А
Прервать | Вызовите исключение, чтобы прервать процесс при вызове. |
Прервать.Параметры | Дополнительные атрибуты для Abort |
Abs <T расширяет TNumber > | Вычисляет абсолютное значение тензора. |
АннотацияDataBuffer <T> | |
AbstractDataBufferWindow <B расширяет DataBuffer <?>> | |
AbstractDenseNdArray <T, U расширяет NdArray <T>> | |
AbstractNdArray <T, U расширяет NdArray <T>> | |
АннотацияTF_Buffer | |
АннотацияTF_График | |
AbstractTF_ImportGraphDefOptions | |
АннотацияTF_Session | |
AbstractTF_SessionOptions | |
АннотацияTF_Status | |
АннотацияTF_Tensor | |
АннотацияTFE_Context | |
AbstractTFE_ContextOptions | |
АннотацияTFE_Op | |
AbstractTFE_TensorHandle | |
AccumulateN <T расширяет TType > | Возвращает поэлементную сумму списка тензоров. |
АккумуляторПрименитьГрадиент | Применяет градиент к данному аккумулятору. |
АккумуляторNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
АккумуляторSetGlobalStep | Обновляет аккумулятор новым значением global_step. |
AccumulatorTakeGradient <T расширяет TType > | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. |
Acos <T расширяет TType > | Вычисляет acos x поэлементно. |
Акош <T расширяет TType > | Вычисляет обратный гиперболический косинус x поэлементно. |
Активация <T расширяет TNumber > | Абстрактный базовый класс для активации Примечание. Атрибут |
АдаДельта | Оптимизатор, реализующий алгоритм Ададельта. |
АдаГрад | Оптимизатор, реализующий алгоритм Adagrad. |
АдаГрадДА | Оптимизатор, реализующий алгоритм двойного усреднения Adagrad. |
Адам | Оптимизатор, реализующий алгоритм Адама. |
Адамакс | Оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс. |
Добавьте <T расширяет TType > | Возвращает x + y поэлементно. |
AddManySparseToTensorsMap | Добавьте `N`-мини-пакет `SparseTensor` в `SparseTensorsMap`, верните `N` дескрипторы. |
AddManySparseToTensorsMap.Options | Дополнительные атрибуты для AddManySparseToTensorsMap |
AddN <T расширяет TType > | Добавьте все входные тензоры поэлементно. |
АддСпарсетоТенсорсмап | Добавьте SparseTensor к SparseTensorsMap и верните его дескриптор. |
AddSparseToTensorsMap.Options | Дополнительные атрибуты для AddSparseToTensorsMap |
AdjustContrast <T расширяет TNumber > | Отрегулируйте контрастность одного или нескольких изображений. |
AdjustHue <T расширяет TNumber > | Отрегулируйте оттенок одного или нескольких изображений. |
AdjustSaturation <T расширяет TNumber > | Отрегулируйте насыщенность одного или нескольких изображений. |
Все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
Все.Опции | Дополнительные атрибуты для All |
ВсеКандидатСэмплер | Создает метки для выборки кандидатов с изученным униграммным распределением. |
AllCandidateSampler.Options | Дополнительные атрибуты для AllCandidateSampler |
РаспределениеОписание | Тип protobuf tensorflow.AllocationDescription |
AllocationDescription.Builder | Тип protobuf tensorflow.AllocationDescription |
ВыделениеОписаниеOrBuilder | |
РаспределениеОписаниеProtos | |
запись распределения | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
AllocationRecord.Builder | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
РаспределениеRecordOrBuilder | |
Распределитель памятииспользуется | Тип protobuf tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
AllocatorMemoryUsed.Builder | Тип protobuf tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
АллокаторМемориуседорбилдер | |
AllReduce <T расширяет TNumber > | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
AllReduce.Параметры | Дополнительные атрибуты для AllReduce |
AllToAll <T расширяет TType > | Операция для обмена данными между репликами TPU. |
Угол <U расширяет TNumber > | Возвращает аргумент комплексного числа. |
АнонимныйИтератор | Контейнер для ресурса итератора. |
АнонимныйMemoryCache | |
АнонимныйMultiDeviceIterator | Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
АнонимныйSeedGenerator | |
Любой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
Любые.Параметры | Дополнительные атрибуты для Any |
APIDef | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
ApiDef.Arg | Тип protobuf tensorflow.ApiDef.Arg |
ApiDef.Arg.Builder | Тип protobuf tensorflow.ApiDef.Arg |
ApiDef.ArgOrBuilder | |
АпиДеф.Аттр | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
ApiDef.Attr.Builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
ApiDef.AttrOrBuilder | |
ApiDef.Builder | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
АпиДеф.Конечная точка | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
ApiDef.Endpoint.Builder | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
АпиDef.EndpointOrBuilder | |
ApiDef.Visibility | Protobuf enum tensorflow.ApiDef.Visibility |
APIDefOrBuilder | |
APIDefProtos | |
APIDefs | Тип protobuf tensorflow.ApiDefs |
ApiDefs.Builder | Тип protobuf tensorflow.ApiDefs |
APIDefsOrBuilder | |
ApplyAdadelta <T расширяет TType > | Обновите '*var' по схеме adadelta. |
ПрименитьАдадельта.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyAdadelta |
ApplyAdagrad <T расширяет TType > | Обновите *var по схеме adagrad. |
ПрименитьAdagrad.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyAdagrad |
ApplyAdagradDa <T расширяет TType > | Обновите '*var' в соответствии со схемой проксимальной адаграды. |
ПрименитьAdagradDa.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyAdagradDa |
ApplyAdagradV2 <T расширяет TType > | Обновите *var по схеме adagrad. |
ПрименитьAdagradV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyAdagradV2 |
ApplyAdam <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. |
ПрименитьАдам.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyAdam |
ApplyAdaMax <T расширяет TType > | Обновите *var в соответствии с алгоритмом AdaMax. |
ПрименитьAdaMax.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyAdaMax |
ApplyAddSign <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. |
ПрименитьAddSign.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyAddSign |
ApplyCenteredRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. |
ApplyCenteredRmsProp.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyCenteredRmsProp |
ApplyFtrl <T расширяет TType > | Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
ПрименитьFtrl.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyFtrl |
ApplyGradientDescent <T расширяет TType > | Обновите «*var», вычитая из него «альфа» * «дельта». |
ПрименитьГрадиентДесцент.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyGradientDescent |
ApplyMomentum <T расширяет TType > | Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. |
ПрименитьMomentum.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyMomentum |
ApplyPowerSign <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. |
ПрименитьPowerSign.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyPowerSign |
ApplyProximalAdagrad <T расширяет TType > | Обновите «*var» и «*accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad. |
ПрименитьПроксимальныйАдаград.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyProximalAdagrad |
ApplyProximalGradientDescent <T расширяет TType > | Обновите «*var» как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
ApplyProximalGradientDescent.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyProximalGradientDescent |
ApplyRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. |
ПрименитьRmsProp.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyRmsProp |
ПриблизительныйРавный | Возвращает истинное значение abs(xy) < допуска поэлементно. |
ApproximateEqual.Options | Дополнительные атрибуты для ApproximateEqual |
ArgMax <V расширяет TNumber > | Возвращает индекс с наибольшим значением по измерениям тензора. |
ArgMin <V расширяет TNumber > | Возвращает индекс с наименьшим значением по измерениям тензора. |
Асин <T расширяет TType > | Вычисляет тригнометрический обратный синус x поэлементно. |
Асинх <T расширяет TType > | Вычисляет обратный гиперболический синус x поэлементно. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произойдут следующими. |
AssertNextDataset | |
УтверждатьЭто | Утверждает, что данное условие истинно. |
AssertThat.Параметры | Дополнительные атрибуты для AssertThat |
Ассетфиледеф | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
Ассетфиледеф.строитель | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
Ассетфиледефорбилдер | |
Назначьте <T расширяет TType > | Обновите ссылку, присвоив ей значение. |
Назначить.Параметры | Дополнительные атрибуты для Assign |
AssignAdd <T расширяет TType > | Обновите «ref», добавив к нему «value». |
НазначитьДобавить.Параметры | Дополнительные атрибуты для AssignAdd |
НазначитьДобавитьПеременнуюОп | Добавляет значение к текущему значению переменной. |
AssignSub <T расширяет TType > | Обновите «ref», вычитая из него «value». |
AssignSub.Options | Дополнительные атрибуты для AssignSub |
AssignSubVariableOp | Вычитает значение из текущего значения переменной. |
ПрисвоитьПеременнуюОп | Присваивает новое значение переменной. |
АсСтрока | Преобразует каждую запись в заданном тензоре в строки. |
AsString.Параметры | Необязательные атрибуты для AsString |
Атан <T расширяет TType > | Вычисляет тригнометрический обратный тангенс x поэлементно. |
Atan2 <T расширяет TNumber > | Вычисляет арктангенс `y/x` поэлементно, учитывая знаки аргументов. |
Атан <T расширяет TType > | Вычисляет обратный гиперболический тангенс x поэлементно. |
Атрвалуе | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
AttrValue.Builder | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
AttrValue.ListValue | LINT.IfChangeТип protobuf tensorflow.AttrValue.ListValue |
AttrValue.ListValue.Builder | LINT.IfChangeТип protobuf tensorflow.AttrValue.ListValue |
AttrValue.ListValueOrBuilder | |
AttrValue.ValueCase | |
Атрвалуеорбилдер | |
AttrValueProtos | |
Аудиоспектрограмма | Производит визуализацию аудиоданных с течением времени. |
АудиоСпектрограмма.Параметры | Дополнительные атрибуты для AudioSpectrogram |
АудиоСводка | Выводит буфер протокола «Сводка» со звуком. |
AudioSummary.Параметры | Дополнительные атрибуты для AudioSummary |
Автопараллельные параметры | Тип protobuf tensorflow.AutoParallelOptions |
AutoParallelOptions.Builder | Тип protobuf tensorflow.AutoParallelOptions |
АутоПараллелОптионсОрБилдер | |
AutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
AutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
AutoShardDataset.Параметры | Дополнительные атрибуты для AutoShardDataset |
AutoShardDataset.Параметры | Дополнительные атрибуты для AutoShardDataset |
Доступная информация об устройстве | Matches DeviceAttributesТип protobuf tensorflow.AvailableDeviceInfo |
ДоступныйDeviceInfo.Builder | Matches DeviceAttributesТип protobuf tensorflow.AvailableDeviceInfo |
ДоступноDeviceInfoOrBuilder | |
AvgPool <T расширяет TNumber > | Выполняет усреднение на входе. |
AvgPool.Параметры | Дополнительные атрибуты для AvgPool |
AvgPool3d <T расширяет TNumber > | Выполняет 3D-усреднение на входе. |
AvgPool3d.Параметры | Дополнительные атрибуты для AvgPool3d |
AvgPool3dGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты средней функции объединения. |
AvgPool3dGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для AvgPool3dGrad |
AvgPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты средней функции объединения. |
AvgPoolGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для AvgPoolGrad |
Б
BandedTriangularSolve <T расширяет TType > | |
BandedTriangularSolve.Options | Дополнительные атрибуты для BandedTriangularSolve |
BandPart <T расширяет TType > | Скопируйте тензор, установив все за пределами центральной полосы в каждой самой внутренней матрице в ноль. |
Барьер | Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. |
Барьер.Опции | Дополнительные атрибуты для Barrier |
БарьерЗакрыть | Закрывает данный барьер. |
BarrierClose.Options | Дополнительные атрибуты для BarrierClose |
БарьерНеполныйРазмер | Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере. |
БарьерВставитьМногие | Для каждого ключа присваивается соответствующее значение указанному компоненту. |
БарьерГотовРазмер | Вычисляет количество полных элементов в данном барьере. |
БарьерTakeMany | Берет заданное количество завершенных элементов из барьера. |
BarrierTakeMany.Options | Дополнительные атрибуты для BarrierTakeMany |
BaseInitializer <T расширяет TType > | Абстрактный базовый класс для всех инициализаторов. |
Партия | Недетерминированно группирует все входные тензоры. |
Пакетные.Параметры | Дополнительные атрибуты для Batch |
BatchCholesky <T расширяет TNumber > | |
BatchCholeskyGrad <T расширяет TNumber > | |
Пакетный набор данных | |
Пакетный набор данных | Создает набор данных, который объединяет элементы `batch_size` из `input_dataset`. |
Пакетный набор данных.Параметры | Дополнительные атрибуты для BatchDataset |
ПакетныйFft | |
ПакетныйFft2d | |
ПакетныйFft3d | |
ПакетныйИфт | |
БатчИффт2д | |
Пакетныйиффт3d | |
BatchMatMul <T расширяет TType > | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
БатчМатМул.Параметры | Дополнительные атрибуты для BatchMatMul |
BatchMatrixBandPart <T расширяет TType > | |
BatchMatrixDeterminant <T расширяет TType > | |
BatchMatrixDiag <T расширяет TType > | |
BatchMatrixDiagPart <T расширяет TType > | |
BatchMatrixInverse <T расширяет TNumber > | |
BatchMatrixInverse.Параметры | Дополнительные атрибуты для BatchMatrixInverse |
BatchMatrixSetDiag <T расширяет TType > | |
BatchMatrixSolve <T расширяет TNumber > | |
BatchMatrixSolve.Параметры | Дополнительные атрибуты для BatchMatrixSolve |
BatchMatrixSolveLs <T расширяет TNumber > | |
BatchMatrixSolveLs.Options | Дополнительные атрибуты для BatchMatrixSolveLs |
BatchMatrixTriangularSolve <T расширяет TNumber > | |
BatchMatrixTriangularSolve.Options | Дополнительные атрибуты для BatchMatrixTriangularSolve |
BatchNormWithGlobalNormalization <T расширяет TType > | Пакетная нормализация. |
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T расширяет TType > | Градиенты для пакетной нормализации. |
BatchSelfAdjointEig <T расширяет TNumber > | |
BatchSelfAdjointEig.Options | Дополнительные атрибуты для BatchSelfAdjointEig |
BatchSvd <T расширяет TType > | |
BatchSvd.Параметры | Дополнительные атрибуты для BatchSvd |
BatchToSpace <T расширяет TType > | BatchToSpace для 4-D тензоров типа T. |
BatchToSpaceNd <T расширяет TType > | BatchToSpace для ND-тензоров типа T. |
Контрольные записи | Тип protobuf tensorflow.BenchmarkEntries |
BenchmarkEntries.Builder | Тип protobuf tensorflow.BenchmarkEntries |
BenchmarkEntriesOrBuilder | |
БенчмаркВход | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
BenchmarkEntry.Builder | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
БенчмаркEntryOrBuilder | |
BesselI0 <T расширяет TNumber > | |
BesselI0e <T расширяет TNumber > | |
BesselI1 <T расширяет TNumber > | |
BesselI1e <T расширяет TNumber > | |
BesselJ0 <T расширяет TNumber > | |
BesselJ1 <T расширяет TNumber > | |
BesselK0 <T расширяет TNumber > | |
BesselK0e <T расширяет TNumber > | |
BesselK1 <T расширяет TNumber > | |
BesselK1e <T расширяет TNumber > | |
BesselY0 <T расширяет TNumber > | |
BesselY1 <T расширяет TNumber > | |
Betainc <T расширяет TNumber > | Вычислить регуляризованный неполный бета-интеграл \\(I_x(a, b)\\). |
BfcMemoryMapProtos | |
Bfloat16Макет | Размещение данных, которое преобразует 32-битные числа с плавающей запятой из/в 16-битные, усекая их мантиссу до 7 бит, но сохраняя 8-битную экспоненту с тем же смещением. |
BiasAdd <T расширяет TType > | Добавляет «предвзятость» к «ценности». |
BiasAdd.Options | Дополнительные атрибуты для BiasAdd |
BiasAddGrad <T расширяет TType > | Обратная операция для «BiasAdd» на тензоре «смещения». |
BiasAddGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для BiasAddGrad |
БинарныйКроссэнтропия | Вычисляет потерю перекрестной энтропии между истинными метками и прогнозируемыми метками. |
BinaryCrossentropy <T расширяет TNumber > | Метрика, которая вычисляет двоичную кросс-энтропийную потерю между истинными метками и прогнозируемыми метками. |
Bincount <T расширяет TNumber > | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
BinСводка | Тип protobuf tensorflow.BinSummary |
BinSummary.Builder | Тип protobuf tensorflow.BinSummary |
BinSummaryOrBuilder | |
Bitcast <U расширяет TType > | Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных. |
ПобитовоеИ <T расширяет TNumber > | Поэлементно вычисляет побитовое И для `x` и `y`. |
BitwiseOr <T расширяет TNumber > | Поэлементно вычисляет поразрядное ИЛИ для `x` и `y`. |
BitwiseXor <T расширяет TNumber > | Поэлементно вычисляет побитовое исключающее ИЛИ для `x` и `y`. |
BlockLSTM <T расширяет TNumber > | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
БлокLSTM.Параметры | Дополнительные атрибуты для BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
Логическое значениеDataBuffer | DataBuffer логических значений. |
BooleanDataLayout <S расширяет DataBuffer <?>> | DataLayout , который преобразует данные, хранящиеся в буфере, в логические значения. |
BooleanDenseNdArray | |
Логическая маска | |
BooleanMask.Options | Дополнительные атрибуты для BooleanMask |
BooleanMaskUpdate | |
BooleanMaskUpdate.Options | Дополнительные атрибуты для BooleanMaskUpdate |
BooleanNdArray | NdArray логических значений. |
BoolLayout | Макет данных, который преобразует логические значения из/в байты. |
BoostedTreesAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
УскоренныйДеревьяВедро | Разбивайте каждую функцию по сегментам на основе границ сегмента. |
BoostedДеревьяРассчитатьЛучшийФункцияSplit | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Вычисляет выигрыш для каждого объекта и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для каждого узла. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
BoostedДеревьяСмещение центра | Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Создает модель ансамбля дерева и возвращает ее дескриптор. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Создайте ресурс для потоков квантилей. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Десериализует конфигурацию сериализованного ансамбля деревьев и заменяет текущее дерево. ансамбль. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера. |
BoostedTreesFlushQuantileСводка | Очистите сводные данные квантилей из каждого ресурса потока квантилей. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Извлекает токен ресурса ансамбля деревьев, количество деревьев и статистику роста. |
BoostedTreesMakeQuantileСводки | Составляет сводку квантилей для партии. |
BoostedTreesMakeStatsСводка | Делает сводку накопленной статистики по пакету. |
BoostedTreesПрогнозировать | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Добавьте сводные данные квантилей к каждому ресурсу потока квантилей. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Десериализовать границы сегмента и флаг готовности в текущий QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Очистите сводные данные для ресурса потока квантилей. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Сгенерируйте границы сегмента для каждого объекта на основе накопленных сводок. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Сериализует ансамбль дерева в прототип. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
BoostedДеревьяРедкийВычислитьЛучшийФункцияSplit | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Необязательные атрибуты для BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет обновление кэшированных логитов. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
ОграниченныйTensorSpecProto | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
ОграниченныйTensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
ОграниченныйTensorSpecProtoOrBuilder | |
BroadcastDynamicShape <T расширяет TNumber > | Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. |
BroadcastGradientArgs <T расширяет TNumber > | Возвратите индексы сокращения для вычисления градиентов s0 op s1 с широковещательной передачей. |
BroadcastHelper <T расширяет TType > | Вспомогательный оператор для проведения трансляций в стиле XLA. Транслирует `lhs` и `rhs` с одинаковым рангом, добавляя измерения размера 1 к любому из `lhs` и `rhs`, имеющему более низкий ранг, используя правила трансляции XLA для бинарных операторов. |
BroadcastRecv <T расширяет TType > | Получает широковещательное значение тензора от другого устройства. |
BroadcastRecv.Параметры | Дополнительные атрибуты для BroadcastRecv |
BroadcastSend <T расширяет TType > | Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам. |
BroadcastSend.Параметры | Дополнительные атрибуты для BroadcastSend |
BroadcastTo <T расширяет TType > | Передайте массив для совместимой формы. |
Собрать в ведро | Распределяет «входные данные» на основе «границ». |
Конфигурация сборки | Тип protobuf tensorflow.BuildConfiguration |
BuildConfiguration.Builder | Тип protobuf tensorflow.BuildConfiguration |
Билдконфигуратионорбилдер | |
BundleEntryProto | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
BundleEntryProto.Builder | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
BundleEntryProtoOrBuilder | |
BundleHeaderПрото | Special header that is associated with a bundle. |
BundleHeaderProto.Builder | Special header that is associated with a bundle. |
BundleHeaderProto.Endianness | An enum indicating the endianness of the platform that produced this bundle. |
BundleHeaderProtoOrBuilder | |
БайтДанныеБуфер | DataBuffer байтов. |
ByteDataLayout <S расширяет DataBuffer <?>> | DataLayout , преобразующий данные, хранящиеся в буфере, в байты. |
ByteDenseNdArray | |
БайтНдАррай | NdArray байтов. |
ByteSequenceProvider <T> | Создает последовательность байтов, которая будет сохранена в ByteSequenceTensorBuffer . |
БайтПоследовательностьТензорБуфер | Буфер для хранения данных тензора строк. |
Список байтов | Containers to hold repeated fundamental values. |
BytesList.Builder | Containers to hold repeated fundamental values. |
Байтслистлисторбилдер | |
BytesProducedStatsDataset | Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. |
BytesProducedStatsDataset | Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. |
С
Набор данных кэша | Создает набор данных, который кэширует элементы из input_dataset. |
КэшDatasetV2 | |
CallableOptions | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
CallableOptions.Builder | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
CallableOptionsOrBuilder | |
Приведение <U расширяет TType > | Приведите x типа SrcT к y DstT. |
В ролях.Параметры | Дополнительные атрибуты для Cast |
CastHelper | Вспомогательный класс для приведения операнда |
КатегориальнаяКроссэнтропия | Вычисляет потерю кроссэнтропии между метками и прогнозами. |
CategoricalCrossentropy <T расширяет TNumber > | Метрика, которая вычисляет категориальную потерю перекрестной энтропии между истинными метками и прогнозируемыми метками. |
Категориальный шарнир | Вычисляет категориальную потерю шарнира между метками и прогнозами. |
CategoricalHinge <T расширяет TNumber > | Метрика, которая вычисляет категориальную метрику потерь шарнира между метками и прогнозами. |
Ceil <T расширяет TNumber > | Возвращает наименьшее поэлементное целое число не меньше x. |
CheckNumerics <T расширяет TNumber > | Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf. |
Холецкий <T расширяет TType > | Вычисляет разложение Холецкого одной или нескольких квадратных матриц. |
ХолескиГрад <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент обратного распространения в обратном режиме алгоритма Холецкого. |
Выбрать быстрый набор данных | |
Выбрать быстрый набор данных | |
ClipByValue <T расширяет TType > | Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума. |
ЗакрытьСводкаПисатель | |
КластерДеф | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
ClusterDef.Builder | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
КластерДефОрБилдер | |
Фильтры кластерных устройств | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
ClusterDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
Кластердевицефилтерсорбилдер | |
ClusterOutput <T расширяет TType > | Оператор, который соединяет выходные данные вычисления XLA с другими узлами потребительского графа. |
КластерПротос | |
Код | The canonical error codes for TensorFlow APIs. |
КодМестоположение | Code location information: A stack trace with host-name information. |
CodeLocation.Builder | Code location information: A stack trace with host-name information. |
КодLocationOrBuilder | |
КоллекцияDef | CollectionDef should cover most collections. |
КоллекцияDef.AnyList | AnyList is used for collecting Any protos. |
CollectionDef.AnyList.Builder | AnyList is used for collecting Any protos. |
CollectionDef.AnyListOrBuilder | |
КоллекцияDef.Builder | CollectionDef should cover most collections. |
КоллекцияDef.BytesList | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
CollectionDef.BytesList.Builder | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
CollectionDef.BytesListOrBuilder | |
CollectionDef.FloatList | FloatList is used for collecting float values. |
CollectionDef.FloatList.Builder | FloatList is used for collecting float values. |
CollectionDef.FloatListOrBuilder | |
КоллекцияDef.Int64List | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
CollectionDef.Int64List.Builder | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
CollectionDef.Int64ListOrBuilder | |
CollectionDef.KindCase | |
CollectionDef.NodeList | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
CollectionDef.NodeList.Builder | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
CollectionDef.NodeListOrBuilder | |
КоллекцияDefOrBuilder | |
CollectiveGather <T расширяет TNumber > | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CollectiveGather.Options | Дополнительные атрибуты для CollectiveGather |
CollectivePermute <T расширяет TType > | Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU. |
КомбинированныйNonMaxSuppression | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, Эта операция выполняет non_max_suppression для входных данных каждого пакета во всех классах. |
КомбинированныйNonMaxSuppression.Options | Дополнительные атрибуты для CombinedNonMaxSuppression |
Ид фиксации | Тип protobuf tensorflow.CommitId |
CommitId.Builder | Тип protobuf tensorflow.CommitId |
CommitId.KindCase | |
CommitIdOrBuilder | |
СравнитьИБитпак | Сравните значения «input» и «threshold» и упакуйте полученные биты в «uint8». |
Результат Компиляции | Возвращает результат компиляции TPU. |
КомпиляцияУспехАссерт | Утверждает, что компиляция прошла успешно. |
Комплекс <U расширяет TType > | Преобразует два действительных числа в комплексное число. |
ComplexAbs <U расширяет TNumber > | Вычисляет комплексное абсолютное значение тензора. |
СжатьЭлемент | Сжимает элемент набора данных. |
Compute_func_Pointer_TF_OpKernelContext | |
ВычислитьСлучайные попадания | Вычисляет идентификаторы должностей в sampled_candidates, соответствующих true_labels. |
ComputeAccidentalHits.Options | Дополнительные атрибуты для ComputeAccidentalHits |
Вычислить размер пакета | Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. |
Concat <T расширяет TType > | Объединяет тензоры по одному измерению. |
Объединение набора данных | Создает набор данных, который объединяет input_dataset с another_dataset. |
КонкретнаяФункция | График, который можно вызвать как одну функцию с входной и выходной сигнатурой. |
КондКонтекстДеф | Protocol buffer representing a CondContext object. |
CondContextDef.Builder | Protocol buffer representing a CondContext object. |
Кондконтекстдефорбилдер | |
Условный аккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
УсловныйАккумулятор.Параметры | Дополнительные атрибуты для ConditionalAccumulator |
КонфигПрото | Session configuration parameters. |
ConfigProto.Builder | Session configuration parameters. |
ConfigProto.Экспериментальный | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
ConfigProto.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
ConfigProto.Experimental.MlirBridgeRollout | An enum that describes the state of the MLIR bridge rollout. |
ConfigProto.ExperimentalOrBuilder | |
КонфигПротоОрБилдер | |
КонфигПротос | |
КонфигурераспределенныйТПУ | Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
КонфигуредистрибутедТПУ.Параметры | Дополнительные атрибуты для ConfigureDistributedTPU |
НастройкаTPUEmbedding | Настраивает TPUEmbedding в распределенной системе TPU. |
Conj <T расширяет TType > | Возвращает комплексно-сопряженное число. |
ConjugateTranspose <T расширяет TType > | Перетасуйте размеры x в соответствии с перестановкой и сопрягите результат. |
Константа <T расширяет TType > | Инициализатор, генерирующий тензоры с постоянным значением. |
Константа <T расширяет TType > | Оператор, производящий постоянное значение. |
Ограничение | Базовый класс для ограничений. |
ПотреблятьMutexLock | Эта операция использует блокировку, созданную MutexLock. |
ControlFlowContextDef | Container for any kind of control flow context. |
ControlFlowContextDef.Builder | Container for any kind of control flow context. |
ControlFlowContextDef.CtxtCase | |
ControlFlowContextDefOrBuilder | |
ControlFlowProtos | |
ControlTrigger | Ничего не делает. |
Conv <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA ConvGeneralDilated, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#conv_convolution. |
Conv2d <T расширяет TNumber > | Вычисляет двумерную свертку по четырехмерным «входным» и «фильтрующим» тензорам. |
Conv2d.Параметры | Дополнительные атрибуты для Conv2d |
Conv2dBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра. |
Conv2dBackpropFilter.Options | Дополнительные атрибуты для Conv2dBackpropFilter |
Conv2dBackpropInput <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных. |
Conv2dBackpropInput.Options | Дополнительные атрибуты для Conv2dBackpropInput |
Conv3d <T расширяет TNumber > | Вычисляет трехмерную свертку по пятимерным «входным» и «фильтрующим» тензорам. |
Conv3d.Параметры | Дополнительные атрибуты для Conv3d |
Conv3dBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно фильтра. |
Conv3dBackpropFilter.Options | Дополнительные атрибуты для Conv3dBackpropFilter |
Conv3dBackpropInput <U расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно входных данных. |
Conv3dBackpropInput.Options | Дополнительные атрибуты для Conv3dBackpropInput |
Копировать <T расширяет TType > | Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор. |
Копировать.Параметры | Дополнительные атрибуты для Copy |
CopyHost <T расширяет TType > | Скопируйте тензор на хост. |
КопиХост.Параметры | Необязательные атрибуты для CopyHost |
Cos <T расширяет TType > | Вычисляет cos x поэлементно. |
Cosh <T расширяет TType > | Вычисляет гиперболический косинус x поэлементно. |
КосинусСходство | Вычисляет косинусное сходство между метками и прогнозами. |
CosineSimilarity <T расширяет TNumber > | Метрика, которая вычисляет метрику косинусного сходства между метками и прогнозами. |
СтоимостьGraphDef | Тип protobuf tensorflow.CostGraphDef |
CostGraphDef.AggregatedCost | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
CostGraphDef.AggregatedCost.Builder | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
CostGraphDef.AggregatedCostOrBuilder | |
CostGraphDef.Builder | Тип protobuf tensorflow.CostGraphDef |
CostGraphDef.Node | Тип protobuf tensorflow.CostGraphDef.Node |
CostGraphDef.Node.Builder | Тип protobuf tensorflow.CostGraphDef.Node |
CostGraphDef.Node.InputInfo | Inputs of this node. |
CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder | Inputs of this node. |
CostGraphDef.Node.InputInfoOrBuilder | |
CostGraphDef.Node.OutputInfo | Outputs of this node. |
CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder | Outputs of this node. |
CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder | |
CostGraphDef.NodeOrBuilder | |
СтоимостьGraphDefOrBuilder | |
СтоимостьГрафПротос | |
CountUpTo <T расширяет TNumber > | Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела». |
CPUInfo | Тип protobuf tensorflow.CPUInfo |
CPUInfo.Builder | Тип protobuf tensorflow.CPUInfo |
CPUInfoOrBuilder | |
Create_func_TF_OpKernelConstruction | |
CreateSummaryDbWriter | |
CreateSummaryFileWriter | |
Обрезать и изменить размер | Извлекает обрезки из тензора входного изображения и изменяет их размер. |
CropAndResize.Параметры | Дополнительные атрибуты для CropAndResize |
ОбрезатьИИзменитьРазмерГрадБоксы | Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно тензора полей ввода. |
CropAndResizeGradBoxes.Options | Дополнительные атрибуты для CropAndResizeGradBoxes |
CropAndResizeGradImage <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно входного тензора изображения. |
CropAndResizeGradImage.Options | Дополнительные атрибуты для CropAndResizeGradImage |
Крест <T расширяет TNumber > | Вычислите попарное векторное произведение. |
CrossReplicaSum <T расширяет TNumber > | Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU. |
CSRSparseMatrixComponents <T расширяет TType > | Считывает компоненты CSR по индексу пакета. |
CSRSparseMatrixToDense <T расширяет TType > | Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T расширяет TType > | Преобразует CSRSparesMatrix (возможно, пакетный) в SparseTensor. |
CSVНабор данных | |
CSVНабор данных | |
CSVDatasetV2 | |
CtcBeamSearchDecoder <T расширяет TNumber > | Выполняет декодирование поиска луча по логитам, заданным на входе. |
CtcBeamSearchDecoder.Options | Дополнительные атрибуты для CtcBeamSearchDecoder |
CtcGreedyDecoder <T расширяет TNumber > | Выполняет жадное декодирование логитов, заданных во входных данных. |
CtcGreedyDecoder.Options | Необязательные атрибуты для CtcGreedyDecoder |
CtcLoss <T расширяет TNumber > | Вычисляет потерю CTC (вероятность журнала) для каждой записи пакета. |
CtcLoss.Параметры | Дополнительные атрибуты для CtcLoss |
CTCLossV2 | Вычисляет потерю CTC (вероятность журнала) для каждой записи пакета. |
CTCLossV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для CTCLossV2 |
CudnnRNN <T расширяет TNumber > | RNN, поддерживаемый cuDNN. |
CudnnRNN.Параметры | Дополнительные атрибуты для CudnnRNN |
CudnnRNNBackprop <T расширяет TNumber > | Обратный шаг CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackprop.Options | Необязательные атрибуты для CudnnRNNBackprop |
CudnnRNNCanonicalToParams <T расширяет TNumber > | Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. |
CudnnRNNCanonicalToParams.Options | Дополнительные атрибуты для CudnnRNNCanonicalToParams |
CudnnRnnParamsSize <U расширяет TNumber > | Вычисляет размер весов, которые могут использоваться моделью Cudnn RNN. |
CudnnRnnParamsSize.Options | Необязательные атрибуты для CudnnRnnParamsSize |
CudnnRNNParamsToCanonical <T расширяет TNumber > | Извлекает параметры CudnnRNN в канонической форме. |
CudnnRNNParamsToCanonical.Options | Необязательные атрибуты для CudnnRNNParamsToCanonical |
Cumprod <T расширяет TType > | Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. |
Cumprod.Опции | Дополнительные атрибуты для Cumprod |
Cumsum <T расширяет TType > | Вычислите совокупную сумму тензора x вдоль оси. |
Cumsum.Опции | Дополнительные атрибуты для Cumsum |
CumulativeLogsumexp <T расширяет TNumber > | Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. |
CumulativeLogsumexp.Параметры | Необязательные атрибуты для CumulativeLogsumexp |
Д
Буфер данных <T> | Контейнер данных определенного типа. |
DataBufferAdapterFactory | Завод адаптеров буферов данных. |
Буферы данных | Вспомогательный класс для создания экземпляров DataBuffer . |
DataBufferWindow <B расширяет DataBuffer <?>> | Изменяемый контейнер для просмотра части DataBuffer . |
Класс данных | Перечисление Protobuf tensorflow.DataClass |
DataFormatDimMap <T расширяет TNumber > | Возвращает индекс измерения в целевом формате данных, указанном в формат исходных данных. |
DataFormatDimMap.Options | Дополнительные атрибуты для DataFormatDimMap |
DataFormatVecPermute <T расширяет TNumber > | Измените входной тензор с `src_format` на `dst_format`. |
DataFormatVecPermute.Options | Дополнительные атрибуты для DataFormatVecPermute |
DataLayout <S расширяет DataBuffer <?>, T> | Преобразует данные, хранящиеся в буфере, в заданный тип. |
DataLayouts | Предоставляет экземпляры DataLayout форматов данных, часто используемых в вычислениях линейной алгебры. |
DataServiceDataset | |
DataServiceDataset.Options | Дополнительные атрибуты для DataServiceDataset |
Набор данных | Представляет потенциально большой список независимых элементов (выборок) и позволяет выполнять итерации и преобразования для этих элементов. |
Набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
Набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
Набор данных из графика | Создает набор данных из заданного `graph_def`. |
Итератор набора данных | Представляет состояние итерации через набор данных tf.data. |
Набор данныхНеобязательно | Необязательный параметр представляет результат операции getNext набора данных, которая может завершиться неудачно при достижении конца набора данных. |
DatasetToGraph | Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`. |
DatasetToGraph.Options | Дополнительные атрибуты для DatasetToGraph |
DatasetToSingleElement | Выводит один элемент из заданного набора данных. |
DatasetToTfRecord | Записывает заданный набор данных в заданный файл, используя формат TFRecord. |
DatasetToTFRecord | Записывает заданный набор данных в заданный файл, используя формат TFRecord. |
DataStorageVisitor <R> | Посетите резервное хранилище экземпляров DataBuffer . |
Тип данных | (== suppress_warning documentation-presence ==) LINT.IfChangeProtobuf enum tensorflow.DataType |
Dawsn <T расширяет TNumber > | |
Deallocator_Pointer_long_Pointer | |
DebugEvent | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
DebugEvent.Builder | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
DebugEvent.WhatCase | |
DebugEventOrBuilder | |
DebugEventProtos | |
Отладочное устройство | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
DebuggedDevice.Builder | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
Дебаггеддевицеорбилдер | |
Отлаженный график | A debugger-instrumented graph. |
ОтладкаGraph.Builder | A debugger-instrumented graph. |
DebuggedGraphOrBuilder | |
Отлаженный исходный файл | Тип protobuf tensorflow.DebuggedSourceFile |
DebuggedSourceFile.Builder | Тип protobuf tensorflow.DebuggedSourceFile |
DebuggedSourceFileOrBuilder | |
Отлаженные исходные файлы | Тип Protobuf tensorflow.DebuggedSourceFiles |
DebuggedSourceFiles.Builder | Тип Protobuf tensorflow.DebuggedSourceFiles |
Отладка SourceFilesOrBuilder | |
DebugGradientIdentity <T расширяет TType > | Identity op для отладки градиента. |
DebugGradientRefIdentity <T расширяет TType > | Identity op для отладки градиента. |
DebugIdentity <T расширяет TType > | Отладка Identity V2 Op. |
DebugIdentity.Options | Необязательные атрибуты для DebugIdentity |
Отладочные метаданные | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
DebugMetadata.Builder | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
ДебагМетаданныеОрБилдер | |
DebugNanCount | Отладка счетчика значений NaN, операция. |
DebugNanCount.Параметры | Необязательные атрибуты для DebugNanCount |
DebugNumericsSummary <U расширяет TNumber > | Числовая сводка отладки V2 Op. |
DebugNumericsSummary.Options | Необязательные атрибуты для DebugNumericsSummary |
Параметры отладки | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
DebugOptions.Builder | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
DebugOptionsOrBuilder | |
ОтладкаПротос | |
ОтладкаTensorWatch | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
DebugTensorWatch.Builder | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
ОтладкаTensorWatchOrBuilder | |
ДекодированиеИОбрезкаJpeg | Декодируйте и обрезайте изображение в кодировке JPEG до тензора uint8. |
DecodeAndCropJpeg.Options | Дополнительные атрибуты для DecodeAndCropJpeg |
ДекодированиеBase64 | Декодирование веб-безопасных строк в кодировке Base64. |
ДекодированиеBmp | Декодируйте первый кадр изображения в формате BMP в тензор uint8. |
ДекодированиеBmp.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeBmp |
ДекодированиеСжатый | Распаковать строки. |
ДекодированиеСжатый.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeCompressed |
ДекодированиеCsv | Преобразуйте записи CSV в тензоры. |
ДекодированиеCsv.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeCsv |
ДекодироватьGif | Декодируйте кадр(ы) изображения в формате GIF в тензор uint8. |
DecodeImage <T расширяет TNumber > | Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. |
Декодированиеизображения.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeImage |
ДекодированиеJpeg | Декодируйте изображение в формате JPEG в тензор uint8. |
ДекодированиеJpeg.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeJpeg |
ДекодированиеJsonПример | Преобразование записей примеров в формате JSON в строки буфера двоичного протокола. |
DecodePaddedRaw <T расширяет TNumber > | Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. |
DecodePaddedRaw.Options | Дополнительные атрибуты для DecodePaddedRaw |
DecodePng <T расширяет TNumber > | Декодируйте изображение в формате PNG в тензор uint8 или uint16. |
ДекодированиеPng.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodePng |
ДекодированиеПрото | Операция извлекает поля из сериализованного сообщения буфера протокола в тензоры. |
ДекодированиеПрото.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeProto |
DecodeRaw <T расширяет TType > | Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. |
ДекодированиеRaw.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeRaw |
ДекодированиеWav | Декодируйте 16-битный файл PCM WAV в тензор с плавающей запятой. |
ДекодироватьWav.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeWav |
DeepCopy <T расширяет TType > | Делает копию `x`. |
Удалить_функцию_указатель | |
Удалитьитератор | Контейнер для ресурса итератора. |
УдалитьMemoryCache | |
Удалитьмултидевицеитератор | Контейнер для ресурса итератора. |
УдалитьRandomSeedGenerator | |
Удалитьсеедгенератор | |
Удалитьсессионтензор | Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе. |
DenseBincount <U расширяет TNumber > | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
DenseBincount.Параметры | Необязательные атрибуты для DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U расширяет TNumber > | Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для входа tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Options | Необязательные атрибуты для DenseCountSparseOutput |
ПлотныйНдАррай <T> | |
ПлотнаяToCSRSparseMatrix | Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный). |
DenseToDenseSetOperation <T расширяет TType > | Применяет операцию набора вдоль последнего измерения двух входов «Тензор». |
DenseToDenseSetOperation.Options | Дополнительные атрибуты для DenseToDenseSetOperation |
DenseToSparseBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. |
DenseToSparseBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. |
DenseToSparseSetOperation <T расширяет TType > | Применяет операцию множества вдоль последнего измерения Tensor и SparseTensor. |
DenseToSparseSetOperation.Options | Необязательные атрибуты для DenseToSparseSetOperation |
DepthToSpace <T расширяет TType > | DepthToSpace для тензоров типа T. |
DepthToSpace.Параметры | Дополнительные атрибуты для DepthToSpace |
DepthwiseConv2dNative <T расширяет TNumber > | Вычисляет двумерную глубинную свертку с учетом четырехмерных «входных» и «фильтрующих» тензоров. |
DepthwiseConv2dNative.Options | Дополнительные атрибуты для DepthwiseConv2dNative |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно фильтра. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | Дополнительные атрибуты для DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно входных данных. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | Дополнительные атрибуты для DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
Деквантование <U расширяет TNumber > | Деквантуйте «входной» тензор в число с плавающей запятой или в тензор bfloat16. |
Деквантовать | Берет упакованный ввод uint32 и распаковывает его в uint8, чтобы сделать Деквантование на устройстве. |
Деквантование.Параметры | Дополнительные атрибуты для Dequantize |
Десериализоватьитератор | Преобразует данный вариант тензора в итератор и сохраняет его в данном ресурсе. |
DeserializeManySparse <T расширяет TType > | Десериализовать и объединить SparseTensors из сериализованного мини-пакета. |
DeserializeSparse <U расширяет TType > | Десериализовать объекты SparseTensor. |
УничтожитьРесурсОп | Удаляет ресурс, указанный дескриптором. |
ДестройРесаурцеОп.Параметры | Необязательные атрибуты для DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T расширяет TType > | Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. |
Det <T расширяет TType > | Вычисляет определитель одной или нескольких квадратных матриц. |
Атрибуты устройства | Тип protobuf tensorflow.DeviceAttributes |
DeviceAttributes.Builder | Тип protobuf tensorflow.DeviceAttributes |
Девицеатрибутесорбилдер | |
Атрибуты устройстваProtos | |
Фильтры устройствПротосы | |
Индекс устройства | Возвращает индекс устройства, на котором работает операция. |
Устройстволокальность | Тип protobuf tensorflow.DeviceLocality |
DeviceLocality.Builder | Тип protobuf tensorflow.DeviceLocality |
Девицелокалитиорбилдер | |
Свойства устройства | Тип protobuf tensorflow.DeviceProperties |
DeviceProperties.Builder | Тип protobuf tensorflow.DeviceProperties |
ДевицеСвойстваОрБилдер | |
Свойства устройстваProtos | |
Спецификация устройства | Представляет (возможно, частичную) спецификацию устройства TensorFlow. |
DeviceSpec.Builder | Класс Builder для создания класса DeviceSpec . |
DeviceSpec.DeviceType | |
Девицестепстатс | Тип protobuf tensorflow.DeviceStepStats |
DeviceStepStats.Builder | Тип protobuf tensorflow.DeviceStepStats |
Девицестепстатсорбилдер | |
Диктвалуе | Represents a Python dict keyed by `str`. |
DictValue.Builder | Represents a Python dict keyed by `str`. |
DictValueOrBuilder | |
Дигамма <T расширяет TNumber > | Вычисляет Psi, производную Lgamma (логарифм абсолютного значения `Gamma(x)`), поэлементно. |
Dilation2d <T расширяет TNumber > | Вычисляет расширение шкалы серого четырехмерных «входных» и трехмерных «фильтрующих» тензоров. |
Dilation2dBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно фильтра. |
Dilation2dBackpropInput <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно входных данных. |
Измерение | |
Размерное Пространство | |
НаправленныйИнтерлеавеDataset | Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. |
НаправленныйИнтерлеавеDataset | Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. |
Div <T расширяет TType > | Возвращает x/y поэлементно. |
DivNoNan <T расширяет TType > | Возвращает 0, если знаменатель равен нулю. |
Точка <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA DotGeneral, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dotgeneral. |
Даблдатабуфер | DataBuffer двойных значений. |
DoubleDataLayout <S расширяет DataBuffer <?>> | DataLayout , который преобразует данные, хранящиеся в буфере, в двойные значения. |
DoubleDenseNdArray | |
ДвойнойNdArray | NdArray двойников. |
DrawBoundingBoxes <T расширяет TNumber > | Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. |
DummyIterationCounter | |
ПустышкаMemoryCache | |
DummySeedГенератор | |
DynamicPartition <T расширяет TType > | Разделяет `данные` на тензоры `num_partitions`, используя индексы из `partitions`. |
DynamicSlice <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA DynamicSlice, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dynamicslice. |
DynamicStitch <T расширяет TType > | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
DynamicUpdateSlice <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA DynamicUpdateSlice, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice. |
Э
Энергичная сессия | Среда для быстрого выполнения операций TensorFlow. |
EagerSession.DevicePlacementPolicy | Управляет тем, как действовать, когда мы пытаемся выполнить операцию на данном устройстве, но некоторые входные тензоры отсутствуют на этом устройстве. |
EagerSession.Options | |
EditDistance | Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. |
EditDistance.Параметры | Дополнительные атрибуты для EditDistance |
Eig <U расширяет TType > | Вычисляет собственное разложение одной или нескольких квадратных матриц. |
Eig.Options | Дополнительные атрибуты для Eig |
Einsum <T расширяет TType > | Тензорное сжатие согласно соглашению Эйнштейна о суммировании. |
Einsum <T расширяет TType > | Операция, поддерживающая базовую операцию einsum с 2 входами и 1 выходом. |
Элу <T расширяет TNumber > | Вычисляет экспоненциально-линейный результат: `exp(features) - 1`, если < 0, `features` в противном случае. |
ELU <T расширяет TFloating > | Экспоненциальная линейная единица. |
ЭлуГрад <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты для экспоненциальной линейной операции (Elu). |
Встраивание Активаций | Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU. |
Пустой <T расширяет TType > | Создает тензор заданной формы. |
Пусто.Параметры | Дополнительные атрибуты для Empty |
ПустойTensorList | Создает и возвращает пустой тензорный список. |
ПустойTensorMap | Создает и возвращает пустую тензорную карту. |
КодироватьBase64 | Кодируйте строки в безопасный для Интернета формат base64. |
EncodeBase64.Параметры | Дополнительные атрибуты для EncodeBase64 |
КодироватьJpeg | JPEG-кодирование изображения. |
КодироватьJpeg.Параметры | Дополнительные атрибуты для EncodeJpeg |
КодироватьJpegVariableQuality | Входное изображение кодируется в формате JPEG с гарантированным качеством сжатия. |
КодироватьPng | PNG-кодирование изображения. |
КодироватьПнг.Параметры | Дополнительные атрибуты для EncodePng |
КодироватьПрото | Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах. |
КодироватьПрото.Параметры | Необязательные атрибуты для EncodeProto |
КодироватьWav | Кодируйте аудиоданные в формате WAV. |
Конечная точка | Аннотация, используемая для обозначения метода класса, помеченного @Operator , который должен генерировать конечную точку в ERROR(Ops/org.tensorflow.op.Ops Ops) или одной из его групп. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Дополнительные атрибуты для EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Необязательные атрибуты для EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Операция, которая ставит в очередь входные индексы TPUEmbedding из SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Необязательные атрибуты для EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Необязательные атрибуты для EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
ОбеспечитьShape <T расширяет TType > | Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме. |
Введите <T расширяет TType > | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
Введите.Параметры | Дополнительные атрибуты для Enter |
Энтривалуе | Тип protobuf tensorflow.EntryValue |
EntryValue.Builder | Тип protobuf tensorflow.EntryValue |
EntryValue.KindCase | |
Энтривалуеорбилдер | |
Равный | Возвращает истинное значение (x == y) поэлементно. |
Равные.Параметры | Дополнительные атрибуты для Equal |
Erf <T расширяет TNumber > | Вычисляет функцию ошибки Гаусса для `x` поэлементно. |
Erfc <T расширяет TNumber > | Вычисляет дополнительную функцию ошибок `x` поэлементно. |
erfinv <T расширяет TNumber > | |
Коды ошибок | |
Коды ошибокПротосы | |
EuclideanNorm <T расширяет TType > | Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. |
ЕвклидоваНорма.Параметры | Дополнительные атрибуты для EuclideanNorm |
Событие | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
Event.Builder | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
Событие.WhatCase | |
EventOrBuilder | |
СобытиеПротос | |
Пример | tensorflow.Example типа Protobuf.Пример |
Пример.Builder | tensorflow.Example типа Protobuf.Пример |
ПримерOrBuilder | |
Пример конфигурации парсера | Тип protobuf tensorflow.ExampleParserConfiguration |
ПримерParserConfiguration.Builder | Тип protobuf tensorflow.ExampleParserConfiguration |
ПримерПарсерКонфигурацияОрБилдер | |
ПримерПротос конфигурацииParserConfiguration | |
ПримерПротос | |
Выполнять | Операция, которая загружает и выполняет программу TPU на устройстве TPU. |
Выполнение и обновление переменных | Операция, выполняющая программу с необязательными обновлениями переменных на месте. |
Исполнение | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
Исполнение.Строитель | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
среда выполнения | Определяет среду для создания и выполнения Operation TensorFlow. |
ExecutionEnvironment.Types | |
ВыполнениеOrBuilder | |
Выход <T расширяет TType > | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
Exp <T расширяет TType > | Вычисляет экспоненту от x поэлементно. |
ExpandDims <T расширяет TType > | Вставляет размерность 1 в форму тензора. |
Exint <T расширяет TNumber > | |
Expm1 <T расширяет TType > | Вычисляет `exp(x) - 1` поэлементно. |
Экспонента <T расширяет TFloating > | Экспоненциальная функция активации. |
ИзвлечьПроблеск | Извлекает проблеск из входного тензора. |
ExtractGlimpse.Options | Дополнительные атрибуты для ExtractGlimpse |
ExtractImagePatches <T расширяет TType > | Извлеките «патчи» из «изображений» и поместите их в выходное измерение «глубина». |
ExtractJpegShape <T расширяет TNumber > | Извлеките информацию о форме изображения в формате JPEG. |
ExtractVolumePatches <T расширяет TNumber > | Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина». |
Ф
Факт | Выведите факт о факториалах. |
FakeQuantWithMinMaxArgs | Поддельное квантование тензора «входов», введите float в тензор «выходов» того же типа. |
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxArgs |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Вычислите градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs. |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxArgsGradient |
FakeQuantWithMinMaxVars | Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой. Поддельное квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой «min» и «max» до тензора «выходов» той же формы, что и «входы». |
FakeQuantWithMinMaxVars.Options | Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxVars |
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVars. |
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options | Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxVarsGradient |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью поканальных чисел с плавающей запятой. Поддельное квантование тензора `inputs` типа float для каждого канала и одной из форм: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` через поканальные числа с плавающей запятой ` min` и `max` формы `[d]` в тензор `выходов` той же формы, что и `входы`. |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options | Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options | Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient |
FastElementSequence <T, U расширяет NdArray <T>> | Последовательность, повторно использующая один и тот же экземпляр NdArray при повторении его элементов. |
Особенность | Containers for non-sequential data. |
Feature.Builder | Containers for non-sequential data. |
Feature.KindCase | |
Конфигурация функции | Тип protobuf tensorflow.FeatureConfiguration |
FeatureConfiguration.Builder | Тип protobuf tensorflow.FeatureConfiguration |
FeatureConfiguration.ConfigCase | |
FeatureConfigurationOrBuilder | |
Список функций | Containers for sequential data. |
FeatureList.Builder | Containers for sequential data. |
FeatureListOrBuilder | |
Списки функций | Тип protobuf tensorflow.FeatureLists |
FeatureLists.Builder | Тип protobuf tensorflow.FeatureLists |
FeatureListsOrBuilder | |
FeatureOrBuilder | |
FeatureProtos | |
Функции | tensorflow.Features типа Protobuf. Возможности |
Особенности.Строитель | tensorflow.Features типа Protobuf. Возможности |
ОсобенностиOrBuilder | |
Fft <T расширяет TType > | Быстрое преобразование Фурье. |
Fft2d <T расширяет TType > | 2D быстрое преобразование Фурье. |
Fft3d <T расширяет TType > | Быстрое 3D-преобразование Фурье. |
ФифоОчередь | Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен». |
FifoQueue.Параметры | Дополнительные атрибуты для FifoQueue |
Заполните <U расширяет TType > | Создает тензор, заполненный скалярным значением. |
Фильтрбиласткомпонентдатасет | Создает набор данных, содержащий элементы первого компонента `input_dataset`, имеющие true в последнем компоненте. |
Отпечаток пальца | Генерирует значения отпечатков пальцев. |
ИсправленоLenFeatureProto | Тип protobuf tensorflow.FixedLenFeatureProto |
ИсправленоLenFeatureProto.Builder | Тип protobuf tensorflow.FixedLenFeatureProto |
ИсправленоLenFeatureProtoOrBuilder | |
Фиксированная длинарекорддатасет | |
ФиксированнаяДлинаRecordReader | Reader, который выводит из файла записи фиксированной длины. |
ИсправленоLengthRecordReader.Options | Дополнительные атрибуты для FixedLengthRecordReader |
ИсправленоUnigramCandidateSampler | Создает метки для выборки кандидатов с изученным униграммным распределением. |
ИсправленоUnigramCandidateSampler.Options | Дополнительные атрибуты для FixedUnigramCandidateSampler |
Float16Макет | Размещение данных, которое преобразует 32-битные числа с плавающей запятой из/в 16-битные в соответствии со спецификацией IEEE-754 с плавающей запятой половинной точности. |
FloatDataBuffer | DataBuffer с плавающей запятой. |
FloatDataLayout <S расширяет DataBuffer <?>> | DataLayout , который преобразует данные, хранящиеся в буфере, в числа с плавающей запятой. |
FloatDenseNdArray | |
Плавающий список | Тип protobuf tensorflow.FloatList |
FloatList.Builder | Тип protobuf tensorflow.FloatList |
FloatListOrBuilder | |
FloatNdArray | NdArray чисел с плавающей запятой. |
Этаж <T расширяет TNumber > | Возвращает наибольшее поэлементное целое число, не превышающее x. |
FloorDiv <T расширяет TType > | Возвращает x // y поэлементно. |
FloorMod <T расширяет TNumber > | Возвращает поэлементный остаток от деления. |
FlushСводкаПисатель | |
FractionalAvgPool <T расширяет TNumber > | Выполняет дробное среднее объединение входных данных. |
FractionalAvgPool.Параметры | Необязательные атрибуты для FractionalAvgPool |
FractionalAvgPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент функции FractionalAvgPool. |
FractionalAvgPoolGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для FractionalAvgPoolGrad |
FractionalMaxPool <T расширяет TNumber > | Выполняет дробное максимальное объединение входных данных. |
FractionalMaxPool.Параметры | Дополнительные атрибуты для FractionalMaxPool |
FractionalMaxPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент функции FractionalMaxPool. |
FractionalMaxPoolGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для FractionalMaxPoolGrad |
FresnelCos <T расширяет TNumber > | |
FresnelSin <T расширяет TNumber > | |
Фтрл | Оптимизатор, реализующий алгоритм FTRL. |
ФункцияDef | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
FunctionDef.ArgAttrs | Attributes for function arguments. |
FunctionDef.ArgAttrs.Builder | Attributes for function arguments. |
FunctionDef.ArgAttrsOrBuilder | |
FunctionDef.Builder | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
ФункцияDefLibrary | A library is a set of named functions. |
FunctionDefLibrary.Builder | A library is a set of named functions. |
ФункцияDefLibraryOrBuilder | |
ФункцияDefOrBuilder | |
ФункцияProtos | |
Спецификация функции | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
FunctionSpec.Builder | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
FunctionSpec.ExperimentalCompile | Whether the function should be compiled by XLA. |
ФункцияSpecOrBuilder | |
FusedBatchNorm <T расширяет TNumber , U расширяет TNumber > | Пакетная нормализация. |
FusedBatchNorm.Options | Дополнительные атрибуты для FusedBatchNorm |
FusedBatchNormGrad <T расширяет TNumber , U расширяет TNumber > | Градиент для пакетной нормализации. |
FusedBatchNormGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для FusedBatchNormGrad |
FusedPadConv2d <T расширяет TNumber > | Выполняет заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки. |
FusedResizeAndPadConv2d <T расширяет TNumber > | Выполняет изменение размера и заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки. |
FusedResizeAndPadConv2d.Options | Дополнительные атрибуты для FusedResizeAndPadConv2d |
Г
Соберите <T расширяет TNumber > | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
Соберите <T расширяет TType > | Соберите срезы из оси «params» в соответствии с «индексами». |
Соберите <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA Gather, описанный на странице https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
Собрать. Опции | Дополнительные атрибуты для Gather |
Собрать. Опции | Дополнительные атрибуты для Gather |
GatherNd <T расширяет TType > | Соберите фрагменты из «параметров» в тензор с формой, заданной «индексами». |
GatherV2 <T расширяет TNumber > | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
Gatherv2.options | Дополнительные атрибуты для GatherV2 |
GenerateBoundingBoxProposals | Этот OP производит область интересов из заданных ограничительных ящиков (Bbox_deltas), закодированных WRT якоря в соответствии с уравнением 2 в Arxiv: 1506.01497 OP выбирает верхние ящики `pre_nms_topn`, декодирует их по отношению к якорям, применяет не максимальное подавление на перекрывающиеся ящики с более высокими, чем` nms_threshold` recestection-over-union, значение (iou), отбросывание коробок, где более короткая сторона меньше ` min_size`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | Дополнительные атрибуты для GenerateBoundingBoxProposals |
GENERATEVOCABREMAPP | Учитывая путь к новым и старым словарным файлам, возвращает тензор переиздания Длина `num_new_vocab`, где` remapping [i] `содержит номер строки в старом словаре, который соответствует строке` i 'в новом словаре (начиная с строки `new_vocab_offset` и до` num_new_vocab` intities), или ` 1` Если запись «Я» в новом словаре не в старом словаре. |
GENERATEVOCABREMPAPP. | Дополнительные атрибуты для GenerateVocabRemapping |
GetSessionHandle | Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. |
GetSessionTensor <T расширяет TType > | Получите значение тензора, заданное его дескриптором. |
Glorot <t расширяет tfloiting > | Инициализатор Глоро, также называемый Ксавье инициализатор. |
Графический процессор | Protobuf type tensorflow.GPUInfo |
Gpuinfo.Builder | Protobuf type tensorflow.GPUInfo |
GPUINFOORBUILDER | |
Графические процессоры | Protobuf type tensorflow.GPUOptions |
GPUoptions.Builder | Protobuf type tensorflow.GPUOptions |
Gpuoptions.experimental | Protobuf type tensorflow.GPUOptions.Experimental |
Gpuoptions.experimental.builder | Protobuf type tensorflow.GPUOptions.Experimental |
Gpuoptions.experimental.virtualdevices | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
Gpuoptions.experimental.virtualdevices.builder | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
Gpuoptions.experimental.virtualdevicesorbuilder | |
Gpuoptions.experimentalorbuilder | |
GPUoptionsorBuilder | |
GradientDef | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
GradientDef.Builder | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
GradientDeforBuilder | |
Градиентдисцинация | Оптимизатор базового стохастического градиента. |
Градиенты | Добавляет операции для вычисления частичных производных суммы y s wrt x s, то есть d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Если установлены значения |
Градиенты. Опции | Дополнительные атрибуты для Gradients |
График | График потока данных, представляющий вычисление с тензирным цветом. |
Graph.whilesubgraphbuilder | Используется для создания абстрактного класса, который переопределяет метод BuildSubgraph, чтобы построить условный подграф или подграф тела на какое -то время. |
Graphdebuginfo | Protobuf type tensorflow.GraphDebugInfo |
Graphdebuginfo.builder | Protobuf type tensorflow.GraphDebugInfo |
Graphdebuginfo.filelinecol | This represents a file/line location in the source code. |
Graphdebuginfo.filelinecol.builder | This represents a file/line location in the source code. |
Graphdebuginfo.filelinecolorbuilder | |
Graphdebuginfo.stacktrace | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
Graphdebuginfo.stacktrace.builder | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
Graphdebuginfo.stacktraceorbuilder | |
Graphdebuginfoorbuilder | |
Graphdebuginfoprotos | |
GraphDef | Represents the graph of operationsProtobuf type tensorflow.GraphDef |
GraphDef.Builder | Represents the graph of operationsProtobuf type tensorflow.GraphDef |
GraphDefbuilder | |
GraphExecutionTrace | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
GraphExecutionTrace.Builder | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
GraphExecutionTraceorBuilder | |
Графоопкреция | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
Graphopcreation.builder | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
Graphopcreationorbuilder | |
Графопероперация | Реализация для Operation , добавленной в качестве узла на Graph . |
GraphoPerationBuilder | OperationBuilder для добавления GraphOperation к Graph . |
Грапопции | Protobuf type tensorflow.GraphOptions |
Gopoptions.builder | Protobuf type tensorflow.GraphOptions |
Graphoptionsorbuilder | |
Графикпротос | |
Graphtransferconstnodeinfo | Protobuf type tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo |
Graphtransferconstnodeinfo.builder | Protobuf type tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo |
Graphtransferconstnodeinfoorbuilder | |
Graphtransfergraphinputnodeinfo | Protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
Graphtransfergraphinputnodeinfo.builder | Protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
Graphtransfergraphinputnodeinfoorbuilder | |
Graphtransfergraphoutputnodeinfo | Protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
Graphtransfergraphoutputnodeinfo.builder | Protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
Graphtransfergraphoutputnodeinfoorbuilder | |
Graphtransferinfo | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
Graphtransferinfo.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
Graphtransferinfo.destination | Protobuf enum tensorflow.GraphTransferInfo.Destination |
Graphtransferinfoorbuilder | |
Graphtransferinfoproto | |
Graphtransfernodeinfo | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInfo |
Graphtransfernodeinfo.builder | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInfo |
Graphtransfernodeinfoorbuilder | |
Graphtransfernodeinput | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInput |
Graphtransfernodeinput.builder | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInput |
Graphtransfernodeinputinfo | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo |
Graphtransfernodeinputinfo.builder | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo |
Graphtransfernodeinputinfoorbuilder | |
Graphtransfernodeinputorbuilder | |
Graphtransfernodeoutputinfo | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo |
Graphtransfernodeoutputinfo.builder | Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo |
Graphtransfernodeoutputinfoorbuilder | |
Большой | Возвращает истинное значение (x > y) поэлементно. |
БольшеРавно | Возвращает истинное значение (x >= y) поэлементно. |
Grublockcell <T Extens Tnumber > | Вычисляет прямое распространение ячейки GRU для 1 временного шага. |
Grublockcellgradr <T Extens tnumber > | Вычисляет обратное распространение ячейки GRU для 1 временного шага. |
GuaranteeConst <T расширяет TType > | Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой. |
ЧАС
Hardsigmoid <T расширяет Tfloiting > | Жесткая сигмоидальная активация. |
Хэш-таблица | Создает неинициализированную хеш-таблицу. |
Hashtable.options | Дополнительные атрибуты для HashTable |
Он расширяет tfloiting > | Он инициатор. |
Помощники | Класс контейнеров для основных методов, которые добавляют или выполняют несколько операций и возвращают одну из них. |
Петля | Вычисляет потерю шарнира между метками и прогнозами. |
Хинге <t расширяет tnumber > | Метрика, которая вычисляет метрику потери шарнира между этикетками и прогнозами. |
HistogramFixedWidth <U расширяет TNumber > | Возврат гистограммы значений. |
Histogramproto | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.hProtobuf type tensorflow.HistogramProto |
HistogramProto.Builder | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.hProtobuf type tensorflow.HistogramProto |
Histogramprotoorbuilder | |
ГистограммаСводка | Выводит буфер протокола «Сводка» с гистограммой. |
HsvToRgb <T расширяет TNumber > | Преобразуйте одно или несколько изображений из HSV в RGB. |
Хубер | Вычисляет потерю Huber между этикетками и прогнозами. |
я
Identity <T расширяет tfloiting > | Инициализатор, который генерирует матрицу идентификации. |
Идентичность <T расширяет TType > | Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение. |
Идентификация | Возвращает список тензоров с такими же формами и содержимым, что и вход тензоры. |
IdentityReader | Reader, который выводит поставленную в очередь работу как ключ и значение. |
IdentityReader.Options | Дополнительные атрибуты для IdentityReader |
Ifft <T расширяет TType > | Обратное быстрое преобразование Фурье. |
Ifft2d <T расширяет TType > | Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье. |
Ifft3d <T расширяет TType > | Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье. |
Игамма <T расширяет TNumber > | Вычислите нижнюю регуляризованную неполную гамма-функцию `P(a, x)`. |
Игаммак <T расширяет TNumber > | Вычислите верхнюю регуляризованную неполную гамма-функцию `Q(a, x)`. |
IgammaGradA <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент `igamma(a, x)` относительно `a`. |
ИгнорироватьErrorsDataset | Создает набор данных, содержащий элементы `input_dataset`, игнорируя ошибки. |
ИгнорироватьErrorsDataset | Создает набор данных, содержащий элементы `input_dataset`, игнорируя ошибки. |
Игнорировать ирорсдатасет.options | Дополнительные атрибуты для IgnoreErrorsDataset |
Игнорировать ирорсдатасет.options | Дополнительные атрибуты для IgnoreErrorsDataset |
Незаконное разложение | Исключение, брошенное, когда операция не может быть завершена из -за ранга целевого массива. |
Imag <U расширяет TNumber > | Возвращает мнимую часть комплексного числа. |
ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет TNumber > | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
ImageProjectivetransformv2.options | Необязательные атрибуты для ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет TNumber > | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
ImageProjectivetransformv3.options | Дополнительные атрибуты для ImageProjectiveTransformV3 |
Сводка изображения | Выводит буфер протокола «Сводка» с изображениями. |
Imagesummary.options | Дополнительные атрибуты для ImageSummary |
ImmutableConst <T расширяет TType > | Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. |
Импорт | |
Индекс | Индекс, используемый для вырезания вида из n-мерного массива. |
IndexedPositioniterator | |
Indexedpositioniterator.coordslongconsumer | |
Индексы | Помощник класса для создания Index объектов. |
InfeedDequeue <T расширяет TType > | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
Infeeddequeuetuple | Получает несколько значений из inpeed в качестве кортежа XLA. |
Infeedenqueue | ОП, который подает одно тензорное значение в вычисление. |
Infeedenqueue.options | Дополнительные атрибуты для InfeedEnqueue |
Infeedenqueueprelinearizedbuffer | ОП, который предварительно предварительно энтузировал буфер в TPU. |
Infeedenqueueprelinearizedbuffer.options | Дополнительные атрибуты для InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
Infeedqueuetuple | Поправляет несколько тензоров в вычисление как кортеж XLA. |
Infeedqueuetuple.options | Дополнительные атрибуты для InfeedEnqueueTuple |
Инициализировать | |
Инициализатор <T Extens Ttype > | Интерфейс для инициализаторов |
Инициализируемый | Таблица инициализатор, который занимает два тензора для ключей и значений соответственно. |
Инициализируемый отдатасет | |
Инициализируемый fromTextFile | Инициализирует таблицу из текстового файла. |
Initializetablefromtextfile.options | Необязательные атрибуты для InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T расширяет TType > | Добавляет v в указанные строки x. |
InplaceSub <T расширяет TType > | Вычитает `v` из указанных строк `x`. |
InplaceUpdate <T расширяет TType > | Обновляет указанные строки «i» значениями «v». |
Int64list | Protobuf type tensorflow.Int64List |
Int64list.builder | Protobuf type tensorflow.Int64List |
Int64listorbuilder | |
Intdatabuffer | DataBuffer INTS. |
Intdatalayout <S расширяет Databuffer <? >> | DataLayout , который преобразует данные, хранящиеся в буфере в INT. |
Intdensendarray | |
InterconnectLink | Protobuf type tensorflow.InterconnectLink |
InterconnectLink.Builder | Protobuf type tensorflow.InterconnectLink |
InterconnectLinkorBuilder | |
Intndarray | NdArray целых чисел. |
ИнТопК | Сообщает, входят ли цели в топ прогнозов «К». |
Inv <T расширяет TType > | Вычисляет обратную сторону одной или нескольких квадратных обратимых матриц или их сопряженных (сопряженных транспозиций). |
Inv.options | Дополнительные атрибуты для Inv |
Инвертировать <T расширяет TNumber > | Инвертировать (перевернуть) каждый бит поддерживаемых типов; например, введите uint8, значение 01010101 станет 10101010. |
InvertPermutation <T расширяет TNumber > | Вычисляет обратную перестановку тензора. |
InvGrad <T расширяет TType > | Вычисляет градиент для обратного значения `x` относительно его входных данных. |
Irfft <U расширяет TNumber > | Обратное действительное быстрое преобразование Фурье. |
Irfft2d <U расширяет TNumber > | Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье с действительным знаком. |
Irfft3d <U расширяет TNumber > | Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье с действительным знаком. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей. |
IsFinite | Возвращает, какие элементы x конечны. |
ИсИнф | Возвращает, какие элементы x являются Inf. |
ИсНан | Возвращает, какие элементы x являются NaN. |
Isotonicregression <u расширяет tnumber > | Решает партию проблем изотонической регрессии. |
ИсVariableInitialized | Проверяет, был ли инициализирован тензор. |
Итератор | |
ИтераторFromStringHandle | |
Iteratorfromstringhandle.options | Дополнительные атрибуты для IteratorFromStringHandle |
ИтераторGetDevice | Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс. |
ИтераторGetDevice | Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс. |
Iteratorgetnext | Получает следующий вывод от данного итератора. |
ИтераторGetNextAsНеобязательный | Получает следующий вывод заданного итератора в качестве необязательного варианта. |
Iteratorgetnextsync | Получает следующий вывод от данного итератора. |
ИтераторToStringHandle | Преобразует заданный `resource_handle`, представляющий итератор, в строку. |
Дж
JobDef | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
JobDef.Builder | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
JobDeforbuilder | |
JobDevicefilters | Defines the device filters for tasks in a job. |
JobDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for tasks in a job. |
JobDeviceFiltersorBuilder | |
Присоединиться | Объединяет строки в заданном списке тензоров строк в один тензор; с заданным разделителем (по умолчанию — пустой разделитель). |
Join.options | Дополнительные атрибуты для Join |
К
Ядра | Protobuf type tensorflow.KernelDef |
Kerneldef.attrconstraint | Protobuf type tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
Kerneldef.attrconstraint.builder | Protobuf type tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
Kerneldef.attrconstaintorbuilder | |
Kerneldef.builder | Protobuf type tensorflow.KernelDef |
Kerneldeforbuilder | |
Kerneldefprotos | |
Ядерный | A collection of KernelDefsProtobuf type tensorflow.KernelList |
Ядреллист. Строитель | A collection of KernelDefsProtobuf type tensorflow.KernelList |
Kernellistorbuilder | |
KeyValueSort <T Extens Tnumber , u расширяет ttype > | Обертывает оператор сортировки XLA, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#sort. |
Kldivergence | Вычисляет потерю дивергенции Kullback-Leibler между этикетками и прогнозами. |
Kldivergence <T расширяет Tnumber > | Метрика, которая вычисляет метрику потери дивергенции Kullback-Leibler между этикетками и прогнозами. |
KMC2ChainИнициализация | Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор. |
KmeansPlusPlusИнициализация | Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++. |
KthOrderStatistic | Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. |
л
L2Loss <T расширяет TNumber > | Потеря L2. |
Набор данных LatencyStatsDataset | Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. |
Набор данных LatencyStatsDataset | Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. |
LeakyRelu <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленную линейную формулу: `max(features, Features * Alpha)`. |
Leakyrelu.options | Дополнительные атрибуты для LeakyRelu |
LeakyReluGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленные линейные градиенты для операции LeakyRelu. |
Leakyrelugrad.options | Дополнительные атрибуты для LeakyReluGrad |
Учился UnigramCandidatesAmpler | Генерирует метки для отбора проб кандидата с научным распределением Unigram. |
Учился UnigramCandidatesAmpler.Options | Дополнительные атрибуты для LearnedUnigramCandidateSampler |
Lecun <T расширяет Tfloiting > | Лекун нормальный инициализатор. |
LeftShift <T расширяет TNumber > | Поэлементно вычисляет побитовый сдвиг влево значений `x` и `y`. |
Меньше | Возвращает истинное значение (x < y) поэлементно. |
МеньшеРавно | Возвращает истинное значение (x <= y) поэлементно. |
Lgamma <T расширяет TNumber > | Вычисляет журнал абсолютного значения `Gamma(x)` поэлементно. |
Линейный <u расширяет tnumber > | Линейная функция активации (сквозной). |
LinSpace <T расширяет TNumber > | Генерирует значения в интервале. |
Слушатель_битпоинтер | |
Слушатель_STRING | |
ListValue | Represents a Python list. |
ListValue.Builder | Represents a Python list. |
ListValueorBuilder | |
ЛМДБНабор данных | Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB. |
Лмдбдатасет | |
Лмдбридер | Reader, который выводит записи из файла LMDB. |
Lmdbreader.options | Дополнительные атрибуты для LmdbReader |
LoadAndRemapMatrix | Загружает двумерный (матрицу) «Тензор» с именем «old_tensor_name» из контрольной точки. в `ckpt_path` и потенциально переупорядочивает его строки и столбцы, используя указанные переназначения. |
LoadandRemapMatrix.Options | Дополнительные атрибуты для LoadAndRemapMatrix |
LoadtPuembeddingAdadeltAparameters | Загрузка параметров ададельта. |
LoadtPuembeddingAdadeltAparameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadtPuembeddingAdadeltAparametersGradaccumDebug | Загрузите параметры Adadelta с поддержкой отладки. |
LoadtPuembeddingAdadeltAparametersGradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
LoadtPuembeddingAdagradParameters | Загрузите параметры встраивания Adagrad. |
LoadtPuembeddingAdagradParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadtPuembeddingAdagradParametersGradaccumdebug | Загрузите параметры встраивания Adagrad с поддержкой отладки. |
LoadtPuembeddingAdagradParametersGradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
LoadtPuembeddingAdamparameters | Загрузите параметры встраивания ADAM. |
LoadtPuembeddingAdamparameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadtPuembeddingAdamparametersgradaccumdebug | Загрузите параметры встраивания ADAM с поддержкой отладки. |
LoadtPuembeddingAdamparametersgradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
LoadtPuembeddingEderedRmsPropParameters | Нагрузка центрированного RMSPROP Параметры встраивания. |
LoadtPuembeddingEderedRmsPropParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadtPuembeddingFtrlParameters | Загрузка FTRL встроена параметры. |
LoadtPuembeddingFtrlParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
LoadtPueMbeddingFtrlParameterSgradaccumdebug | Загрузить FTRL встроить параметры с поддержкой отладки. |
LoadtPueMbeddingFtrlParameterSgradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
LoadtPuembeddingMdladagradlightParameters | Загрузите MDL Adagrad Light Parameters. |
LoadtPueMbeddingMdladagradlightParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadtPuembeddingMomentumparameters | Нагрузка импульса встроена параметры. |
LoadtPueMbeddingMomentumparameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadtPuembeddingMomentumparametersGradaccumDebug | Загрузка импульса встроена параметры с поддержкой отладки. |
LoadtPuembeddingMomentumparametersGradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
LoadtPuembeddingProximalAgradagramparameters | Загрузите проксимальные параметры встраивания Адаграда. |
LoadtPuembeddingProximalAgradAgradParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadtPuembeddingProximalAgradarAmetersgradaccumdebug | Загрузите Proximal Adagrad встраивать параметры с поддержкой отладки. |
LoadtPuembeddingProximalAgradparametersgradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
LoadtPuembeddingProximalyogiparameters | |
LoadtPueMbeddingProximalyogiparameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadtPuembeddingProximalyogiparametersgradaccumdebug | |
LoadtPueMbeddingProximalyogiparametersgradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
LoadtPuembeddingRmsPropParameters | Загрузка RMSPROP Встроения параметров. |
LoadtPuembeddingRmsPparameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadtPuembeddingRmsPropParametersGradaccumDebug | Загрузка RMSPROP встроена параметры с поддержкой отладки. |
LoadtPuembeddingRmsPropParameterSgradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
LoadtPuembeddingStochasticGradientDescentParameters | Загрузить параметры встраивания SGD. |
LoadtPuembeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LoadtPuembeddingStoChasticGradientDescentParameterSgradaccumdebug | Загрузить параметры встраивания SGD. |
LoadtPuembeddingStoChasticGradientDescentParameterSgradaccumdebug.options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
Локалинкс | Protobuf type tensorflow.LocalLinks |
Locallinks.builder | Protobuf type tensorflow.LocalLinks |
Locallinksorbuilder | |
LocalResponseNormalization <T расширяет TNumber > | Нормализация локального ответа. |
LocalResponsEnormalization.Options | Дополнительные атрибуты для LocalResponseNormalization |
LocalResponseNormalizationGrad <T расширяет TNumber > | Градиенты для нормализации локального ответа. |
LocalResponsEnormalizationGrad.Options | Дополнительные атрибуты для LocalResponseNormalizationGrad |
Журнал <T расширяет TType > | Вычисляет натуральный логарифм x поэлементно. |
Log1p <T расширяет TType > | Вычисляет натуральный логарифм числа (1 + x) поэлементно. |
Logcosh | Вычисления вычисляют логарифм гиперболического косинуса ошибки прогнозирования. |
Logcosherror <t Extens tnumber > | Метрика, которая вычисляет логарифм гиперболического косинуса метрики ошибки прогнозирования между этикетками и прогнозами. |
ЛогическоеИ | Возвращает истинное значение x AND y поэлементно. |
ЛогическоеНет | Возвращает истинное значение `NOT x` поэлементно. |
ЛогическоеИли | Возвращает истинное значение x OR y поэлементно. |
Logmatrixdeterminant <t Extends ttype > | Вычисляет знак и журнал абсолютного значения определяющих факторов одна или несколько квадратных матриц. |
Logmemoryprotos | |
Logmessage | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
Logmessage.builder | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
Logmessage.level | Protobuf enum tensorflow.LogMessage.Level |
Logmessageorbuilder | |
LogSoftmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет журнал активаций softmax. |
LogUniformCandidatesAmpler | Генерирует метки для отбора проб кандидата с логарифмическим распределением. |
LogUniformCandidatesAmpler.Options | Дополнительные атрибуты для LogUniformCandidateSampler |
Longdatabuffer | DataBuffer долгов. |
Longdatalayout <s расширяет базы данных <? >> | DataLayout , который преобразует данные, хранящиеся в буфере в Longs. |
Longdensendarray | |
Longndarray | NdArray of Longs. |
SUREPupableExport <T Extens Ttype , U Extends ttype > | Выводит все ключи и значения в таблице. |
LookupTableFind <U расширяет TType > | Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения. |
Поиск | Заменяет содержимое таблицы указанными клавишами и значениями. |
SOUREPUTABLEINSERT | Обновляет таблицу, чтобы связать ключи со значениями. |
LookuptableRemove | Удаляет ключи и связанные с ним значения из таблицы. |
LookupTableSize | Вычисляет количество элементов в данной таблице. |
LoopCond | Перенаправляет вход на выход. |
Потеря | |
Потери | Встроенные функции потерь. |
Потеря | Это вспомогательные методы для потерь и метриков и будут модульными частными, когда модульность Java применяется к Java Tensorflow. |
Lossmetric <T расширяет tnumber > | Интерфейс для метрик, которые функционируют потерей. |
Losstuple <t расширяет tnumber > | Помощный класс для методов потери для возврата меток, цели и пробел. |
Ниже | Преобразует все символы верхнего регистра в соответствующие им строчные буквы. |
Нижняя. Опции | Дополнительные атрибуты для Lower |
LowerBound <U расширяет TNumber > | Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки. |
Lstmblockcell <t расширяет tnumber > | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для 1 временного шага. |
Lstmblockcell.options | Дополнительные атрибуты для LSTMBlockCell |
Lstmblockcellgradr <t Extens tnumber > | Вычисляет ячейку LSTM назад для 1 времени. |
Lu <t расширяет ttype , u расширяет tnumber > | Вычисляет декомпозицию LU одного или нескольких квадратных матриц. |
М
MachineConfiguration | Protobuf type tensorflow.MachineConfiguration |
MachineConfiguration.Builder | Protobuf type tensorflow.MachineConfiguration |
MachineConfigurationorBuilder | |
Makeiterator | Делает новый итератор из данного набора данных и хранит его в «итераторе». |
СделатьУникальным | Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость. |
MapClear | OP удаляет все элементы в базовом контейнере. |
Mapclear.options | Дополнительные атрибуты для MapClear |
Mapdataset | |
КартаНеполныйРазмер | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
MapIncOmpletEsize.Options | Дополнительные атрибуты для MapIncompleteSize |
Карта | |
Mapoptional | |
Маппек | OP заглядывает в значения на указанном ключе. |
Mappeek.options | Дополнительные атрибуты для MapPeek |
Размер карты | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
Mapsize.options | Дополнительные атрибуты для MapSize |
Карта | Стадия (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хэштата. |
Mapstage.options | Дополнительные атрибуты для MapStage |
Mapunstage | OP удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
Mapunstage.options | Дополнительные атрибуты для MapUnstage |
Mapunstagenokey | OP удаляет и возвращает случайный (ключ, значение) из базового контейнера. |
Mapunstagenokey.options | Дополнительные атрибуты для MapUnstageNoKey |
Соответствующие файлы | Возвращает набор файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам glob. |
Соответствующие файлыDataset | |
Соответствующие файлыDataset | |
MatMul <T расширяет TType > | Умножьте матрицу «а» на матрицу «б». |
Matmul.options | Дополнительные атрибуты для MatMul |
MatrixDiag <T расширяет TType > | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
MatrixDiagPart <T расширяет TType > | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
MatrixDiagPartV3 <T расширяет TType > | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
Matrixdiagpartv3.options | Дополнительные атрибуты для MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV3 <T расширяет TType > | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
Matrixdiagv3.options | Дополнительные атрибуты для MatrixDiagV3 |
MatrixLogarithm <T расширяет TType > | Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц: \\(log(exp(A)) = A\\) Эта операция определена только для комплексных матриц. |
MatrixSetDiag <T расширяет TType > | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. |
MatrixSetDiag.options | Дополнительные атрибуты для MatrixSetDiag |
MatrixSolveLs <T расширяет TType > | Решает одну или несколько линейных задач наименьших квадратов. |
Matrixsolvels.options | Дополнительные атрибуты для MatrixSolveLs |
Макс <T расширяет TType > | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
Max.options | Дополнительные атрибуты для Max |
Максимум <T расширяет TNumber > | Возвращает максимальное значение x и y (т.е. |
МаксИнтраОпПараллелизмдатсет | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
МаксИнтраОпПараллелизмдатсет | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
Макнорм | Ограничивает вес, связанные с каждой скрытой единицей, чтобы иметь норму меньше или равную желаемому значению. |
MaxPool <T расширяет TType > | Выполняет максимальное объединение входных данных. |
Maxpool.options | Дополнительные атрибуты для MaxPool |
MaxPool3d <T расширяет TNumber > | Выполняет объединение 3D max на входе. |
MAXPOOL3D.Options | Дополнительные атрибуты для MaxPool3d |
MaxPool3dGrad <U расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты функции объединения 3D max. |
Maxpool3dgrad.options | Дополнительные атрибуты для MaxPool3dGrad |
MaxPool3dGradGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
Maxpool3dgradgrad.options | Дополнительные атрибуты для MaxPool3dGradGrad |
MaxPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты функции maxpooling. |
Maxpoolgrad.options | Дополнительные атрибуты для MaxPoolGrad |
MaxPoolGradGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
Maxpoolgradgradgrad.options | Дополнительные атрибуты для MaxPoolGradGrad |
MaxPoolGradGradWithArgmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
Maxpoolgradgradwithargmax.options | Дополнительные атрибуты для MaxPoolGradGradWithArgmax |
MaxPoolGradWithArgmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты функции maxpooling. |
Maxpoolgradwithargmax.options | Дополнительные атрибуты для MaxPoolGradWithArgmax |
Maxpoolwithargmax <t Extens Tnumber , u расширяет tnumber > | Выполняет максимальное объединение на входе и выводит как максимальные значения, так и индексы. |
Maxpoolwithargmax.options | Дополнительные атрибуты для MaxPoolWithArgmax |
Среднее <t расширяет tnumber > | Метрика, которая реализует взвешенную среднюю WEIGHTED_MEAN |
Среднее <T расширяет TType > | Вычисляет среднее значение элементов по измерениям тензора. |
Средний.options | Дополнительные атрибуты для Mean |
MeanabsoluteError | Вычисляет среднее значение абсолютной разницы между этикетками и прогнозами. |
MeanAbSoluteError <T расширяет tnumber > | Метрика, которая вычисляет среднее значение абсолютной разницы между метками и прогнозами. |
Meanabsolutepercentageerror | Вычисляет среднюю абсолютную процентную ошибку между метками и прогнозами. |
Meanabsolutepercentageerror <t Extens tnumber > | Метрика, которая вычисляет среднее значение абсолютной разницы между метками и прогнозами. |
MeanmetricWrapper <T Extens Tnumber > | Класс, который подключает функцию потери без состояния со Mean метрикой, используя снижение WEIGHTED_MEAN . |
EadsquaredError | Вычисляет среднее значение квадратов ошибок между этикетками и прогнозами. |
EadsquaredError <t расширяет tnumber > | Метрика, которая вычисляет среднее значение абсолютной разницы между метками и прогнозами. |
Eadsquaredlogarithmicrror | Вычисляет средние квадратные логарифмические ошибки между метками и прогнозами. |
Eadsquaredlogarithmecrror <t расширяет tnumber > | Метрика, которая вычисляет среднее значение абсолютной разницы между метками и прогнозами. |
Memallocatorstats | Some of the data from AllocatorStatsProtobuf type tensorflow.MemAllocatorStats |
Memallocatorstats.builder | Some of the data from AllocatorStatsProtobuf type tensorflow.MemAllocatorStats |
Memallocatorstatsorbuilder | |
Мемхунк | Protobuf type tensorflow.MemChunk |
Memchunk.Builder | Protobuf type tensorflow.MemChunk |
Memchunkorbuilder | |
MemmampedfilesystemDirectory | A directory of regions in a memmapped file. |
MemmampedfilesystemDirectory.Builder | A directory of regions in a memmapped file. |
MemmampedFilesyStemDirectoryElement | A message that describes one region of memmapped file. |
MemmampedfilesystemDirectoryElement.Builder | A message that describes one region of memmapped file. |
Memmampedfilesystemdirectoryelementorbuilder | |
Memmampedfilesystemdirectoryorbuilder | |
Memmampfilesystemprotos | |
MemoryDump | Protobuf type tensorflow.MemoryDump |
MemoryDump.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryDump |
MemoryMumporBuilder | |
MemoryInfo | Protobuf type tensorflow.MemoryInfo |
MemoryInfo.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryInfo |
MemoryInfoorBuilder | |
MemoryLograwallocation | Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawAllocation |
MemoryLograwallocation.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawAllocation |
MemoryLograwallocationorBuilder | |
Memorylograwdeallocation | Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawDeallocation |
MemoryLograwDealLocation.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawDeallocation |
MemoryLograwDeallocationorBuilder | |
MemoryLogstep | Protobuf type tensorflow.MemoryLogStep |
MemoryLogstep.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogStep |
Memorylogsteporbuilder | |
MemoryLogtenSorallocation | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorAllocation |
MemoryLogtenSorallocation.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorAllocation |
MemoryLogtenSorallocationorBuilder | |
MemoryLogtenSordeAllocation | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation |
MemoryLogtenSordeAllocation.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation |
MemoryLogtenSordeAllocationorBuilder | |
MemoryLogtenSorOutput | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorOutput |
MemoryLogtenSorOutput.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorOutput |
MemoryLogtenSorOutputorBuilder | |
Памяти | For memory tracking. |
Memorystats.builder | For memory tracking. |
Memorystatsorbuilder | |
Merge <T Extens Ttype > | Пытает значение доступного тензора от `inputs` до` output '. |
СлияниеСводка | Объединяет сводки. |
MERGEV2CHECKPOINTS | V2 Формат Специфический: объединяет файлы метаданных на контрольно -пропускных пунктах Sharded. |
MERGEV2CHECKPOINTS.OPTIONS | Дополнительные атрибуты для MergeV2Checkpoints |
MetagraphDef | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
MetagraphDef.Builder | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
MetagraphDef.MetainFodef | Meta information regarding the graph to be exported. |
MetagraphDef.Metainfodef.Builder | Meta information regarding the graph to be exported. |
MetagraphDef.MetainFodeforBuilder | |
Metagraphdefbuilder | |
Metagraphprotos | |
Метрика <t расширяет tnumber > | Базовый класс для метрик |
Метрицина | Protobuf type tensorflow.MetricEntry |
Metricentry.Builder | Protobuf type tensorflow.MetricEntry |
Метрицирболдер | |
Метрика | Определяет различные типы метрических сокращений |
Метрики | Вспомогательный класс со встроенными функциями метриков. |
Метрикшельщик | Это вспомогательные методы для метрик и будут модульными частными, когда Java Modularity применяется к Java Tensorflow. |
МФЦК | Преобразует спектрограмму в форму, удобную для распознавания речи. |
MFCC.Options | Дополнительные атрибуты для Mfcc |
Мин <T расширяет TType > | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
Min.options | Дополнительные атрибуты на Min |
Минимум <T расширяет TNumber > | Возвращает минимальное значение x и y (т.е. |
Minmaxnorm | Ограничивает веса иметь норму между нижней границей и верхней границей. |
MirrorPad <T расширяет TType > | Дополняет тензор зеркальными значениями. |
MirrorPadGrad <T расширяет TType > | Градиент для «MirrorPad». |
MiscDataBufferFactory | Фабрика различных буферов данных |
Mlirpassthroughop | Обнаружает произвольное вычисление MLIR, выраженное как модуль с функцией Main (). |
Мод <T расширяет TNumber > | Возвращает поэлементный остаток от деления. |
Набор данных модели | Трансформация идентичности, моделирующая производительность. |
Modeldataset.options | Дополнительные атрибуты для ModelDataset |
Импульс | Стохастический градиент спуск плюс импульс, либо Нестеров, либо традиционный. |
Mul <T расширяет TType > | Возвращает x * y поэлементно. |
MulNoNan <T расширяет TType > | Возвращает x * y поэлементно. |
Мультидевицеитератор | Создает ресурс MultiDeviceIterator. |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Создает ресурс MultiDeviceIterator на основе предоставленного строкового дескриптора. |
MultiDeviceiteratorFromStringHandle.Options | Дополнительные атрибуты для MultiDeviceIteratorFromStringHandle |
MultideviceiteratorgetNextFromShard | Получает следующий элемент для предоставленного номера осколков. |
Мультидевицеитераторинит | Инициализирует итератор нескольких устройств с заданным набором данных. |
Мультидевицеитератортострингхандле | Создает строковый дескриптор для данного MultiDeviceIterator. |
Полином <U расширяет TNumber > | Рисует выборки из полиномиального распределения. |
Multinomial.options | Дополнительные атрибуты для Multinomial |
MutableDenseHashTable | Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
Mutabledensehashtable.options | Дополнительные атрибуты для MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Создает пустую хеш-таблицу. |
Mitablehashtable.options | Дополнительные атрибуты для MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | Создает пустую хеш-таблицу. |
Mitablehashtableoftensors.options | Дополнительные атрибуты для MutableHashTableOfTensors |
Мьютекс | Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock. |
Mutex.options | Дополнительные атрибуты для Mutex |
Мьютекслок | Блокирует ресурс мьютекса. |
Н
Надам | Nadam optimizer, который реализует алгоритм Nadam. |
Nameattrlist | A list of attr names and their values. |
Nameattrlist.builder | A list of attr names and their values. |
Nameattrlistorbuilder | |
Названный | Protobuf type tensorflow.NamedDevice |
NateDevice.Builder | Protobuf type tensorflow.NamedDevice |
Названный | |
NALITENTENSORPROTO | A pair of tensor name and tensor values. |
NatedTensorProto.Builder | A pair of tensor name and tensor values. |
NatedTensorProtoorBuilder | |
Natedtensorprotos | |
NALITUPLEVALUE | Represents Python's namedtuple. |
Natedtuplevalue.builder | Represents Python's namedtuple. |
NALITUPLEVALUEORBUILDER | |
NcclAllReduce <T расширяет TNumber > | Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. |
NcclAllReduce <T расширяет TNumber > | Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. |
NcclBroadcast <T расширяет TNumber > | Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу. |
NcclBroadcast <T расширяет TNumber > | Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу. |
NcclReduce <T расширяет TNumber > | Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства. |
NcclReduce <T расширяет TNumber > | Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства. |
Ndarray <t> | Структура данных N-дименсий. |
НДАРРЕЙ | Утилита класса для создания объектов NdArray . |
Ndarray Sequence <T расширяет Ndarray <? >> | Последовательность элементов n-мерной массива. |
Ndtri <T расширяет TNumber > | |
Ближайшие ноги | Выбирает K ближайшие центры для каждой точки. |
Neg <T расширяет TType > | Вычисляет числовое отрицательное значение поэлементно. |
Негайн | Обучение с помощью отрицательной выборки. |
NextAfter <T расширяет TNumber > | Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно. |
NextIteration <T расширяет TType > | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
Niodatabufferfactory | Фабрика буферов данных на основе данных JDK NIO |
Nodedef | Protobuf type tensorflow.NodeDef |
Nodedef.Builder | Protobuf type tensorflow.NodeDef |
Nodedef.ExperimentalDebuginfo | Protobuf type tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo |
Nodedef.experimentaldebuginfo.builder | Protobuf type tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo |
Nodedef.experimentaldebuginfoorbuilder | |
Nodedefbuilder | |
Nodeexecstats | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
Nodeexecstats.builder | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
Nodeexecstatsorbuilder | |
Узел | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
NodeOutput.Builder | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
NodeOutputorBuilder | |
NODEPROTO | |
NonDeterministicInts <U расширяет TType > | Недетерминированно генерирует некоторые целые числа. |
Без заслуги | Represents None. |
NONVALUE.Builder | Represents None. |
NONVALUEORBUILDER | |
Несоответствие | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, Обрезка ящиков с высоким перекрестком-сопряжение (IOU) перекрывается с ранее выбранными коробками. |
НЕМАКСКОСТА | Дополнительные атрибуты для NonMaxSuppression |
NonMaxSuppressionWithOverlaps | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, обрезка полей, которые сильно перекрываются с ранее выбранными полями. |
Нон | Ограничивает веса быть неотрицательными. |
Несериализуемый набор данных | |
Несериализуемый набор данных | |
Новая | Ничего не делает. |
NotBROADBATEBALEXCEPTION | Исключение, которое указывает на то, что статические формы не могут транслироваться между друг другу во время арифметических операций. |
Неравный | Возвращает истинное значение (x != y) поэлементно. |
Notequal.options | Дополнительные атрибуты для NotEqual |
NthElement <T расширяет TNumber > | Находит значения статистики n-го порядка для последнего измерения. |
Nthelement.options | Дополнительные атрибуты для NthElement |
О
OneHot <U расширяет TType > | Возвращает горячий тензор. |
OneHot.Options | Дополнительные атрибуты для OneHot |
Единицы <T расширяет TType > | Инициализатор, который генерирует тензоры, инициализированные до 1. |
Единицы <T расширяет TType > | Оператор, создающий константу, инициализируемую константами формы, заданной `dims`. |
OnesLike <T расширяет TType > | Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. |
Оп | Логическая единица вычислений. |
Opdef | Defines an operation. |
Opdef.argdef | For describing inputs and outputs. |
Opdef.argdef.builder | For describing inputs and outputs. |
Opdef.argdeforbuilder | |
Opdef.attrdef | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
Opdef.attrdef.builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
Opdef.attrdeforbuilder | |
Opdef.Builder | Defines an operation. |
Opdefbuilder | |
Opdefprotos | |
Опдепрекация | Information about version-dependent deprecation of an opProtobuf type tensorflow.OpDeprecation |
OpdePrecation.Builder | Information about version-dependent deprecation of an opProtobuf type tensorflow.OpDeprecation |
OpdePrecationorBuilder | |
Операнд <T Extens Ttype > | Интерфейс, реализованный операндами операции TensorFlow. |
Операнды | Утилиты для манипулирования типами и списками, связанными с операндами. |
Операция | Выполняет вычисления на тензорах. |
OperationBuilder | Строитель для Operation с. |
Оператор | Аннотация, используемая классами, для того, чтобы сделать Tensorflow, удобно доступными через org.tensorflow.op.Ops или одну из ее групп. |
Опцион | A collection of OpDefsProtobuf type tensorflow.OpList |
Oplist.Builder | A collection of OpDefsProtobuf type tensorflow.OpList |
OplistorBuilder | |
Оптимизировать набор данных | Создает набор данных, применяя оптимизацию к `input_dataset`. |
Оптимизированная nataSet.options | Дополнительные атрибуты для OptimizeDataset |
ОптимизироватьDatasetV2 | Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`. |
Оптимизированная nataSetv2.options | Дополнительные атрибуты для OptimizeDatasetV2 |
Оптимизатор | Базовый класс для градиентных оптимизаторов. |
Optimizer.GradAndvar <T Extens Ttype > | Класс, который содержит паренный градиент и переменную. |
Optimizer.Options | Дополнительные атрибуты для Optimizer |
Оптимизатопции | Options passed to the graph optimizerProtobuf type tensorflow.OptimizerOptions |
OptimizerOptions.Builder | Options passed to the graph optimizerProtobuf type tensorflow.OptimizerOptions |
OptimizerOptions.globaljitlevel | Control the use of the compiler/jit. |
OptimizerOptions.level | Optimization levelProtobuf enum tensorflow.OptimizerOptions.Level |
OptimizerOptionsorBuilder | |
Оптимизаторы | Расчетник используется для создания нового оптимизатора с параметрами по умолчанию. |
Необязательно из значения | Создает необязательный вариант из кортежа тензоров. |
Опционел | Возвращает значение, хранящееся в необязательном варианте, или вызывает ошибку, если ее нет. |
НеобязательныйHasValue | Возвращает true тогда и только тогда, когда данный необязательный вариант имеет значение. |
НеобязательноНет | Создает необязательный вариант без значения. |
Заказанный маплер | OP удаляет все элементы в базовом контейнере. |
Заказан MapClear.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
Заказан MapincOpletEsize.Options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapIncompleteSize |
Заказан | OP заглядывает в значения на указанном ключе. |
Заказано mappeek.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
Заказано mapsize.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapSize |
Заказано | Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченный Ассоциативный контейнер. |
Заказано mapstage.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapStage |
Заказано | OP удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
Заказан Mapunstage.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapUnstage |
Заказалмапунстагеноки | OP удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим Ключ из базового контейнера. |
Заказалмапунстагенокеи.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapUnstageNoKey |
Порядковый селектор | Селектор ядра ТПУ Op. |
Orthogonal <T расширяет Tfloiting > | Инициализатор, который генерирует ортогональную матрицу. |
OutfeedDequeue <T расширяет TType > | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
Outfeeddequeue.options | Дополнительные атрибуты для OutfeedDequeue |
Outfeeddequeuetuple | Получить несколько значений из вычислений. |
Outfeeddequeuetuple.options | Дополнительные атрибуты для OutfeedDequeueTuple |
Outfeeddequeuetuplev2 | Получить несколько значений из вычислений. |
OutfeedDequeueV2 <T расширяет TType > | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
Outfeedenqueue | Включите тензор на вычислении. |
OutfeedenqueUtuple | Enqueue множественные тенисорные значения в вычислении. |
Вывод <T расширяет TType > | Символический дескриптор тензора, созданного Operation . |
П
Pad <T расширяет TType > | Подушки для тензора. |
Pad <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA Pad, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#pad. |
PaddedBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет и дополняет элементы `batch_size` из входных данных. |
PaddedBatchDataset.Options | Дополнительные атрибуты для PaddedBatchDataset |
ЗаполнениеFifoQueue | Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен». |
Paddingfifoqueue.options | Дополнительные атрибуты для PaddingFifoQueue |
Parevalue | Represents a (key, value) pair. |
Parevalue.Builder | Represents a (key, value) pair. |
Parevalueorbuilder | |
ParallelConcat <T расширяет TType > | Объединяет список тензоров N по первому измерению. |
ParallelDynamicStitch <T расширяет TType > | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
ПараметризованныйTruncatedNormal <U расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
ParameterizedTruncatedNormal.Options | Дополнительные атрибуты для ParameterizedTruncatedNormal |
ParseExample | Преобразует вектор TF. Пример Protos (в качестве строк) в типизированные тензоры. |
ParseExampleDataset | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` как векторы DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
Parseexampledataset.options | Дополнительные атрибуты для ParseExampleDataset |
ParsesequenceExample | Преобразует вектор tf.io.sequenceExample protos (как строки) в типизированные тензоры. |
ParsesequenceExample.Options | Дополнительные атрибуты для ParseSequenceExample |
Parsessingleexample | Преобразует прото (в качестве строки) в типированные тензоры. |
ParsesingLesequenceExample | Преобразует скалярную мозг. Прото -последовательность (в качестве строк) в типизированные тензоры. |
ParsesinglesequenceExample.options | Дополнительные атрибуты для ParseSingleSequenceExample |
ParseTensor <T расширяет TType > | Преобразует сериализованный прототип tensorflow.TensorProto в Tensor. |
PartitionedInput <T расширяет TType > | Операция, которая группирует список разделенных входных данных. |
PartitionedInput.Options | Дополнительные атрибуты для PartitionedInput |
DefitionedOutput <T Extens Ttype > | Op, который демольтиплексный тензор, который будет откроется XLA, в список разделенных Выходы вне вычисления XLA. |
Defitionedoutput.options | Дополнительные атрибуты для PartitionedOutput |
Заполнитель <T расширяет TType > | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
Placeholder.Options | Дополнительные атрибуты для Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T расширяет TType > | Операция-заполнитель, которая проходит через вход, когда ее выходные данные не подаются. |
PlatformInfo | Protobuf type tensorflow.PlatformInfo |
PlatformInfo.Builder | Protobuf type tensorflow.PlatformInfo |
PlatformInfoorBuilder | |
Пуассон | Вычисляет потерю Пуассона между ярлыками и прогнозами. |
Пуассон <T расширяет tnumber > | Метрика, которая вычисляет метрику потери Пуассона между этикетками и прогнозами. |
Полигамма <T расширяет TNumber > | Вычисление полигамма-функции \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
PopulationCount | Вычисляет поэлементный подсчет населения (он же |
Позициотератор | |
Pow <T расширяет TType > | Вычисляет степень одного значения по отношению к другому. |
Предварительная выборка набора данных | Создает набор данных, который асинхронно предварительно выбирает элементы из input_dataset. |
PrefetchDataset.options | Дополнительные атрибуты для PrefetchDataset |
Предварительная линеаризация | Операция, которая линеаризует одно значение тензора в непрозрачный вариант тензора. |
Prelinearize.options | Дополнительные атрибуты для Prelinearize |
Предварительная линеаризация кортежа | Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора. |
Prelinearizetuple.options | Дополнительные атрибуты для PrelinearizeTuple |
PreventGradient <T расширяет TType > | Операция идентификации, которая вызывает ошибку, если запрашивается градиент. |
Предотвращение GrableGradient.Options | Дополнительные атрибуты для PreventGradient |
Распечатать | Отпечатает строку скаляр. |
Print.options | Дополнительные атрибуты для Print |
Приоритетная очередь | Очередь, которая создает элементы, отсортированные по значению первого компонента. |
Приоритет | Дополнительные атрибуты для PriorityQueue |
Приватреадпулдатасет | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Приватреадпулдатасет | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Prod <T расширяет TType > | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
Prod.options | Дополнительные атрибуты для Prod |
Профиль | Next ID: 11Protobuf type tensorflow.ProfileOptions |
ProfileOptions.Builder | Next ID: 11Protobuf type tensorflow.ProfileOptions |
ProfileOptions.devicetype | Protobuf enum tensorflow.ProfileOptions.DeviceType |
Profileoptionsorbuilder | |
Profileroptionsprotos |
вопрос
QR <T Extens Ttype > | Вычисляет QR -разложения одной или нескольких матриц. |
QR.Options | Дополнительные атрибуты для Qr |
Квантовать <T Extens Ttype > | Квантовать тензор типа «вход» типа, чтобы «выходить» тензор типа 't'. |
Квантовать. Опции | Дополнительные атрибуты для Quantize |
QuantizeAndDequantize <T расширяет TNumber > | Квантует, а затем деквантует тензор. |
QuantizeandDequantize.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizeAndDequantize |
QuantizeAndDequantizeV3 <T расширяет TNumber > | Квантует, а затем деквантует тензор. |
QuantizeandDequantizev3.options | Дополнительные атрибуты для QuantizeAndDequantizeV3 |
QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет TNumber > | Возвращает градиент `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeandDequantizev4.options | Дополнительные атрибуты для QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeandDequantizeV4Grad <T расширяет tnumber > | Возвращает градиент `QuantizeandDequantizev4`. |
QuantizeandDequantizeV4Grad.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedAdd <V расширяет ttype > | Возвращает x + y в элементах, работая над квантованными буферами. |
QuantizedAvgpool <T Extens Ttype > | Создает средний пул тензора входного тензора для квантовых типов. |
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <u расширяет ttype > | Квантовая нормализация партии. |
QuantizedBiasAdd <V расширяет ttype > | Добавляет тензор «смещения» к тензору «ввода» для квантованных типов. |
QuantizedConcat <T Extens Ttype > | Конкатенаты квантованных тензоров вдоль одного измерения. |
QuantizedConv2d <V расширяет ttype > | Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors. |
QuantizedConv2d.Options | Optional attributes for QuantizedConv2d |
QuantizedConv2DAndRelu <V extends TType > | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V extends TType > | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V extends TType > | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V extends TType > | Computes QuantizedConv2D per channel. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedInstanceNorm <T extends TType > | Quantized Instance normalization. |
QuantizedInstanceNorm.Options | Optional attributes for QuantizedInstanceNorm |
QuantizedMatMul <V extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b`. |
QuantizedMatMul.Options | Optional attributes for QuantizedMatMul |
QuantizedMatMulWithBias <W extends TType > | Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет TNumber > | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedMaxPool <T extends TType > | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
QuantizedMul <V extends TType > | Returns x * y element-wise, working on quantized buffers. |
QuantizeDownAndShrinkRange <U extends TType > | Convert the quantized 'input' tensor into a lower-precision 'output', using the actual distribution of the values to maximize the usage of the lower bit depth and adjusting the output min and max ranges accordingly. |
QuantizedRelu <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear: `max(features, 0)` |
QuantizedRelu6 <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)` |
QuantizedReluX <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)` |
QuantizedReshape <T extends TType > | Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. |
QuantizedResizeBilinear <T extends TType > | Resize quantized `images` to `size` using quantized bilinear interpolation. |
QuantizedResizeBilinear.Options | Optional attributes for QuantizedResizeBilinear |
QueueClose | Closes the given queue. |
QueueClose.Options | Optional attributes for QueueClose |
QueueDequeue | Dequeues a tuple of one or more tensors from the given queue. |
QueueDequeue.Options | Optional attributes for QueueDequeue |
QueueDequeueMany | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
QueueDequeueMany.Options | Optional attributes for QueueDequeueMany |
QueueDequeueUpTo | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
QueueDequeueUpTo.Options | Optional attributes for QueueDequeueUpTo |
QueueEnqueue | Enqueues a tuple of one or more tensors in the given queue. |
QueueEnqueue.Options | Optional attributes for QueueEnqueue |
QueueEnqueueMany | Enqueues zero or more tuples of one or more tensors in the given queue. |
QueueEnqueueMany.Options | Optional attributes for QueueEnqueueMany |
ОчередьЗакрыта | Возвращает true, если очередь закрыта. |
QueueRunnerDef | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
QueueRunnerDef.Builder | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
QueueRunnerDefOrBuilder | |
QueueRunnerProtos | |
Размер очереди | Вычисляет количество элементов в данной очереди. |
Р
RaggedBincount <U расширяет TNumber > | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U extends TNumber > | Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. |
RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T extends TType , U extends TNumber > | Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor. |
RaggedGather <T extends TNumber , U extends TType > | Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. |
RaggedRange <U extends TNumber , T extends TNumber > | Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers. |
RaggedTensorFromVariant <U extends TNumber , T extends TType > | Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U extends TType > | Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values. |
RaggedTensorToTensor <U расширяет TType > | Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменив его форму. |
RaggedTensorToVariant | Кодирует RaggedTensor в вариант Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U расширяет TType > | Помощник, используемый для вычисления градиента для RaggedTensorToVariant. |
RandomCrop <T расширяет TNumber > | Случайно обрезать «изображение». |
RandomCrop.Options | Optional attributes for RandomCrop |
Случайный набор данных | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
Случайный набор данных | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
RandomGamma <U расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из гамма-распределения, описываемого альфа. |
RandomGamma.Options | Optional attributes for RandomGamma |
RandomGammaGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет производную гамма-случайной выборки относительно |
RandomNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates tensors with a normal distribution. |
RandomPoisson <V расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из распределения Пуассона, описываемого скоростью. |
RandomPoisson.Options | Optional attributes for RandomPoisson |
RandomShuffle <T расширяет TType > | Случайным образом перемещает тензор по его первому измерению. |
RandomShuffle.Options | Optional attributes for RandomShuffle |
СлучайныйПеретасовкаОчередь | Очередь, которая меняет порядок элементов случайным образом. |
RandomShuffleQueue.Options | Optional attributes for RandomShuffleQueue |
RandomStandardNormal <U расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
RandomStandardNormal.Options | Optional attributes for RandomStandardNormal |
RandomUniform <T extends TNumber > | Initializer that generates tensors with a uniform distribution. |
RandomUniform <U расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из равномерного распределения. |
RandomUniform.Options | Optional attributes for RandomUniform |
RandomUniformInt <U расширяет TNumber > | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
RandomUniformInt.Options | Optional attributes for RandomUniformInt |
Диапазон <T расширяет TNumber > | Создает последовательность чисел. |
Набор данных диапазона | Создает набор данных с диапазоном значений. |
Классифицировать | Возвращает ранг тензора. |
RawDataBufferFactory | Factory of raw data buffers |
RawOp | A base class for Op implementations that are backed by a single Operation . |
RawTensor | A tensor which memory has not been mapped to a data space directly accessible from the JVM. |
ReaderBaseProtos | |
ReaderBaseState | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
ReaderBaseState.Builder | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
ReaderBaseStateOrBuilder | |
ReaderNumRecordsProduced | Возвращает количество записей, созданных данным Reader. |
ReaderNumWorkUnitsCompleted | Возвращает количество рабочих единиц, которые завершил обработку данный Reader. |
ReaderRead | Returns the next record (key, value pair) produced by a Reader. |
ReaderReadUpTo | Returns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader. |
ReaderReset | Restore a Reader to its initial clean state. |
ReaderRestoreState | Restore a reader to a previously saved state. |
Ридерсериализестате | Создайте строковый тензор, который кодирует состояние Reader. |
ЧтениеФайла | Считывает и выводит все содержимое входного имени файла. |
ReadVariableOp <T расширяет TType > | Считывает значение переменной. |
Реальный <U расширяет TNumber > | Возвращает действительную часть комплексного числа. |
RealDiv <T расширяет TType > | Возвращает x/y поэлементно для реальных типов. |
Повторный пакетный набор данных | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
Повторный пакетный набор данных | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
Повторный пакетный набор данныхV2 | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
Взаимный <T расширяет TType > | Вычисляет обратную величину x поэлементно. |
ReciprocalGrad <T расширяет TType > | Вычисляет градиент для обратного значения `x` относительно его входных данных. |
РекордИнпут | Выдает рандомизированные записи. |
RecordInput.Options | Optional attributes for RecordInput |
Recv <T расширяет TType > | Receives the named tensor from send_device on recv_device. |
Recv <T расширяет TType > | Получает именованный тензор из другого вычисления XLA. |
Recv.Options | Optional attributes for Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
Уменьшить <T расширяет TNumber > | Encapsulates metrics that perform a reduce operation on the metric values. |
Уменьшить <T расширяет TNumber > | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
Reduce.Options | Optional attributes for Reduce |
Уменьшить все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
ReduceAll.Options | Optional attributes for ReduceAll |
УменьшитьЛюбой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
УменьшитьПрисоединиться | Соединяет строку Tensor по заданным измерениям. |
ReduceJoin.Options | Optional attributes for ReduceJoin |
РедуцМакс <T расширяет TType > | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
Редуцминмин <T расширяет TType > | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
РедуцПрод <T расширяет TType > | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
УменьшитьSum <T расширяет TType > | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
УменьшитьV2 <T расширяет TNumber > | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
ReduceV2.Options | Optional attributes for ReduceV2 |
Снижение | Type of Loss Reduction |
RefEnter <T расширяет TType > | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
RefExit <T расширяет TType > | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
RefIdentity <T расширяет TType > | Возвращает тот же ref-тензор, что и входной ref-тензор. |
RefMerge <T extends TType > | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
RefNextIteration <T расширяет TType > | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
RefSelect <T расширяет TType > | Пересылает индексный элемент входных данных на выходной. |
RefSwitch <T extends TType > | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
RegexFullMatch | Проверьте, соответствует ли ввод шаблону регулярного выражения. |
RegexReplace | Заменяет совпадения регулярного выражения `pattern` в `input` строкой замены, указанной в `rewrite`. |
RegexReplace.Options | Optional attributes for RegexReplace |
Регистрировать набор данных | Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. |
RelativeDimensionalSpace | |
Relu <T расширяет TType > | Вычисляет выпрямленное линейное значение: `max(features, 0)`. |
ReLU <T extends TNumber > | Rectified Linear Unit(ReLU) activation. |
Relu6 <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленную линейную 6: `min(max(features, 0), 6)`. |
Relu6Grad <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленные линейные 6 градиентов для операции Relu6. |
ReluGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленные линейные градиенты для операции Relu. |
RemoteFusedGraphExecute | Execute a sub graph on a remote processor. |
RemoteFusedGraphExecuteInfo | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder | |
RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder | |
RemoteFusedGraphExecuteInfoProto | |
RemoteProfilerSessionManagerOptions | Options for remote profiler session manager. |
RemoteProfilerSessionManagerOptions.Builder | Options for remote profiler session manager. |
RemoteProfilerSessionManagerOptionsOrBuilder | |
RemoteTensorHandle | Protobuf type tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
RemoteTensorHandle.Builder | Protobuf type tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
RemoteTensorHandleOrBuilder | |
RemoteTensorHandleProtos | |
Повторить набор данных | Создает набор данных, который выдает выходные данные `input_dataset` count` раз. |
Репликаид | Идентификатор реплики. |
РеплицированныйИнпут <T расширяет TType > | Подключает N входов к N-образному реплицированному вычислению TPU. |
ReplicatedInput.Options | Optional attributes for ReplicatedInput |
ReplicatedOutput <T extends TType > | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
ReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
ReplicateMetadata.Options | Optional attributes for ReplicateMetadata |
RequantizationRange | Computes a range that covers the actual values present in a quantized tensor. |
RequantizationRangePerChannel | Computes requantization range per channel. |
Requantize <U extends TType > | Converts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`. |
RequantizePerChannel <U extends TType > | Requantizes input with min and max values known per channel. |
RequestedExitCode | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
RequestedExitCode.Builder | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
RequestedExitCodeOrBuilder | |
Изменить форму <T расширяет TType > | Изменяет форму тензора. |
Изменить размер области | Измените размер «изображений» на «размер», используя интерполяцию площади. |
ResizeArea.Options | Optional attributes for ResizeArea |
Изменить размерБикубический | Измените размер «изображений» на «размер», используя бикубическую интерполяцию. |
ResizeBicubic.Options | Optional attributes for ResizeBicubic |
ResizeBicubicGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент бикубической интерполяции. |
ResizeBicubicGrad.Options | Optional attributes for ResizeBicubicGrad |
Изменение размераБилинейный | Измените размер «изображений» на «размер», используя билинейную интерполяцию. |
ResizeBilinear.Options | Optional attributes for ResizeBilinear |
ResizeBilinearGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент билинейной интерполяции. |
ResizeBilinearGrad.Options | Optional attributes for ResizeBilinearGrad |
ResizeNearestNeighbor <T расширяет TNumber > | Измените размер «изображений» на «размер», используя интерполяцию ближайшего соседа. |
ResizeNearestNeighbor.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighbor |
ResizeNearestNeighborGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент интерполяции ближайшего соседа. |
ResizeNearestNeighborGrad.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighborGrad |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T расширяет TType > | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. |
ResourceApplyAdadelta | Обновите '*var' по схеме adadelta. |
ResourceApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdadelta |
ResourceApplyAdagrad | Обновите *var по схеме adagrad. |
ResourceApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagrad |
ResourceApplyAdagradDa | Обновите '*var' в соответствии со схемой проксимальной адаграды. |
ResourceApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagradDa |
ResourceApplyAdam | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. |
ResourceApplyAdam.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdam |
ResourceApplyAdaMax | Обновите *var в соответствии с алгоритмом AdaMax. |
ResourceApplyAdaMax.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdaMax |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyAddSign | Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. |
ResourceApplyAddSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyAddSign |
ResourceApplyCenteredRmsProp | Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. |
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyCenteredRmsProp |
ResourceApplyFtrl | Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
ResourceApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceApplyFtrl |
ResourceApplyGradientDescent | Обновите «*var», вычитая из него «альфа» * «дельта». |
ResourceApplyGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyGradientDescent |
ResourceApplyKerasMomentum | Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
ResourceApplyMomentum | Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. |
ResourceApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyMomentum |
ResourceApplyPowerSign | Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. |
ResourceApplyPowerSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyPowerSign |
ResourceApplyProximalAdagrad | Обновите «*var» и «*accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad. |
ResourceApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalAdagrad |
ResourceApplyProximalGradientDescent | Обновите «*var» как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalGradientDescent |
ResourceApplyRmsProp | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. |
ResourceApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyRmsProp |
РесурсУсловныйАккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T расширяет TNumber > | Увеличивает переменную, на которую указывает «ресурс», пока она не достигнет «предела». |
ResourceDtypeAndShape | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
ResourceDtypeAndShape.Builder | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
ResourceDtypeAndShapeOrBuilder | |
ResourceGather <U расширяет TType > | Соберите фрагменты переменной, на которую указывает ресурс, в соответствии с индексами. |
ResourceGather.Options | Optional attributes for ResourceGather |
ResourceGatherNd <U расширяет TType > | |
ResourceHandle | |
ResourceHandleProto | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
ResourceHandleProto.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
ResourceHandleProto.DtypeAndShape | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
ResourceHandleProto.DtypeAndShape.Builder | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
ResourceHandleProto.DtypeAndShapeOrBuilder | |
ResourceHandleProtoOrBuilder | |
ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. |
ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. |
ResourceScatterNdSub.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. |
ResourceScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceSparseApplyAdadelta | var: Должно быть из переменной(). |
ResourceSparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdadelta |
ResourceSparseApplyAdagrad | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagrad |
ResourceSparseApplyAdagradDa | Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной адаградной схемой. |
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradDa |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. |
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyCenteredRmsProp |
ResourceSparseApplyFtrl | Обновите соответствующие записи в '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
ResourceSparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyFtrl |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceSparseApplyMomentum | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса. |
ResourceSparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyMomentum |
ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Разреженные записи обновления в '*var' и '*accum' в соответствии с алгоритмом FOBOS. |
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalAdagrad |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Разреженное обновление '*var' как алгоритма FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalGradientDescent |
ResourceSparseApplyRmsProp | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. |
ResourceSparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyRmsProp |
ResourceStridedSliceAssign | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
Восстановить | Restores tensors from a V2 checkpoint. |
RestoreSlice <T расширяет TType > | Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек. |
RestoreSlice.Options | Optional attributes for RestoreSlice |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
ПолучитьTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Получите параметры внедрения SGD. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
Обратный <T расширяет TType > | Инвертирует определенные размеры тензора. |
ReverseSequence <T расширяет TType > | Инвертирует фрагменты переменной длины. |
ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
RewriterConfig | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
RewriterConfig.Builder | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
RewriterConfig.CpuLayout | Enum for layout conversion between NCHW and NHWC on CPU. |
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer | Message to describe custom graph optimizer and its parametersProtobuf type tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder | Message to describe custom graph optimizer and its parametersProtobuf type tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder | |
RewriterConfig.MemOptType | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.MemOptType |
RewriterConfig.NumIterationsType | Enum controlling the number of times to run optimizers. |
RewriterConfig.Toggle | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.Toggle |
RewriterConfigOrBuilder | |
RewriterConfigProtos | |
Rfft <U расширяет TType > | Действительное быстрое преобразование Фурье. |
Rfft2d <U расширяет TType > | Двумерное действительное быстрое преобразование Фурье. |
Rfft3d <U расширяет TType > | Быстрое преобразование Фурье с действительным трехмерным значением. |
RgbToHsv <T расширяет TNumber > | Преобразует одно или несколько изображений из RGB в HSV. |
RightShift <T расширяет TNumber > | Поэлементно вычисляет побитовый сдвиг вправо значений `x` и `y`. |
Rint <T расширяет TNumber > | Возвращает поэлементное целое число, ближайшее к x. |
RMSProp | Optimizer that implements the RMSProp algorithm. |
RngReadAndSkip | Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика. |
RngSkip | Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика. |
Roll <T расширяет TType > | Перекатывает элементы тензора вдоль оси. |
Раунд <T расширяет TType > | Округляет значения тензора до ближайшего целого числа поэлементно. |
РПК | Выполнение пакетов запросов RPC. |
Rpc.Options | Optional attributes for Rpc |
RPCOptions | Protobuf type tensorflow.RPCOptions |
RPCOptions.Builder | Protobuf type tensorflow.RPCOptions |
RPCOptionsOrBuilder | |
Rsqrt <T расширяет TType > | Вычисляет обратную величину квадратного корня из x поэлементно. |
RsqrtGrad <T расширяет TType > | Вычисляет градиент для rsqrt `x` относительно его входных данных. |
RunConfiguration | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
RunConfiguration.Builder | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
RunConfigurationOrBuilder | |
RunMetadata | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
RunMetadata.Builder | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
RunMetadata.FunctionGraphs | Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
RunMetadata.FunctionGraphs.Builder | Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder | |
RunMetadataOrBuilder | |
RunOptions | Options for a single Run() call. |
RunOptions.Builder | Options for a single Run() call. |
RunOptions.Experimental | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
RunOptions.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions | Options for run handler thread pool. |
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions.Builder | Options for run handler thread pool. |
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptionsOrBuilder | |
RunOptions.ExperimentalOrBuilder | |
RunOptions.TraceLevel | TODO(pbar) Turn this into a TraceOptions proto which allows tracing to be controlled in a more orthogonal manner?Protobuf enum tensorflow.RunOptions.TraceLevel |
RunOptionsOrBuilder |
С
SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a single randomly distorted bounding box for an image. |
SampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for SampleDistortedBoundingBox |
Набор данных выборки | Создает набор данных, который использует образец Бернулли содержимого другого набора данных. |
Сохранять | Saves tensors in V2 checkpoint format. |
SaveableObject | Protobuf type tensorflow.SaveableObject |
SaveableObject.Builder | Protobuf type tensorflow.SaveableObject |
SaveableObjectOrBuilder | |
SavedAsset | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
SavedAsset.Builder | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
SavedAssetOrBuilder | |
SavedBareConcreteFunction | Protobuf type tensorflow.SavedBareConcreteFunction |
SavedBareConcreteFunction.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedBareConcreteFunction |
SavedBareConcreteFunctionOrBuilder | |
SavedConcreteFunction | Stores low-level information about a concrete function. |
SavedConcreteFunction.Builder | Stores low-level information about a concrete function. |
SavedConcreteFunctionOrBuilder | |
SavedConstant | Protobuf type tensorflow.SavedConstant |
SavedConstant.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedConstant |
SavedConstantOrBuilder | |
SavedFunction | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
SavedFunction.Builder | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
SavedFunctionOrBuilder | |
SavedModel | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
SavedModel.Builder | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
SavedModelBundle | SavedModelBundle represents a model loaded from storage. |
SavedModelBundle.Exporter | Options for exporting a SavedModel. |
SavedModelBundle.Loader | Options for loading a SavedModel. |
SavedModelOrBuilder | |
SavedModelProtos | |
SavedObject | Protobuf type tensorflow.SavedObject |
SavedObject.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedObject |
SavedObject.KindCase | |
SavedObjectGraph | Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph |
SavedObjectGraph.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph |
SavedObjectGraphOrBuilder | |
SavedObjectGraphProtos | |
SavedObjectOrBuilder | |
SavedResource | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
SavedResource.Builder | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
SavedResourceOrBuilder | |
SavedSlice | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
SavedSlice.Builder | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
SavedSliceMeta | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
SavedSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
SavedSliceMetaOrBuilder | |
SavedSliceOrBuilder | |
SavedTensorSliceMeta | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
SavedTensorSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
SavedTensorSliceMetaOrBuilder | |
SavedTensorSliceProtos | |
SavedTensorSlices | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
SavedTensorSlices.Builder | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
SavedTensorSlicesOrBuilder | |
SavedUserObject | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
SavedUserObject.Builder | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
SavedUserObjectOrBuilder | |
SavedVariable | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
SavedVariable.Builder | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
SavedVariableOrBuilder | |
SaverDef | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
SaverDef.Builder | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
SaverDef.CheckpointFormatVersion | A version number that identifies a different on-disk checkpoint format. |
SaverDefOrBuilder | |
SaverProtos | |
SaveSliceInfoDef | Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef |
SaveSliceInfoDef.Builder | Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef |
SaveSliceInfoDefOrBuilder | |
SaveSlices | Saves input tensors slices to disk. |
ScalarСводка | Выводит буфер протокола «Сводка» со скалярными значениями. |
МасштабироватьИПеревести | |
ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T расширяет TNumber > | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <T расширяет TType > | Добавляет редкие обновления в ссылку на переменную. |
ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
ScatterDiv <T расширяет TType > | Делит ссылку на переменную на редкие обновления. |
ScatterDiv.Options | Optional attributes for ScatterDiv |
ScatterMax <T расширяет TNumber > | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции max. |
ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
ScatterMin <T расширяет TNumber > | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции min. |
ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
ScatterMul <T расширяет TType > | Умножает редкие обновления на ссылку на переменную. |
ScatterMul.Options | Optional attributes for ScatterMul |
ScatterNd <U расширяет TType > | Раскидываем "обновления" в новый тензор по "индексам". |
ScatterNdAdd <T расширяет TType > | Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. |
ScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T расширяет TType > | Вычисляет поэлементный максимум. |
ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T расширяет TType > | Вычисляет поэлементный минимум. |
ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T расширяет TType > | Применяет разреженное дополнение ко входным данным, используя отдельные значения или фрагменты. из `обновлений` по индексам `indexes`. |
ScatterNdSub <T расширяет TType > | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. |
ScatterNdSub.Options | Optional attributes for ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T расширяет TType > | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. |
ScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T расширяет TType > | Вычитает редкие обновления из ссылки на переменную. |
ScatterSub.Options | Optional attributes for ScatterSub |
ScatterUpdate <T расширяет TType > | Применяет редкие обновления к ссылке на переменную. |
ScatterUpdate.Options | Optional attributes for ScatterUpdate |
Объем | Manages groups of related properties when creating Tensorflow Operations, such as a common name prefix. |
ScopedAllocatorOptions | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
ScopedAllocatorOptions.Builder | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
ScopedAllocatorOptionsOrBuilder | |
SdcaFprint | Вычисляет отпечатки входных строк. |
SdcaOptimizer | Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization. |
SdcaOptimizer.Options | Optional attributes for SdcaOptimizer |
SdcaShrinkL1 | Applies L1 regularization shrink step on the parameters. |
SegmentMax <T расширяет TNumber > | Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. |
SegmentMean <T расширяет TType > | Вычисляет среднее значение по сегментам тензора. |
SegmentMin <T расширяет TNumber > | Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. |
SegmentProd <T расширяет TType > | Вычисляет произведение по сегментам тензора. |
SegmentSum <T расширяет TType > | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
Выберите <T расширяет TType >. | |
SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of one or more square self-adjoint matrices. |
SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
SelfAdjointEig.Options | Optional attributes for SelfAdjointEig |
Селу <T расширяет TNumber > | Вычисляет масштабируемую экспоненциальную линейную зависимость: `шкала * альфа * (exp(features) - 1)` если < 0, в противном случае `масштабировать * функции`. |
SELU <T extends TFloating > | Scaled Exponential Linear Unit (SELU). |
SeluGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты для масштабированной экспоненциальной линейной операции (Selu). |
Отправлять | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
Отправлять | Sends the named tensor to another XLA computation. |
Send.Options | Optional attributes for Send |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SequenceExample | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
SequenceExample.Builder | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
SequenceExampleOrBuilder | |
Сериализеитератор | Преобразует заданный `resource_handle`, представляющий итератор, в вариант тензора. |
SerializeIterator.Options | Optional attributes for SerializeIterator |
SerializeManySparse <U расширяет TType > | Сериализуйте `N`-мини-пакет `SparseTensor` в объект `[N, 3]` `Tensor`. |
SerializeSparse <U расширяет TType > | Сериализуйте `SparseTensor` в объект `[3]` `Tensor`. |
СериализеТензор | Преобразует Tensor в сериализованный прототип TensorProto. |
Сервер | An in-process TensorFlow server, for use in distributed training. |
ServerDef | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
ServerDef.Builder | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
ServerDefOrBuilder | |
ServerProtos | |
ServiceConfig | |
ServiceConfig.DispatcherConfig | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
ServiceConfig.DispatcherConfig.Builder | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
ServiceConfig.DispatcherConfigOrBuilder | |
ServiceConfig.WorkerConfig | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
ServiceConfig.WorkerConfig.Builder | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
ServiceConfig.WorkerConfigOrBuilder | |
Сессия | Driver for Graph execution. |
Session.Run | Output tensors and metadata obtained when executing a session. |
Session.Runner | Run Operation s and evaluate Tensors . |
SessionLog | Protocol buffer used for logging session state. |
SessionLog.Builder | Protocol buffer used for logging session state. |
SessionLog.SessionStatus | Protobuf enum tensorflow.SessionLog.SessionStatus |
SessionLogOrBuilder | |
SessionMetadata | Metadata about the session. |
SessionMetadata.Builder | Metadata about the session. |
SessionMetadataOrBuilder | |
SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber > | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
SetSize | Количество уникальных элементов в последнем измерении входного набора. |
SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
SetsOps | Implementation of set operations |
SetsOps.Operation | Enumeration containing the string operation values to be passed to the TensorFlow Sparse Ops function ERROR(/SparseOps#denseToDenseSetOperation) |
SetStatsAggregatorDataset | |
SetStatsAggregatorDataset | |
Форма | The shape of a Tensor or NdArray . |
Форма <U расширяет TNumber > | Возвращает форму тензора. |
Shape_inference_func_TF_ShapeInferenceContext_TF_Status | |
В форме | Any data container with a given Shape . |
ShapeN <U extends TNumber > | Returns shape of tensors. |
Формы | An operator providing methods on org.tensorflow.op.core.Shape tensors and 1d operands that represent the dimensions of a shape. |
ShapeUtils | Various methods for processing with Shapes and Operands |
ShardDataset | Создает `Dataset`, который включает только 1/`num_shards` этого набора данных. |
ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
ШардедИмяФайла | Создайте сегментированное имя файла. |
ShardedFilespec | Создайте шаблон glob, соответствующий всем именам сегментированных файлов. |
Шардинг <T расширяет TType > | Операция, которая сегментирует входные данные на основе заданного атрибута сегментирования. |
ShortDataBuffer | A DataBuffer of shorts. |
ShortDataLayout <S extends DataBuffer <?>> | A DataLayout that converts data stored in a buffer to shorts. |
ShortDenseNdArray | |
ShortNdArray | An NdArray of shorts. |
Набор данных в случайном порядке и повторения | |
ShuffleAndRepeatDataset.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDataset |
Перемешать набор данных | |
ShuffleDataset.Options | Optional attributes for ShuffleDataset |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
Sigmoid <T extends TFloating > | Sigmoid activation. |
Сигмоид <T расширяет TType > | Вычисляет сигмоиду `x` поэлементно. |
SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
SigmoidGrad <T расширяет TType > | Вычисляет градиент сигмоиды `x` относительно входных данных. |
Знак <T расширяет TType > | Возвращает поэлементное указание знака числа. |
Подпись | Describe the inputs and outputs of an executable entity, such as a ConcreteFunction , among other useful metadata. |
Signature.Builder | Builds a new function signature. |
Signature.TensorDescription | |
SignatureDef | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
SignatureDef.Builder | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
SignatureDefOrBuilder | |
Sin <T расширяет TType > | Вычисляет синус x поэлементно. |
SingleElementSequence <T, U extends NdArray <T>> | A sequence of one single element |
Синь <T расширяет TType > | Вычисляет гиперболический синус x поэлементно. |
Размер <U расширяет TNumber > | Возвращает размер тензора. |
Пропустить набор данных | |
Пропустить набор данных | Создает набор данных, который пропускает элементы count из input_dataset. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
Skipgram.Options | Optional attributes for Skipgram |
Набор данных сна | |
Набор данных сна | |
Срез <T расширяет TType > | Вернуть фрагмент из «входа». |
SlicingElementSequence <T, U extends NdArray <T>> | A sequence creating a new NdArray instance (slice) for each element of an iteration |
Раздвижное окноDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
Раздвижное окноDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
Снимок <T расширяет TType > | Возвращает копию входного тензора. |
SnapShot | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
SnapShot.Builder | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
SnapshotMetadataRecord | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
SnapshotMetadataRecord.Builder | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
SnapshotMetadataRecordOrBuilder | |
SnapShotOrBuilder | |
SnapshotProtos | |
SnapshotRecord | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
SnapshotRecord.Builder | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
SnapshotRecordOrBuilder | |
SnapshotTensorMetadata | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
SnapshotTensorMetadata.Builder | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
SnapshotTensorMetadataOrBuilder | |
SobolSample <T расширяет TNumber > | Генерирует точки из последовательности Соболя. |
Softmax <T extends TFloating > | Softmax converts a real vector to a vector of categorical probabilities. |
Softmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет активации softmax. |
SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
Softplus <T extends TFloating > | Softplus activation function, softplus(x) = log(exp(x) + 1) . |
Softplus <T расширяет TNumber > | Вычисляет softplus: `log(exp(features) + 1)`. |
SoftplusGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты softplus для операции softplus. |
Softsign <T extends TFloating > | Softsign activation function, softsign(x) = x / (abs(x) + 1) . |
Softsign <T расширяет TNumber > | Вычисляет программный знак: `features / (abs(features) + 1)`. |
SoftsignGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты softsign для операции softsign. |
Решите <T расширяет TType > | Решает системы линейных уравнений. |
Solve.Options | Optional attributes for Solve |
Сортировка <T расширяет TType > | Обертывает оператор сортировки XLA, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#sort. |
SourceFile | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
SourceFile.Builder | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
SourceFileOrBuilder | |
SpaceToBatch <T расширяет TType > | SpaceToBatch для 4-D тензоров типа T. |
SpaceToBatchNd <T расширяет TType > | SpaceToBatch для ND-тензоров типа T. |
SpaceToDepth <T расширяет TType > | SpaceToDepth для тензоров типа T. |
SpaceToDepth.Options | Optional attributes for SpaceToDepth |
SparseAccumulatorApplyGradient | Applies a sparse gradient to a given accumulator. |
SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator. |
SparseAdd <T extends TType > | Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`. |
SparseAddGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseAdd op. |
SparseApplyAdadelta <T расширяет TType > | var: Должно быть из переменной(). |
SparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for SparseApplyAdadelta |
SparseApplyAdagrad <T расширяет TType > | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
SparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagrad |
SparseApplyAdagradDa <T расширяет TType > | Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной адаградной схемой. |
SparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradDa |
SparseApplyCenteredRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. |
SparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyCenteredRmsProp |
SparseApplyFtrl <T расширяет TType > | Обновите соответствующие записи в '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
SparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for SparseApplyFtrl |
SparseApplyMomentum <T расширяет TType > | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса. |
SparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for SparseApplyMomentum |
SparseApplyProximalAdagrad <T расширяет TType > | Разреженные записи обновления в '*var' и '*accum' в соответствии с алгоритмом FOBOS. |
SparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalAdagrad |
SparseApplyProximalGradientDescent <T расширяет TType > | Разреженное обновление '*var' как алгоритма FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
SparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalGradientDescent |
SparseApplyRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. |
SparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyRmsProp |
SparseBincount <U расширяет TNumber > | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
SparseCategoricalCrossentropy | Computes the crossentropy loss between labels and predictions. |
SparseCategoricalCrossentropy <T extends TNumber > | A metric that computes the sparse categorical cross-entropy loss between true labels and predicted labels. |
SparseConcat <T extends TType > | Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension. |
Разреженный условный аккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования разреженных градиентов. |
SparseConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for SparseConditionalAccumulator |
SparseCountSparseOutput <U extends TNumber > | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseDenseCwiseAdd <T расширяет TType > | Добавляет SparseTensor и плотный Tensor, используя следующие специальные правила: (1) передает плотную сторону так, чтобы она имела ту же форму, что и разреженная сторона, если это соответствует критериям; (2) Тогда в cwise сложении участвуют только плотные значения, на которые указывают индексы SparseTensor. |
SparseDenseCwiseDiv <T расширяет TType > | Покомпонентно делит SparseTensor на плотный Tensor. |
SparseDenseCwiseMul <T расширяет TType > | Покомпонентно умножает SparseTensor на плотный Tensor. |
SparseFillEmptyRows <T extends TType > | Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value. |
SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType > | The gradient of SparseFillEmptyRows. |
SparseMatMul | Умножьте матрицу «а» на матрицу «б». |
SparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatMul |
Разреженная матрицаДобавить | Разреженное сложение двух матриц CSR, C = альфа * A + бета * B. |
SparseMatrixMatMul <T расширяет TType > | Матрица — умножает разреженную матрицу на плотную. |
SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
Разреженная матрицаМул | Поэлементное умножение разреженной матрицы на плотный тензор. |
Разреженная матрицаNNZ | Возвращает количество ненулевых значений `sparse_matrix`. |
Разреженная матрицаОрдерингAMD | Вычисляет приблизительную минимальную степень (AMD) порядка входных данных. |
Разреженная матрицаSoftmax | Вычисляет softmax CSRSparseMatrix. |
Разреженная матрицаSoftmaxGrad | Вычисляет градиент операции SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | Вычисляет разреженное разложение Холецкого «входа». |
РазреженнаяМатрицаSparseMatMul | Разреженная матрица умножает две матрицы CSR `a` и `b`. |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
Разреженная матрица Транспонировать | Транспонирует внутренние (матричные) измерения CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
РазреженнаяМатрицаНоли | Создает CSRSparseMatrix со всеми нулями и формой `dense_shape`. |
SparseReduceMax <T расширяет TNumber > | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям SparseTensor. |
SparseReduceMax.Options | Optional attributes for SparseReduceMax |
SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber > | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям SparseTensor. |
SparseReduceMaxSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceMaxSparse |
SparseReduceSum <T расширяет TType > | Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor. |
SparseReduceSum.Options | Optional attributes for SparseReduceSum |
SparseReduceSumSparse <T extends TType > | Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor. |
SparseReduceSumSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceSumSparse |
SparseReorder <T extends TType > | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
SparseSegmentMean <T расширяет TNumber > | Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора. |
SparseSegmentMeanGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты для SparseSegmentMean. |
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T расширяет TNumber > | Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора. |
SparseSegmentSqrtN <T расширяет TNumber > | Вычисляет сумму по редким сегментам тензора, разделенным на sqrt числа N. |
SparseSegmentSqrtNGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты для SparseSegmentSqrtN. |
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T расширяет TNumber > | Вычисляет сумму по редким сегментам тензора, разделенным на sqrt числа N. |
SparseSegmentSum <T расширяет TNumber > | Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора. |
SparseSegmentSumWithNumSegments <T расширяет TNumber > | Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора. |
SparseSlice <T extends TType > | Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`. |
SparseSliceGrad <T расширяет TType > | Оператор градиента для операции SparseSlice. |
SparseSoftmax <T расширяет TNumber > | Применяет softmax к пакетному ND `SparseTensor`. |
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
SparseSparseMaximum <T extends TNumber > | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
SparseSparseMinimum <T extends TType > | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
SparseSplit <T extends TType > | Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension. |
SparseTensorDenseAdd <U расширяет TType > | Добавляет SparseTensor и плотный Tensor, создавая плотный Tensor. |
SparseTensorDenseMatMul <U расширяет TType > | Умножьте SparseTensor (ранга 2) «A» на плотную матрицу «B». |
SparseTensorDenseMatMul.Options | Optional attributes for SparseTensorDenseMatMul |
РазреженныйTensorSliceDataset | Создает набор данных, который разбивает SparseTensor на элементы по строкам. |
РазреженныйTensorToCSRSparseMatrix | Преобразует SparseTensor в (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix. |
SparseToDense <U расширяет TType > | Преобразует разреженное представление в плотный тензор. |
SparseToDense.Options | Optional attributes for SparseToDense |
SparseToSparseSetOperation <T extends TType > | Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs. |
SparseToSparseSetOperation.Options | Optional attributes for SparseToSparseSetOperation |
SpecializedType | For identifying the underlying type of a variant. |
Спенс <T расширяет TNumber > | |
Split <T extends TType > | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitV <T extends TType > | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SqlDataset | Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов. |
SqlDataset | Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов. |
Sqrt <T расширяет TType > | Вычисляет квадратный корень из x поэлементно. |
SqrtGrad <T расширяет TType > | Вычисляет градиент для sqrt `x` относительно его входных данных. |
Sqrtm <T расширяет TType > | Вычисляет квадратный корень матрицы из одной или нескольких квадратных матриц: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A Входная матрица должна быть обратимой. |
Квадрат <T расширяет TType > | Вычисляет квадрат x поэлементно. |
SquaredDifference <T расширяет TType > | Возвращает conj(x - y)(x - y) поэлементно. |
SquaredHinge | Computes the squared hinge loss between labels and predictions. |
SquaredHinge <T extends TNumber > | A metric that computes the squared hinge loss metric between labels and predictions. |
Сожмите <T расширяет TType > | Удаляет размеры размера 1 из формы тензора. |
Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
Стек <T расширяет TType > | Упаковывает список тензоров ранга N-R в один тензор ранга (R+1). |
Stack.Options | Optional attributes for Stack |
StackFrameWithId | A stack frame with ID. |
StackFrameWithId.Builder | A stack frame with ID. |
StackFrameWithIdOrBuilder | |
Этап | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
Stage.Options | Optional attributes for Stage |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
Размер сцены | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
StatefulRandomBinomial <V расширяет TNumber > | |
StatefulStandardNormal <U расширяет TType > | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
StatefulTruncatedNormal <U расширяет TType > | Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения. |
StatefulUniform <U расширяет TType > | Выводит случайные значения из равномерного распределения. |
StatefulUniformFullInt <U расширяет TType > | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatefulUniformInt <U расширяет TType > | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessMultinomial <V расширяет TNumber > | Рисует выборки из полиномиального распределения. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V расширяет TNumber > | |
StatelessRandomBinomial <W расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из биномиального распределения. |
StatelessRandomGamma <V расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormal <V расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения. |
StatelessRandomNormalV2 <U расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения. |
StatelessRandomPoisson <W расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из распределения Пуассона. |
StatelessRandomUniform <V расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные значения из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformFullInt <V расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformInt <V расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformV2 <U расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные значения из равномерного распределения. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessTruncatedNormal <V расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U расширяет TNumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения. |
StaticRegexFullMatch | Проверьте, соответствует ли ввод шаблону регулярного выражения. |
StaticRegexReplace | Заменяет совпадение входного шаблона на перезапись. |
StaticRegexReplace.Options | Optional attributes for StaticRegexReplace |
StatsAggregatorHandle | Creates a statistics manager resource. |
StatsAggregatorHandle | |
StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
Агрегатор статистикиСводка | Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. |
Агрегатор статистикиСводка | Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. |
StdArrays | Utility class for working with NdArray instances mixed with standard Java arrays. |
StepStats | Protobuf type tensorflow.StepStats |
StepStats.Builder | Protobuf type tensorflow.StepStats |
StepStatsOrBuilder | |
StepStatsProtos | |
StopGradient <T расширяет TType > | Останавливает вычисление градиента. |
StridedSlice <T расширяет TType > | Вернуть фрагмент с шагом из `input`. |
StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
StridedSliceAssign <T расширяет TType > | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`. |
StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U расширяет TType > | Возвращает градиент StridedSlice. |
StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
StridedSliceHelper | Helper endpoint methods for Python like indexing. |
Строковый формат | Форматирует строковый шаблон, используя список тензоров. |
StringFormat.Options | Optional attributes for StringFormat |
StringLayout | Data layout that converts a String to/from a sequence of bytes applying a given charset. |
длина строки | Длины строк `input`. |
StringLength.Options | Optional attributes for StringLength |
StringNGrams <T extends TNumber > | Creates ngrams from ragged string data. |
StringSplit | Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. |
StringSplit.Options | Optional attributes for StringSplit |
Полоска | Удалите начальные и конечные пробелы из тензора. |
StructProtos | |
StructuredValue | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
StructuredValue.Builder | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
StructuredValue.KindCase | |
StructuredValueOrBuilder | |
Sub <T расширяет TType > | Возвращает x-y поэлементно. |
Подстр. | Возвращает подстроки из `Tensor` строк. |
Substr.Options | Optional attributes for Substr |
Сумма <T расширяет TType > | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
Sum.Options | Optional attributes for Sum |
Краткое содержание | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
Summary.Audio | Protobuf type tensorflow.Summary.Audio |
Summary.Audio.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Audio |
Summary.AudioOrBuilder | |
Summary.Builder | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
Summary.Image | Protobuf type tensorflow.Summary.Image |
Summary.Image.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Image |
Summary.ImageOrBuilder | |
Summary.Value | Protobuf type tensorflow.Summary.Value |
Summary.Value.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Value |
Summary.Value.ValueCase | |
Summary.ValueOrBuilder | |
SummaryDescription | Metadata associated with a series of Summary dataProtobuf type tensorflow.SummaryDescription |
SummaryDescription.Builder | Metadata associated with a series of Summary dataProtobuf type tensorflow.SummaryDescription |
SummaryDescriptionOrBuilder | |
SummaryMetadata | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
SummaryMetadata.Builder | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
SummaryMetadata.PluginData | Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
SummaryMetadata.PluginData.Builder | Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder | |
SummaryMetadataOrBuilder | |
SummaryOrBuilder | |
SummaryProtos | |
Автор резюме | |
SummaryWriter.Options | Optional attributes for SummaryWriter |
Svd <T extends TType > | Computes the singular value decompositions of one or more matrices. |
Svd <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
Svd.Options | Optional attributes for Svd |
Swish <T extends TFloating > | Swish activation function. |
SwitchCond <T extends TType > | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
Т
TaggedRunMetadata | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
TaggedRunMetadata.Builder | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
TaggedRunMetadataOrBuilder | |
TakeDataset | |
TakeDataset | Создает набор данных, содержащий элементы count из input_dataset. |
TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. |
TakeManySparseFromTensorsMap.Options | Optional attributes for TakeManySparseFromTensorsMap |
Тан <T расширяет TType > | Вычисляет tan от x поэлементно. |
Tanh <T extends TFloating > | Hyperbolic tangent activation function. |
Тан <T расширяет TType > | Вычисляет гиперболический тангенс числа x поэлементно. |
ТанГрад <T расширяет TType > | Вычисляет градиент для tanh `x` относительно его входных данных. |
TaskDeviceFilters | Defines the device filters for a remote task. |
TaskDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for a remote task. |
TaskDeviceFiltersOrBuilder | |
TBfloat16 | Brain 16-bit float tensor type. |
TBfloat16Mapper | Maps memory of DT_BFLOAT16 tensors to a n-dimensional data space. |
TBool | Boolean tensor type. |
TBoolMapper | Maps memory of DT_BOOL tensors to a n-dimensional data space. |
TemporaryVariable <T расширяет TType > | Возвращает тензор, который может быть изменен, но сохраняется только в течение одного шага. |
TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
Тензор | A statically typed multi-dimensional array. |
Тензор | |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T extends TType > | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T расширяет TType > | Соберите определенные элементы из TensorArray в выходное «значение». |
TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T расширяет TType > | |
TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T расширяет TType > | Считайте элемент из TensorArray в выходное значение. |
ТензорМассивScatter | Распределите данные из входного значения по конкретным элементам TensorArray. |
TensorArraySize | Получите текущий размер TensorArray. |
TensorArraySplit | Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray. |
TensorArrayРаспаковать | |
ТензорМассивЗапись | Поместите элемент в tensor_array. |
TensorBuffers | Maps native tensor memory into DataBuffers , allowing I/O operations from the JVM. |
TensorBundleProtos | |
TensorConnection | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
TensorConnection.Builder | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
TensorConnectionOrBuilder | |
Тензорный набор данных | Создает набор данных, который один раз генерирует `компоненты` в виде кортежа тензоров. |
TensorDebugMode | Available modes for extracting debugging information from a Tensor. |
TensorDescription | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
TensorDescription.Builder | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
TensorDescriptionOrBuilder | |
TensorDescriptionProtos | |
TensorDiag <T расширяет TType > | Возвращает диагональный тензор с заданными значениями диагонали. |
TensorDiagPart <T расширяет TType > | Возвращает диагональную часть тензора. |
Тензорфлоу | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |
тензорный поток | |
тензорный поток | |
TensorFlowException | Unchecked exception thrown by TensorFlow core classes |
TensorForestCreateTreeVariable | Creates a tree resource and returns a handle to it. |
TensorForestTreeDeserialize | Deserializes a proto into the tree handle |
ТензорЛесДеревоИнициализированоOp | Проверяет, было ли инициализировано дерево. |
ТензорЛесДеревоПрогнозировать | Выведите логиты для заданных входных данных |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Создает дескриптор TensorForestTreeResource. |
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Optional attributes for TensorForestTreeResourceHandleOp |
ТензорЛесДеревоСериализация | Сериализует дескриптор дерева в прототип |
ТензорЛесДеревоРазмер | Получить количество узлов в дереве |
TensorInfo | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
TensorInfo.Builder | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
TensorInfo.CompositeTensor | Generic encoding for composite tensors. |
TensorInfo.CompositeTensor.Builder | Generic encoding for composite tensors. |
TensorInfo.CompositeTensorOrBuilder | |
TensorInfo.CooSparse | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
TensorInfo.CooSparse.Builder | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
TensorInfo.CooSparseOrBuilder | |
TensorInfo.EncodingCase | |
TensorInfoOrBuilder | |
TensorListConcat <U extends TType > | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T расширяет TNumber > | Форма элементов данного списка, как тензор. |
ТензорЛистФромТензор | Создает TensorList, который при сложении имеет значение «tensor». |
TensorListGather <T расширяет TType > | Создает Tensor путем индексации в TensorList. |
TensorListGetItem <T расширяет TType > | |
ТензорСписокДлина | Возвращает количество тензоров во входном списке тензоров. |
TensorListPopBack <T extends TType > | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | Возвращает список, в котором последним элементом является переданный Tensor, а в input_handle — другие элементы данного списка. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Список заданного размера с пустыми элементами. |
TensorListResize | Изменяет размер списка. |
TensorListScatter | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Тензор рассеяния по индексам во входном списке. |
Тензорлистсетитем | |
TensorListSplit | Разбивает тензор на список. |
TensorListStack <T расширяет TType > | Складывает все тензоры в списке. |
TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
TensorMapErase | Возвращает тензорную карту со стертым элементом из данного ключа. |
TensorMapHasKey | Возвращает, существует ли данный ключ на карте. |
TensorMapInsert | Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной данной парой ключ-значение. |
TensorMapLookup <U расширяет TType > | Возвращает значение заданного ключа в тензорной карте. |
TensorMapper <T extends TType > | Maps the native memory of a RawTensor to a n-dimensional typed data space accessible from the JVM. |
Тензормапсизе | Возвращает количество тензоров во входной тензорной карте. |
TensorMapStackKeys <T расширяет TType > | Возвращает тензорный стек всех ключей в тензорной карте. |
TensorMetadata | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
TensorMetadata.Builder | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
TensorMetadataOrBuilder | |
TensorProto | Protocol buffer representing a tensor. |
TensorProto.Builder | Protocol buffer representing a tensor. |
TensorProtoOrBuilder | |
TensorProtos | |
TensorScatterNdAdd <T расширяет TType > | Добавляет редкие «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами». |
TensorScatterNdMax <T расширяет TType > | |
TensorScatterNdMin <T расширяет TType > | |
TensorScatterNdSub <T расширяет TType > | Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами». |
TensorScatterNdUpdate <T расширяет TType > | Разбросайте «обновления» по существующему тензору в соответствии с «индексами». |
TensorShapeProto | Dimensions of a tensor. |
TensorShapeProto.Builder | Dimensions of a tensor. |
TensorShapeProto.Dim | One dimension of the tensor. |
TensorShapeProto.Dim.Builder | One dimension of the tensor. |
TensorShapeProto.DimOrBuilder | |
TensorShapeProtoOrBuilder | |
TensorShapeProtos | |
TensorSliceDataset | |
TensorSliceDataset | Создает набор данных, который генерирует каждый фрагмент компонентов dim-0 один раз. |
TensorSliceProto | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
TensorSliceProto.Builder | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
TensorSliceProto.Extent | Extent of the slice in one dimension. |
TensorSliceProto.Extent.Builder | Extent of the slice in one dimension. |
TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase | |
TensorSliceProto.ExtentOrBuilder | |
TensorSliceProtoOrBuilder | |
TensorSliceProtos | |
TensorSpecProto | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
TensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
TensorSpecProtoOrBuilder | |
TensorStridedSliceUpdate <T расширяет TType > | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `input`. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
TensorСводка | Выводит буфер протокола «Сводка» с тензорными данными и данными каждого плагина. |
TensorType | Annotation for all tensor types. |
TensorTypeInfo <T extends TType > | Registered information about a tensor type. |
TensorTypeRegistry | Repository of all registered tensor types. |
TestLogProtos | |
TestResults | The output of one benchmark / test run. |
TestResults.BenchmarkType | The type of benchmark. |
TestResults.Builder | The output of one benchmark / test run. |
TestResultsOrBuilder | |
TextLineDataset | |
TextLineDataset | Создает набор данных, который генерирует строки одного или нескольких текстовых файлов. |
TextLineReader | Reader, который выводит строки файла, разделенные символом «\n». |
TextLineReader.Options | Optional attributes for TextLineReader |
TF_AllocatorAttributes | |
TF_ApiDefMap | |
TF_AttrMetadata | |
TF_Buffer | |
TF_Buffer.Data_deallocator_Pointer_long | |
TF_DeprecatedSession | |
TF_DeviceList | |
TF_DimensionHandle | |
TF_Function | |
TF_FunctionOptions | |
TF_Graph | |
TF_ImportGraphDefOptions | |
TF_ImportGraphDefResults | |
TF_Input | |
TF_KernelBuilder | |
TF_Library | |
TF_OpDefinitionBuilder | |
TF_Operation | |
TF_OperationDescription | |
TF_OpKernelConstruction | |
TF_OpKernelContext | |
TF_Output | |
TF_Server | |
TF_Session | |
TF_SessionOptions | |
TF_ShapeHandle | |
TF_ShapeInferenceContext | |
TF_Status | |
TF_StringView | |
TF_Tensor | |
TF_TString | |
TF_TString_Large | |
TF_TString_Offset | |
TF_TString_Raw | |
TF_TString_Small | |
TF_TString_Union | |
TF_TString_View | |
TF_WhileParams | |
TFE_Context | |
TFE_ContextOptions | |
TFE_Op | |
TFE_TensorDebugInfo | |
TFE_TensorHandle | |
TFFailedPreconditionException | |
TFInvalidArgumentException | |
TFloat16 | IEEE-754 half-precision 16-bit float tensor type. |
TFloat16Mapper | Maps memory of DT_HALF tensors to a n-dimensional data space. |
TFloat32 | IEEE-754 single-precision 32-bit float tensor type. |
TFloat32Mapper | Maps memory of DT_FLOAT tensors to a n-dimensional data space. |
TFloat64 | IEEE-754 double-precision 64-bit float tensor type. |
TFloat64Mapper | Maps memory of DT_DOUBLE tensors to a n-dimensional data space. |
TFloating | Common interface for all floating point tensors. |
TFOutOfRangeException | |
TFPermissionDeniedException | |
Тфрекорддатасет | Создает набор данных, который генерирует записи из одного или нескольких файлов TFRecord. |
TFRecordDataset | |
Тфрекордридер | Reader, который выводит записи из файла TensorFlow Records. |
TfRecordReader.Options | Optional attributes for TfRecordReader |
TFResourceExhaustedException | |
TFUnauthenticatedException | |
TFUnimplementedException | |
Набор данных ThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Набор данных ThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Ручка пула потоков | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Ручка пула потоков | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
ThreadPoolOptionProto | Protobuf type tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
ThreadPoolOptionProto.Builder | Protobuf type tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
ThreadPoolOptionProtoOrBuilder | |
Плитка <T расширяет TType > | Создает тензор путем мозаики данного тензора. |
TileGrad <T расширяет TType > | Возвращает градиент «Tile». |
Временная метка | Предоставляет время с начала эпохи в секундах. |
TInt32 | 32-bit signed integer tensor type. |
TInt32Mapper | Maps memory of DT_INT32 tensors to a n-dimensional data space. |
TInt64 | 64-bit signed integer tensor type. |
TInt64Mapper | Maps memory of DT_INT64 tensors to a n-dimensional data space. |
TIntegral | Common interface for all integral numeric tensors. |
TNumber | Common interface for all numeric tensors. |
ТоБул | Преобразует тензор в скалярный предикат. |
ToHashBucket | Преобразует каждую строку во входном тензоре в ее хеш-мод по количеству сегментов. |
ToHashBucketFast | Преобразует каждую строку во входном тензоре в ее хеш-мод по количеству сегментов. |
ToHashBucketStrong | Преобразует каждую строку во входном тензоре в ее хеш-мод по количеству сегментов. |
ToNumber <T расширяет TNumber > | Преобразует каждую строку во входном тензоре в указанный числовой тип. |
TopK <T extends TNumber > | Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. |
TopK.Options | Optional attributes for TopK |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
ТПУКомпиляцияРезультат | Возвращает результат компиляции TPU. |
TPUEmbeddingActivations | Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU. |
TPUReplicationInput <T расширяет TType > | Подключает N входов к N-образному реплицированному вычислению TPU. |
TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T extends TType > | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TrackableObjectGraph | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
TrackableObjectGraph.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
TrackableObjectGraph.TrackableObject | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReferenceOrBuilder | |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensorOrBuilder | |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder | |
TrackableObjectGraph.TrackableObjectOrBuilder | |
TrackableObjectGraphOrBuilder | |
TrackableObjectGraphProtos | |
TransportOptions | |
TransportOptions.RecvBufRespExtra | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
TransportOptions.RecvBufRespExtraOrBuilder | |
Транспонировать <T расширяет TType > | Перетасуйте размеры x в соответствии с перестановкой. |
TriangularSolve <T расширяет TType > | Решает системы линейных уравнений с верхними или нижними треугольными матрицами путем обратной подстановки. |
TriangularSolve.Options | Optional attributes for TriangularSolve |
TridiagonalMatMul <T расширяет TType > | Вычислите произведение с трехдиагональной матрицей. |
TridiagonalSolve <T расширяет TType > | Решает трехдиагональные системы уравнений. |
TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
TruncateDiv <T расширяет TType > | Возвращает x/y поэлементно для целочисленных типов. |
TruncatedNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates a truncated normal distribution. |
TruncatedNormal <U расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения. |
TruncatedNormal.Options | Optional attributes for TruncatedNormal |
TruncateMod <T расширяет TNumber > | Возвращает поэлементный остаток от деления. |
TryRpc | Выполнение пакетов запросов RPC. |
TryRpc.Options | Optional attributes for TryRpc |
TString | String type. |
TStringInitializer <T> | Helper class for initializing a TString tensor. |
TStringMapper | Maps memory of DT_STRING tensors to a n-dimensional data space. |
TType | Common interface for all typed tensors. |
TUint8 | 8-bit unsigned integer tensor type. |
TUint8Mapper | Maps memory of DT_UINT8 tensors to a n-dimensional data space. |
TupleValue | Represents a Python tuple. |
TupleValue.Builder | Represents a Python tuple. |
TupleValueOrBuilder | |
TypeSpecProto | Represents a tf.TypeSpecProtobuf type tensorflow.TypeSpecProto |
TypeSpecProto.Builder | Represents a tf.TypeSpecProtobuf type tensorflow.TypeSpecProto |
TypeSpecProto.TypeSpecClass | Protobuf enum tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass |
TypeSpecProtoOrBuilder | |
TypesProtos |
ты
Unbatch <T расширяет TType > | Отменяет операцию Batch для одного выходного тензора. |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchDataset | Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. |
UnbatchDataset | Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. |
UnbatchGrad <T расширяет TType > | Градиент Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecodeWithOffsets.Options | Optional attributes for UnicodeDecodeWithOffsets |
ЮникодКодировать | Закодируйте тензор целых чисел в строки Юникода. |
UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
ЮникодСкрипт | Определите коды сценариев данного тензора целочисленных кодовых точек Юникода. |
ЮникодТранскод | Перекодируйте входной текст из исходной кодировки в целевую кодировку. |
UnicodeTranscode.Options | Optional attributes for UnicodeTranscode |
UniformCandidateSampler | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |
UniformCandidateSampler.Options | Optional attributes for UniformCandidateSampler |
Unique <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
Уникальный набор данных | Создает набор данных, содержащий уникальные элементы input_dataset. |
Уникальный набор данных | Создает набор данных, содержащий уникальные элементы input_dataset. |
UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnitNorm | Constrains the weights to have unit norm. |
UnravelIndex <T расширяет TNumber > | Преобразует массив плоских индексов в кортеж массивов координат. |
UnsortedSegmentJoin | Объединяет элементы входных данных на основе Segment_ids. |
UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
UnsortedSegmentMax <T расширяет TNumber > | Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. |
UnsortedSegmentMin <T расширяет TNumber > | Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. |
UnsortedSegmentProd <T расширяет TType > | Вычисляет произведение по сегментам тензора. |
UnsortedSegmentSum <T расширяет TType > | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
Unstack <T extends TType > | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
Развернуть вариант набора данных | |
Верхний | Преобразует все символы нижнего регистра в соответствующие им замены в верхнем регистре. |
Upper.Options | Optional attributes for Upper |
UpperBound <U расширяет TNumber > | Применяет Upper_bound(sorted_search_values, Values) вдоль каждой строки. |
В
Validator | |
Validator | |
ValuesDef | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
ValuesDef.Builder | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
ValuesDefOrBuilder | |
ВарХандлеОп | Создает дескриптор ресурса Variable. |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
Переменная <T расширяет TType > | Сохраняет состояние в виде тензора, который сохраняется на всех этапах. |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableAggregation | Indicates how a distributed variable will be aggregated. |
VariableDef | Protocol buffer representing a Variable. |
VariableDef.Builder | Protocol buffer representing a Variable. |
VariableDefOrBuilder | |
VariableProtos | |
VariableShape <T расширяет TNumber > | Возвращает форму переменной, на которую указывает ресурс. |
VariableSynchronization | Indicates when a distributed variable will be synced. |
VarianceScaling <T extends TFloating > | Initializer capable of adapting its scale to the shape of weights tensors. |
VarianceScaling.Distribution | The random distribution to use when initializing the values. |
VarianceScaling.Mode | The mode to use for calculating the fan values. |
VariantTensorDataProto | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
VariantTensorDataProto.Builder | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
VariantTensorDataProtoOrBuilder | |
Варисинициализедоп | Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе дескриптора ресурса. |
VarLenFeatureProto | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
VarLenFeatureProto.Builder | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
VarLenFeatureProtoOrBuilder | |
VerifierConfig | The config for graph verifiers. |
VerifierConfig.Builder | The config for graph verifiers. |
VerifierConfig.Toggle | Protobuf enum tensorflow.VerifierConfig.Toggle |
VerifierConfigOrBuilder | |
VerifierConfigProtos | |
VersionDef | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
VersionDef.Builder | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
VersionDefOrBuilder | |
VersionsProtos |
Вт
WatchdogConfig | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
WatchdogConfig.Builder | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
WatchdogConfigOrBuilder | |
WeakPointerScope | A minimalist pointer scope only keeping weak references to its elements. |
Где | Возвращает местоположения ненулевых/истинных значений в тензоре. |
WhileContextDef | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
WhileContextDef.Builder | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
WhileContextDefOrBuilder | |
ЦелыйФайлРидер | Reader, который выводит все содержимое файла в виде значения. |
WholeFileReader.Options | Optional attributes for WholeFileReader |
Окнодатасет | Объединяет (гнезда) входных элементов в набор данных (гнезд) окон. |
WorkerHealth | Current health status of a worker. |
РабочийСердцебиение | Сердцебиение рабочего оп. |
WorkerHeartbeatRequest | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
WorkerHeartbeatRequest.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
WorkerHeartbeatRequestOrBuilder | |
WorkerHeartbeatResponse | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
WorkerHeartbeatResponse.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
WorkerHeartbeatResponseOrBuilder | |
WorkerShutdownMode | Indicates the behavior of the worker when an internal error or shutdown signal is received. |
ОберткаDatasetVariant | |
WriteAudioSummary | Writes an audio summary. |
WriteAudioSummary.Options | Optional attributes for WriteAudioSummary |
WriteFile | Writes contents to the file at input filename. |
WriteGraphSummary | Writes a graph summary. |
WriteHistogramSummary | Writes a histogram summary. |
WriteImageSummary | Writes an image summary. |
WriteImageSummary.Options | Optional attributes for WriteImageSummary |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
WriteScalarSummary | Writes a scalar summary. |
WriteSummary | Writes a tensor summary. |
Х
Xdivy <T расширяет TType > | Возвращает 0, если x == 0, и x/y в противном случае, поэлементно. |
XEvent | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
XEvent.Builder | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
XEvent.DataCase | |
XEventMetadata | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
XEventMetadata.Builder | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
XEventMetadataOrBuilder | |
XEventOrBuilder | |
XlaRecvFromHost <T расширяет TType > | Операция по получению тензора от хоста. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
XlaSetBound | Установите границу для данного входного значения в качестве подсказки для компилятора Xla, возвращает то же значение. |
XlaSpmdFullToShardShape <T расширяет TType > | Операция, используемая средством разделения XLA SPMD для переключения с автоматического разделения на ручное разделение. |
XlaSpmdShardToFullShape <T расширяет TType > | Операция, используемая средством разделения XLA SPMD для переключения с ручного разделения на автоматическое разделение. |
XLine | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
XLine.Builder | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
XLineOrBuilder | |
Xlog1py <T расширяет TType > | Возвращает 0, если x == 0, и x * log1p(y) в противном случае, поэлементно. |
Xlogy <T расширяет TType > | Возвращает 0, если x == 0, и x * log(y) в противном случае, поэлементно. |
XPlane | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
XPlane.Builder | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
XPlaneOrBuilder | |
XPlaneProtos | |
XSpace | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
XSpace.Builder | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
XSpaceOrBuilder | |
XStat | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
XStat.Builder | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
XStat.ValueCase | |
XStatMetadata | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
XStatMetadata.Builder | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
XStatMetadataOrBuilder | |
XStatOrBuilder |
З
Нули <T расширяет TType > | Creates an Initializer that sets all values to zero. |
Нули <T расширяет TType > | Оператор, создающий константу, инициализированную нулями формы, заданной `dims`. |
ZerosLike <T расширяет TType > | Возвращает тензор нулей той же формы и типа, что и x. |
Зета <T расширяет TNumber > | Вычисление дзета-функции Гурвица \\(\zeta(x, q)\\). |
ZipDataset | Создает набор данных, объединяющий `input_datasets`. |