UM
| Abortar | Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
| Abortar.Opções | Atributos opcionais para Abort |
| Abs <T estende TNumber > | Calcula o valor absoluto de um tensor. |
| ResumoDataBuffer <T> | |
| AbstractDataBufferWindow <B estende DataBuffer <?>> | |
| AbstractDenseNdArray <T, U estende NdArray <T>> | |
| AbstractNdArray <T, U estende NdArray <T>> | |
| ResumoTF_Buffer | |
| ResumoTF_Graph | |
| AbstractTF_ImportGraphDefOptions | |
| ResumoTF_Session | |
| AbstractTF_SessionOptions | |
| ResumoTF_Status | |
| ResumoTF_Tensor | |
| ResumoTFE_Context | |
| ResumoTFE_ContextOptions | |
| ResumoTFE_Op | |
| ResumoTFE_TensorHandle | |
| AccumulateN <T estende TType > | Retorna a soma elemento a elemento de uma lista de tensores. |
| AcumuladorAplicarGradiente | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
| AcumuladorNumAcumulado | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
| AccumulatorSetGlobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
| AccumulatorTakeGradient <T estende TType > | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
| Acos <T estende TType > | Calcula acos de x elemento a elemento. |
| Acosh <T estende TType > | Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
| Ativação <T estende TNumber > | Classe base abstrata para ativações Nota: O atributo |
| AdaDelta | Otimizador que implementa o algoritmo Adadelta. |
| AdaGrad | Otimizador que implementa o algoritmo Adagrad. |
| AdaGradDA | Otimizador que implementa o algoritmo Adagrad Dual-Averaging. |
| Adão | Otimizador que implementa o algoritmo Adam. |
| Adamax | Otimizador que implementa o algoritmo Adamax. |
| Adicionar <T estende TType > | Retorna x + y elemento a elemento. |
| AddManySparseToTensorsMap | Adicione um `N`-minibatch `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap`, retorne `N` identificadores. |
| AddManySparseToTensorsMap.Options | Atributos opcionais para AddManySparseToTensorsMap |
| AddN <T estende TType > | Adicione todos os tensores de entrada elemento a elemento. |
| AddSparseToTensorsMap | Adicione um `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap` e retorne seu identificador. |
| AddSparseToTensorsMap.Options | Atributos opcionais para AddSparseToTensorsMap |
| AdjustContrast <T estende TNumber > | Ajuste o contraste de uma ou mais imagens. |
| AdjustHue <T estende TNumber > | Ajuste o matiz de uma ou mais imagens. |
| AdjustSaturation <T estende TNumber > | Ajuste a saturação de uma ou mais imagens. |
| Todos | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Todas as opções | Atributos opcionais para All |
| Amostrador de todos os candidatos | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida. |
| AllCandidateSampler.Options | Atributos opcionais para AllCandidateSampler |
| AlocaçãoDescrição | Tipo de protobuf tensorflow.AllocationDescription |
| AllocationDescription.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.AllocationDescription |
| AlocaçãoDescriçãoOrBuilder | |
| AlocaçãoDescriçãoProtos | |
| Registro de Alocação | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
| AllocationRecord.Builder | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
| AlocaçãoRecordOrBuilder | |
| AllocatorMemoryUsado | Tipo de protobuf tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
| AllocatorMemoryUsed.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
| AllocatorMemoryUsedOrBuilder | |
| AllReduce <T estende TNumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| AllReduce.Options | Atributos opcionais para AllReduce |
| AllToAll <T estende TType > | Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU. |
| Ângulo <U estende TNumber > | Retorna o argumento de um número complexo. |
| Iterador anônimo | Um contêiner para um recurso iterador. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
| AnônimoRandomSeedGenerator | |
| Gerador de sementes anônimo | |
| Qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Qualquer.Opções | Atributos opcionais para Any |
| ApiDef | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
| ApiDef.Arg | Tipo de protobuf tensorflow.ApiDef.Arg |
| ApiDef.Arg.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.ApiDef.Arg |
| ApiDef.ArgOrBuilder | |
| ApiDef.Attr | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| ApiDef.Attr.Builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| ApiDef.AttrOrBuilder | |
| ApiDef.Builder | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
| ApiDef.Endpoint | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
| ApiDef.Endpoint.Builder | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
| ApiDef.EndpointOrBuilder | |
| ApiDef.Visibilidade | Protobuf enum tensorflow.ApiDef.Visibility |
| ApiDefOrBuilder | |
| ApiDefProtos | |
| APIDefs | Tipo de protobuf tensorflow.ApiDefs |
| ApiDefs.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.ApiDefs |
| ApiDefsOrBuilder | |
| ApplyAdadelta <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta. |
| AplicarAdadelta.Options | Atributos opcionais para ApplyAdadelta |
| ApplyAdagrad <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
| AplicarAdagrad.Options | Atributos opcionais para ApplyAdagrad |
| ApplyAdagradDa <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad. |
| AplicarAdagradDa.Options | Atributos opcionais para ApplyAdagradDa |
| ApplyAdagradV2 <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
| AplicarAdagradV2.Options | Atributos opcionais para ApplyAdagradV2 |
| ApplyAdam <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
| AplicarAdam.Options | Atributos opcionais para ApplyAdam |
| ApplyAdaMax <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo AdaMax. |
| AplicarAdaMax.Options | Atributos opcionais para ApplyAdaMax |
| ApplyAddSign <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. |
| AplicarAddSign.Options | Atributos opcionais para ApplyAddSign |
| ApplyCenteredRmsProp <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
| ApplyCenteredRmsProp.Options | Atributos opcionais para ApplyCenteredRmsProp |
| ApplyFtrl <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
| AplicarFtrl.Options | Atributos opcionais para ApplyFtrl |
| ApplyGradientDescent <T estende TType > | Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele. |
| AplicarGradientDescent.Options | Atributos opcionais para ApplyGradientDescent |
| ApplyMomentum <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. |
| AplicarMomentum.Options | Atributos opcionais para ApplyMomentum |
| ApplyPowerSign <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. |
| AplicarPowerSign.Options | Atributos opcionais para ApplyPowerSign |
| ApplyProximalAdagrad <T estende TType > | Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. |
| ApplyProximalAdagrad.Options | Atributos opcionais para ApplyProximalAdagrad |
| ApplyProximalGradientDescent <T estende TType > | Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
| AplicarProximalGradientDescent.Options | Atributos opcionais para ApplyProximalGradientDescent |
| ApplyRmsProp <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
| ApplyRmsProp.Options | Atributos opcionais para ApplyRmsProp |
| AproximadoIgual | Retorna o valor verdade de abs(xy) <tolerância elemento a elemento. |
| AproximadoEqual.Options | Atributos opcionais para ApproximateEqual |
| ArgMax <V estende TNumber > | Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor. |
| ArgMin <V estende TNumber > | Retorna o índice com o menor valor nas dimensões de um tensor. |
| Asin <T estende TType > | Calcula o seno inverso trignométrico de x elemento a elemento. |
| Asinh <T estende TType > | Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Uma transformação que afirma quais transformações acontecerão a seguir. |
| AssertNextDataset | |
| Afirmar isso | Afirma que a condição dada é verdadeira. |
| AssertThat.Opções | Atributos opcionais para AssertThat |
| AssetFileDef | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
| AssetFileDef.Builder | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
| AssetFileDefOrBuilder | |
| Atribuir <T estende TType > | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
| Atribuir.Opções | Atributos opcionais para Assign |
| AssignAdd <T estende TType > | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
| AssignAdd.Options | Atributos opcionais para AssignAdd |
| AtribuirAddVariableOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
| AssignSub <T estende TType > | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
| AssignSub.Options | Atributos opcionais para AssignSub |
| AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
| AtribuirVariableOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
| AsString | Converte cada entrada no tensor fornecido em strings. |
| AsString.Options | Atributos opcionais para AsString |
| Atan <T estende TType > | Calcula a tangente inversa trignométrica de x elemento a elemento. |
| Atan2 <T estende TNumber > | Calcula o arco tangente de `y/x` elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos. |
| Atanh <T estende TType > | Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento. |
| Valor de atributo | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
| AttrValue.Builder | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
| AttrValue.ListValue | LINT.IfChange tensorflow.AttrValue.ListValue |
| AttrValue.ListValue.Builder | LINT.IfChange tensorflow.AttrValue.ListValue |
| AttrValue.ListValueOrBuilder | |
| AttrValue.ValueCase | |
| AttrValueOrBuilder | |
| AttrValueProtos | |
| Espectrograma de áudio | Produz uma visualização de dados de áudio ao longo do tempo. |
| AudioSpectrogram.Opções | Atributos opcionais para AudioSpectrogram |
| Resumo de áudio | Produz um buffer de protocolo `Summary` com áudio. |
| AudioSummary.Options | Atributos opcionais para AudioSummary |
| Opções AutoParallel | Tipo de protobuf tensorflow.AutoParallelOptions |
| AutoParallelOptions.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.AutoParallelOptions |
| AutoParallelOptionsOrBuilder | |
| AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
| AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
| AutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para AutoShardDataset |
| AutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para AutoShardDataset |
| Informações do dispositivo disponível | Matches DeviceAttributes tensorflow.AvailableDeviceInfo |
| DisponívelDeviceInfo.Builder | Matches DeviceAttributes tensorflow.AvailableDeviceInfo |
| DisponívelDeviceInfoOrBuilder | |
| AvgPool <T estende TNumber > | Executa pooling médio na entrada. |
| AvgPool.Opções | Atributos opcionais para AvgPool |
| AvgPool3d <T estende TNumber > | Executa pooling médio 3D na entrada. |
| AvgPool3d.Opções | Atributos opcionais para AvgPool3d |
| AvgPool3dGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função de agrupamento médio. |
| AvgPool3dGrad.Options | Atributos opcionais para AvgPool3dGrad |
| AvgPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função de agrupamento médio. |
| AvgPoolGrad.Options | Atributos opcionais para AvgPoolGrad |
B
| BandedTriangularSolve <T estende TType > | |
| BandedTriangularSolve.Options | Atributos opcionais para BandedTriangularSolve |
| BandPart <T estende TType > | Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna como zero. |
| Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
| Barreira.Opções | Atributos opcionais para Barrier |
| BarreiraFechar | Fecha a barreira dada. |
| BarrierClose.Options | Atributos opcionais para BarrierClose |
| BarreiraIncompletaTamanho | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
| BarreiraInserirMuitos | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
| BarreiraReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
| BarreiraTakeMany | Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. |
| BarreiraTakeMany.Options | Atributos opcionais para BarrierTakeMany |
| BaseInitializer <T estende TType > | Classe base abstrata para todos os inicializadores |
| Lote | Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
| Opções em lote | Atributos opcionais para Batch |
| BatchCholesky <T estende TNumber > | |
| BatchCholeskyGrad <T estende TNumber > | |
| Conjunto de dados em lote | |
| Conjunto de dados em lote | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos `batch_size` de `input_dataset`. |
| BatchDataset.Opções | Atributos opcionais para BatchDataset |
| LoteFft | |
| LoteFft2d | |
| LoteFft3d | |
| BatchIfft | |
| LoteIfft2d | |
| LoteIfft3d | |
| BatchMatMul <T estende TType > | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| BatchMatMul.Options | Atributos opcionais para BatchMatMul |
| BatchMatrixBandPart <T estende TType > | |
| BatchMatrixDeterminant <T estende TType > | |
| BatchMatrixDiag <T estende TType > | |
| BatchMatrixDiagPart <T estende TType > | |
| BatchMatrixInverse <T estende TNumber > | |
| BatchMatrixInverse.Options | Atributos opcionais para BatchMatrixInverse |
| BatchMatrixSetDiag <T estende TType > | |
| BatchMatrixSolve <T estende TNumber > | |
| BatchMatrixSolve.Options | Atributos opcionais para BatchMatrixSolve |
| BatchMatrixSolveLs <T estende TNumber > | |
| BatchMatrixSolveLs.Options | Atributos opcionais para BatchMatrixSolveLs |
| BatchMatrixTriangularSolve <T estende TNumber > | |
| BatchMatrixTriangularSolve.Options | Atributos opcionais para BatchMatrixTriangularSolve |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T estende TType > | Normalização em lote. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T estende TType > | Gradientes para normalização de lote. |
| BatchSelfAdjointEig <T estende TNumber > | |
| BatchSelfAdjointEig.Options | Atributos opcionais para BatchSelfAdjointEig |
| BatchSvd <T estende TType > | |
| BatchSvd.Opções | Atributos opcionais para BatchSvd |
| BatchToSpace <T estende TType > | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T estende TType > | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
| Entradas de referência | Tipo de protobuf tensorflow.BenchmarkEntries |
| BenchmarkEntries.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.BenchmarkEntries |
| BenchmarkEntriesOrBuilder | |
| Entrada de referência | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
| BenchmarkEntry.Builder | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
| BenchmarkEntryOrBuilder | |
| BesselI0 <T estende TNumber > | |
| BesselI0e <T estende TNumber > | |
| BesselI1 <T estende TNumber > | |
| BesselI1e <T estende TNumber > | |
| BesselJ0 <T estende TNumber > | |
| BesselJ1 <T estende TNumber > | |
| BesselK0 <T estende TNumber > | |
| BesselK0e <T estende TNumber > | |
| BesselK1 <T estende TNumber > | |
| BesselK1e <T estende TNumber > | |
| BesselY0 <T estende TNumber > | |
| BesselY1 <T estende TNumber > | |
| Betainc <T estende TNumber > | Calcule a integral beta incompleta regularizada \\(I_x(a, b)\\). |
| BfcMemoryMapProtos | |
| Bfloat16Layout | Layout de dados que converte floats de 32 bits de/para 16 bits, truncando sua mantissa para 7 bits, mas preservando o expoente de 8 bits com o mesmo viés. |
| BiasAdd <T estende TType > | Adiciona `viés` ao `valor`. |
| BiasAdd.Opções | Atributos opcionais para BiasAdd |
| BiasAddGrad <T estende TType > | A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias". |
| BiasAddGrad.Options | Atributos opcionais para BiasAddGrad |
| BinárioCrossentropia | Calcula a perda de entropia cruzada entre rótulos verdadeiros e rótulos previstos. |
| BinaryCrossentropy <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a perda binária de entropia cruzada entre rótulos verdadeiros e rótulos previstos. |
| Bincount <T estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| Resumo do Bin | Tipo de protobuf tensorflow.BinSummary |
| BinSummary.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.BinSummary |
| BinSummaryOrBuilder | |
| Bitcast <U estende TType > | Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
| BitwiseAnd <T estende TNumber > | Elementwise calcula o AND bit a bit de `x` e `y`. |
| BitwiseOr <T estende TNumber > | Elementwise calcula o OR bit a bit de `x` e `y`. |
| BitwiseXor <T estende TNumber > | Elementwise calcula o XOR bit a bit de `x` e `y`. |
| BlockLSTM <T estende TNumber > | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. |
| BlockLSTM.Opções | Atributos opcionais para BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T estende TNumber > | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
| BooleanDataBuffer | Um DataBuffer de booleanos. |
| BooleanDataLayout <S estende DataBuffer <?>> | Um DataLayout que converte dados armazenados em um buffer em booleanos. |
| BooleanDenseNdArray | |
| Máscara Booleana | |
| BooleanMask.Opções | Atributos opcionais para BooleanMask |
| BooleanMaskUpdate | |
| BooleanMaskUpdate.Opções | Atributos opcionais para BooleanMaskUpdate |
| BooleanNdArray | Um NdArray de booleanos. |
| BoolLayout | Layout de dados que converte booleanos de/para bytes. |
| BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
| BoostedTreesBucketize | Divida cada recurso com base nos limites do intervalo. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCenterBias | Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Crie o recurso para fluxos de quantis. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
| BoostedTreesFlushQuantileResumos | Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas crescentes. |
| BoostedTreesMakeQuantileResumos | Faz o resumo dos quantis do lote. |
| BoostedTreesMakeStatsResumo | Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
| BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Libere os resumos de um recurso de fluxo de quantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa o conjunto de árvores em um proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits armazenados em cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BoundedTensorSpecProto | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
| BoundedTensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
| BoundedTensorSpecProtoOrBuilder | |
| BroadcastDynamicShape <T estende TNumber > | Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. |
| BroadcastGradientArgs <T estende TNumber > | Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão. |
| BroadcastHelper <T estende TType > | Operador auxiliar para realizar transmissões no estilo XLA Transmite `lhs` e `rhs` para a mesma classificação, adicionando dimensões de tamanho 1 a qualquer uma das `lhs` e `rhs` que tenha a classificação mais baixa, usando as regras de transmissão do XLA para operadores binários. |
| BroadcastRecv <T estende TType > | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
| BroadcastRecv.Opções | Atributos opcionais para BroadcastRecv |
| BroadcastSend <T estende TType > | Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos. |
| BroadcastSend.Opções | Atributos opcionais para BroadcastSend |
| BroadcastTo <T estende TType > | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
| Bucketizar | Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. |
| Configuração de compilação | Tipo de protobuf tensorflow.BuildConfiguration |
| BuildConfiguration.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.BuildConfiguration |
| BuildConfigurationOrBuilder | |
| BundleEntryProto | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
| BundleEntryProto.Builder | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
| BundleEntryProtoOrBuilder | |
| BundleHeaderProto | Special header that is associated with a bundle. |
| BundleHeaderProto.Builder | Special header that is associated with a bundle. |
| BundleHeaderProto.Endianness | An enum indicating the endianness of the platform that produced this bundle. |
| BundleHeaderProtoOrBuilder | |
| ByteDataBuffer | Um DataBuffer de bytes. |
| ByteDataLayout <S estende DataBuffer <?>> | Um DataLayout que converte dados armazenados em um buffer em bytes. |
| ByteDenseNdArray | |
| ByteNdArray | Um NdArray de bytes. |
| ByteSequenceProvider <T> | Produz sequência de bytes a serem armazenados em ByteSequenceTensorBuffer . |
| ByteSequenceTensorBuffer | Buffer para armazenar dados do tensor de string. |
| Lista de Bytes | Containers to hold repeated fundamental values. |
| BytesList.Builder | Containers to hold repeated fundamental values. |
| BytesListOrBuilder | |
| BytesProduzidoStatsDataset | Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| BytesProduzidoStatsDataset | Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
C
| Conjunto de dados de cache | Cria um conjunto de dados que armazena em cache elementos de `input_dataset`. |
| CacheDatasetV2 | |
| Opções que podem ser chamadas | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
| CallableOptions.Builder | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
| CallableOptionsOrBuilder | |
| Elenco <U estende TType > | Transforme x do tipo SrcT em y de DstT. |
| Opções de elenco | Atributos opcionais para Cast |
| CastHelper | Uma classe auxiliar para lançar um operando |
| Cruzentropia Categórica | Calcula a perda de entropia cruzada entre os rótulos e as previsões. |
| CategóricaCrossentropia <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a perda categórica de entropia cruzada entre rótulos verdadeiros e rótulos previstos. |
| Dobradiça Categórica | Calcula a perda de dobradiça categórica entre rótulos e previsões. |
| CategoricalHinge <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a métrica de perda de dobradiça categórica entre rótulos e previsões. |
| Ceil <T estende TNumber > | Retorna o menor número inteiro elemento a elemento não menor que x. |
| CheckNumerics <T estende TNumber > | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. |
| Cholesky <T estende TType > | Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas. |
| CholeskyGrad <T estende TNumber > | Calcula o gradiente retropropagado do modo reverso do algoritmo de Cholesky. |
| Escolha o conjunto de dados mais rápido | |
| Escolha o conjunto de dados mais rápido | |
| ClipByValue <T estende TType > | Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. |
| FecharSummaryWriter | |
| ClusterDef | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
| ClusterDef.Builder | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
| ClusterDefOrBuilder | |
| Filtros de ClusterDevice | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
| ClusterDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
| ClusterDeviceFiltersOrBuilder | |
| ClusterOutput <T estende TType > | Operador que conecta a saída de uma computação XLA a outros nós gráficos consumidores. |
| ClusterProtos | |
| Código | The canonical error codes for TensorFlow APIs. |
| Localização do código | Code location information: A stack trace with host-name information. |
| CodeLocation.Builder | Code location information: A stack trace with host-name information. |
| CodeLocationOrBuilder | |
| ColeçãoDef | CollectionDef should cover most collections. |
| ColeçãoDef.AnyList | AnyList is used for collecting Any protos. |
| ColeçãoDef.AnyList.Builder | AnyList is used for collecting Any protos. |
| CollectionDef.AnyListOrBuilder | |
| CollectionDef.Builder | CollectionDef should cover most collections. |
| CollectionDef.BytesList | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
| CollectionDef.BytesList.Builder | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
| CollectionDef.BytesListOrBuilder | |
| ColeçãoDef.FloatList | FloatList is used for collecting float values. |
| ColeçãoDef.FloatList.Builder | FloatList is used for collecting float values. |
| CollectionDef.FloatListOrBuilder | |
| ColeçãoDef.Int64List | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
| ColeçãoDef.Int64List.Builder | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
| CollectionDef.Int64ListOrBuilder | |
| CollectionDef.KindCase | |
| ColeçãoDef.NodeList | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
| CollectionDef.NodeList.Builder | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
| CollectionDef.NodeListOrBuilder | |
| ColeçãoDefOrBuilder | |
| CollectiveGather <T estende TNumber > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoGather.Options | Atributos opcionais para CollectiveGather |
| CollectivePermute <T estende TType > | Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. |
| Supressão CombinadaNonMax | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | Atributos opcionais para CombinedNonMaxSuppression |
| ID do commit | Tipo de protobuf tensorflow.CommitId |
| CommitId.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.CommitId |
| CommitId.KindCase | |
| CommitIdOrBuilder | |
| CompareAndBitpack | Compare os valores de `input` com `threshold` e empacote os bits resultantes em um `uint8`. |
| Resultado da Compilação | Retorna o resultado de uma compilação TPU. |
| CompileSucceededAssert | Afirma que a compilação foi bem-sucedida. |
| Complexo <U estende TType > | Converte dois números reais em um número complexo. |
| ComplexAbs <U estende TNumber > | Calcula o valor absoluto complexo de um tensor. |
| CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
| Compute_func_Pointer_TF_OpKernelContext | |
| ComputeAccidentalHits | Calcula os IDs das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels. |
| ComputeAccidentalHits.Options | Atributos opcionais para ComputeAccidentalHits |
| ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
| Concat <T estende TType > | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
| ConcatenarDataset | Cria um conjunto de dados que concatena `input_dataset` com `another_dataset`. |
| FunçãoConcreto | Um gráfico que pode ser invocado como uma função única, com assinatura de entrada e saída. |
| CondContextDef | Protocol buffer representing a CondContext object. |
| CondContextDef.Builder | Protocol buffer representing a CondContext object. |
| CondContextDefOrBuilder | |
| Acumulador Condicional | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
| ConditionalAccumulator.Opções | Atributos opcionais para ConditionalAccumulator |
| ConfigProto | Session configuration parameters. |
| ConfigProto.Builder | Session configuration parameters. |
| ConfigProto.Experimental | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| ConfigProto.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| ConfigProto.Experimental.MlirBridgeRollout | An enum that describes the state of the MLIR bridge rollout. |
| ConfigProto.ExperimentalOrBuilder | |
| ConfigProtoOrBuilder | |
| ConfigProtos | |
| ConfigurarDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
| ConfigureDistributedTPU.Options | Atributos opcionais para ConfigureDistributedTPU |
| ConfigurarTPUEincorporação | Configura TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. |
| Conj <T estende TType > | Retorna o conjugado complexo de um número complexo. |
| ConjugateTranspose <T estende TType > | Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado. |
| Constante <T estende TType > | Inicializador que gera tensores com valor constante. |
| Constante <T estende TType > | Um operador que produz um valor constante. |
| Restrição | Classe base para restrições. |
| ConsumirMutexLock | Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
| ControlFlowContextDef | Container for any kind of control flow context. |
| ControlFlowContextDef.Builder | Container for any kind of control flow context. |
| ControlFlowContextDef.CtxtCase | |
| ControlFlowContextDefOrBuilder | |
| ControlFlowProtos | |
| Gatilho de controle | Não faz nada. |
| Conv <T estende TType > | Envolve o operador XLA ConvGeneralDilated, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution . |
| Conv2d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 2-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 4-D. |
| Conv2d.Opções | Atributos opcionais para Conv2d |
| Conv2dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
| Conv2dBackpropFilter.Options | Atributos opcionais para Conv2dBackpropFilter |
| Conv2dBackpropInput <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
| Conv2dBackpropInput.Options | Atributos opcionais para Conv2dBackpropInput |
| Conv3d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 3-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 5-D. |
| Conv3d.Opções | Atributos opcionais para Conv3d |
| Conv3dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula os gradientes da convolução 3D em relação ao filtro. |
| Conv3dBackpropFilter.Options | Atributos opcionais para Conv3dBackpropFilter |
| Conv3dBackpropInput <U estende TNumber > | Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada. |
| Conv3dBackpropInput.Options | Atributos opcionais para Conv3dBackpropInput |
| Copiar <T estende TType > | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
| Copiar.Opções | Atributos opcionais para Copy |
| CopyHost <T estende TType > | Copie um tensor para hospedar. |
| CopyHost.Opções | Atributos opcionais para CopyHost |
| Porque <T estende TType > | Calcula cos de x elemento a elemento. |
| Cosh <T estende TType > | Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento. |
| CossenoSimilaridade | Calcula a similaridade de cosseno entre rótulos e previsões. |
| CossenoSimilaridade <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a métrica de similaridade de cosseno entre rótulos e previsões. |
| CostGraphDef | Tipo de protobuf tensorflow.CostGraphDef |
| CostGraphDef.AggregatedCost | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
| CostGraphDef.AggregatedCost.Builder | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
| CostGraphDef.AggregatedCostOrBuilder | |
| CostGraphDef.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.CostGraphDef |
| CostGraphDef.Node | Tipo de protobuf tensorflow.CostGraphDef.Node |
| CostGraphDef.Node.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.CostGraphDef.Node |
| CostGraphDef.Node.InputInfo | Inputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder | Inputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.InputInfoOrBuilder | |
| CostGraphDef.Node.OutputInfo | Outputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder | Outputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder | |
| CostGraphDef.NodeOrBuilder | |
| CostGraphDefOrBuilder | |
| CostGraphProtos | |
| CountUpTo <T estende TNumber > | Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. |
| Informações da CPU | Tipo de protobuf tensorflow.CPUInfo |
| CPUInfo.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.CPUInfo |
| CPUInfoOrBuilder | |
| Create_func_TF_OpKernelConstruction | |
| CriarSummaryDbWriter | |
| CriarSummaryFileWriter | |
| Cortar e redimensionar | Extrai recortes do tensor da imagem de entrada e os redimensiona. |
| CropAndResize.Options | Atributos opcionais para CropAndResize |
| CropAndResizeGradBoxes | Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor das caixas de entrada. |
| CropAndResizeGradBoxes.Options | Atributos opcionais para CropAndResizeGradBoxes |
| CropAndResizeGradImage <T estende TNumber > | Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor da imagem de entrada. |
| CropAndResizeGradImage.Options | Atributos opcionais para CropAndResizeGradImage |
| Cruzar <T estende TNumber > | Calcule o produto vetorial aos pares. |
| CrossReplicaSum <T estende TNumber > | Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
| CSRSparseMatrixComponents <T estende TType > | Lê os componentes CSR no lote `index`. |
| CSRSparseMatrixToDense <T estende TType > | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T estende TType > | Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. |
| Conjunto de dados CSV | |
| Conjunto de dados CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CtcBeamSearchDecoder <T estende TNumber > | Executa a decodificação de pesquisa de feixe nos logits fornecidos na entrada. |
| CtcBeamSearchDecoder.Options | Atributos opcionais para CtcBeamSearchDecoder |
| CtcGreedyDecoder <T estende TNumber > | Executa decodificação gananciosa nos logits fornecidos nas entradas. |
| CtcGreedyDecoder.Options | Atributos opcionais para CtcGreedyDecoder |
| CtcLoss <T estende TNumber > | Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. |
| CtcLoss.Opções | Atributos opcionais para CtcLoss |
| CTCLossV2 | Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. |
| CTCLossV2.Opções | Atributos opcionais para CTCLossV2 |
| CudnnRNN <T estende TNumber > | Um RNN apoiado por cuDNN. |
| CudnnRNN.Opções | Atributos opcionais para CudnnRNN |
| CudnnRNNBackprop <T estende TNumber > | Etapa de backprop de CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackprop.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNBackprop |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T estende TNumber > | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNCanonicalToParams |
| CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber > | Calcula o tamanho dos pesos que podem ser usados por um modelo Cudnn RNN. |
| CudnnRnnParamsSize.Options | Atributos opcionais para CudnnRnnParamsSize |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T estende TNumber > | Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica. |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNParamsToCanonical |
| Cumprod <T estende TType > | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
| Cumprod.Opções | Atributos opcionais para Cumprod |
| Cumsum <T estende TType > | Calcule a soma cumulativa do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
| Cumsum.Opções | Atributos opcionais para Cumsum |
| CumulativeLogsumexp <T estende TNumber > | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
| CumulativeLogsumexp.Options | Atributos opcionais para CumulativeLogsumexp |
D
| DataBuffer <T> | Um contêiner de dados de um tipo específico. |
| DataBufferAdapterFactory | Fábrica de adaptadores de buffer de dados. |
| Buffers de dados | Classe auxiliar para criação de instâncias DataBuffer . |
| DataBufferWindow <B estende DataBuffer <?>> | Um contêiner mutável para visualizar parte de um DataBuffer . |
| DataClass | Protobuf enum tensorflow.DataClass |
| DataFormatDimMap <T estende TNumber > | Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino dado aquele em o formato dos dados de origem. |
| DataFormatDimMap.Options | Atributos opcionais para DataFormatDimMap |
| DataFormatVecPermute <T estende TNumber > | Permute o tensor de entrada de `src_format` para `dst_format`. |
| DataFormatVecPermute.Options | Atributos opcionais para DataFormatVecPermute |
| DataLayout <S estende DataBuffer <?>, T> | Converte dados armazenados em um buffer para um determinado tipo. |
| Layouts de dados | Expõe instâncias DataLayout de formatos de dados frequentemente usados em computação de álgebra linear. |
| DataServiceDataset | |
| DataServiceDataset.Options | Atributos opcionais para DataServiceDataset |
| Conjunto de dados | Representa uma lista potencialmente grande de elementos independentes (amostras) e permite que iterações e transformações sejam realizadas nesses elementos. |
| DatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
| DatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
| DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. |
| DatasetIterator | Representa o estado de uma iteração por meio de um Datset tf.data. |
| Conjunto de dados opcional | Um opcional representa o resultado de uma operação getNext do conjunto de dados que pode falhar quando o final do conjunto de dados for atingido. |
| DatasetToGraph | Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. |
| DatasetToGraph.Options | Atributos opcionais para DatasetToGraph |
| DatasetToSingleElement | Produz o único elemento do conjunto de dados fornecido. |
| DatasetToTfRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
| DatasetToTFRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
| DataStorageVisitor <R> | Visite o armazenamento de apoio de instâncias DataBuffer . |
| Tipo de dados | (== suppress_warning documentation-presence ==) LINT.IfChange tensorflow.DataType |
| Dawsn <T estende TNumber > | |
| Deallocator_Pointer_long_Pointer | |
| Evento de depuração | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
| DebugEvent.Builder | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
| DebugEvent.WhatCase | |
| DebugEventOrBuilder | |
| DebugEventProtos | |
| Dispositivo depurado | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
| DebuggedDevice.Builder | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
| DebuggedDeviceOrBuilder | |
| Gráfico depurado | A debugger-instrumented graph. |
| DebuggedGraph.Builder | A debugger-instrumented graph. |
| DebuggedGraphOrBuilder | |
| Arquivo de origem depurado | Tipo de protobuf tensorflow.DebuggedSourceFile |
| DebuggedSourceFile.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.DebuggedSourceFile |
| DebuggedSourceFileOrBuilder | |
| Arquivos de origem depurados | Tipo de protobuf tensorflow.DebuggedSourceFiles |
| DebuggedSourceFiles.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.DebuggedSourceFiles |
| DebuggedSourceFilesOrBuilder | |
| DebugGradientIdentity <T estende TType > | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugGradientRefIdentity <T estende TType > | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugIdentity <T estende TType > | Depurar identidade V2 Op. |
| DebugIdentity.Opções | Atributos opcionais para DebugIdentity |
| DebugMetadados | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
| DebugMetadata.Builder | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
| DebugMetadataOrBuilder | |
| DebugNanCount | Depurar operação do contador de valor NaN. |
| DebugNanCount.Opções | Atributos opcionais para DebugNanCount |
| DebugNumericsSummary <U estende TNumber > | Resumo numérico de depuração V2 Op. |
| DebugNumericsSummary.Options | Atributos opcionais para DebugNumericsSummary |
| Opções de depuração | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugOptions.Builder | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugOptionsOrBuilder | |
| DebugProtos | |
| DebugTensorWatch | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugTensorWatch.Builder | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugTensorWatchOrBuilder | |
| DecodeAndCropJpeg | Decodifique e corte uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8. |
| DecodeAndCropJpeg.Options | Atributos opcionais para DecodeAndCropJpeg |
| DecodificarBase64 | Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web. |
| DecodificarBmp | Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada em BMP para um tensor uint8. |
| DecodeBmp.Options | Atributos opcionais para DecodeBmp |
| DecodificarComprimido | Descompacte strings. |
| DecodeCompressed.Options | Atributos opcionais para DecodeCompressed |
| DecodificarCsv | Converta registros CSV em tensores. |
| DecodeCsv.Options | Atributos opcionais para DecodeCsv |
| DecodificarGif | Decodifique o(s) quadro(s) de uma imagem codificada em GIF para um tensor uint8. |
| DecodeImage <T estende TNumber > | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
| DecodeImage.Opções | Atributos opcionais para DecodeImage |
| DecodificarJpeg | Decodifique uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8. |
| DecodificarJpeg.Opções | Atributos opcionais para DecodeJpeg |
| DecodificarJsonExemplo | Converta registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário. |
| DecodePaddedRaw <T estende TNumber > | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| DecodePaddedRaw.Options | Atributos opcionais para DecodePaddedRaw |
| DecodePng <T estende TNumber > | Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16. |
| DecodePng.Opções | Atributos opcionais para DecodePng |
| DecodificarProto | A operação extrai campos de um protocolo serializado que armazena mensagens em tensores. |
| DecodeProto.Options | Atributos opcionais para DecodeProto |
| DecodeRaw <T estende TType > | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| DecodeRaw.Opções | Atributos opcionais para DecodeRaw |
| DecodificarWav | Decodifique um arquivo WAV PCM de 16 bits em um tensor flutuante. |
| DecodeWav.Options | Atributos opcionais para DecodeWav |
| DeepCopy <T estende TType > | Faz uma cópia de `x`. |
| Excluir_func_Pointer | |
| ExcluirIterador | Um contêiner para um recurso iterador. |
| ExcluirMemoryCache | |
| DeleteMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
| ExcluirRandomSeedGenerator | |
| ExcluirSeedGenerator | |
| ExcluirSessionTensor | Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão. |
| DenseBincount <U estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| DenseBincount.Options | Atributos opcionais para DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U estende TNumber > | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para DenseCountSparseOutput |
| DenseNdArray <T> | |
| DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
| DenseToDenseSetOperation <T estende TType > | Aplica operação definida ao longo da última dimensão de 2 entradas `Tensor`. |
| DenseToDenseSetOperation.Options | Atributos opcionais para DenseToDenseSetOperation |
| DenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. |
| DenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. |
| DenseToSparseSetOperation <T estende TType > | Aplica a operação definida ao longo da última dimensão de `Tensor` e `SparseTensor`. |
| DenseToSparseSetOperation.Options | Atributos opcionais para DenseToSparseSetOperation |
| DepthToSpace <T estende TType > | DepthToSpace para tensores do tipo T. |
| ProfundidadeToSpace.Options | Atributos opcionais para DepthToSpace |
| DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 2-D em profundidade, dados os tensores 4-D de `entrada` e `filtro`. |
| DepthwiseConv2dNative.Options | Atributos opcionais para DepthwiseConv2dNative |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação ao filtro. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | Atributos opcionais para DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | Atributos opcionais para DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
| Desquantizar <U estende TNumber > | Desquantize o tensor de 'entrada' em um tensor float ou bfloat16. |
| Desquantizar | Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 para fazer Desquantização no dispositivo. |
| Desquantizar.Opções | Atributos opcionais para Dequantize |
| DesserializeIterator | Converte o tensor variante fornecido em um iterador e o armazena no recurso fornecido. |
| DeserializeManySparse <T estende TType > | Desserializar e concatenar `SparseTensors` de um minilote serializado. |
| DeserializeSparse <U estende TType > | Desserialize objetos `SparseTensor`. |
| DestruirResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
| DestruirResourceOp.Options | Atributos opcionais para DestroyResourceOp |
| DestroyTemporaryVariable <T estende TType > | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
| Det <T estende TType > | Calcula o determinante de uma ou mais matrizes quadradas. |
| Atributos do dispositivo | Tipo de protobuf tensorflow.DeviceAttributes |
| DeviceAttributes.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.DeviceAttributes |
| DeviceAttributesOrBuilder | |
| Atributos do DispositivoProtos | |
| Filtros de dispositivosProtos | |
| Índice de dispositivo | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
| Localidade do dispositivo | Tipo de protobuf tensorflow.DeviceLocality |
| DeviceLocality.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.DeviceLocality |
| DeviceLocalityOrBuilder | |
| Propriedades do dispositivo | Tipo de protobuf tensorflow.DeviceProperties |
| DeviceProperties.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.DeviceProperties |
| DevicePropertiesOrBuilder | |
| Propriedades do dispositivoProtos | |
| Especificação do dispositivo | Representa uma especificação (possivelmente parcial) para um dispositivo TensorFlow. |
| DeviceSpec.Builder | Uma classe Builder para construir a classe DeviceSpec . |
| DeviceSpec.DeviceType | |
| DeviceStepStats | Tipo de protobuf tensorflow.DeviceStepStats |
| DeviceStepStats.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.DeviceStepStats |
| DeviceStepStatsOrBuilder | |
| DictValue | Represents a Python dict keyed by `str`. |
| DictValue.Builder | Represents a Python dict keyed by `str`. |
| DictValueOrBuilder | |
| Digamma <T estende TNumber > | Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o logaritmo do valor absoluto de `Gamma(x)`), elemento a elemento. |
| Dilation2d <T estende TNumber > | Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores de `entrada` 4-D e de `filtro` 3-D. |
| Dilation2dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação ao filtro. |
| Dilation2dBackpropInput <T estende TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada. |
| Dimensão | |
| Espaço Dimensional | |
| DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. |
| DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. |
| Div <T estende TType > | Retorna x / y elemento a elemento. |
| DivNoNan <T estende TType > | Retorna 0 se o denominador for zero. |
| Ponto <T estende TType > | Envolve o operador XLA DotGeneral, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral . |
| DoubleDataBuffer | Um DataBuffer de duplas. |
| DoubleDataLayout <S estende DataBuffer <?>> | Um DataLayout que converte dados armazenados em um buffer em duplicatas. |
| DoubleDenseNdArray | |
| DoubleNdArray | Um NdArray de duplas. |
| DrawBoundingBoxes <T estende TNumber > | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| Gerador de Sementes Dummy | |
| DynamicPartition <T estende TType > | Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`. |
| DynamicSlice <T estende TType > | Envolve o operador XLA DynamicSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice . |
| DynamicStitch <T estende TType > | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
| DynamicUpdateSlice <T estende TType > | Envolve o operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . |
E
| Sessão Ansiosa | Um ambiente para executar operações do TensorFlow com entusiasmo. |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | Controla como agir quando tentamos executar uma operação em um determinado dispositivo, mas alguns tensores de entrada não estão nesse dispositivo. |
| EagerSession.Options | |
| Editar Distância | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
| EditDistance.Options | Atributos opcionais para EditDistance |
| Eig <U estende TType > | Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. |
| Eig.Opções | Atributos opcionais para Eig |
| Einsum <T estende TType > | Contração tensorial de acordo com a convenção de soma de Einstein. |
| Einsum <T estende TType > | Uma operação que suporta operação einsum básica com 2 entradas e 1 saída. |
| Elu <T estende TNumber > | Calcula linear exponencial: `exp(features) - 1` se < 0, `features` caso contrário. |
| ELU <T estende TFloating > | Unidade linear exponencial. |
| EluGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes para a operação linear exponencial (Elu). |
| Incorporação de ativações | Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings. |
| Vazio <T estende TType > | Cria um tensor com a forma fornecida. |
| Vazio.Opções | Atributos opcionais para Empty |
| Lista Tensor Vazia | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
| Mapa Tensor Vazio | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
| EncodeBase64 | Codifique strings em formato base64 seguro para web. |
| EncodeBase64.Options | Atributos opcionais para EncodeBase64 |
| CodificarJpeg | Codifique uma imagem em JPEG. |
| EncodeJpeg.Opções | Atributos opcionais para EncodeJpeg |
| CodificarJpegVariableQuality | Imagem de entrada com codificação JPEG com qualidade de compactação fornecida. |
| EncodePng | Codifique uma imagem em PNG. |
| EncodePng.Opções | Atributos opcionais para EncodePng |
| EncodeProto | A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
| EncodeProto.Options | Atributos opcionais para EncodeProto |
| EncodeWav | Codifique dados de áudio usando o formato de arquivo WAV. |
| Ponto final | Anotação utilizada para marcar um método de uma classe anotada com @Operator que deve gerar um endpoint em ERROR(Ops/org.tensorflow.op.Ops Ops) ou em um de seus grupos. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| GarantirShape <T estende TType > | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
| Digite <T estende TType > | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
| Enter.Opções | Atributos opcionais para Enter |
| Valor de entrada | Tipo de protobuf tensorflow.EntryValue |
| EntryValue.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.EntryValue |
| EntryValue.KindCase | |
| EntryValueOrBuilder | |
| Igual | Retorna o valor verdade de (x == y) elemento a elemento. |
| Igualdade.Opções | Atributos opcionais para Equal |
| Erf <T estende TNumber > | Calcula a função de erro de Gauss de `x` elemento a elemento. |
| Erfc <T estende TNumber > | Calcula a função de erro complementar de `x` elemento a elemento. |
| erfinv <t estende tnumber > | |
| ErrorCodes | |
| ErrorCodesProtos | |
| EuclideanNorm <t estende ttype > | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
| EuclideanNorm.Options | Atributos opcionais para EuclideanNorm |
| Evento | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
| Event.Builder | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
| Event.whatcase | |
| EventorBuilder | |
| EventProtos | |
| Exemplo | Protobuf tipo tensorflow.Example |
| Exemplo.Builder | Protobuf tipo tensorflow.Example |
| ExemploEbuilder | |
| ExemploParserConfiguration | Protobuf tipo tensorflow.ExampleParserConfiguration |
| ExemploParserConfiguration.builder | Protobuf tipo tensorflow.ExampleParserConfiguration |
| ExemploParserConfigurationorbuilder | |
| ExemploParserConfigurationProtos | |
| ExemplopPotos | |
| Executar | Op que carrega e executa um programa TPU em um dispositivo TPU. |
| ExecutendupdateVariables | Op que executa um programa com atualizações opcionais de variáveis no local. |
| Execução | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
| Execução.Builder | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
| ExecutionEnvironment | Define um ambiente para criar e executar Operation de tensorflow s. |
| ExecutionEnvironment.Types | |
| ExecutionOrbuilder | |
| Saída <t estende ttype > | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| Exp <t estende ttype > | Calcula exponencial de x elemento a elemento. |
| Expandddims <t estende ttype > | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
| Expint <t estende TNUMBER > | |
| Expm1 <t estende ttype > | Calcula `exp (x) - 1` elemento em termos de elemento. |
| Exponencial <t estende tfloating > | Função de ativação exponencial. |
| ExtrairGlimpse | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
| ExtractGlimpse.Options | Atributos opcionais para ExtractGlimpse |
| ExtractImagePatches <t estende ttype > | Extrai `patches` de` imagens 'e coloque -as na dimensão de saída da "profundidade". |
| ExtractjpegShape <t estende TNUMBER > | Extraia as informações de forma de uma imagem codificada por JPEG. |
| ExtractvolumEpatches <t estende tnumber > | Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. |
F
| Fato | Emitir um fato sobre fatoriais. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float para o tensor de 'saídas' do mesmo tipo. |
| FakeQuantWithMinMaxargs.Options | Atributos opcionais para FakeQuantWithMinMaxArgs |
| FakeQuantWithMinMaXargsgradiente | Calcule gradientes para uma operação FakequantWithMinmaxargs. |
| FakeQuantWithMinMaxargsgradient.options | Atributos opcionais para FakeQuantWithMinMaxArgsGradient |
| FakeQuantWithMinMaxvars | Fake-Quantize o tensor de 'entradas' do tipo Float via Global Float Scalars Quantize falso o tensor de float do tipo `entradas 'através do global Scalars` min' e `max` para` saídas 'tensor da mesma forma que' entrada '. |
| FakeQuantWithMinMaxVars.Options | Atributos opcionais para FakeQuantWithMinMaxVars |
| FakeQuantWithMinMaxvarsGradient | Calcule gradientes para uma operação FakequantWithMinMaxvars. |
| FakeQuantWithMinMaxvarsGradient.options | Atributos opcionais para FakeQuantWithMinMaxVarsGradient |
| FakeQuantWithMinMaxvarsperChannel | Quantize falsize o tensor de 'entradas' do tipo Float via flutuações por canal Quantize falsize o tensor de `inputs` do tipo flutuante por canal e uma das formas:` [d] `,` [b, d] `` [b, h, w, d] `via flutuações por canal` min` e `max` da forma` [d] `para` saídas` tensor da mesma forma que 'entrada'. |
| FakeQuantWithMinMaxvarsperChannel.Options | Atributos opcionais para FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
| FakeQuantWithMinMaxvarsPerChannelGradiente | Os gradientes de computação para uma operação FakequantWithMinMaxvarsPerChannel. |
| FakeQuantWithMinMaxvarsPerChannelGradient.Options | Atributos opcionais para FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient |
| FastElementSequence <T, U estende NdArray <T>> | Uma sequência reciclando a mesma instância NdArray ao iterar seus elementos |
| Recurso | Containers for non-sequential data. |
| Fewence.Builder | Containers for non-sequential data. |
| Fewence.kindcase | |
| FeatureConfiguration | Protobuf tipo tensorflow.FeatureConfiguration |
| FeatureConfiguration.builder | Protobuf tipo tensorflow.FeatureConfiguration |
| FeatureConfiguration.configcase | |
| FeatureConfigurationorbuilder | |
| FeatureList | Containers for sequential data. |
| FeatureList.builder | Containers for sequential data. |
| FeatureListorbuilder | |
| FeatureLists | Protobuf Type tensorflow.FeatureLists |
| FeatureLists.builder | Protobuf Type tensorflow.FeatureLists |
| FeatureListsorbuilder | |
| Artingorbuilder | |
| FeatureProtos | |
| Características | Protobuf Type tensorflow.Features |
| Recursos.Builder | Protobuf Type tensorflow.Features |
| Recursos ouBuilder | |
| Fft <t estende ttype > | Transformação rápida de Fourier. |
| Fft2d <t estende ttype > | Transformação de Fourier Fast 2D. |
| Fft3d <t estende ttype > | Transformação rápida de Fourier 3D. |
| FIFOQUEUE | Uma fila que produz elementos na primeira ordem de primeira linha. |
| FIFOQUEUE.Options | Atributos opcionais para FifoQueue |
| Preencher <u estende ttype > | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
| FiltroByLastComponentDataSet | Cria um conjunto de dados contendo elementos do primeiro componente de `input_dataset` tendo verdadeiro no último componente. |
| Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
| FIXLENFEATUREPROTO | Protobuf tipo tensorflow.FixedLenFeatureProto |
| FILLLENFEATUREPROTO.Builder | Protobuf tipo tensorflow.FixedLenFeatureProto |
| FILLLENFEATUREPROTOTOORILDER | |
| FILL LIMNATERRECORDDATASET | |
| FILL LIMNATERRECORDERRADOR | Um leitor que produz registros de comprimento fixo de um arquivo. |
| FILL LIMNATERRECORDERRADER.Options | Atributos opcionais para FixedLengthRecordReader |
| FIRLUNGRAMCANDIDATESMPLER | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição aprendida de Unigram. |
| FIRLUNIGRAMCANDIDATESAMPLER.Options | Atributos opcionais para FixedUnigramCandidateSampler |
| Float16layout | Layout de dados que converte flutuadores de 32 bits de/para 16 bits, de acordo com a especificação de ponto flutuante de meia precisão IEEE-754. |
| Floatdatabuffer | Um DataBuffer de carros alegóricos. |
| Floatdatalayout <s estende o banco de dados <? >> | Um DataLayout que converte dados armazenados em um buffer em flutuadores. |
| FloatDensEndArray | |
| Floatlist | Protobuf tipo tensorflow.FloatList |
| Floatlist.builder | Protobuf tipo tensorflow.FloatList |
| Floatlistorbuilder | |
| Floatndarray | Um NdArray de carros alegóricos. |
| Piso <t estende TNUMBER > | Retorna o maior número inteiro no elemento não maior que x. |
| Floordiv <t estende ttype > | Retorna x // y Element-Wise. |
| Floormod <t estende tnumber > | Retorna o restante da divisão elemento a elemento. |
| FlushSummaryWriter | |
| Fractionalavgpool <t estende TNUMBER > | Executa o agrupamento médio fracionário na entrada. |
| Fracionalavgpool.options | Atributos opcionais para FractionalAvgPool |
| Fractionalavgpoolgrad <t estende TNUMBER > | Calcula o gradiente da função fractionAvgpool. |
| Fracionalavgpoolgrad.options | Atributos opcionais para FractionalAvgPoolGrad |
| Fracctionalmaxpool <t estende TNUMBER > | Executa o pool de max fracionário na entrada. |
| Fractionalmaxpool.options | Atributos opcionais para FractionalMaxPool |
| Fracctionalmaxpoolgrad <t estende tnumber > | Calcula o gradiente da função fracctionalmaxpool. |
| Fracctionalmaxpoolgrad.options | Atributos opcionais para FractionalMaxPoolGrad |
| FresnelCos <t estende tnumber > | |
| Fresnellsin <t estende TNUMBER > | |
| Ftrl | Otimizador que implementa o algoritmo FTRL. |
| FunctionDef | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
| FunçãoDef.ArgAttrs | Attributes for function arguments. |
| FunctionDef.ArgAttrs.Builder | Attributes for function arguments. |
| FunctionDef.argattrsorbuilder | |
| FunctionDef.builder | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
| FunctionDeflibrary | A library is a set of named functions. |
| FunctionDeflibrary.builder | A library is a set of named functions. |
| FunctionDeflibraryorbuilder | |
| FunctionDeForBuilder | |
| FunctionProtos | |
| FunçõesPEC | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
| FUNCTIONSPEC.Builder | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
| FUNCTIONSPEC.EXPERALCOMPILE | Whether the function should be compiled by XLA. |
| FunçõesPecorbuilder | |
| FusedBatchNorm <t estende o número , você estende tnumber > | Normalização em lote. |
| FUSEDBATCHNORM.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNorm |
| FusedBatchNormGrad <t estende o número , você estende tnumber > | Gradiente para normalização de lote. |
| FUSUSEDBATCHNORMGRADER.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormGrad |
| FUSUSTPADCONV2D <t estende TNUMBER > | Executa um preenchimento como pré-processo durante uma convolução. |
| FUSUSEDRESIZEANDOPPADCONV2D <t estende TNUMBER > | Realiza um redimensionamento e preenchimento como pré -processamento durante uma convolução. |
| FUSUSEDRESIZEANDPPADCONV2D.Options | Atributos opcionais para FusedResizeAndPadConv2d |
G
| Reunir <t estende TNUMBER > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| Reunir -se com ttype > | Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com `indices`. |
| Reunir -se com ttype > | Envolve o operador do XLA Gather documentado em https://www.tensorflow.org/xla/operation_seMantics#gather |
| Reunir.Opções | Atributos opcionais para Gather |
| Reunir.Opções | Atributos opcionais para Gather |
| Gathernd <t estende ttype > | Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`. |
| Gatherv2 <t estende tnumber > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| Gatherv2.Options | Atributos opcionais para GatherV2 |
| GerarBoundingBoxPropostas | Esta operação produz região de interesse a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas) codificadas com âncoras wrt de acordo com a equação 2 em arXiv: 1506.01497 A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` tamanho_mín.`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | Atributos opcionais para GenerateBoundingBoxProposals |
| GereateVocabRemapping | Dado um caminho para arquivos de vocabulário novos e antigos, retorna um tensor de remapeamento de comprimento `num_new_vocab`, onde` remapeamento [i] `contém o número da linha no vocabulário antigo que corresponde a linhas` i` no novo vocabulário (começando na linha `new_vocab_offset` e até` num_new_vocab` 1` se a entrada `i` no novo vocabulário não estiver no antigo vocabulário. |
| GeneratevocabRemapping.options | Atributos opcionais para GenerateVocabRemapping |
| ObterSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
| GetSessionTensor <t estende ttype > | Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. |
| Glorot <t estende tfloating > | O Inicializador do Glorot, também chamado de Xavier Initializer. |
| Gpuinfo | Protobuf tipo tensorflow.GPUInfo |
| Gpuinfo.builder | Protobuf tipo tensorflow.GPUInfo |
| Gpuinfoorbuilder | |
| Opções de GPU | Tipo de protobuf tensorflow.GPUOptions |
| GPUOptions.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.GPUOptions |
| GPUOptions.Experimental | Tipo de protobuf tensorflow.GPUOptions.Experimental |
| Gpuoptions.experal.builder | Tipo de protobuf tensorflow.GPUOptions.Experimental |
| GPUOptions.Experimental.VirtualDevices | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
| GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
| Gpuoptions.experal.virtualDevicesorbuilder | |
| GPUOptions.ExperimentalOrBuilder | |
| GPUOptionsOrBuilder | |
| GradientDef | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
| GradientDef.Builder | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
| GradienteDeForBuilder | |
| GradienteDescente | Otimizador básico de descida de gradiente estocástico. |
| Gradientes | Adiciona operações para calcular as derivadas parciais da soma de y s em relação x s, ou seja, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se os valores de |
| Gradientes.Options | Atributos opcionais para Gradients |
| Gráfico | Um gráfico de fluxo de dados representando uma computação de tensorflow. |
| Graph.whilesubgraphbuilder | Usado para instanciar uma classe abstrata que substitui o método BuildSubGraph para construir um subgraf de um corpo condicional ou corporal por um tempo. |
| Graphdebuginfo | Protobuf tipo tensorflow.GraphDebugInfo |
| GraphDebuginfo.builder | Protobuf tipo tensorflow.GraphDebugInfo |
| GraphDebuginfo.Filelinecol | This represents a file/line location in the source code. |
| GraphDebuginfo.Filelinecol.Builder | This represents a file/line location in the source code. |
| GraphDebuginfo.FilelineColorBuilder | |
| GraphDebuginfo.stacktrace | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
| GraphDebuginfo.stacktrace.builder | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
| GraphDebuginfo.stacktraceorbuilder | |
| Graphdebuginfoorbuilder | |
| Graphdebuginfoprotos | |
| GráficoDef | Represents the graph of operations tensorflow.GraphDef |
| GraphDef.Builder | Represents the graph of operations tensorflow.GraphDef |
| GraphDefOrBuilder | |
| GraphExecutionTrace | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
| GraphExecutionTrace.builder | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
| GraphExecutionTraceorBuilder | |
| Graphopcreation | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
| Graphopcreation.builder | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
| GraphOpCreationOrbuilder | |
| OPRACHOPERAÇÃO | Implementação para uma Operation adicionada como um nó a um Graph . |
| Graphoperationbuilder | Um OperationBuilder para adicionar GraphOperation s a um Graph . |
| Opções de gráfico | Protobuf Type tensorflow.GraphOptions |
| GraphOptions.Builder | Protobuf Type tensorflow.GraphOptions |
| GraphOptionsOrBuilder | |
| GraphProtos | |
| GraphTransferconstNodeInfo | Protobuf tipo tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo |
| GraphTransferconstNodeinfo.builder | Protobuf tipo tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo |
| GraphTransferconstNodeInfoorbuilder | |
| GraphTransferGraphinputNodeInfo | Protobuf tipo tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
| GraphTransferGraphinputNodeInfo.builder | Protobuf tipo tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
| GraphTransferGraphinputNodeInfoorbuilder | |
| GraphTransferGraphOutputNodeInfo | Protobuf tipo tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
| GraphTransferGraphOutputNodeInfo.builder | Protobuf tipo tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
| GraphTransferGraphOutputNodeInfoorbuilder | |
| GraphTransferinfo | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| GraphTransferinfo.builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| GraphTransferinfo.Destination | Protobuf enum tensorflow.GraphTransferInfo.Destination |
| GraphTransferinfoorbuilder | |
| GraphTransferinfoproto | |
| GraphTransferNodeInfo | Protobuf tipo tensorflow.GraphTransferNodeInfo |
| GraphTransferNodeInfo.builder | Protobuf tipo tensorflow.GraphTransferNodeInfo |
| GraphTransferNodeInfoorbuilder | |
| GraphTransferNodeInput | Protobuf tipo tensorflow.GraphTransferNodeInput |
| GraphTransferNodeInput.Builder | Protobuf tipo tensorflow.GraphTransferNodeInput |
| GraphTransferNodeInputInfo | Protobuf tipo tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo |
| GraphTransferNodeInputInfo.builder | Protobuf tipo tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo |
| GraphTransferNodeInputInfoorbuilder | |
| GraphTransferNodeInputorBuilder | |
| GraphTransferNodeOutputInfo | Protobuf tipo tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo |
| GraphTransferNodeOutputInfo.builder | Protobuf tipo tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo |
| GraphTransferNodeOutputInfoorbuilder | |
| Maior | Retorna o valor da verdade de (x> y) em termos de elemento. |
| Maior equal | Retorna o valor da verdade de (x> = y) em termos de elemento. |
| Grubrblockcell <t estende tnumber > | Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo. |
| GrubrblockCellgrad <t estende TNUMBER > | Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. |
| Garantia | Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. |
H
| Hardsigmóide <t estende tfloating > | Ativação sigmóide forte. |
| Tabela Hash | Cria uma tabela hash não inicializada. |
| Hashtable.options | Atributos opcionais para HashTable |
| Ele se estende para tfloating > | Ele é inicializador. |
| Ajudantes | Classe de contêiner para métodos principais que adicionam ou executam várias operações e retornam uma delas. |
| Dobradiça | Calcula a perda de dobradiça entre rótulos e previsões. |
| Hinge <t estende TNUMBER > | Uma métrica que calcula a métrica de perda de dobradiça entre rótulos e previsões. |
| HistogramfixedWidth <u estende tnumber > | Histograma de retorno de valores. |
| Histogramproto | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h tensorflow.HistogramProto |
| Histogramproto.builder | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h tensorflow.HistogramProto |
| HistogramProtoToToRilder | |
| Resumo do histograma | Produz um tampão de protocolo `sumário` com um histograma. |
| Hsvtorgb <t estende tnumber > | Converta uma ou mais imagens do HSV em RGB. |
| Huber | Calcula a perda de Huber entre rótulos e previsões. |
EU
| Identidade <t estende tfloating > | Inicializador que gera a matriz de identidade. |
| Identidade <t estende ttype > | Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
| IdentidadeN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. |
| IdentityReader | Um leitor que gera o trabalho na fila como chave e valor. |
| IdentityReader.Options | Atributos opcionais para IdentityReader |
| Ifft <t estende ttype > | Transformação inversa rápida de Fourier. |
| Ifft2d <t estende ttype > | Transformação de Fourier Fast Fast Fourier inversa. |
| Ifft3d <t estende ttype > | Transformação inversa de Fourier Fast Fourier. |
| Igamma <t estende TNUMBER > | Calcule a função gama incompleta regularizada inferior `p (a, x)`. |
| Igamac <t estende tnumber > | Calcule a função gama incompleta regularizada superior `q (a, x)`. |
| Igammagrada <t estende TNUMBER > | Calcula o gradiente de `igamma (a, x)` wrt `a`. |
| IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
| IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
| IgnoreerrorrorsDataset.options | Atributos opcionais para IgnoreErrorsDataset |
| IgnoreerrorrorsDataset.options | Atributos opcionais para IgnoreErrorsDataset |
| Ilegalrankexception | Exceção lançada quando uma operação não pode ser concluída devido à classificação da matriz direcionada. |
| Imag <u estende tnumber > | Retorna a parte imaginária de um número complexo. |
| ImageProjectiveTransformv2 <t estende tnumber > | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImageProjectiveTransformV2.options | Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformv3 <t estende TNUMBER > | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImageProjectiveTransformV3.options | Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV3 |
| Imagens | Exerta um buffer de protocolo `sumário` com imagens. |
| ImagesMary.Options | Atributos opcionais para ImageSummary |
| ImutableConst <t estende ttype > | Retorna tensor imutável da região de memória. |
| Importação | |
| Índice | Um índice usado para cortar uma vista de uma matriz N-dimensional. |
| IndexedPositionIterator | |
| IndexedPositionIterator.COORDSLONGCONSUMER | |
| Índices | Classe auxiliar para instantar objetos Index . |
| Infeeddequeue <t estende ttype > | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
| InfeedDequeueTuple | Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA. |
| InfeedEnqueue | Uma operação que alimenta um único valor do Tensor no cálculo. |
| Infeedenqueue.options | Atributos opcionais para InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Uma operação que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU. |
| InfeedenQueueUselinearizedBuffer.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Alimenta vários valores de Tensor no cálculo como uma tupla XLA. |
| Infeedenqueuetuple.options | Atributos opcionais para InfeedEnqueueTuple |
| Iniciar | |
| Inicializador <t estende ttype > | Uma interface para inicializadores |
| InicializarTabela | Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
| InitializeTableFromDataset | |
| InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. |
| InitializeTableFromTextFile.Options | Atributos opcionais para InitializeTableFromTextFile |
| Inplaceadd <t estende ttype > | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
| Placesub <t estende ttype > | Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. |
| InplaceUpdate <t estende ttype > | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
| Int64List | Protobuf tipo tensorflow.Int64List |
| Int64List.Builder | Protobuf tipo tensorflow.Int64List |
| Int64Listorbuilder | |
| Intdatabuffer | Um DataBuffer de ints. |
| Intdatalayout <s estende o banco de dados <? >> | Um DataLayout que converte dados armazenados em um buffer em INTs. |
| IntdensEndArray | |
| InterconectLink | Protobuf tipo tensorflow.InterconnectLink |
| InterConnectLink.Builder | Protobuf tipo tensorflow.InterconnectLink |
| InterConnectLinkorbuilder | |
| Intndarray | Um NdArray de números inteiros. |
| Intopk | Diz se as metas estão nas principais previsões `k '. |
| Inv <t estende ttype > | Calcula o inverso de uma ou mais matrizes invertíveis quadradas ou seus adjuntos (transpostos conjugados). |
| Inv.Options | Atributos opcionais para Inv |
| Inverter <t estende TNUMBER > | Inverter (flip) cada bit de tipos suportados; Por exemplo, o valor do tipo `uint8` 01010101 se torna 10101010. |
| Invertpermutação <t estende tnumber > | Calcula a permutação inversa de um tensor. |
| InvGrad <t estende ttype > | Calcula o gradiente para o inverso do `x` wrt sua entrada. |
| Irfft <u estende tnumber > | Transformação rápida de Fourier de valor real inverso. |
| Irfft2d <u estende tnumber > | Transformação rápida de Fourier de valor real 2D inverso. |
| Irfft3d <u estende tnumber > | Transformação rápida de Fourier de valor real em 3D inverso. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
| ÉFinito | Retorna quais elementos de x são finitos. |
| Isinf | Retorna quais elementos de x são inf. |
| ÉNan | Retorna quais elementos de x são NaN. |
| IsotonicRegression <u estende tnumber > | Resolve um lote de problemas de regressão isotônica. |
| IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
| Iterador | |
| IteratorFromStringHandle | |
| IteratorfromstringHandle.options | Atributos opcionais para IteratorFromStringHandle |
| IteradorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
| IteradorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
| IteratorGetNext | Obtém a próxima saída do iterador fornecido. |
| IteratorGetNexTasOptional | Obtém a próxima saída do iterador fornecido como uma variante opcional. |
| IteratorGetNextSync | Obtém a próxima saída do iterador fornecido. |
| Iteratortortostringhandle | Converte o `Resource_handle` dado representando um iterador em uma string. |
J.
| Jobdef | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
| JobDef.Builder | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
| JobDeForBuilder | |
| JobDeviceFilters | Defines the device filters for tasks in a job. |
| JobDeviceFilters.builder | Defines the device filters for tasks in a job. |
| JobDeviceFiltersorBuilder | |
| Juntar | Junta -se às cordas da lista dada de tensores de cordas em um tensor; com o separador fornecido (o padrão é um separador vazio). |
| Junção.Options | Atributos opcionais para Join |
K
| KernelDef | Tipo de protobuf tensorflow.KernelDef |
| KernelDef.AttrConstraint | Tipo de protobuf tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
| KernelDef.AttrConstraint.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
| KernelDef.AttrConstraintOrBuilder | |
| KernelDef.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.KernelDef |
| KernelDeForBuilder | |
| Kerneldefprotos | |
| Kernellist | A collection of KernelDefs tensorflow.KernelList |
| Kernellist.Builder | A collection of KernelDefs tensorflow.KernelList |
| Kernellistorbuilder | |
| KeyValuesort <t estende o número , u estende ttype > | Envolve o operador de classificação XLA, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_seMantics#sort. |
| Kldivergence | Calcula a perda de divergência de Kullback-Leibler entre rótulos e previsões. |
| Kldivergence <t estende TNUMBER > | Uma métrica que calcula a métrica de perda de divergência de Kullback-Leibler entre rótulos e previsões. |
| Inicialização KMC2Chain | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial. |
| KmeansPlusPlusInicialização | Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++. |
| KthOrderEstatística | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
eu
| L2loss <t estende TNUMBER > | L2 Perda. |
| Latystatsdataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| Latystatsdataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| LeakyRelu <t estende TNUMBER > | Calcula linear retificado: `max (recursos, recursos * alfa)`. |
| LeakyRelu.Options | Atributos opcionais para LeakyRelu |
| LeakyReluRad <t estende TNUMBER > | Calcula gradientes lineares retificados para uma operação de vazamento. |
| LeakyReluRad.options | Atributos opcionais para LeakyReluGrad |
| LearnInigramCandEdatesAmpler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição aprendida de Unigram. |
| LeardUnigramCandidatesAmpler.Options | Atributos opcionais para LearnedUnigramCandidateSampler |
| LECUN <t estende tfloating > | LECUN Inicializador normal. |
| Deslocamento esquerdo <t estende tnumber > | A Elementwise calcula o deslocamento à esquerda bit-shift de `x` e` y`. |
| Menos | Retorna o valor da verdade de (x <y) em termos de elemento. |
| Menos adequado | Retorna o valor da verdade de (x <= y) em termos de elemento. |
| Lgamma <t estende tnumber > | Calcula o log do valor absoluto de `Gamma(x)` elemento a elemento. |
| Linear <u estende tnumber > | Função de ativação linear (passagem). |
| Linspace <t estende tnumber > | Gera valores em um intervalo. |
| Ouvinte_bytepointer | |
| Ouvinte_string | |
| ListValue | Represents a Python list. |
| ListValue.builder | Represents a Python list. |
| ListValueorBuilder | |
| Conjunto de dados LMDB | Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. |
| Lmdbdataset | |
| Lmdbreader | Um leitor que gera os registros de um arquivo LMDB. |
| Lmdbreader.options | Atributos opcionais para LmdbReader |
| LoadAndRemapMatrix | Carrega um 2-D (Matrix) `Tensor` com nome` Old_tensor_Name` do ponto de verificação em `ckpt_path` e potencialmente reordenam suas linhas e colunas usando as revancetas especificadas. |
| LoadAndRemapMatrix.Options | Atributos opcionais para LoadAndRemapMatrix |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
| LoadtpuembeddingAdadelTaparameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadtpuembeddingdadadelTaparametersgradaccumdebug | Carregue os parâmetros Adadelta com suporte de depuração. |
| LoadtpuembeddingAdadeLelTaparametersgradAccumdebug.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
| LoadtpuembeddingAgadParameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadtpuembeddingAgadParametersgradAccumdebug | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAGRAD com suporte de depuração. |
| LoadtpuembeddingAgadParametersgradAccumdebug.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| CarregarTPUEmbeddingADAMParâmetros | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. |
| LoadtpuembeddingAdamparameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadtpuembeddingAdamparametersgradAccumdebug | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM com suporte de depuração. |
| LoadtpuembeddingAdamparametersgradAccumdebug.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centrados. |
| LoadtpuembeddingCenterDrmsPropParameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| CarregarTPUEmbeddingFTRLParâmetros | Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. |
| Loadtpuembeddingftrlparameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadtpuembeddingftrlParametersgradAccumdebug | Carregue os parâmetros de incorporação de FTRL com suporte de depuração. |
| LoadtpuembeddingftrlParametersgradAccumdebug.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light. |
| LoadtpuembeddingMdladagRAllightParameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Carregar parâmetros de incorporação do Momentum. |
| LoadtpuembeddingMomEntumParameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadtpuembeddingMomEntumParametersgradAccumdebug | Carregue o momento de incorporação de parâmetros com suporte de depuração. |
| LoadtpuembeddingMomEntumParametersgradAccumdebug.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação proximais do Adagrad. |
| LoadtpuembeddingproximalAdArDParameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadtpuembeddingproximaladagRAdParametersgradAccumdebug | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad proximal com suporte de depuração. |
| LoadtpuembeddingproximalAdArDParametersgradAccumdebug.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| Loadtpuembeddingproximalyogiparameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadtpuembeddingproximalyogiparametersgradAccumdebug | |
| Loadtpuembeddingproximalyogiparametersgradaccumdebug.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do RMSProp. |
| Loadtpuembeddingrmspropparameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadtpuembeddingrmsPropParametersgradAccumdebug | Carregue os parâmetros de incorporação RMSPROP com suporte de depuração. |
| LoadTpuemBeddingRMSPROPPARAMETERSGRADACCUMDEBUG.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParâmetros | Carregar parâmetros de incorporação SGD. |
| LoadtpuembeddingstocasticgentientDescentParameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LoadtpuembeddingStochasticGentientDescentParametersgradAccumdebug | Carregar parâmetros de incorporação SGD. |
| LoadtpuembeddingDSTOCASTIDENTEDDescentParametersgradAccumdebug.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| LOCALLINKS | Protobuf Type tensorflow.LocalLinks |
| Locallinks.Builder | Protobuf Type tensorflow.LocalLinks |
| LocalLinksorbuilder | |
| LocalResponsEnormalization <t estende tnumber > | Normalização da resposta local. |
| LocalResponsEnormalization.Options | Atributos opcionais para LocalResponseNormalization |
| LocalResponsEnMalizationGrad <T estende TNUMBER > | Gradientes para normalização da resposta local. |
| LocalResponsEnMalizationGrad.Options | Atributos opcionais para LocalResponseNormalizationGrad |
| Log <t estende ttype > | Calcula o logaritmo natural de x elemento. |
| Log1p <t estende ttype > | Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento. |
| LOGCOSH | Calcula calcula o logaritmo do cosseno hiperbólico do erro de previsão. |
| LogCosHerror <t estende TNUMBER > | Uma métrica que calcula o logaritmo do cosseno hiperbólico da métrica de erro de previsão entre rótulos e previsões. |
| Logical e | Retorna o valor da verdade dos elementos x e y. |
| LogicalNot | Retorna o valor da verdade de `não x` elemento em termos de elemento. |
| LógicoOu | Retorna o valor verdade de x OR y elemento a elemento. |
| LogMatrixDeterminant <t estende ttype > | Calcula o sinal e o log do valor absoluto do determinante de uma ou mais matrizes quadradas. |
| LogMemoryProtos | |
| LogMessage | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
| LogMessage.Builder | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
| LogMessage.LEvel | Protobuf enum tensorflow.LogMessage.Level |
| LogMessageorBuilder | |
| LogSoftMax <t estende TNUMBER > | Calcula as ativações de logs da Softmax. |
| LogUniformCandidatesampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição uniforme de log. |
| LogUniformCandidatesampler.options | Atributos opcionais para LogUniformCandidateSampler |
| LongDatabuffer | Um DataBuffer de longos. |
| LongDatalayout <s estende o banco de dados <? >> | Um DataLayout que converte dados armazenados em um buffer em longos. |
| LongDensEndArray | |
| LongNdArray | Um NdArray de longos. |
| LookUptableExport <t estende ttype , u estende ttype > | Gera todas as chaves e valores da tabela. |
| LookppableFind <u estende ttype > | Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes. |
| LookupTableImportar | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
| LookupTableInserir | Atualiza a tabela para associar chaves a valores. |
| LookupTableRemover | Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. |
| LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
| LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
| Perda | |
| Perdas | Funções de perda interna. |
| Losseshelper | Estes são métodos auxiliares para perdas e métricas e serão módulos privados quando a modularidade Java for aplicada ao Tensorflow Java. |
| LESTMETRIC <t estende TNUMBER > | Interface para métricas que envolvem funções de perda. |
| Losstupla <t estende tnumber > | Uma classe auxiliar para métodos de perda para retornar rótulos, alvo e pesos de amostra |
| Mais baixo | Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos. |
| Inferior.Options | Atributos opcionais para Lower |
| LowerBound <u estende tnumber > | Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. |
| Lstmblockcell <t estende tnumber > | Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo. |
| LSTMBlockCell.Options | Atributos opcionais para LSTMBlockCell |
| LSTBlockCellGrad <T estende TNUMBER > | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para 1 timestep. |
| Lu <t estende ttype , você estende tnumber > | Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas. |
M
| MachineConfiguration | Protobuf tipo tensorflow.MachineConfiguration |
| MachineConfiguration.builder | Protobuf tipo tensorflow.MachineConfiguration |
| MachineConfigurationorbuilder | |
| MakeIterator | Faz um novo iterador do `conjunto de dados 'dado e o armazena em` iterator`. |
| Tornar Único | Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial. |
| Limpar mapa | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| MapClear.Options | Atributos opcionais para MapClear |
| MapDataset | |
| MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| MapincompleteSize.options | Atributos opcionais para MapIncompleteSize |
| Mapiterator | |
| MAPOPTIONAL | |
| MapPeek | Op espia os valores na chave especificada. |
| MAPPEEK.Options | Atributos opcionais para MapPeek |
| Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| Mapsize.options | Atributos opcionais para MapSize |
| MapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash. |
| MapStage.Options | Atributos opcionais para MapStage |
| MapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
| MapUNSTAGE.Options | Atributos opcionais para MapUnstage |
| MapUnstageNoKey | Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente. |
| Mapunstagenokey.options | Atributos opcionais para MapUnstageNoKey |
| Matchingfiles | Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões globais. |
| MatchingFilesDataset | |
| MatchingFilesDataset | |
| Matmul <t estende ttype > | Multiplique a matriz "A" pela matriz "B". |
| Matmul.options | Atributos opcionais para MatMul |
| Matrixdiag <t estende ttype > | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
| MatrixdiagPart <t estende ttype > | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| MatrixDiaGPartv3 <t estende ttype > | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| MatrixDiaGPartv3.Options | Atributos opcionais para MatrixDiagPartV3 |
| Matrixdiagv3 <t estende ttype > | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
| MatrixDiagV3.Opções | Atributos opcionais para MatrixDiagV3 |
| Matrixlogarithm <t estende ttype > | Calcula o logaritmo da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: \\(log(exp(A)) = A\\) Este OP é definido apenas para matrizes complexas. |
| MatrixsetDiag <t estende ttype > | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| MatrixSetDiag.Options | Atributos opcionais para MatrixSetDiag |
| Matrixsolvels <t estende ttype > | Resolve um ou mais problemas lineares de mínimos quadrados. |
| Matrixsolvels.options | Atributos opcionais para MatrixSolveLs |
| Max <t estende ttype > | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Max.Options | Atributos opcionais para Max |
| Máximo <t estende TNUMBER > | Retorna o máximo de x e y (ou seja, |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. |
| MaxNorm | Restringe os pesos incidentes a cada unidade oculta a ter uma norma menor ou igual a um valor desejado. |
| Maxpool <t estende ttype > | Executa o pool máximo na entrada. |
| Maxpool.options | Atributos opcionais para MaxPool |
| Maxpool3d <t estende TNUMBER > | Executa pooling máximo 3D na entrada. |
| Maxpool3d.options | Atributos opcionais para MaxPool3d |
| Maxpool3dgrad <u estende TNUMBER > | Calcula gradientes da função de poolamento máximo 3D. |
| Maxpool3dgrad.options | Atributos opcionais para MaxPool3dGrad |
| Maxpool3dgradgrad <t estende TNUMBER > | Calcula gradientes de segunda ordem da função Maxpooling. |
| Maxpool3dgradgrad.options | Atributos opcionais para MaxPool3dGradGrad |
| Maxpoolgrad <t estende tnumber > | Calcula gradientes da função Maxpooling. |
| Maxpoolgrad.options | Atributos opcionais para MaxPoolGrad |
| Maxpoolgradgradg <t estende TNUMBER > | Calcula gradientes de segunda ordem da função Maxpooling. |
| Maxpoolgradgrad.options | Atributos opcionais para MaxPoolGradGrad |
| Maxpoolgradgradgradwithargmax <t estende TNUMBER > | Calcula gradientes de segunda ordem da função Maxpooling. |
| MaxPoolgradgradWithargmax.Options | Atributos opcionais para MaxPoolGradGradWithArgmax |
| Maxpoolgradwithargmax <t estende TNUMBER > | Calcula gradientes da função Maxpooling. |
| Maxpoolgradwithargmax.options | Atributos opcionais para MaxPoolGradWithArgmax |
| Maxpoolwithargmax <t estende tnumber , u estende tnumber > | Executa o pool máximo na entrada e sai os valores e índices máximos. |
| Maxpoolwithargmax.options | Atributos opcionais para MaxPoolWithArgmax |
| Média <t estende TNUMBER > | Uma métrica que implementa uma média ponderada WEIGHTED_MEAN |
| Média <t estende ttype > | Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Mean.options | Atributos opcionais para Mean |
| MeanabsoluteError | Calcula a média da diferença absoluta entre rótulos e previsões. |
| MeanabsoluteError <t estende tnumber > | Uma métrica que calcula a média da diferença absoluta entre rótulos e previsões. |
| MEAWSOLUTEPORCENTAGEERROR | Calcula o erro percentual médio absoluto entre rótulos e previsões. |
| MeanabsolutePercentageError <t estende TNUMBER > | Uma métrica que calcula a média da diferença absoluta entre rótulos e previsões. |
| MeanMetricWrapper <t estende tnumber > | Uma classe que preenche uma função de perda sem estado com a métrica Mean usando uma redução de WEIGHTED_MEAN . |
| Significa QUERDERROR | Calcula a média dos quadrados dos erros entre rótulos e previsões. |
| MeansQuaredError <t estende TNUMBER > | Uma métrica que calcula a média da diferença absoluta entre rótulos e previsões. |
| Significaquaredlogarithmicerror | Calcula os erros logarítmicos médios do quadrado entre rótulos e previsões. |
| Meansquaredlogarithmicerror <t estende tnumber > | Uma métrica que calcula a média da diferença absoluta entre rótulos e previsões. |
| MemallocatorStats | Some of the data from AllocatorStats tensorflow.MemAllocatorStats |
| Memallocatorstats.builder | Some of the data from AllocatorStats tensorflow.MemAllocatorStats |
| MemallocatorStatsorbuilder | |
| Memchunk | Protobuf tipo tensorflow.MemChunk |
| Memchunk.builder | Protobuf tipo tensorflow.MemChunk |
| Memchunkorbuilder | |
| MemmappedfilesystemDirectory | A directory of regions in a memmapped file. |
| MemmappedfilesystemDirectory.builder | A directory of regions in a memmapped file. |
| MemmappedfilesystemDirectoryElement | A message that describes one region of memmapped file. |
| MemmappedfilesystemDirectoryElement.builder | A message that describes one region of memmapped file. |
| MemmappedfilesystemDirectoryElementorbuilder | |
| MemmappedfilesystemDirectoryorbuilder | |
| Memmappedfilesystemprotos | |
| MemoryDump | Protobuf tipo tensorflow.MemoryDump |
| MemoryDump.Builder | Protobuf tipo tensorflow.MemoryDump |
| MemoryDumPOporBuilder | |
| MemoryInfo | Protobuf tipo tensorflow.MemoryInfo |
| MemoryInfo.builder | Protobuf tipo tensorflow.MemoryInfo |
| MemoryInfoorbuilder | |
| MemoryLogRawAllocation | Tipo de protobuf tensorflow.MemoryLogRawAllocation |
| MemoryLogRawAllocation.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.MemoryLogRawAllocation |
| MemoryLograwAllocationOrbuilder | |
| MemoryLogRawDeallocation | Tipo de protobuf tensorflow.MemoryLogRawDeallocation |
| MemoryLogRawDeallocation.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.MemoryLogRawDeallocation |
| MemoryLograwDealLocationorBuilder | |
| MemoryLogstep | Protobuf tipo tensorflow.MemoryLogStep |
| Memorylogstep.builder | Protobuf tipo tensorflow.MemoryLogStep |
| MemoryLogStePorbuilder | |
| MemoryLogTensorAllocation | Protobuf tipo tensorflow.MemoryLogTensorAllocation |
| MemoryLogTensorAllocation.Builder | Protobuf tipo tensorflow.MemoryLogTensorAllocation |
| MemoryLogTensorAllocationOrbuilder | |
| MemoryLogTensorDeallocation | Tipo de protobuf tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation |
| MemoryLogTensorDeallocation.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation |
| MemoryLogTensordealLocationorbuilder | |
| MemoryLogTensorOutput | Protobuf tipo tensorflow.MemoryLogTensorOutput |
| MemoryLogTensorOutput.Builder | Protobuf tipo tensorflow.MemoryLogTensorOutput |
| MemoryLogTensorOutputorBuilder | |
| Estatísticas de memória | For memory tracking. |
| MemoryStats.Builder | For memory tracking. |
| MemoryStatsorbuilder | |
| Mesclar <t estende ttype > | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
| Mescumentos | Mescla resumos. |
| Mergev2Checkpoints | Formato V2 Específico: mescla os arquivos de metadados dos pontos de verificação Sharded. |
| Mergev2CheckPoints.Options | Atributos opcionais para MergeV2Checkpoints |
| MetaGraphDef | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
| MetaGraphDef.Builder | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
| MetaGraphDef.MetaInfoDef | Meta information regarding the graph to be exported. |
| Metagraphdef.metainfodef.builder | Meta information regarding the graph to be exported. |
| MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder | |
| MetaGraphDefOrBuilder | |
| MetagraphProtos | |
| Métrica <t estende tnumber > | Classe base para métricas |
| Entrada Métrica | Tipo de protobuf tensorflow.MetricEntry |
| MetricEntry.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.MetricEntry |
| METRICENTRYORBUILDER | |
| METRICREDUÇÃO | Define os diferentes tipos de reduções métricas |
| Métricas | Classe auxiliar com funções de métricas embutidas. |
| METRICSHELPER | Estes são métodos auxiliares para métricas e serão módulos privados quando a modularidade Java for aplicada ao Tensorflow Java. |
| MFCC | Transforma um espectrograma em um formulário útil para o reconhecimento de fala. |
| MFCC.Options | Atributos opcionais para Mfcc |
| Min <t estende ttype > | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Min.options | Atributos opcionais para Min |
| Mínimo <t estende tnumber > | Retorna o min de x e y (ou seja, |
| Minmaxnorm | Restringe os pesos a ter a norma entre um limite inferior e um limite superior. |
| Mirorpad <t estende ttype > | Preenche um tensor com valores espelhados. |
| MirRorPadgrad <t estende ttype > | Operação gradiente para operação `MirrorPad`. |
| DISPDATABUFFERFACTORY | Fábrica de buffers de dados diversos |
| MlirPassthroughOp | Envolve um cálculo MLIR arbitrário expresso como um módulo com uma função main(). |
| Mod <t estende tnumber > | Retorna o restante da divisão elemento a elemento. |
| ModelDataSet | Transformação de identidade que modela o desempenho. |
| ModelDataset.Options | Atributos opcionais para ModelDataset |
| Momento | Descendência de gradiente estocástica mais impulso, Nestev ou tradicional. |
| Mul <t estende ttype > | Retorna x * y elemento a elemento. |
| Mulnonan <t estende ttype > | Retorna x * y elemento a elemento. |
| MultideviceIterator | Cria um recurso multideviceIterator. |
| MultideviceIteratorFromStringHandle | Gera um recurso multideviceIterator a partir do identificador de string fornecido. |
| MultideviceIteratorFromStringHandle.Options | Atributos opcionais para MultiDeviceIteratorFromStringHandle |
| MultideviceIteratorGetNextFromShard | Recebe o próximo elemento para o número do shard fornecido. |
| MultideviceIteratorinit | Inicializa o iterador de vários dispositivos com o conjunto de dados fornecido. |
| MultideviceiteratortostringHandle | Produz uma alça de corda para o multideviceIterador fornecido. |
| Multinomial <u estende TNUMBER > | Extrai amostras de uma distribuição multinomial. |
| Multinomial.options | Atributos opcionais para Multinomial |
| MutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
| MutableDenseHashTable.Options | Atributos opcionais para MutableDenseHashTable |
| MutávelHashTable | Cria uma tabela hash vazia. |
| MutableHashTable.Options | Atributos opcionais para MutableHashTable |
| MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash vazia. |
| MutableHashTableOftensors.options | Atributos opcionais para MutableHashTableOfTensors |
| Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
| Mutex.Options | Atributos opcionais para Mutex |
| MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
N
| Nadam | Nadam Optimizer que implementa o algoritmo Nadam. |
| NomeAttrList | A list of attr names and their values. |
| NomeAttrList.Builder | A list of attr names and their values. |
| NameattrListorbuilder | |
| Nomeado | Protobuf tipo tensorflow.NamedDevice |
| NomeadoDevice.Builder | Protobuf tipo tensorflow.NamedDevice |
| NomeadoDeviceorbuilder | |
| Nometonsorproto | A pair of tensor name and tensor values. |
| Chamadotensorproto.builder | A pair of tensor name and tensor values. |
| Nomeado Tensorprotoorbuilder | |
| NomeadoTensorProtos | |
| NamedTupleValue | Represents Python's namedtuple. |
| NamedTupleValue.Builder | Represents Python's namedtuple. |
| NomeadoTupleValueorbuilder | |
| Ncclallreduce <t estende tnumber > | Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
| Ncclallreduce <t estende tnumber > | Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
| Ncclbroadcast <t estende TNUMBER > | Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
| Ncclbroadcast <t estende TNUMBER > | Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
| NcCLRECUCE <t estende tnumber > | Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. |
| NcCLRECUCE <t estende tnumber > | Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. |
| Ndarray <T> | Uma estrutura de dados das dimensões N. |
| Ndarrays | Classe de utilidade para instantar objetos NdArray . |
| NDARRAYSESTENCENCIMENTO <t estende ndarray <? >> | Uma sequência de elementos de uma matriz N-dimensional. |
| Ndtri <t estende TNUMBER > | |
| Vizinhos mais próximos | Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto. |
| Neg <t estende ttype > | Calcula o valor negativo numérico elemento a elemento. |
| Negtrain | Treinamento via amostragem negativa. |
| NextAfter <t estende TNUMBER > | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento. |
| Próximo | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
| Niodatabufferfactory | Fábrica de buffers de dados baseados em JDK Nio |
| Nodedef | Protobuf tipo tensorflow.NodeDef |
| Nodedef.builder | Protobuf tipo tensorflow.NodeDef |
| Nodedef.experimaldebuginfo | Protobuf tipo tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo |
| Nodedef.experaldebuginfo.builder | Protobuf tipo tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo |
| Nodedef.experalDebuginfoorbuilder | |
| NodEdeForbuilder | |
| NodeExecStats | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
| NodeExecStats.Builder | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
| NodeExecStatsOrBuilder | |
| NodeOutput | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
| NodeOutput.Builder | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
| NodeOutputOrBuilder | |
| NodeProto | |
| NonDeterministicInts <U extends TType > | Gera alguns números inteiros de forma não determinística. |
| NoneValue | Represents None. |
| NoneValue.Builder | Represents None. |
| NoneValueOrBuilder | |
| NonMaxSuppression <T extends TNumber > | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham alta sobreposição de interseção sobre união (IOU) com caixas previamente selecionadas. |
| NonMaxSuppression.Options | Optional attributes for NonMaxSuppression |
| NonMaxSuppressionWithOverlaps | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, pruning away boxes that have high overlaps with previously selected boxes. |
| NonNeg | Constrains the weights to be non-negative. |
| Conjunto de dados não serializável | |
| Conjunto de dados não serializável | |
| Sem operação | Não faz nada. |
| NotBroadcastableException | Exception that indicates that static shapes are not able to broadcast among each other during arithmetic operations. |
| NotEqual | Returns the truth value of (x != y) element-wise. |
| NotEqual.Options | Optional attributes for NotEqual |
| NthElement <T extends TNumber > | Finds values of the `n`-th order statistic for the last dimension. |
| NthElement.Options | Optional attributes for NthElement |
Ó
| OneHot <U extends TType > | Retorna um tensor one-hot. |
| OneHot.Opções | Atributos opcionais para OneHot |
| Ones <T extends TType > | Initializer that generates tensors initialized to 1. |
| Ones <T extends TType > | Um operador que cria uma constante inicializada com aquelas da forma dada por `dims`. |
| OnesLike <T extends TType > | Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x. |
| Op. | A logical unit of computation. |
| OpDef | Defines an operation. |
| OpDef.ArgDef | For describing inputs and outputs. |
| OpDef.ArgDef.Builder | For describing inputs and outputs. |
| OpDef.ArgDefOrBuilder | |
| OpDef.AttrDef | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| OpDef.AttrDef.Builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| OpDef.AttrDefOrBuilder | |
| OpDef.Builder | Defines an operation. |
| OpDefOrBuilder | |
| OpDefProtos | |
| OpDeprecation | Information about version-dependent deprecation of an op tensorflow.OpDeprecation |
| OpDeprecation.Builder | Information about version-dependent deprecation of an op tensorflow.OpDeprecation |
| OpDeprecationOrBuilder | |
| Operand <T extends TType > | Interface implementada por operandos de uma operação do TensorFlow. |
| Operands | Utilities for manipulating operand related types and lists. |
| Operação | Performs computation on Tensors. |
| OperationBuilder | A builder for Operation s. |
| Operador | Annotation used by classes to make TensorFlow operations conveniently accessible via org.tensorflow.op.Ops or one of its groups. |
| OpList | A collection of OpDefs tensorflow.OpList |
| OpList.Builder | A collection of OpDefs tensorflow.OpList |
| OpListOrBuilder | |
| OptimizeDataset | Creates a dataset by applying optimizations to `input_dataset`. |
| OptimizeDataset.Options | Optional attributes for OptimizeDataset |
| OtimizarDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. |
| OptimizeDatasetV2.Options | Optional attributes for OptimizeDatasetV2 |
| Optimizer | Base class for gradient optimizers. |
| Optimizer.GradAndVar <T extends TType > | A class that holds a paired gradient and variable. |
| Optimizer.Options | Optional attributes for Optimizer |
| OptimizerOptions | Options passed to the graph optimizer tensorflow.OptimizerOptions |
| OptimizerOptions.Builder | Options passed to the graph optimizer tensorflow.OptimizerOptions |
| OptimizerOptions.GlobalJitLevel | Control the use of the compiler/jit. |
| OptimizerOptions.Level | Optimization level tensorflow.OptimizerOptions.Level |
| OptimizerOptionsOrBuilder | |
| Optimizers | Enumerator used to create a new Optimizer with default parameters. |
| OptionalFromValue | Constructs an Optional variant from a tuple of tensors. |
| OptionalGetValue | Returns the value stored in an Optional variant or raises an error if none exists. |
| OptionalHasValue | Returns true if and only if the given Optional variant has a value. |
| OptionalNone | Creates an Optional variant with no value. |
| OrdenadoMapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| OrderedMapClear.Options | Optional attributes for OrderedMapClear |
| OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize |
| PedidoMapPeek | Op espia os valores na chave especificada. |
| OrderedMapPeek.Options | Optional attributes for OrderedMapPeek |
| OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| OrderedMapSize.Options | Optional attributes for OrderedMapSize |
| OrderedMapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido recipiente associativo. |
| OrderedMapStage.Options | Optional attributes for OrderedMapStage |
| OrderedMapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
| OrderedMapUnstage.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstage |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey |
| OrdinalSelector | Um seletor de núcleo TPU Op. |
| Orthogonal <T extends TFloating > | Initializer that generates an orthogonal matrix. |
| OutfeedDequeue <T extends TType > | Recupera um único tensor da saída de computação. |
| OutfeedDequeue.Options | Optional attributes for OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | Recuperar vários valores da saída de computação. |
| OutfeedDequeueTuple.Options | Optional attributes for OutfeedDequeueTuple |
| OutfeedDequeueTupleV2 | Recuperar vários valores da saída de computação. |
| OutfeedDequeueV2 <T extends TType > | Recupera um único tensor da saída de computação. |
| OutfeedEnqueue | Enfileirar um tensor na saída de computação. |
| OutfeedEnqueueTuple | Enfileirar vários valores do Tensor na saída de computação. |
| Output <T extends TType > | Um identificador simbólico para um tensor produzido por um Operation . |
P
| Pad <T extends TType > | Preenche um tensor. |
| Pad <T extends TType > | Wraps the XLA Pad operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad . |
| PaddedBatchDataset | Creates a dataset that batches and pads `batch_size` elements from the input. |
| PaddedBatchDataset.Options | Optional attributes for PaddedBatchDataset |
| PaddingFifoQueue | A queue that produces elements in first-in first-out order. |
| PaddingFifoQueue.Options | Optional attributes for PaddingFifoQueue |
| ParValor | Represents a (key, value) pair. |
| PairValue.Builder | Represents a (key, value) pair. |
| PairValueOrBuilder | |
| ParallelConcat <T extends TType > | Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. |
| ParallelDynamicStitch <T extends TType > | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
| ParameterizedTruncatedNormal <U extends TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| ParameterizedTruncatedNormal.Options | Optional attributes for ParameterizedTruncatedNormal |
| ParseExample | Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores digitados. |
| ParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
| ParseExampleDataset.Options | Optional attributes for ParseExampleDataset |
| ParseSequenceExample | Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados. |
| ParseSequenceExample.Options | Optional attributes for ParseSequenceExample |
| ParseSingleExample | Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. |
| ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
| ParseSingleSequenceExample.Options | Optional attributes for ParseSingleSequenceExample |
| ParseTensor <T extends TType > | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor. |
| PartitionedInput <T extends TType > | Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
| PartitionedInput.Options | Optional attributes for PartitionedInput |
| PartitionedOutput <T extends TType > | Uma operação que demultiplexa um tensor a ser fragmentado pelo XLA em uma lista de particionados saídas fora do cálculo XLA. |
| PartitionedOutput.Options | Optional attributes for PartitionedOutput |
| Placeholder <T extends TType > | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
| Placeholder.Options | Optional attributes for Placeholder |
| PlaceholderWithDefault <T extends TType > | Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
| Informações da plataforma | Tipo de protobuf tensorflow.PlatformInfo |
| PlatformInfo.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.PlatformInfo |
| PlatformInfoOrBuilder | |
| Poisson | Computes the Poisson loss between labels and predictions. |
| Poisson <T extends TNumber > | A metric that computes the poisson loss metric between labels and predictions. |
| Polygamma <T extends TNumber > | Compute the polygamma function \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
| PopulationCount | Computes element-wise population count (aka |
| PositionIterator | |
| Pow <T extends TType > | Calcula a potência de um valor para outro. |
| PrefetchDataset | Creates a dataset that asynchronously prefetches elements from `input_dataset`. |
| PrefetchDataset.Options | Optional attributes for PrefetchDataset |
| Pré-linearizar | Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco. |
| Prelinearize.Options | Optional attributes for Prelinearize |
| Pré-linearizarTuple | Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco. |
| PrelinearizeTuple.Options | Optional attributes for PrelinearizeTuple |
| PreventGradient <T extends TType > | Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado. |
| PreventGradient.Options | Optional attributes for PreventGradient |
| Imprimir | Imprime uma string escalar. |
| Print.Options | Optional attributes for Print |
| PriorityQueue | A queue that produces elements sorted by the first component value. |
| PriorityQueue.Options | Optional attributes for PriorityQueue |
| Conjunto de dados PrivateThreadPool | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| Conjunto de dados PrivateThreadPool | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| Prod <T extends TType > | Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Prod.Options | Optional attributes for Prod |
| ProfileOptions | Next ID: 11 tensorflow.ProfileOptions |
| ProfileOptions.Builder | Next ID: 11 tensorflow.ProfileOptions |
| ProfileOptions.DeviceType | Protobuf enum tensorflow.ProfileOptions.DeviceType |
| ProfileOptionsOrBuilder | |
| ProfilerOptionsProtos |
P
| Qr <T extends TType > | Computes the QR decompositions of one or more matrices. |
| Qr.Options | Optional attributes for Qr |
| Quantize <T extends TType > | Quantize o tensor de 'entrada' do tipo float para o tensor de 'saída' do tipo 'T'. |
| Quantize.Options | Optional attributes for Quantize |
| QuantizeAndDequantize <T extends TNumber > | Quantiza e desquantiza um tensor. |
| QuantizeAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantize |
| QuantizeAndDequantizeV3 <T extends TNumber > | Quantiza e desquantiza um tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV3.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV3 |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T extends TNumber > | Returns the gradient of `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends TNumber > | Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedAdd <V extends TType > | Returns x + y element-wise, working on quantized buffers. |
| QuantizedAvgPool <T extends TType > | Produces the average pool of the input tensor for quantized types. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U extends TType > | Quantized Batch normalization. |
| QuantizedBiasAdd <V extends TType > | Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types. |
| QuantizedConcat <T extends TType > | Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão. |
| QuantizedConv2d <V extends TType > | Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors. |
| QuantizedConv2d.Options | Optional attributes for QuantizedConv2d |
| QuantizedConv2DAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V extends TType > | Calcula QuantizedConv2D por canal. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V extends TType > | Calcula Conv2D quantizado em profundidade. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V extends TType > | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias e Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias, Relu e Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedInstanceNorm <T extends TType > | Quantized Instance normalization. |
| QuantizedInstanceNorm.Options | Optional attributes for QuantizedInstanceNorm |
| QuantizedMatMul <V extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b`. |
| QuantizedMatMul.Options | Optional attributes for QuantizedMatMul |
| QuantizedMatMulWithBias <W extends TType > | Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização. |
| QuantizedMatMulWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V extends TType > | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e fusão relu. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Execute uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e relu e fusão requantizada. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedMaxPool <T extends TType > | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
| QuantizedMul <V extends TType > | Retorna x * y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados. |
| QuantizeDownAndShrinkRange <U extends TType > | Convert the quantized 'input' tensor into a lower-precision 'output', using the actual distribution of the values to maximize the usage of the lower bit depth and adjusting the output min and max ranges accordingly. |
| QuantizedRelu <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear: `max(features, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)` |
| QuantizedReshape <T extends TType > | Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape. |
| QuantizedResizeBilinear <T extends TType > | Resize quantized `images` to `size` using quantized bilinear interpolation. |
| QuantizedResizeBilinear.Options | Optional attributes for QuantizedResizeBilinear |
| QueueClose | Closes the given queue. |
| QueueClose.Options | Optional attributes for QueueClose |
| QueueDequeue | Remove da fila uma tupla de um ou mais tensores da fila fornecida. |
| QueueDequeue.Options | Optional attributes for QueueDequeue |
| QueueDequeueMany | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
| QueueDequeueMany.Options | Optional attributes for QueueDequeueMany |
| QueueDequeueUpTo | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
| QueueDequeueUpTo.Options | Optional attributes for QueueDequeueUpTo |
| QueueEnqueue | Enqueues a tuple of one or more tensors in the given queue. |
| QueueEnqueue.Options | Optional attributes for QueueEnqueue |
| QueueEnqueueMany | Enqueues zero or more tuples of one or more tensors in the given queue. |
| QueueEnqueueMany.Options | Optional attributes for QueueEnqueueMany |
| QueueIsClosed | Returns true if queue is closed. |
| QueueRunnerDef | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
| QueueRunnerDef.Builder | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
| QueueRunnerDefOrBuilder | |
| QueueRunnerProtos | |
| QueueSize | Computes the number of elements in the given queue. |
R
| RaggedBincount <U extends TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U extends TNumber > | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular. |
| RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T extends TType , U extends TNumber > | Gera um cruzamento de recursos a partir de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. |
| RaggedGather <T extends TNumber , U extends TType > | Reúna fatias irregulares do eixo `params` `0` de acordo com os `índices`. |
| RaggedRange <U extends TNumber , T extends TNumber > | Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas. |
| RaggedTensorFromVariant <U extends TNumber , T extends TType > | Decodifica um Tensor `variante` em um `RaggedTensor`. |
| RaggedTensorToSparse <U extends TType > | Converte um `RaggedTensor` em um `SparseTensor` com os mesmos valores. |
| RaggedTensorToTensor <U extends TType > | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
| RaggedTensorToVariant | Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variante`. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U extends TType > | Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. |
| RandomCrop <T extends TNumber > | Randomly crop `image`. |
| RandomCrop.Options | Optional attributes for RandomCrop |
| RandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
| RandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
| RandomGamma <U extends TNumber > | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
| RandomGamma.Options | Optional attributes for RandomGamma |
| RandomGammaGrad <T extends TNumber > | Computes the derivative of a Gamma random sample wrt |
| RandomNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates tensors with a normal distribution. |
| RandomPoisson <V extends TNumber > | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
| RandomPoisson.Options | Optional attributes for RandomPoisson |
| RandomShuffle <T extends TType > | Embaralha aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão. |
| RandomShuffle.Options | Optional attributes for RandomShuffle |
| RandomShuffleQueue | A queue that randomizes the order of elements. |
| RandomShuffleQueue.Options | Optional attributes for RandomShuffleQueue |
| RandomStandardNormal <U extends TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| RandomStandardNormal.Options | Optional attributes for RandomStandardNormal |
| RandomUniform <T extends TNumber > | Initializer that generates tensors with a uniform distribution. |
| RandomUniform <U extends TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| RandomUniform.Options | Optional attributes for RandomUniform |
| RandomUniformInt <U extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| RandomUniformInt.Options | Optional attributes for RandomUniformInt |
| Range <T extends TNumber > | Cria uma sequência de números. |
| RangeDataset | Creates a dataset with a range of values. |
| Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
| RawDataBufferFactory | Factory of raw data buffers |
| RawOp | Uma classe base para implementações Op apoiadas por uma única Operation . |
| RawTensor | A tensor which memory has not been mapped to a data space directly accessible from the JVM. |
| ReaderBaseProtos | |
| ReaderBaseState | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
| ReaderBaseState.Builder | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
| ReaderBaseStateOrBuilder | |
| ReaderNumRecordsProduced | Returns the number of records this Reader has produced. |
| ReaderNumWorkUnitsCompleted | Returns the number of work units this Reader has finished processing. |
| LeitorLeia | Retorna o próximo registro (chave, par de valores) produzido por um Leitor. |
| ReaderReadUpTo | Returns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader. |
| ReaderReset | Restore a Reader to its initial clean state. |
| ReaderRestoreState | Restore a reader to a previously saved state. |
| LeitorSerializeState | Produza um tensor de string que codifica o estado de um leitor. |
| ReadFile | Reads and outputs the entire contents of the input filename. |
| ReadVariableOp <T extends TType > | Lê o valor de uma variável. |
| Real <U extends TNumber > | Retorna a parte real de um número complexo. |
| RealDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for real types. |
| Conjunto de dados de novo lote | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| Conjunto de dados de novo lote | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
| RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
| RebatchDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| Reciprocal <T extends TType > | Computes the reciprocal of x element-wise. |
| ReciprocalGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the inverse of `x` wrt its input. |
| RecordInput | Emits randomized records. |
| RecordInput.Options | Optional attributes for RecordInput |
| Recv <T extends TType > | Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device. |
| Recv <T extends TType > | Receives the named tensor from another XLA computation. |
| Recv.Options | Optional attributes for Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU. |
| Reduce <T extends TNumber > | Encapsulates metrics that perform a reduce operation on the metric values. |
| Reduce <T extends TNumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| Reduce.Options | Optional attributes for Reduce |
| Reduzir tudo | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceAll.Options | Optional attributes for ReduceAll |
| Reduzir qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
| ReduceJoin | Une um tensor de string nas dimensões fornecidas. |
| ReduceJoin.Options | Optional attributes for ReduceJoin |
| ReduceMax <T extends TType > | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
| ReduceMin <T extends TType > | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
| ReduceProd <T extends TType > | Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
| ReduceSum <T extends TType > | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
| ReduceV2 <T extends TNumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ReduceV2.Options | Optional attributes for ReduceV2 |
| Redução | Type of Loss Reduction |
| RefEnter <T extends TType > | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
| RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
| RefExit <T extends TType > | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| RefIdentity <T extends TType > | Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de referência de entrada. |
| RefMerge <T extends TType > | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
| RefNextIteration <T extends TType > | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
| RefSelect <T extends TType > | Encaminha o elemento `index` de `inputs` para `output`. |
| RefSwitch <T extends TType > | Encaminha o tensor ref `data` para a porta de saída determinada por `pred`. |
| RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
| RegexReplace | Replaces matches of the `pattern` regular expression in `input` with the replacement string provided in `rewrite`. |
| RegexReplace.Options | Optional attributes for RegexReplace |
| Registrar conjunto de dados | Registra um conjunto de dados no serviço tf.data. |
| RelativeDimensionalSpace | |
| Relu <T extends TType > | Computes rectified linear: `max(features, 0)`. |
| ReLU <T extends TNumber > | Ativação da Unidade Linear Retificada (ReLU). |
| Relu6 <T extends TNumber > | Computes rectified linear 6: `min(max(features, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T extends TNumber > | Computes rectified linear 6 gradients for a Relu6 operation. |
| ReluGrad <T extends TNumber > | Computes rectified linear gradients for a Relu operation. |
| RemoteFusedGraphExecute | Execute a sub graph on a remote processor. |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder | |
| RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder | |
| RemoteFusedGraphExecuteInfoProto | |
| RemoteProfilerSessionManagerOptions | Options for remote profiler session manager. |
| RemoteProfilerSessionManagerOptions.Builder | Options for remote profiler session manager. |
| RemoteProfilerSessionManagerOptionsOrBuilder | |
| RemoteTensorHandle | Protobuf type tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
| RemoteTensorHandle.Builder | Protobuf type tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
| RemoteTensorHandleOrBuilder | |
| RemoteTensorHandleProtos | |
| RepeatDataset | Creates a dataset that emits the outputs of `input_dataset` `count` times. |
| ReplicaId | Replica ID. |
| ReplicatedInput <T extends TType > | Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias. |
| ReplicatedInput.Options | Optional attributes for ReplicatedInput |
| ReplicatedOutput <T extends TType > | Conecta N saídas de uma computação TPU replicada de N vias. |
| ReplicateMetadata | Metadados que indicam como o cálculo da TPU deve ser replicado. |
| ReplicateMetadata.Options | Optional attributes for ReplicateMetadata |
| RequantizationRange | Computes a range that covers the actual values present in a quantized tensor. |
| RequantizaçãoRangePerChannel | Calcula a faixa de requantização por canal. |
| Requantize <U extends TType > | Converts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`. |
| RequantizePerChannel <U extends TType > | Requantiza a entrada com valores mínimo e máximo conhecidos por canal. |
| RequestedExitCode | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
| RequestedExitCode.Builder | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
| RequestedExitCodeOrBuilder | |
| Reshape <T extends TType > | Remodela um tensor. |
| ResizeArea | Resize `images` to `size` using area interpolation. |
| ResizeArea.Options | Optional attributes for ResizeArea |
| ResizeBicubic | Resize `images` to `size` using bicubic interpolation. |
| ResizeBicubic.Options | Optional attributes for ResizeBicubic |
| ResizeBicubicGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of bicubic interpolation. |
| ResizeBicubicGrad.Options | Optional attributes for ResizeBicubicGrad |
| ResizeBilinear | Resize `images` to `size` using bilinear interpolation. |
| ResizeBilinear.Options | Optional attributes for ResizeBilinear |
| ResizeBilinearGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of bilinear interpolation. |
| ResizeBilinearGrad.Options | Optional attributes for ResizeBilinearGrad |
| ResizeNearestNeighbor <T extends TNumber > | Resize `images` to `size` using nearest neighbor interpolation. |
| ResizeNearestNeighbor.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighbor |
| ResizeNearestNeighborGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of nearest neighbor interpolation. |
| ResizeNearestNeighborGrad.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighborGrad |
| ResourceAccumulatorApplyGradiente | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
| ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| ResourceApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdadelta |
| ResourceApplyAdagrad | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
| ResourceApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagrad |
| ResourceApplyAdagradDa | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| ResourceApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagradDa |
| ResourceApplyAdam | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
| ResourceApplyAdam.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdam |
| ResourceApplyAdaMax | Update '*var' according to the AdaMax algorithm. |
| ResourceApplyAdaMax.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdaMax |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| ResourceApplyAddSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyAddSign |
| ResourceApplyCenteredRmsProp | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
| ResourceApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyCenteredRmsProp |
| ResourceApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| ResourceApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceApplyFtrl |
| ResourceApplyGradientDescent | Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele. |
| ResourceApplyGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyGradientDescent |
| ResourceApplyKerasMomentum | Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourceApplyMomentum | Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. |
| ResourceApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyMomentum |
| ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| ResourceApplyPowerSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyPowerSign |
| ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| ResourceApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalAdagrad |
| ResourceApplyProximalGradientDescent | Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
| ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalGradientDescent |
| ResourceApplyRmsProp | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
| ResourceApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyRmsProp |
| Acumulador Condicional de Recursos | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
| ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T extends TNumber > | Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. |
| ResourceDtypeAndShape | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
| ResourceDtypeAndShape.Builder | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
| ResourceDtypeAndShapeOrBuilder | |
| ResourceGather <U extends TType > | Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`. |
| ResourceGather.Options | Optional attributes for ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U extends TType > | |
| ResourceHandle | |
| ResourceHandleProto | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| ResourceHandleProto.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| ResourceHandleProto.DtypeAndShape | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
| ResourceHandleProto.DtypeAndShape.Builder | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
| ResourceHandleProto.DtypeAndShapeOrBuilder | |
| ResourceHandleProtoOrBuilder | |
| Adicionar recursosScatter | Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. |
| ResourceScatterDiv | Divide atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. |
| ResourceScatterMax | Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `max`. |
| ResourceScatterMin | Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `min`. |
| ResourceScatterMul | Multiplica atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. |
| ResourceScatterNdAdd | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ResourceScatterNdSub.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdUpdate | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterSub | Subtrai atualizações esparsas da variável referenciada por `resource`. |
| Atualização de dispersão de recursos | Atribui atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. |
| ResourceSparseApplyAdadelta | var: Deve ser de uma variável(). |
| ResourceSparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdadelta |
| ResourceSparseApplyAdagrad | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
| ResourceSparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagrad |
| ResourceSparseApplyAdagradDa | Atualize as entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do adagrad. |
| ResourceSparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradDa |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyCenteredRmsProp |
| ResourceSparseApplyFtrl | Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
| ResourceSparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyFtrl |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceSparseApplyMomentum | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. |
| ResourceSparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyMomentum |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalAdagrad |
| ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
| ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalGradientDescent |
| ResourceSparseApplyRmsProp | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
| ResourceSparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyRmsProp |
| ResourceStridedSliceAssign | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
| Restaurar | Restores tensors from a V2 checkpoint. |
| RestoreSlice <T extends TType > | Restores a tensor from checkpoint files. |
| RestoreSlice.Options | Optional attributes for RestoreSlice |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingAdadelta | Recuperar parâmetros de incorporação do Adadelta. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| Recuperar parâmetros deTPUEmbeddingAdagrad | Recuperar parâmetros de incorporação do Adagrad. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingADAM | Recuperar parâmetros de incorporação do ADAM. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingCenteredRMSProp | Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp centralizados. |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingFTRL | Recuperar parâmetros de incorporação FTRL. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingMDLAdagradLight | Recuperar parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light. |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingMomentum | Recuperar parâmetros de incorporação do Momentum. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingProximalAdagrad | Recuperar parâmetros de incorporação proximal do Adagrad. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingProximalYogi | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingRMSProp | Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| Recuperar ParâmetrosTPUEmbeddingStochasticGradientDescent | Recuperar parâmetros de incorporação SGD. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| Reverse <T extends TType > | Inverte dimensões específicas de um tensor. |
| ReverseSequence <T extends TType > | Inverte fatias de comprimento variável. |
| ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
| RewriterConfig | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
| RewriterConfig.Builder | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
| RewriterConfig.CpuLayout | Enum for layout conversion between NCHW and NHWC on CPU. |
| RewriterConfig.CustomGraphOptimizer | Message to describe custom graph optimizer and its parameters tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
| RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder | Message to describe custom graph optimizer and its parameters tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
| RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder | |
| RewriterConfig.MemOptType | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.MemOptType |
| RewriterConfig.NumIterationsType | Enum controlling the number of times to run optimizers. |
| RewriterConfig.Toggle | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.Toggle |
| RewriterConfigOrBuilder | |
| RewriterConfigProtos | |
| Rfft <U extends TType > | Real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft2d <U extends TType > | 2D real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft3d <U extends TType > | 3D real-valued fast Fourier transform. |
| RgbToHsv <T extends TNumber > | Converte uma ou mais imagens de RGB em HSV. |
| RightShift <T extends TNumber > | Elementwise computes the bitwise right-shift of `x` and `y`. |
| Rint <T extends TNumber > | Returns element-wise integer closest to x. |
| RMSProp | Optimizer that implements the RMSProp algorithm. |
| RngReadAndSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
| RngSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
| Roll <T extends TType > | Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
| Round <T extends TType > | Rounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise. |
| Rpc | Perform batches of RPC requests. |
| Rpc.Options | Optional attributes for Rpc |
| Opções RPC | Protobuf type tensorflow.RPCOptions |
| RPCOptions.Builder | Protobuf type tensorflow.RPCOptions |
| RPCOptionsOrBuilder | |
| Rsqrt <T extends TType > | Computes reciprocal of square root of x element-wise. |
| RsqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the rsqrt of `x` wrt its input. |
| RunConfiguration | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
| RunConfiguration.Builder | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
| RunConfigurationOrBuilder | |
| RunMetadata | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
| RunMetadata.Builder | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
| RunMetadata.FunctionGraphs | Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
| RunMetadata.FunctionGraphs.Builder | Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
| RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder | |
| RunMetadataOrBuilder | |
| Opções de execução | Options for a single Run() call. |
| RunOptions.Builder | Options for a single Run() call. |
| RunOptions.Experimental | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| RunOptions.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions | Options for run handler thread pool. |
| RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions.Builder | Options for run handler thread pool. |
| RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptionsOrBuilder | |
| RunOptions.ExperimentalOrBuilder | |
| RunOptions.TraceLevel | TODO(pbar) Turn this into a TraceOptions proto which allows tracing to be controlled in a more orthogonal manner? tensorflow.RunOptions.TraceLevel |
| RunOptionsOrBuilder |
S
| SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a single randomly distorted bounding box for an image. |
| SampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for SampleDistortedBoundingBox |
| Conjunto de dados de amostragem | Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
| Salvar | Saves tensors in V2 checkpoint format. |
| SaveableObject | Protobuf type tensorflow.SaveableObject |
| SaveableObject.Builder | Protobuf type tensorflow.SaveableObject |
| SaveableObjectOrBuilder | |
| SavedAsset | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
| SavedAsset.Builder | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
| SavedAssetOrBuilder | |
| SavedBareConcreteFunction | Protobuf type tensorflow.SavedBareConcreteFunction |
| SavedBareConcreteFunction.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedBareConcreteFunction |
| SavedBareConcreteFunctionOrBuilder | |
| FunçãoConcretoSalvo | Stores low-level information about a concrete function. |
| SavedConcreteFunction.Builder | Stores low-level information about a concrete function. |
| SavedConcreteFunctionOrBuilder | |
| SalvoConstante | Tipo de protobuf tensorflow.SavedConstant |
| SavedConstant.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.SavedConstant |
| SavedConstantOrBuilder | |
| SavedFunction | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
| SavedFunction.Builder | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
| SavedFunctionOrBuilder | |
| Modelo salvo | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
| Modelo salvo.Builder | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
| SavedModelBundle | SavedModelBundle representa um modelo carregado do armazenamento. |
| SavedModelBundle.Exporter | Options for exporting a SavedModel. |
| SavedModelBundle.Loader | Opções para carregar um SavedModel. |
| SavedModelOrBuilder | |
| SavedModelProtos | |
| SavedObject | Protobuf type tensorflow.SavedObject |
| SavedObject.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedObject |
| SavedObject.KindCase | |
| SalvoObjectGraph | Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph |
| SavedObjectGraph.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph |
| SavedObjectGraphOrBuilder | |
| SavedObjectGraphProtos | |
| SavedObjectOrBuilder | |
| SavedResource | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
| SavedResource.Builder | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
| SavedResourceOrBuilder | |
| SavedSlice | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
| SavedSlice.Builder | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
| SavedSliceMeta | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
| SavedSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
| SavedSliceMetaOrBuilder | |
| SavedSliceOrBuilder | |
| SavedTensorSliceMeta | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
| SavedTensorSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
| SavedTensorSliceMetaOrBuilder | |
| SavedTensorSliceProtos | |
| SavedTensorSlices | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
| SavedTensorSlices.Builder | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
| SavedTensorSlicesOrBuilder | |
| SavedUserObject | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
| SavedUserObject.Builder | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
| SavedUserObjectOrBuilder | |
| Variável salva | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
| SavedVariable.Builder | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
| SavedVariableOrBuilder | |
| SaverDef | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
| SaverDef.Builder | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
| SaverDef.CheckpointFormatVersion | A version number that identifies a different on-disk checkpoint format. |
| SaverDefOrBuilder | |
| SaverProtos | |
| SaveSliceInfoDef | Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef |
| SaveSliceInfoDef.Builder | Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef |
| SaveSliceInfoDefOrBuilder | |
| SaveSlices | Saves input tensors slices to disk. |
| ScalarSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with scalar values. |
| Escala e tradução | |
| ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber > | |
| ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
| ScatterAdd <T extends TType > | Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
| ScatterDiv <T extends TType > | Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. |
| Opções de dispersão | Atributos opcionais para ScatterDiv |
| ScatterMax <T extends TNumber > | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. |
| ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
| ScatterMin <T extends TNumber > | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. |
| ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
| ScatterMul <T extends TType > | Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável. |
| ScatterMul.Options | Atributos opcionais para ScatterMul |
| ScatterNd <U extends TType > | Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`. |
| ScatterNdAdd <T extends TType > | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ScatterNdAdd.Options | Atributos opcionais para ScatterNdAdd |
| ScatterNdMax <T extends TType > | Calcula o máximo elemento a elemento. |
| ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
| ScatterNdMin <T extends TType > | Calcula o mínimo elemento a elemento. |
| ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > | Aplica adição esparsa a `input` usando valores individuais ou fatias de `atualizações` de acordo com índices `índices`. |
| ScatterNdSub <T extends TType > | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ScatterNdSub.Options | Atributos opcionais para ScatterNdSub |
| ScatterNdUpdate <T extends TType > | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
| ScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T extends TType > | Subtrai atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| ScatterSub.Options | Optional attributes for ScatterSub |
| ScatterUpdate <T extends TType > | Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| ScatterUpdate.Opções | Atributos opcionais para ScatterUpdate |
| Escopo | Manages groups of related properties when creating Tensorflow Operations, such as a common name prefix. |
| ScopedAllocatorOptions | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
| ScopedAllocatorOptions.Builder | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
| ScopedAllocatorOptionsOrBuilder | |
| SdcaFprint | Computes fingerprints of the input strings. |
| SdcaOptimizer | Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization. |
| SdcaOptimizer.Options | Optional attributes for SdcaOptimizer |
| SdcaShrinkL1 | Applies L1 regularization shrink step on the parameters. |
| SegmentMax <T extends TNumber > | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| SegmentMean <T extends TType > | Computes the mean along segments of a tensor. |
| SegmentMin <T extends TNumber > | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| SegmentProd <T extends TType > | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
| SegmentSum <T extends TType > | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
| Select <T extends TType > | |
| SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of one or more square self-adjoint matrices. |
| SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| SelfAdjointEig.Options | Optional attributes for SelfAdjointEig |
| Selu <T extends TNumber > | Computes scaled exponential linear: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` if < 0, `scale * features` otherwise. |
| SELU <T extends TFloating > | Scaled Exponential Linear Unit (SELU). |
| SeluGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for the scaled exponential linear (Selu) operation. |
| Enviar | Envia o tensor nomeado de send_device para recv_device. |
| Enviar | Sends the named tensor to another XLA computation. |
| Send.Options | Optional attributes for Send |
| EnviarTPUEmbeddingGradientes | Executa atualizações de gradiente de tabelas incorporadas. |
| SequenceExample | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
| SequenceExample.Builder | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
| SequenceExampleOrBuilder | |
| SerializeIterator | Converts the given `resource_handle` representing an iterator to a variant tensor. |
| SerializeIterator.Options | Optional attributes for SerializeIterator |
| SerializeManySparse <U extends TType > | Serialize an `N`-minibatch `SparseTensor` into an `[N, 3]` `Tensor` object. |
| SerializeSparse <U extends TType > | Serialize a `SparseTensor` into a `[3]` `Tensor` object. |
| SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| Servidor | An in-process TensorFlow server, for use in distributed training. |
| ServerDef | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
| ServerDef.Builder | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
| ServerDefOrBuilder | |
| ServerProtos | |
| ServiceConfig | |
| ServiceConfig.DispatcherConfig | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
| ServiceConfig.DispatcherConfig.Builder | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
| ServiceConfig.DispatcherConfigOrBuilder | |
| ServiceConfig.WorkerConfig | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
| ServiceConfig.WorkerConfig.Builder | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
| ServiceConfig.WorkerConfigOrBuilder | |
| Sessão | Driver para execução Graph . |
| Sessão.Executar | Tensores de saída e metadados obtidos ao executar uma sessão. |
| Sessão.Runner | Execute Operation e avalie Tensors . |
| SessionLog | Protocol buffer used for logging session state. |
| SessionLog.Builder | Protocol buffer used for logging session state. |
| SessionLog.SessionStatus | Protobuf enum tensorflow.SessionLog.SessionStatus |
| SessionLogOrBuilder | |
| SessãoMetadados | Metadata about the session. |
| SessionMetadata.Builder | Metadata about the session. |
| SessionMetadataOrBuilder | |
| SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber > | Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. |
| Definir tamanho | Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `set` de entrada. |
| SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
| SetsOps | Implementation of set operations |
| SetsOps.Operation | Enumeration containing the string operation values to be passed to the TensorFlow Sparse Ops function ERROR(/SparseOps#denseToDenseSetOperation) |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| Forma | The shape of a Tensor or NdArray . |
| Shape <U extends TNumber > | Retorna a forma de um tensor. |
| Shape_inference_func_TF_ShapeInferenceContext_TF_Status | |
| Shaped | Any data container with a given Shape . |
| ShapeN <U extends TNumber > | Retorna a forma dos tensores. |
| Formas | An operator providing methods on org.tensorflow.op.core.Shape tensors and 1d operands that represent the dimensions of a shape. |
| ShapeUtils | Various methods for processing with Shapes and Operands |
| Conjunto de dados de fragmentos | Cria um `Dataset` que inclui apenas 1/`num_shards` deste conjunto de dados. |
| ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
| ShardedFilename | Generate a sharded filename. |
| ShardedFilespec | Generate a glob pattern matching all sharded file names. |
| Sharding <T extends TType > | An op which shards the input based on the given sharding attribute. |
| ShortDataBuffer | Um DataBuffer de shorts. |
| ShortDataLayout <S extends DataBuffer <?>> | A DataLayout that converts data stored in a buffer to shorts. |
| ShortDenseNdArray | |
| ShortNdArray | An NdArray of shorts. |
| ShuffleAndRepeatDataset | |
| ShuffleAndRepeatDataset.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDataset |
| ShuffleDataset | |
| ShuffleDataset.Options | Optional attributes for ShuffleDataset |
| DesligamentoDistribuídoTPU | Desliga um sistema TPU distribuído em execução. |
| Sigmoid <T extends TFloating > | Sigmoid activation. |
| Sigmoid <T extends TType > | Computes sigmoid of `x` element-wise. |
| SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
| SigmoidGrad <T extends TType > | Computes the gradient of the sigmoid of `x` wrt its input. |
| Sign <T extends TType > | Returns an element-wise indication of the sign of a number. |
| Assinatura | Describe the inputs and outputs of an executable entity, such as a ConcreteFunction , among other useful metadata. |
| Signature.Builder | Builds a new function signature. |
| Signature.TensorDescription | |
| AssinaturaDef | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
| SignatureDef.Builder | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
| SignatureDefOrBuilder | |
| Sin <T extends TType > | Computes sine of x element-wise. |
| SingleElementSequence <T, U estende NdArray <T>> | Uma sequência de um único elemento |
| Sinh <T extends TType > | Calcula o seno hiperbólico de x elemento a elemento. |
| Size <U extends TNumber > | Retorna o tamanho de um tensor. |
| SkipDataset | |
| SkipDataset | Creates a dataset that skips `count` elements from the `input_dataset`. |
| Skipgrama | Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos. |
| Skipgram.Options | Optional attributes for Skipgram |
| Conjunto de dados do sono | |
| Conjunto de dados do sono | |
| Slice <T extends TType > | Retorne uma fatia de 'entrada'. |
| SlicingElementSequence <T, U estende NdArray <T>> | Uma sequência criando uma nova instância NdArray (fatia) para cada elemento de uma iteração |
| Conjunto de dados de janela deslizante | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
| Conjunto de dados de janela deslizante | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
| Snapshot <T extends TType > | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
| Instantâneo | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
| SnapShot.Builder | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
| SnapshotMetadataRecord | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
| SnapshotMetadataRecord.Builder | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
| SnapshotMetadataRecordOrBuilder | |
| SnapShotOrBuilder | |
| SnapshotProtos | |
| SnapshotRecord | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
| SnapshotRecord.Builder | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
| SnapshotRecordOrBuilder | |
| SnapshotTensorMetadata | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
| SnapshotTensorMetadata.Builder | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
| SnapshotTensorMetadataOrBuilder | |
| SobolSample <T extends TNumber > | Gera pontos da sequência de Sobol. |
| Softmax <T extends TFloating > | Softmax converts a real vector to a vector of categorical probabilities. |
| Softmax <T extends TNumber > | Computes softmax activations. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar. |
| Softplus <T extends TFloating > | Softplus activation function, softplus(x) = log(exp(x) + 1) . |
| Softplus <T extends TNumber > | Computes softplus: `log(exp(features) + 1)`. |
| SoftplusGrad <T extends TNumber > | Computes softplus gradients for a softplus operation. |
| Softsign <T extends TFloating > | Softsign activation function, softsign(x) = x / (abs(x) + 1) . |
| Softsign <T extends TNumber > | Computes softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T extends TNumber > | Computes softsign gradients for a softsign operation. |
| Solve <T extends TType > | Solves systems of linear equations. |
| Solve.Options | Optional attributes for Solve |
| Sort <T extends TType > | Wraps the XLA Sort operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . |
| SourceFile | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
| SourceFile.Builder | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
| SourceFileOrBuilder | |
| SpaceToBatch <T extends TType > | SpaceToBatch for 4-D tensors of type T. |
| SpaceToBatchNd <T extends TType > | SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. |
| SpaceToDepth <T extends TType > | SpaceToDepth for tensors of type T. |
| SpaceToDepth.Options | Optional attributes for SpaceToDepth |
| SparseAccumulatorApplyGradient | Applies a sparse gradient to a given accumulator. |
| SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator. |
| SparseAdd <T extends TType > | Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`. |
| SparseAddGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| SparseApplyAdadelta <T extends TType > | var: Deve ser de uma variável(). |
| SparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for SparseApplyAdadelta |
| SparseApplyAdagrad <T extends TType > | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
| SparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagrad |
| SparseApplyAdagradDa <T extends TType > | Atualize as entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do adagrad. |
| SparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradDa |
| SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
| SparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyCenteredRmsProp |
| SparseApplyFtrl <T extends TType > | Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
| SparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for SparseApplyFtrl |
| SparseApplyMomentum <T extends TType > | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. |
| SparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for SparseApplyMomentum |
| SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType > | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| SparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalAdagrad |
| SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType > | Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
| SparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalGradientDescent |
| SparseApplyRmsProp <T extends TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
| SparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyRmsProp |
| SparseBincount <U extends TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
| SparseCategoricalCrossentropy | Computes the crossentropy loss between labels and predictions. |
| SparseCategoricalCrossentropy <T extends TNumber > | A metric that computes the sparse categorical cross-entropy loss between true labels and predicted labels. |
| SparseConcat <T extends TType > | Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension. |
| SparseConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating sparse gradients. |
| SparseConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for SparseConditionalAccumulator |
| SparseCountSparseOutput <U extends TNumber > | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor esparso. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
| SparseCross | Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
| SparseCrossHashed | Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
| SparseDenseCwiseAdd <T extends TType > | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor, using these special rules: (1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition. |
| SparseDenseCwiseDiv <T extends TType > | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseDenseCwiseMul <T extends TType > | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseFillEmptyRows <T extends TType > | Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value. |
| SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType > | The gradient of SparseFillEmptyRows. |
| SparseMatMul | Multiply matrix "a" by matrix "b". |
| SparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatMul |
| SparseMatrixAdicionar | Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T extends TType > | Matriz-multiplica uma matriz esparsa por uma matriz densa. |
| SparseMatrixMatMul.Options | Atributos opcionais para SparseMatrixMatMul |
| MatrizEsparadaMul | Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
| Matriz EsparsaNNZ | Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`. |
| Ordem de matriz esparsaAMD | Calcula a ordem do Grau Mínimo Aproximado (AMD) da `entrada`. |
| SparseMatrixSoftmax | Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula o gradiente da operação SparseMatrixSoftmax. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e `b`. |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspor | Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| MatrizEsparadaZeros | Cria um CSRSparseMatrix totalmente zero com a forma `dense_shape`. |
| SparseReduceMax <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceMax.Options | Optional attributes for SparseReduceMax |
| SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceMaxSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceMaxSparse |
| SparseReduceSum <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSum.Options | Optional attributes for SparseReduceSum |
| SparseReduceSumSparse <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSumSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceSumSparse |
| SparseReorder <T extends TType > | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| SparseSegmentMean <T extends TNumber > | Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes para SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber > | Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. |
| SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. |
| SparseSegmentSum <T extends TNumber > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| SparseSlice <T extends TType > | Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`. |
| SparseSliceGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseSlice op. |
| SparseSoftmax <T extends TNumber > | Applies softmax to a batched ND `SparseTensor`. |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar. |
| SparseSparseMaximum <T extends TNumber > | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| SparseSparseMinimum <T extends TType > | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| SparseSplit <T extends TType > | Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension. |
| SparseTensorDenseAdd <U extends TType > | Adds up a `SparseTensor` and a dense `Tensor`, producing a dense `Tensor`. |
| SparseTensorDenseMatMul <U extends TType > | Multiplique SparseTensor (de classificação 2) "A" pela matriz densa "B". |
| SparseTensorDenseMatMul.Options | Optional attributes for SparseTensorDenseMatMul |
| SparseTensorSliceDataset | Creates a dataset that splits a SparseTensor into elements row-wise. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
| SparseToDense <U extends TType > | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
| SparseToDense.Options | Optional attributes for SparseToDense |
| SparseToSparseSetOperation <T extends TType > | Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs. |
| SparseToSparseSetOperation.Options | Optional attributes for SparseToSparseSetOperation |
| SpecializedType | For identifying the underlying type of a variant. |
| Spence <T extends TNumber > | |
| Split <T extends TType > | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
| SplitV <T extends TType > | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
| SqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
| SqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
| Sqrt <T extends TType > | Computes square root of x element-wise. |
| SqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the sqrt of `x` wrt its input. |
| Sqrtm <T extends TType > | Computes the matrix square root of one or more square matrices: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A The input matrix should be invertible. |
| Square <T extends TType > | Computes square of x element-wise. |
| SquaredDifference <T extends TType > | Returns conj(x - y)(x - y) element-wise. |
| SquaredHinge | Computes the squared hinge loss between labels and predictions. |
| SquaredHinge <T extends TNumber > | A metric that computes the squared hinge loss metric between labels and predictions. |
| Squeeze <T extends TType > | Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. |
| Apertar.Opções | Atributos opcionais para Squeeze |
| Stack <T extends TType > | Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`. |
| Stack.Options | Optional attributes for Stack |
| StackFrameWithId | A stack frame with ID. |
| StackFrameWithId.Builder | A stack frame with ID. |
| StackFrameWithIdOrBuilder | |
| Estágio | Valores de estágio semelhantes a um Enqueue leve. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| Estágio claro | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| StagePeek | Op espia os valores no índice especificado. |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| Tamanho do palco | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends TNumber > | |
| StatefulStandardNormal <U extends TType > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| StatefulTruncatedNormal <U extends TType > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
| StatefulUniform <U extends TType > | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatefulUniformFullInt <U extends TType > | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatefulUniformInt <U extends TType > | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatelessMultinomial <V extends TNumber > | Extrai amostras de uma distribuição multinomial. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber > | |
| StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. |
| StatelessRandomGamma <V extends TNumber > | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Escolhe o melhor algoritmo com base no dispositivo e embaralha a semente na chave e no contador. |
| StatelessRandomNormal <V extends TNumber > | Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber > | Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
| StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. |
| StatelessRandomUniform <V extends TNumber > | Produz valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > | Produz valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Gere uma caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem de forma determinística. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > | Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > | Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
| StaticRegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
| StaticRegexReplace | Replaces the match of pattern in input with rewrite. |
| StaticRegexReplace.Options | Optional attributes for StaticRegexReplace |
| StatsAggregatorHandle | Cria um recurso de gerenciador de estatísticas. |
| StatsAggregatorHandle | |
| StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
| StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Defina um summary_writer_interface para registrar estatísticas usando determinado stats_gregator. |
| StatsAggregatorSummary | Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas. |
| StatsAggregatorSummary | Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas. |
| StdArrays | Utility class for working with NdArray instances mixed with standard Java arrays. |
| StepStats | Protobuf type tensorflow.StepStats |
| StepStats.Builder | Protobuf type tensorflow.StepStats |
| StepStatsOrBuilder | |
| StepStatsProtos | |
| StopGradient <T extends TType > | Interrompe o cálculo do gradiente. |
| StridedSlice <T extends TType > | Retorna uma fatia escalonada de `input`. |
| StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T extends TType > | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U extends TType > | Retorna o gradiente de `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
| StridedSliceHelper | Helper endpoint methods for Python like indexing. |
| StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
| StringFormat.Options | Optional attributes for StringFormat |
| StringLayout | Data layout that converts a String to/from a sequence of bytes applying a given charset. |
| Comprimento da corda | String lengths of `input`. |
| StringLength.Options | Optional attributes for StringLength |
| StringNGrams <T extends TNumber > | Cria ngrams a partir de dados de string irregulares. |
| StringSplit | Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. |
| StringSplit.Options | Optional attributes for StringSplit |
| Tira | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor. |
| StructProtos | |
| Valor Estruturado | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
| StructuredValue.Builder | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
| StructuredValue.KindCase | |
| StructuredValueOrBuilder | |
| Sub <T extends TType > | Returns x - y element-wise. |
| Substr | Retorna substrings do `Tensor` de strings. |
| Opções de substr. | Atributos opcionais para Substr |
| Sum <T extends TType > | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| Resumo | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
| Summary.Audio | Protobuf type tensorflow.Summary.Audio |
| Summary.Audio.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Audio |
| Summary.AudioOrBuilder | |
| Resumo.Builder | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
| Resumo.Imagem | Tipo de protobuf tensorflow.Summary.Image |
| Resumo.Image.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.Summary.Image |
| Summary.ImageOrBuilder | |
| Resumo.Valor | Protobuf type tensorflow.Summary.Value |
| Resumo.Valor.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Value |
| Summary.Value.ValueCase | |
| Resumo.ValueOrBuilder | |
| SummaryDescription | Metadata associated with a series of Summary data tensorflow.SummaryDescription |
| SummaryDescription.Builder | Metadata associated with a series of Summary data tensorflow.SummaryDescription |
| SummaryDescriptionOrBuilder | |
| SummaryMetadata | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
| SummaryMetadata.Builder | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
| SummaryMetadata.PluginData | Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
| SummaryMetadata.PluginData.Builder | Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
| SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder | |
| SummaryMetadataOrBuilder | |
| SummaryOrBuilder | |
| SummaryProtos | |
| SummaryWriter | |
| SummaryWriter.Options | Optional attributes for SummaryWriter |
| Svd <T extends TType > | Calcula as decomposições de valores singulares de uma ou mais matrizes. |
| Svd <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| Svd.Opções | Atributos opcionais para Svd |
| Swish <T extends TFloating > | Swish activation function. |
| SwitchCond <T extends TType > | Encaminha `data` para a porta de saída determinada por `pred`. |
T
| TaggedRunMetadata | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
| TaggedRunMetadata.Builder | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
| TaggedRunMetadataOrBuilder | |
| TakeDataset | |
| TakeDataset | Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`. |
| TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. |
| TakeManySparseFromTensorsMap.Options | Optional attributes for TakeManySparseFromTensorsMap |
| Tan <T extends TType > | Computes tan of x element-wise. |
| Tanh <T extends TFloating > | Hyperbolic tangent activation function. |
| Tanh <T extends TType > | Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise. |
| TanhGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input. |
| TaskDeviceFilters | Defines the device filters for a remote task. |
| TaskDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for a remote task. |
| TaskDeviceFiltersOrBuilder | |
| TBfloat16 | Brain 16-bit float tensor type. |
| TBfloat16Mapper | Maps memory of DT_BFLOAT16 tensors to a n-dimensional data space. |
| TBool | Boolean tensor type. |
| TBoolMapper | Maps memory of DT_BOOL tensors to a n-dimensional data space. |
| TemporaryVariable <T extends TType > | Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| Tensor | A statically typed multi-dimensional array. |
| Tensor | |
| TensorArray | Uma matriz de tensores de determinado tamanho. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayFechar | Exclua o TensorArray de seu contêiner de recursos. |
| TensorArrayConcat <T extends TType > | Concatene os elementos do TensorArray no valor `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T extends TType > | Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída. |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Cria um TensorArray para armazenar os gradientes de valores no identificador fornecido. |
| TensorArrayGradWithShape | Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido. |
| TensorArrayPack <T extends TType > | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T extends TType > | Leia um elemento do TensorArray na saída `value`. |
| TensorArrayScatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. |
| TensorArraySize | Obtenha o tamanho atual do TensorArray. |
| TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Empurre um elemento para o tensor_array. |
| TensorBuffers | Maps native tensor memory into DataBuffers , allowing I/O operations from the JVM. |
| TensorBundleProtos | |
| TensorConnection | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
| TensorConnection.Builder | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
| TensorConnectionOrBuilder | |
| TensorDataset | Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once. |
| TensorDebugMode | Available modes for extracting debugging information from a Tensor. |
| TensorDescription | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
| TensorDescription.Builder | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
| TensorDescriptionOrBuilder | |
| TensorDescriptionProtos | |
| TensorDiag <T extends TType > | Returns a diagonal tensor with a given diagonal values. |
| TensorDiagPart <T extends TType > | Returns the diagonal part of the tensor. |
| TensorFlow | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |
| fluxo tensor | |
| fluxo tensor | |
| TensorFlowException | Unchecked exception thrown by TensorFlow core classes |
| TensorForestCreateTreeVariable | Creates a tree resource and returns a handle to it. |
| TensorForestTreeDeserialize | Deserializes a proto into the tree handle |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | Checks whether a tree has been initialized. |
| TensorForestTreePredict | Output the logits for the given input data |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | Creates a handle to a TensorForestTreeResource |
| TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Optional attributes for TensorForestTreeResourceHandleOp |
| TensorForestTreeSerialize | Serializes the tree handle to a proto |
| TensorForestTreeSize | Get the number of nodes in a tree |
| TensorInfo | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
| TensorInfo.Builder | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
| TensorInfo.CompositeTensor | Generic encoding for composite tensors. |
| TensorInfo.CompositeTensor.Builder | Generic encoding for composite tensors. |
| TensorInfo.CompositeTensorOrBuilder | |
| TensorInfo.CooSparse | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
| TensorInfo.CooSparse.Builder | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
| TensorInfo.CooSparseOrBuilder | |
| TensorInfo.EncodingCase | |
| TensorInfoOrBuilder | |
| TensorListConcat <U extends TType > | Concatena todos os tensores da lista ao longo da 0ª dimensão. |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListElementShape <T extends TNumber > | A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. |
| TensorListFromTensor | Cria um TensorList que, quando empilhado, possui o valor de `tensor`. |
| TensorListGather <T extends TType > | Cria um Tensor indexando no TensorList. |
| TensorListGetItem <T extends TType > | |
| TensorListLength | Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. |
| TensorListPopBack <T extends TType > | Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos, exceto esse elemento. |
| TensorListPushBack | Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os demais elementos da lista fornecida em `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. |
| TensorListResize | Redimensiona a lista. |
| TensorListScatter | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa o tensor nos índices em uma lista de entrada. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSplit | Divide um tensor em uma lista. |
| TensorListStack <T extends TType > | Empilha todos os tensores da lista. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | Retorna um mapa tensorial com o item de determinada chave apagado. |
| TensorMapHasKey | Retorna se a chave fornecida existe no mapa. |
| TensorMapInserir | Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido. |
| TensorMapLookup <U extends TType > | Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial. |
| TensorMapper <T extends TType > | Maps the native memory of a RawTensor to a n-dimensional typed data space accessible from the JVM. |
| TensorMapSize | Retorna o número de tensores no mapa tensor de entrada. |
| TensorMapStackKeys <T extends TType > | Retorna uma pilha tensor de todas as chaves em um mapa tensorial. |
| TensorMetadata | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
| TensorMetadata.Builder | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
| TensorMetadataOrBuilder | |
| TensorProto | Protocol buffer representing a tensor. |
| TensorProto.Builder | Protocol buffer representing a tensor. |
| TensorProtoOrBuilder | |
| TensorProtos | |
| TensorScatterNdAdd <T extends TType > | Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`. |
| TensorScatterNdMax <T extends TType > | |
| TensorScatterNdMin <T extends TType > | |
| TensorScatterNdSub <T extends TType > | Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com `índices`. |
| TensorScatterNdUpdate <T extends TType > | Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com `índices`. |
| TensorShapeProto | Dimensions of a tensor. |
| TensorShapeProto.Builder | Dimensions of a tensor. |
| TensorShapeProto.Dim | One dimension of the tensor. |
| TensorShapeProto.Dim.Builder | One dimension of the tensor. |
| TensorShapeProto.DimOrBuilder | |
| TensorShapeProtoOrBuilder | |
| TensorShapeProtos | |
| TensorSliceDataset | |
| TensorSliceDataset | Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once. |
| TensorSliceProto | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
| TensorSliceProto.Builder | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
| TensorSliceProto.Extent | Extent of the slice in one dimension. |
| TensorSliceProto.Extent.Builder | Extent of the slice in one dimension. |
| TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase | |
| TensorSliceProto.ExtentOrBuilder | |
| TensorSliceProtoOrBuilder | |
| TensorSliceProtos | |
| TensorSpecProto | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
| TensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
| TensorSpecProtoOrBuilder | |
| TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TensorSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data. |
| TensorType | Annotation for all tensor types. |
| TensorTypeInfo <T extends TType > | Registered information about a tensor type. |
| TensorTypeRegistry | Repository of all registered tensor types. |
| TestLogProtos | |
| TestResults | The output of one benchmark / test run. |
| TestResults.BenchmarkType | The type of benchmark. |
| TestResults.Builder | The output of one benchmark / test run. |
| TestResultsOrBuilder | |
| TextLineDataset | |
| TextLineDataset | Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. |
| TextLineReader | A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. |
| TextLineReader.Options | Optional attributes for TextLineReader |
| TF_AllocatorAttributes | |
| TF_ApiDefMap | |
| TF_AttrMetadata | |
| TF_Buffer | |
| TF_Buffer.Data_deallocator_Pointer_long | |
| TF_DeprecatedSession | |
| TF_DeviceList | |
| TF_DimensionHandle | |
| TF_Function | |
| TF_FunctionOptions | |
| TF_Graph | |
| TF_ImportGraphDefOptions | |
| TF_ImportGraphDefResults | |
| TF_Input | |
| TF_KernelBuilder | |
| TF_Library | |
| TF_OpDefinitionBuilder | |
| TF_Operation | |
| TF_OperationDescription | |
| TF_OpKernelConstruction | |
| TF_OpKernelContext | |
| TF_Output | |
| TF_Server | |
| TF_Session | |
| TF_SessionOptions | |
| TF_ShapeHandle | |
| TF_ShapeInferenceContext | |
| TF_Status | |
| TF_StringView | |
| TF_Tensor | |
| TF_TString | |
| TF_TString_Large | |
| TF_TString_Offset | |
| TF_TString_Raw | |
| TF_TString_Small | |
| TF_TString_Union | |
| TF_TString_View | |
| TF_WhileParams | |
| TFE_Context | |
| TFE_ContextOptions | |
| TFE_Op | |
| TFE_TensorDebugInfo | |
| TFE_TensorHandle | |
| TFFailedPreconditionException | |
| TFInvalidArgumentException | |
| TFloat16 | IEEE-754 half-precision 16-bit float tensor type. |
| TFloat16Mapper | Maps memory of DT_HALF tensors to a n-dimensional data space. |
| TFloat32 | IEEE-754 single-precision 32-bit float tensor type. |
| TFloat32Mapper | Maps memory of DT_FLOAT tensors to a n-dimensional data space. |
| TFloat64 | IEEE-754 double-precision 64-bit float tensor type. |
| TFloat64Mapper | Maps memory of DT_DOUBLE tensors to a n-dimensional data space. |
| TFloating | Common interface for all floating point tensors. |
| TFOutOfRangeException | |
| TFPermissionDeniedException | |
| TfRecordDataset | Cria um conjunto de dados que emite os registros de um ou mais arquivos TFRecord. |
| TFRecordDataset | |
| TfRecordReader | A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file. |
| TfRecordReader.Options | Optional attributes for TfRecordReader |
| TFResourceExhaustedException | |
| TFUnauthenticatedException | |
| TFUnimplementedException | |
| ThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| ThreadPoolOptionProto | Tipo de protobuf tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
| ThreadPoolOptionProto.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
| ThreadPoolOptionProtoOrBuilder | |
| Tile <T extends TType > | Constrói um tensor colocando um determinado tensor lado a lado. |
| TileGrad <T extends TType > | Returns the gradient of `Tile`. |
| Carimbo de data e hora | Fornece o tempo desde a época em segundos. |
| TInt32 | 32-bit signed integer tensor type. |
| TInt32Mapper | Maps memory of DT_INT32 tensors to a n-dimensional data space. |
| TInt64 | 64-bit signed integer tensor type. |
| TInt64Mapper | Maps memory of DT_INT64 tensors to a n-dimensional data space. |
| TIntegral | Common interface for all integral numeric tensors. |
| TNumber | Common interface for all numeric tensors. |
| ToBool | Converte um tensor em um predicado escalar. |
| ToHashBucket | Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets. |
| ToHashBucketFast | Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets. |
| ToHashBucketStrong | Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets. |
| ToNumber <T extends TNumber > | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
| TopK <T extends TNumber > | Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. |
| TopK.Options | Optional attributes for TopK |
| TopKÚnico | Retorna os valores exclusivos do TopK na matriz em ordem de classificação. |
| TopKWithUnique | Retorna os valores TopK na matriz em ordem de classificação. |
| Resultado da Compilação TPU | Retorna o resultado de uma compilação TPU. |
| Ativações TPUEmbedding | Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings. |
| TPUReplicatedInput <T extends TType > | Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias. |
| TPUReplicatedInput.Options | Atributos opcionais para TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T extends TType > | Conecta N saídas de uma computação TPU replicada de N vias. |
| TPUReplicateMetadados | Metadados que indicam como o cálculo da TPU deve ser replicado. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TrackableObjectGraph | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
| TrackableObjectGraph.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject | Tipo de protobuf tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference | Tipo de protobuf tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReferenceOrBuilder | |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor | Tipo de protobuf tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensorOrBuilder | |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference | Tipo de protobuf tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference.Builder | Tipo de protobuf tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder | |
| TrackableObjectGraph.TrackableObjectOrBuilder | |
| TrackableObjectGraphOrBuilder | |
| TrackableObjectGraphProtos | |
| TransportOptions | |
| TransportOptions.RecvBufRespExtra | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
| TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
| TransportOptions.RecvBufRespExtraOrBuilder | |
| Transpose <T extends TType > | Shuffle dimensions of x according to a permutation. |
| TriangularSolve <T extends TType > | Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution. |
| TriangularSolve.Options | Optional attributes for TriangularSolve |
| TridiagonalMatMul <T extends TType > | Calcule o produto com matriz tridiagonal. |
| TridiagonalSolve <T extends TType > | Resolve sistemas tridiagonais de equações. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
| TruncateDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for integer types. |
| TruncatedNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates a truncated normal distribution. |
| TruncatedNormal <U extends TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
| TruncatedNormal.Options | Optional attributes for TruncatedNormal |
| TruncateMod <T extends TNumber > | Retorna o restante da divisão elemento a elemento. |
| TryRpc | Perform batches of RPC requests. |
| TryRpc.Options | Optional attributes for TryRpc |
| TString | String type. |
| TStringInitializer <T> | Helper class for initializing a TString tensor. |
| TStringMapper | Maps memory of DT_STRING tensors to a n-dimensional data space. |
| TType | Common interface for all typed tensors. |
| TUint8 | 8-bit unsigned integer tensor type. |
| TUint8Mapper | Maps memory of DT_UINT8 tensors to a n-dimensional data space. |
| TuplaValor | Represents a Python tuple. |
| TupleValue.Builder | Represents a Python tuple. |
| TupleValueOrBuilder | |
| TypeSpecProto | Represents a tf.TypeSpec tensorflow.TypeSpecProto |
| TypeSpecProto.Builder | Represents a tf.TypeSpec tensorflow.TypeSpecProto |
| TypeSpecProto.TypeSpecClass | Protobuf enum tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass |
| TypeSpecProtoOrBuilder | |
| TypesProtos |
Você
| Unbatch <T extends TType > | Inverte a operação do Lote para um Tensor de saída única. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
| UnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
| UnbatchGrad <T extends TType > | Gradiente de Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| DescompactarElemento | Descompacta um elemento de conjunto de dados compactado. |
| UnicodeDecode <T extends TNumber > | Decodifica cada string em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > | Decodifica cada string em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode. |
| UnicodeDecodeWithOffsets.Options | Optional attributes for UnicodeDecodeWithOffsets |
| UnicodeEncode | Codifique um tensor de inteiros em strings Unicode. |
| UnicodeEncode.Opções | Atributos opcionais para UnicodeEncode |
| UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
| UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| UnicodeTranscode.Options | Optional attributes for UnicodeTranscode |
| UniformCandidateSampler | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |
| UniformCandidateSampler.Options | Optional attributes for UniformCandidateSampler |
| Unique <T extends TType , V extends TNumber > | Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
| Conjunto de dados único | Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. |
| Conjunto de dados único | Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. |
| UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > | Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
| UnitNorm | Constrains the weights to have unit norm. |
| UnravelIndex <T extends TNumber > | Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. |
| UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| UnsortedSegmentProd <T extends TType > | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
| UnsortedSegmentSum <T extends TType > | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
| Unstack <T extends TType > | Descompacta uma determinada dimensão de um tensor rank-`R` em tensores `num` rank-`(R-1)`. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| Fora do palco | Op é semelhante a um Dequeue leve. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| DesembrulharDatasetVariant | |
| Superior | Converte todos os caracteres minúsculos em seus respectivos substitutos maiúsculos. |
| Upper.Options | Optional attributes for Upper |
| UpperBound <U extends TNumber > | Aplica upper_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. |
V
| Validator | |
| Validator | |
| ValuesDef | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
| ValuesDef.Builder | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
| ValuesDefOrBuilder | |
| VarHandleOp | Cria um identificador para um recurso variável. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T extends TType > | Mantém o estado na forma de um tensor que persiste entre as etapas. |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| Agregação Variável | Indicates how a distributed variable will be aggregated. |
| VariableDef | Protocol buffer representing a Variable. |
| VariableDef.Builder | Protocol buffer representing a Variable. |
| VariableDefOrBuilder | |
| VariableProtos | |
| VariableShape <T extends TNumber > | Retorna a forma da variável apontada por `resource`. |
| Sincronização de variáveis | Indicates when a distributed variable will be synced. |
| VarianceScaling <T extends TFloating > | Initializer capable of adapting its scale to the shape of weights tensors. |
| VarianceScaling.Distribution | The random distribution to use when initializing the values. |
| VarianceScaling.Mode | The mode to use for calculating the fan values. |
| VariantTensorDataProto | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
| VariantTensorDataProto.Builder | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
| VariantTensorDataProtoOrBuilder | |
| VarIsInitializedOp | Verifica se uma variável baseada em identificador de recursos foi inicializada. |
| VarLenFeatureProto | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
| VarLenFeatureProto.Builder | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
| VarLenFeatureProtoOrBuilder | |
| VerifierConfig | The config for graph verifiers. |
| VerifierConfig.Builder | The config for graph verifiers. |
| VerifierConfig.Toggle | Protobuf enum tensorflow.VerifierConfig.Toggle |
| VerifierConfigOrBuilder | |
| VerifierConfigProtos | |
| VersionDef | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
| VersionDef.Builder | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
| VersionDefOrBuilder | |
| VersionsProtos |
C
| WatchdogConfig | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
| WatchdogConfig.Builder | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
| WatchdogConfigOrBuilder | |
| WeakPointerScope | A minimalist pointer scope only keeping weak references to its elements. |
| Onde | Retorna localizações de valores diferentes de zero/verdadeiros em um tensor. |
| EnquantoContextDef | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
| WhileContextDef.Builder | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
| WhileContextDefOrBuilder | |
| WholeFileReader | A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. |
| WholeFileReader.Options | Optional attributes for WholeFileReader |
| WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
| WorkerHealth | Current health status of a worker. |
| Batimento cardíaco do trabalhador | Operação de batimento cardíaco do trabalhador. |
| WorkerHeartbeatRequest | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
| WorkerHeartbeatRequest.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
| WorkerHeartbeatRequestOrBuilder | |
| WorkerHeartbeatResponse | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
| WorkerHeartbeatResponse.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
| WorkerHeartbeatResponseOrBuilder | |
| WorkerShutdownMode | Indicates the behavior of the worker when an internal error or shutdown signal is received. |
| WrapDatasetVariante | |
| WriteAudioSummary | Writes an audio summary. |
| WriteAudioSummary.Options | Optional attributes for WriteAudioSummary |
| WriteFile | Writes contents to the file at input filename. |
| WriteGraphSummary | Writes a graph summary. |
| WriteHistogramSummary | Writes a histogram summary. |
| WriteImageSummary | Writes an image summary. |
| WriteImageSummary.Options | Optional attributes for WriteImageSummary |
| WriteRawProtoResumo | Grava um resumo proto serializado. |
| WriteScalarSummary | Writes a scalar summary. |
| WriteSummary | Writes a tensor summary. |
X
| Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
| XEvent | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
| XEvent.Builder | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
| XEvent.DataCase | |
| XEventMetadata | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
| XEventMetadata.Builder | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
| XEventMetadataOrBuilder | |
| XEventOrBuilder | |
| XlaRecvFromHost <T extends TType > | Uma operação para receber um tensor do host. |
| XlaSendToHost | Uma operação para enviar um tensor ao host. |
| XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. |
| XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. |
| XLine | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
| XLine.Builder | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
| XLineOrBuilder | |
| Xlog1py <T extends TType > | Retorna 0 se x == 0 e x * log1p(y) caso contrário, elemento a elemento. |
| Xlogy <T extends TType > | Retorna 0 se x == 0 e x * log(y) caso contrário, elemento a elemento. |
| XPlane | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
| XPlane.Builder | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
| XPlaneOrBuilder | |
| XPlaneProtos | |
| XSpace | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
| XSpace.Builder | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
| XSpaceOrBuilder | |
| XStat | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
| XStat.Builder | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
| XStat.ValueCase | |
| XStatMetadata | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
| XStatMetadata.Builder | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
| XStatMetadataOrBuilder | |
| XStatOrBuilder |
Z
| Zeros <T extends TType > | Creates an Initializer that sets all values to zero. |
| Zeros <T extends TType > | Um operador que cria uma constante inicializada com zeros na forma dada por `dims`. |
| ZerosLike <T extends TType > | Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. |
| Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
| ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |