А
| Прервать | Вызовите исключение, чтобы прервать процесс при вызове. |
| Прервать.Параметры | Дополнительные атрибуты для Abort |
| Abs <T расширяет TNumber > | Вычисляет абсолютное значение тензора. |
| АннотацияDataBuffer <T> | |
| AbstractDataBufferWindow <B расширяет DataBuffer <?>> | |
| AbstractDenseNdArray <T, U расширяет NdArray <T>> | |
| AbstractNdArray <T, U расширяет NdArray <T>> | |
| АннотацияTF_Buffer | |
| АннотацияTF_График | |
| AbstractTF_ImportGraphDefOptions | |
| АннотацияTF_Session | |
| AbstractTF_SessionOptions | |
| АннотацияTF_Status | |
| АннотацияTF_Tensor | |
| АннотацияTFE_Context | |
| AbstractTFE_ContextOptions | |
| АннотацияTFE_Op | |
| AbstractTFE_TensorHandle | |
| AccumulateN <T расширяет TType > | Возвращает поэлементную сумму списка тензоров. |
| АккумуляторПрименитьГрадиент | Применяет градиент к данному аккумулятору. |
| АккумуляторNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
| АккумуляторSetGlobalStep | Обновляет аккумулятор новым значением global_step. |
| AccumulatorTakeGradient <T расширяет TType > | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. |
| Acos <T расширяет TType > | Вычисляет acos x поэлементно. |
| Акош <T расширяет TType > | Вычисляет обратный гиперболический косинус x поэлементно. |
| Активация <T расширяет TNumber > | Абстрактный базовый класс для активации Примечание. Атрибут |
| АдаДельта | Оптимизатор, реализующий алгоритм Ададельта. |
| АдаГрад | Оптимизатор, реализующий алгоритм Adagrad. |
| АдаГрадДА | Оптимизатор, реализующий алгоритм двойного усреднения Adagrad. |
| Адам | Оптимизатор, реализующий алгоритм Адама. |
| Адамакс | Оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс. |
| Добавьте <T расширяет TType > | Возвращает x + y поэлементно. |
| AddManySparseToTensorsMap | Добавьте `N`-мини-пакет `SparseTensor` в `SparseTensorsMap`, верните `N` дескрипторы. |
| AddManySparseToTensorsMap.Options | Дополнительные атрибуты для AddManySparseToTensorsMap |
| AddN <T расширяет TType > | Добавьте все входные тензоры поэлементно. |
| АддСпарсетоТенсорсмап | Добавьте SparseTensor к SparseTensorsMap и верните его дескриптор. |
| AddSparseToTensorsMap.Options | Дополнительные атрибуты для AddSparseToTensorsMap |
| AdjustContrast <T расширяет TNumber > | Отрегулируйте контрастность одного или нескольких изображений. |
| AdjustHue <T расширяет TNumber > | Отрегулируйте оттенок одного или нескольких изображений. |
| AdjustSaturation <T расширяет TNumber > | Отрегулируйте насыщенность одного или нескольких изображений. |
| Все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
| Все.Опции | Дополнительные атрибуты для All |
| ВсеКандидатСэмплер | Создает метки для выборки кандидатов с изученным униграммным распределением. |
| AllCandidateSampler.Options | Дополнительные атрибуты для AllCandidateSampler |
| РаспределениеОписание | Тип protobuf tensorflow.AllocationDescription |
| AllocationDescription.Builder | Тип protobuf tensorflow.AllocationDescription |
| ВыделениеОписаниеOrBuilder | |
| РаспределениеОписаниеProtos | |
| запись распределения | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
| AllocationRecord.Builder | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
| РаспределениеRecordOrBuilder | |
| Распределитель памятииспользуется | Тип protobuf tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
| AllocatorMemoryUsed.Builder | Тип protobuf tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
| АллокаторМемориуседорбилдер | |
| AllReduce <T расширяет TNumber > | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| AllReduce.Параметры | Дополнительные атрибуты для AllReduce |
| AllToAll <T расширяет TType > | Операция для обмена данными между репликами TPU. |
| Угол <U расширяет TNumber > | Возвращает аргумент комплексного числа. |
| АнонимныйИтератор | Контейнер для ресурса итератора. |
| АнонимныйMemoryCache | |
| АнонимныйMultiDeviceIterator | Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| АнонимныйSeedGenerator | |
| Любой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
| Любые.Параметры | Дополнительные атрибуты для Any |
| APIDef | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
| ApiDef.Arg | Тип protobuf tensorflow.ApiDef.Arg |
| ApiDef.Arg.Builder | Тип protobuf tensorflow.ApiDef.Arg |
| ApiDef.ArgOrBuilder | |
| АпиДеф.Аттр | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| ApiDef.Attr.Builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| ApiDef.AttrOrBuilder | |
| ApiDef.Builder | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
| АпиДеф.Конечная точка | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
| ApiDef.Endpoint.Builder | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
| АпиDef.EndpointOrBuilder | |
| ApiDef.Visibility | Protobuf enum tensorflow.ApiDef.Visibility |
| APIDefOrBuilder | |
| APIDefProtos | |
| APIDefs | Тип protobuf tensorflow.ApiDefs |
| ApiDefs.Builder | Тип protobuf tensorflow.ApiDefs |
| APIDefsOrBuilder | |
| ApplyAdadelta <T расширяет TType > | Обновите '*var' по схеме adadelta. |
| ПрименитьАдадельта.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyAdadelta |
| ApplyAdagrad <T расширяет TType > | Обновите *var по схеме adagrad. |
| ПрименитьAdagrad.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyAdagrad |
| ApplyAdagradDa <T расширяет TType > | Обновите '*var' в соответствии со схемой проксимальной адаграды. |
| ПрименитьAdagradDa.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyAdagradDa |
| ApplyAdagradV2 <T расширяет TType > | Обновите *var по схеме adagrad. |
| ПрименитьAdagradV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyAdagradV2 |
| ApplyAdam <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. |
| ПрименитьАдам.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyAdam |
| ApplyAdaMax <T расширяет TType > | Обновите *var в соответствии с алгоритмом AdaMax. |
| ПрименитьAdaMax.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyAdaMax |
| ApplyAddSign <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. |
| ПрименитьAddSign.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyAddSign |
| ApplyCenteredRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. |
| ApplyCenteredRmsProp.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyCenteredRmsProp |
| ApplyFtrl <T расширяет TType > | Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
| ПрименитьFtrl.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyFtrl |
| ApplyGradientDescent <T расширяет TType > | Обновите «*var», вычитая из него «альфа» * «дельта». |
| ПрименитьГрадиентДесцент.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyGradientDescent |
| ApplyMomentum <T расширяет TType > | Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. |
| ПрименитьMomentum.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyMomentum |
| ApplyPowerSign <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. |
| ПрименитьPowerSign.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyPowerSign |
| ApplyProximalAdagrad <T расширяет TType > | Обновите «*var» и «*accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad. |
| ПрименитьПроксимальныйАдаград.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyProximalAdagrad |
| ApplyProximalGradientDescent <T расширяет TType > | Обновите «*var» как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
| ApplyProximalGradientDescent.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyProximalGradientDescent |
| ApplyRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. |
| ПрименитьRmsProp.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyRmsProp |
| ПриблизительныйРавный | Возвращает истинное значение abs(xy) < допуска поэлементно. |
| ApproximateEqual.Options | Дополнительные атрибуты для ApproximateEqual |
| ArgMax <V расширяет TNumber > | Возвращает индекс с наибольшим значением по измерениям тензора. |
| ArgMin <V расширяет TNumber > | Возвращает индекс с наименьшим значением по измерениям тензора. |
| Асин <T расширяет TType > | Вычисляет тригнометрический обратный синус x поэлементно. |
| Асинх <T расширяет TType > | Вычисляет обратный гиперболический синус x поэлементно. |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произойдут следующими. |
| AssertNextDataset | |
| УтверждатьЭто | Утверждает, что данное условие истинно. |
| AssertThat.Параметры | Дополнительные атрибуты для AssertThat |
| Ассетфиледеф | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
| Ассетфиледеф.строитель | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
| Ассетфиледефорбилдер | |
| Назначьте <T расширяет TType > | Обновите ссылку, присвоив ей значение. |
| Назначить.Параметры | Дополнительные атрибуты для Assign |
| AssignAdd <T расширяет TType > | Обновите «ref», добавив к нему «value». |
| НазначитьДобавить.Параметры | Дополнительные атрибуты для AssignAdd |
| НазначитьДобавитьПеременнуюОп | Добавляет значение к текущему значению переменной. |
| AssignSub <T расширяет TType > | Обновите «ref», вычитая из него «value». |
| AssignSub.Options | Дополнительные атрибуты для AssignSub |
| AssignSubVariableOp | Вычитает значение из текущего значения переменной. |
| ПрисвоитьПеременнуюОп | Присваивает новое значение переменной. |
| АсСтрока | Преобразует каждую запись в заданном тензоре в строки. |
| AsString.Параметры | Необязательные атрибуты для AsString |
| Атан <T расширяет TType > | Вычисляет тригнометрический обратный тангенс x поэлементно. |
| Atan2 <T расширяет TNumber > | Вычисляет арктангенс `y/x` поэлементно, учитывая знаки аргументов. |
| Атан <T расширяет TType > | Вычисляет обратный гиперболический тангенс x поэлементно. |
| Атрвалуе | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
| AttrValue.Builder | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
| AttrValue.ListValue | LINT.IfChangeТип protobuf tensorflow.AttrValue.ListValue |
| AttrValue.ListValue.Builder | LINT.IfChangeТип protobuf tensorflow.AttrValue.ListValue |
| AttrValue.ListValueOrBuilder | |
| AttrValue.ValueCase | |
| Атрвалуеорбилдер | |
| AttrValueProtos | |
| Аудиоспектрограмма | Производит визуализацию аудиоданных с течением времени. |
| АудиоСпектрограмма.Параметры | Дополнительные атрибуты для AudioSpectrogram |
| АудиоСводка | Выводит буфер протокола «Сводка» со звуком. |
| AudioSummary.Параметры | Дополнительные атрибуты для AudioSummary |
| Автопараллельные параметры | Тип protobuf tensorflow.AutoParallelOptions |
| AutoParallelOptions.Builder | Тип protobuf tensorflow.AutoParallelOptions |
| АутоПараллелОптионсОрБилдер | |
| AutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
| AutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
| AutoShardDataset.Параметры | Дополнительные атрибуты для AutoShardDataset |
| AutoShardDataset.Параметры | Дополнительные атрибуты для AutoShardDataset |
| Доступная информация об устройстве | Matches DeviceAttributesТип protobuf tensorflow.AvailableDeviceInfo |
| ДоступныйDeviceInfo.Builder | Matches DeviceAttributesТип protobuf tensorflow.AvailableDeviceInfo |
| ДоступноDeviceInfoOrBuilder | |
| AvgPool <T расширяет TNumber > | Выполняет усреднение на входе. |
| AvgPool.Параметры | Дополнительные атрибуты для AvgPool |
| AvgPool3d <T расширяет TNumber > | Выполняет 3D-усреднение на входе. |
| AvgPool3d.Параметры | Дополнительные атрибуты для AvgPool3d |
| AvgPool3dGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты средней функции объединения. |
| AvgPool3dGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для AvgPool3dGrad |
| AvgPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты средней функции объединения. |
| AvgPoolGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для AvgPoolGrad |
Б
| BandedTriangularSolve <T расширяет TType > | |
| BandedTriangularSolve.Options | Дополнительные атрибуты для BandedTriangularSolve |
| BandPart <T расширяет TType > | Скопируйте тензор, установив все за пределами центральной полосы в каждой самой внутренней матрице в ноль. |
| Барьер | Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. |
| Барьер.Опции | Дополнительные атрибуты для Barrier |
| БарьерЗакрыть | Закрывает данный барьер. |
| BarrierClose.Options | Дополнительные атрибуты для BarrierClose |
| БарьерНеполныйРазмер | Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере. |
| БарьерВставитьМногие | Для каждого ключа присваивается соответствующее значение указанному компоненту. |
| БарьерГотовРазмер | Вычисляет количество полных элементов в данном барьере. |
| БарьерTakeMany | Берет заданное количество завершенных элементов из барьера. |
| BarrierTakeMany.Options | Дополнительные атрибуты для BarrierTakeMany |
| BaseInitializer <T расширяет TType > | Абстрактный базовый класс для всех инициализаторов. |
| Партия | Недетерминированно группирует все входные тензоры. |
| Пакетные.Параметры | Дополнительные атрибуты для Batch |
| BatchCholesky <T расширяет TNumber > | |
| BatchCholeskyGrad <T расширяет TNumber > | |
| Пакетный набор данных | |
| Пакетный набор данных | Создает набор данных, который объединяет элементы `batch_size` из `input_dataset`. |
| Пакетный набор данных.Параметры | Дополнительные атрибуты для BatchDataset |
| ПакетныйFft | |
| ПакетныйFft2d | |
| ПакетныйFft3d | |
| ПакетныйИфт | |
| БатчИффт2д | |
| Пакетныйиффт3d | |
| BatchMatMul <T расширяет TType > | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
| БатчМатМул.Параметры | Дополнительные атрибуты для BatchMatMul |
| BatchMatrixBandPart <T расширяет TType > | |
| BatchMatrixDeterminant <T расширяет TType > | |
| BatchMatrixDiag <T расширяет TType > | |
| BatchMatrixDiagPart <T расширяет TType > | |
| BatchMatrixInverse <T расширяет TNumber > | |
| BatchMatrixInverse.Параметры | Дополнительные атрибуты для BatchMatrixInverse |
| BatchMatrixSetDiag <T расширяет TType > | |
| BatchMatrixSolve <T расширяет TNumber > | |
| BatchMatrixSolve.Параметры | Дополнительные атрибуты для BatchMatrixSolve |
| BatchMatrixSolveLs <T расширяет TNumber > | |
| BatchMatrixSolveLs.Options | Дополнительные атрибуты для BatchMatrixSolveLs |
| BatchMatrixTriangularSolve <T расширяет TNumber > | |
| BatchMatrixTriangularSolve.Options | Дополнительные атрибуты для BatchMatrixTriangularSolve |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T расширяет TType > | Пакетная нормализация. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T расширяет TType > | Градиенты для пакетной нормализации. |
| BatchSelfAdjointEig <T расширяет TNumber > | |
| BatchSelfAdjointEig.Options | Дополнительные атрибуты для BatchSelfAdjointEig |
| BatchSvd <T расширяет TType > | |
| BatchSvd.Параметры | Дополнительные атрибуты для BatchSvd |
| BatchToSpace <T расширяет TType > | BatchToSpace для 4-D тензоров типа T. |
| BatchToSpaceNd <T расширяет TType > | BatchToSpace для ND-тензоров типа T. |
| Контрольные записи | Тип protobuf tensorflow.BenchmarkEntries |
| BenchmarkEntries.Builder | Тип protobuf tensorflow.BenchmarkEntries |
| BenchmarkEntriesOrBuilder | |
| БенчмаркВход | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
| BenchmarkEntry.Builder | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
| БенчмаркEntryOrBuilder | |
| BesselI0 <T расширяет TNumber > | |
| BesselI0e <T расширяет TNumber > | |
| BesselI1 <T расширяет TNumber > | |
| BesselI1e <T расширяет TNumber > | |
| BesselJ0 <T расширяет TNumber > | |
| BesselJ1 <T расширяет TNumber > | |
| BesselK0 <T расширяет TNumber > | |
| BesselK0e <T расширяет TNumber > | |
| BesselK1 <T расширяет TNumber > | |
| BesselK1e <T расширяет TNumber > | |
| BesselY0 <T расширяет TNumber > | |
| BesselY1 <T расширяет TNumber > | |
| Betainc <T расширяет TNumber > | Вычислить регуляризованный неполный бета-интеграл \\(I_x(a, b)\\). |
| BfcMemoryMapProtos | |
| Bfloat16Макет | Размещение данных, которое преобразует 32-битные числа с плавающей запятой из/в 16-битные, усекая их мантиссу до 7 бит, но сохраняя 8-битную экспоненту с тем же смещением. |
| BiasAdd <T расширяет TType > | Добавляет «предвзятость» к «ценности». |
| BiasAdd.Options | Дополнительные атрибуты для BiasAdd |
| BiasAddGrad <T расширяет TType > | Обратная операция для «BiasAdd» на тензоре «смещения». |
| BiasAddGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для BiasAddGrad |
| БинарныйКроссэнтропия | Вычисляет потерю перекрестной энтропии между истинными метками и прогнозируемыми метками. |
| BinaryCrossentropy <T расширяет TNumber > | Метрика, которая вычисляет двоичную кросс-энтропийную потерю между истинными метками и прогнозируемыми метками. |
| Bincount <T расширяет TNumber > | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
| BinСводка | Тип protobuf tensorflow.BinSummary |
| BinSummary.Builder | Тип protobuf tensorflow.BinSummary |
| BinSummaryOrBuilder | |
| Bitcast <U расширяет TType > | Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных. |
| ПобитовоеИ <T расширяет TNumber > | Поэлементно вычисляет побитовое И для `x` и `y`. |
| BitwiseOr <T расширяет TNumber > | Поэлементно вычисляет поразрядное ИЛИ для `x` и `y`. |
| BitwiseXor <T расширяет TNumber > | Поэлементно вычисляет побитовое исключающее ИЛИ для `x` и `y`. |
| BlockLSTM <T расширяет TNumber > | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
| БлокLSTM.Параметры | Дополнительные атрибуты для BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
| Логическое значениеDataBuffer | DataBuffer логических значений. |
| BooleanDataLayout <S расширяет DataBuffer <?>> | DataLayout , который преобразует данные, хранящиеся в буфере, в логические значения. |
| BooleanDenseNdArray | |
| Логическая маска | |
| BooleanMask.Options | Дополнительные атрибуты для BooleanMask |
| BooleanMaskUpdate | |
| BooleanMaskUpdate.Options | Дополнительные атрибуты для BooleanMaskUpdate |
| BooleanNdArray | NdArray логических значений. |
| BoolLayout | Макет данных, который преобразует логические значения из/в байты. |
| BoostedTreesAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
| УскоренныйДеревьяВедро | Разбивайте каждую функцию по сегментам на основе границ сегмента. |
| BoostedДеревьяРассчитатьЛучшийФункцияSplit | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Вычисляет выигрыш для каждого объекта и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для каждого узла. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
| BoostedДеревьяСмещение центра | Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Создает модель ансамбля дерева и возвращает ее дескриптор. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Создайте ресурс для потоков квантилей. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Десериализует конфигурацию сериализованного ансамбля деревьев и заменяет текущее дерево. ансамбль. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера. |
| BoostedTreesFlushQuantileСводка | Очистите сводные данные квантилей из каждого ресурса потока квантилей. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Извлекает токен ресурса ансамбля деревьев, количество деревьев и статистику роста. |
| BoostedTreesMakeQuantileСводки | Составляет сводку квантилей для партии. |
| BoostedTreesMakeStatsСводка | Делает сводку накопленной статистики по пакету. |
| BoostedTreesПрогнозировать | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Добавьте сводные данные квантилей к каждому ресурсу потока квантилей. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Десериализовать границы сегмента и флаг готовности в текущий QuantileAccumulator. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Очистите сводные данные для ресурса потока квантилей. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Сгенерируйте границы сегмента для каждого объекта на основе накопленных сводок. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Сериализует ансамбль дерева в прототип. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
| BoostedДеревьяРедкийВычислитьЛучшийФункцияSplit | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Необязательные атрибуты для BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет обновление кэшированных логитов. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| ОграниченныйTensorSpecProto | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
| ОграниченныйTensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
| ОграниченныйTensorSpecProtoOrBuilder | |
| BroadcastDynamicShape <T расширяет TNumber > | Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. |
| BroadcastGradientArgs <T расширяет TNumber > | Возвратите индексы сокращения для вычисления градиентов s0 op s1 с широковещательной передачей. |
| BroadcastHelper <T расширяет TType > | Вспомогательный оператор для проведения трансляций в стиле XLA. Транслирует `lhs` и `rhs` с одинаковым рангом, добавляя измерения размера 1 к любому из `lhs` и `rhs`, имеющему более низкий ранг, используя правила трансляции XLA для бинарных операторов. |
| BroadcastRecv <T расширяет TType > | Получает широковещательное значение тензора от другого устройства. |
| BroadcastRecv.Параметры | Дополнительные атрибуты для BroadcastRecv |
| BroadcastSend <T расширяет TType > | Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам. |
| BroadcastSend.Параметры | Дополнительные атрибуты для BroadcastSend |
| BroadcastTo <T расширяет TType > | Передайте массив для совместимой формы. |
| Собрать в ведро | Распределяет «входные данные» на основе «границ». |
| Конфигурация сборки | Тип protobuf tensorflow.BuildConfiguration |
| BuildConfiguration.Builder | Тип protobuf tensorflow.BuildConfiguration |
| Билдконфигуратионорбилдер | |
| BundleEntryProto | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
| BundleEntryProto.Builder | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
| BundleEntryProtoOrBuilder | |
| BundleHeaderПрото | Special header that is associated with a bundle. |
| BundleHeaderProto.Builder | Special header that is associated with a bundle. |
| BundleHeaderProto.Endianness | An enum indicating the endianness of the platform that produced this bundle. |
| BundleHeaderProtoOrBuilder | |
| БайтДанныеБуфер | DataBuffer байтов. |
| ByteDataLayout <S расширяет DataBuffer <?>> | DataLayout , преобразующий данные, хранящиеся в буфере, в байты. |
| ByteDenseNdArray | |
| БайтНдАррай | NdArray байтов. |
| ByteSequenceProvider <T> | Создает последовательность байтов, которая будет сохранена в ByteSequenceTensorBuffer . |
| БайтПоследовательностьТензорБуфер | Буфер для хранения данных тензора строк. |
| Список байтов | Containers to hold repeated fundamental values. |
| BytesList.Builder | Containers to hold repeated fundamental values. |
| Байтслистлисторбилдер | |
| BytesProducedStatsDataset | Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. |
| BytesProducedStatsDataset | Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. |
С
| Набор данных кэша | Создает набор данных, который кэширует элементы из input_dataset. |
| КэшDatasetV2 | |
| CallableOptions | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
| CallableOptions.Builder | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
| CallableOptionsOrBuilder | |
| Приведение <U расширяет TType > | Приведите x типа SrcT к y DstT. |
| В ролях.Параметры | Дополнительные атрибуты для Cast |
| CastHelper | Вспомогательный класс для приведения операнда |
| КатегориальнаяКроссэнтропия | Вычисляет потерю кроссэнтропии между метками и прогнозами. |
| CategoricalCrossentropy <T расширяет TNumber > | Метрика, которая вычисляет категориальную потерю перекрестной энтропии между истинными метками и прогнозируемыми метками. |
| Категориальный шарнир | Вычисляет категориальную потерю шарнира между метками и прогнозами. |
| CategoricalHinge <T расширяет TNumber > | Метрика, которая вычисляет категориальную метрику потерь шарнира между метками и прогнозами. |
| Ceil <T расширяет TNumber > | Возвращает наименьшее поэлементное целое число не меньше x. |
| CheckNumerics <T расширяет TNumber > | Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf. |
| Холецкий <T расширяет TType > | Вычисляет разложение Холецкого одной или нескольких квадратных матриц. |
| ХолескиГрад <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент обратного распространения в обратном режиме алгоритма Холецкого. |
| Выбрать быстрый набор данных | |
| Выбрать быстрый набор данных | |
| ClipByValue <T расширяет TType > | Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума. |
| ЗакрытьСводкаПисатель | |
| КластерДеф | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
| ClusterDef.Builder | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
| КластерДефОрБилдер | |
| Фильтры кластерных устройств | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
| ClusterDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
| Кластердевицефилтерсорбилдер | |
| ClusterOutput <T расширяет TType > | Оператор, который соединяет выходные данные вычисления XLA с другими узлами потребительского графа. |
| КластерПротос | |
| Код | The canonical error codes for TensorFlow APIs. |
| КодМестоположение | Code location information: A stack trace with host-name information. |
| CodeLocation.Builder | Code location information: A stack trace with host-name information. |
| КодLocationOrBuilder | |
| КоллекцияDef | CollectionDef should cover most collections. |
| КоллекцияDef.AnyList | AnyList is used for collecting Any protos. |
| CollectionDef.AnyList.Builder | AnyList is used for collecting Any protos. |
| CollectionDef.AnyListOrBuilder | |
| КоллекцияDef.Builder | CollectionDef should cover most collections. |
| КоллекцияDef.BytesList | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
| CollectionDef.BytesList.Builder | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
| CollectionDef.BytesListOrBuilder | |
| CollectionDef.FloatList | FloatList is used for collecting float values. |
| CollectionDef.FloatList.Builder | FloatList is used for collecting float values. |
| CollectionDef.FloatListOrBuilder | |
| КоллекцияDef.Int64List | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
| CollectionDef.Int64List.Builder | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
| CollectionDef.Int64ListOrBuilder | |
| CollectionDef.KindCase | |
| CollectionDef.NodeList | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
| CollectionDef.NodeList.Builder | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
| CollectionDef.NodeListOrBuilder | |
| КоллекцияDefOrBuilder | |
| CollectiveGather <T расширяет TNumber > | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| CollectiveGather.Options | Дополнительные атрибуты для CollectiveGather |
| CollectivePermute <T расширяет TType > | Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU. |
| КомбинированныйNonMaxSuppression | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, Эта операция выполняет non_max_suppression для входных данных каждого пакета во всех классах. |
| КомбинированныйNonMaxSuppression.Options | Дополнительные атрибуты для CombinedNonMaxSuppression |
| Ид фиксации | Тип protobuf tensorflow.CommitId |
| CommitId.Builder | Тип protobuf tensorflow.CommitId |
| CommitId.KindCase | |
| CommitIdOrBuilder | |
| СравнитьИБитпак | Сравните значения «input» и «threshold» и упакуйте полученные биты в «uint8». |
| Результат Компиляции | Возвращает результат компиляции TPU. |
| КомпиляцияУспехАссерт | Утверждает, что компиляция прошла успешно. |
| Комплекс <U расширяет TType > | Преобразует два действительных числа в комплексное число. |
| ComplexAbs <U расширяет TNumber > | Вычисляет комплексное абсолютное значение тензора. |
| СжатьЭлемент | Сжимает элемент набора данных. |
| Compute_func_Pointer_TF_OpKernelContext | |
| ВычислитьСлучайные попадания | Вычисляет идентификаторы должностей в sampled_candidates, соответствующих true_labels. |
| ComputeAccidentalHits.Options | Дополнительные атрибуты для ComputeAccidentalHits |
| Вычислить размер пакета | Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. |
| Concat <T расширяет TType > | Объединяет тензоры по одному измерению. |
| Объединение набора данных | Создает набор данных, который объединяет input_dataset с another_dataset. |
| КонкретнаяФункция | График, который можно вызвать как одну функцию с входной и выходной сигнатурой. |
| КондКонтекстДеф | Protocol buffer representing a CondContext object. |
| CondContextDef.Builder | Protocol buffer representing a CondContext object. |
| Кондконтекстдефорбилдер | |
| Условный аккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
| УсловныйАккумулятор.Параметры | Дополнительные атрибуты для ConditionalAccumulator |
| КонфигПрото | Session configuration parameters. |
| ConfigProto.Builder | Session configuration parameters. |
| ConfigProto.Экспериментальный | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| ConfigProto.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| ConfigProto.Experimental.MlirBridgeRollout | An enum that describes the state of the MLIR bridge rollout. |
| ConfigProto.ExperimentalOrBuilder | |
| КонфигПротоОрБилдер | |
| КонфигПротос | |
| КонфигурераспределенныйТПУ | Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
| КонфигуредистрибутедТПУ.Параметры | Дополнительные атрибуты для ConfigureDistributedTPU |
| НастройкаTPUEmbedding | Настраивает TPUEmbedding в распределенной системе TPU. |
| Conj <T расширяет TType > | Возвращает комплексно-сопряженное число. |
| ConjugateTranspose <T расширяет TType > | Перетасуйте размеры x в соответствии с перестановкой и сопрягите результат. |
| Константа <T расширяет TType > | Инициализатор, генерирующий тензоры с постоянным значением. |
| Константа <T расширяет TType > | Оператор, производящий постоянное значение. |
| Ограничение | Базовый класс для ограничений. |
| ПотреблятьMutexLock | Эта операция использует блокировку, созданную MutexLock. |
| ControlFlowContextDef | Container for any kind of control flow context. |
| ControlFlowContextDef.Builder | Container for any kind of control flow context. |
| ControlFlowContextDef.CtxtCase | |
| ControlFlowContextDefOrBuilder | |
| ControlFlowProtos | |
| ControlTrigger | Ничего не делает. |
| Conv <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA ConvGeneralDilated, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#conv_convolution. |
| Conv2d <T расширяет TNumber > | Вычисляет двумерную свертку по четырехмерным «входным» и «фильтрующим» тензорам. |
| Conv2d.Параметры | Дополнительные атрибуты для Conv2d |
| Conv2dBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра. |
| Conv2dBackpropFilter.Options | Дополнительные атрибуты для Conv2dBackpropFilter |
| Conv2dBackpropInput <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных. |
| Conv2dBackpropInput.Options | Дополнительные атрибуты для Conv2dBackpropInput |
| Conv3d <T расширяет TNumber > | Вычисляет трехмерную свертку по пятимерным «входным» и «фильтрующим» тензорам. |
| Conv3d.Параметры | Дополнительные атрибуты для Conv3d |
| Conv3dBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно фильтра. |
| Conv3dBackpropFilter.Options | Дополнительные атрибуты для Conv3dBackpropFilter |
| Conv3dBackpropInput <U расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно входных данных. |
| Conv3dBackpropInput.Options | Дополнительные атрибуты для Conv3dBackpropInput |
| Копировать <T расширяет TType > | Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор. |
| Копировать.Параметры | Дополнительные атрибуты для Copy |
| CopyHost <T расширяет TType > | Скопируйте тензор на хост. |
| КопиХост.Параметры | Необязательные атрибуты для CopyHost |
| Cos <T расширяет TType > | Вычисляет cos x поэлементно. |
| Cosh <T расширяет TType > | Вычисляет гиперболический косинус x поэлементно. |
| КосинусСходство | Вычисляет косинусное сходство между метками и прогнозами. |
| CosineSimilarity <T расширяет TNumber > | Метрика, которая вычисляет метрику косинусного сходства между метками и прогнозами. |
| СтоимостьGraphDef | Тип protobuf tensorflow.CostGraphDef |
| CostGraphDef.AggregatedCost | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
| CostGraphDef.AggregatedCost.Builder | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
| CostGraphDef.AggregatedCostOrBuilder | |
| CostGraphDef.Builder | Тип protobuf tensorflow.CostGraphDef |
| CostGraphDef.Node | Тип protobuf tensorflow.CostGraphDef.Node |
| CostGraphDef.Node.Builder | Тип protobuf tensorflow.CostGraphDef.Node |
| CostGraphDef.Node.InputInfo | Inputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder | Inputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.InputInfoOrBuilder | |
| CostGraphDef.Node.OutputInfo | Outputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder | Outputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder | |
| CostGraphDef.NodeOrBuilder | |
| СтоимостьGraphDefOrBuilder | |
| СтоимостьГрафПротос | |
| CountUpTo <T расширяет TNumber > | Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела». |
| CPUInfo | Тип protobuf tensorflow.CPUInfo |
| CPUInfo.Builder | Тип protobuf tensorflow.CPUInfo |
| CPUInfoOrBuilder | |
| Create_func_TF_OpKernelConstruction | |
| CreateSummaryDbWriter | |
| CreateSummaryFileWriter | |
| Обрезать и изменить размер | Извлекает обрезки из тензора входного изображения и изменяет их размер. |
| CropAndResize.Параметры | Дополнительные атрибуты для CropAndResize |
| ОбрезатьИИзменитьРазмерГрадБоксы | Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно тензора полей ввода. |
| CropAndResizeGradBoxes.Options | Дополнительные атрибуты для CropAndResizeGradBoxes |
| CropAndResizeGradImage <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно входного тензора изображения. |
| CropAndResizeGradImage.Options | Дополнительные атрибуты для CropAndResizeGradImage |
| Крест <T расширяет TNumber > | Вычислите попарное векторное произведение. |
| CrossReplicaSum <T расширяет TNumber > | Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU. |
| CSRSparseMatrixComponents <T расширяет TType > | Считывает компоненты CSR по индексу пакета. |
| CSRSparseMatrixToDense <T расширяет TType > | Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T расширяет TType > | Преобразует CSRSparesMatrix (возможно, пакетный) в SparseTensor. |
| CSVНабор данных | |
| CSVНабор данных | |
| CSVDatasetV2 | |
| CtcBeamSearchDecoder <T расширяет TNumber > | Выполняет декодирование поиска луча по логитам, заданным на входе. |
| CtcBeamSearchDecoder.Options | Дополнительные атрибуты для CtcBeamSearchDecoder |
| CtcGreedyDecoder <T расширяет TNumber > | Выполняет жадное декодирование логитов, заданных во входных данных. |
| CtcGreedyDecoder.Options | Необязательные атрибуты для CtcGreedyDecoder |
| CtcLoss <T расширяет TNumber > | Вычисляет потерю CTC (вероятность журнала) для каждой записи пакета. |
| CtcLoss.Параметры | Дополнительные атрибуты для CtcLoss |
| CTCLossV2 | Вычисляет потерю CTC (вероятность журнала) для каждой записи пакета. |
| CTCLossV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для CTCLossV2 |
| CudnnRNN <T расширяет TNumber > | RNN, поддерживаемый cuDNN. |
| CudnnRNN.Параметры | Дополнительные атрибуты для CudnnRNN |
| CudnnRNNBackprop <T расширяет TNumber > | Обратный шаг CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackprop.Options | Необязательные атрибуты для CudnnRNNBackprop |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T расширяет TNumber > | Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options | Дополнительные атрибуты для CudnnRNNCanonicalToParams |
| CudnnRnnParamsSize <U расширяет TNumber > | Вычисляет размер весов, которые могут использоваться моделью Cudnn RNN. |
| CudnnRnnParamsSize.Options | Необязательные атрибуты для CudnnRnnParamsSize |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T расширяет TNumber > | Извлекает параметры CudnnRNN в канонической форме. |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | Необязательные атрибуты для CudnnRNNParamsToCanonical |
| Cumprod <T расширяет TType > | Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. |
| Cumprod.Опции | Дополнительные атрибуты для Cumprod |
| Cumsum <T расширяет TType > | Вычислите совокупную сумму тензора x вдоль оси. |
| Cumsum.Опции | Дополнительные атрибуты для Cumsum |
| CumulativeLogsumexp <T расширяет TNumber > | Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. |
| CumulativeLogsumexp.Параметры | Необязательные атрибуты для CumulativeLogsumexp |
Д
| Буфер данных <T> | Контейнер данных определенного типа. |
| DataBufferAdapterFactory | Завод адаптеров буферов данных. |
| Буферы данных | Вспомогательный класс для создания экземпляров DataBuffer . |
| DataBufferWindow <B расширяет DataBuffer <?>> | Изменяемый контейнер для просмотра части DataBuffer . |
| Класс данных | Перечисление Protobuf tensorflow.DataClass |
| DataFormatDimMap <T расширяет TNumber > | Возвращает индекс измерения в целевом формате данных, указанном в формат исходных данных. |
| DataFormatDimMap.Options | Дополнительные атрибуты для DataFormatDimMap |
| DataFormatVecPermute <T расширяет TNumber > | Измените входной тензор с `src_format` на `dst_format`. |
| DataFormatVecPermute.Options | Дополнительные атрибуты для DataFormatVecPermute |
| DataLayout <S расширяет DataBuffer <?>, T> | Преобразует данные, хранящиеся в буфере, в заданный тип. |
| DataLayouts | Предоставляет экземпляры DataLayout форматов данных, часто используемых в вычислениях линейной алгебры. |
| DataServiceDataset | |
| DataServiceDataset.Options | Дополнительные атрибуты для DataServiceDataset |
| Набор данных | Представляет потенциально большой список независимых элементов (выборок) и позволяет выполнять итерации и преобразования для этих элементов. |
| Набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
| Набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
| Набор данных из графика | Создает набор данных из заданного `graph_def`. |
| Итератор набора данных | Представляет состояние итерации через набор данных tf.data. |
| Набор данныхНеобязательно | Необязательный параметр представляет результат операции getNext набора данных, которая может завершиться неудачно при достижении конца набора данных. |
| DatasetToGraph | Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`. |
| DatasetToGraph.Options | Дополнительные атрибуты для DatasetToGraph |
| DatasetToSingleElement | Выводит один элемент из заданного набора данных. |
| DatasetToTfRecord | Записывает заданный набор данных в заданный файл, используя формат TFRecord. |
| DatasetToTFRecord | Записывает заданный набор данных в заданный файл, используя формат TFRecord. |
| DataStorageVisitor <R> | Посетите резервное хранилище экземпляров DataBuffer . |
| Тип данных | (== suppress_warning documentation-presence ==) LINT.IfChangeProtobuf enum tensorflow.DataType |
| Dawsn <T расширяет TNumber > | |
| Deallocator_Pointer_long_Pointer | |
| DebugEvent | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
| DebugEvent.Builder | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
| DebugEvent.WhatCase | |
| DebugEventOrBuilder | |
| DebugEventProtos | |
| Отладочное устройство | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
| DebuggedDevice.Builder | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
| Дебаггеддевицеорбилдер | |
| Отлаженный график | A debugger-instrumented graph. |
| ОтладкаGraph.Builder | A debugger-instrumented graph. |
| DebuggedGraphOrBuilder | |
| Отлаженный исходный файл | Тип protobuf tensorflow.DebuggedSourceFile |
| DebuggedSourceFile.Builder | Тип protobuf tensorflow.DebuggedSourceFile |
| DebuggedSourceFileOrBuilder | |
| Отлаженные исходные файлы | Тип Protobuf tensorflow.DebuggedSourceFiles |
| DebuggedSourceFiles.Builder | Тип Protobuf tensorflow.DebuggedSourceFiles |
| Отладка SourceFilesOrBuilder | |
| DebugGradientIdentity <T расширяет TType > | Identity op для отладки градиента. |
| DebugGradientRefIdentity <T расширяет TType > | Identity op для отладки градиента. |
| DebugIdentity <T расширяет TType > | Отладка Identity V2 Op. |
| DebugIdentity.Options | Необязательные атрибуты для DebugIdentity |
| Отладочные метаданные | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
| DebugMetadata.Builder | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
| ДебагМетаданныеОрБилдер | |
| DebugNanCount | Отладка счетчика значений NaN, операция. |
| DebugNanCount.Параметры | Необязательные атрибуты для DebugNanCount |
| DebugNumericsSummary <U расширяет TNumber > | Числовая сводка отладки V2 Op. |
| DebugNumericsSummary.Options | Необязательные атрибуты для DebugNumericsSummary |
| Параметры отладки | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugOptions.Builder | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugOptionsOrBuilder | |
| ОтладкаПротос | |
| ОтладкаTensorWatch | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugTensorWatch.Builder | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| ОтладкаTensorWatchOrBuilder | |
| ДекодированиеИОбрезкаJpeg | Декодируйте и обрезайте изображение в кодировке JPEG до тензора uint8. |
| DecodeAndCropJpeg.Options | Дополнительные атрибуты для DecodeAndCropJpeg |
| ДекодированиеBase64 | Декодирование веб-безопасных строк в кодировке Base64. |
| ДекодированиеBmp | Декодируйте первый кадр изображения в формате BMP в тензор uint8. |
| ДекодированиеBmp.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeBmp |
| ДекодированиеСжатый | Распаковать строки. |
| ДекодированиеСжатый.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeCompressed |
| ДекодированиеCsv | Преобразуйте записи CSV в тензоры. |
| ДекодированиеCsv.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeCsv |
| ДекодироватьGif | Декодируйте кадр(ы) изображения в формате GIF в тензор uint8. |
| DecodeImage <T расширяет TNumber > | Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. |
| Декодированиеизображения.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeImage |
| ДекодированиеJpeg | Декодируйте изображение в формате JPEG в тензор uint8. |
| ДекодированиеJpeg.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeJpeg |
| ДекодированиеJsonПример | Преобразование записей примеров в формате JSON в строки буфера двоичного протокола. |
| DecodePaddedRaw <T расширяет TNumber > | Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. |
| DecodePaddedRaw.Options | Дополнительные атрибуты для DecodePaddedRaw |
| DecodePng <T расширяет TNumber > | Декодируйте изображение в формате PNG в тензор uint8 или uint16. |
| ДекодированиеPng.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodePng |
| ДекодированиеПрото | Операция извлекает поля из сериализованного сообщения буфера протокола в тензоры. |
| ДекодированиеПрото.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeProto |
| DecodeRaw <T расширяет TType > | Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. |
| ДекодированиеRaw.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeRaw |
| ДекодированиеWav | Декодируйте 16-битный файл PCM WAV в тензор с плавающей запятой. |
| ДекодироватьWav.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeWav |
| DeepCopy <T расширяет TType > | Делает копию `x`. |
| Удалить_функцию_указатель | |
| Удалитьитератор | Контейнер для ресурса итератора. |
| УдалитьMemoryCache | |
| Удалитьмултидевицеитератор | Контейнер для ресурса итератора. |
| УдалитьRandomSeedGenerator | |
| Удалитьсеедгенератор | |
| Удалитьсессионтензор | Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе. |
| DenseBincount <U расширяет TNumber > | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
| DenseBincount.Параметры | Необязательные атрибуты для DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U расширяет TNumber > | Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для входа tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Необязательные атрибуты для DenseCountSparseOutput |
| ПлотныйНдАррай <T> | |
| ПлотнаяToCSRSparseMatrix | Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный). |
| DenseToDenseSetOperation <T расширяет TType > | Применяет операцию набора вдоль последнего измерения двух входов «Тензор». |
| DenseToDenseSetOperation.Options | Дополнительные атрибуты для DenseToDenseSetOperation |
| DenseToSparseBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. |
| DenseToSparseBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. |
| DenseToSparseSetOperation <T расширяет TType > | Применяет операцию множества вдоль последнего измерения Tensor и SparseTensor. |
| DenseToSparseSetOperation.Options | Необязательные атрибуты для DenseToSparseSetOperation |
| DepthToSpace <T расширяет TType > | DepthToSpace для тензоров типа T. |
| DepthToSpace.Параметры | Дополнительные атрибуты для DepthToSpace |
| DepthwiseConv2dNative <T расширяет TNumber > | Вычисляет двумерную глубинную свертку с учетом четырехмерных «входных» и «фильтрующих» тензоров. |
| DepthwiseConv2dNative.Options | Дополнительные атрибуты для DepthwiseConv2dNative |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно фильтра. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | Дополнительные атрибуты для DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно входных данных. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | Дополнительные атрибуты для DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
| Деквантование <U расширяет TNumber > | Деквантуйте «входной» тензор в число с плавающей запятой или в тензор bfloat16. |
| Деквантовать | Берет упакованный ввод uint32 и распаковывает его в uint8, чтобы сделать Деквантование на устройстве. |
| Деквантование.Параметры | Дополнительные атрибуты для Dequantize |
| Десериализоватьитератор | Преобразует данный вариант тензора в итератор и сохраняет его в данном ресурсе. |
| DeserializeManySparse <T расширяет TType > | Десериализовать и объединить SparseTensors из сериализованного мини-пакета. |
| DeserializeSparse <U расширяет TType > | Десериализовать объекты SparseTensor. |
| УничтожитьРесурсОп | Удаляет ресурс, указанный дескриптором. |
| ДестройРесаурцеОп.Параметры | Необязательные атрибуты для DestroyResourceOp |
| DestroyTemporaryVariable <T расширяет TType > | Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. |
| Det <T расширяет TType > | Вычисляет определитель одной или нескольких квадратных матриц. |
| Атрибуты устройства | Тип protobuf tensorflow.DeviceAttributes |
| DeviceAttributes.Builder | Тип protobuf tensorflow.DeviceAttributes |
| Девицеатрибутесорбилдер | |
| Атрибуты устройстваProtos | |
| Фильтры устройствПротосы | |
| Индекс устройства | Возвращает индекс устройства, на котором работает операция. |
| Устройстволокальность | Тип protobuf tensorflow.DeviceLocality |
| DeviceLocality.Builder | Тип protobuf tensorflow.DeviceLocality |
| Девицелокалитиорбилдер | |
| Свойства устройства | Тип protobuf tensorflow.DeviceProperties |
| DeviceProperties.Builder | Тип protobuf tensorflow.DeviceProperties |
| ДевицеСвойстваОрБилдер | |
| Свойства устройстваProtos | |
| Спецификация устройства | Представляет (возможно, частичную) спецификацию устройства TensorFlow. |
| DeviceSpec.Builder | Класс Builder для создания класса DeviceSpec . |
| DeviceSpec.DeviceType | |
| Девицестепстатс | Тип protobuf tensorflow.DeviceStepStats |
| DeviceStepStats.Builder | Тип protobuf tensorflow.DeviceStepStats |
| Девицестепстатсорбилдер | |
| Диктвалуе | Represents a Python dict keyed by `str`. |
| DictValue.Builder | Represents a Python dict keyed by `str`. |
| DictValueOrBuilder | |
| Дигамма <T расширяет TNumber > | Вычисляет Psi, производную Lgamma (логарифм абсолютного значения `Gamma(x)`), поэлементно. |
| Dilation2d <T расширяет TNumber > | Вычисляет расширение шкалы серого четырехмерных «входных» и трехмерных «фильтрующих» тензоров. |
| Dilation2dBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно фильтра. |
| Dilation2dBackpropInput <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно входных данных. |
| Измерение | |
| Размерное Пространство | |
| НаправленныйИнтерлеавеDataset | Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. |
| НаправленныйИнтерлеавеDataset | Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. |
| Div <T расширяет TType > | Возвращает x/y поэлементно. |
| DivNoNan <T расширяет TType > | Возвращает 0, если знаменатель равен нулю. |
| Точка <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA DotGeneral, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dotgeneral. |
| Даблдатабуфер | DataBuffer двойных значений. |
| DoubleDataLayout <S расширяет DataBuffer <?>> | DataLayout , который преобразует данные, хранящиеся в буфере, в двойные значения. |
| DoubleDenseNdArray | |
| ДвойнойNdArray | NdArray двойников. |
| DrawBoundingBoxes <T расширяет TNumber > | Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. |
| DummyIterationCounter | |
| ПустышкаMemoryCache | |
| DummySeedГенератор | |
| DynamicPartition <T расширяет TType > | Разделяет `данные` на тензоры `num_partitions`, используя индексы из `partitions`. |
| DynamicSlice <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA DynamicSlice, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dynamicslice. |
| DynamicStitch <T расширяет TType > | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
| DynamicUpdateSlice <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA DynamicUpdateSlice, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice. |
Э
| Энергичная сессия | Среда для быстрого выполнения операций TensorFlow. |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | Управляет тем, как действовать, когда мы пытаемся выполнить операцию на данном устройстве, но некоторые входные тензоры отсутствуют на этом устройстве. |
| EagerSession.Options | |
| EditDistance | Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. |
| EditDistance.Параметры | Дополнительные атрибуты для EditDistance |
| Eig <U расширяет TType > | Вычисляет собственное разложение одной или нескольких квадратных матриц. |
| Eig.Options | Дополнительные атрибуты для Eig |
| Einsum <T расширяет TType > | Тензорное сжатие согласно соглашению Эйнштейна о суммировании. |
| Einsum <T расширяет TType > | Операция, поддерживающая базовую операцию einsum с 2 входами и 1 выходом. |
| Элу <T расширяет TNumber > | Вычисляет экспоненциально-линейный результат: `exp(features) - 1`, если < 0, `features` в противном случае. |
| ELU <T расширяет TFloating > | Экспоненциальная линейная единица. |
| ЭлуГрад <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты для экспоненциальной линейной операции (Elu). |
| Встраивание Активаций | Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU. |
| Пустой <T расширяет TType > | Создает тензор заданной формы. |
| Пусто.Параметры | Дополнительные атрибуты для Empty |
| ПустойTensorList | Создает и возвращает пустой тензорный список. |
| ПустойTensorMap | Создает и возвращает пустую тензорную карту. |
| КодироватьBase64 | Кодируйте строки в безопасный для Интернета формат base64. |
| EncodeBase64.Параметры | Дополнительные атрибуты для EncodeBase64 |
| КодироватьJpeg | JPEG-кодирование изображения. |
| КодироватьJpeg.Параметры | Дополнительные атрибуты для EncodeJpeg |
| КодироватьJpegVariableQuality | Входное изображение кодируется в формате JPEG с гарантированным качеством сжатия. |
| КодироватьPng | PNG-кодирование изображения. |
| КодироватьПнг.Параметры | Дополнительные атрибуты для EncodePng |
| КодироватьПрото | Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах. |
| КодироватьПрото.Параметры | Необязательные атрибуты для EncodeProto |
| КодироватьWav | Кодируйте аудиоданные в формате WAV. |
| Конечная точка | Аннотация, используемая для обозначения метода класса, помеченного @Operator , который должен генерировать конечную точку в ERROR(Ops/org.tensorflow.op.Ops Ops) или одной из его групп. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Дополнительные атрибуты для EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Необязательные атрибуты для EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Операция, которая ставит в очередь входные индексы TPUEmbedding из SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Необязательные атрибуты для EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Необязательные атрибуты для EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| ОбеспечитьShape <T расширяет TType > | Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме. |
| Введите <T расширяет TType > | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
| Введите.Параметры | Дополнительные атрибуты для Enter |
| Энтривалуе | Тип protobuf tensorflow.EntryValue |
| EntryValue.Builder | Тип protobuf tensorflow.EntryValue |
| EntryValue.KindCase | |
| Энтривалуеорбилдер | |
| Равный | Возвращает истинное значение (x == y) поэлементно. |
| Равные.Параметры | Дополнительные атрибуты для Equal |
| Erf <T расширяет TNumber > | Вычисляет функцию ошибки Гаусса для `x` поэлементно. |
| Erfc <T расширяет TNumber > | Вычисляет дополнительную функцию ошибок `x` поэлементно. |
| erfinv <T расширяет TNumber > | |
| Коды ошибок | |
| Коды ошибокПротосы | |
| EuclideanNorm <T расширяет TType > | Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. |
| ЕвклидоваНорма.Параметры | Дополнительные атрибуты для EuclideanNorm |
| Событие | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
| Event.Builder | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
| Событие.WhatCase | |
| EventOrBuilder | |
| СобытиеПротос | |
| Пример | tensorflow.Example типа Protobuf.Пример |
| Пример.Builder | tensorflow.Example типа Protobuf.Пример |
| ПримерOrBuilder | |
| Пример конфигурации парсера | Тип protobuf tensorflow.ExampleParserConfiguration |
| ПримерParserConfiguration.Builder | Тип protobuf tensorflow.ExampleParserConfiguration |
| ПримерПарсерКонфигурацияОрБилдер | |
| ПримерПротос конфигурацииParserConfiguration | |
| ПримерПротос | |
| Выполнять | Операция, которая загружает и выполняет программу TPU на устройстве TPU. |
| Выполнение и обновление переменных | Операция, выполняющая программу с необязательными обновлениями переменных на месте. |
| Исполнение | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
| Исполнение.Строитель | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
| среда выполнения | Определяет среду для создания и выполнения Operation TensorFlow. |
| ExecutionEnvironment.Types | |
| ВыполнениеOrBuilder | |
| Выход <T расширяет TType > | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
| Exp <T расширяет TType > | Вычисляет экспоненту от x поэлементно. |
| ExpandDims <T расширяет TType > | Вставляет размерность 1 в форму тензора. |
| Exint <T расширяет TNumber > | |
| Expm1 <T расширяет TType > | Вычисляет `exp(x) - 1` поэлементно. |
| Экспонента <T расширяет TFloating > | Экспоненциальная функция активации. |
| ИзвлечьПроблеск | Извлекает проблеск из входного тензора. |
| ExtractGlimpse.Options | Дополнительные атрибуты для ExtractGlimpse |
| ExtractImagePatches <T расширяет TType > | Извлеките «патчи» из «изображений» и поместите их в выходное измерение «глубина». |
| ExtractJpegShape <T расширяет TNumber > | Извлеките информацию о форме изображения в формате JPEG. |
| ExtractVolumePatches <T расширяет TNumber > | Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина». |
Ф
| Факт | Выведите факт о факториалах. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | Поддельное квантование тензора «входов», введите float в тензор «выходов» того же типа. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxArgs |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Вычислите градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs. |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxArgsGradient |
| FakeQuantWithMinMaxVars | Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой. Поддельное квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой «min» и «max» до тензора «выходов» той же формы, что и «входы». |
| FakeQuantWithMinMaxVars.Options | Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxVars |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVars. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options | Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxVarsGradient |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью поканальных чисел с плавающей запятой. Поддельное квантование тензора `inputs` типа float для каждого канала и одной из форм: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` через поканальные числа с плавающей запятой ` min` и `max` формы `[d]` в тензор `выходов` той же формы, что и `входы`. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options | Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options | Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient |
| FastElementSequence <T, U расширяет NdArray <T>> | Последовательность, повторно использующая один и тот же экземпляр NdArray при повторении его элементов. |
| Особенность | Containers for non-sequential data. |
| Feature.Builder | Containers for non-sequential data. |
| Feature.KindCase | |
| Конфигурация функции | Тип protobuf tensorflow.FeatureConfiguration |
| FeatureConfiguration.Builder | Тип protobuf tensorflow.FeatureConfiguration |
| FeatureConfiguration.ConfigCase | |
| FeatureConfigurationOrBuilder | |
| Список функций | Containers for sequential data. |
| FeatureList.Builder | Containers for sequential data. |
| FeatureListOrBuilder | |
| Списки функций | Тип protobuf tensorflow.FeatureLists |
| FeatureLists.Builder | Тип protobuf tensorflow.FeatureLists |
| FeatureListsOrBuilder | |
| FeatureOrBuilder | |
| FeatureProtos | |
| Функции | tensorflow.Features типа Protobuf. Возможности |
| Особенности.Строитель | tensorflow.Features типа Protobuf. Возможности |
| ОсобенностиOrBuilder | |
| Fft <T расширяет TType > | Быстрое преобразование Фурье. |
| Fft2d <T расширяет TType > | 2D быстрое преобразование Фурье. |
| Fft3d <T расширяет TType > | Быстрое 3D-преобразование Фурье. |
| ФифоОчередь | Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен». |
| FifoQueue.Параметры | Дополнительные атрибуты для FifoQueue |
| Заполните <U расширяет TType > | Создает тензор, заполненный скалярным значением. |
| Фильтрбиласткомпонентдатасет | Создает набор данных, содержащий элементы первого компонента `input_dataset`, имеющие true в последнем компоненте. |
| Отпечаток пальца | Генерирует значения отпечатков пальцев. |
| ИсправленоLenFeatureProto | Тип protobuf tensorflow.FixedLenFeatureProto |
| ИсправленоLenFeatureProto.Builder | Тип protobuf tensorflow.FixedLenFeatureProto |
| ИсправленоLenFeatureProtoOrBuilder | |
| Фиксированная длинарекорддатасет | |
| ФиксированнаяДлинаRecordReader | Reader, который выводит из файла записи фиксированной длины. |
| ИсправленоLengthRecordReader.Options | Дополнительные атрибуты для FixedLengthRecordReader |
| ИсправленоUnigramCandidateSampler | Создает метки для выборки кандидатов с изученным униграммным распределением. |
| ИсправленоUnigramCandidateSampler.Options | Дополнительные атрибуты для FixedUnigramCandidateSampler |
| Float16Макет | Размещение данных, которое преобразует 32-битные числа с плавающей запятой из/в 16-битные в соответствии со спецификацией IEEE-754 с плавающей запятой половинной точности. |
| FloatDataBuffer | DataBuffer с плавающей запятой. |
| FloatDataLayout <S расширяет DataBuffer <?>> | DataLayout , который преобразует данные, хранящиеся в буфере, в числа с плавающей запятой. |
| FloatDenseNdArray | |
| Плавающий список | Тип protobuf tensorflow.FloatList |
| FloatList.Builder | Тип protobuf tensorflow.FloatList |
| FloatListOrBuilder | |
| FloatNdArray | NdArray чисел с плавающей запятой. |
| Этаж <T расширяет TNumber > | Возвращает наибольшее поэлементное целое число, не превышающее x. |
| FloorDiv <T расширяет TType > | Возвращает x // y поэлементно. |
| FloorMod <T расширяет TNumber > | Возвращает поэлементный остаток от деления. |
| FlushСводкаПисатель | |
| FractionalAvgPool <T расширяет TNumber > | Выполняет дробное среднее объединение входных данных. |
| FractionalAvgPool.Параметры | Необязательные атрибуты для FractionalAvgPool |
| FractionalAvgPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент функции FractionalAvgPool. |
| FractionalAvgPoolGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для FractionalAvgPoolGrad |
| FractionalMaxPool <T расширяет TNumber > | Выполняет дробное максимальное объединение входных данных. |
| FractionalMaxPool.Параметры | Дополнительные атрибуты для FractionalMaxPool |
| FractionalMaxPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент функции FractionalMaxPool. |
| FractionalMaxPoolGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для FractionalMaxPoolGrad |
| FresnelCos <T расширяет TNumber > | |
| FresnelSin <T расширяет TNumber > | |
| Фтрл | Оптимизатор, реализующий алгоритм FTRL. |
| ФункцияDef | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
| FunctionDef.ArgAttrs | Attributes for function arguments. |
| FunctionDef.ArgAttrs.Builder | Attributes for function arguments. |
| FunctionDef.ArgAttrsOrBuilder | |
| FunctionDef.Builder | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
| ФункцияDefLibrary | A library is a set of named functions. |
| FunctionDefLibrary.Builder | A library is a set of named functions. |
| ФункцияDefLibraryOrBuilder | |
| ФункцияDefOrBuilder | |
| ФункцияProtos | |
| Спецификация функции | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
| FunctionSpec.Builder | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
| FunctionSpec.ExperimentalCompile | Whether the function should be compiled by XLA. |
| ФункцияSpecOrBuilder | |
| FusedBatchNorm <T расширяет TNumber , U расширяет TNumber > | Пакетная нормализация. |
| FusedBatchNorm.Options | Дополнительные атрибуты для FusedBatchNorm |
| FusedBatchNormGrad <T расширяет TNumber , U расширяет TNumber > | Градиент для пакетной нормализации. |
| FusedBatchNormGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для FusedBatchNormGrad |
| FusedPadConv2d <T расширяет TNumber > | Выполняет заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T расширяет TNumber > | Выполняет изменение размера и заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки. |
| FusedResizeAndPadConv2d.Options | Дополнительные атрибуты для FusedResizeAndPadConv2d |
Г
| Соберите <T расширяет TNumber > | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| Соберите <T расширяет TType > | Соберите срезы из оси «params» в соответствии с «индексами». |
| Соберите <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA Gather, описанный на странице https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
| Собрать. Опции | Дополнительные атрибуты для Gather |
| Собрать. Опции | Дополнительные атрибуты для Gather |
| GatherNd <T расширяет TType > | Соберите фрагменты из «параметров» в тензор с формой, заданной «индексами». |
| GatherV2 <T расширяет TNumber > | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| Gatherv2.options | Дополнительные атрибуты для GatherV2 |
| GenerateBoundingBoxProposals | Этот OP производит область интересов из заданных ограничительных ящиков (Bbox_deltas), закодированных WRT якоря в соответствии с уравнением 2 в Arxiv: 1506.01497 OP выбирает верхние ящики `pre_nms_topn`, декодирует их по отношению к якорям, применяет не максимальное подавление на перекрывающиеся ящики с более высокими, чем` nms_threshold` recestection-over-union, значение (iou), отбросывание коробок, где более короткая сторона меньше ` min_size`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | Дополнительные атрибуты для GenerateBoundingBoxProposals |
| GENERATEVOCABREMAPP | Учитывая путь к новым и старым словарным файлам, возвращает тензор переиздания Длина `num_new_vocab`, где` remapping [i] `содержит номер строки в старом словаре, который соответствует строке` i 'в новом словаре (начиная с строки `new_vocab_offset` и до` num_new_vocab` intities), или ` 1` Если запись «Я» в новом словаре не в старом словаре. |
| GENERATEVOCABREMPAPP. | Дополнительные атрибуты для GenerateVocabRemapping |
| GetSessionHandle | Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. |
| GetSessionTensor <T расширяет TType > | Получите значение тензора, заданное его дескриптором. |
| Glorot <t расширяет tfloiting > | Инициализатор Глоро, также называемый Ксавье инициализатор. |
| Графический процессор | Protobuf type tensorflow.GPUInfo |
| Gpuinfo.Builder | Protobuf type tensorflow.GPUInfo |
| GPUINFOORBUILDER | |
| Графические процессоры | Protobuf type tensorflow.GPUOptions |
| GPUoptions.Builder | Protobuf type tensorflow.GPUOptions |
| Gpuoptions.experimental | Protobuf type tensorflow.GPUOptions.Experimental |
| Gpuoptions.experimental.builder | Protobuf type tensorflow.GPUOptions.Experimental |
| Gpuoptions.experimental.virtualdevices | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
| Gpuoptions.experimental.virtualdevices.builder | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
| Gpuoptions.experimental.virtualdevicesorbuilder | |
| Gpuoptions.experimentalorbuilder | |
| GPUoptionsorBuilder | |
| GradientDef | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
| GradientDef.Builder | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
| GradientDeforBuilder | |
| Градиентдисцинация | Оптимизатор базового стохастического градиента. |
| Градиенты | Добавляет операции для вычисления частичных производных суммы y s wrt x s, то есть d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Если установлены значения |
| Градиенты. Опции | Дополнительные атрибуты для Gradients |
| График | График потока данных, представляющий вычисление с тензирным цветом. |
| Graph.whilesubgraphbuilder | Используется для создания абстрактного класса, который переопределяет метод BuildSubgraph, чтобы построить условный подграф или подграф тела на какое -то время. |
| Graphdebuginfo | Protobuf type tensorflow.GraphDebugInfo |
| Graphdebuginfo.builder | Protobuf type tensorflow.GraphDebugInfo |
| Graphdebuginfo.filelinecol | This represents a file/line location in the source code. |
| Graphdebuginfo.filelinecol.builder | This represents a file/line location in the source code. |
| Graphdebuginfo.filelinecolorbuilder | |
| Graphdebuginfo.stacktrace | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
| Graphdebuginfo.stacktrace.builder | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
| Graphdebuginfo.stacktraceorbuilder | |
| Graphdebuginfoorbuilder | |
| Graphdebuginfoprotos | |
| GraphDef | Represents the graph of operationsProtobuf type tensorflow.GraphDef |
| GraphDef.Builder | Represents the graph of operationsProtobuf type tensorflow.GraphDef |
| GraphDefbuilder | |
| GraphExecutionTrace | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
| GraphExecutionTrace.Builder | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
| GraphExecutionTraceorBuilder | |
| Графоопкреция | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
| Graphopcreation.builder | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
| Graphopcreationorbuilder | |
| Графопероперация | Реализация для Operation , добавленной в качестве узла на Graph . |
| GraphoPerationBuilder | OperationBuilder для добавления GraphOperation к Graph . |
| Грапопции | Protobuf type tensorflow.GraphOptions |
| Gopoptions.builder | Protobuf type tensorflow.GraphOptions |
| Graphoptionsorbuilder | |
| Графикпротос | |
| Graphtransferconstnodeinfo | Protobuf type tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo |
| Graphtransferconstnodeinfo.builder | Protobuf type tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo |
| Graphtransferconstnodeinfoorbuilder | |
| Graphtransfergraphinputnodeinfo | Protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
| Graphtransfergraphinputnodeinfo.builder | Protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
| Graphtransfergraphinputnodeinfoorbuilder | |
| Graphtransfergraphoutputnodeinfo | Protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
| Graphtransfergraphoutputnodeinfo.builder | Protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
| Graphtransfergraphoutputnodeinfoorbuilder | |
| Graphtransferinfo | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| Graphtransferinfo.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| Graphtransferinfo.destination | Protobuf enum tensorflow.GraphTransferInfo.Destination |
| Graphtransferinfoorbuilder | |
| Graphtransferinfoproto | |
| Graphtransfernodeinfo | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInfo |
| Graphtransfernodeinfo.builder | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInfo |
| Graphtransfernodeinfoorbuilder | |
| Graphtransfernodeinput | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInput |
| Graphtransfernodeinput.builder | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInput |
| Graphtransfernodeinputinfo | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo |
| Graphtransfernodeinputinfo.builder | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo |
| Graphtransfernodeinputinfoorbuilder | |
| Graphtransfernodeinputorbuilder | |
| Graphtransfernodeoutputinfo | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo |
| Graphtransfernodeoutputinfo.builder | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo |
| Graphtransfernodeoutputinfoorbuilder | |
| Большой | Возвращает истинное значение (x > y) поэлементно. |
| БольшеРавно | Возвращает истинное значение (x >= y) поэлементно. |
| Grublockcell <T Extens Tnumber > | Вычисляет прямое распространение ячейки GRU для 1 временного шага. |
| Grublockcellgradr <T Extens tnumber > | Вычисляет обратное распространение ячейки GRU для 1 временного шага. |
| GuaranteeConst <T расширяет TType > | Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой. |
ЧАС
| Hardsigmoid <T расширяет Tfloiting > | Жесткая сигмоидальная активация. |
| Хэш-таблица | Создает неинициализированную хеш-таблицу. |
| Hashtable.options | Дополнительные атрибуты для HashTable |
| Он расширяет tfloiting > | Он инициатор. |
| Помощники | Класс контейнеров для основных методов, которые добавляют или выполняют несколько операций и возвращают одну из них. |
| Петля | Вычисляет потерю шарнира между метками и прогнозами. |
| Хинге <t расширяет tnumber > | Метрика, которая вычисляет метрику потери шарнира между этикетками и прогнозами. |
| HistogramFixedWidth <U расширяет TNumber > | Возврат гистограммы значений. |
| Histogramproto | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.hProtobuf type tensorflow.HistogramProto |
| HistogramProto.Builder | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.hProtobuf type tensorflow.HistogramProto |
| Histogramprotoorbuilder | |
| ГистограммаСводка | Выводит буфер протокола «Сводка» с гистограммой. |
| HsvToRgb <T расширяет TNumber > | Преобразуйте одно или несколько изображений из HSV в RGB. |
| Хубер | Вычисляет потерю Huber между этикетками и прогнозами. |
я
| Identity <T расширяет tfloiting > | Инициализатор, который генерирует матрицу идентификации. |
| Идентичность <T расширяет TType > | Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение. |
| Идентификация | Возвращает список тензоров с такими же формами и содержимым, что и вход тензоры. |
| IdentityReader | Reader, который выводит поставленную в очередь работу как ключ и значение. |
| IdentityReader.Options | Дополнительные атрибуты для IdentityReader |
| Ifft <T расширяет TType > | Обратное быстрое преобразование Фурье. |
| Ifft2d <T расширяет TType > | Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье. |
| Ifft3d <T расширяет TType > | Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье. |
| Игамма <T расширяет TNumber > | Вычислите нижнюю регуляризованную неполную гамма-функцию `P(a, x)`. |
| Игаммак <T расширяет TNumber > | Вычислите верхнюю регуляризованную неполную гамма-функцию `Q(a, x)`. |
| IgammaGradA <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент `igamma(a, x)` относительно `a`. |
| ИгнорироватьErrorsDataset | Создает набор данных, содержащий элементы `input_dataset`, игнорируя ошибки. |
| ИгнорироватьErrorsDataset | Создает набор данных, содержащий элементы `input_dataset`, игнорируя ошибки. |
| Игнорировать ирорсдатасет.options | Дополнительные атрибуты для IgnoreErrorsDataset |
| Игнорировать ирорсдатасет.options | Дополнительные атрибуты для IgnoreErrorsDataset |
| Незаконное разложение | Исключение, брошенное, когда операция не может быть завершена из -за ранга целевого массива. |
| Imag <U расширяет TNumber > | Возвращает мнимую часть комплексного числа. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет TNumber > | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
| ImageProjectivetransformv2.options | Необязательные атрибуты для ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет TNumber > | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
| ImageProjectivetransformv3.options | Дополнительные атрибуты для ImageProjectiveTransformV3 |
| Сводка изображения | Выводит буфер протокола «Сводка» с изображениями. |
| Imagesummary.options | Дополнительные атрибуты для ImageSummary |
| ImmutableConst <T расширяет TType > | Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. |
| Импорт | |
| Индекс | Индекс, используемый для вырезания вида из n-мерного массива. |
| IndexedPositioniterator | |
| Indexedpositioniterator.coordslongconsumer | |
| Индексы | Помощник класса для создания Index объектов. |
| InfeedDequeue <T расширяет TType > | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
| Infeeddequeuetuple | Получает несколько значений из inpeed в качестве кортежа XLA. |
| Infeedenqueue | ОП, который подает одно тензорное значение в вычисление. |
| Infeedenqueue.options | Дополнительные атрибуты для InfeedEnqueue |
| Infeedenqueueprelinearizedbuffer | ОП, который предварительно предварительно энтузировал буфер в TPU. |
| Infeedenqueueprelinearizedbuffer.options | Дополнительные атрибуты для InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| Infeedqueuetuple | Поправляет несколько тензоров в вычисление как кортеж XLA. |
| Infeedqueuetuple.options | Дополнительные атрибуты для InfeedEnqueueTuple |
| Инициализировать | |
| Инициализатор <T Extens Ttype > | Интерфейс для инициализаторов |
| Инициализируемый | Таблица инициализатор, который занимает два тензора для ключей и значений соответственно. |
| Инициализируемый отдатасет | |
| Инициализируемый fromTextFile | Инициализирует таблицу из текстового файла. |
| Initializetablefromtextfile.options | Необязательные атрибуты для InitializeTableFromTextFile |
| InplaceAdd <T расширяет TType > | Добавляет v в указанные строки x. |
| InplaceSub <T расширяет TType > | Вычитает `v` из указанных строк `x`. |
| InplaceUpdate <T расширяет TType > | Обновляет указанные строки «i» значениями «v». |
| Int64list | Protobuf type tensorflow.Int64List |
| Int64list.builder | Protobuf type tensorflow.Int64List |
| Int64listorbuilder | |
| Intdatabuffer | DataBuffer INTS. |
| Intdatalayout <S расширяет Databuffer <? >> | DataLayout , который преобразует данные, хранящиеся в буфере в INT. |
| Intdensendarray | |
| InterconnectLink | Protobuf type tensorflow.InterconnectLink |
| InterconnectLink.Builder | Protobuf type tensorflow.InterconnectLink |
| InterconnectLinkorBuilder | |
| Intndarray | NdArray целых чисел. |
| ИнТопК | Сообщает, входят ли цели в топ прогнозов «К». |
| Inv <T расширяет TType > | Вычисляет обратную сторону одной или нескольких квадратных обратимых матриц или их сопряженных (сопряженных транспозиций). |
| Inv.options | Дополнительные атрибуты для Inv |
| Инвертировать <T расширяет TNumber > | Инвертировать (перевернуть) каждый бит поддерживаемых типов; например, введите uint8, значение 01010101 станет 10101010. |
| InvertPermutation <T расширяет TNumber > | Вычисляет обратную перестановку тензора. |
| InvGrad <T расширяет TType > | Вычисляет градиент для обратного значения `x` относительно его входных данных. |
| Irfft <U расширяет TNumber > | Обратное действительное быстрое преобразование Фурье. |
| Irfft2d <U расширяет TNumber > | Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье с действительным знаком. |
| Irfft3d <U расширяет TNumber > | Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье с действительным знаком. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей. |
| IsFinite | Возвращает, какие элементы x конечны. |
| ИсИнф | Возвращает, какие элементы x являются Inf. |
| ИсНан | Возвращает, какие элементы x являются NaN. |
| Isotonicregression <u расширяет tnumber > | Решает партию проблем изотонической регрессии. |
| ИсVariableInitialized | Проверяет, был ли инициализирован тензор. |
| Итератор | |
| ИтераторFromStringHandle | |
| Iteratorfromstringhandle.options | Дополнительные атрибуты для IteratorFromStringHandle |
| ИтераторGetDevice | Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс. |
| ИтераторGetDevice | Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс. |
| Iteratorgetnext | Получает следующий вывод от данного итератора. |
| ИтераторGetNextAsНеобязательный | Получает следующий вывод заданного итератора в качестве необязательного варианта. |
| Iteratorgetnextsync | Получает следующий вывод от данного итератора. |
| ИтераторToStringHandle | Преобразует заданный `resource_handle`, представляющий итератор, в строку. |
Дж
| JobDef | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
| JobDef.Builder | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
| JobDeforbuilder | |
| JobDevicefilters | Defines the device filters for tasks in a job. |
| JobDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for tasks in a job. |
| JobDeviceFiltersorBuilder | |
| Присоединиться | Объединяет строки в заданном списке тензоров строк в один тензор; с заданным разделителем (по умолчанию — пустой разделитель). |
| Join.options | Дополнительные атрибуты для Join |
К
| Ядра | Protobuf type tensorflow.KernelDef |
| Kerneldef.attrconstraint | Protobuf type tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
| Kerneldef.attrconstraint.builder | Protobuf type tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
| Kerneldef.attrconstaintorbuilder | |
| Kerneldef.builder | Protobuf type tensorflow.KernelDef |
| Kerneldeforbuilder | |
| Kerneldefprotos | |
| Ядерный | A collection of KernelDefsProtobuf type tensorflow.KernelList |
| Ядреллист. Строитель | A collection of KernelDefsProtobuf type tensorflow.KernelList |
| Kernellistorbuilder | |
| KeyValueSort <T Extens Tnumber , u расширяет ttype > | Обертывает оператор сортировки XLA, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#sort. |
| Kldivergence | Вычисляет потерю дивергенции Kullback-Leibler между этикетками и прогнозами. |
| Kldivergence <T расширяет Tnumber > | Метрика, которая вычисляет метрику потери дивергенции Kullback-Leibler между этикетками и прогнозами. |
| KMC2ChainИнициализация | Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор. |
| KmeansPlusPlusИнициализация | Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++. |
| KthOrderStatistic | Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. |
л
| L2Loss <T расширяет TNumber > | Потеря L2. |
| Набор данных LatencyStatsDataset | Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. |
| Набор данных LatencyStatsDataset | Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. |
| LeakyRelu <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленную линейную формулу: `max(features, Features * Alpha)`. |
| Leakyrelu.options | Дополнительные атрибуты для LeakyRelu |
| LeakyReluGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленные линейные градиенты для операции LeakyRelu. |
| Leakyrelugrad.options | Дополнительные атрибуты для LeakyReluGrad |
| Учился UnigramCandidatesAmpler | Генерирует метки для отбора проб кандидата с научным распределением Unigram. |
| Учился UnigramCandidatesAmpler.Options | Дополнительные атрибуты для LearnedUnigramCandidateSampler |
| Lecun <T расширяет Tfloiting > | Лекун нормальный инициализатор. |
| LeftShift <T расширяет TNumber > | Поэлементно вычисляет побитовый сдвиг влево значений `x` и `y`. |
| Меньше | Возвращает истинное значение (x < y) поэлементно. |
| МеньшеРавно | Возвращает истинное значение (x <= y) поэлементно. |
| Lgamma <T расширяет TNumber > | Вычисляет журнал абсолютного значения `Gamma(x)` поэлементно. |
| Линейный <u расширяет tnumber > | Линейная функция активации (сквозной). |
| LinSpace <T расширяет TNumber > | Генерирует значения в интервале. |
| Слушатель_битпоинтер | |
| Слушатель_STRING | |
| ListValue | Represents a Python list. |
| ListValue.Builder | Represents a Python list. |
| ListValueorBuilder | |
| ЛМДБНабор данных | Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB. |
| Лмдбдатасет | |
| Лмдбридер | Reader, который выводит записи из файла LMDB. |
| Lmdbreader.options | Дополнительные атрибуты для LmdbReader |
| LoadAndRemapMatrix | Загружает двумерный (матрицу) «Тензор» с именем «old_tensor_name» из контрольной точки. в `ckpt_path` и потенциально переупорядочивает его строки и столбцы, используя указанные переназначения. |
| LoadandRemapMatrix.Options | Дополнительные атрибуты для LoadAndRemapMatrix |
| LoadtPuembeddingAdadeltAparameters | Загрузка параметров ададельта. |
| LoadtPuembeddingAdadeltAparameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadtPuembeddingAdadeltAparametersGradaccumDebug | Загрузите параметры Adadelta с поддержкой отладки. |
| LoadtPuembeddingAdadeltAparametersGradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| LoadtPuembeddingAdagradParameters | Загрузите параметры встраивания Adagrad. |
| LoadtPuembeddingAdagradParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadtPuembeddingAdagradParametersGradaccumdebug | Загрузите параметры встраивания Adagrad с поддержкой отладки. |
| LoadtPuembeddingAdagradParametersGradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| LoadtPuembeddingAdamparameters | Загрузите параметры встраивания ADAM. |
| LoadtPuembeddingAdamparameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadtPuembeddingAdamparametersgradaccumdebug | Загрузите параметры встраивания ADAM с поддержкой отладки. |
| LoadtPuembeddingAdamparametersgradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| LoadtPuembeddingEderedRmsPropParameters | Нагрузка центрированного RMSPROP Параметры встраивания. |
| LoadtPuembeddingEderedRmsPropParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadtPuembeddingFtrlParameters | Загрузка FTRL встроена параметры. |
| LoadtPuembeddingFtrlParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadtPueMbeddingFtrlParameterSgradaccumdebug | Загрузить FTRL встроить параметры с поддержкой отладки. |
| LoadtPueMbeddingFtrlParameterSgradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| LoadtPuembeddingMdladagradlightParameters | Загрузите MDL Adagrad Light Parameters. |
| LoadtPueMbeddingMdladagradlightParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadtPuembeddingMomentumparameters | Нагрузка импульса встроена параметры. |
| LoadtPueMbeddingMomentumparameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadtPuembeddingMomentumparametersGradaccumDebug | Загрузка импульса встроена параметры с поддержкой отладки. |
| LoadtPuembeddingMomentumparametersGradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| LoadtPuembeddingProximalAgradagramparameters | Загрузите проксимальные параметры встраивания Адаграда. |
| LoadtPuembeddingProximalAgradAgradParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadtPuembeddingProximalAgradarAmetersgradaccumdebug | Загрузите Proximal Adagrad встраивать параметры с поддержкой отладки. |
| LoadtPuembeddingProximalAgradparametersgradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| LoadtPuembeddingProximalyogiparameters | |
| LoadtPueMbeddingProximalyogiparameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadtPuembeddingProximalyogiparametersgradaccumdebug | |
| LoadtPueMbeddingProximalyogiparametersgradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| LoadtPuembeddingRmsPropParameters | Загрузка RMSPROP Встроения параметров. |
| LoadtPuembeddingRmsPparameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadtPuembeddingRmsPropParametersGradaccumDebug | Загрузка RMSPROP встроена параметры с поддержкой отладки. |
| LoadtPuembeddingRmsPropParameterSgradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| LoadtPuembeddingStochasticGradientDescentParameters | Загрузить параметры встраивания SGD. |
| LoadtPuembeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LoadtPuembeddingStoChasticGradientDescentParameterSgradaccumdebug | Загрузить параметры встраивания SGD. |
| LoadtPuembeddingStoChasticGradientDescentParameterSgradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| Локалинкс | Protobuf type tensorflow.LocalLinks |
| Locallinks.builder | Protobuf type tensorflow.LocalLinks |
| Locallinksorbuilder | |
| LocalResponseNormalization <T расширяет TNumber > | Нормализация локального ответа. |
| LocalResponsEnormalization.Options | Дополнительные атрибуты для LocalResponseNormalization |
| LocalResponseNormalizationGrad <T расширяет TNumber > | Градиенты для нормализации локального ответа. |
| LocalResponsEnormalizationGrad.Options | Дополнительные атрибуты для LocalResponseNormalizationGrad |
| Журнал <T расширяет TType > | Вычисляет натуральный логарифм x поэлементно. |
| Log1p <T расширяет TType > | Вычисляет натуральный логарифм числа (1 + x) поэлементно. |
| Logcosh | Вычисления вычисляют логарифм гиперболического косинуса ошибки прогнозирования. |
| Logcosherror <t Extens tnumber > | Метрика, которая вычисляет логарифм гиперболического косинуса метрики ошибки прогнозирования между этикетками и прогнозами. |
| ЛогическоеИ | Возвращает истинное значение x AND y поэлементно. |
| ЛогическоеНет | Возвращает истинное значение `NOT x` поэлементно. |
| ЛогическоеИли | Возвращает истинное значение x OR y поэлементно. |
| Logmatrixdeterminant <t Extends ttype > | Вычисляет знак и журнал абсолютного значения определяющих факторов одна или несколько квадратных матриц. |
| Logmemoryprotos | |
| Logmessage | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
| Logmessage.builder | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
| Logmessage.level | Protobuf enum tensorflow.LogMessage.Level |
| Logmessageorbuilder | |
| LogSoftmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет журнал активаций softmax. |
| LogUniformCandidatesAmpler | Генерирует метки для отбора проб кандидата с логарифмическим распределением. |
| LogUniformCandidatesAmpler.Options | Дополнительные атрибуты для LogUniformCandidateSampler |
| Longdatabuffer | DataBuffer долгов. |
| Longdatalayout <s расширяет базы данных <? >> | DataLayout , который преобразует данные, хранящиеся в буфере в Longs. |
| Longdensendarray | |
| Longndarray | NdArray of Longs. |
| SUREPupableExport <T Extens Ttype , U Extends ttype > | Выводит все ключи и значения в таблице. |
| LookupTableFind <U расширяет TType > | Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения. |
| Поиск | Заменяет содержимое таблицы указанными клавишами и значениями. |
| SOUREPUTABLEINSERT | Обновляет таблицу, чтобы связать ключи со значениями. |
| LookuptableRemove | Удаляет ключи и связанные с ним значения из таблицы. |
| LookupTableSize | Вычисляет количество элементов в данной таблице. |
| LoopCond | Перенаправляет вход на выход. |
| Потеря | |
| Потери | Встроенные функции потерь. |
| Потеря | Это вспомогательные методы для потерь и метриков и будут модульными частными, когда модульность Java применяется к Java Tensorflow. |
| Lossmetric <T расширяет tnumber > | Интерфейс для метрик, которые функционируют потерей. |
| Losstuple <t расширяет tnumber > | Помощный класс для методов потери для возврата меток, цели и пробел. |
| Ниже | Преобразует все символы верхнего регистра в соответствующие им строчные буквы. |
| Нижняя. Опции | Дополнительные атрибуты для Lower |
| LowerBound <U расширяет TNumber > | Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки. |
| Lstmblockcell <t расширяет tnumber > | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для 1 временного шага. |
| Lstmblockcell.options | Дополнительные атрибуты для LSTMBlockCell |
| Lstmblockcellgradr <t Extens tnumber > | Вычисляет ячейку LSTM назад для 1 времени. |
| Lu <t расширяет ttype , u расширяет tnumber > | Вычисляет декомпозицию LU одного или нескольких квадратных матриц. |
М
| MachineConfiguration | Protobuf type tensorflow.MachineConfiguration |
| MachineConfiguration.Builder | Protobuf type tensorflow.MachineConfiguration |
| MachineConfigurationorBuilder | |
| Makeiterator | Делает новый итератор из данного набора данных и хранит его в «итераторе». |
| СделатьУникальным | Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость. |
| MapClear | OP удаляет все элементы в базовом контейнере. |
| Mapclear.options | Дополнительные атрибуты для MapClear |
| Mapdataset | |
| КартаНеполныйРазмер | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
| MapIncOmpletEsize.Options | Дополнительные атрибуты для MapIncompleteSize |
| Карта | |
| Mapoptional | |
| Маппек | OP заглядывает в значения на указанном ключе. |
| Mappeek.options | Дополнительные атрибуты для MapPeek |
| Размер карты | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
| Mapsize.options | Дополнительные атрибуты для MapSize |
| Карта | Стадия (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хэштата. |
| Mapstage.options | Дополнительные атрибуты для MapStage |
| Mapunstage | OP удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
| Mapunstage.options | Дополнительные атрибуты для MapUnstage |
| Mapunstagenokey | OP удаляет и возвращает случайный (ключ, значение) из базового контейнера. |
| Mapunstagenokey.options | Дополнительные атрибуты для MapUnstageNoKey |
| Соответствующие файлы | Возвращает набор файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам glob. |
| Соответствующие файлыDataset | |
| Соответствующие файлыDataset | |
| MatMul <T расширяет TType > | Умножьте матрицу «а» на матрицу «б». |
| Matmul.options | Дополнительные атрибуты для MatMul |
| MatrixDiag <T расширяет TType > | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
| MatrixDiagPart <T расширяет TType > | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
| MatrixDiagPartV3 <T расширяет TType > | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
| Matrixdiagpartv3.options | Дополнительные атрибуты для MatrixDiagPartV3 |
| MatrixDiagV3 <T расширяет TType > | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
| Matrixdiagv3.options | Дополнительные атрибуты для MatrixDiagV3 |
| MatrixLogarithm <T расширяет TType > | Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц: \\(log(exp(A)) = A\\) Эта операция определена только для комплексных матриц. |
| MatrixSetDiag <T расширяет TType > | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. |
| MatrixSetDiag.options | Дополнительные атрибуты для MatrixSetDiag |
| MatrixSolveLs <T расширяет TType > | Решает одну или несколько линейных задач наименьших квадратов. |
| Matrixsolvels.options | Дополнительные атрибуты для MatrixSolveLs |
| Макс <T расширяет TType > | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
| Max.options | Дополнительные атрибуты для Max |
| Максимум <T расширяет TNumber > | Возвращает максимальное значение x и y (т.е. |
| МаксИнтраОпПараллелизмдатсет | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
| МаксИнтраОпПараллелизмдатсет | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
| Макнорм | Ограничивает вес, связанные с каждой скрытой единицей, чтобы иметь норму меньше или равную желаемому значению. |
| MaxPool <T расширяет TType > | Выполняет максимальное объединение входных данных. |
| Maxpool.options | Дополнительные атрибуты для MaxPool |
| MaxPool3d <T расширяет TNumber > | Выполняет объединение 3D max на входе. |
| MAXPOOL3D.Options | Дополнительные атрибуты для MaxPool3d |
| MaxPool3dGrad <U расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты функции объединения 3D max. |
| Maxpool3dgrad.options | Дополнительные атрибуты для MaxPool3dGrad |
| MaxPool3dGradGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
| Maxpool3dgradgrad.options | Дополнительные атрибуты для MaxPool3dGradGrad |
| MaxPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты функции maxpooling. |
| Maxpoolgrad.options | Дополнительные атрибуты для MaxPoolGrad |
| MaxPoolGradGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
| Maxpoolgradgradgrad.options | Дополнительные атрибуты для MaxPoolGradGrad |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
| Maxpoolgradgradwithargmax.options | Дополнительные атрибуты для MaxPoolGradGradWithArgmax |
| MaxPoolGradWithArgmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты функции maxpooling. |
| Maxpoolgradwithargmax.options | Дополнительные атрибуты для MaxPoolGradWithArgmax |
| Maxpoolwithargmax <t Extens Tnumber , u расширяет tnumber > | Выполняет максимальное объединение на входе и выводит как максимальные значения, так и индексы. |
| Maxpoolwithargmax.options | Дополнительные атрибуты для MaxPoolWithArgmax |
| Среднее <t расширяет tnumber > | Метрика, которая реализует взвешенную среднюю WEIGHTED_MEAN |
| Среднее <T расширяет TType > | Вычисляет среднее значение элементов по измерениям тензора. |
| Средний.options | Дополнительные атрибуты для Mean |
| MeanabsoluteError | Вычисляет среднее значение абсолютной разницы между этикетками и прогнозами. |
| MeanAbSoluteError <T расширяет tnumber > | Метрика, которая вычисляет среднее значение абсолютной разницы между метками и прогнозами. |
| Meanabsolutepercentageerror | Вычисляет среднюю абсолютную процентную ошибку между метками и прогнозами. |
| Meanabsolutepercentageerror <t Extens tnumber > | Метрика, которая вычисляет среднее значение абсолютной разницы между метками и прогнозами. |
| MeanmetricWrapper <T Extens Tnumber > | Класс, который подключает функцию потери без состояния со Mean метрикой, используя снижение WEIGHTED_MEAN . |
| EadsquaredError | Вычисляет среднее значение квадратов ошибок между этикетками и прогнозами. |
| EadsquaredError <t расширяет tnumber > | Метрика, которая вычисляет среднее значение абсолютной разницы между метками и прогнозами. |
| Eadsquaredlogarithmicrror | Вычисляет средние квадратные логарифмические ошибки между метками и прогнозами. |
| Eadsquaredlogarithmecrror <t расширяет tnumber > | Метрика, которая вычисляет среднее значение абсолютной разницы между метками и прогнозами. |
| Memallocatorstats | Some of the data from AllocatorStatsProtobuf type tensorflow.MemAllocatorStats |
| Memallocatorstats.builder | Some of the data from AllocatorStatsProtobuf type tensorflow.MemAllocatorStats |
| Memallocatorstatsorbuilder | |
| Мемхунк | Protobuf type tensorflow.MemChunk |
| Memchunk.Builder | Protobuf type tensorflow.MemChunk |
| Memchunkorbuilder | |
| MemmampedfilesystemDirectory | A directory of regions in a memmapped file. |
| MemmampedfilesystemDirectory.Builder | A directory of regions in a memmapped file. |
| MemmampedFilesyStemDirectoryElement | A message that describes one region of memmapped file. |
| MemmampedfilesystemDirectoryElement.Builder | A message that describes one region of memmapped file. |
| Memmampedfilesystemdirectoryelementorbuilder | |
| Memmampedfilesystemdirectoryorbuilder | |
| Memmampfilesystemprotos | |
| MemoryDump | Protobuf type tensorflow.MemoryDump |
| MemoryDump.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryDump |
| MemoryMumporBuilder | |
| MemoryInfo | Protobuf type tensorflow.MemoryInfo |
| MemoryInfo.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryInfo |
| MemoryInfoorBuilder | |
| MemoryLograwallocation | Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawAllocation |
| MemoryLograwallocation.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawAllocation |
| MemoryLograwallocationorBuilder | |
| Memorylograwdeallocation | Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawDeallocation |
| MemoryLograwDealLocation.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawDeallocation |
| MemoryLograwDeallocationorBuilder | |
| MemoryLogstep | Protobuf type tensorflow.MemoryLogStep |
| MemoryLogstep.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogStep |
| Memorylogsteporbuilder | |
| MemoryLogtenSorallocation | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorAllocation |
| MemoryLogtenSorallocation.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorAllocation |
| MemoryLogtenSorallocationorBuilder | |
| MemoryLogtenSordeAllocation | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation |
| MemoryLogtenSordeAllocation.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation |
| MemoryLogtenSordeAllocationorBuilder | |
| MemoryLogtenSorOutput | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorOutput |
| MemoryLogtenSorOutput.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorOutput |
| MemoryLogtenSorOutputorBuilder | |
| Памяти | For memory tracking. |
| Memorystats.builder | For memory tracking. |
| Memorystatsorbuilder | |
| Merge <T Extens Ttype > | Пытает значение доступного тензора от `inputs` до` output '. |
| СлияниеСводка | Объединяет сводки. |
| MERGEV2CHECKPOINTS | V2 Формат Специфический: объединяет файлы метаданных на контрольно -пропускных пунктах Sharded. |
| MERGEV2CHECKPOINTS.OPTIONS | Дополнительные атрибуты для MergeV2Checkpoints |
| MetagraphDef | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
| MetagraphDef.Builder | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
| MetagraphDef.MetainFodef | Meta information regarding the graph to be exported. |
| MetagraphDef.Metainfodef.Builder | Meta information regarding the graph to be exported. |
| MetagraphDef.MetainFodeforBuilder | |
| Metagraphdefbuilder | |
| Metagraphprotos | |
| Метрика <t расширяет tnumber > | Базовый класс для метрик |
| Метрицина | Protobuf type tensorflow.MetricEntry |
| Metricentry.Builder | Protobuf type tensorflow.MetricEntry |
| Метрицирболдер | |
| Метрика | Определяет различные типы метрических сокращений |
| Метрики | Вспомогательный класс со встроенными функциями метриков. |
| Метрикшельщик | Это вспомогательные методы для метрик и будут модульными частными, когда Java Modularity применяется к Java Tensorflow. |
| МФЦК | Преобразует спектрограмму в форму, удобную для распознавания речи. |
| MFCC.Options | Дополнительные атрибуты для Mfcc |
| Мин <T расширяет TType > | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
| Min.options | Дополнительные атрибуты на Min |
| Минимум <T расширяет TNumber > | Возвращает минимальное значение x и y (т.е. |
| Minmaxnorm | Ограничивает веса иметь норму между нижней границей и верхней границей. |
| MirrorPad <T расширяет TType > | Дополняет тензор зеркальными значениями. |
| MirrorPadGrad <T расширяет TType > | Градиент для «MirrorPad». |
| MiscDataBufferFactory | Фабрика различных буферов данных |
| Mlirpassthroughop | Обнаружает произвольное вычисление MLIR, выраженное как модуль с функцией Main (). |
| Мод <T расширяет TNumber > | Возвращает поэлементный остаток от деления. |
| Набор данных модели | Трансформация идентичности, моделирующая производительность. |
| Modeldataset.options | Дополнительные атрибуты для ModelDataset |
| Импульс | Стохастический градиент спуск плюс импульс, либо Нестеров, либо традиционный. |
| Mul <T расширяет TType > | Возвращает x * y поэлементно. |
| MulNoNan <T расширяет TType > | Возвращает x * y поэлементно. |
| Мультидевицеитератор | Создает ресурс MultiDeviceIterator. |
| MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Создает ресурс MultiDeviceIterator на основе предоставленного строкового дескриптора. |
| MultiDeviceiteratorFromStringHandle.Options | Дополнительные атрибуты для MultiDeviceIteratorFromStringHandle |
| MultideviceiteratorgetNextFromShard | Получает следующий элемент для предоставленного номера осколков. |
| Мультидевицеитераторинит | Инициализирует итератор нескольких устройств с заданным набором данных. |
| Мультидевицеитератортострингхандле | Создает строковый дескриптор для данного MultiDeviceIterator. |
| Полином <U расширяет TNumber > | Рисует выборки из полиномиального распределения. |
| Multinomial.options | Дополнительные атрибуты для Multinomial |
| MutableDenseHashTable | Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
| Mutabledensehashtable.options | Дополнительные атрибуты для MutableDenseHashTable |
| MutableHashTable | Создает пустую хеш-таблицу. |
| Mitablehashtable.options | Дополнительные атрибуты для MutableHashTable |
| MutableHashTableOfTensors | Создает пустую хеш-таблицу. |
| Mitablehashtableoftensors.options | Дополнительные атрибуты для MutableHashTableOfTensors |
| Мьютекс | Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock. |
| Mutex.options | Дополнительные атрибуты для Mutex |
| Мьютекслок | Блокирует ресурс мьютекса. |
Н
| Надам | Nadam optimizer, который реализует алгоритм Nadam. |
| Nameattrlist | A list of attr names and their values. |
| Nameattrlist.builder | A list of attr names and their values. |
| Nameattrlistorbuilder | |
| Названный | Protobuf type tensorflow.NamedDevice |
| NateDevice.Builder | Protobuf type tensorflow.NamedDevice |
| Названный | |
| NALITENTENSORPROTO | A pair of tensor name and tensor values. |
| NatedTensorProto.Builder | A pair of tensor name and tensor values. |
| NatedTensorProtoorBuilder | |
| Natedtensorprotos | |
| NALITUPLEVALUE | Represents Python's namedtuple. |
| Natedtuplevalue.builder | Represents Python's namedtuple. |
| NALITUPLEVALUEORBUILDER | |
| NcclAllReduce <T расширяет TNumber > | Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. |
| NcclAllReduce <T расширяет TNumber > | Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. |
| NcclBroadcast <T расширяет TNumber > | Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу. |
| NcclBroadcast <T расширяет TNumber > | Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу. |
| NcclReduce <T расширяет TNumber > | Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства. |
| NcclReduce <T расширяет TNumber > | Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства. |
| Ndarray <t> | Структура данных N-дименсий. |
| НДАРРЕЙ | Утилита класса для создания объектов NdArray . |
| Ndarray Sequence <T расширяет Ndarray <? >> | Последовательность элементов n-мерной массива. |
| Ndtri <T расширяет TNumber > | |
| Ближайшие ноги | Выбирает K ближайшие центры для каждой точки. |
| Neg <T расширяет TType > | Вычисляет числовое отрицательное значение поэлементно. |
| Негайн | Обучение с помощью отрицательной выборки. |
| NextAfter <T расширяет TNumber > | Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно. |
| NextIteration <T расширяет TType > | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
| Niodatabufferfactory | Фабрика буферов данных на основе данных JDK NIO |
| Nodedef | Protobuf type tensorflow.NodeDef |
| Nodedef.Builder | Protobuf type tensorflow.NodeDef |
| Nodedef.ExperimentalDebuginfo | Protobuf type tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo |
| Nodedef.experimentaldebuginfo.builder | Protobuf type tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo |
| Nodedef.experimentaldebuginfoorbuilder | |
| Nodedefbuilder | |
| Nodeexecstats | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
| Nodeexecstats.builder | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
| Nodeexecstatsorbuilder | |
| Узел | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
| NodeOutput.Builder | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
| NodeOutputorBuilder | |
| NODEPROTO | |
| NonDeterministicInts <U расширяет TType > | Недетерминированно генерирует некоторые целые числа. |
| Без заслуги | Represents None. |
| NONVALUE.Builder | Represents None. |
| NONVALUEORBUILDER | |
| Несоответствие | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, Обрезка ящиков с высоким перекрестком-сопряжение (IOU) перекрывается с ранее выбранными коробками. |
| НЕМАКСКОСТА | Дополнительные атрибуты для NonMaxSuppression |
| NonMaxSuppressionWithOverlaps | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, обрезка полей, которые сильно перекрываются с ранее выбранными полями. |
| Нон | Ограничивает веса быть неотрицательными. |
| Несериализуемый набор данных | |
| Несериализуемый набор данных | |
| Новая | Ничего не делает. |
| NotBROADBATEBALEXCEPTION | Исключение, которое указывает на то, что статические формы не могут транслироваться между друг другу во время арифметических операций. |
| Неравный | Возвращает истинное значение (x != y) поэлементно. |
| Notequal.options | Дополнительные атрибуты для NotEqual |
| NthElement <T расширяет TNumber > | Находит значения статистики n-го порядка для последнего измерения. |
| Nthelement.options | Дополнительные атрибуты для NthElement |
О
| OneHot <U расширяет TType > | Возвращает горячий тензор. |
| OneHot.Options | Дополнительные атрибуты для OneHot |
| Единицы <T расширяет TType > | Инициализатор, который генерирует тензоры, инициализированные до 1. |
| Единицы <T расширяет TType > | Оператор, создающий константу, инициализируемую константами формы, заданной `dims`. |
| OnesLike <T расширяет TType > | Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. |
| Оп | Логическая единица вычислений. |
| Opdef | Defines an operation. |
| Opdef.argdef | For describing inputs and outputs. |
| Opdef.argdef.builder | For describing inputs and outputs. |
| Opdef.argdeforbuilder | |
| Opdef.attrdef | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| Opdef.attrdef.builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| Opdef.attrdeforbuilder | |
| Opdef.Builder | Defines an operation. |
| Opdefbuilder | |
| Opdefprotos | |
| Опдепрекация | Information about version-dependent deprecation of an opProtobuf type tensorflow.OpDeprecation |
| OpdePrecation.Builder | Information about version-dependent deprecation of an opProtobuf type tensorflow.OpDeprecation |
| OpdePrecationorBuilder | |
| Операнд <T Extens Ttype > | Интерфейс, реализованный операндами операции TensorFlow. |
| Операнды | Утилиты для манипулирования типами и списками, связанными с операндами. |
| Операция | Выполняет вычисления на тензорах. |
| OperationBuilder | Строитель для Operation с. |
| Оператор | Аннотация, используемая классами, для того, чтобы сделать Tensorflow, удобно доступными через org.tensorflow.op.Ops или одну из ее групп. |
| Опцион | A collection of OpDefsProtobuf type tensorflow.OpList |
| Oplist.Builder | A collection of OpDefsProtobuf type tensorflow.OpList |
| OplistorBuilder | |
| Оптимизировать набор данных | Создает набор данных, применяя оптимизацию к `input_dataset`. |
| Оптимизированная nataSet.options | Дополнительные атрибуты для OptimizeDataset |
| ОптимизироватьDatasetV2 | Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`. |
| Оптимизированная nataSetv2.options | Дополнительные атрибуты для OptimizeDatasetV2 |
| Оптимизатор | Базовый класс для градиентных оптимизаторов. |
| Optimizer.GradAndvar <T Extens Ttype > | Класс, который содержит паренный градиент и переменную. |
| Optimizer.Options | Дополнительные атрибуты для Optimizer |
| Оптимизатопции | Options passed to the graph optimizerProtobuf type tensorflow.OptimizerOptions |
| OptimizerOptions.Builder | Options passed to the graph optimizerProtobuf type tensorflow.OptimizerOptions |
| OptimizerOptions.globaljitlevel | Control the use of the compiler/jit. |
| OptimizerOptions.level | Optimization levelProtobuf enum tensorflow.OptimizerOptions.Level |
| OptimizerOptionsorBuilder | |
| Оптимизаторы | Расчетник используется для создания нового оптимизатора с параметрами по умолчанию. |
| Необязательно из значения | Создает необязательный вариант из кортежа тензоров. |
| Опционел | Возвращает значение, хранящееся в необязательном варианте, или вызывает ошибку, если ее нет. |
| НеобязательныйHasValue | Возвращает true тогда и только тогда, когда данный необязательный вариант имеет значение. |
| НеобязательноНет | Создает необязательный вариант без значения. |
| Заказанный маплер | OP удаляет все элементы в базовом контейнере. |
| Заказан MapClear.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapClear |
| OrderedMapIncompleteSize | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
| Заказан MapincOpletEsize.Options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapIncompleteSize |
| Заказан | OP заглядывает в значения на указанном ключе. |
| Заказано mappeek.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapPeek |
| OrderedMapSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
| Заказано mapsize.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapSize |
| Заказано | Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченный Ассоциативный контейнер. |
| Заказано mapstage.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapStage |
| Заказано | OP удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
| Заказан Mapunstage.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapUnstage |
| Заказалмапунстагеноки | OP удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим Ключ из базового контейнера. |
| Заказалмапунстагенокеи.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapUnstageNoKey |
| Порядковый селектор | Селектор ядра ТПУ Op. |
| Orthogonal <T расширяет Tfloiting > | Инициализатор, который генерирует ортогональную матрицу. |
| OutfeedDequeue <T расширяет TType > | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
| Outfeeddequeue.options | Дополнительные атрибуты для OutfeedDequeue |
| Outfeeddequeuetuple | Получить несколько значений из вычислений. |
| Outfeeddequeuetuple.options | Дополнительные атрибуты для OutfeedDequeueTuple |
| Outfeeddequeuetuplev2 | Получить несколько значений из вычислений. |
| OutfeedDequeueV2 <T расширяет TType > | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
| Outfeedenqueue | Включите тензор на вычислении. |
| OutfeedenqueUtuple | Enqueue множественные тенисорные значения в вычислении. |
| Вывод <T расширяет TType > | Символический дескриптор тензора, созданного Operation . |
П
| Pad <T расширяет TType > | Подушки для тензора. |
| Pad <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA Pad, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#pad. |
| PaddedBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет и дополняет элементы `batch_size` из входных данных. |
| PaddedBatchDataset.Options | Дополнительные атрибуты для PaddedBatchDataset |
| ЗаполнениеFifoQueue | Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен». |
| Paddingfifoqueue.options | Дополнительные атрибуты для PaddingFifoQueue |
| Parevalue | Represents a (key, value) pair. |
| Parevalue.Builder | Represents a (key, value) pair. |
| Parevalueorbuilder | |
| ParallelConcat <T расширяет TType > | Объединяет список тензоров N по первому измерению. |
| ParallelDynamicStitch <T расширяет TType > | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
| ПараметризованныйTruncatedNormal <U расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
| ParameterizedTruncatedNormal.Options | Дополнительные атрибуты для ParameterizedTruncatedNormal |
| ParseExample | Преобразует вектор TF. Пример Protos (в качестве строк) в типизированные тензоры. |
| ParseExampleDataset | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` как векторы DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
| Parseexampledataset.options | Дополнительные атрибуты для ParseExampleDataset |
| ParsesequenceExample | Преобразует вектор tf.io.sequenceExample protos (как строки) в типизированные тензоры. |
| ParsesequenceExample.Options | Дополнительные атрибуты для ParseSequenceExample |
| Parsessingleexample | Преобразует прото (в качестве строки) в типированные тензоры. |
| ParsesingLesequenceExample | Преобразует скалярную мозг. Прото -последовательность (в качестве строк) в типизированные тензоры. |
| ParsesinglesequenceExample.options | Дополнительные атрибуты для ParseSingleSequenceExample |
| ParseTensor <T расширяет TType > | Преобразует сериализованный прототип tensorflow.TensorProto в Tensor. |
| PartitionedInput <T расширяет TType > | Операция, которая группирует список разделенных входных данных. |
| PartitionedInput.Options | Дополнительные атрибуты для PartitionedInput |
| DefitionedOutput <T Extens Ttype > | Op, который демольтиплексный тензор, который будет откроется XLA, в список разделенных Выходы вне вычисления XLA. |
| Defitionedoutput.options | Дополнительные атрибуты для PartitionedOutput |
| Заполнитель <T расширяет TType > | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
| Placeholder.Options | Дополнительные атрибуты для Placeholder |
| PlaceholderWithDefault <T расширяет TType > | Операция-заполнитель, которая проходит через вход, когда ее выходные данные не подаются. |
| PlatformInfo | Protobuf type tensorflow.PlatformInfo |
| PlatformInfo.Builder | Protobuf type tensorflow.PlatformInfo |
| PlatformInfoorBuilder | |
| Пуассон | Вычисляет потерю Пуассона между ярлыками и прогнозами. |
| Пуассон <T расширяет tnumber > | Метрика, которая вычисляет метрику потери Пуассона между этикетками и прогнозами. |
| Полигамма <T расширяет TNumber > | Вычисление полигамма-функции \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
| PopulationCount | Вычисляет поэлементный подсчет населения (он же |
| Позициотератор | |
| Pow <T расширяет TType > | Вычисляет степень одного значения по отношению к другому. |
| Предварительная выборка набора данных | Создает набор данных, который асинхронно предварительно выбирает элементы из input_dataset. |
| PrefetchDataset.options | Дополнительные атрибуты для PrefetchDataset |
| Предварительная линеаризация | Операция, которая линеаризует одно значение тензора в непрозрачный вариант тензора. |
| Prelinearize.options | Дополнительные атрибуты для Prelinearize |
| Предварительная линеаризация кортежа | Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора. |
| Prelinearizetuple.options | Дополнительные атрибуты для PrelinearizeTuple |
| PreventGradient <T расширяет TType > | Операция идентификации, которая вызывает ошибку, если запрашивается градиент. |
| Предотвращение GrableGradient.Options | Дополнительные атрибуты для PreventGradient |
| Распечатать | Отпечатает строку скаляр. |
| Print.options | Дополнительные атрибуты для Print |
| Приоритетная очередь | Очередь, которая создает элементы, отсортированные по значению первого компонента. |
| Приоритет | Дополнительные атрибуты для PriorityQueue |
| Приватреадпулдатасет | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Приватреадпулдатасет | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Prod <T расширяет TType > | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
| Prod.options | Дополнительные атрибуты для Prod |
| Профиль | Next ID: 11Protobuf type tensorflow.ProfileOptions |
| ProfileOptions.Builder | Next ID: 11Protobuf type tensorflow.ProfileOptions |
| ProfileOptions.devicetype | Protobuf enum tensorflow.ProfileOptions.DeviceType |
| Profileoptionsorbuilder | |
| Profileroptionsprotos |
вопрос
| QR <T Extens Ttype > | Вычисляет QR -разложения одной или нескольких матриц. |
| QR.Options | Дополнительные атрибуты для Qr |
| Квантовать <T Extens Ttype > | Квантовать тензор типа «вход» типа, чтобы «выходить» тензор типа 't'. |
| Квантовать. Опции | Дополнительные атрибуты для Quantize |
| QuantizeAndDequantize <T расширяет TNumber > | Квантует, а затем деквантует тензор. |
| QuantizeandDequantize.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizeAndDequantize |
| QuantizeAndDequantizeV3 <T расширяет TNumber > | Квантует, а затем деквантует тензор. |
| QuantizeandDequantizev3.options | Дополнительные атрибуты для QuantizeAndDequantizeV3 |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет TNumber > | Возвращает градиент `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeandDequantizev4.options | Дополнительные атрибуты для QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeandDequantizeV4Grad <T расширяет tnumber > | Возвращает градиент `QuantizeandDequantizev4`. |
| QuantizeandDequantizeV4Grad.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedAdd <V расширяет ttype > | Возвращает x + y в элементах, работая над квантованными буферами. |
| QuantizedAvgpool <T Extens Ttype > | Создает средний пул тензора входного тензора для квантовых типов. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <u расширяет ttype > | Квантовая нормализация партии. |
| QuantizedBiasAdd <V расширяет ttype > | Добавляет тензор «смещения» к тензору «ввода» для квантованных типов. |
| QuantizedConcat <T Extens Ttype > | Конкатенаты квантованных тензоров вдоль одного измерения. |
| QuantizedConv2d <V расширяет ttype > | Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors. |
| QuantizedConv2d.Options | Optional attributes for QuantizedConv2d |
| QuantizedConv2DAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V extends TType > | Computes QuantizedConv2D per channel. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedInstanceNorm <T extends TType > | Quantized Instance normalization. |
| QuantizedInstanceNorm.Options | Optional attributes for QuantizedInstanceNorm |
| QuantizedMatMul <V extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b`. |
| QuantizedMatMul.Options | Optional attributes for QuantizedMatMul |
| QuantizedMatMulWithBias <W extends TType > | Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add. |
| QuantizedMatMulWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет TNumber > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedMaxPool <T extends TType > | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
| QuantizedMul <V extends TType > | Returns x * y element-wise, working on quantized buffers. |
| QuantizeDownAndShrinkRange <U extends TType > | Convert the quantized 'input' tensor into a lower-precision 'output', using the actual distribution of the values to maximize the usage of the lower bit depth and adjusting the output min and max ranges accordingly. |
| QuantizedRelu <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear: `max(features, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)` |
| QuantizedReshape <T extends TType > | Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. |
| QuantizedResizeBilinear <T extends TType > | Resize quantized `images` to `size` using quantized bilinear interpolation. |
| QuantizedResizeBilinear.Options | Optional attributes for QuantizedResizeBilinear |
| QueueClose | Closes the given queue. |
| QueueClose.Options | Optional attributes for QueueClose |
| QueueDequeue | Dequeues a tuple of one or more tensors from the given queue. |
| QueueDequeue.Options | Optional attributes for QueueDequeue |
| QueueDequeueMany | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
| QueueDequeueMany.Options | Optional attributes for QueueDequeueMany |
| QueueDequeueUpTo | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
| QueueDequeueUpTo.Options | Optional attributes for QueueDequeueUpTo |
| QueueEnqueue | Enqueues a tuple of one or more tensors in the given queue. |
| QueueEnqueue.Options | Optional attributes for QueueEnqueue |
| QueueEnqueueMany | Enqueues zero or more tuples of one or more tensors in the given queue. |
| QueueEnqueueMany.Options | Optional attributes for QueueEnqueueMany |
| ОчередьЗакрыта | Возвращает true, если очередь закрыта. |
| QueueRunnerDef | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
| QueueRunnerDef.Builder | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
| QueueRunnerDefOrBuilder | |
| QueueRunnerProtos | |
| Размер очереди | Вычисляет количество элементов в данной очереди. |
Р
| RaggedBincount <U расширяет TNumber > | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
| RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U extends TNumber > | Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. |
| RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T extends TType , U extends TNumber > | Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor. |
| RaggedGather <T extends TNumber , U extends TType > | Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. |
| RaggedRange <U extends TNumber , T extends TNumber > | Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers. |
| RaggedTensorFromVariant <U extends TNumber , T extends TType > | Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`. |
| RaggedTensorToSparse <U extends TType > | Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values. |
| RaggedTensorToTensor <U расширяет TType > | Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменив его форму. |
| RaggedTensorToVariant | Кодирует RaggedTensor в вариант Tensor. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U расширяет TType > | Помощник, используемый для вычисления градиента для RaggedTensorToVariant. |
| RandomCrop <T расширяет TNumber > | Случайно обрезать «изображение». |
| RandomCrop.Options | Optional attributes for RandomCrop |
| Случайный набор данных | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
| Случайный набор данных | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
| RandomGamma <U расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из гамма-распределения, описываемого альфа. |
| RandomGamma.Options | Optional attributes for RandomGamma |
| RandomGammaGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет производную гамма-случайной выборки относительно |
| RandomNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates tensors with a normal distribution. |
| RandomPoisson <V расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из распределения Пуассона, описываемого скоростью. |
| RandomPoisson.Options | Optional attributes for RandomPoisson |
| RandomShuffle <T расширяет TType > | Случайным образом перемещает тензор по его первому измерению. |
| RandomShuffle.Options | Optional attributes for RandomShuffle |
| СлучайныйПеретасовкаОчередь | Очередь, которая меняет порядок элементов случайным образом. |
| RandomShuffleQueue.Options | Optional attributes for RandomShuffleQueue |
| RandomStandardNormal <U расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
| RandomStandardNormal.Options | Optional attributes for RandomStandardNormal |
| RandomUniform <T extends TNumber > | Initializer that generates tensors with a uniform distribution. |
| RandomUniform <U расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из равномерного распределения. |
| RandomUniform.Options | Optional attributes for RandomUniform |
| RandomUniformInt <U расширяет TNumber > | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
| RandomUniformInt.Options | Optional attributes for RandomUniformInt |
| Диапазон <T расширяет TNumber > | Создает последовательность чисел. |
| Набор данных диапазона | Создает набор данных с диапазоном значений. |
| Классифицировать | Возвращает ранг тензора. |
| RawDataBufferFactory | Factory of raw data buffers |
| RawOp | A base class for Op implementations that are backed by a single Operation . |
| RawTensor | A tensor which memory has not been mapped to a data space directly accessible from the JVM. |
| ReaderBaseProtos | |
| ReaderBaseState | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
| ReaderBaseState.Builder | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
| ReaderBaseStateOrBuilder | |
| ReaderNumRecordsProduced | Возвращает количество записей, созданных данным Reader. |
| ReaderNumWorkUnitsCompleted | Возвращает количество рабочих единиц, которые завершил обработку данный Reader. |
| ReaderRead | Returns the next record (key, value pair) produced by a Reader. |
| ReaderReadUpTo | Returns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader. |
| ReaderReset | Restore a Reader to its initial clean state. |
| ReaderRestoreState | Restore a reader to a previously saved state. |
| Ридерсериализестате | Создайте строковый тензор, который кодирует состояние Reader. |
| ЧтениеФайла | Считывает и выводит все содержимое входного имени файла. |
| ReadVariableOp <T расширяет TType > | Считывает значение переменной. |
| Реальный <U расширяет TNumber > | Возвращает действительную часть комплексного числа. |
| RealDiv <T расширяет TType > | Возвращает x/y поэлементно для реальных типов. |
| Повторный пакетный набор данных | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
| Повторный пакетный набор данных | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
| RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
| RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
| Повторный пакетный набор данныхV2 | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
| Взаимный <T расширяет TType > | Вычисляет обратную величину x поэлементно. |
| ReciprocalGrad <T расширяет TType > | Вычисляет градиент для обратного значения `x` относительно его входных данных. |
| РекордИнпут | Выдает рандомизированные записи. |
| RecordInput.Options | Optional attributes for RecordInput |
| Recv <T расширяет TType > | Receives the named tensor from send_device on recv_device. |
| Recv <T расширяет TType > | Получает именованный тензор из другого вычисления XLA. |
| Recv.Options | Optional attributes for Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
| Уменьшить <T расширяет TNumber > | Encapsulates metrics that perform a reduce operation on the metric values. |
| Уменьшить <T расширяет TNumber > | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| Reduce.Options | Optional attributes for Reduce |
| Уменьшить все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
| ReduceAll.Options | Optional attributes for ReduceAll |
| УменьшитьЛюбой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
| ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
| УменьшитьПрисоединиться | Соединяет строку Tensor по заданным измерениям. |
| ReduceJoin.Options | Optional attributes for ReduceJoin |
| РедуцМакс <T расширяет TType > | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
| ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
| Редуцминмин <T расширяет TType > | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
| ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
| РедуцПрод <T расширяет TType > | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
| ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
| УменьшитьSum <T расширяет TType > | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
| ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
| УменьшитьV2 <T расширяет TNumber > | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| ReduceV2.Options | Optional attributes for ReduceV2 |
| Снижение | Type of Loss Reduction |
| RefEnter <T расширяет TType > | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
| RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
| RefExit <T расширяет TType > | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
| RefIdentity <T расширяет TType > | Возвращает тот же ref-тензор, что и входной ref-тензор. |
| RefMerge <T extends TType > | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
| RefNextIteration <T расширяет TType > | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
| RefSelect <T расширяет TType > | Пересылает индексный элемент входных данных на выходной. |
| RefSwitch <T extends TType > | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
| RegexFullMatch | Проверьте, соответствует ли ввод шаблону регулярного выражения. |
| RegexReplace | Заменяет совпадения регулярного выражения `pattern` в `input` строкой замены, указанной в `rewrite`. |
| RegexReplace.Options | Optional attributes for RegexReplace |
| Регистрировать набор данных | Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. |
| RelativeDimensionalSpace | |
| Relu <T расширяет TType > | Вычисляет выпрямленное линейное значение: `max(features, 0)`. |
| ReLU <T extends TNumber > | Rectified Linear Unit(ReLU) activation. |
| Relu6 <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленную линейную 6: `min(max(features, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленные линейные 6 градиентов для операции Relu6. |
| ReluGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленные линейные градиенты для операции Relu. |
| RemoteFusedGraphExecute | Execute a sub graph on a remote processor. |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder | |
| RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder | |
| RemoteFusedGraphExecuteInfoProto | |
| RemoteProfilerSessionManagerOptions | Options for remote profiler session manager. |
| RemoteProfilerSessionManagerOptions.Builder | Options for remote profiler session manager. |
| RemoteProfilerSessionManagerOptionsOrBuilder | |
| RemoteTensorHandle | Protobuf type tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
| RemoteTensorHandle.Builder | Protobuf type tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
| RemoteTensorHandleOrBuilder | |
| RemoteTensorHandleProtos | |
| Повторить набор данных | Создает набор данных, который выдает выходные данные `input_dataset` count` раз. |
| Репликаид | Идентификатор реплики. |
| РеплицированныйИнпут <T расширяет TType > | Подключает N входов к N-образному реплицированному вычислению TPU. |
| ReplicatedInput.Options | Optional attributes for ReplicatedInput |
| ReplicatedOutput <T extends TType > | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| ReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| ReplicateMetadata.Options | Optional attributes for ReplicateMetadata |
| RequantizationRange | Computes a range that covers the actual values present in a quantized tensor. |
| RequantizationRangePerChannel | Computes requantization range per channel. |
| Requantize <U extends TType > | Converts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`. |
| RequantizePerChannel <U extends TType > | Requantizes input with min and max values known per channel. |
| RequestedExitCode | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
| RequestedExitCode.Builder | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
| RequestedExitCodeOrBuilder | |
| Изменить форму <T расширяет TType > | Изменяет форму тензора. |
| Изменить размер области | Измените размер «изображений» на «размер», используя интерполяцию площади. |
| ResizeArea.Options | Optional attributes for ResizeArea |
| Изменить размерБикубический | Измените размер «изображений» на «размер», используя бикубическую интерполяцию. |
| ResizeBicubic.Options | Optional attributes for ResizeBicubic |
| ResizeBicubicGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент бикубической интерполяции. |
| ResizeBicubicGrad.Options | Optional attributes for ResizeBicubicGrad |
| Изменение размераБилинейный | Измените размер «изображений» на «размер», используя билинейную интерполяцию. |
| ResizeBilinear.Options | Optional attributes for ResizeBilinear |
| ResizeBilinearGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент билинейной интерполяции. |
| ResizeBilinearGrad.Options | Optional attributes for ResizeBilinearGrad |
| ResizeNearestNeighbor <T расширяет TNumber > | Измените размер «изображений» на «размер», используя интерполяцию ближайшего соседа. |
| ResizeNearestNeighbor.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighbor |
| ResizeNearestNeighborGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент интерполяции ближайшего соседа. |
| ResizeNearestNeighborGrad.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighborGrad |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T расширяет TType > | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. |
| ResourceApplyAdadelta | Обновите '*var' по схеме adadelta. |
| ResourceApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdadelta |
| ResourceApplyAdagrad | Обновите *var по схеме adagrad. |
| ResourceApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagrad |
| ResourceApplyAdagradDa | Обновите '*var' в соответствии со схемой проксимальной адаграды. |
| ResourceApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagradDa |
| ResourceApplyAdam | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. |
| ResourceApplyAdam.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdam |
| ResourceApplyAdaMax | Обновите *var в соответствии с алгоритмом AdaMax. |
| ResourceApplyAdaMax.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdaMax |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplyAddSign | Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. |
| ResourceApplyAddSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyAddSign |
| ResourceApplyCenteredRmsProp | Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. |
| ResourceApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyCenteredRmsProp |
| ResourceApplyFtrl | Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
| ResourceApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceApplyFtrl |
| ResourceApplyGradientDescent | Обновите «*var», вычитая из него «альфа» * «дельта». |
| ResourceApplyGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyGradientDescent |
| ResourceApplyKerasMomentum | Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourceApplyMomentum | Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. |
| ResourceApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyMomentum |
| ResourceApplyPowerSign | Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. |
| ResourceApplyPowerSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyPowerSign |
| ResourceApplyProximalAdagrad | Обновите «*var» и «*accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad. |
| ResourceApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalAdagrad |
| ResourceApplyProximalGradientDescent | Обновите «*var» как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
| ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalGradientDescent |
| ResourceApplyRmsProp | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. |
| ResourceApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyRmsProp |
| РесурсУсловныйАккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
| ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T расширяет TNumber > | Увеличивает переменную, на которую указывает «ресурс», пока она не достигнет «предела». |
| ResourceDtypeAndShape | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
| ResourceDtypeAndShape.Builder | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
| ResourceDtypeAndShapeOrBuilder | |
| ResourceGather <U расширяет TType > | Соберите фрагменты переменной, на которую указывает ресурс, в соответствии с индексами. |
| ResourceGather.Options | Optional attributes for ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U расширяет TType > | |
| ResourceHandle | |
| ResourceHandleProto | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| ResourceHandleProto.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| ResourceHandleProto.DtypeAndShape | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
| ResourceHandleProto.DtypeAndShape.Builder | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
| ResourceHandleProto.DtypeAndShapeOrBuilder | |
| ResourceHandleProtoOrBuilder | |
| ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
| ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
| ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterNdAdd | Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. |
| ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. |
| ResourceScatterNdSub.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdUpdate | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
| ResourceSparseApplyAdadelta | var: Должно быть из переменной(). |
| ResourceSparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdadelta |
| ResourceSparseApplyAdagrad | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
| ResourceSparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagrad |
| ResourceSparseApplyAdagradDa | Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной адаградной схемой. |
| ResourceSparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradDa |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyCenteredRmsProp |
| ResourceSparseApplyFtrl | Обновите соответствующие записи в '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
| ResourceSparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyFtrl |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceSparseApplyMomentum | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса. |
| ResourceSparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyMomentum |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Разреженные записи обновления в '*var' и '*accum' в соответствии с алгоритмом FOBOS. |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalAdagrad |
| ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Разреженное обновление '*var' как алгоритма FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
| ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalGradientDescent |
| ResourceSparseApplyRmsProp | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. |
| ResourceSparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyRmsProp |
| ResourceStridedSliceAssign | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`. |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
| Восстановить | Restores tensors from a V2 checkpoint. |
| RestoreSlice <T расширяет TType > | Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек. |
| RestoreSlice.Options | Optional attributes for RestoreSlice |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| ПолучитьTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Получите параметры внедрения SGD. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| Обратный <T расширяет TType > | Инвертирует определенные размеры тензора. |
| ReverseSequence <T расширяет TType > | Инвертирует фрагменты переменной длины. |
| ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
| RewriterConfig | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
| RewriterConfig.Builder | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
| RewriterConfig.CpuLayout | Enum for layout conversion between NCHW and NHWC on CPU. |
| RewriterConfig.CustomGraphOptimizer | Message to describe custom graph optimizer and its parametersProtobuf type tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
| RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder | Message to describe custom graph optimizer and its parametersProtobuf type tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
| RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder | |
| RewriterConfig.MemOptType | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.MemOptType |
| RewriterConfig.NumIterationsType | Enum controlling the number of times to run optimizers. |
| RewriterConfig.Toggle | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.Toggle |
| RewriterConfigOrBuilder | |
| RewriterConfigProtos | |
| Rfft <U расширяет TType > | Действительное быстрое преобразование Фурье. |
| Rfft2d <U расширяет TType > | Двумерное действительное быстрое преобразование Фурье. |
| Rfft3d <U расширяет TType > | Быстрое преобразование Фурье с действительным трехмерным значением. |
| RgbToHsv <T расширяет TNumber > | Преобразует одно или несколько изображений из RGB в HSV. |
| RightShift <T расширяет TNumber > | Поэлементно вычисляет побитовый сдвиг вправо значений `x` и `y`. |
| Rint <T расширяет TNumber > | Возвращает поэлементное целое число, ближайшее к x. |
| RMSProp | Optimizer that implements the RMSProp algorithm. |
| RngReadAndSkip | Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика. |
| RngSkip | Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика. |
| Roll <T расширяет TType > | Перекатывает элементы тензора вдоль оси. |
| Раунд <T расширяет TType > | Округляет значения тензора до ближайшего целого числа поэлементно. |
| РПК | Выполнение пакетов запросов RPC. |
| Rpc.Options | Optional attributes for Rpc |
| RPCOptions | Protobuf type tensorflow.RPCOptions |
| RPCOptions.Builder | Protobuf type tensorflow.RPCOptions |
| RPCOptionsOrBuilder | |
| Rsqrt <T расширяет TType > | Вычисляет обратную величину квадратного корня из x поэлементно. |
| RsqrtGrad <T расширяет TType > | Вычисляет градиент для rsqrt `x` относительно его входных данных. |
| RunConfiguration | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
| RunConfiguration.Builder | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
| RunConfigurationOrBuilder | |
| RunMetadata | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
| RunMetadata.Builder | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
| RunMetadata.FunctionGraphs | Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
| RunMetadata.FunctionGraphs.Builder | Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
| RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder | |
| RunMetadataOrBuilder | |
| RunOptions | Options for a single Run() call. |
| RunOptions.Builder | Options for a single Run() call. |
| RunOptions.Experimental | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| RunOptions.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions | Options for run handler thread pool. |
| RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions.Builder | Options for run handler thread pool. |
| RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptionsOrBuilder | |
| RunOptions.ExperimentalOrBuilder | |
| RunOptions.TraceLevel | TODO(pbar) Turn this into a TraceOptions proto which allows tracing to be controlled in a more orthogonal manner?Protobuf enum tensorflow.RunOptions.TraceLevel |
| RunOptionsOrBuilder |
С
| SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a single randomly distorted bounding box for an image. |
| SampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for SampleDistortedBoundingBox |
| Набор данных выборки | Создает набор данных, который использует образец Бернулли содержимого другого набора данных. |
| Сохранять | Saves tensors in V2 checkpoint format. |
| SaveableObject | Protobuf type tensorflow.SaveableObject |
| SaveableObject.Builder | Protobuf type tensorflow.SaveableObject |
| SaveableObjectOrBuilder | |
| SavedAsset | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
| SavedAsset.Builder | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
| SavedAssetOrBuilder | |
| SavedBareConcreteFunction | Protobuf type tensorflow.SavedBareConcreteFunction |
| SavedBareConcreteFunction.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedBareConcreteFunction |
| SavedBareConcreteFunctionOrBuilder | |
| SavedConcreteFunction | Stores low-level information about a concrete function. |
| SavedConcreteFunction.Builder | Stores low-level information about a concrete function. |
| SavedConcreteFunctionOrBuilder | |
| SavedConstant | Protobuf type tensorflow.SavedConstant |
| SavedConstant.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedConstant |
| SavedConstantOrBuilder | |
| SavedFunction | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
| SavedFunction.Builder | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
| SavedFunctionOrBuilder | |
| SavedModel | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
| SavedModel.Builder | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
| SavedModelBundle | SavedModelBundle represents a model loaded from storage. |
| SavedModelBundle.Exporter | Options for exporting a SavedModel. |
| SavedModelBundle.Loader | Options for loading a SavedModel. |
| SavedModelOrBuilder | |
| SavedModelProtos | |
| SavedObject | Protobuf type tensorflow.SavedObject |
| SavedObject.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedObject |
| SavedObject.KindCase | |
| SavedObjectGraph | Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph |
| SavedObjectGraph.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph |
| SavedObjectGraphOrBuilder | |
| SavedObjectGraphProtos | |
| SavedObjectOrBuilder | |
| SavedResource | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
| SavedResource.Builder | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
| SavedResourceOrBuilder | |
| SavedSlice | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
| SavedSlice.Builder | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
| SavedSliceMeta | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
| SavedSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
| SavedSliceMetaOrBuilder | |
| SavedSliceOrBuilder | |
| SavedTensorSliceMeta | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
| SavedTensorSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
| SavedTensorSliceMetaOrBuilder | |
| SavedTensorSliceProtos | |
| SavedTensorSlices | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
| SavedTensorSlices.Builder | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
| SavedTensorSlicesOrBuilder | |
| SavedUserObject | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
| SavedUserObject.Builder | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
| SavedUserObjectOrBuilder | |
| SavedVariable | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
| SavedVariable.Builder | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
| SavedVariableOrBuilder | |
| SaverDef | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
| SaverDef.Builder | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
| SaverDef.CheckpointFormatVersion | A version number that identifies a different on-disk checkpoint format. |
| SaverDefOrBuilder | |
| SaverProtos | |
| SaveSliceInfoDef | Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef |
| SaveSliceInfoDef.Builder | Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef |
| SaveSliceInfoDefOrBuilder | |
| SaveSlices | Saves input tensors slices to disk. |
| ScalarСводка | Выводит буфер протокола «Сводка» со скалярными значениями. |
| МасштабироватьИПеревести | |
| ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslateGrad <T расширяет TNumber > | |
| ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
| ScatterAdd <T расширяет TType > | Добавляет редкие обновления в ссылку на переменную. |
| ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
| ScatterDiv <T расширяет TType > | Делит ссылку на переменную на редкие обновления. |
| ScatterDiv.Options | Optional attributes for ScatterDiv |
| ScatterMax <T расширяет TNumber > | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции max. |
| ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
| ScatterMin <T расширяет TNumber > | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции min. |
| ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
| ScatterMul <T расширяет TType > | Умножает редкие обновления на ссылку на переменную. |
| ScatterMul.Options | Optional attributes for ScatterMul |
| ScatterNd <U расширяет TType > | Раскидываем "обновления" в новый тензор по "индексам". |
| ScatterNdAdd <T расширяет TType > | Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. |
| ScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ScatterNdAdd |
| ScatterNdMax <T расширяет TType > | Вычисляет поэлементный максимум. |
| ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
| ScatterNdMin <T расширяет TType > | Вычисляет поэлементный минимум. |
| ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T расширяет TType > | Применяет разреженное дополнение ко входным данным, используя отдельные значения или фрагменты. из `обновлений` по индексам `indexes`. |
| ScatterNdSub <T расширяет TType > | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. |
| ScatterNdSub.Options | Optional attributes for ScatterNdSub |
| ScatterNdUpdate <T расширяет TType > | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. |
| ScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T расширяет TType > | Вычитает редкие обновления из ссылки на переменную. |
| ScatterSub.Options | Optional attributes for ScatterSub |
| ScatterUpdate <T расширяет TType > | Применяет редкие обновления к ссылке на переменную. |
| ScatterUpdate.Options | Optional attributes for ScatterUpdate |
| Объем | Manages groups of related properties when creating Tensorflow Operations, such as a common name prefix. |
| ScopedAllocatorOptions | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
| ScopedAllocatorOptions.Builder | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
| ScopedAllocatorOptionsOrBuilder | |
| SdcaFprint | Вычисляет отпечатки входных строк. |
| SdcaOptimizer | Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization. |
| SdcaOptimizer.Options | Optional attributes for SdcaOptimizer |
| SdcaShrinkL1 | Applies L1 regularization shrink step on the parameters. |
| SegmentMax <T расширяет TNumber > | Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. |
| SegmentMean <T расширяет TType > | Вычисляет среднее значение по сегментам тензора. |
| SegmentMin <T расширяет TNumber > | Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. |
| SegmentProd <T расширяет TType > | Вычисляет произведение по сегментам тензора. |
| SegmentSum <T расширяет TType > | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
| Выберите <T расширяет TType >. | |
| SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of one or more square self-adjoint matrices. |
| SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| SelfAdjointEig.Options | Optional attributes for SelfAdjointEig |
| Селу <T расширяет TNumber > | Вычисляет масштабируемую экспоненциальную линейную зависимость: `шкала * альфа * (exp(features) - 1)` если < 0, в противном случае `масштабировать * функции`. |
| SELU <T extends TFloating > | Scaled Exponential Linear Unit (SELU). |
| SeluGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты для масштабированной экспоненциальной линейной операции (Selu). |
| Отправлять | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
| Отправлять | Sends the named tensor to another XLA computation. |
| Send.Options | Optional attributes for Send |
| SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
| SequenceExample | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
| SequenceExample.Builder | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
| SequenceExampleOrBuilder | |
| Сериализеитератор | Преобразует заданный `resource_handle`, представляющий итератор, в вариант тензора. |
| SerializeIterator.Options | Optional attributes for SerializeIterator |
| SerializeManySparse <U расширяет TType > | Сериализуйте `N`-мини-пакет `SparseTensor` в объект `[N, 3]` `Tensor`. |
| SerializeSparse <U расширяет TType > | Сериализуйте `SparseTensor` в объект `[3]` `Tensor`. |
| СериализеТензор | Преобразует Tensor в сериализованный прототип TensorProto. |
| Сервер | An in-process TensorFlow server, for use in distributed training. |
| ServerDef | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
| ServerDef.Builder | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
| ServerDefOrBuilder | |
| ServerProtos | |
| ServiceConfig | |
| ServiceConfig.DispatcherConfig | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
| ServiceConfig.DispatcherConfig.Builder | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
| ServiceConfig.DispatcherConfigOrBuilder | |
| ServiceConfig.WorkerConfig | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
| ServiceConfig.WorkerConfig.Builder | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
| ServiceConfig.WorkerConfigOrBuilder | |
| Сессия | Driver for Graph execution. |
| Session.Run | Output tensors and metadata obtained when executing a session. |
| Session.Runner | Run Operation s and evaluate Tensors . |
| SessionLog | Protocol buffer used for logging session state. |
| SessionLog.Builder | Protocol buffer used for logging session state. |
| SessionLog.SessionStatus | Protobuf enum tensorflow.SessionLog.SessionStatus |
| SessionLogOrBuilder | |
| SessionMetadata | Metadata about the session. |
| SessionMetadata.Builder | Metadata about the session. |
| SessionMetadataOrBuilder | |
| SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber > | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
| SetSize | Количество уникальных элементов в последнем измерении входного набора. |
| SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
| SetsOps | Implementation of set operations |
| SetsOps.Operation | Enumeration containing the string operation values to be passed to the TensorFlow Sparse Ops function ERROR(/SparseOps#denseToDenseSetOperation) |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| Форма | The shape of a Tensor or NdArray . |
| Форма <U расширяет TNumber > | Возвращает форму тензора. |
| Shape_inference_func_TF_ShapeInferenceContext_TF_Status | |
| В форме | Any data container with a given Shape . |
| ShapeN <U extends TNumber > | Returns shape of tensors. |
| Формы | An operator providing methods on org.tensorflow.op.core.Shape tensors and 1d operands that represent the dimensions of a shape. |
| ShapeUtils | Various methods for processing with Shapes and Operands |
| ShardDataset | Создает `Dataset`, который включает только 1/`num_shards` этого набора данных. |
| ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
| ШардедИмяФайла | Создайте сегментированное имя файла. |
| ShardedFilespec | Создайте шаблон glob, соответствующий всем именам сегментированных файлов. |
| Шардинг <T расширяет TType > | Операция, которая сегментирует входные данные на основе заданного атрибута сегментирования. |
| ShortDataBuffer | A DataBuffer of shorts. |
| ShortDataLayout <S extends DataBuffer <?>> | A DataLayout that converts data stored in a buffer to shorts. |
| ShortDenseNdArray | |
| ShortNdArray | An NdArray of shorts. |
| Набор данных в случайном порядке и повторения | |
| ShuffleAndRepeatDataset.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDataset |
| Перемешать набор данных | |
| ShuffleDataset.Options | Optional attributes for ShuffleDataset |
| ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
| Sigmoid <T extends TFloating > | Sigmoid activation. |
| Сигмоид <T расширяет TType > | Вычисляет сигмоиду `x` поэлементно. |
| SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
| SigmoidGrad <T расширяет TType > | Вычисляет градиент сигмоиды `x` относительно входных данных. |
| Знак <T расширяет TType > | Возвращает поэлементное указание знака числа. |
| Подпись | Describe the inputs and outputs of an executable entity, such as a ConcreteFunction , among other useful metadata. |
| Signature.Builder | Builds a new function signature. |
| Signature.TensorDescription | |
| SignatureDef | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
| SignatureDef.Builder | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
| SignatureDefOrBuilder | |
| Sin <T расширяет TType > | Вычисляет синус x поэлементно. |
| SingleElementSequence <T, U extends NdArray <T>> | A sequence of one single element |
| Синь <T расширяет TType > | Вычисляет гиперболический синус x поэлементно. |
| Размер <U расширяет TNumber > | Возвращает размер тензора. |
| Пропустить набор данных | |
| Пропустить набор данных | Создает набор данных, который пропускает элементы count из input_dataset. |
| Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
| Skipgram.Options | Optional attributes for Skipgram |
| Набор данных сна | |
| Набор данных сна | |
| Срез <T расширяет TType > | Вернуть фрагмент из «входа». |
| SlicingElementSequence <T, U extends NdArray <T>> | A sequence creating a new NdArray instance (slice) for each element of an iteration |
| Раздвижное окноDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
| Раздвижное окноDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
| Снимок <T расширяет TType > | Возвращает копию входного тензора. |
| SnapShot | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
| SnapShot.Builder | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
| SnapshotMetadataRecord | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
| SnapshotMetadataRecord.Builder | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
| SnapshotMetadataRecordOrBuilder | |
| SnapShotOrBuilder | |
| SnapshotProtos | |
| SnapshotRecord | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
| SnapshotRecord.Builder | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
| SnapshotRecordOrBuilder | |
| SnapshotTensorMetadata | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
| SnapshotTensorMetadata.Builder | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
| SnapshotTensorMetadataOrBuilder | |
| SobolSample <T расширяет TNumber > | Генерирует точки из последовательности Соболя. |
| Softmax <T extends TFloating > | Softmax converts a real vector to a vector of categorical probabilities. |
| Softmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет активации softmax. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| Softplus <T extends TFloating > | Softplus activation function, softplus(x) = log(exp(x) + 1) . |
| Softplus <T расширяет TNumber > | Вычисляет softplus: `log(exp(features) + 1)`. |
| SoftplusGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты softplus для операции softplus. |
| Softsign <T extends TFloating > | Softsign activation function, softsign(x) = x / (abs(x) + 1) . |
| Softsign <T расширяет TNumber > | Вычисляет программный знак: `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты softsign для операции softsign. |
| Решите <T расширяет TType > | Решает системы линейных уравнений. |
| Solve.Options | Optional attributes for Solve |
| Сортировка <T расширяет TType > | Обертывает оператор сортировки XLA, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#sort. |
| SourceFile | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
| SourceFile.Builder | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
| SourceFileOrBuilder | |
| SpaceToBatch <T расширяет TType > | SpaceToBatch для 4-D тензоров типа T. |
| SpaceToBatchNd <T расширяет TType > | SpaceToBatch для ND-тензоров типа T. |
| SpaceToDepth <T расширяет TType > | SpaceToDepth для тензоров типа T. |
| SpaceToDepth.Options | Optional attributes for SpaceToDepth |
| SparseAccumulatorApplyGradient | Applies a sparse gradient to a given accumulator. |
| SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator. |
| SparseAdd <T extends TType > | Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`. |
| SparseAddGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| SparseApplyAdadelta <T расширяет TType > | var: Должно быть из переменной(). |
| SparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for SparseApplyAdadelta |
| SparseApplyAdagrad <T расширяет TType > | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
| SparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagrad |
| SparseApplyAdagradDa <T расширяет TType > | Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной адаградной схемой. |
| SparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradDa |
| SparseApplyCenteredRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. |
| SparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyCenteredRmsProp |
| SparseApplyFtrl <T расширяет TType > | Обновите соответствующие записи в '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
| SparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for SparseApplyFtrl |
| SparseApplyMomentum <T расширяет TType > | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса. |
| SparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for SparseApplyMomentum |
| SparseApplyProximalAdagrad <T расширяет TType > | Разреженные записи обновления в '*var' и '*accum' в соответствии с алгоритмом FOBOS. |
| SparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalAdagrad |
| SparseApplyProximalGradientDescent <T расширяет TType > | Разреженное обновление '*var' как алгоритма FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
| SparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalGradientDescent |
| SparseApplyRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. |
| SparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyRmsProp |
| SparseBincount <U расширяет TNumber > | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
| SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
| SparseCategoricalCrossentropy | Computes the crossentropy loss between labels and predictions. |
| SparseCategoricalCrossentropy <T extends TNumber > | A metric that computes the sparse categorical cross-entropy loss between true labels and predicted labels. |
| SparseConcat <T extends TType > | Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension. |
| Разреженный условный аккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования разреженных градиентов. |
| SparseConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for SparseConditionalAccumulator |
| SparseCountSparseOutput <U extends TNumber > | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
| SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseDenseCwiseAdd <T расширяет TType > | Добавляет SparseTensor и плотный Tensor, используя следующие специальные правила: (1) передает плотную сторону так, чтобы она имела ту же форму, что и разреженная сторона, если это соответствует критериям; (2) Тогда в cwise сложении участвуют только плотные значения, на которые указывают индексы SparseTensor. |
| SparseDenseCwiseDiv <T расширяет TType > | Покомпонентно делит SparseTensor на плотный Tensor. |
| SparseDenseCwiseMul <T расширяет TType > | Покомпонентно умножает SparseTensor на плотный Tensor. |
| SparseFillEmptyRows <T extends TType > | Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value. |
| SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType > | The gradient of SparseFillEmptyRows. |
| SparseMatMul | Умножьте матрицу «а» на матрицу «б». |
| SparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatMul |
| Разреженная матрицаДобавить | Разреженное сложение двух матриц CSR, C = альфа * A + бета * B. |
| SparseMatrixMatMul <T расширяет TType > | Матрица — умножает разреженную матрицу на плотную. |
| SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
| Разреженная матрицаМул | Поэлементное умножение разреженной матрицы на плотный тензор. |
| Разреженная матрицаNNZ | Возвращает количество ненулевых значений `sparse_matrix`. |
| Разреженная матрицаОрдерингAMD | Вычисляет приблизительную минимальную степень (AMD) порядка входных данных. |
| Разреженная матрицаSoftmax | Вычисляет softmax CSRSparseMatrix. |
| Разреженная матрицаSoftmaxGrad | Вычисляет градиент операции SparseMatrixSoftmax. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Вычисляет разреженное разложение Холецкого «входа». |
| РазреженнаяМатрицаSparseMatMul | Разреженная матрица умножает две матрицы CSR `a` и `b`. |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
| Разреженная матрица Транспонировать | Транспонирует внутренние (матричные) измерения CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| РазреженнаяМатрицаНоли | Создает CSRSparseMatrix со всеми нулями и формой `dense_shape`. |
| SparseReduceMax <T расширяет TNumber > | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям SparseTensor. |
| SparseReduceMax.Options | Optional attributes for SparseReduceMax |
| SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber > | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям SparseTensor. |
| SparseReduceMaxSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceMaxSparse |
| SparseReduceSum <T расширяет TType > | Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor. |
| SparseReduceSum.Options | Optional attributes for SparseReduceSum |
| SparseReduceSumSparse <T extends TType > | Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor. |
| SparseReduceSumSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceSumSparse |
| SparseReorder <T extends TType > | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| SparseSegmentMean <T расширяет TNumber > | Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора. |
| SparseSegmentMeanGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты для SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentMeanWithNumSegments <T расширяет TNumber > | Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора. |
| SparseSegmentSqrtN <T расширяет TNumber > | Вычисляет сумму по редким сегментам тензора, разделенным на sqrt числа N. |
| SparseSegmentSqrtNGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты для SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T расширяет TNumber > | Вычисляет сумму по редким сегментам тензора, разделенным на sqrt числа N. |
| SparseSegmentSum <T расширяет TNumber > | Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора. |
| SparseSegmentSumWithNumSegments <T расширяет TNumber > | Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора. |
| SparseSlice <T extends TType > | Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`. |
| SparseSliceGrad <T расширяет TType > | Оператор градиента для операции SparseSlice. |
| SparseSoftmax <T расширяет TNumber > | Применяет softmax к пакетному ND `SparseTensor`. |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| SparseSparseMaximum <T extends TNumber > | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| SparseSparseMinimum <T extends TType > | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| SparseSplit <T extends TType > | Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension. |
| SparseTensorDenseAdd <U расширяет TType > | Добавляет SparseTensor и плотный Tensor, создавая плотный Tensor. |
| SparseTensorDenseMatMul <U расширяет TType > | Умножьте SparseTensor (ранга 2) «A» на плотную матрицу «B». |
| SparseTensorDenseMatMul.Options | Optional attributes for SparseTensorDenseMatMul |
| РазреженныйTensorSliceDataset | Создает набор данных, который разбивает SparseTensor на элементы по строкам. |
| РазреженныйTensorToCSRSparseMatrix | Преобразует SparseTensor в (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix. |
| SparseToDense <U расширяет TType > | Преобразует разреженное представление в плотный тензор. |
| SparseToDense.Options | Optional attributes for SparseToDense |
| SparseToSparseSetOperation <T extends TType > | Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs. |
| SparseToSparseSetOperation.Options | Optional attributes for SparseToSparseSetOperation |
| SpecializedType | For identifying the underlying type of a variant. |
| Спенс <T расширяет TNumber > | |
| Split <T extends TType > | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SplitV <T extends TType > | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SqlDataset | Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов. |
| SqlDataset | Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов. |
| Sqrt <T расширяет TType > | Вычисляет квадратный корень из x поэлементно. |
| SqrtGrad <T расширяет TType > | Вычисляет градиент для sqrt `x` относительно его входных данных. |
| Sqrtm <T расширяет TType > | Вычисляет квадратный корень матрицы из одной или нескольких квадратных матриц: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A Входная матрица должна быть обратимой. |
| Квадрат <T расширяет TType > | Вычисляет квадрат x поэлементно. |
| SquaredDifference <T расширяет TType > | Возвращает conj(x - y)(x - y) поэлементно. |
| SquaredHinge | Computes the squared hinge loss between labels and predictions. |
| SquaredHinge <T extends TNumber > | A metric that computes the squared hinge loss metric between labels and predictions. |
| Сожмите <T расширяет TType > | Удаляет размеры размера 1 из формы тензора. |
| Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
| Стек <T расширяет TType > | Упаковывает список тензоров ранга N-R в один тензор ранга (R+1). |
| Stack.Options | Optional attributes for Stack |
| StackFrameWithId | A stack frame with ID. |
| StackFrameWithId.Builder | A stack frame with ID. |
| StackFrameWithIdOrBuilder | |
| Этап | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| Размер сцены | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V расширяет TNumber > | |
| StatefulStandardNormal <U расширяет TType > | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
| StatefulTruncatedNormal <U расширяет TType > | Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения. |
| StatefulUniform <U расширяет TType > | Выводит случайные значения из равномерного распределения. |
| StatefulUniformFullInt <U расширяет TType > | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatefulUniformInt <U расширяет TType > | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatelessMultinomial <V расширяет TNumber > | Рисует выборки из полиномиального распределения. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V расширяет TNumber > | |
| StatelessRandomBinomial <W расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из биномиального распределения. |
| StatelessRandomGamma <V расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormal <V расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения. |
| StatelessRandomNormalV2 <U расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения. |
| StatelessRandomPoisson <W расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из распределения Пуассона. |
| StatelessRandomUniform <V расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные значения из равномерного распределения. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatelessRandomUniformInt <V расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatelessRandomUniformV2 <U расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные значения из равномерного распределения. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessTruncatedNormal <V расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения. |
| StaticRegexFullMatch | Проверьте, соответствует ли ввод шаблону регулярного выражения. |
| StaticRegexReplace | Заменяет совпадение входного шаблона на перезапись. |
| StaticRegexReplace.Options | Optional attributes for StaticRegexReplace |
| StatsAggregatorHandle | Creates a statistics manager resource. |
| StatsAggregatorHandle | |
| StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
| StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| Агрегатор статистикиСводка | Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. |
| Агрегатор статистикиСводка | Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. |
| StdArrays | Utility class for working with NdArray instances mixed with standard Java arrays. |
| StepStats | Protobuf type tensorflow.StepStats |
| StepStats.Builder | Protobuf type tensorflow.StepStats |
| StepStatsOrBuilder | |
| StepStatsProtos | |
| StopGradient <T расширяет TType > | Останавливает вычисление градиента. |
| StridedSlice <T расширяет TType > | Вернуть фрагмент с шагом из `input`. |
| StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T расширяет TType > | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U расширяет TType > | Возвращает градиент StridedSlice. |
| StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
| StridedSliceHelper | Helper endpoint methods for Python like indexing. |
| Строковый формат | Форматирует строковый шаблон, используя список тензоров. |
| StringFormat.Options | Optional attributes for StringFormat |
| StringLayout | Data layout that converts a String to/from a sequence of bytes applying a given charset. |
| длина строки | Длины строк `input`. |
| StringLength.Options | Optional attributes for StringLength |
| StringNGrams <T extends TNumber > | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringSplit | Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. |
| StringSplit.Options | Optional attributes for StringSplit |
| Полоска | Удалите начальные и конечные пробелы из тензора. |
| StructProtos | |
| StructuredValue | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
| StructuredValue.Builder | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
| StructuredValue.KindCase | |
| StructuredValueOrBuilder | |
| Sub <T расширяет TType > | Возвращает x-y поэлементно. |
| Подстр. | Возвращает подстроки из `Tensor` строк. |
| Substr.Options | Optional attributes for Substr |
| Сумма <T расширяет TType > | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| Краткое содержание | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
| Summary.Audio | Protobuf type tensorflow.Summary.Audio |
| Summary.Audio.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Audio |
| Summary.AudioOrBuilder | |
| Summary.Builder | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
| Summary.Image | Protobuf type tensorflow.Summary.Image |
| Summary.Image.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Image |
| Summary.ImageOrBuilder | |
| Summary.Value | Protobuf type tensorflow.Summary.Value |
| Summary.Value.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Value |
| Summary.Value.ValueCase | |
| Summary.ValueOrBuilder | |
| SummaryDescription | Metadata associated with a series of Summary dataProtobuf type tensorflow.SummaryDescription |
| SummaryDescription.Builder | Metadata associated with a series of Summary dataProtobuf type tensorflow.SummaryDescription |
| SummaryDescriptionOrBuilder | |
| SummaryMetadata | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
| SummaryMetadata.Builder | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
| SummaryMetadata.PluginData | Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
| SummaryMetadata.PluginData.Builder | Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
| SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder | |
| SummaryMetadataOrBuilder | |
| SummaryOrBuilder | |
| SummaryProtos | |
| Автор резюме | |
| SummaryWriter.Options | Optional attributes for SummaryWriter |
| Svd <T extends TType > | Computes the singular value decompositions of one or more matrices. |
| Svd <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| Svd.Options | Optional attributes for Svd |
| Swish <T extends TFloating > | Swish activation function. |
| SwitchCond <T extends TType > | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
Т
| TaggedRunMetadata | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
| TaggedRunMetadata.Builder | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
| TaggedRunMetadataOrBuilder | |
| TakeDataset | |
| TakeDataset | Создает набор данных, содержащий элементы count из input_dataset. |
| TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. |
| TakeManySparseFromTensorsMap.Options | Optional attributes for TakeManySparseFromTensorsMap |
| Тан <T расширяет TType > | Вычисляет tan от x поэлементно. |
| Tanh <T extends TFloating > | Hyperbolic tangent activation function. |
| Тан <T расширяет TType > | Вычисляет гиперболический тангенс числа x поэлементно. |
| ТанГрад <T расширяет TType > | Вычисляет градиент для tanh `x` относительно его входных данных. |
| TaskDeviceFilters | Defines the device filters for a remote task. |
| TaskDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for a remote task. |
| TaskDeviceFiltersOrBuilder | |
| TBfloat16 | Brain 16-bit float tensor type. |
| TBfloat16Mapper | Maps memory of DT_BFLOAT16 tensors to a n-dimensional data space. |
| TBool | Boolean tensor type. |
| TBoolMapper | Maps memory of DT_BOOL tensors to a n-dimensional data space. |
| TemporaryVariable <T расширяет TType > | Возвращает тензор, который может быть изменен, но сохраняется только в течение одного шага. |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| Тензор | A statically typed multi-dimensional array. |
| Тензор | |
| TensorArray | An array of Tensors of given size. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T extends TType > | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T расширяет TType > | Соберите определенные элементы из TensorArray в выходное «значение». |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T расширяет TType > | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T расширяет TType > | Считайте элемент из TensorArray в выходное значение. |
| ТензорМассивScatter | Распределите данные из входного значения по конкретным элементам TensorArray. |
| TensorArraySize | Получите текущий размер TensorArray. |
| TensorArraySplit | Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray. |
| TensorArrayРаспаковать | |
| ТензорМассивЗапись | Поместите элемент в tensor_array. |
| TensorBuffers | Maps native tensor memory into DataBuffers , allowing I/O operations from the JVM. |
| TensorBundleProtos | |
| TensorConnection | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
| TensorConnection.Builder | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
| TensorConnectionOrBuilder | |
| Тензорный набор данных | Создает набор данных, который один раз генерирует `компоненты` в виде кортежа тензоров. |
| TensorDebugMode | Available modes for extracting debugging information from a Tensor. |
| TensorDescription | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
| TensorDescription.Builder | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
| TensorDescriptionOrBuilder | |
| TensorDescriptionProtos | |
| TensorDiag <T расширяет TType > | Возвращает диагональный тензор с заданными значениями диагонали. |
| TensorDiagPart <T расширяет TType > | Возвращает диагональную часть тензора. |
| Тензорфлоу | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |
| тензорный поток | |
| тензорный поток | |
| TensorFlowException | Unchecked exception thrown by TensorFlow core classes |
| TensorForestCreateTreeVariable | Creates a tree resource and returns a handle to it. |
| TensorForestTreeDeserialize | Deserializes a proto into the tree handle |
| ТензорЛесДеревоИнициализированоOp | Проверяет, было ли инициализировано дерево. |
| ТензорЛесДеревоПрогнозировать | Выведите логиты для заданных входных данных |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | Создает дескриптор TensorForestTreeResource. |
| TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Optional attributes for TensorForestTreeResourceHandleOp |
| ТензорЛесДеревоСериализация | Сериализует дескриптор дерева в прототип |
| ТензорЛесДеревоРазмер | Получить количество узлов в дереве |
| TensorInfo | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
| TensorInfo.Builder | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
| TensorInfo.CompositeTensor | Generic encoding for composite tensors. |
| TensorInfo.CompositeTensor.Builder | Generic encoding for composite tensors. |
| TensorInfo.CompositeTensorOrBuilder | |
| TensorInfo.CooSparse | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
| TensorInfo.CooSparse.Builder | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
| TensorInfo.CooSparseOrBuilder | |
| TensorInfo.EncodingCase | |
| TensorInfoOrBuilder | |
| TensorListConcat <U extends TType > | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListElementShape <T расширяет TNumber > | Форма элементов данного списка, как тензор. |
| ТензорЛистФромТензор | Создает TensorList, который при сложении имеет значение «tensor». |
| TensorListGather <T расширяет TType > | Создает Tensor путем индексации в TensorList. |
| TensorListGetItem <T расширяет TType > | |
| ТензорСписокДлина | Возвращает количество тензоров во входном списке тензоров. |
| TensorListPopBack <T extends TType > | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Возвращает список, в котором последним элементом является переданный Tensor, а в input_handle — другие элементы данного списка. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | Список заданного размера с пустыми элементами. |
| TensorListResize | Изменяет размер списка. |
| TensorListScatter | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Тензор рассеяния по индексам во входном списке. |
| Тензорлистсетитем | |
| TensorListSplit | Разбивает тензор на список. |
| TensorListStack <T расширяет TType > | Складывает все тензоры в списке. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | Возвращает тензорную карту со стертым элементом из данного ключа. |
| TensorMapHasKey | Возвращает, существует ли данный ключ на карте. |
| TensorMapInsert | Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной данной парой ключ-значение. |
| TensorMapLookup <U расширяет TType > | Возвращает значение заданного ключа в тензорной карте. |
| TensorMapper <T extends TType > | Maps the native memory of a RawTensor to a n-dimensional typed data space accessible from the JVM. |
| Тензормапсизе | Возвращает количество тензоров во входной тензорной карте. |
| TensorMapStackKeys <T расширяет TType > | Возвращает тензорный стек всех ключей в тензорной карте. |
| TensorMetadata | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
| TensorMetadata.Builder | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
| TensorMetadataOrBuilder | |
| TensorProto | Protocol buffer representing a tensor. |
| TensorProto.Builder | Protocol buffer representing a tensor. |
| TensorProtoOrBuilder | |
| TensorProtos | |
| TensorScatterNdAdd <T расширяет TType > | Добавляет редкие «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами». |
| TensorScatterNdMax <T расширяет TType > | |
| TensorScatterNdMin <T расширяет TType > | |
| TensorScatterNdSub <T расширяет TType > | Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами». |
| TensorScatterNdUpdate <T расширяет TType > | Разбросайте «обновления» по существующему тензору в соответствии с «индексами». |
| TensorShapeProto | Dimensions of a tensor. |
| TensorShapeProto.Builder | Dimensions of a tensor. |
| TensorShapeProto.Dim | One dimension of the tensor. |
| TensorShapeProto.Dim.Builder | One dimension of the tensor. |
| TensorShapeProto.DimOrBuilder | |
| TensorShapeProtoOrBuilder | |
| TensorShapeProtos | |
| TensorSliceDataset | |
| TensorSliceDataset | Создает набор данных, который генерирует каждый фрагмент компонентов dim-0 один раз. |
| TensorSliceProto | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
| TensorSliceProto.Builder | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
| TensorSliceProto.Extent | Extent of the slice in one dimension. |
| TensorSliceProto.Extent.Builder | Extent of the slice in one dimension. |
| TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase | |
| TensorSliceProto.ExtentOrBuilder | |
| TensorSliceProtoOrBuilder | |
| TensorSliceProtos | |
| TensorSpecProto | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
| TensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
| TensorSpecProtoOrBuilder | |
| TensorStridedSliceUpdate <T расширяет TType > | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TensorСводка | Выводит буфер протокола «Сводка» с тензорными данными и данными каждого плагина. |
| TensorType | Annotation for all tensor types. |
| TensorTypeInfo <T extends TType > | Registered information about a tensor type. |
| TensorTypeRegistry | Repository of all registered tensor types. |
| TestLogProtos | |
| TestResults | The output of one benchmark / test run. |
| TestResults.BenchmarkType | The type of benchmark. |
| TestResults.Builder | The output of one benchmark / test run. |
| TestResultsOrBuilder | |
| TextLineDataset | |
| TextLineDataset | Создает набор данных, который генерирует строки одного или нескольких текстовых файлов. |
| TextLineReader | Reader, который выводит строки файла, разделенные символом «\n». |
| TextLineReader.Options | Optional attributes for TextLineReader |
| TF_AllocatorAttributes | |
| TF_ApiDefMap | |
| TF_AttrMetadata | |
| TF_Buffer | |
| TF_Buffer.Data_deallocator_Pointer_long | |
| TF_DeprecatedSession | |
| TF_DeviceList | |
| TF_DimensionHandle | |
| TF_Function | |
| TF_FunctionOptions | |
| TF_Graph | |
| TF_ImportGraphDefOptions | |
| TF_ImportGraphDefResults | |
| TF_Input | |
| TF_KernelBuilder | |
| TF_Library | |
| TF_OpDefinitionBuilder | |
| TF_Operation | |
| TF_OperationDescription | |
| TF_OpKernelConstruction | |
| TF_OpKernelContext | |
| TF_Output | |
| TF_Server | |
| TF_Session | |
| TF_SessionOptions | |
| TF_ShapeHandle | |
| TF_ShapeInferenceContext | |
| TF_Status | |
| TF_StringView | |
| TF_Tensor | |
| TF_TString | |
| TF_TString_Large | |
| TF_TString_Offset | |
| TF_TString_Raw | |
| TF_TString_Small | |
| TF_TString_Union | |
| TF_TString_View | |
| TF_WhileParams | |
| TFE_Context | |
| TFE_ContextOptions | |
| TFE_Op | |
| TFE_TensorDebugInfo | |
| TFE_TensorHandle | |
| TFFailedPreconditionException | |
| TFInvalidArgumentException | |
| TFloat16 | IEEE-754 half-precision 16-bit float tensor type. |
| TFloat16Mapper | Maps memory of DT_HALF tensors to a n-dimensional data space. |
| TFloat32 | IEEE-754 single-precision 32-bit float tensor type. |
| TFloat32Mapper | Maps memory of DT_FLOAT tensors to a n-dimensional data space. |
| TFloat64 | IEEE-754 double-precision 64-bit float tensor type. |
| TFloat64Mapper | Maps memory of DT_DOUBLE tensors to a n-dimensional data space. |
| TFloating | Common interface for all floating point tensors. |
| TFOutOfRangeException | |
| TFPermissionDeniedException | |
| Тфрекорддатасет | Создает набор данных, который генерирует записи из одного или нескольких файлов TFRecord. |
| TFRecordDataset | |
| Тфрекордридер | Reader, который выводит записи из файла TensorFlow Records. |
| TfRecordReader.Options | Optional attributes for TfRecordReader |
| TFResourceExhaustedException | |
| TFUnauthenticatedException | |
| TFUnimplementedException | |
| Набор данных ThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Набор данных ThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Ручка пула потоков | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Ручка пула потоков | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| ThreadPoolOptionProto | Protobuf type tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
| ThreadPoolOptionProto.Builder | Protobuf type tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
| ThreadPoolOptionProtoOrBuilder | |
| Плитка <T расширяет TType > | Создает тензор путем мозаики данного тензора. |
| TileGrad <T расширяет TType > | Возвращает градиент «Tile». |
| Временная метка | Предоставляет время с начала эпохи в секундах. |
| TInt32 | 32-bit signed integer tensor type. |
| TInt32Mapper | Maps memory of DT_INT32 tensors to a n-dimensional data space. |
| TInt64 | 64-bit signed integer tensor type. |
| TInt64Mapper | Maps memory of DT_INT64 tensors to a n-dimensional data space. |
| TIntegral | Common interface for all integral numeric tensors. |
| TNumber | Common interface for all numeric tensors. |
| ТоБул | Преобразует тензор в скалярный предикат. |
| ToHashBucket | Преобразует каждую строку во входном тензоре в ее хеш-мод по количеству сегментов. |
| ToHashBucketFast | Преобразует каждую строку во входном тензоре в ее хеш-мод по количеству сегментов. |
| ToHashBucketStrong | Преобразует каждую строку во входном тензоре в ее хеш-мод по количеству сегментов. |
| ToNumber <T расширяет TNumber > | Преобразует каждую строку во входном тензоре в указанный числовой тип. |
| TopK <T extends TNumber > | Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. |
| TopK.Options | Optional attributes for TopK |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| ТПУКомпиляцияРезультат | Возвращает результат компиляции TPU. |
| TPUEmbeddingActivations | Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU. |
| TPUReplicationInput <T расширяет TType > | Подключает N входов к N-образному реплицированному вычислению TPU. |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T extends TType > | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TrackableObjectGraph | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
| TrackableObjectGraph.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReferenceOrBuilder | |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensorOrBuilder | |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder | |
| TrackableObjectGraph.TrackableObjectOrBuilder | |
| TrackableObjectGraphOrBuilder | |
| TrackableObjectGraphProtos | |
| TransportOptions | |
| TransportOptions.RecvBufRespExtra | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
| TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
| TransportOptions.RecvBufRespExtraOrBuilder | |
| Транспонировать <T расширяет TType > | Перетасуйте размеры x в соответствии с перестановкой. |
| TriangularSolve <T расширяет TType > | Решает системы линейных уравнений с верхними или нижними треугольными матрицами путем обратной подстановки. |
| TriangularSolve.Options | Optional attributes for TriangularSolve |
| TridiagonalMatMul <T расширяет TType > | Вычислите произведение с трехдиагональной матрицей. |
| TridiagonalSolve <T расширяет TType > | Решает трехдиагональные системы уравнений. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
| TruncateDiv <T расширяет TType > | Возвращает x/y поэлементно для целочисленных типов. |
| TruncatedNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates a truncated normal distribution. |
| TruncatedNormal <U расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения. |
| TruncatedNormal.Options | Optional attributes for TruncatedNormal |
| TruncateMod <T расширяет TNumber > | Возвращает поэлементный остаток от деления. |
| TryRpc | Выполнение пакетов запросов RPC. |
| TryRpc.Options | Optional attributes for TryRpc |
| TString | String type. |
| TStringInitializer <T> | Helper class for initializing a TString tensor. |
| TStringMapper | Maps memory of DT_STRING tensors to a n-dimensional data space. |
| TType | Common interface for all typed tensors. |
| TUint8 | 8-bit unsigned integer tensor type. |
| TUint8Mapper | Maps memory of DT_UINT8 tensors to a n-dimensional data space. |
| TupleValue | Represents a Python tuple. |
| TupleValue.Builder | Represents a Python tuple. |
| TupleValueOrBuilder | |
| TypeSpecProto | Represents a tf.TypeSpecProtobuf type tensorflow.TypeSpecProto |
| TypeSpecProto.Builder | Represents a tf.TypeSpecProtobuf type tensorflow.TypeSpecProto |
| TypeSpecProto.TypeSpecClass | Protobuf enum tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass |
| TypeSpecProtoOrBuilder | |
| TypesProtos |
ты
| Unbatch <T расширяет TType > | Отменяет операцию Batch для одного выходного тензора. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchDataset | Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. |
| UnbatchDataset | Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. |
| UnbatchGrad <T расширяет TType > | Градиент Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecodeWithOffsets.Options | Optional attributes for UnicodeDecodeWithOffsets |
| ЮникодКодировать | Закодируйте тензор целых чисел в строки Юникода. |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| ЮникодСкрипт | Определите коды сценариев данного тензора целочисленных кодовых точек Юникода. |
| ЮникодТранскод | Перекодируйте входной текст из исходной кодировки в целевую кодировку. |
| UnicodeTranscode.Options | Optional attributes for UnicodeTranscode |
| UniformCandidateSampler | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |
| UniformCandidateSampler.Options | Optional attributes for UniformCandidateSampler |
| Unique <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| Уникальный набор данных | Создает набор данных, содержащий уникальные элементы input_dataset. |
| Уникальный набор данных | Создает набор данных, содержащий уникальные элементы input_dataset. |
| UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnitNorm | Constrains the weights to have unit norm. |
| UnravelIndex <T расширяет TNumber > | Преобразует массив плоских индексов в кортеж массивов координат. |
| UnsortedSegmentJoin | Объединяет элементы входных данных на основе Segment_ids. |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| UnsortedSegmentMax <T расширяет TNumber > | Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. |
| UnsortedSegmentMin <T расширяет TNumber > | Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. |
| UnsortedSegmentProd <T расширяет TType > | Вычисляет произведение по сегментам тензора. |
| UnsortedSegmentSum <T расширяет TType > | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
| Unstack <T extends TType > | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| Развернуть вариант набора данных | |
| Верхний | Преобразует все символы нижнего регистра в соответствующие им замены в верхнем регистре. |
| Upper.Options | Optional attributes for Upper |
| UpperBound <U расширяет TNumber > | Применяет Upper_bound(sorted_search_values, Values) вдоль каждой строки. |
В
| Validator | |
| Validator | |
| ValuesDef | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
| ValuesDef.Builder | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
| ValuesDefOrBuilder | |
| ВарХандлеОп | Создает дескриптор ресурса Variable. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Переменная <T расширяет TType > | Сохраняет состояние в виде тензора, который сохраняется на всех этапах. |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableAggregation | Indicates how a distributed variable will be aggregated. |
| VariableDef | Protocol buffer representing a Variable. |
| VariableDef.Builder | Protocol buffer representing a Variable. |
| VariableDefOrBuilder | |
| VariableProtos | |
| VariableShape <T расширяет TNumber > | Возвращает форму переменной, на которую указывает ресурс. |
| VariableSynchronization | Indicates when a distributed variable will be synced. |
| VarianceScaling <T extends TFloating > | Initializer capable of adapting its scale to the shape of weights tensors. |
| VarianceScaling.Distribution | The random distribution to use when initializing the values. |
| VarianceScaling.Mode | The mode to use for calculating the fan values. |
| VariantTensorDataProto | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
| VariantTensorDataProto.Builder | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
| VariantTensorDataProtoOrBuilder | |
| Варисинициализедоп | Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе дескриптора ресурса. |
| VarLenFeatureProto | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
| VarLenFeatureProto.Builder | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
| VarLenFeatureProtoOrBuilder | |
| VerifierConfig | The config for graph verifiers. |
| VerifierConfig.Builder | The config for graph verifiers. |
| VerifierConfig.Toggle | Protobuf enum tensorflow.VerifierConfig.Toggle |
| VerifierConfigOrBuilder | |
| VerifierConfigProtos | |
| VersionDef | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
| VersionDef.Builder | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
| VersionDefOrBuilder | |
| VersionsProtos |
Вт
| WatchdogConfig | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
| WatchdogConfig.Builder | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
| WatchdogConfigOrBuilder | |
| WeakPointerScope | A minimalist pointer scope only keeping weak references to its elements. |
| Где | Возвращает местоположения ненулевых/истинных значений в тензоре. |
| WhileContextDef | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
| WhileContextDef.Builder | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
| WhileContextDefOrBuilder | |
| ЦелыйФайлРидер | Reader, который выводит все содержимое файла в виде значения. |
| WholeFileReader.Options | Optional attributes for WholeFileReader |
| Окнодатасет | Объединяет (гнезда) входных элементов в набор данных (гнезд) окон. |
| WorkerHealth | Current health status of a worker. |
| РабочийСердцебиение | Сердцебиение рабочего оп. |
| WorkerHeartbeatRequest | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
| WorkerHeartbeatRequest.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
| WorkerHeartbeatRequestOrBuilder | |
| WorkerHeartbeatResponse | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
| WorkerHeartbeatResponse.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
| WorkerHeartbeatResponseOrBuilder | |
| WorkerShutdownMode | Indicates the behavior of the worker when an internal error or shutdown signal is received. |
| ОберткаDatasetVariant | |
| WriteAudioSummary | Writes an audio summary. |
| WriteAudioSummary.Options | Optional attributes for WriteAudioSummary |
| WriteFile | Writes contents to the file at input filename. |
| WriteGraphSummary | Writes a graph summary. |
| WriteHistogramSummary | Writes a histogram summary. |
| WriteImageSummary | Writes an image summary. |
| WriteImageSummary.Options | Optional attributes for WriteImageSummary |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
| WriteScalarSummary | Writes a scalar summary. |
| WriteSummary | Writes a tensor summary. |
Х
| Xdivy <T расширяет TType > | Возвращает 0, если x == 0, и x/y в противном случае, поэлементно. |
| XEvent | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
| XEvent.Builder | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
| XEvent.DataCase | |
| XEventMetadata | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
| XEventMetadata.Builder | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
| XEventMetadataOrBuilder | |
| XEventOrBuilder | |
| XlaRecvFromHost <T расширяет TType > | Операция по получению тензора от хоста. |
| XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
| XlaSetBound | Установите границу для данного входного значения в качестве подсказки для компилятора Xla, возвращает то же значение. |
| XlaSpmdFullToShardShape <T расширяет TType > | Операция, используемая средством разделения XLA SPMD для переключения с автоматического разделения на ручное разделение. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T расширяет TType > | Операция, используемая средством разделения XLA SPMD для переключения с ручного разделения на автоматическое разделение. |
| XLine | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
| XLine.Builder | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
| XLineOrBuilder | |
| Xlog1py <T расширяет TType > | Возвращает 0, если x == 0, и x * log1p(y) в противном случае, поэлементно. |
| Xlogy <T расширяет TType > | Возвращает 0, если x == 0, и x * log(y) в противном случае, поэлементно. |
| XPlane | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
| XPlane.Builder | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
| XPlaneOrBuilder | |
| XPlaneProtos | |
| XSpace | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
| XSpace.Builder | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
| XSpaceOrBuilder | |
| XStat | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
| XStat.Builder | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
| XStat.ValueCase | |
| XStatMetadata | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
| XStatMetadata.Builder | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
| XStatMetadataOrBuilder | |
| XStatOrBuilder |
З
| Нули <T расширяет TType > | Creates an Initializer that sets all values to zero. |
| Нули <T расширяет TType > | Оператор, создающий константу, инициализированную нулями формы, заданной `dims`. |
| ZerosLike <T расширяет TType > | Возвращает тензор нулей той же формы и типа, что и x. |
| Зета <T расширяет TNumber > | Вычисление дзета-функции Гурвица \\(\zeta(x, q)\\). |
| ZipDataset | Создает набор данных, объединяющий `input_datasets`. |