options | Optional attributes for OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | ดึงค่าหลายค่าจากเอาท์พุตการคำนวณ |
| OutfeedDequeueTuple.Options | Optional attributes for OutfeedDequeueTuple |
| OutfeedDequeueTupleV2 | ดึงค่าหลายค่าจากเอาท์พุตการคำนวณ |
| OutfeedDequeueV2 <T extends TType > | ดึงข้อมูลเทนเซอร์ตัวเดียวจากเอาท์พุตการคำนวณ |
| OutfeedEnqueue | จัดคิวเทนเซอร์บนเอาท์พุตการคำนวณ |
| OutfeedEnqueueTuple | จัดคิวค่า Tensor หลายค่าบนเอาท์พุตการคำนวณ |
| Output <T extends TType > | ที่จับสัญลักษณ์สำหรับเทนเซอร์ที่ผลิตโดย Operation |
ป
| Pad <T extends TType > | แผ่นรองเทนเซอร์ |
| Pad <T extends TType > | Wraps the XLA Pad operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad . |
| PaddedBatchDataset | Creates a dataset that batches and pads `batch_size` elements from the input. |
| PaddedBatchDataset.Options | Optional attributes for PaddedBatchDataset |
| PaddingFifoQueue | A queue that produces elements in first-in first-out order. |
| PaddingFifoQueue.Options | Optional attributes for PaddingFifoQueue |
| ค่าคู่ | Represents a (key, value) pair. |
| คู่มูลค่า ตัวสร้าง | Represents a (key, value) pair. |
| PairValueOrBuilder | |
| ParallelConcat <T extends TType > | เชื่อมต่อรายการเทนเซอร์ `N` เข้ากับมิติแรก |
| ParallelDynamicStitch <T extends TType > | แทรกค่าจากเทนเซอร์ "ข้อมูล" ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว |
| ParameterizedTruncatedNormal <U extends TNumber > | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติ |
| ParameterizedTruncatedNormal.Options | Optional attributes for ParameterizedTruncatedNormal |
| ParseExample | แปลงเวกเตอร์ของโปรโต tf.Example (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์ |
| ParseExampleDataset | แปลง `input_dataset` ที่มีโปรโต 'ตัวอย่าง' เป็นเวกเตอร์ของ DT_STRING ให้เป็นชุดข้อมูลของวัตถุ 'Tensor' หรือ 'SparseTensor' ที่แสดงถึงคุณลักษณะที่แยกวิเคราะห์ |
| ParseExampleDataset.Options | Optional attributes for ParseExampleDataset |
| ตัวอย่างลำดับการแยกวิเคราะห์ | แปลงเวกเตอร์ของโปรโตส tf.io.SequenceExample (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์ |
| ParseSequenceExample.Options | Optional attributes for ParseSequenceExample |
| ParseSingleExample | Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. |
| ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
| ParseSingleSequenceExample.Options | Optional attributes for ParseSingleSequenceExample |
| ParseTensor <T extends TType > | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor. |
| PartitionedInput <T extends TType > | สหกรณ์ที่จัดกลุ่มรายการอินพุตที่แบ่งพาร์ติชันไว้ด้วยกัน |
| PartitionedInput.Options | Optional attributes for PartitionedInput |
| PartitionedOutput <T extends TType > | สหกรณ์ที่แยกเมตริกซ์เทนเซอร์ที่จะแบ่งส่วนโดย XLA ไปยังรายการพาร์ติชัน เอาต์พุตนอกการคำนวณ XLA |
| PartitionedOutput.Options | Optional attributes for PartitionedOutput |
| Placeholder <T extends TType > | ตัวยึดตำแหน่งใช้สำหรับค่าที่จะป้อนเข้าสู่การคำนวณ |
| Placeholder.Options | Optional attributes for Placeholder |
| PlaceholderWithDefault <T extends TType > | ตัวยึดตำแหน่งที่ส่งผ่าน "อินพุต" เมื่อไม่ได้ป้อนเอาต์พุต |
| PlatformInfo | Protobuf type tensorflow.PlatformInfo |
| PlatformInfo.Builder | Protobuf type tensorflow.PlatformInfo |
| แพลตฟอร์มInfoOrBuilder | |
| ปัวซอง | Computes the Poisson loss between labels and predictions. |
| Poisson <T extends TNumber > | A metric that computes the poisson loss metric between labels and predictions. |
| Polygamma <T extends TNumber > | Compute the polygamma function \\(\psi^{(n)}(x)\\)- |
| PopulationCount | Computes element-wise population count (aka |
| PositionIterator | |
| Pow <T extends TType > | Computes the power of one value to another. |
| PrefetchDataset | Creates a dataset that asynchronously prefetches elements from `input_dataset`. |
| PrefetchDataset.Options | Optional attributes for PrefetchDataset |
| พรีลิเนียร์ | op ที่ทำให้ค่าเทนเซอร์หนึ่งค่าเป็นเส้นตรงไปจนถึงเทนเซอร์ตัวแปรทึบแสง |
| Prelinearize.Options | Optional attributes for Prelinearize |
| พรีลิเนียร์ไรซ์Tuple | op ที่ทำให้ค่าเทนเซอร์หลายค่าเป็นเส้นตรงให้เป็นเทนเซอร์ตัวแปรทึบแสง |
| PrelinearizeTuple.Options | Optional attributes for PrelinearizeTuple |
| PreventGradient <T extends TType > | An identity op that triggers an error if a gradient is requested. |
| PreventGradient.Options | Optional attributes for PreventGradient |
| พิมพ์ | พิมพ์สเกลาร์สตริง |
| Print.Options | Optional attributes for Print |
| PriorityQueue | A queue that produces elements sorted by the first component value. |
| PriorityQueue.Options | Optional attributes for PriorityQueue |
| ชุดข้อมูล ThreadPool ส่วนตัว | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
| ชุดข้อมูล ThreadPool ส่วนตัว | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
| Prod <T extends TType > | คำนวณผลคูณขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์ |
| Prod.Options | Optional attributes for Prod |
| ProfileOptions | Next ID: 11 tensorflow.ProfileOptions |
| ProfileOptions.Builder | Next ID: 11 tensorflow.ProfileOptions |
| ProfileOptions.DeviceType | Protobuf enum tensorflow.ProfileOptions.DeviceType |
| ProfileOptionsOrBuilder | |
| ProfilerOptionsProtos |
ถาม
| Qr <T extends TType > | Computes the QR decompositions of one or more matrices. |
| Qr.Options | Optional attributes for Qr |
| Quantize <T extends TType > | Quantize the 'input' tensor of type float to 'output' tensor of type 'T'. |
| Quantize.Options | Optional attributes for Quantize |
| QuantizeAndDequantize <T extends TNumber > | การหาปริมาณแล้วจึงแยกเทนเซอร์ออก |
| QuantizeAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantize |
| QuantizeAndDequantizeV3 <T extends TNumber > | การหาปริมาณแล้วจึงแยกเทนเซอร์ออก |
| QuantizeAndDequantizeV3.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV3 |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T extends TNumber > | Returns the gradient of `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends TNumber > | ส่งกลับค่าการไล่ระดับสีของ `QuantizeAndDequantizeV4` |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedAdd <V extends TType > | Returns x + y element-wise, working on quantized buffers. |
| QuantizedAvgPool <T extends TType > | สร้างพูลเฉลี่ยของเทนเซอร์อินพุตสำหรับประเภทเชิงปริมาณ |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U extends TType > | Quantized Batch normalization. |
| QuantizedBiasAdd <V extends TType > | Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types. |
| QuantizedConcat <T extends TType > | เชื่อมต่อเทนเซอร์เชิงปริมาณเข้าด้วยกันในมิติเดียว |
| QuantizedConv2d <V extends TType > | Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors. |
| QuantizedConv2d.Options | Optional attributes for QuantizedConv2d |
| QuantizedConv2DAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V extends TType > | คำนวณ QuantizedConv2D ต่อช่องสัญญาณ |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V extends TType > | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณ |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V extends TType > | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias และ Relu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias, Relu และ Requantize |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedInstanceNorm <T extends TType > | Quantized Instance normalization. |
| QuantizedInstanceNorm.Options | Optional attributes for QuantizedInstanceNorm |
| QuantizedMatMul <V extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b`. |
| QuantizedMatMul.Options | Optional attributes for QuantizedMatMul |
| QuantizedMatMulWithBias <W extends TType > | ดำเนินการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b` พร้อมบวกอคติ |
| QuantizedMatMulWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V extends TType > | ทำการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b` โดยมีการรวมอคติบวกและรีลู |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | ดำเนินการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b` โดยมีอคติบวกและ relu และกำหนดปริมาณฟิวชั่นใหม่ |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedMaxPool <T extends TType > | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
| QuantizedMul <V extends TType > | Returns x * y element-wise, working on quantized buffers. |
| QuantizeDownAndShrinkRange <U extends TType > | Convert the quantized 'input' tensor into a lower-precision 'output', using the actual distribution of the values to maximize the usage of the lower bit depth and adjusting the output min and max ranges accordingly. |
| QuantizedRelu <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear: `max(features, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)` |
| QuantizedReshape <T extends TType > | ปรับรูปร่างเทนเซอร์เชิงปริมาณตามตัวเลือก Reshape |
| QuantizedResizeBilinear <T extends TType > | Resize quantized `images` to `size` using quantized bilinear interpolation. |
| QuantizedResizeBilinear.Options | Optional attributes for QuantizedResizeBilinear |
| QueueClose | Closes the given queue. |
| QueueClose.Options | Optional attributes for QueueClose |
| QueueDequeue | แยกคิวทูเพิลของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปออกจากคิวที่กำหนด |
| QueueDequeue.Options | Optional attributes for QueueDequeue |
| QueueDequeueMany | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
| QueueDequeueMany.Options | Optional attributes for QueueDequeueMany |
| QueueDequeueUpTo | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
| QueueDequeueUpTo.Options | Optional attributes for QueueDequeueUpTo |
| QueueEnqueue | Enqueues a tuple of one or more tensors in the given queue. |
| QueueEnqueue.Options | Optional attributes for QueueEnqueue |
| QueueEnqueueMany | Enqueues zero or more tuples of one or more tensors in the given queue. |
| QueueEnqueueMany.Options | Optional attributes for QueueEnqueueMany |
| QueueIsClosed | Returns true if queue is closed. |
| QueueRunnerDef | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
| QueueRunnerDef.Builder | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
| QueueRunnerDefOrBuilder | |
| QueueRunnerProtos | |
| QueueSize | Computes the number of elements in the given queue. |
ร
| RaggedBincount <U extends TNumber > | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
| RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U extends TNumber > | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจัดกระจายสำหรับอินพุตเทนเซอร์ที่ขาดหาย |
| RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T extends TType , U extends TNumber > | สร้างคุณลักษณะที่ตัดกันจากรายการเทนเซอร์ และส่งกลับเป็น RaggedTensor |
| RaggedGather <T extends TNumber , U extends TType > | รวบรวมส่วนที่ขาดจากแกน `params` `0` ตาม `ดัชนี` |
| RaggedRange <U extends TNumber , T extends TNumber > | ส่งกลับ `RaggedTensor` ที่มีลำดับตัวเลขที่ระบุ |
| RaggedTensorFromVariant <U extends TNumber , T extends TType > | ถอดรหัสเทนเซอร์ "ตัวแปร" เป็น "RaggedTensor" |
| RaggedTensorToSparse <U extends TType > | แปลง `RaggedTensor` ให้เป็น `SparseTensor` ที่มีค่าเดียวกัน |
| RaggedTensorToTensor <U extends TType > | สร้างเทนเซอร์ที่มีความหนาแน่นสูงจากเทนเซอร์ที่ขาดๆ หายๆ ซึ่งอาจมีการเปลี่ยนแปลงรูปร่างได้ |
| RaggedTensorToVariant | เข้ารหัส `RaggedTensor` เป็นเทนเซอร์ 'ตัวแปร' |
| RaggedTensorToVariantGradient <U extends TType > | ตัวช่วยใช้ในการคำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ `RaggedTensorToVariant` |
| RandomCrop <T extends TNumber > | Randomly crop `image`. |
| RandomCrop.Options | Optional attributes for RandomCrop |
| RandomDataset | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งคืนตัวเลขสุ่มเทียม |
| RandomDataset | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งคืนตัวเลขสุ่มเทียม |
| RandomGamma <U extends TNumber > | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
| RandomGamma.Options | Optional attributes for RandomGamma |
| RandomGammaGrad <T extends TNumber > | Computes the derivative of a Gamma random sample wrt |
| RandomNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates tensors with a normal distribution. |
| RandomPoisson <V extends TNumber > | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
| RandomPoisson.Options | Optional attributes for RandomPoisson |
| RandomShuffle <T extends TType > | Randomly shuffles a tensor along its first dimension. |
| RandomShuffle.Options | Optional attributes for RandomShuffle |
| RandomShuffleQueue | A queue that randomizes the order of elements. |
| RandomShuffleQueue.Options | Optional attributes for RandomShuffleQueue |
| RandomStandardNormal <U extends TNumber > | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติ |
| RandomStandardNormal.Options | Optional attributes for RandomStandardNormal |
| RandomUniform <T extends TNumber > | Initializer that generates tensors with a uniform distribution. |
| RandomUniform <U extends TNumber > | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| RandomUniform.Options | Optional attributes for RandomUniform |
| RandomUniformInt <U extends TNumber > | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| RandomUniformInt.Options | Optional attributes for RandomUniformInt |
| Range <T extends TNumber > | สร้างลำดับของตัวเลข |
| RangeDataset | Creates a dataset with a range of values. |
| อันดับ | ส่งกลับอันดับของเทนเซอร์ |
| RawDataBufferFactory | Factory of raw data buffers |
| RawOp | คลาสพื้นฐานสำหรับการใช้งาน Op ที่ได้รับการสนับสนุนโดย Operation เดียว |
| RawTensor | A tensor which memory has not been mapped to a data space directly accessible from the JVM. |
| ReaderBaseProtos | |
| ReaderBaseState | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
| ReaderBaseState.Builder | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
| ReaderBaseStateOrBuilder | |
| ReaderNumRecordsProduced | Returns the number of records this Reader has produced. |
| ReaderNumWorkUnitsCompleted | Returns the number of work units this Reader has finished processing. |
| ผู้อ่านอ่าน | ส่งกลับบันทึกถัดไป (คีย์, คู่ค่า) ที่สร้างโดย Reader |
| ReaderReadUpTo | Returns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader. |
| ReaderReset | Restore a Reader to its initial clean state. |
| ReaderRestoreState | Restore a reader to a previously saved state. |
| ReaderSerializeState | Produce a string tensor that encodes the state of a Reader. |
| ReadFile | Reads and outputs the entire contents of the input filename. |
| ReadVariableOp <T extends TType > | อ่านค่าของตัวแปร |
| Real <U extends TNumber > | Returns the real part of a complex number. |
| RealDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for real types. |
| รีแบทช์ชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ |
| รีแบทช์ชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ |
| RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
| RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
| รีแบทช์ DatasetV2 | สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ |
| Reciprocal <T extends TType > | คำนวณส่วนกลับขององค์ประกอบ x |
| ReciprocalGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the inverse of `x` wrt its input. |
| RecordInput | Emits randomized records. |
| RecordInput.Options | Optional attributes for RecordInput |
| Recv <T extends TType > | รับเทนเซอร์ที่มีชื่อจาก send_device บน recv_device |
| Recv <T extends TType > | Receives the named tensor from another XLA computation. |
| Recv.Options | Optional attributes for Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | ปฏิบัติการที่ได้รับการเปิดใช้งานการฝังบน TPU |
| Reduce <T extends TNumber > | Encapsulates metrics that perform a reduce operation on the metric values. |
| Reduce <T extends TNumber > | ลดเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| Reduce.Options | Optional attributes for Reduce |
| ลดทั้งหมด | คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ReduceAll.Options | Optional attributes for ReduceAll |
| ลดใดๆ | คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
| ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
| ReduceJoin.Options | Optional attributes for ReduceJoin |
| ReduceMax <T extends TType > | คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
| ReduceMin <T extends TType > | คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำตามมิติของเทนเซอร์ |
| ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
| ReduceProd <T extends TType > | คำนวณผลคูณขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์ |
| ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
| ReduceSum <T extends TType > | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
| ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
| ReduceV2 <T extends TNumber > | ลดเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| ReduceV2.Options | Optional attributes for ReduceV2 |
| การลดน้อยลง | Type of Loss Reduction |
| RefEnter <T extends TType > | สร้างหรือค้นหาเฟรมย่อย และทำให้ 'ข้อมูล' พร้อมใช้งานสำหรับเฟรมย่อย |
| RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
| RefExit <T extends TType > | ออกจากเฟรมปัจจุบันไปยังเฟรมหลัก |
| RefIdentity <T extends TType > | ส่งคืนค่าเทนเซอร์อ้างอิงเดียวกันกับเทนเซอร์อ้างอิงอินพุต |
| RefMerge <T extends TType > | ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก "อินพุต" ไปยัง "เอาต์พุต" |
| RefNextIteration <T extends TType > | ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป |
| RefSelect <T extends TType > | ส่งต่อ "องค์ประกอบดัชนี" ของ "อินพุต" ไปยัง "เอาต์พุต" |
| RefSwitch <T extends TType > | ส่งต่อเทนเซอร์อ้างอิง `data` ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย `pred` |
| RegexFullMatch | ตรวจสอบว่าอินพุตตรงกับรูปแบบ regex หรือไม่ |
| Regexแทนที่ | Replaces matches of the `pattern` regular expression in `input` with the replacement string provided in `rewrite`. |
| RegexReplace.Options | Optional attributes for RegexReplace |
| ลงทะเบียนชุดข้อมูล | ลงทะเบียนชุดข้อมูลกับบริการ tf.data |
| RelativeDimensionalSpace | |
| Relu <T extends TType > | Computes rectified linear: `max(features, 0)`. |
| ReLU <T extends TNumber > | Rectified Linear Unit(ReLU) activation. |
| Relu6 <T extends TNumber > | Computes rectified linear 6: `min(max(features, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T extends TNumber > | Computes rectified linear 6 gradients for a Relu6 operation. |
| ReluGrad <T extends TNumber > | Computes rectified linear gradients for a Relu operation. |
| RemoteFusedGraphExecute | Execute a sub graph on a remote processor. |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder | |
| RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder | |
| RemoteFusedGraphExecuteInfoProto | |
| RemoteProfilerSessionManagerOptions | Options for remote profiler session manager. |
| RemoteProfilerSessionManagerOptions.Builder | Options for remote profiler session manager. |
| RemoteProfilerSessionManagerOptionsOrBuilder | |
| รีโมท TensorHandle | Protobuf ประเภท tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
| RemoteTensorHandle.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
| RemoteTensorHandleOrBuilder | |
| RemoteTensorHandleProtos | |
| RepeatDataset | Creates a dataset that emits the outputs of `input_dataset` `count` times. |
| ReplicaId | Replica ID. |
| ReplicatedInput <T extends TType > | เชื่อมต่ออินพุต N กับการคำนวณ TPU ที่จำลองแบบ N-way |
| ReplicatedInput.Options | Optional attributes for ReplicatedInput |
| ReplicatedOutput <T extends TType > | เชื่อมต่อเอาต์พุต N จากการคำนวณ TPU ที่จำลองแบบ N-way |
| ReplicateMetadata | ข้อมูลเมตาที่ระบุว่าควรจำลองการคำนวณ TPU อย่างไร |
| ReplicateMetadata.Options | Optional attributes for ReplicateMetadata |
| RequantizationRange | Computes a range that covers the actual values present in a quantized tensor. |
| RequantizationRangePerChannel | คำนวณช่วงการจัดสรรใหม่ต่อช่องสัญญาณ |
| Requantize <U extends TType > | Converts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`. |
| RequantizePerChannel <U extends TType > | จัดปริมาณอินพุตใหม่ด้วยค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ทราบต่อช่องสัญญาณ |
| RequestedExitCode | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
| RequestedExitCode.Builder | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
| RequestedExitCodeOrBuilder | |
| Reshape <T extends TType > | เปลี่ยนรูปร่างเทนเซอร์ |
| ResizeArea | Resize `images` to `size` using area interpolation. |
| ResizeArea.Options | Optional attributes for ResizeArea |
| ปรับขนาดBicubic | Resize `images` to `size` using bicubic interpolation. |
| ResizeBicubic.Options | Optional attributes for ResizeBicubic |
| ResizeBicubicGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of bicubic interpolation. |
| ResizeBicubicGrad.Options | Optional attributes for ResizeBicubicGrad |
| ResizeBilinear | Resize `images` to `size` using bilinear interpolation. |
| ResizeBilinear.Options | Optional attributes for ResizeBilinear |
| ResizeBilinearGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of bilinear interpolation. |
| ResizeBilinearGrad.Options | Optional attributes for ResizeBilinearGrad |
| ResizeNearestNeighbor <T extends TNumber > | Resize `images` to `size` using nearest neighbor interpolation. |
| ResizeNearestNeighbor.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighbor |
| ResizeNearestNeighborGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of nearest neighbor interpolation. |
| ResizeNearestNeighborGrad.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighborGrad |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | ใช้การไล่ระดับสีกับตัวสะสมที่กำหนด |
| ResourceAccumulatorNumสะสม | ส่งกลับจำนวนการไล่ระดับสีที่รวมอยู่ในตัวสะสมที่กำหนด |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | อัพเดตตัวสะสมด้วยค่าใหม่สำหรับ global_step |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด |
| ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| ResourceApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdadelta |
| ResourceApplyAdagrad | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
| ResourceApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagrad |
| ResourceApplyAdagradDa | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| ResourceApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagradDa |
| ResourceApplyAdam | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam |
| ResourceApplyAdam.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdam |
| ResourceApplyAdaMax | Update '*var' according to the AdaMax algorithm. |
| ResourceApplyAdaMax.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdaMax |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| ResourceApplyAddSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyAddSign |
| ResourceApplyCenteredRmsProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่ตรงกลาง |
| ResourceApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyCenteredRmsProp |
| ResourceApplyFtrl | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| ResourceApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceApplyFtrl |
| ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| ResourceApplyGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyGradientDescent |
| ทรัพยากรใช้KerasMomentum | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourceApplyMomentum | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| ResourceApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyMomentum |
| ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| ResourceApplyPowerSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyPowerSign |
| ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| ResourceApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalAdagrad |
| ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalGradientDescent |
| ResourceApplyRmsProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp |
| ResourceApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyRmsProp |
| ทรัพยากรแบบมีเงื่อนไขสะสม | ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสี |
| ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T extends TNumber > | เพิ่มตัวแปรที่ชี้ตาม 'ทรัพยากร' จนกว่าจะถึง 'ขีดจำกัด' |
| ResourceDtypeAndShape | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
| ResourceDtypeAndShape.Builder | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
| ResourceDtypeAndShapeOrBuilder | |
| ResourceGather <U extends TType > | รวบรวมชิ้นส่วนจากตัวแปรที่ชี้ไปตาม 'ทรัพยากร' ตาม 'ดัชนี' |
| ResourceGather ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U extends TType > | |
| ResourceHandle | |
| ResourceHandleProto | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| ResourceHandleProto.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| ResourceHandleProto.DtypeAndShape | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
| ResourceHandleProto.DtypeAndShape.Builder | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
| ResourceHandleProto.DtypeAndShapeOrBuilder | |
| ResourceHandleProtoOrBuilder | |
| ResourceScatterAdd | เพิ่มการอัปเดตแบบกระจัดกระจายให้กับตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
| ResourceScatterDiv | แบ่งการอัปเดตแบบกระจัดกระจายออกเป็นตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
| ResourceScatterMax | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" โดยใช้การดำเนินการ "สูงสุด" |
| ResourceScatterMin | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" โดยใช้การดำเนินการ "ขั้นต่ำ" |
| ResourceScatterMul | คูณการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
| ResourceScatterNdAdd | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
| ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | ใช้การลบแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
| ResourceScatterNdSub.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdอัปเดต | ใช้ "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ภายในที่กำหนด แปรผันตาม 'ดัชนี' |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterย่อย | ลบการอัปเดตแบบกระจัดกระจายออกจากตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
| ResourceScatterอัปเดต | กำหนดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายให้กับตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
| ทรัพยากรSparseApplyAdadelta | var: ควรมาจากตัวแปร () |
| ResourceSparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdadelta |
| ResourceSparseApplyAdagrad | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
| ResourceSparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagrad |
| ResourceSparseApplyAdagradDa | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| ResourceSparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradDa |
| ทรัพยากรSparseApplyAdagradV2 | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่ตรงกลาง |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyCenteredRmsProp |
| ResourceSparseApplyFtrl | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| ResourceSparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyFtrl |
| ทรัพยากรSparseApplyKerasMomentum | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceSparseApplyMomentum | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| ResourceSparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyMomentum |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad | รายการอัปเดตแบบกระจัดกระจายใน '*var' และ '*accum' ตามอัลกอริทึม FOBOS |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalAdagrad |
| ทรัพยากรSparseApplyProximalGradientDescent | การอัปเดตแบบกระจัดกระจาย '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS พร้อมอัตราการเรียนรู้คงที่ |
| ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalGradientDescent |
| ResourceSparseApplyRmsProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp |
| ResourceSparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyRmsProp |
| ResourceStridedSliceAssign | กำหนด `value` ให้กับการอ้างอิงค่า l ที่แบ่งส่วนของ `ref` |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
| คืนค่า | Restores tensors from a V2 checkpoint. |
| RestoreSlice <T extends TType > | คืนค่าเทนเซอร์จากไฟล์จุดตรวจ |
| RestoreSlice.Options | Optional attributes for RestoreSlice |
| ดึงข้อมูล TPUembedAdadeltaParameters | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adadelta |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| ดึงข้อมูล TPU การฝัง AdadeltaParametersGradAccumDebug | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adadelta ด้วยการสนับสนุนการดีบัก |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| ดึงข้อมูล TPUembedAdagradParameters | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adagrad |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| ดึงข้อมูล TPU การฝัง AdagradParametersGradAccumDebug | เรียกข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adagrad ด้วยการสนับสนุนการดีบัก |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| ดึงTPUEmbeddingADAMพารามิเตอร์ | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง ADAM |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| ดึงข้อมูล TPU การฝัง ADAMParametersGradAccumDebug | ดึงพารามิเตอร์การฝัง ADAM พร้อมการสนับสนุนการแก้ไขข้อบกพร่อง |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| ดึงTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง RMSProp ที่กึ่งกลาง |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| ดึงTPUEmbeddingFTRLParameters | รับพารามิเตอร์การฝัง FTRL |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| ดึงข้อมูล TPU การฝัง FTRLParametersGradAccumDebug | รับพารามิเตอร์การฝัง FTRL ด้วยการสนับสนุนการแก้ไขข้อบกพร่อง |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| ดึงข้อมูล TPUembedMDLAdagradLightParameters | เรียกข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง MDL Adagrad Light |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| ดึงพารามิเตอร์การฝัง TPUUE โมเมนตัม | รับพารามิเตอร์การฝังโมเมนตัม |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| ดึงข้อมูล TPU การฝังโมเมนตัมพารามิเตอร์ GradAccum Debug | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝังโมเมนตัมด้วยการสนับสนุนการแก้ไขข้อบกพร่อง |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| เรียกข้อมูลพารามิเตอร์ TPUUEmbeddingProximalAdagrad | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adagrad ที่ใกล้เคียง |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| ดึงข้อมูล TPUUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | ดึงพารามิเตอร์การฝัง Adagrad ใกล้เคียงพร้อมการสนับสนุนการแก้ไขจุดบกพร่อง |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| ดึงข้อมูล TPUUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| ดึงข้อมูล TPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingRMSPropParameters | เรียกพารามิเตอร์การฝัง RMSProp |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง RMSProp ด้วยการสนับสนุนการดีบัก |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| ดึงข้อมูล TPU การฝัง StochasticGradientDescentParameters | รับพารามิเตอร์การฝัง SGD |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| ดึงข้อมูล TPUE การฝัง StochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | รับพารามิเตอร์การฝัง SGD พร้อมการสนับสนุนการแก้ไขข้อบกพร่อง |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| Reverse <T extends TType > | กลับมิติเฉพาะของเทนเซอร์ |
| ReverseSequence <T extends TType > | ย้อนกลับส่วนที่มีความยาวผันแปรได้ |
| ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
| RewriterConfig | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
| RewriterConfig.Builder | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
| RewriterConfig.CpuLayout | Enum for layout conversion between NCHW and NHWC on CPU. |
| RewriterConfig.CustomGraphOptimizer | Message to describe custom graph optimizer and its parameters tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
| RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder | Message to describe custom graph optimizer and its parameters tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
| RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder | |
| RewriterConfig.MemOptType | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.MemOptType |
| RewriterConfig.NumIterationsType | Enum controlling the number of times to run optimizers. |
| RewriterConfig.สลับ | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.Toggle |
| RewriterConfigOrBuilder | |
| RewriterConfigProtos | |
| Rfft <U extends TType > | Real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft2d <U extends TType > | 2D real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft3d <U extends TType > | 3D real-valued fast Fourier transform. |
| RgbToHsv <T extends TNumber > | Converts one or more images from RGB to HSV. |
| RightShift <T extends TNumber > | Elementwise computes the bitwise right-shift of `x` and `y`. |
| Rint <T extends TNumber > | ส่งกลับจำนวนเต็มตามองค์ประกอบที่ใกล้กับ x มากที่สุด |
| RMSProp | Optimizer that implements the RMSProp algorithm. |
| Rngอ่านและข้าม | เลื่อนเคาน์เตอร์ของ RNG แบบเคาน์เตอร์ |
| RngSkip | เลื่อนเคาน์เตอร์ของ RNG แบบเคาน์เตอร์ |
| Roll <T extends TType > | ม้วนองค์ประกอบของเทนเซอร์ไปตามแกน |
| Round <T extends TType > | Rounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise. |
| รปภ | ดำเนินการคำขอ RPC เป็นชุด |
| Rpc.Options | Optional attributes for Rpc |
| RPCOptions | Protobuf type tensorflow.RPCOptions |
| RPCOptions.Builder | Protobuf type tensorflow.RPCOptions |
| RPCOptionsOrBuilder | |
| Rsqrt <T extends TType > | Computes reciprocal of square root of x element-wise. |
| RsqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the rsqrt of `x` wrt its input. |
| RunConfiguration | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
| RunConfiguration.Builder | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
| RunConfigurationOrBuilder | |
| เรียกใช้ Metadata | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
| RunMetadata.Builder | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
| RunMetadata.FunctionGraphs | Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
| RunMetadata.FunctionGraphs.Builder | Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
| RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder | |
| RunMetadataOrBuilder | |
| เรียกใช้ตัวเลือก | Options for a single Run() call. |
| RunOptions.Builder | Options for a single Run() call. |
| RunOptions.ทดลอง | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| RunOptions.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions | Options for run handler thread pool. |
| RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions.Builder | Options for run handler thread pool. |
| RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptionsOrBuilder | |
| RunOptions.ExperimentalOrBuilder | |
| RunOptions.TraceLevel | TODO(pbar) Turn this into a TraceOptions proto which allows tracing to be controlled in a more orthogonal manner? tensorflow.RunOptions.TraceLevel |
| RunOptionsOrBuilder |
ส
| SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | สร้างกรอบขอบที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มกล่องเดียวสำหรับรูปภาพ |
| SampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for SampleDistortedBoundingBox |
| ชุดข้อมูลสุ่มตัวอย่าง | สร้างชุดข้อมูลที่รับตัวอย่าง Bernoulli ของเนื้อหาของชุดข้อมูลอื่น |
| บันทึก | Saves tensors in V2 checkpoint format. |
| SaveableObject | Protobuf type tensorflow.SaveableObject |
| SaveableObject.Builder | Protobuf type tensorflow.SaveableObject |
| SaveableObjectOrBuilder | |
| สินทรัพย์ที่บันทึกไว้ | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
| SavedAsset.Builder | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
| SavedAssetOrBuilder | |
| SavedBareConcreteFunction | Protobuf type tensorflow.SavedBareConcreteFunction |
| SavedBareConcreteFunction.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedBareConcreteFunction |
| SavedBareConcreteFunctionOrBuilder | |
| SavedConcreteFunction | Stores low-level information about a concrete function. |
| SavedConcreteFunction.Builder | Stores low-level information about a concrete function. |
| SavedConcreteFunctionOrBuilder | |
| บันทึกคงที่ | Protobuf ประเภท tensorflow.SavedConstant |
| SavedConstant.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.SavedConstant |
| SavedConstantOrBuilder | |
| SavedFunction | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
| SavedFunction.Builder | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
| SavedFunctionOrBuilder | |
| โมเดลที่บันทึกไว้ | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
| SavedModel.Builder | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
| SavedModelBundle | SavedModelBundle แสดงถึงโมเดลที่โหลดจากที่จัดเก็บข้อมูล |
| SavedModelBundle.Exporter | Options for exporting a SavedModel. |
| SavedModelBundle.Loader | ตัวเลือกสำหรับการโหลด SavedModel |
| SavedModelOrBuilder | |
| SavedModelProtos | |
| SavedObject | Protobuf type tensorflow.SavedObject |
| SavedObject.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedObject |
| SavedObject.KindCase | |
| SavedObjectGraph | Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph |
| SavedObjectGraph.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph |
| SavedObjectGraphOrBuilder | |
| SavedObjectGraphProtos | |
| SavedObjectOrBuilder | |
| SavedResource | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
| SavedResource.Builder | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
| SavedResourceOrBuilder | |
| SavedSlice | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
| SavedSlice.Builder | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
| SavedSliceMeta | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
| SavedSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
| SavedSliceMetaOrBuilder | |
| SavedSliceOrBuilder | |
| SavedTensorSliceMeta | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
| SavedTensorSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
| SavedTensorSliceMetaOrBuilder | |
| SavedTensorSliceProtos | |
| SavedTensorSlices | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
| SavedTensorSlices.Builder | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
| SavedTensorSlicesOrBuilder | |
| SavedUserObject | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
| SavedUserObject.Builder | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
| SavedUserObjectOrBuilder | |
| SavedVariable | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
| SavedVariable.Builder | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
| SavedVariableOrBuilder | |
| SaverDef | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
| SaverDef.Builder | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
| SaverDef.CheckpointFormatVersion | A version number that identifies a different on-disk checkpoint format. |
| SaverDefOrBuilder | |
| SaverProtos | |
| บันทึก SliceInfoDef | Protobuf ประเภท tensorflow.SaveSliceInfoDef |
| SaveSliceInfoDef.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.SaveSliceInfoDef |
| SaveSliceInfoDefOrBuilder | |
| SaveSlices | Saves input tensors slices to disk. |
| ScalarSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with scalar values. |
| สเกลและแปล | |
| ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber > | |
| ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
| ScatterAdd <T extends TType > | เพิ่มการอัพเดตแบบกระจัดกระจายให้กับการอ้างอิงตัวแปร |
| ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
| ScatterDiv <T extends TType > | แบ่งการอ้างอิงตัวแปรด้วยการอัพเดตแบบกระจัดกระจาย |
| ScatterDiv.Options | Optional attributes for ScatterDiv |
| ScatterMax <T extends TNumber > | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ "สูงสุด" |
| ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
| ScatterMin <T extends TNumber > | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ "min" |
| ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
| ScatterMul <T extends TType > | คูณการอัพเดตแบบกระจัดกระจายเป็นการอ้างอิงตัวแปร |
| ScatterMul.Options | Optional attributes for ScatterMul |
| ScatterNd <U extends TType > | กระจาย 'อัปเดต' เป็นเทนเซอร์ใหม่ตาม 'ดัชนี' |
| ScatterNdAdd <T extends TType > | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
| ScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ScatterNdAdd |
| ScatterNdMax <T extends TType > | คำนวณค่าสูงสุดตามองค์ประกอบ |
| ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
| ScatterNdMin <T extends TType > | คำนวณขั้นต่ำตามองค์ประกอบ |
| ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับ "อินพุต" โดยใช้ค่าเดี่ยวๆ หรือการแบ่งส่วน จาก `อัปเดต` ตามดัชนี `ดัชนี` |
| ScatterNdSub <T extends TType > | ใช้การลบแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
| ScatterNdSub.Options | Optional attributes for ScatterNdSub |
| ScatterNdUpdate <T extends TType > | ใช้ "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ภายในที่กำหนด แปรผันตาม 'ดัชนี' |
| ScatterNdUpdate.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T extends TType > | ลบการอัพเดตแบบกระจัดกระจายไปยังการอ้างอิงตัวแปร |
| ScatterSub.Options | Optional attributes for ScatterSub |
| ScatterUpdate <T extends TType > | ใช้การอัพเดตแบบกระจัดกระจายกับการอ้างอิงตัวแปร |
| ScatterUpdate.Options | Optional attributes for ScatterUpdate |
| ขอบเขต | จัดการกลุ่มของคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องเมื่อสร้างการดำเนินการ Tensorflow เช่น คำนำหน้าชื่อทั่วไป |
| ตัวเลือกขอบเขต Allocator | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
| ScopedAllocatorOptions.Builder | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
| ScopedAllocatorOptionsOrBuilder | |
| SdcaFprint | Computes fingerprints of the input strings. |
| SdcaOptimizer | Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization. |
| SdcaOptimizer.Options | Optional attributes for SdcaOptimizer |
| SdcaShrinkL1 | Applies L1 regularization shrink step on the parameters. |
| SegmentMax <T extends TNumber > | Computes the maximum along segments of a tensor. |
| SegmentMean <T extends TType > | Computes the mean along segments of a tensor. |
| SegmentMin <T extends TNumber > | คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
| SegmentProd <T extends TType > | คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์ |
| SegmentSum <T extends TType > | Computes the sum along segments of a tensor. |
| Select <T extends TType > | |
| SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of one or more square self-adjoint matrices. |
| SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| SelfAdjointEig.Options | Optional attributes for SelfAdjointEig |
| Selu <T extends TNumber > | Computes scaled exponential linear: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` if < 0, `scale * features` otherwise. |
| SELU <T extends TFloating > | Scaled Exponential Linear Unit (SELU). |
| SeluGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for the scaled exponential linear (Selu) operation. |
| ส่ง | ส่งเทนเซอร์ที่มีชื่อจาก send_device ไปยัง recv_device |
| ส่ง | Sends the named tensor to another XLA computation. |
| Send.Options | Optional attributes for Send |
| SendTPUการฝังการไล่ระดับสี | ดำเนินการอัปเดตการไล่ระดับสีของตารางที่ฝัง |
| SequenceExample | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
| SequenceExample.Builder | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
| SequenceExampleOrBuilder | |
| SerializeIterator | Converts the given `resource_handle` representing an iterator to a variant tensor. |
| SerializeIterator.Options | Optional attributes for SerializeIterator |
| SerializeManySparse <U extends TType > | Serialize an `N`-minibatch `SparseTensor` into an `[N, 3]` `Tensor` object. |
| SerializeSparse <U extends TType > | Serialize a `SparseTensor` into a `[3]` `Tensor` object. |
| SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| เซิร์ฟเวอร์ | An in-process TensorFlow server, for use in distributed training. |
| ServerDef | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
| ServerDef.Builder | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
| ServerDefOrBuilder | |
| ServerProtos | |
| ServiceConfig | |
| ServiceConfig.DispatcherConfig | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
| ServiceConfig.DispatcherConfig.Builder | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
| ServiceConfig.DispatcherConfigOrBuilder | |
| ServiceConfig.WorkerConfig | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
| ServiceConfig.WorkerConfig.Builder | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
| ServiceConfig.WorkerConfigOrBuilder | |
| การประชุม | ไดร์เวอร์สำหรับการประมวลผล Graph |
| Session.Run | เทนเซอร์เอาต์พุตและข้อมูลเมตาที่ได้รับเมื่อดำเนินการเซสชัน |
| เซสชันนักวิ่ง | เรียกใช้ Operation และประเมิน Tensors |
| SessionLog | Protocol buffer used for logging session state. |
| SessionLog.Builder | Protocol buffer used for logging session state. |
| SessionLog.SessionStatus | Protobuf enum tensorflow.SessionLog.SessionStatus |
| SessionLogOrBuilder | |
| ข้อมูลเมตาของเซสชัน | Metadata about the session. |
| SessionMetadata.Builder | Metadata about the session. |
| SessionMetadataOrBuilder | |
| SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber > | คำนวณความแตกต่างระหว่างสองรายการตัวเลขหรือสตริง |
| กำหนดขนาด | จำนวนองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันในมิติสุดท้ายของอินพุต `set` |
| SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
| SetsOps | Implementation of set operations |
| SetsOps.Operation | Enumeration containing the string operation values to be passed to the TensorFlow Sparse Ops function ERROR(/SparseOps#denseToDenseSetOperation) |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| รูปร่าง | The shape of a Tensor or NdArray . |
| Shape <U extends TNumber > | ส่งกลับรูปร่างของเทนเซอร์ |
| Shape_inference_func_TF_ShapeInferenceContext_TF_Status | |
| มีรูปทรง | Any data container with a given Shape . |
| ShapeN <U extends TNumber > | ส่งกลับรูปร่างของเทนเซอร์ |
| รูปร่าง | ตัวดำเนินการที่ให้วิธีการใน org.tensorflow.op.core.Shape tensor และตัวถูกดำเนินการ 1d ที่แสดงขนาดของรูปร่าง |
| ShapeUtils | Various methods for processing with Shapes and Operands |
| ShardDataset | สร้าง "ชุดข้อมูล" ที่รวมเพียง 1/`num_shards` ของชุดข้อมูลนี้ |
| ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
| ShardedFilename | Generate a sharded filename. |
| ShardedFilespec | Generate a glob pattern matching all sharded file names. |
| Sharding <T extends TType > | An op which shards the input based on the given sharding attribute. |
| ShortDataBuffer | A DataBuffer of shorts. |
| ShortDataLayout <S extends DataBuffer <?>> | A DataLayout that converts data stored in a buffer to shorts. |
| ShortDenseNdArray | |
| ShortNdArray | An NdArray of shorts. |
| ShuffleAndRepeatDataset | |
| ShuffleAndRepeatDataset.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDataset |
| ShuffleDataset | |
| ShuffleDataset.Options | Optional attributes for ShuffleDataset |
| ปิดระบบกระจายTPU | ปิดระบบ TPU แบบกระจายที่ทำงานอยู่ |
| Sigmoid <T extends TFloating > | Sigmoid activation. |
| Sigmoid <T extends TType > | Computes sigmoid of `x` element-wise. |
| SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
| SigmoidGrad <T extends TType > | Computes the gradient of the sigmoid of `x` wrt its input. |
| Sign <T extends TType > | Returns an element-wise indication of the sign of a number. |
| ลายเซ็น | Describe the inputs and outputs of an executable entity, such as a ConcreteFunction , among other useful metadata. |
| Signature.Builder | Builds a new function signature. |
| Signature.TensorDescription | |
| SignatureDef | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
| SignatureDef.Builder | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
| SignatureDefOrBuilder | |
| Sin <T extends TType > | Computes sine of x element-wise. |
| SingleElementSequence <T, U extends NdArray <T>> | A sequence of one single element |
| Sinh <T extends TType > | Computes hyperbolic sine of x element-wise. |
| Size <U extends TNumber > | ส่งกลับขนาดของเทนเซอร์ |
| SkipDataset | |
| SkipDataset | Creates a dataset that skips `count` elements from the `input_dataset`. |
| ข้ามแกรม | แยกวิเคราะห์ไฟล์ข้อความและสร้างชุดตัวอย่าง |
| Skipgram.Options | Optional attributes for Skipgram |
| ชุดข้อมูลการนอนหลับ | |
| ชุดข้อมูลการนอนหลับ | |
| Slice <T extends TType > | กลับชิ้นจาก 'อินพุต' |
| SlicingElementSequence <T, U extends NdArray <T>> | A sequence creating a new NdArray instance (slice) for each element of an iteration |
| ชุดข้อมูลหน้าต่างบานเลื่อน | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งผ่านหน้าต่างแบบเลื่อนบน `input_dataset` |
| ชุดข้อมูลหน้าต่างบานเลื่อน | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งผ่านหน้าต่างแบบเลื่อนบน `input_dataset` |
| Snapshot <T extends TType > | ส่งกลับสำเนาของเทนเซอร์อินพุต |
| สแน็ปช็อต | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
| SnapShot.Builder | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
| SnapshotMetadataRecord | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
| SnapshotMetadataRecord.Builder | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
| SnapshotMetadataRecordOrBuilder | |
| SnapShotOrBuilder | |
| SnapshotProtos | |
| SnapshotRecord | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
| SnapshotRecord.Builder | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
| SnapshotRecordOrBuilder | |
| SnapshotTensorMetadata | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
| SnapshotTensorMetadata.Builder | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
| SnapshotTensorMetadataOrBuilder | |
| SobolSample <T extends TNumber > | สร้างคะแนนจากลำดับ Sobol |
| Softmax <T extends TFloating > | Softmax converts a real vector to a vector of categorical probabilities. |
| Softmax <T extends TNumber > | คำนวณการเปิดใช้งาน softmax |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| Softplus <T extends TFloating > | Softplus activation function, softplus(x) = log(exp(x) + 1) . |
| Softplus <T extends TNumber > | Computes softplus: `log(exp(features) + 1)`. |
| SoftplusGrad <T extends TNumber > | Computes softplus gradients for a softplus operation. |
| Softsign <T extends TFloating > | Softsign activation function, softsign(x) = x / (abs(x) + 1) . |
| Softsign <T extends TNumber > | Computes softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T extends TNumber > | Computes softsign gradients for a softsign operation. |
| Solve <T extends TType > | Solves systems of linear equations. |
| Solve.Options | Optional attributes for Solve |
| Sort <T extends TType > | Wraps the XLA Sort operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . |
| SourceFile | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
| SourceFile.Builder | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
| SourceFileOrBuilder | |
| SpaceToBatch <T extends TType > | SpaceToBatch for 4-D tensors of type T. |
| SpaceToBatchNd <T extends TType > | SpaceToBatch สำหรับเทนเซอร์ ND ประเภท T |
| SpaceToDepth <T extends TType > | SpaceToDepth for tensors of type T. |
| SpaceToDepth.Options | Optional attributes for SpaceToDepth |
| SparseAccumulatorApplyGradient | Applies a sparse gradient to a given accumulator. |
| SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator. |
| SparseAdd <T extends TType > | Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`. |
| SparseAddGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| SparseApplyAdadelta <T extends TType > | var: ควรมาจากตัวแปร () |
| SparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for SparseApplyAdadelta |
| SparseApplyAdagrad <T extends TType > | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
| SparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagrad |
| SparseApplyAdagradDa <T extends TType > | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| SparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradDa |
| SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType > | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่ตรงกลาง |
| SparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyCenteredRmsProp |
| SparseApplyFtrl <T extends TType > | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| SparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for SparseApplyFtrl |
| SparseApplyMomentum <T extends TType > | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| SparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for SparseApplyMomentum |
| SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType > | รายการอัปเดตแบบกระจัดกระจายใน '*var' และ '*accum' ตามอัลกอริทึม FOBOS |
| SparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalAdagrad |
| SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType > | การอัปเดตแบบกระจัดกระจาย '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS พร้อมอัตราการเรียนรู้คงที่ |
| SparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalGradientDescent |
| SparseApplyRmsProp <T extends TType > | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp |
| SparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyRmsProp |
| SparseBincount <U extends TNumber > | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
| SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
| SparseCategoricalCrossentropy | Computes the crossentropy loss between labels and predictions. |
| SparseCategoricalCrossentropy <T extends TNumber > | A metric that computes the sparse categorical cross-entropy loss between true labels and predicted labels. |
| SparseConcat <T extends TType > | Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension. |
| สะสมแบบมีเงื่อนไขเบาบาง | ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสีแบบเบาบาง |
| SparseConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for SparseConditionalAccumulator |
| SparseCountSparseOutput <U extends TNumber > | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจายสำหรับอินพุตเทนเซอร์แบบกระจาย |
| SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
| SparseCross | สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น |
| เบาบางCrossHashed | สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น |
| SparseDenseCwiseAdd <T extends TType > | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor, using these special rules: (1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition. |
| SparseDenseCwiseDiv <T extends TType > | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseDenseCwiseMul <T extends TType > | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseFillEmptyRows <T extends TType > | Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value. |
| SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType > | The gradient of SparseFillEmptyRows. |
| SparseMatMul | Multiply matrix "a" by matrix "b". |
| SparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatMul |
| เบาบางเมทริกซ์บวก | การบวกเมทริกซ์ CSR สองตัวแบบกระจัดกระจาย C = อัลฟา * A + เบต้า * B |
| SparseMatrixMatMul <T extends TType > | เมทริกซ์คูณเมทริกซ์กระจัดกระจายด้วยเมทริกซ์หนาแน่น |
| SparseMatrixMatMul.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseMatrixMatMul |
| เบาบางเมทริกซ์Mul | การคูณเมทริกซ์กระจัดกระจายอย่างชาญฉลาดด้วยเทนเซอร์หนาแน่น |
| เบาเมทริกซ์NNZ | ส่งกลับจำนวนที่ไม่ใช่ศูนย์ของ `sparse_matrix` |
| SparseMatrixการสั่งซื้อAMD | คำนวณลำดับขั้นต่ำโดยประมาณ (AMD) ของ "อินพุต" |
| SparseMatrixSoftmax | คำนวณ softmax ของ CSRSparseMatrix |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | คำนวณการไล่ระดับสีของ SparseMatrixSoftmax op |
| SparseMatrixSparseCholesky | คำนวณการสลายตัวของ Cholesky แบบกระจัดกระจายของ `อินพุต` |
| SparseMatrixSparseMatMul | เมทริกซ์แบบกระจายจะคูณเมทริกซ์ CSR สองตัว `a` และ `b` |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | ย้ายขนาดภายใน (เมทริกซ์) ของ CSRSparseMatrix |
| SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| เบาบางเมทริกซ์ศูนย์ | สร้าง CSRSparseMatrix ที่เป็นศูนย์ทั้งหมดที่มีรูปร่าง `dense_shape` |
| SparseReduceMax <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceMax.Options | Optional attributes for SparseReduceMax |
| SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceMaxSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceMaxSparse |
| SparseReduceSum <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSum.Options | Optional attributes for SparseReduceSum |
| SparseReduceSumSparse <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSumSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceSumSparse |
| SparseReorder <T extends TType > | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| SparseSegmentMean <T extends TNumber > | Computes the mean along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the mean along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. |
| SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. |
| SparseSegmentSum <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor. |
| SparseSlice <T extends TType > | Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`. |
| SparseSliceGrad <T extends TType > | ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSlice op |
| SparseSoftmax <T extends TNumber > | Applies softmax to a batched ND `SparseTensor`. |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| SparseSparseMaximum <T extends TNumber > | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| SparseSparseMinimum <T extends TType > | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| SparseSplit <T extends TType > | Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension. |
| SparseTensorDenseAdd <U extends TType > | Adds up a `SparseTensor` and a dense `Tensor`, producing a dense `Tensor`. |
| SparseTensorDenseMatMul <U extends TType > | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
| SparseTensorDenseMatMul.Options | Optional attributes for SparseTensorDenseMatMul |
| SparseTensorSliceDataset | Creates a dataset that splits a SparseTensor into elements row-wise. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | แปลง SparseTensor เป็น CSRSparseMatrix (อาจเป็นชุด) |
| SparseToDense <U extends TType > | แปลงการแสดงแบบกระจัดกระจายเป็นเทนเซอร์หนาแน่น |
| SparseToDense.Options | Optional attributes for SparseToDense |
| SparseToSparseSetOperation <T extends TType > | Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs. |
| SparseToSparseSetOperation.Options | Optional attributes for SparseToSparseSetOperation |
| SpecializedType | For identifying the underlying type of a variant. |
| Spence <T extends TNumber > | |
| Split <T extends TType > | แยกเทนเซอร์ออกเป็นเทนเซอร์ "num_split" ตามมิติเดียว |
| SplitV <T extends TType > | แยกเทนเซอร์ออกเป็นเทนเซอร์ "num_split" ตามมิติเดียว |
| SqlDataset | สร้างชุดข้อมูลที่ดำเนินการแบบสอบถาม SQL และส่งเสียงแถวของชุดผลลัพธ์ |
| SqlDataset | สร้างชุดข้อมูลที่ดำเนินการแบบสอบถาม SQL และส่งเสียงแถวของชุดผลลัพธ์ |
| Sqrt <T extends TType > | Computes square root of x element-wise. |
| SqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the sqrt of `x` wrt its input. |
| Sqrtm <T extends TType > | Computes the matrix square root of one or more square matrices: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A The input matrix should be invertible. |
| Square <T extends TType > | Computes square of x element-wise. |
| SquaredDifference <T extends TType > | Returns conj(x - y)(x - y) element-wise. |
| SquaredHinge | Computes the squared hinge loss between labels and predictions. |
| SquaredHinge <T extends TNumber > | A metric that computes the squared hinge loss metric between labels and predictions. |
| Squeeze <T extends TType > | ลบขนาดขนาด 1 ออกจากรูปทรงของเทนเซอร์ |
| บีบตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Squeeze |
| Stack <T extends TType > | รวบรวมรายการเทนเซอร์ "อันดับ N" - "R" ไว้ในเทนเซอร์ระดับเดียว - "(R+1)" |
| สแต็คตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Stack |
| StackFrameWithId | A stack frame with ID. |
| StackFrameWithId.Builder | A stack frame with ID. |
| StackFrameWithIdOrBuilder | |
| เวที | ค่าสเตจคล้ายกับ Enqueue แบบไลท์เวท |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| สเตจเคลียร์ | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| StagePeek | Op ดูค่าที่ดัชนีที่ระบุ |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| ขนาดเวที | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends TNumber > | |
| StatefulStandardNormal <U extends TType > | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติ |
| StatefulTruncatedNormal <U extends TType > | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอน |
| StatefulUniform <U extends TType > | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatefulUniformFullInt <U extends TType > | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatefulUniformInt <U extends TType > | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessMultinomial <V extends TNumber > | Draws samples from a multinomial distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber > | |
| StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบทวินาม |
| StatelessRandomGamma <V extends TNumber > | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแกมมา |
| ไร้สัญชาติ RandomGetKeyCounterAlg | เลือกอัลกอริธึมที่ดีที่สุดตามอุปกรณ์ และแย่งชิงเมล็ดลงในคีย์และตัวนับ |
| StatelessRandomNormal <V extends TNumber > | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปกติ |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber > | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปกติ |
| StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปัวซอง |
| StatelessRandomUniform <V extends TNumber > | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber > | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | สร้างกรอบขอบที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มสำหรับรูปภาพตามที่กำหนด |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอน |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอน |
| StaticRegexFullMatch | ตรวจสอบว่าอินพุตตรงกับรูปแบบ regex หรือไม่ |
| StaticRegexReplace | Replaces the match of pattern in input with rewrite. |
| StaticRegexReplace.Options | Optional attributes for StaticRegexReplace |
| StatsAggregatorHandle | สร้างทรัพยากรตัวจัดการสถิติ |
| StatsAggregatorHandle | |
| StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
| StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | ตั้งค่า summary_writer_interface เพื่อบันทึกสถิติโดยใช้ stats_aggregator ที่กำหนด |
| StatsAggregatorSummary | สร้างข้อมูลสรุปของสถิติใดๆ ที่บันทึกโดยผู้จัดการสถิติที่กำหนด |
| StatsAggregatorSummary | สร้างข้อมูลสรุปของสถิติใดๆ ที่บันทึกโดยผู้จัดการสถิติที่กำหนด |
| StdArrays | Utility class for working with NdArray instances mixed with standard Java arrays. |
| StepStats | Protobuf type tensorflow.StepStats |
| StepStats.Builder | Protobuf type tensorflow.StepStats |
| StepStatsOrBuilder | |
| StepStatsProtos | |
| StopGradient <T extends TType > | หยุดการคำนวณการไล่ระดับสี |
| StridedSlice <T extends TType > | ส่งกลับส่วนที่เป็นลายเส้นจาก "อินพุต" |
| StridedSlice ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T extends TType > | กำหนด `value` ให้กับการอ้างอิงค่า l ที่แบ่งส่วนของ `ref` |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U extends TType > | ส่งกลับค่าการไล่ระดับสีของ "StridedSlice" |
| StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
| StridedSliceHelper | Helper endpoint methods for Python like indexing. |
| StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
| StringFormat.Options | Optional attributes for StringFormat |
| StringLayout | Data layout that converts a String to/from a sequence of bytes applying a given charset. |
| StringLength | String lengths of `input`. |
| StringLength.Options | Optional attributes for StringLength |
| StringNGrams <T extends TNumber > | สร้าง ngrams จากข้อมูลสตริงที่ขาดหายไป |
| สตริงแยก | แบ่งองค์ประกอบของ "แหล่งที่มา" ตาม "sep" ออกเป็น "SparseTensor" |
| StringSplit.Options | Optional attributes for StringSplit |
| เปลื้องผ้า | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor. |
| StructProtos | |
| ค่าโครงสร้าง | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
| StructuredValue.Builder | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
| StructuredValue.KindCase | |
| StructuredValueOrBuilder | |
| Sub <T extends TType > | Returns x - y element-wise. |
| ส่วนย่อย | Return substrings from `Tensor` of strings. |
| Substr.Options | Optional attributes for Substr |
| Sum <T extends TType > | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| สรุป | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
| สรุป.เสียง | Protobuf type tensorflow.Summary.Audio |
| สรุป.Audio.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Audio |
| สรุป AudioOrBuilder | |
| Summary.Builder | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
| สรุป.รูปภาพ | Protobuf ประเภท tensorflow.Summary.Image |
| สรุป.รูปภาพ.ตัวสร้าง | Protobuf ประเภท tensorflow.Summary.Image |
| สรุป ImageOrBuilder | |
| สรุปความคุ้มค่า | Protobuf ประเภท tensorflow.Summary.Value |
| สรุปคุณค่าตัวสร้าง | Protobuf ประเภท tensorflow.Summary.Value |
| สรุปมูลค่าValueCase | |
| Summary.ValueOrBuilder | |
| คำอธิบายอย่างย่อ | Metadata associated with a series of Summary data tensorflow.SummaryDescription |
| สรุปคำอธิบายตัวสร้าง | Metadata associated with a series of Summary data tensorflow.SummaryDescription |
| SummaryDescriptionOrBuilder | |
| สรุปข้อมูลเมตา | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
| สรุป Metadata.Builder | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
| SummaryMetadata.PluginData | Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
| SummaryMetadata.PluginData.Builder | Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
| SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder | |
| สรุป MetadataOrBuilder | |
| SummaryOrBuilder | |
| SummaryProtos | |
| SummaryWriter | |
| SummaryWriter.Options | Optional attributes for SummaryWriter |
| Svd <T extends TType > | Computes the singular value decompositions of one or more matrices. |
| Svd <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| Svd.Options | Optional attributes for Svd |
| Swish <T extends TFloating > | Swish activation function. |
| SwitchCond <T extends TType > | ส่งต่อ 'data' ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย 'pred' |
ต
| TaggedRunMetadata | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
| TaggedRunMetadata.Builder | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
| TaggedRunMetadataOrBuilder | |
| TakeDataset | |
| TakeDataset | Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`. |
| TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. |
| TakeManySparseFromTensorsMap.Options | Optional attributes for TakeManySparseFromTensorsMap |
| Tan <T extends TType > | Computes tan of x element-wise. |
| Tanh <T extends TFloating > | Hyperbolic tangent activation function. |
| Tanh <T extends TType > | Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise. |
| TanhGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input. |
| TaskDeviceFilters | Defines the device filters for a remote task. |
| TaskDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for a remote task. |
| TaskDeviceFiltersOrBuilder | |
| TBfloat16 | Brain 16-bit float tensor type. |
| TBfloat16Mapper | Maps memory of DT_BFLOAT16 tensors to a n-dimensional data space. |
| TBool | Boolean tensor type. |
| TBoolMapper | Maps memory of DT_BOOL tensors to a n-dimensional data space. |
| TemporaryVariable <T extends TType > | ส่งกลับเทนเซอร์ที่อาจกลายพันธุ์ แต่คงอยู่ในขั้นตอนเดียวเท่านั้น |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| เทนเซอร์ | A statically typed multi-dimensional array. |
| เทนเซอร์ | |
| TensorArray | อาร์เรย์ของเทนเซอร์ที่มีขนาดที่กำหนด |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayปิด | ลบ TensorArray ออกจากที่เก็บทรัพยากร |
| TensorArrayConcat <T extends TType > | เชื่อมต่อองค์ประกอบจาก TensorArray ให้เป็นค่า `value` |
| TensorArrayConcat ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T extends TType > | รวบรวมองค์ประกอบเฉพาะจาก TensorArray ลงในเอาต์พุต `value` |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บการไล่ระดับสีของค่าในแฮนเดิลที่กำหนด |
| TensorArrayGradWithShape | สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บค่าการไล่ระดับสีหลายค่าในแฮนเดิลที่กำหนด |
| TensorArrayPack <T extends TType > | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T extends TType > | อ่านองค์ประกอบจาก TensorArray ลงในเอาต์พุต `value` |
| TensorArrayScatter | กระจายข้อมูลจากค่าอินพุตไปยังองค์ประกอบ TensorArray ที่เฉพาะเจาะจง |
| ขนาดเทนเซอร์อาร์เรย์ | รับขนาดปัจจุบันของ TensorArray |
| เทนเซอร์อาร์เรย์แยก | แยกข้อมูลจากค่าอินพุตออกเป็นองค์ประกอบ TensorArray |
| TensorArrayแกะ | |
| TensorArrayWrite | ผลักองค์ประกอบไปที่ tensor_array |
| TensorBuffers | Maps native tensor memory into DataBuffers , allowing I/O operations from the JVM. |
| TensorBundleProtos | |
| เทนเซอร์การเชื่อมต่อ | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
| TensorConnection.Builder | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
| TensorConnectionOrBuilder | |
| TensorDataset | Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once. |
| TensorDebugMode | Available modes for extracting debugging information from a Tensor. |
| TensorDescription | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
| TensorDescription.Builder | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
| TensorDescriptionOrBuilder | |
| TensorDescriptionProtos | |
| TensorDiag <T extends TType > | ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงด้วยค่าแนวทแยงที่กำหนด |
| TensorDiagPart <T extends TType > | ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมของเมตริกซ์ |
| เทนเซอร์โฟลว์ | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |
| เทนเซอร์โฟลว์ | |
| เทนเซอร์โฟลว์ | |
| TensorFlowException | Unchecked exception thrown by TensorFlow core classes |
| TensorForestCreateTreeVariable | Creates a tree resource and returns a handle to it. |
| TensorForestTreeDeserialize | Deserializes a proto into the tree handle |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | ตรวจสอบว่าต้นไม้ได้รับการเตรียมใช้งานหรือไม่ |
| เทนเซอร์ป่าต้นไม้ทำนาย | ส่งออกบันทึกสำหรับข้อมูลอินพุตที่กำหนด |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับ TensorForestTreeResource |
| TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Optional attributes for TensorForestTreeResourceHandleOp |
| เทนเซอร์ป่าต้นไม้ทำให้เป็นอนุกรม | ทำให้หมายเลขอ้างอิงทรีเป็นอนุกรมเป็นโปรโต |
| เทนเซอร์ป่าต้นไม้ขนาด | รับจำนวนโหนดในแผนผัง |
| ข้อมูลเทนเซอร์ | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
| TensorInfo.Builder | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
| TensorInfo.คอมโพสิตเทนเซอร์ | Generic encoding for composite tensors. |
| TensorInfo.CompositeTensor.Builder | Generic encoding for composite tensors. |
| TensorInfo.CompositeTensorOrBuilder | |
| TensorInfo.CooSparse | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
| TensorInfo.CooSparse.Builder | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
| TensorInfo.CooSparseOrBuilder | |
| TensorInfo.EncodingCase | |
| TensorInfoOrBuilder | |
| TensorListConcat <U extends TType > | เชื่อมต่อเทนเซอร์ทั้งหมดในรายการตามมิติที่ 0 |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListElementShape <T extends TNumber > | รูปร่างขององค์ประกอบของรายการที่ระบุเป็นเทนเซอร์ |
| TensorListFromTensor | สร้าง TensorList ซึ่งเมื่อซ้อนกันแล้วจะมีค่าเป็น "tensor" |
| TensorListGather <T extends TType > | สร้าง Tensor โดยการจัดทำดัชนีลงใน TensorList |
| TensorListGetItem <T extends TType > | |
| TensorListLength | ส่งกลับจำนวนเทนเซอร์ในรายการเทนเซอร์อินพุต |
| TensorListPopBack <T extends TType > | ส่งคืนองค์ประกอบสุดท้ายของรายการอินพุตและรายการที่มีทั้งหมดยกเว้นองค์ประกอบนั้น |
| TensorListPushBack | ส่งคืนรายการที่มีการส่งผ่าน "Tensor" เป็นองค์ประกอบสุดท้ายและองค์ประกอบอื่นๆ ของรายการที่กำหนดใน "input_handle" |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | รายการขนาดที่กำหนดซึ่งมีองค์ประกอบว่าง |
| TensorListResize | ปรับขนาดรายการ |
| TensorListScatter | สร้าง TensorList โดยการจัดทำดัชนีลงใน Tensor |
| TensorListScatter เข้าสู่รายการที่มีอยู่ | กระจายเมตริกซ์ที่ดัชนีในรายการอินพุต |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSplit | แยกเมตริกซ์ออกเป็นรายการ |
| TensorListStack <T extends TType > | ซ้อนเทนเซอร์ทั้งหมดในรายการ |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | ส่งคืนแผนที่เทนเซอร์โดยลบรายการจากคีย์ที่กำหนด |
| TensorMapHasKey | ส่งคืนว่ามีรหัสที่กำหนดอยู่ในแผนที่หรือไม่ |
| เทนเซอร์แมปแทรก | ส่งกลับแผนที่ที่เป็น 'input_handle' โดยใส่คู่คีย์-ค่าที่กำหนด |
| TensorMapLookup <U extends TType > | ส่งกลับค่าจากคีย์ที่กำหนดในแผนที่เทนเซอร์ |
| TensorMapper <T extends TType > | Maps the native memory of a RawTensor to a n-dimensional typed data space accessible from the JVM. |
| TensorMapSize | ส่งกลับจำนวนเทนเซอร์ในแผนที่เทนเซอร์อินพุต |
| TensorMapStackKeys <T extends TType > | ส่งกลับสแต็กเทนเซอร์ของคีย์ทั้งหมดในแมปเทนเซอร์ |
| TensorMetadata | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
| TensorMetadata.Builder | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
| TensorMetadataOrBuilder | |
| เทนเซอร์โปรโต | Protocol buffer representing a tensor. |
| TensorProto.Builder | Protocol buffer representing a tensor. |
| TensorProtoOrBuilder | |
| TensorProtos | |
| TensorScatterNdAdd <T extends TType > | เพิ่ม "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายให้กับเทนเซอร์ที่มีอยู่ตาม "ดัชนี" |
| TensorScatterNdMax <T extends TType > | |
| TensorScatterNdMin <T extends TType > | |
| TensorScatterNdSub <T extends TType > | ลบ "การอัปเดต" แบบกระจายออกจากเทนเซอร์ที่มีอยู่ตาม "ดัชนี" |
| TensorScatterNdUpdate <T extends TType > | กระจาย 'อัปเดต' ไปยังเทนเซอร์ที่มีอยู่ตาม 'ดัชนี' |
| เทนเซอร์รูปร่างโปรโต | Dimensions of a tensor. |
| TensorShapeProto.Builder | Dimensions of a tensor. |
| TensorShapeProto.Dim | One dimension of the tensor. |
| TensorShapeProto.Dim.Builder | One dimension of the tensor. |
| TensorShapeProto.DimOrBuilder | |
| TensorShapeProtoOrBuilder | |
| TensorShapeProtos | |
| TensorSliceDataset | |
| TensorSliceDataset | Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once. |
| TensorSliceโปรโต | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
| TensorSliceProto.Builder | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
| TensorSliceProto.Extent | Extent of the slice in one dimension. |
| TensorSliceProto.Extent.Builder | Extent of the slice in one dimension. |
| TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase | |
| TensorSliceProto.ExtentOrBuilder | |
| TensorSliceProtoOrBuilder | |
| TensorSliceProtos | |
| TensorSpecProto | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
| TensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
| TensorSpecProtoOrBuilder | |
| TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > | กำหนด "value" ให้กับการอ้างอิงค่า l ที่แบ่งส่วนของ "input" |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TensorSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data. |
| TensorType | Annotation for all tensor types. |
| TensorTypeInfo <T extends TType > | Registered information about a tensor type. |
| TensorTypeRegistry | Repository of all registered tensor types. |
| TestLogProtos | |
| TestResults | The output of one benchmark / test run. |
| TestResults.BenchmarkType | The type of benchmark. |
| TestResults.Builder | The output of one benchmark / test run. |
| TestResultsOrBuilder | |
| TextLineDataset | |
| TextLineDataset | Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. |
| TextLineReader | A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. |
| TextLineReader.Options | Optional attributes for TextLineReader |
| TF_AllocatorAttributes | |
| TF_ApiDefMap | |
| TF_AttrMetadata | |
| TF_Buffer | |
| TF_Buffer.Data_deallocator_Pointer_long | |
| TF_DeprecatedSession | |
| TF_DeviceList | |
| TF_DimensionHandle | |
| TF_Function | |
| TF_FunctionOptions | |
| TF_Graph | |
| TF_ImportGraphDefOptions | |
| TF_ImportGraphDefResults | |
| TF_Input | |
| TF_KernelBuilder | |
| TF_Library | |
| TF_OpDefinitionBuilder | |
| TF_Operation | |
| TF_OperationDescription | |
| TF_OpKernelConstruction | |
| TF_OpKernelContext | |
| TF_Output | |
| TF_Server | |
| TF_Session | |
| TF_SessionOptions | |
| TF_ShapeHandle | |
| TF_ShapeInferenceContext | |
| TF_Status | |
| TF_StringView | |
| TF_Tensor | |
| TF_TString | |
| TF_TString_Large | |
| TF_TString_Offset | |
| TF_TString_Raw | |
| TF_TString_Small | |
| TF_TString_Union | |
| TF_TString_View | |
| TF_WhileParams | |
| TFE_Context | |
| TFE_ContextOptions | |
| TFE_Op | |
| TFE_TensorDebugInfo | |
| TFE_TensorHandle | |
| TFFailedPreconditionException | |
| TFInvalidArgumentException | |
| TFloat16 | IEEE-754 half-precision 16-bit float tensor type. |
| TFloat16Mapper | Maps memory of DT_HALF tensors to a n-dimensional data space. |
| TFloat32 | IEEE-754 single-precision 32-bit float tensor type. |
| TFloat32Mapper | Maps memory of DT_FLOAT tensors to a n-dimensional data space. |
| TFloat64 | IEEE-754 double-precision 64-bit float tensor type. |
| TFloat64Mapper | Maps memory of DT_DOUBLE tensors to a n-dimensional data space. |
| TFloating | Common interface for all floating point tensors. |
| TFOutOfRangeException | |
| TFPermissionDeniedException | |
| TfRecordDataset | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TFRecordDataset | |
| TfRecordReader | A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file. |
| TfRecordReader.Options | Optional attributes for TfRecordReader |
| TFResourceExhaustedException | |
| TFUnauthenticatedException | |
| TFUnimplementedException | |
| ThreadPoolชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
| ThreadPoolชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
| ThreadPoolHandle | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
| ThreadPoolHandle | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| ThreadPoolOptionProto | Protobuf ประเภท tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
| ThreadPoolOptionProto.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
| ThreadPoolOptionProtoOrBuilder | |
| Tile <T extends TType > | สร้างเทนเซอร์โดยการปูกระเบื้องเทนเซอร์ที่กำหนด |
| TileGrad <T extends TType > | Returns the gradient of `Tile`. |
| การประทับเวลา | ระบุเวลาตั้งแต่ยุคในหน่วยวินาที |
| TInt32 | 32-bit signed integer tensor type. |
| TInt32Mapper | Maps memory of DT_INT32 tensors to a n-dimensional data space. |
| TInt64 | 64-bit signed integer tensor type. |
| TInt64Mapper | Maps memory of DT_INT64 tensors to a n-dimensional data space. |
| TIntegral | Common interface for all integral numeric tensors. |
| TNumber | Common interface for all numeric tensors. |
| ทูบูล | แปลงเทนเซอร์เป็นเพรดิเคตสเกลาร์ |
| ToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToNumber <T extends TNumber > | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
| TopK <T extends TNumber > | Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. |
| TopK.Options | Optional attributes for TopK |
| TopKUnique | ส่งกลับค่าที่ไม่ซ้ำกัน TopK ในอาร์เรย์ตามลำดับที่จัดเรียง |
| TopKWithUnique | ส่งกลับค่า TopK ในอาร์เรย์ตามลำดับที่จัดเรียง |
| ผลการรวบรวม TPU | ส่งกลับผลลัพธ์ของการคอมไพล์ TPU |
| การเปิดใช้งานการฝัง TPU | การดำเนินการที่ทำให้เกิดความแตกต่างของ TPU Embeddings |
| TPUReplicatedInput <T extends TType > | เชื่อมต่ออินพุต N กับการคำนวณ TPU ที่จำลองแบบ N-way |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T extends TType > | เชื่อมต่อเอาต์พุต N จากการคำนวณ TPU ที่จำลองแบบ N-way |
| TPUReplicateMetadata | ข้อมูลเมตาที่ระบุว่าควรจำลองการคำนวณ TPU อย่างไร |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TrackableObjectGraph | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
| TrackableObjectGraph.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject | Protobuf ประเภท tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReferenceOrBuilder | |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor | tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor ประเภท Protobuf.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor.Builder | tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor ประเภท Protobuf.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensorOrBuilder | |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference | Protobuf ประเภท tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference.Builder | Protobuf ประเภท tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder | |
| TrackableObjectGraph.TrackableObjectOrBuilder | |
| TrackableObjectGraphOrBuilder | |
| TrackableObjectGraphProtos | |
| TransportOptions | |
| TransportOptions.RecvBufRespExtra | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
| TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
| TransportOptions.RecvBufRespExtraOrBuilder | |
| Transpose <T extends TType > | Shuffle dimensions of x according to a permutation. |
| TriangularSolve <T extends TType > | Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution. |
| TriangularSolve.Options | Optional attributes for TriangularSolve |
| TridiagonalMatMul <T extends TType > | คำนวณผลคูณด้วยเมทริกซ์สามเหลี่ยม |
| TridiagonalSolve <T extends TType > | แก้ระบบสมการตรีโกณมิติ |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
| TruncateDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for integer types. |
| TruncatedNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates a truncated normal distribution. |
| TruncatedNormal <U extends TNumber > | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอน |
| TruncatedNormal.Options | Optional attributes for TruncatedNormal |
| TruncateMod <T extends TNumber > | Returns element-wise remainder of division. |
| TryRpc | ดำเนินการคำขอ RPC เป็นชุด |
| ลอง Rpc.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TryRpc |
| TString | String type. |
| TStringInitializer <T> | Helper class for initializing a TString tensor. |
| TStringMapper | Maps memory of DT_STRING tensors to a n-dimensional data space. |
| ทีประเภท | Common interface for all typed tensors. |
| TUint8 | 8-bit unsigned integer tensor type. |
| TUint8Mapper | Maps memory of DT_UINT8 tensors to a n-dimensional data space. |
| TupleValue | Represents a Python tuple. |
| TupleValue.Builder | Represents a Python tuple. |
| TupleValueOrBuilder | |
| TypeSpecProto | Represents a tf.TypeSpec tensorflow.TypeSpecProto |
| TypeSpecProto.Builder | Represents a tf.TypeSpec tensorflow.TypeSpecProto |
| TypeSpecProto.TypeSpecClass | Protobuf enum tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass |
| TypeSpecProtoOrBuilder | |
| TypesProtos |
คุณ
| Unbatch <T extends TType > | ย้อนกลับการทำงานของ Batch สำหรับเทนเซอร์เอาต์พุตเดี่ยว |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchDataset | ชุดข้อมูลที่แบ่งองค์ประกอบของอินพุตออกเป็นหลายองค์ประกอบ |
| UnbatchDataset | ชุดข้อมูลที่แบ่งองค์ประกอบของอินพุตออกเป็นหลายองค์ประกอบ |
| UnbatchGrad <T extends TType > | การไล่ระดับสีของ Unbatch |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| คลายการบีบอัดองค์ประกอบ | คลายการบีบอัดองค์ประกอบชุดข้อมูลที่บีบอัด |
| UnicodeDecode <T extends TNumber > | ถอดรหัสแต่ละสตริงใน "อินพุต" ให้เป็นลำดับของจุดโค้ด Unicode |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > | ถอดรหัสแต่ละสตริงใน "อินพุต" ให้เป็นลำดับของจุดโค้ด Unicode |
| UnicodeDecodeWithOffsets.Options | Optional attributes for UnicodeDecodeWithOffsets |
| UnicodeEncode | เข้ารหัสเทนเซอร์ของ ints ลงในสตริงยูนิโค้ด |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
| UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| UnicodeTranscode.Options | Optional attributes for UnicodeTranscode |
| UniformCandidateSampler | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |
| UniformCandidateSampler.Options | Optional attributes for UniformCandidateSampler |
| Unique <T extends TType , V extends TNumber > | ค้นหาองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันตามแกนของเทนเซอร์ |
| ชุดข้อมูลที่ไม่ซ้ำ | สร้างชุดข้อมูลที่มีองค์ประกอบเฉพาะของ `input_dataset` |
| ชุดข้อมูลที่ไม่ซ้ำ | สร้างชุดข้อมูลที่มีองค์ประกอบเฉพาะของ `input_dataset` |
| UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > | ค้นหาองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันตามแกนของเทนเซอร์ |
| UnitNorm | Constrains the weights to have unit norm. |
| UnravelIndex <T extends TNumber > | แปลงอาร์เรย์ของดัชนีแบบแบนให้เป็นทูเพิลของอาร์เรย์พิกัด |
| ไม่มีการเรียงลำดับเซ็กเมนต์เข้าร่วม | รวมองค์ประกอบของ `อินพุต` ตาม `segment_ids` |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > | Computes the maximum along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > | คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
| UnsortedSegmentProd <T extends TType > | คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์ |
| UnsortedSegmentSum <T extends TType > | Computes the sum along segments of a tensor. |
| Unstack <T extends TType > | คลายมิติที่กำหนดของเทนเซอร์อันดับ-`R` ออกเป็นเทนเซอร์อันดับ `num`-`(R-1)` |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| ไม่อยู่บนเวที | Op คล้ายกับ Dequeue ที่มีน้ำหนักเบา |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| แกะ DatasetVariant | |
| บน | แปลงอักขระตัวพิมพ์เล็กทั้งหมดเป็นการแทนที่ตัวพิมพ์ใหญ่ตามลำดับ |
| Upper.Options | Optional attributes for Upper |
| UpperBound <U extends TNumber > | ใช้ upper_bound(sorted_search_values, ค่า) ในแต่ละแถว |
วี
| เครื่องมือตรวจสอบ | |
| เครื่องมือตรวจสอบ | |
| ValuesDef | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
| ValuesDef.Builder | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
| ValuesDefOrBuilder | |
| VarHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับทรัพยากรตัวแปร |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T extends TType > | คงสถานะไว้ในรูปแบบของเทนเซอร์ที่คงอยู่ข้ามขั้นตอน |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableAggregation | Indicates how a distributed variable will be aggregated. |
| VariableDef | Protocol buffer representing a Variable. |
| VariableDef.Builder | Protocol buffer representing a Variable. |
| VariableDefOrBuilder | |
| VariableProtos | |
| VariableShape <T extends TNumber > | ส่งกลับรูปร่างของตัวแปรที่ชี้ไปตาม "ทรัพยากร" |
| VariableSynchronization | Indicates when a distributed variable will be synced. |
| VarianceScaling <T extends TFloating > | Initializer capable of adapting its scale to the shape of weights tensors. |
| VarianceScaling.Distribution | The random distribution to use when initializing the values. |
| VarianceScaling.Mode | The mode to use for calculating the fan values. |
| VariantTensorDataProto | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
| VariantTensorDataProto.Builder | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
| VariantTensorDataProtoOrBuilder | |
| VarIsInitializedOp | ตรวจสอบว่ามีการเตรียมใช้งานตัวแปรตามตัวจัดการทรัพยากรหรือไม่ |
| VarLenFeatureProto | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
| VarLenFeatureProto.Builder | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
| VarLenFeatureProtoOrBuilder | |
| VerifierConfig | The config for graph verifiers. |
| VerifierConfig.Builder | The config for graph verifiers. |
| VerifierConfig.Toggle | Protobuf enum tensorflow.VerifierConfig.Toggle |
| VerifierConfigOrBuilder | |
| VerifierConfigProtos | |
| VersionDef | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
| VersionDef.Builder | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
| VersionDefOrBuilder | |
| VersionsProtos |
ว
| WatchdogConfig | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
| WatchdogConfig.Builder | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
| WatchdogConfigOrBuilder | |
| WeakPointerScope | A minimalist pointer scope only keeping weak references to its elements. |
| ที่ไหน | ส่งกลับตำแหน่งของค่าที่ไม่ใช่ศูนย์ / ค่าจริงในเทนเซอร์ |
| WhileContextDef | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
| WhileContextDef.Builder | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
| WhileContextDefOrBuilder | |
| โปรแกรมอ่านไฟล์ทั้งหมด | Reader ที่ส่งออกเนื้อหาทั้งหมดของไฟล์เป็นค่า |
| WholeFileReader.Options | Optional attributes for WholeFileReader |
| WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
| WorkerHealth | Current health status of a worker. |
| คนงานการเต้นของหัวใจ | คนงาน heartbeat สหกรณ์ |
| WorkerHeartbeatRequest | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
| WorkerHeartbeatRequest.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
| WorkerHeartbeatRequestOrBuilder | |
| WorkerHeartbeatResponse | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
| WorkerHeartbeatResponse.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
| WorkerHeartbeatResponseOrBuilder | |
| WorkerShutdownMode | Indicates the behavior of the worker when an internal error or shutdown signal is received. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteAudioSummary | Writes an audio summary. |
| WriteAudioSummary.Options | Optional attributes for WriteAudioSummary |
| WriteFile | Writes contents to the file at input filename. |
| WriteGraphSummary | Writes a graph summary. |
| WriteHistogramSummary | Writes a histogram summary. |
| WriteImageSummary | Writes an image summary. |
| WriteImageSummary.Options | Optional attributes for WriteImageSummary |
| เขียนสรุป RawProto | เขียนสรุปโปรโตแบบอนุกรม |
| WriteScalarSummary | Writes a scalar summary. |
| WriteSummary | Writes a tensor summary. |
เอ็กซ์
| Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
| XEvent | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
| XEvent.Builder | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
| XEvent.DataCase | |
| XEventMetadata | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
| XEventMetadata.Builder | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
| XEventMetadataOrBuilder | |
| XEventOrBuilder | |
| XlaRecvFromHost <T extends TType > | การดำเนินการเพื่อรับเทนเซอร์จากโฮสต์ |
| XlaSendToHost | การดำเนินการเพื่อส่งเทนเซอร์ไปยังโฮสต์ |
| XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. |
| XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. |
| XLine | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
| XLine.Builder | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
| XLineOrBuilder | |
| Xlog1py <T extends TType > | ส่งคืน 0 ถ้า x == 0 และ x * log1p(y) มิฉะนั้น จะเป็นองค์ประกอบ |
| Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
| XPlane | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
| XPlane.Builder | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
| XPlaneOrBuilder | |
| XPlaneProtos | |
| XSpace | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
| XSpace.Builder | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
| XSpaceOrBuilder | |
| XStat | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
| XStat.Builder | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
| XStat.ValueCase | |
| XStatMetadata | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
| XStatMetadata.Builder | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
| XStatMetadataOrBuilder | |
| XStatOrBuilder |
ซี
| Zeros <T extends TType > | Creates an Initializer that sets all values to zero. |
| Zeros <T extends TType > | ตัวดำเนินการสร้างค่าคงที่ที่เริ่มต้นด้วยค่าศูนย์ของรูปร่างที่กำหนดโดย "สลัว" |
| ZerosLike <T extends TType > | ส่งกลับเทนเซอร์ของศูนย์ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x |
| Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\)- |
| ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |