Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Class Index

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Z

A

Menggugurkan	Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil.
Batalkan.Opsi	Atribut opsional untuk `Abort`
Abs <T memperluas TNomber >	Menghitung nilai absolut tensor.
AbstrakDataBuffer <T>
AbstrakDataBufferWindow <B memperluas DataBuffer <?>>
AbstrakDenseNdArray <T, U memperluas NdArray <T>>
AbstrakNdArray <T, U memperluas NdArray <T>>
AbstrakTF_Buffer
AbstrakTF_Graph
AbstrakTF_ImportGraphDefOptions
AbstrakTF_Sesi
AbstrakTF_SessionOptions
AbstrakTF_Status
AbstrakTF_Tensor
AbstrakTFE_Konteks
AbstrakTFE_ContextOptions
AbstrakTFE_Op
AbstrakTFE_TensorHandle
AkumulasiN <T memperluas TType >	Mengembalikan jumlah elemen dari daftar tensor.
AkumulatorTerapkanGradien	Menerapkan gradien ke akumulator tertentu.
AkumulatorJumlahAkumulasi	Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu.
AkumulatorSetGlobalStep	Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step.
AccumulatorTakeGradient <T memperluas TType >	Mengekstrak gradien rata-rata di Akumulator Bersyarat yang diberikan.
Acos <T memperluas TType >	Menghitung acos dari x berdasarkan elemen.
Acosh <T memperluas TType >	Menghitung kosinus hiperbolik terbalik dari elemen x.
Aktivasi <T extends TNumber >	Kelas dasar abstrak untuk Aktivasi Catatan: Atribut `ERROR(/#tf)` harus disetel sebelum memanggil metode panggilan.
Ada Delta	Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adadelta.
AdaGrad	Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adagrad.
AdaGradDA	Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adagrad Dual-Averaging.
adam	Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adam.
Adamax	Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adamax.
Tambahkan <T memperluas TType >	Mengembalikan x + y berdasarkan elemen.
TambahkanManySparseToTensorsMap	Tambahkan `N`-minibatch `SparseTensor` ke `SparseTensorsMap`, kembalikan pegangan `N`.
TambahkanManySparseToTensorsMap.Options	Atribut opsional untuk `AddManySparseToTensorsMap`
AddN <T memperluas TType >	Tambahkan semua elemen tensor masukan secara bijaksana.
TambahkanSparseToTensorsMap	Tambahkan `SparseTensor` ke `SparseTensorsMap` mengembalikan pegangannya.
TambahkanSparseToTensorsMap.Options	Atribut opsional untuk `AddSparseToTensorsMap`
Sesuaikan Kontras <T meluas TNomor >	Sesuaikan kontras satu atau lebih gambar.
SesuaikanHue <T memperluas TNumber >	Sesuaikan rona satu atau lebih gambar.
AdjustSaturation <T memperluas TNumber >	Sesuaikan saturasi satu atau lebih gambar.
Semua	Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor.
Semua.Opsi	Atribut opsional untuk `All`
Semua Kandidat Sampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
SemuaCandidateSampler.Options	Atribut opsional untuk `AllCandidateSampler`
Deskripsi Alokasi	Tipe protobuf `tensorflow.AllocationDescription`
AllocationDescription.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.AllocationDescription`
AlocationDescriptionOrBuilder
AlokasiDeskripsiProtos
Catatan Alokasi	An allocation/de-allocation operation performed by the allocator.
AllocationRecord.Builder	An allocation/de-allocation operation performed by the allocator.
AlokasiRecordOrBuilder
Memori Pengalokasi Digunakan	`tensorflow.AllocatorMemoryUsed` tipe protobuf.AllocatorMemoryDigunakan
AllocatorMemoryUsed.Builder	`tensorflow.AllocatorMemoryUsed` tipe protobuf.AllocatorMemoryDigunakan
AllocatorMemoryUsedOrBuilder
AllReduce <T memperluas TNumber >	Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
SemuaReduce.Options	Atribut opsional untuk `AllReduce`
AllToAll <T memperluas TType >	Operasi untuk bertukar data di seluruh replika TPU.
Sudut <U memanjangkan Nomor >	Mengembalikan argumen bilangan kompleks.
Iterator Anonim	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator.
AnonymousMemoryCache
MultiDeviceIterator Anonim	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat.
Generator Benih Acak Anonim
Generator Benih Anonim
Setiap	Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor.
Apa saja.Opsi	Atribut opsional untuk `Any`
ApiDef	Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone.
ApiDef.Arg	Tipe protobuf `tensorflow.ApiDef.Arg`
ApiDef.Arg.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.ApiDef.Arg`
ApiDef.ArgOrBuilder
ApiDef.Attr	Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
ApiDef.Attr.Builder	Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
ApiDef.AttrOrBuilder
ApiDef.Builder	Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone.
ApiDef.Titik Akhir	If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints.
ApiDef.Endpoint.Builder	If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints.
ApiDef.EndpointOrBuilder
ApiDef.Visibilitas	Protobuf enum `tensorflow.ApiDef.Visibility`
ApiDefOrBuilder
ApiDefProtos
ApiDefs	Tipe protobuf `tensorflow.ApiDefs`
ApiDefs.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.ApiDefs`
ApiDefsOrBuilder
TerapkanAdadelta <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.
TerapkanAdadelta.Options	Atribut opsional untuk `ApplyAdadelta`
TerapkanAdagrad <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
TerapkanAdagrad.Opsi	Atribut opsional untuk `ApplyAdagrad`
TerapkanAdagradDa <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
TerapkanAdagradDa.Options	Atribut opsional untuk `ApplyAdagradDa`
TerapkanAdagradV2 <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
TerapkanAdagradV2.Options	Atribut opsional untuk `ApplyAdagradV2`
TerapkanAdam <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
TerapkanAdam.Options	Atribut opsional untuk `ApplyAdam`
TerapkanAdaMax <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma AdaMax.
TerapkanAdaMax.Options	Atribut opsional untuk `ApplyAdaMax`
ApplyAddSign <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
TerapkanAddSign.Options	Atribut opsional untuk `ApplyAddSign`
ApplyCenteredRmsProp <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
TerapkanCenteredRmsProp.Options	Atribut opsional untuk `ApplyCenteredRmsProp`
ApplyFtrl <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
TerapkanFtrl.Opsi	Atribut opsional untuk `ApplyFtrl`
ApplyGradientDescent <T memperluas TType >	Perbarui 'var' dengan mengurangi 'alpha' 'delta' darinya.
TerapkanGradientDescent.Options	Atribut opsional untuk `ApplyGradientDescent`
ApplyMomentum <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
TerapkanMomentum.Opsi	Atribut opsional untuk `ApplyMomentum`
ApplyPowerSign <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
TerapkanPowerSign.Options	Atribut opsional untuk `ApplyPowerSign`
ApplyProximalAdagrad <T memperluas TType >	Perbarui 'var' dan 'accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad.
TerapkanProximalAdagrad.Options	Atribut opsional untuk `ApplyProximalAdagrad`
ApplyProximalGradientDescent <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
TerapkanProximalGradientDescent.Options	Atribut opsional untuk `ApplyProximalGradientDescent`
ApplyRmsProp <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
TerapkanRmsProp.Options	Atribut opsional untuk `ApplyRmsProp`
Perkiraan Sama	Mengembalikan nilai kebenaran abs(xy) < elemen toleransi.
PerkiraanEqual.Options	Atribut opsional untuk `ApproximateEqual`
ArgMax <V memperluas TNumber >	Mengembalikan indeks dengan nilai terbesar di seluruh dimensi tensor.
ArgMin <V memperluas TNumber >	Mengembalikan indeks dengan nilai terkecil di seluruh dimensi tensor.
Asin <T memperluas TType >	Menghitung sinus invers trignometri dari x berdasarkan elemen.
Asinh <T memperluas TType >	Menghitung sinus hiperbolik terbalik dari elemen x.
Tegaskan Kumpulan Data Kardinalitas
Tegaskan Kumpulan Data Berikutnya	Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi selanjutnya.
Tegaskan Kumpulan Data Berikutnya
Tegaskan Itu	Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar.
Tegaskan Itu. Pilihan	Atribut opsional untuk `AssertThat`
AsetFileDef	An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name.
AssetFileDef.Builder	An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name.
AssetFileDefOrBuilder
Tetapkan <T memperluas TType >	Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya.
Tetapkan.Opsi	Atribut opsional untuk `Assign`
AssignAdd <T memperluas TType >	Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya.
AssignAdd.Options	Atribut opsional untuk `AssignAdd`
TetapkanTambahkanVariableOp	Menambahkan nilai ke nilai variabel saat ini.
AssignSub <T memperluas TType >	Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya.
AssignSub.Options	Atribut opsional untuk `AssignSub`
TetapkanSubVariableOp	Mengurangi nilai dari nilai variabel saat ini.
TetapkanVariabelOp	Menetapkan nilai baru ke variabel.
SebagaiString	Mengonversi setiap entri dalam tensor tertentu menjadi string.
AsString.Opsi	Atribut opsional untuk `AsString`
Atan <T memperluas TType >	Menghitung invers tangen trigonometri dari elemen x.
Atan2 <T memperluas Nomor T >	Menghitung arctangent dari elemen `y/x`, dengan memperhatikan tanda-tanda argumen.
Atanh <T memperluas TType >	Menghitung kebalikan tangen hiperbolik dari elemen x.
Nilai Attr	Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op.
AttrValue.Builder	Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op.
NilaiAtribut.NilaiDaftar	LINT.IfChange Tipe protobuf `tensorflow.AttrValue.ListValue`
AttrValue.ListValue.Builder	LINT.IfChange Tipe protobuf `tensorflow.AttrValue.ListValue`
AttrValue.ListValueOrBuilder
AttrValue.ValueCase
AttrValueOrBuilder
AttrValueProtos
Spektogram Audio	Menghasilkan visualisasi data audio dari waktu ke waktu.
AudioSpectogram.Opsi	Atribut opsional untuk `AudioSpectrogram`
Ringkasan Audio	Menghasilkan buffer protokol `Ringkasan` dengan audio.
Ringkasan Audio.Opsi	Atribut opsional untuk `AudioSummary`
Opsi Paralel Otomatis	Tipe protobuf `tensorflow.AutoParallelOptions`
AutoParallelOptions.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.AutoParallelOptions`
AutoParallelOptionsOrBuilder
Kumpulan Data AutoShard	Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan.
Kumpulan Data AutoShard	Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan.
AutoShardDataset.Opsi	Atribut opsional untuk `AutoShardDataset`
AutoShardDataset.Opsi	Atribut opsional untuk `AutoShardDataset`
TersediaDeviceInfo	Matches DeviceAttributes Tipe protobuf `tensorflow.AvailableDeviceInfo`
TersediaDeviceInfo.Builder	Matches DeviceAttributes Tipe protobuf `tensorflow.AvailableDeviceInfo`
TersediaDeviceInfoOrBuilder
AvgPool <T memperluas TNumber >	Melakukan pengumpulan rata-rata pada input.
Rata-rataPool.Opsi	Atribut opsional untuk `AvgPool`
AvgPool3d <T memperluas TNumber >	Melakukan pengumpulan rata-rata 3D pada input.
Rata-rataPool3d.Opsi	Atribut opsional untuk `AvgPool3d`
AvgPool3dGrad <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien fungsi pengumpulan rata-rata.
Rata-rataPool3dGrad.Opsi	Atribut opsional untuk `AvgPool3dGrad`
AvgPoolGrad <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien fungsi pengumpulan rata-rata.
Rata-rataPoolGrad.Opsi	Atribut opsional untuk `AvgPoolGrad`

B

BandedTriangularSolve <T memperluas TType >
BandedTriangularSolve.Options	Atribut opsional untuk `BandedTriangularSolve`
BandPart <T memperluas TType >	Salin pengaturan tensor segala sesuatu di luar pita pusat di setiap matriks terdalam ke nol.
Penghalang	Mendefinisikan penghalang yang tetap ada di berbagai eksekusi grafik.
Penghalang. Pilihan	Atribut opsional untuk `Barrier`
PenghalangTutup	Menutup penghalang yang diberikan.
PenghalangTutup.Opsi	Atribut opsional untuk `BarrierClose`
PenghalangUkuran Tidak Lengkap	Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu.
BarrierInsertMany	Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan.
PenghalangSiapUkuran	Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu.
PenghalangAmbilBanyak	Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang.
BarrierTakeMany.Options	Atribut opsional untuk `BarrierTakeMany`
BaseInitializer <T memperluas TType >	Kelas dasar abstrak untuk semua Inisialisasi
Kelompok	Mengelompokkan semua tensor masukan secara nondeterministik.
Batch.Opsi	Atribut opsional untuk `Batch`
BatchCholesky <T memperluas TNumber >
BatchCholeskyGrad <T memperluas TNumber >
Kumpulan Data Batch
Kumpulan Data Batch	Membuat kumpulan data yang mengelompokkan elemen `batch_size` dari `input_dataset`.
BatchDataset.Opsi	Atribut opsional untuk `BatchDataset`
BatchFft
BatchFft2d
BatchFft3d
BatchIfft
BatchIfft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T memperluas TType >	Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok.
BatchMatMul.Opsi	Atribut opsional untuk `BatchMatMul`
BatchMatrixBandPart <T memperluas TType >
BatchMatrixDeterminant <T memperluas TType >
BatchMatrixDiag <T memperluas TType >
BatchMatrixDiagPart <T memperluas TType >
BatchMatrixInverse <T memperluas TNumber >
BatchMatrixInverse.Options	Atribut opsional untuk `BatchMatrixInverse`
BatchMatrixSetDiag <T memperluas TType >
BatchMatrixSolve <T memperluas TNumber >
BatchMatrixSolve.Opsi	Atribut opsional untuk `BatchMatrixSolve`
BatchMatrixSolveLs <T memperluas TNumber >
BatchMatrixSolveLs.Opsi	Atribut opsional untuk `BatchMatrixSolveLs`
BatchMatrixTriangularSolve <T memperluas TNumber >
BatchMatrixTriangularSolve.Options	Atribut opsional untuk `BatchMatrixTriangularSolve`
BatchNormWithGlobalNormalization <T memperluas TType >	Normalisasi batch.
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T memperluas TType >	Gradien untuk normalisasi batch.
BatchSelfAdjointEig <T memperluas TNumber >
BatchSelfAdjointEig.Options	Atribut opsional untuk `BatchSelfAdjointEig`
BatchSvd <T memperluas TType >
BatchSvd.Opsi	Atribut opsional untuk `BatchSvd`
BatchToSpace <T memperluas TType >	BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T.
BatchToSpaceNd <T memperluas TType >	BatchToSpace untuk tensor ND tipe T.
Entri Tolok Ukur	Tipe protobuf `tensorflow.BenchmarkEntries`
BenchmarkEntries.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.BenchmarkEntries`
BenchmarkEntriesOrBuilder
Entri Tolok Ukur	Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information.
BenchmarkEntry.Builder	Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information.
Tolok UkurEntryOrBuilder
BesselI0 <T memperluas TNomor >
BesselI0e <T memperluas TNomor >
BesselI1 <T memperluas TNomor >
BesselI1e <T memperluas TNomor >
BesselJ0 <T memperluas TNomber >
BesselJ1 <T memperluas TNomor >
BesselK0 <T memperluas TNomor >
BesselK0e <T memperluas TNomber >
BesselK1 <T memperluas TNomor >
BesselK1e <T memperluas TNomber >
BesselY0 <T memperluas TNomber >
BesselY1 <T memperluas TNomor >
Betainc <T memperluas TNomber >	Hitung integral beta tidak lengkap yang diatur \\(I_x(a, b)\\).
BfcMemoryMapProtos
Bfloat16Tata Letak	Tata letak data yang mengubah float 32-bit dari/ke 16-bit, memotong mantissanya menjadi 7 bit tetapi mempertahankan eksponen 8-bit dengan bias yang sama.
BiasTambahkan <T memperluas TType >	Menambahkan `bias` ke `nilai`.
BiasAdd.Options	Atribut opsional untuk `BiasAdd`
BiasAddGrad <T memperluas TType >	Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias".
BiasAddGrad.Opsi	Atribut opsional untuk `BiasAddGrad`
BinerCrossentropy	Menghitung kerugian entropi silang antara label sebenarnya dan label prediksi.
BinaryCrossentropy <T memperluas TNumber >	Metrik yang menghitung kerugian entropi silang biner antara label sebenarnya dan label prediksi.
Bincount <T memperluas TNumber >	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.
BinSummary	`tensorflow.BinSummary` tipe protobuf.BinSummary
BinSummary.Builder	`tensorflow.BinSummary` tipe protobuf.BinSummary
BinSummaryOrBuilder
Bitcast <U memperluas TType >	Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data.
BitwiseAnd <T memperluas TNumber >	Elementwise menghitung bitwise AND dari `x` dan `y`.
BitwiseAtau <T memperluas TNumber >	Elementwise menghitung OR bitwise dari `x` dan `y`.
BitwiseXor <T memperluas TNumber >	Elementwise menghitung XOR bitwise dari `x` dan `y`.
BlockLSTM <T memperluas TNumber >	Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu.
BlockLSTM.Opsi	Atribut opsional untuk `BlockLSTM`
BlockLSTMGrad <T memperluas TNumber >	Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu.
BooleanDataBuffer	`DataBuffer` boolean.
BooleanDataLayout <S memperluas DataBuffer <?>>	`DataLayout` yang mengubah data yang disimpan dalam buffer menjadi boolean.
BooleanDenseNdArray
BooleanMask
BooleanMask.Opsi	Atribut opsional untuk `BooleanMask`
Pembaruan BooleanMask
BooleanMaskUpdate.Opsi	Atribut opsional untuk `BooleanMaskUpdate`
BooleanNdArray	`NdArray` boolean.
Tata Letak Bool	Tata letak data yang mengubah boolean dari/ke byte.
BoostedTreesAggregateStats	Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch.
BoostedTreesBucketize	Masukkan setiap fitur ke dalam keranjang berdasarkan batasan keranjang.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options	Atribut opsional untuk `BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk setiap node.
BoostedTreesHitungKeuntungan TerbaikPerFitur	Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut.
BoostedTreesCenterBias	Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya.
BoostedTreesCreateEnsemble	Membuat model ansambel pohon dan mengembalikan pegangannya.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Buat Sumber Daya untuk Aliran Kuantil.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options	Atribut opsional untuk `BoostedTreesCreateQuantileStreamResource`
BoostedTreesDeserializeEnsemble	Deserialisasi konfigurasi ansambel pohon berseri dan menggantikan pohon saat ini ansambel.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options	Atribut opsional untuk `BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp`
Output BoostedTreesExampleDebug	Output debug/interpretabilitas model untuk setiap contoh.
Ringkasan BoostedTreesFlushQuantile	Hapus ringkasan kuantil dari setiap sumber daya aliran kuantil.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Mengambil token stempel sumber daya ansambel pohon, jumlah pohon, dan statistik pertumbuhan.
BoostedTreesMakeQuantileSummaries	Membuat ringkasan kuantil untuk batch.
Ringkasan BoostedTreesMakeStats	Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch.
BoostedTreesPredict	Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung logit.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Tambahkan ringkasan kuantil ke setiap sumber daya aliran kuantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Deserialisasi batas bucket dan tanda siap ke QuantileAccumulator saat ini.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Hapus ringkasan untuk sumber daya aliran kuantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options	Atribut opsional untuk `BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush`
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Hasilkan batas keranjang untuk setiap fitur berdasarkan akumulasi ringkasan.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options	Atribut opsional untuk `BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp`
BoostedTreesSerializeEnsemble	Membuat serial ansambel pohon menjadi proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options	Atribut opsional untuk `BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesTrainingPredict	Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung pembaruan ke log yang di-cache.
BoostedTreesUpdateEnsemble	Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options	Atribut opsional untuk `BoostedTreesUpdateEnsembleV2`
BoundedTensorSpecProto	A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec.
BoundedTensorSpecProto.Builder	A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec.
BoundedTensorSpecProtoOrBuilder
BroadcastDynamicShape <T memperluas TNumber >	Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran.
BroadcastGradientArgs <T memperluas TNumber >	Kembalikan indeks reduksi untuk menghitung gradien s0 op s1 dengan siaran.
BroadcastHelper <T memperluas TType >	Operator pembantu untuk melakukan siaran ala XLA Menyiarkan `lhs` dan `rhs` ke peringkat yang sama, dengan menambahkan dimensi ukuran 1 ke `lhs` dan `rhs` mana pun yang memiliki peringkat lebih rendah, menggunakan aturan penyiaran XLA untuk operator biner.
BroadcastRecv <T memperluas TType >	Menerima siaran nilai tensor dari perangkat lain.
BroadcastRecv.Options	Atribut opsional untuk `BroadcastRecv`
BroadcastSend <T memperluas TType >	Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain.
SiaranKirim.Opsi	Atribut opsional untuk `BroadcastSend`
BroadcastTo <T memperluas TType >	Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel.
Buat ember	Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'.
Konfigurasi Bangun	Tipe protobuf `tensorflow.BuildConfiguration`
BuildConfiguration.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.BuildConfiguration`
BuildConfigurationOrBuilder
BundleEntryProto	Describes the metadata related to a checkpointed tensor.
BundleEntryProto.Builder	Describes the metadata related to a checkpointed tensor.
BundleEntryProtoOrBuilder
BundleHeaderProto	Special header that is associated with a bundle.
BundleHeaderProto.Builder	Special header that is associated with a bundle.
BundleHeaderProto.Endianness	An enum indicating the endianness of the platform that produced this bundle.
BundleHeaderProtoOrBuilder
ByteDataBuffer	`DataBuffer` byte.
ByteDataLayout <S memperluas DataBuffer <?>>	`DataLayout` yang mengubah data yang disimpan dalam buffer menjadi byte.
ByteDenseNdArray
ByteNdArray	`NdArray` byte.
Penyedia ByteSequence <T>	Menghasilkan urutan byte untuk disimpan dalam `ByteSequenceTensorBuffer` .
ByteSequenceTensorBuffer	Buffer untuk menyimpan data tensor string.
Daftar Byte	Containers to hold repeated fundamental values.
BytesList.Pembangun	Containers to hold repeated fundamental values.
BytesListOrBuilder
BytesProductedStatsDataset	Mencatat ukuran byte setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator.
BytesProductedStatsDataset	Mencatat ukuran byte setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator.

C

Kumpulan Data Cache	Membuat kumpulan data yang menyimpan cache elemen dari `input_dataset`.
CacheDatasetV2
Opsi yang Dapat Dipanggil	Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed.
CallableOptions.Builder	Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed.
CallableOptionsOrBuilder
Keluarkan <U memperluas TType >	Keluarkan x dari tipe SrcT ke y dari DstT.
Pemeran.Opsi	Atribut opsional untuk `Cast`
Pembantu Pemeran	Kelas pembantu untuk mentransmisikan Operan
Crossentropi Kategoris	Menghitung kerugian crossentropy antara label dan prediksi.
Crossentropy Kategoris <T extends TNumber >	Metrik yang menghitung kerugian entropi silang kategoris antara label sebenarnya dan label prediksi.
Engsel Kategoris	Menghitung kerugian engsel kategoris antara label dan prediksi.
Engsel Kategoris <T memperluas Nomor T >	Metrik yang menghitung metrik kerugian engsel kategoris antara label dan prediksi.
Ceil <T memperluas TNomber >	Mengembalikan bilangan bulat terkecil berdasarkan elemen tidak kurang dari x.
CheckNumerics <T memperluas TNumber >	Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf, dan +Inf.
Cholesky <T memperluas TType >	Menghitung dekomposisi Cholesky dari satu atau lebih matriks persegi.
CholeskyGrad <T memperluas TNomber >	Menghitung gradien propagasi mundur mode terbalik dari algoritma Cholesky.
Pilih Kumpulan Data Tercepat
Pilih Kumpulan Data Tercepat
ClipByValue <T memperluas TType >	Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu.
CloseSummaryWriter
ClusterDef	Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs.
ClusterDef.Pembangun	Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs.
ClusterDefOrBuilder
Filter Perangkat Cluster	Defines the device filters for jobs in a cluster.
ClusterDeviceFilters.Builder	Defines the device filters for jobs in a cluster.
ClusterDeviceFiltersOrBuilder
ClusterOutput <T memperluas TType >	Operator yang menghubungkan output komputasi XLA ke node grafik konsumen lainnya.
ClusterProtos
Kode	The canonical error codes for TensorFlow APIs.
Lokasi Kode	Code location information: A stack trace with host-name information.
CodeLocation.Builder	Code location information: A stack trace with host-name information.
CodeLocationOrBuilder
KoleksiDef	CollectionDef should cover most collections.
CollectionDef.AnyList	AnyList is used for collecting Any protos.
CollectionDef.AnyList.Builder	AnyList is used for collecting Any protos.
CollectionDef.AnyListOrBuilder
CollectionDef.Builder	CollectionDef should cover most collections.
CollectionDef.BytesList	BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs.
CollectionDef.BytesList.Builder	BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs.
CollectionDef.BytesListOrBuilder
CollectionDef.FloatList	FloatList is used for collecting float values.
CollectionDef.FloatList.Builder	FloatList is used for collecting float values.
CollectionDef.FloatListOrBuilder
CollectionDef.Int64List	Int64List is used for collecting int, int64 and long values.
CollectionDef.Int64List.Builder	Int64List is used for collecting int, int64 and long values.
CollectionDef.Int64ListOrBuilder
KoleksiDef.KindCase
CollectionDef.NodeList	NodeList is used for collecting nodes in graph.
CollectionDef.NodeList.Builder	NodeList is used for collecting nodes in graph.
CollectionDef.NodeListOrBuilder
KoleksiDefOrBuilder
CollectiveGather <T memperluas TNumber >	Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
CollectiveGather.Opsi	Atribut opsional untuk `CollectiveGather`
CollectivePermute <T memperluas TType >	Opsi untuk mengubah posisi tensor di seluruh instance TPU yang direplikasi.
GabunganNonMaxSuppression	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, Operasi ini melakukan non_max_suppression pada input per batch, di semua kelas.
GabunganNonMaxSuppression.Options	Atribut opsional untuk `CombinedNonMaxSuppression`
Id Komit	Tipe protobuf `tensorflow.CommitId`
CommitId.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.CommitId`
CommitId.KindCase
CommitIdOrBuilder
Bandingkan dan Bitpack	Bandingkan nilai `input` dengan `threshold` dan kemas bit yang dihasilkan ke dalam `uint8`.
Hasil Kompilasi	Mengembalikan hasil kompilasi TPU.
KompilasiSucceededAssert	Menegaskan bahwa kompilasi berhasil.
Kompleks <U memperluas TType >	Mengonversi dua bilangan real menjadi bilangan kompleks.
ComplexAbs <U memperluas TNumber >	Menghitung nilai absolut kompleks dari sebuah tensor.
Elemen Kompres	Mengompresi elemen kumpulan data.
Compute_func_Pointer_TF_OpKernelContext
Komputasi AccidentalHits	Menghitung id posisi di sampled_candidates yang cocok dengan true_labels.
ComputeAccidentalHits.Options	Atribut opsional untuk `ComputeAccidentalHits`
HitungUkuranBatch	Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial.
Concat <T memperluas TType >	Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi.
Kumpulan Data Gabungan	Membuat himpunan data yang menggabungkan `input_dataset` dengan `another_dataset`.
Fungsi Beton	Grafik yang dapat dipanggil sebagai fungsi tunggal, dengan tanda tangan masukan dan keluaran.
CondContextDef	Protocol buffer representing a CondContext object.
CondContextDef.Builder	Protocol buffer representing a CondContext object.
CondContextDefOrBuilder
Akumulator Bersyarat	Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien.
Akumulator Bersyarat.Opsi	Atribut opsional untuk `ConditionalAccumulator`
KonfigurasiProto	Session configuration parameters.
ConfigProto.Builder	Session configuration parameters.
ConfigProto.Eksperimental	Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
ConfigProto.Eksperimental.Builder	Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
ConfigProto.Experimental.MlirBridgeRollout	An enum that describes the state of the MLIR bridge rollout.
ConfigProto.ExperimentalOrBuilder
ConfigProtoOrBuilder
KonfigurasiProtos
KonfigurasikanTPU Terdistribusi	Menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi.
KonfigurasikanTPU.Options Terdistribusi	Atribut opsional untuk `ConfigureDistributedTPU`
Konfigurasikan TPUEmbedding	Menyiapkan TPUEmbedding dalam sistem TPU terdistribusi.
Sambungkan <T memperluas TType >	Mengembalikan konjugat kompleks dari bilangan kompleks.
ConjugateTranspose <T memperluas TType >	Kocok dimensi x menurut permutasi dan konjugasikan hasilnya.
Konstanta <T memperluas TType >	Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan nilai konstan.
Konstanta <T memperluas TType >	Operator yang menghasilkan nilai konstan.
Kendala	Kelas dasar untuk Batasan.
KonsumsiMutexLock	Operasi ini menggunakan kunci yang dibuat oleh `MutexLock`.
ControlFlowContextDef	Container for any kind of control flow context.
ControlFlowContextDef.Builder	Container for any kind of control flow context.
ControlFlowContextDef.CtxtCase
ControlFlowContextDefOrBuilder
ControlFlowProtos
KontrolPemicu	Tidak melakukan apa pun.
Konv <T memperluas TType >	Membungkus operator XLA ConvGeneralDilated, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#conv_convolution .
Konv2d <T memperluas TNomber >	Menghitung konvolusi 2-D dengan `input` dan `filter` 4-D.
Opsi Konv2d	Atribut opsional untuk `Conv2d`
Conv2dBackpropFilter <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter.
Conv2dBackpropFilter.Opsi	Atribut opsional untuk `Conv2dBackpropFilter`
Conv2dBackpropInput <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input.
Conv2dBackpropInput.Options	Atribut opsional untuk `Conv2dBackpropInput`
Konv3d <T memperluas TNumber >	Menghitung konvolusi 3-D dengan `input` dan `filter` 5-D.
Opsi Konv3d	Atribut opsional untuk `Conv3d`
Conv3dBackpropFilter <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan filter.
Conv3dBackpropFilter.Options	Atribut opsional untuk `Conv3dBackpropFilter`
Conv3dBackpropInput <U memperluas TNumber >	Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan masukan.
Conv3dBackpropInput.Options	Atribut opsional untuk `Conv3dBackpropInput`
Salin <T extends TType >	Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU.
Salin.Opsi	Atribut opsional untuk `Copy`
CopyHost <T memperluas TType >	Salin tensor ke host.
CopyHost.Opsi	Atribut opsional untuk `CopyHost`
Karena <T memperluas TType >	Menghitung cos dari x berdasarkan elemen.
Cosh <T memperluas TType >	Menghitung kosinus hiperbolik dari elemen x.
Kesamaan Kosinus	Menghitung kesamaan kosinus antara label dan prediksi.
CosineSimilarity <T extends TNumber >	Metrik yang menghitung metrik kesamaan kosinus antara label dan prediksi.
BiayaGraphDef	Tipe protobuf `tensorflow.CostGraphDef`
CostGraphDef.AgregatedCost	Total cost of this graph, typically used for balancing decisions.
CostGraphDef.AggregatedCost.Builder	Total cost of this graph, typically used for balancing decisions.
CostGraphDef.AggregatedCostOrBuilder
CostGraphDef.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.CostGraphDef`
CostGraphDef.Node	Tipe protobuf `tensorflow.CostGraphDef.Node`
CostGraphDef.Node.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.CostGraphDef.Node`
CostGraphDef.Node.InputInfo	Inputs of this node.
CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder	Inputs of this node.
CostGraphDef.Node.InputInfoOrBuilder
CostGraphDef.Node.OutputInfo	Outputs of this node.
CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder	Outputs of this node.
CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder
CostGraphDef.NodeOrBuilder
CostGraphDefOrBuilder
Grafik BiayaProtos
CountUpTo <T memperluas TNumber >	Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'.
Info CPU	Tipe protobuf `tensorflow.CPUInfo`
CPUInfo.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.CPUInfo`
CPUInfoOrBuilder
Buat_func_TF_OpKernelConstruction
BuatSummaryDbWriter
BuatSummaryFileWriter
PangkasDan Ubah Ukuran	Mengekstrak potongan dari tensor gambar masukan dan mengubah ukurannya.
PangkasDanUbah Ukuran.Opsi	Atribut opsional untuk `CropAndResize`
PangkasDanResizeGradBoxes	Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor kotak input.
CropAndResizeGradBoxes.Opsi	Atribut opsional untuk `CropAndResizeGradBoxes`
CropAndResizeGradImage <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor gambar masukan.
PangkasDanResizeGradImage.Opsi	Atribut opsional untuk `CropAndResizeGradImage`
Silang <T memperluas Nomor T >	Hitung produk silang berpasangan.
CrossReplicaSum <T memperluas TNumber >	Opsi untuk menjumlahkan masukan di seluruh instans TPU yang direplikasi.
Komponen CSRSparseMatrix <T memperluas TType >	Membacakan komponen CSR pada `indeks` batch.
CSRSparseMatrixToDense <T memperluas TType >	Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T memperluas TType >	Mengonversi CSRSparesMatrix (mungkin dalam batch) menjadi SparseTensor.
Kumpulan Data CSV
Kumpulan Data CSV
CSVDatasetV2
CtcBeamSearchDecoder <T memperluas TNumber >	Melakukan decoding pencarian berkas pada logit yang diberikan dalam input.
CtcBeamSearchDecoder.Opsi	Atribut opsional untuk `CtcBeamSearchDecoder`
CtcGreedyDecoder <T memperluas TNumber >	Melakukan decoding serakah pada logit yang diberikan dalam input.
CtcGreedyDecoder.Opsi	Atribut opsional untuk `CtcGreedyDecoder`
CtcLoss <T memperluas TNumber >	Menghitung Kerugian CTC (probabilitas log) untuk setiap entri batch.
CtcLoss.Options	Atribut opsional untuk `CtcLoss`
CTCLossV2	Menghitung Kerugian CTC (probabilitas log) untuk setiap entri batch.
CTCLossV2.Opsi	Atribut opsional untuk `CTCLossV2`
CudnnRNN <T memperluas TNomber >	RNN yang didukung oleh cuDNN.
CudnnRNN.Opsi	Atribut opsional untuk `CudnnRNN`
CudnnRNNBackprop <T memperluas TNumber >	Langkah backprop dari CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackprop.Opsi	Atribut opsional untuk `CudnnRNNBackprop`
CudnnRNNCanonicalToParams <T memperluas TNumber >	Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan.
CudnnRNNCanonicalToParams.Options	Atribut opsional untuk `CudnnRNNCanonicalToParams`
CudnnRnnParamsSize <U memperluas TNumber >	Menghitung ukuran bobot yang dapat digunakan oleh model Cudnn RNN.
CudnnRnnParamsSize.Options	Atribut opsional untuk `CudnnRnnParamsSize`
CudnnRNNNParamsToCanonical <T memperluas TNumber >	Mengambil parameter CudnnRNN dalam bentuk kanonik.
CudnnRNNNParamsToCanonical.Options	Atribut opsional untuk `CudnnRNNParamsToCanonical`
Cumprod <T memperluas TType >	Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`.
Cumprod.Opsi	Atribut opsional untuk `Cumprod`
Cumsum <T memperluas TType >	Hitung jumlah kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`.
Cumsum.Opsi	Atribut opsional untuk `Cumsum`
KumulatifLogsumexp <T extends TNumber >	Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`.
KumulatifLogsumexp.Options	Atribut opsional untuk `CumulativeLogsumexp`

D

Penyangga Data <T>	Wadah data dengan tipe tertentu.
DataBufferAdapterFactory	Pabrik adaptor buffer data.
Penyangga Data	Kelas pembantu untuk membuat instance `DataBuffer` .
DataBufferWindow <B memperluas DataBuffer <?>>	Wadah yang bisa diubah untuk melihat bagian dari `DataBuffer` .
Kelas Data	Protobuf enum `tensorflow.DataClass`
DataFormatDimMap <T memperluas TNumber >	Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan sesuai dengan yang ada di dalamnya format data sumber.
DataFormatDimMap.Options	Atribut opsional untuk `DataFormatDimMap`
DataFormatVecPermute <T memperluas TNumber >	Ubah tensor masukan dari `src_format` menjadi `dst_format`.
DataFormatVecPermute.Options	Atribut opsional untuk `DataFormatVecPermute`
DataLayout <S memperluas DataBuffer <?>, T>	Mengonversi data yang disimpan dalam buffer ke tipe tertentu.
Tata Letak Data	Mengekspos instance `DataLayout` dari format data yang sering digunakan dalam komputasi aljabar linier.
DataServiceDataset
DataServiceDataset.Opsi	Atribut opsional untuk `DataServiceDataset`
Kumpulan data	Mewakili daftar elemen independen (sampel) yang berpotensi besar, dan memungkinkan iterasi dan transformasi dilakukan di seluruh elemen ini.
Kardinalitas Kumpulan Data	Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`.
Kardinalitas Kumpulan Data	Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`.
Kumpulan DataDariGrafik	Membuat kumpulan data dari `graph_def` yang diberikan.
Kumpulan DataIterator	Mewakili keadaan iterasi melalui tf.data Datset.
Kumpulan DataOpsional	Opsional mewakili hasil operasi getNext himpunan data yang mungkin gagal, ketika akhir himpunan data telah tercapai.
Kumpulan DataToGraph	Mengembalikan GraphDef berseri yang mewakili `input_dataset`.
DatasetToGraph.Options	Atribut opsional untuk `DatasetToGraph`
Kumpulan DataKeSingleElement	Menghasilkan elemen tunggal dari kumpulan data yang diberikan.
Kumpulan DataToTfRecord	Menulis kumpulan data tertentu ke file tertentu menggunakan format TFRecord.
Kumpulan DataToTFRecord	Menulis kumpulan data tertentu ke file tertentu menggunakan format TFRecord.
DataStorageVisitor <R>	Kunjungi penyimpanan cadangan instans `DataBuffer` .
Tipe Data	(== suppress_warning documentation-presence ==) LINT.IfChange Protobuf enum `tensorflow.DataType`
Dawsn <T memperluas TNomber >
Deallocator_Pointer_long_Pointer
Acara Debug	An Event related to the debugging of a TensorFlow program.
DebugEvent.Builder	An Event related to the debugging of a TensorFlow program.
DebugEvent.WhatCase
DebugEventOrBuilder
DebugEventProtos
Perangkat yang Di-debug	A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger.
DebuggedDevice.Builder	A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger.
DebuggedDeviceOrBuilder
Grafik Debug	A debugger-instrumented graph.
DebuggedGraph.Builder	A debugger-instrumented graph.
GraphOrBuilder yang di-debug
File Sumber Debugged	Tipe protobuf `tensorflow.DebuggedSourceFile`
DebuggedSourceFile.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.DebuggedSourceFile`
Di-debugSourceFileOrBuilder
File Sumber yang Di-debug	Tipe protobuf `tensorflow.DebuggedSourceFiles`
DebuggedSourceFiles.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.DebuggedSourceFiles`
Di-debugSourceFilesOrBuilder
DebugGradientIdentity <T memperluas TType >	Operasi identitas untuk debugging gradien.
DebugGradientRefIdentity <T memperluas TType >	Operasi identitas untuk debugging gradien.
DebugIdentity <T memperluas TType >	Debug Identitas V2 Op.
DebugIdentity.Options	Atribut opsional untuk `DebugIdentity`
DebugMetadata	Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program.
DebugMetadata.Builder	Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program.
DebugMetadataOrBuilder
DebugNanCount	Operasi Penghitung Nilai NaN Debug.
DebugNanCount.Options	Atribut opsional untuk `DebugNanCount`
DebugNumericsSummary <U memperluas TNumber >	Ringkasan Numerik Debug V2 Op.
DebugNumericsSummary.Options	Atribut opsional untuk `DebugNumericsSummary`
Opsi Debug	Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugOptions.Builder	Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugOptionsOrBuilder
DebugProtos
DebugTensorWatch	Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugTensorWatch.Builder	Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugTensorWatchOrBuilder
DecodeAndCropJpeg	Dekode dan Pangkas gambar berkode JPEG ke tensor uint8.
DecodeAndCropJpeg.Opsi	Atribut opsional untuk `DecodeAndCropJpeg`
DecodeBase64	Dekode string berenkode base64 yang aman untuk web.
DekodeBmp	Decode frame pertama gambar yang dikodekan BMP ke tensor uint8.
DecodeBmp.Opsi	Atribut opsional untuk `DecodeBmp`
DecodeTerkompresi	Dekompresi string.
DecodeCompressed.Options	Atribut opsional untuk `DecodeCompressed`
DekodeCsv	Ubah data CSV menjadi tensor.
DecodeCsv.Options	Atribut opsional untuk `DecodeCsv`
DekodeGif	Dekode bingkai gambar berkode GIF ke tensor uint8.
DecodeImage <T memperluas TNumber >	Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png.
DecodeImage.Opsi	Atribut opsional untuk `DecodeImage`
DekodeJpeg	Dekode gambar berkode JPEG menjadi tensor uint8.
DecodeJpeg.Opsi	Atribut opsional untuk `DecodeJpeg`
DecodeJsonContoh	Konversikan rekaman Contoh yang dikodekan JSON ke string buffer protokol biner.
DecodePaddedRaw <T memperluas TNumber >	Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka.
DecodePaddedRaw.Options	Atribut opsional untuk `DecodePaddedRaw`
DecodePng <T memperluas TNumber >	Dekode gambar berkode PNG menjadi tensor uint8 atau uint16.
DecodePng.Opsi	Atribut opsional untuk `DecodePng`
DekodeProto	Operasi mengekstrak bidang dari pesan buffer protokol serial menjadi tensor.
DecodeProto.Opsi	Atribut opsional untuk `DecodeProto`
DecodeRaw <T memperluas TType >	Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka.
DecodeRaw.Options	Atribut opsional untuk `DecodeRaw`
DecodeWav	Dekode file WAV PCM 16-bit menjadi tensor float.
DecodeWav.Opsi	Atribut opsional untuk `DecodeWav`
DeepCopy <T memperluas TType >	Membuat salinan `x`.
Hapus_func_Pointer
HapusIterator	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator.
HapusMemoryCache
HapusMultiDeviceIterator	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator.
HapusRandomSeedGenerator
HapusSeedGenerator
HapusSessionTensor	Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut.
DenseBincount <U memperluas TNumber >	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.
DenseBincount.Options	Atribut opsional untuk `DenseBincount`
DenseCountSparseOutput <U memperluas TNumber >	Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Options	Atribut opsional untuk `DenseCountSparseOutput`
PadatNdArray <T>
PadatToCSRSparseMatrix	Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch).
DenseToDenseSetOperation <T memperluas TType >	Menerapkan operasi set sepanjang dimensi terakhir dari 2 input `Tensor`.
DenseToDenseSetOperation.Options	Atribut opsional untuk `DenseToDenseSetOperation`
Kumpulan Data PadatToSparseBatch	Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor.
Kumpulan Data PadatToSparseBatch	Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor.
DenseToSparseSetOperation <T memperluas TType >	Menerapkan operasi set sepanjang dimensi terakhir `Tensor` dan `SparseTensor`.
DenseToSparseSetOperation.Options	Atribut opsional untuk `DenseToSparseSetOperation`
DepthToSpace <T memperluas TType >	DepthToSpace untuk tensor tipe T.
DepthToSpace.Opsi	Atribut opsional untuk `DepthToSpace`
DepthwiseConv2dNative <T memperluas TNumber >	Menghitung konvolusi kedalaman 2-D dengan `input` dan `filter` 4-D.
Opsi DepthwiseConv2dNative	Atribut opsional untuk `DepthwiseConv2dNative`
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien konvolusi mendalam terhadap filter.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options	Atribut opsional untuk `DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter`
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien konvolusi mendalam sehubungan dengan masukan.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options	Atribut opsional untuk `DepthwiseConv2dNativeBackpropInput`
Dekuantisasi <U extends TNumber >	Dekuantisasi tensor 'input' menjadi Tensor float atau bfloat16.
Dekuantisasi	Mengambil masukan uint32 yang dikemas dan membongkar masukan tersebut ke uint8 untuk dilakukan Dekuantisasi pada perangkat.
Dekuantisasi. Opsi	Atribut opsional untuk `Dequantize`
DeserialisasiIterator	Mengonversi tensor varian tertentu menjadi iterator dan menyimpannya di sumber daya tertentu.
DeserializeManySparse <T memperluas TType >	Deserialisasi dan gabungkan `SparseTensors` dari minibatch serial.
DeserializeSparse <U memperluas TType >	Deserialisasi objek `SparseTensor`.
HancurkanResourceOp	Menghapus sumber daya yang ditentukan oleh pegangan.
HancurkanResourceOp.Options	Atribut opsional untuk `DestroyResourceOp`
DestroyTemporaryVariable <T memperluas TType >	Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya.
Itu <T memperluas TType >	Menghitung determinan satu atau lebih matriks persegi.
Atribut Perangkat	Tipe protobuf `tensorflow.DeviceAttributes`
DeviceAttributes.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.DeviceAttributes`
DeviceAttributesOrBuilder
DeviceAttributesProtos
DeviceFiltersProtos
Indeks Perangkat	Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan.
Lokalitas Perangkat	Tipe protobuf `tensorflow.DeviceLocality`
DeviceLocality.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.DeviceLocality`
DeviceLocalityOrBuilder
Properti Perangkat	Tipe protobuf `tensorflow.DeviceProperties`
DeviceProperties.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.DeviceProperties`
DevicePropertiesOrBuilder
DevicePropertiesProtos
Spesifikasi Perangkat	Mewakili spesifikasi (mungkin sebagian) untuk perangkat TensorFlow.
DeviceSpec.Builder	Kelas Builder untuk membangun kelas `DeviceSpec` .
Spesifikasi Perangkat.Jenis Perangkat
DeviceStepStats	Tipe protobuf `tensorflow.DeviceStepStats`
DeviceStepStats.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.DeviceStepStats`
DeviceStepStatsOrBuilder
Nilai Dict	Represents a Python dict keyed by `str`.
DictValue.Builder	Represents a Python dict keyed by `str`.
DictValueOrBuilder
Digamma <T memperluas TNumber >	Menghitung Psi, turunan dari Lgamma (log nilai absolut `Gamma(x)`), berdasarkan elemen.
Pelebaran2d <T memperluas TNomor >	Menghitung dilatasi skala abu-abu dari `input` 4-D dan `filter` 3-D.
Dilation2dBackpropFilter <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap filter.
Dilation2dBackpropInput <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap masukan.
Dimensi
Ruang Dimensi
DirectedInterleaveDataset	Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`.
DirectedInterleaveDataset	Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`.
Div <T memperluas TType >	Mengembalikan x / y berdasarkan elemen.
DivNoNan <T memperluas TType >	Mengembalikan 0 jika penyebutnya nol.
Titik <T memperluas TType >	Membungkus operator XLA DotGeneral, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dotgeneral .
DoubleDataBuffer	`DataBuffer` ganda.
DoubleDataLayout <S memperluas DataBuffer <?>>	`DataLayout` yang mengubah data yang disimpan dalam buffer menjadi ganda.
DoubleDenseNdArray
DoubleNdArray	`NdArray` ganda.
DrawBoundingBoxes <T memperluas TNumber >	Gambarlah kotak pembatas pada kumpulan gambar.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Generator DummySeed
DynamicPartition <T memperluas TType >	Partisi `data` menjadi tensor `num_partitions` menggunakan indeks dari `partitions`.
DynamicSlice <T memperluas TType >	Membungkus operator XLA DynamicSlice, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dynamicslice .
DynamicStitch <T memperluas TType >	Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor.
DynamicUpdateSlice <T memperluas TType >	Membungkus operator XLA DynamicUpdateSlice, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice .

E

Sesi Bersemangat	Lingkungan untuk menjalankan operasi TensorFlow dengan penuh semangat.
EagerSession.Kebijakan Penempatan Perangkat	Mengontrol cara bertindak saat kita mencoba menjalankan operasi pada perangkat tertentu tetapi beberapa tensor masukan tidak ada pada perangkat tersebut.
EagerSession.Opsi
Sunting Jarak	Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi).
Sunting Jarak. Opsi	Atribut opsional untuk `EditDistance`
Eig <U memperluas TType >	Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks persegi.
Eig.Opsi	Atribut opsional untuk `Eig`
Einsum <T memperluas TType >	Kontraksi tensor menurut konvensi penjumlahan Einstein.
Einsum <T memperluas TType >	Sebuah operasi yang mendukung operasi einsum dasar dengan 2 input dan 1 output.
Elu <T memperluas Nomor T >	Menghitung linier eksponensial: `exp(fitur) - 1` jika < 0, `fitur` sebaliknya.
ELU <T memperluas TMengambang >	Satuan linier eksponensial.
EluGrad <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien untuk operasi linier eksponensial (Elu).
Menanamkan Aktivasi	Sebuah operasi yang memungkinkan diferensiasi TPU Embeddings.
Kosongkan <T extends TType >	Membuat tensor dengan bentuk tertentu.
Kosong. Pilihan	Atribut opsional untuk `Empty`
Daftar Tensor Kosong	Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong.
KosongTensorMap	Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong.
EncodeBase64	Enkode string ke dalam format base64 yang aman untuk web.
EncodeBase64.Opsi	Atribut opsional untuk `EncodeBase64`
EnkodeJpeg	JPEG-mengkodekan gambar.
EncodeJpeg.Options	Atribut opsional untuk `EncodeJpeg`
EncodeJpegVariableQuality	JPEG menyandikan gambar masukan dengan kualitas kompresi yang disediakan.
EnkodePng	PNG-mengkodekan gambar.
EnkodePng.Opsi	Atribut opsional untuk `EncodePng`
EnkodeProto	Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input.
EncodeProto.Options	Atribut opsional untuk `EncodeProto`
EncodeWav	Enkode data audio menggunakan format file WAV.
Titik akhir	Anotasi digunakan untuk menandai metode kelas yang dianotasi dengan `@Operator` yang harus menghasilkan titik akhir ke `ERROR(Ops/org.tensorflow.op.Ops Ops)` atau salah satu grupnya.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options	Atribut opsional untuk `EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch`
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	Atribut opsional untuk `EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	Sebuah operasi yang memasukkan indeks masukan TPUEmbedding dari SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options	Atribut opsional untuk `EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options	Atribut opsional untuk `EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch`
Pastikan Bentuk <T memperluas TType >	Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan.
Masukkan <T memperluas TType >	Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak.
Masuk.Opsi	Atribut opsional untuk `Enter`
Nilai Masuk	Tipe protobuf `tensorflow.EntryValue`
EntryValue.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.EntryValue`
Nilai Masuk.KindCase
EntryValueOrBuilder
Setara	Mengembalikan nilai kebenaran (x == y) berdasarkan elemen.
Sama.Opsi	Atribut opsional untuk `Equal`
Erf <T memperluas TNomber >	Menghitung fungsi kesalahan Gauss dari elemen `x`.
Erfc <T memperluas TNumber >	Menghitung fungsi kesalahan komplementer dari elemen `x`.
erfinv <T memperluas TNumber >
Kode Kesalahan
Kode KesalahanProtos
EuclideanNorm <T memperluas TType >	Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor.
EuclideanNorm.Opsi	Atribut opsional untuk `EuclideanNorm`
Peristiwa	Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model.
Acara.Pembangun	Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model.
Acara.WhatCase
AcaraOrBuilder
AcaraProtos
Contoh	`tensorflow.Example` tipe protobuf.Contoh
Contoh.Pembangun	`tensorflow.Example` tipe protobuf.Contoh
ContohOrBuilder
ContohParserConfiguration	Tipe protobuf `tensorflow.ExampleParserConfiguration`
ContohParserConfiguration.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.ExampleParserConfiguration`
ContohParserConfigurationOrBuilder
ContohParserConfigurationProtos
ContohProtos
Menjalankan	Op yang memuat dan menjalankan program TPU pada perangkat TPU.
ExecuteAndUpdateVariables	Op yang mengeksekusi program dengan pembaruan variabel opsional di tempat.
Eksekusi	Data relating to the eager execution of an op or a Graph.
Eksekusi.Pembangun	Data relating to the eager execution of an op or a Graph.
Lingkungan Eksekusi	Mendefinisikan lingkungan untuk membuat dan menjalankan `Operation` TensorFlow.
Lingkungan Eksekusi.Jenis
ExecutionOrBuilder
Keluar <T memperluas TType >	Keluar dari frame saat ini ke frame induknya.
Exp <T memperluas TType >	Menghitung eksponensial x berdasarkan elemen.
ExpandDims <T memperluas TType >	Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor.
Ekspansi <T extends TNumber >
Expm1 <T memperluas TType >	Menghitung `exp(x) - 1` berdasarkan elemen.
Eksponensial <T memperluas TMengambang >	Fungsi aktivasi eksponensial.
Ekstrak Sekilas	Mengekstrak sekilas dari tensor masukan.
EkstrakGlimpse.Options	Atribut opsional untuk `ExtractGlimpse`
ExtractImagePatches <T memperluas TType >	Ekstrak `patch` dari `gambar` dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman".
ExtractJpegShape <T memperluas TNumber >	Ekstrak informasi bentuk gambar berkode JPEG.
ExtractVolumePatches <T memperluas TNumber >	Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`.

F

Fakta	Keluarkan fakta tentang faktorial.
FakeQuantWithMinMaxArgs	Kuantisasi palsu tensor 'input', ketik float ke tensor 'output' dengan tipe yang sama.
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options	Atribut opsional untuk `FakeQuantWithMinMaxArgs`
FakeQuantWithMinMaxArgsGradien	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options	Atribut opsional untuk `FakeQuantWithMinMaxArgsGradient`
FakeQuantWithMinMaxVars	Mengkuantisasi palsu tensor 'input' bertipe float melalui skalar float global Lakukan kuantisasi palsu tensor `input` dari tipe float melalui skalar float global `min` dan `max` ke tensor `output` dengan bentuk yang sama dengan `inputs`.
FakeQuantWithMinMaxVars.Options	Atribut opsional untuk `FakeQuantWithMinMaxVars`
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVars.
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options	Atribut opsional untuk `FakeQuantWithMinMaxVarsGradient`
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Lakukan kuantisasi palsu pada tensor 'input' dari tipe float melalui float per saluran Kuantisasi palsu tensor `input` dari tipe float per saluran dan salah satu bentuk: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` melalui float per saluran ` min` dan `max` dari bentuk `[d]` ke tensor `output` dengan bentuk yang sama dengan `input`.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options	Atribut opsional untuk `FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel`
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	Atribut opsional untuk `FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient`
FastElementSequence <T, U memperluas NdArray <T>>	Urutan mendaur ulang instance `NdArray` yang sama saat melakukan iterasi elemen-elemennya
Fitur	Containers for non-sequential data.
Fitur.Pembangun	Containers for non-sequential data.
Fitur.KindCase
Konfigurasi Fitur	Tipe protobuf `tensorflow.FeatureConfiguration`
Konfigurasi Fitur.Pembangun	Tipe protobuf `tensorflow.FeatureConfiguration`
FeatureConfiguration.ConfigCase
FeatureConfigurationOrBuilder
Daftar Fitur	Containers for sequential data.
Featurelist.builder	Containers for sequential data.
FeatureListorBuilder
Fiturelis	Protobuf tipe `tensorflow.FeatureLists`
Fiturelists.builder	Protobuf tipe `tensorflow.FeatureLists`
Fiturelistsorbuilder
Fitur atau fitur
FeatureProtos
Fitur	Tipe protobuf `tensorflow.Features`
Fitur.builder	Tipe protobuf `tensorflow.Features`
Fitur ataubuilder
Fft <t memperluas ttype >	Fast Fourier Transform.
Fft2d <t memperluas ttype >	2D Fast Fourier Transform.
Fft3d <t memperluas ttype >	3D Fast Fourier Transform.
Fifoqueue	Antrian yang menghasilkan elemen dalam urutan pertama-dalam pertama.
Fifoqueue.Options	Atribut opsional untuk `FifoQueue`
Isi <u memperluas ttype >	Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.
FilterbyLastComponentDataset	Membuat dataset yang berisi elemen komponen pertama `input_dataset` yang benar dalam komponen terakhir.
Sidik jari	Menghasilkan nilai sidik jari.
FixedlenfeatureProto	Tipe protobuf `tensorflow.FixedLenFeatureProto`
FixedLenFeatureProto.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.FixedLenFeatureProto`
FixedLenFeatureProtoorBuilder
FixedLengthRecordDataset
FixedLengthRecordReader	Pembaca yang mengeluarkan catatan dengan panjang tetap dari sebuah file.
FixedLengthRecordReader.Options	Atribut opsional untuk `FixedLengthRecordReader`
FixedUngramcandataMler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
FixedUngramcandataMler.Options	Atribut opsional untuk `FixedUnigramCandidateSampler`
Float16layout	Tata letak data yang mengonversi float 32-bit dari/menjadi 16-bit, sesuai dengan spesifikasi titik mengambang setengah presisi IEEE-754.
Floatdatabuffer	`DataBuffer` dari float.
FloatDataLayout <s extends databuffer <? >>	`DataLayout` yang mengonversi data yang disimpan dalam buffer menjadi mengapung.
Floatdensendarray
Floatlist	Tipe protobuf `tensorflow.FloatList`
Floatlist.builder	Tipe protobuf `tensorflow.FloatList`
FloatlistorBuilder
Floatndarray	`NdArray` floats.
Lantai <t extends tnumber >	Mengembalikan bilangan bulat terbesar berdasarkan elemen yang tidak lebih besar dari x.
Floordiv <T memperluas ttype >	Mengembalikan x // y berdasarkan elemen.
FloorMod <T Extends Tnumber >	Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.
FlushSummaryWriter
FractionAvgpool <T memperluas tnumber >	Melakukan pengumpulan rata-rata pecahan pada input.
Fraksivgpool.Options	Atribut opsional untuk `FractionalAvgPool`
FractionAvgPoolGrad <T memperluas tnumber >	Menghitung gradien fungsi fraksiAvgpool.
Fraksivgpoolgrad.Options	Atribut opsional untuk `FractionalAvgPoolGrad`
Fraksialmaxpool <t memperluas tnumber >	Melakukan pengumpulan maksimal pecahan pada input.
Fraksialmaxpool.Options	Atribut opsional untuk `FractionalMaxPool`
Fraksialmaxpoolgrad <t memperluas tnumber >	Menghitung gradien fungsi fraksialmaxpool.
FRACTIALMAXPOOLGRAD.OPTIONS	Atribut opsional untuk `FractionalMaxPoolGrad`
Fresnelcos <T memperluas tnumber >
Fresnelsin <t memperluas tnumber >
Ftrl	Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma FTRL.
FungsiDef	A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value.
FunctionDef.ArgAttrs	Attributes for function arguments.
FunctionDef.argattrs.builder	Attributes for function arguments.
FunctionDef.argattrsorBuilder
FunctionDef.Builder	A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value.
FunctionDefLibrary	A library is a set of named functions.
FunctionDefLibrary.Builder	A library is a set of named functions.
FunctionDefLibraryOrBuilder
FunctionDeforBuilder
FunctionProtos
Functionspec	Represents `FunctionSpec` used in `Function`.
Functionspec.builder	Represents `FunctionSpec` used in `Function`.
Functionspec.experimentalCompile	Whether the function should be compiled by XLA.
FunctionsPecorBuilder
Fusedbatchnorm <t memperluas tnumber , u memperluas tnumber >	Normalisasi batch.
Fusedbatchnorm.Options	Atribut opsional untuk `FusedBatchNorm`
Fusedbatchnormgrad <t memperluas tnumber , u memperluas tnumber >	Gradien untuk normalisasi batch.
FUSEBATCHNORMGRAD.OPTIONS	Atribut opsional untuk `FusedBatchNormGrad`
Fusedpadconv2d <t memperluas tnumber >	Melakukan padding sebagai praproses selama konvolusi.
FusedResizeandpadconv2d <t extends tnumber >	Melakukan pengubahan ukuran dan padding sebagai praproses selama konvolusi.
FusedResizeandpadconv2d.options	Atribut opsional untuk `FusedResizeAndPadConv2d`

G

Kumpulkan <t extends tnumber >	Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
Kumpulkan <ttends ttype >	Kumpulkan irisan dari sumbu `params` `sumbu` menurut `indeks`.
Kumpulkan <ttends ttype >	Membungkus operator pengumpulan XLA yang didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
Berkumpul. Opsi	Atribut opsional untuk `Gather`
Berkumpul. Opsi	Atribut opsional untuk `Gather`
Berkumpul <t memperluas ttype >	Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`.
Gatherv2 <T Extends Tnumber >	Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
Callingv2.Options	Atribut opsional untuk `GatherV2`
Hasilkan Proposal BoundingBox	Operasi ini menghasilkan Wilayah Minat dari kotak pembatas tertentu (bbox_deltas) jangkar wrt yang dikodekan sesuai dengan persamaan 2 di arXiv:1506.01497 Operasi memilih kotak penilaian `pre_nms_topn` teratas, mendekodekannya sehubungan dengan jangkar, menerapkan penekanan non-maksimal pada kotak yang tumpang tindih dengan nilai interseksi-over-union (iou) yang lebih tinggi dari `nms_threshold`, membuang kotak yang sisinya lebih pendek kurang dari ` ukuran_minimal`.
GenerateboundingBoxProposals.Options	Atribut opsional untuk `GenerateBoundingBoxProposals`
GenerateVocabremapping	Diberi jalan ke file kosakata baru dan lama, mengembalikan tensor yang memetakan ulang length `num_new_vocab`, where `remapping[i]` contains the row number in the old vocabulary that corresponds to row `i` in the new vocabulary (starting at line `new_vocab_offset` and up to `num_new_vocab` entities), or `- 1` Jika entri `i` dalam kosakata baru tidak ada dalam kosakata lama.
GenerateVocabremapping.Options	Atribut opsional untuk `GenerateVocabRemapping`
DapatkanSessionHandle	Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini.
GetsessionTensor <T memperluas ttype >	Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya.
Glorot <T memperluas TMengambang >	Penginisialisasi Glorot, juga disebut penginisialisasi Xavier.
Info GPU	Tipe protobuf `tensorflow.GPUInfo`
GPUInfo.Pembangun	Tipe protobuf `tensorflow.GPUInfo`
Gpuinfoorbuilder
Opsi GPU	Tipe protobuf `tensorflow.GPUOptions`
Opsi GPU.Pembangun	Tipe protobuf `tensorflow.GPUOptions`
Opsi GPU.Eksperimental	Tipe protobuf `tensorflow.GPUOptions.Experimental`
GPUOptions.Eksperimental.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.GPUOptions.Experimental`
Opsi GPU.Eksperimental.Perangkat Virtual	Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices.
GPUOptions.Eksperimental.VirtualDevices.Builder	Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices.
Gpuoptions.experimental.virtualDevicesorBuilder
GPUOptions.ExperimentalOrBuilder
GPUOptionsorBuilder
Gradientdef	GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library.
Gradientdef.builder	GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library.
GradientDeforBuilder
Gradientdescent	Pengoptimal Keturunan Gradien Stokastik Dasar.
Gradien	Menambahkan operasi untuk menghitung turunan parsial dari jumlah `y` s wrt `x` s, yaitu `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` Jika nilai `Options.dx()` ditetapkan, nilai tersebut adalah turunan parsial simbolik awal dari beberapa fungsi kerugian `L` wrt
Gradien.Options	Atribut opsional untuk `Gradients`
Grafik	Grafik aliran data yang mewakili perhitungan TensorFlow.
Grafik.WhilesubgraphBuilder	Digunakan untuk membuat kelas abstrak yang mengesampingkan metode buildsubgraph untuk membangun subgraph bersyarat atau tubuh untuk loop sementara.
GraphDebugInfo	Tipe protobuf `tensorflow.GraphDebugInfo`
GraphDebugInfo.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.GraphDebugInfo`
Graphdebuginfo.filelinecol	This represents a file/line location in the source code.
Graphdebuginfo.filelinecol.builder	This represents a file/line location in the source code.
Graphdebuginfo.filelinecolorbuilder
GraphDebugInfo.StackTrace	This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`.
Graphdebuginfo.stacktrace.builder	This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`.
Graphdebuginfo.stacktraceorbuilder
GraphDebuginfoorBuilder
Graphdebuginfoprotos
GrafikDef	Represents the graph of operations Tipe protobuf `tensorflow.GraphDef`
GraphDef.Builder	Represents the graph of operations Tipe protobuf `tensorflow.GraphDef`
GraphDefOrBuilder
GraphExecutionTrace	Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph).
Graphexecutiontrace.builder	Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph).
GraphexecutionTraceorBuilder
Graphopcreation	The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2).
Graphopcreation.builder	The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2).
GraphopCreationorBuilder
Grafoperasi	Implementasi untuk `Operation` yang ditambahkan sebagai simpul ke `Graph` .
GraphOperationBuilder	`OperationBuilder` untuk menambahkan `GraphOperation` ke `Graph` .
Grafik	Tipe protobuf `tensorflow.GraphOptions`
Graphoptions.builder	Tipe protobuf `tensorflow.GraphOptions`
GraphOptionsorBuilder
Graphprotos
GraphTransferConstNodeInfo	Tipe protobuf `tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo`
GraphTransferconsstnodeInfo.builder	Tipe protobuf `tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo`
GraphTransferConstNodeInfoorBuilder
GraphTransferGraphInputNodeInfo	Tipe protobuf `tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo`
GraphTransferGraphInputNodeInfo.builder	Tipe protobuf `tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo`
GraphTransferGraphInputNodeInfoorBuilder
GraphTransferGraphoutPutNodeInfo	Tipe protobuf `tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo`
GraphTransferGraphoutPutNodeInfo.builder	Tipe protobuf `tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo`
GraphTransferGraphoutPutNodeInfoorBuilder
GraphTransferInfo	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
GraphTransferInfo.Builder	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
GraphTransferInfo.destination	Protobuf enum `tensorflow.GraphTransferInfo.Destination`
GraphTransferInfoorBuilder
GraphTransferInfoproto
GraphTransFernodeInfo	Tipe protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInfo`
GraphTransFernodeInfo.builder	Tipe protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInfo`
GraphTransFernodeInfoorBuilder
GraphTransFernodeInput	Jenis Protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInput`
GraphtransfernodeInput.builder	Jenis Protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInput`
GraphTransFernodeInputInfo	Jenis Protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo`
GraphTransFernodeInputInfo.builder	Jenis Protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo`
GraphTransFernodeInputInfoorBuilder
GraphTransFernodeInputorBuilder
GraphTransFernodeOutputInfo	Jenis Protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo`
GraphTransFernodeOutputInfo.builder	Jenis Protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo`
GraphTransFernodeOutputInfoorBuilder
Lebih besar	Mengembalikan nilai kebenaran (x > y) berdasarkan elemen.
Lebih Besar Sama	Mengembalikan nilai kebenaran (x >= y) berdasarkan elemen.
Grublockcell <t memperluas tnumber >	Menghitung propagasi maju sel GRU untuk 1 langkah waktu.
Grublockcellgrad <t memperluas tnumber >	Menghitung propagasi balik sel GRU untuk 1 langkah waktu.
Guaranteeconst <T Extends ttype >	Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan.

H

Hardsigmoid <t memperluas tfloating >	Aktivasi Sigmoid Keras.
Hashtable	Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi.
Hashtable.Options	Atribut opsional untuk `HashTable`
Dia <T memperluas TMengambang >	Dia inisialisasi.
Pembantu	Kelas Kontainer untuk metode inti yang menambah atau melakukan beberapa operasi dan mengembalikan salah satunya.
Engsel	Menghitung kerugian engsel antara label dan prediksi.
Engsel <t extends tnumber >	Metrik yang menghitung metrik kerugian engsel antara label dan prediksi.
Histogramfixedwidth <u memperluas tnumber >	Kembalikan histogram nilai.
Protokol Histogram	Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h Tipe protobuf `tensorflow.HistogramProto`
HistogramProto.Pembangun	Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h Tipe protobuf `tensorflow.HistogramProto`
HistogramProToorBuilder
Histogramsummary	Mengeluarkan buffer protokol `ringkasan` dengan histogram.
Hsvtorgb <t memperluas tnumber >	Konversi satu atau lebih gambar dari HSV ke RGB.
Huber	Menghitung kerugian huber antara label dan prediksi.

SAYA

Identitas <T memperluas tfloating >	Inisialisasi yang menghasilkan matriks identitas.
Identitas <T memperluas ttype >	Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan.
IdentitasN	Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input tensor.
IdentityReader	Pembaca yang mengeluarkan pekerjaan yang diantrekan sebagai kunci dan nilai.
IdentityReader.Options	Atribut opsional untuk `IdentityReader`
IFFT <T Extends tType >	Invers Fast Fourier Transform.
Ifft2d <t memperluas ttype >	Inverse 2D Fast Fourier Transform.
IFFT3D <T memperluas ttype >	Inverse 3D Fast Fourier Transform.
Igamma <t memperluas tnumber >	Hitung fungsi gamma tidak lengkap yang diatur lebih rendah `p (a, x)`.
Igammac <t memperluas tnumber >	Hitung fungsi gamma tidak lengkap yang diatur atas `q (a, x)`.
Igammagrada <t memperluas tnumber >	Menghitung gradien `igamma (a, x)` wrt `a`.
AbaikanErrorsDataset	Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan.
AbaikanErrorsDataset	Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan.
IGNAGEERRORSDATASET.OPTIONS	Atribut opsional untuk `IgnoreErrorsDataset`
IGNAGEERRORSDATASET.OPTIONS	Atribut opsional untuk `IgnoreErrorsDataset`
IlegalRankException	Pengecualian dilemparkan ketika suatu operasi tidak dapat diselesaikan karena peringkat array yang ditargetkan.
Imag <u memperluas tnumber >	Mengembalikan bagian imajiner dari bilangan kompleks.
ImageProjectiveTransformv2 <t memperluas tnumber >	Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar.
ImageProjectiveTransformv2.Options	Atribut opsional untuk `ImageProjectiveTransformV2`
ImageProjectiveTransformv3 <T memperluas tnumber >	Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar.
ImageProjectiveTransformv3.Options	Atribut opsional untuk `ImageProjectiveTransformV3`
Ringkasan Gambar	Mengeluarkan buffer protokol `ringkasan` dengan gambar.
ImageSummary.Options	Atribut opsional untuk `ImageSummary`
ImmutableConst <T Extends TType >	Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori.
Importevent
Indeks	Indeks yang digunakan untuk mengiris tampilan dari array N-dimensi.
IndexedPositionIterator
IndexedPositionIterator.COORDSLONGCONSUMER
Indeks	Kelas Pembantu untuk Instantiating Objek `Index` .
Infeeddequeue <T memperpanjang ttype >	Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan.
InfeedDequeueTuple	Mengambil beberapa nilai dari infeed sebagai tupel XLA.
Antrean Infeed	Sebuah operasi yang memasukkan satu nilai Tensor ke dalam komputasi.
Infeedenqueue.Options	Atribut opsional untuk `InfeedEnqueue`
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	Sebuah operasi yang memasukkan buffer yang telah dipralinearisasi ke dalam pengumpan TPU.
InfeedenqueueprelinizedBuffer.Options	Atribut opsional untuk `InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer`
InfeedEnqueueTuple	Memasukkan beberapa nilai Tensor ke dalam komputasi sebagai tupel XLA.
Infeedenqueuetuple.Options	Atribut opsional untuk `InfeedEnqueueTuple`
Init
Inisialisasi <t memperluas ttype >	Antarmuka untuk inisialisasi
Inisialisasi Tabel	Penginisialisasi tabel yang masing-masing menggunakan dua tensor untuk kunci dan nilai.
InisialisasiTableFromDataset
InisialisasiTableFromTextFile	Menginisialisasi tabel dari file teks.
InitializetableFromTextFile.Options	Atribut opsional untuk `InitializeTableFromTextFile`
InplaceAdd <t memperluas ttype >	Menambahkan v ke dalam baris x tertentu.
InPlacesub <T memperluas ttype >	Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan.
InplaceUpdate <T memperluas ttype >	Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'.
Int64list	Tipe protobuf `tensorflow.Int64List`
Int64list.builder	Tipe protobuf `tensorflow.Int64List`
Int64listorbuilder
Intdatabuffer	`DataBuffer` dari int.
IntDataLayout <S Extends DataBuffer <? >>	`DataLayout` yang mengonversi data yang disimpan dalam buffer ke INTS.
Intdensendarray
Interconnectlink	Jenis Protobuf `tensorflow.InterconnectLink`
InterconnectLink.Builder	Jenis Protobuf `tensorflow.InterconnectLink`
InterconnectLinkorBuilder
Intndarray	`NdArray` of Integers.
Intopk	Mengatakan apakah target berada di prediksi `K` teratas.
Inv <T Extends ttype >	Menghitung kebalikan dari satu atau lebih matriks invertible persegi atau adjoint mereka (transpos konjugat).
Inv.Options	Atribut opsional untuk `Inv`
Invert <T Extends Tnumber >	Invert (flip) setiap bit jenis yang didukung; Misalnya, ketik `uint8` nilai 01010101 menjadi 10101010.
InvertPerMutation <T Extends Tnumber >	Menghitung permutasi terbalik dari tensor.
Invgrad <T memperluas ttype >	Menghitung gradien untuk kebalikan dari `x` wrt inputnya.
Irfft <u memperluas tnumber >	Inverse Real-Valued Fast Fourier Transform.
Irfft2d <u memperluas tnumber >	Inverse 2D real-valued fast fourier transform.
Irfft3d <u memperluas tnumber >	Inverse 3D real-valued fast fourier transform.
IsBoostedTreesEnsembleInisialisasi	Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInisialisasi	Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi.
ISFINITE	Mengembalikan elemen x mana yang terbatas.
Isinf	Mengembalikan elemen x mana yang merupakan Inf.
AdalahNan	Mengembalikan elemen x mana yang merupakan NaN.
Isotonicregression <u memperluas tnumber >	Memecahkan sejumlah masalah regresi isotonik.
IsVariableInisialisasi	Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi.
Pengulangan
IteratorFromStringHandle
IteratorFromStringHandle.Options	Atribut opsional untuk `IteratorFromStringHandle`
IteratorGetDevice	Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan.
IteratorGetDevice	Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan.
IteratorGetNext	Mendapat output berikutnya dari iterator yang diberikan.
IteratorGetNextAsOptional	Mendapat output berikutnya dari iterator yang diberikan sebagai varian opsional.
IteratorGetNextSync	Mendapat output berikutnya dari iterator yang diberikan.
ITERATORTOSTRINGLANDLE	Konversi `sumber daya_handle` yang diberikan mewakili iterator ke string.

J

JobDef	Defines a single job in a TensorFlow cluster.
Jobdef.builder	Defines a single job in a TensorFlow cluster.
JobDeforBuilder
JobDeviceFilters	Defines the device filters for tasks in a job.
JobDeviceFilters.Builder	Defines the device filters for tasks in a job.
JobDeviceFilterSorBuilder
Bergabung	Bergabung dengan string dalam daftar tensor string yang diberikan menjadi satu tensor; dengan pemisah yang diberikan (default adalah pemisah kosong).
Bergabunglah. Options	Atribut opsional untuk `Join`

K

KernelDef	Tipe protobuf `tensorflow.KernelDef`
KernelDef.AttrConstraint	Tipe protobuf `tensorflow.KernelDef.AttrConstraint`
KernelDef.AttrConstraint.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.KernelDef.AttrConstraint`
KernelDef.AttrConstraintOrBuilder
KernelDef.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.KernelDef`
KerneldeforBuilder
Kerneldefprotos
Kernellist	A collection of KernelDefs Tipe protobuf `tensorflow.KernelList`
Kernellist.Builder	A collection of KernelDefs Tipe protobuf `tensorflow.KernelList`
KernellistorBuilder
KeyValuesort <t memperluas tnumber , u memperluas ttype >	Membungkus operator sortir XLA, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.
Kldivergence	Menghitung kehilangan divergensi Kullback-Leibler antara label dan prediksi.
Kldivergence <T memperluas tnumber >	Metrik yang menghitung metrik kerugian divergensi Kullback-Leibler antara label dan prediksi.
Inisialisasi KMC2Chain	Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke kumpulan benih.
Inisialisasi KmeansPlusPlus	Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans++.
Statistik Pesanan Kth	Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data.

L

L2loss <t memperluas tnumber >	L2 Kerugian.
LatencyStatSDataSet	Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator.
LatencyStatSDataSet	Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator.
Leakyrelu <t memperluas tnumber >	Menghitung linear yang diperbaiki: `max (fitur, fitur * alpha)`.
LEAKYRELU.OPTIONS	Atribut opsional untuk `LeakyRelu`
LEAKYRELUGRAD <T Extends Tnumber >	Menghitung gradien linier yang diperbaiki untuk operasi leakyrelu.
LEAKYRELUGRAD.OPTIONS	Atribut opsional untuk `LeakyReluGrad`
Terpelajar diagramcandatedampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
Terpelajar diagramcandidateampler.Options	Atribut opsional untuk `LearnedUnigramCandidateSampler`
LeCun <T memperluas TMengambang >	Penginisialisasi normal LeCun.
Leftshift <T Extends Tnumber >	Elementwise menghitung bitwise-shift `x` dan` y`.
Lebih sedikit	Mengembalikan nilai kebenaran (x < y) berdasarkan elemen.
Kurang Sama	Mengembalikan nilai kebenaran (x <= y) berdasarkan elemen.
Lgamma <t memperluas tnumber >	Menghitung log nilai absolut `gamma (x)` elemen-bijaksana.
Linear <u memperluas tnumber >	Fungsi aktivasi linier (pass-through).
Linspace <t memperluas tnumber >	Menghasilkan nilai dalam suatu interval.
Listener_bytepointer
Listener_string
ListValue	Represents a Python list.
ListValue.Builder	Represents a Python list.
ListValueorBuilder
Kumpulan Data LMDB	Membuat himpunan data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau beberapa file LMDB.
LMDBDataset
LMDBREADER	Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file LMDB.
Lmdbreader.Options	Atribut opsional untuk `LmdbReader`
Loadandremapmatrix	Memuat 2-d (matriks) `tensor` dengan nama` old_tensor_name` dari pos pemeriksaan di `CKPT_PATH` dan berpotensi merekam kembali baris dan kolomnya menggunakan pengembalian yang ditentukan.
Loadandremapmatrix.options	Atribut opsional untuk `LoadAndRemapMatrix`
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Muat parameter penyematan Adadelta.
Loadtpuembeddingadadeltaparameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
Loadtpuembeddingadadeltaparametersgradaccumdebug	Muat parameter adadelta dengan dukungan debug.
Loadtpuembeddingadadeltaparametersgradaccumdebug.options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug`
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters	Muat parameter penyematan Adagrad.
Loadtpuembeddingadagradparameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingAdagradParameters`
Loadtpuembeddingadagradparametersgradaccumdebug	Muat parameter embedding adagrad dengan dukungan debug.
Loadtpuembeddingadagradparametersgradaccumdebug.options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug`
LoadTPUEmbeddingADAMParameter	Muat parameter penyematan ADAM.
Loadtpuembeddingadamparameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingADAMParameters`
Loadtpuembeddingadamparametersgradaccumdebug	Memuat parameter embedding Adam dengan dukungan debug.
Loadtpuembeddingadamparametersgradaccumdebug.options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug`
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Memuat parameter penyematan RMSProp yang terpusat.
Loadtpuembeddingcenteredrmspropparameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
LoadTPUEmbeddingFTRLParameter	Muat parameter penyematan FTRL.
Loadtpuembeddingftrlparameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingFTRLParameters`
Loadtpuembeddingftrlparametersgradaccumdebug	Muat parameter embedding FTRL dengan dukungan debug.
Loadtpuembeddingftrlparametersgradaccumdebug.options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug`
MuatTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Memuat parameter penyematan MDL Adagrad Light.
Loadtpuembeddingmdladagradlightparameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	Muat parameter penyematan Momentum.
Loadtpuembeddingmomentumparameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingMomentumParameters`
Loadtpuembeddingmomentumparametersgradaccumdebug	Memuat parameter embedding momentum dengan dukungan debug.
Loadtpuembeddingmomentumparametersgradaccumdebug.options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug`
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Muat parameter penyematan Adagrad proksimal.
Loadtpuembeddingproximaladagradparameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
Loadtpuembeddingproximaladagradparametersgradaccumdebug	Muat parameter embedding adagrad proksimal dengan dukungan debug.
Loadtpuembeddingproximaladagradparametersgradaccumdebug.options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug`
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
Loadtpuembeddingproximalyogiparameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
Loadtpuembeddingproximalyogiparametersgradaccumdebug
Loadtpuembeddingproximalyogiparametersgradaccumdebug.options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug`
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters	Muat parameter penyematan RMSProp.
Loadtpuembedrmspropparameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters`
Loadtpuembedrmspropparametersgradaccumdebug	Muat parameter embedding RMSProp dengan dukungan debug.
Loadtpuembedrmspropparametersgradaccumdebug.options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug`
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Muat parameter penyematan SGD.
Loadtpuembeddingstochasticgradientdescentparameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
Loadtpuembeddingstochasticgradientdescentparametersgradaccumdebug	Muat parameter penyematan SGD.
Loadtpuembeddingstochasticgradientdescentparametersgradaccumdebug.options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug`
Locallinks	Tipe protobuf `tensorflow.LocalLinks`
Locallinks.builder	Tipe protobuf `tensorflow.LocalLinks`
Locallinksorbuilder
LocalResponsenormalization <t memperluas tnumber >	Normalisasi Respon Lokal.
LocalResponsenormalization.OPTIONS	Atribut opsional untuk `LocalResponseNormalization`
LocalResponsenormalizationGrad <T memperluas tnumber >	Gradien untuk normalisasi respons lokal.
LocalResponsenormalizationGrad.Options	Atribut opsional untuk `LocalResponseNormalizationGrad`
Log <T memperluas ttype >	Menghitung logaritma natural dari elemen x.
LOG1P <T Extends TType >	Menghitung logaritma natural (1 + x) berdasarkan elemen.
Logcosh	Menghitung Menghitung logaritma kosinus hiperbolik dari kesalahan prediksi.
Logcosherror <T memperluas tnumber >	Metrik yang menghitung logaritma cosinus hiperbolik dari metrik kesalahan prediksi antara label dan prediksi.
Logis dan	Mengembalikan nilai kebenaran x DAN y berdasarkan elemen.
Logicalnot	Mengembalikan nilai kebenaran `bukan X` elemen-bijaksana.
LogisAtau	Mengembalikan nilai kebenaran x OR y berdasarkan elemen.
LogMatrixDeterminant <T memperluas ttype >	Menghitung tanda dan log nilai absolut dari penentu satu atau lebih matriks persegi.
LogMemoryProtos
LogMessage	Protocol buffer used for logging messages to the events file.
LogMessage.Builder	Protocol buffer used for logging messages to the events file.
LogMessage.Level	Protobuf enum `tensorflow.LogMessage.Level`
LogMessageOrBuilder
Logsoftmax <T memperluas tnumber >	Menghitung aktivasi log softmax.
LoguniformCandateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi log-uniform.
LoguniformCandateSampler.Options	Atribut opsional untuk `LogUniformCandidateSampler`
LongDataBuffer	`DataBuffer` Longs.
LongDataLayout <S Extends DataBuffer <? >>	`DataLayout` yang mengonversi data yang disimpan dalam buffer menjadi keren.
Longdensendarray
Longndarray	`NdArray` of Longs.
Lookuptable export <t memperluas ttype , u memperluas ttype >	Menampilkan semua kunci dan nilai dalam tabel.
LookuptableFind <u memperluas ttype >	Mencari kunci dalam tabel, menampilkan nilai yang sesuai.
Impor Tabel Pencarian	Menggantikan isi tabel dengan kunci dan nilai yang ditentukan.
Sisipkan Tabel Pencarian	Memperbarui tabel untuk mengaitkan kunci dengan nilai.
LookupTableRemove	Menghapus kunci dan nilai terkaitnya dari tabel.
Ukuran Tabel Pencarian	Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan.
LoopCond	Meneruskan masukan ke keluaran.
Kehilangan
Kerugian	Fungsi kerugian bawaan.
Kerugian	Ini adalah metode penolong untuk kerugian dan metrik dan akan menjadi modul pribadi ketika modularitas java diterapkan pada tensorflow java.
Lossmetric <t memperluas tnumber >	Antarmuka untuk metrik yang membungkus fungsi kerugian.
Losstuple <t memperluas tnumber >	Kelas penolong untuk metode kerugian untuk mengembalikan label, target, dan kelas sampel
Lebih rendah	Mengubah semua karakter huruf besar menjadi pengganti kecil masing -masing.
Lower.Options	Atribut opsional untuk `Lower`
Lowerbound <u memperluas tnumber >	Menerapkan batas_bawah (nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris.
LSTMBlockCell <T Extends Tnumber >	Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk 1 langkah waktu.
LSTMBlockCell.Options	Atribut opsional untuk `LSTMBlockCell`
LSTMBlockCellGrad <T memperluas tnumber >	Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk 1 langkah waktu.
Lu <t memperluas ttype , u memperluas tnumber >	Menghitung dekomposisi LU dari satu atau lebih matriks persegi.

M

Konfigurasi Mesin	Tipe protobuf `tensorflow.MachineConfiguration`
Konfigurasi Mesin.Pembuat	Tipe protobuf `tensorflow.MachineConfiguration`
MachineconfigurationorBuilder
Makeiterator	Membuat iterator baru dari `dataset` yang diberikan dan menyimpannya di` iterator`.
Jadikan Unik	Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Batch unik, namun \"dekat\" dengannya nilai awal mereka.
Jelas Peta	Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
MapClear.Options	Atribut opsional untuk `MapClear`
MapDataset
Ukuran PetaTidak Lengkap	Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.
MapIncompletesize.Options	Atribut opsional untuk `MapIncompleteSize`
Mapiterator
Mapoptional
Peek Peta	Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
Mappeek.Options	Atribut opsional untuk `MapPeek`
Ukuran Peta	Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
Mapsize.Options	Atribut opsional untuk `MapSize`
Panggung Peta	Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti tabel hash.
MapStage.Options	Atribut opsional untuk `MapStage`
PetaTidak Panggung	Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya.
MapunStage.Options	Atribut opsional untuk `MapUnstage`
MapUnstageNoKey	Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai) dari wadah di bawahnya.
Mapunstagenokey.Options	Atribut opsional untuk `MapUnstageNoKey`
Fitingingfile	Mengembalikan kumpulan file yang cocok dengan satu atau lebih pola glob.
MatchingFilesDataset
MatchingFilesDataset
Matmul <T memperluas ttype >	Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".
Matmul.Options	Atribut opsional untuk `MatMul`
MatrixDiag <T memperluas ttype >	Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.
MatrixDiagPart <T memperluas ttype >	Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.
MatrixDiagPartv3 <t memperluas ttype >	Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.
MatrixDiagPartv3.Options	Atribut opsional untuk `MatrixDiagPartV3`
MatrixDiagv3 <t memperluas ttype >	Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.
Matrixdiagv3.Options	Atribut opsional untuk `MatrixDiagV3`
Matrixlogarithm <T memperluas ttype >	Menghitung logaritma matriks dari satu atau lebih matriks persegi: \\(log(exp(A)) = A\\) OP ini hanya didefinisikan untuk matriks yang kompleks.
MatrixsetDiag <T memperluas ttype >	Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.
MatrixSetDiag.Opsi	Atribut opsional untuk `MatrixSetDiag`
Matrixsolvels <T memperluas ttype >	Memecahkan satu atau lebih masalah kuadrat terkecil.
Matrixsolvels.Options	Atribut opsional untuk `MatrixSolveLs`
Max <T memperluas ttype >	Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor.
Max.Options	Atribut opsional untuk `Max`
Maksimal <t memperluas tnumber >	Mengembalikan maksimal x dan y (mis
Kumpulan Data MaxIntraOpParallelism	Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum.
Kumpulan Data MaxIntraOpParallelism	Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum.
Maxnorm	Membatasi insiden bobot untuk setiap unit tersembunyi untuk memiliki norma kurang dari atau sama dengan nilai yang diinginkan.
MAXPOOL <T Extends TType >	Melakukan pengumpulan maksimal pada input.
Maxpool.Options	Atribut opsional untuk `MaxPool`
Maxpool3d <t memperluas tnumber >	Melakukan pengumpulan maksimal 3D pada input.
Maxpool3d.options	Atribut opsional untuk `MaxPool3d`
Maxpool3dgrad <u memperluas tnumber >	Menghitung gradien fungsi pengumpulan maks 3D.
MAXPOOL3DGRAD.OPTIONS	Atribut opsional untuk `MaxPool3dGrad`
MAXPOOL3DGRADGRAD <T Extends tnumber >	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
MAXPOOL3DGRADGRAD.OPTIONS	Atribut opsional untuk `MaxPool3dGradGrad`
MAXPOOLGRAD <T Extends Tnumber >	Menghitung gradien fungsi maxpooling.
MAXPOOLGRAD.OPTIONS	Atribut opsional untuk `MaxPoolGrad`
MAXPOOLGRADGRAD <T Extends Tnumber >	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
MAXPOOLGRADGRAD.OPTIONS	Atribut opsional untuk `MaxPoolGradGrad`
MAXPOOLGRADGRIGHTARGMAX <T Extends tnumber >	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
Maxpoolgradgradwithargmax.Options	Atribut opsional untuk `MaxPoolGradGradWithArgmax`
Maxpoolgradwithargmax <t memperluas tnumber >	Menghitung gradien fungsi maxpooling.
Maxpoolgradwithargmax.Options	Atribut opsional untuk `MaxPoolGradWithArgmax`
Maxpoolwithargmax <t memperluas tnumber , u memperluas tnumber >	Melakukan pengumpulan maksimal pada input dan output baik nilai maupun indeks maksimal.
Maxpoolwithargmax.Options	Atribut opsional untuk `MaxPoolWithArgmax`
Rata -rata <t memperluas tnumber >	Metrik yang mengimplementasikan `WEIGHTED_MEAN` berbobot_mean
Rata -rata <t memperluas ttype >	Menghitung rata-rata elemen di seluruh dimensi tensor.
Mean.Options	Atribut opsional untuk `Mean`
MeanabsoluteError	Menghitung rata -rata perbedaan absolut antara label dan prediksi.
MeanabsoluteError <T memperluas tnumber >	Metrik yang menghitung rata -rata perbedaan absolut antara label dan prediksi.
MeanabsolutepercentageError	Menghitung rata-rata persentase kesalahan absolut antara label dan prediksi.
MeanabsolutepercentageError <T memperluas tnumber >	Metrik yang menghitung rata -rata perbedaan absolut antara label dan prediksi.
MeMetricWrapper <T memperluas tnumber >	Kelas yang menjembatani fungsi kerugian tanpa kewarganegaraan dengan metrik `Mean` menggunakan pengurangan `WEIGHTED_MEAN` .
Berarti QuaredError	Menghitung rata -rata kotak kesalahan antara label dan prediksi.
Berarti qualederror <t memperluas tnumber >	Metrik yang menghitung rata -rata perbedaan absolut antara label dan prediksi.
Berarti Quaredlogarithmicerror	Menghitung kesalahan logaritmik kuadrat rata -rata antara label dan prediksi.
Berarti QuaredLogarithmicError <T Extends tnumber >	Metrik yang menghitung rata -rata perbedaan absolut antara label dan prediksi.
Memallocatorstats	Some of the data from AllocatorStats Tipe protobuf `tensorflow.MemAllocatorStats`
Memallocatorstats.builder	Some of the data from AllocatorStats Tipe protobuf `tensorflow.MemAllocatorStats`
MemallocatorStatSorBuilder
Memchunk	Tipe protobuf `tensorflow.MemChunk`
Memchunk.builder	Tipe protobuf `tensorflow.MemChunk`
Memchunkorbuilder
Memmappedfilesystemdirectory	A directory of regions in a memmapped file.
Memmappedfilesystemdirectory.builder	A directory of regions in a memmapped file.
MemmappedfileSystemDirectoryElement	A message that describes one region of memmapped file.
MemmappedfileSystemDirectoryElement.builder	A message that describes one region of memmapped file.
MemmappedfilesystemdirectoryeLementorBuilder
Memmappedfilesystemdirectoryorbuilder
Memmappedfilesystemprotos
MemoryDump	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryDump`
MemoryDump.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryDump`
MemoryDumporBuilder
Info Memori	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryInfo`
MemoryInfo.builder	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryInfo`
MemoryInfoOrBuilder
Memorylograwallocation	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryLogRawAllocation`
Memorylograwallocation.builder	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryLogRawAllocation`
MemorylograwallocationOrbuilder
MemorylograwDealokasi	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryLogRawDeallocation`
Memorylograwdeallocation.builder	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryLogRawDeallocation`
MemorylograwdeallocationOrbuilder
MemoryLogStep	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryLogStep`
MemoryLogStep.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryLogStep`
MemoryLogSteporBuilder
MemoryLogTensorAllocation	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorAllocation`
MemoryLogTensorAllocation.builder	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorAllocation`
MemoryLogTensorAllocationBuilder
MemoryLogtensordeallocation	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation`
MemoryLogtensordeallocation.builder	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation`
MemoryLogtensordeallocationOrBuilder
MemoryLogTensorOutput	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorOutput`
MemoryLogTensorOutput.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorOutput`
MemoryLogTensorOutputorBuilder
Statistik Memori	For memory tracking.
MemoryStats.Pembangun	For memory tracking.
MemorystatsorBuilder
Gabungkan <ttends ttype >	Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output`.
MergeSummary	Menggabungkan ringkasan.
Mergev2CheckPoints	Khusus format V2: menggabungkan file metadata dari pos pemeriksaan yang dipecah.
Mergev2CheckPoints.Options	Atribut opsional untuk `MergeV2Checkpoints`
MetaGraphDef	NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months.
MetaGraphDef.Pembangun	NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months.
MetaGraphDef.MetaInfoDef	Meta information regarding the graph to be exported.
MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder	Meta information regarding the graph to be exported.
MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
MetagraphDeforBuilder
Metagraphprotos
Metrik <T Extends Tnumber >	Kelas dasar untuk metrik
Entri Metrik	Tipe protobuf `tensorflow.MetricEntry`
MetricEntry.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.MetricEntry`
MetricEntryOrBuilder
Metrikreduksi	Mendefinisikan berbagai jenis pengurangan metrik
Metrik	Kelas helper dengan fungsi metrik bawaan.
Metricshelper	Ini adalah metode pembantu untuk metrik dan akan menjadi modul pribadi ketika modularitas java diterapkan pada tensorflow java.
MFCC	Mengubah spektrogram menjadi bentuk yang berguna untuk pengenalan ucapan.
MFCC.Options	Atribut opsional untuk `Mfcc`
Min <T memperluas ttype >	Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor.
Min.Options	Atribut opsional untuk `Min`
Minimum <t memperluas tnumber >	Mengembalikan min dari x dan y (mis
MinMaxnorm	Membatasi bobot untuk memiliki norma antara batas bawah dan batas atas.
Mirrorpad <t memperluas ttype >	Mengisi tensor dengan nilai cermin.
Mirrorpadgrad <t memperluas ttype >	Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`.
MiscDataBufferFactory	Pabrik Buffer Data Lain -lain
MlirPassthroughOp	Membungkus komputasi MLIR arbitrer yang dinyatakan sebagai modul dengan fungsi main().
Mod <t memperluas tnumber >	Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.
ModelDataset	Transformasi identitas yang memodelkan kinerja.
ModelDataset.Options	Atribut opsional untuk `ModelDataset`
momentum	Keturunan gradien stokastik ditambah momentum, baik nesterov atau tradisional.
Mul <T memperluas ttype >	Mengembalikan x * y berdasarkan elemen.
Mulnonan <T memperluas ttype >	Mengembalikan x * y berdasarkan elemen.
MultideviceIterator	Menciptakan sumber daya multideviceIterator.
MultideviceIteratorFromStringHandle	Menghasilkan sumber daya multideviceIterator dari pegangan string yang disediakan.
MULTIDEVICEITERATORFROMSTRINGHANDLE.OPTIONS	Atribut opsional untuk `MultiDeviceIteratorFromStringHandle`
MultideviceIteratorGetNextFromShard	Mendapat elemen berikutnya untuk nomor shard yang disediakan.
MultideviceIteratorInit	Menginisialisasi iterator multi perangkat dengan dataset yang diberikan.
MultideviceIterArtoStringHandle	Menghasilkan pegangan string untuk multideviceIterator yang diberikan.
Multinomial <u memperluas tnumber >	Mengambil sampel dari distribusi multinomial.
Multinomial.Options	Atribut opsional untuk `Multinomial`
MutableDenseHashTable	Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung.
MutableDensehashtable.Options	Atribut opsional untuk `MutableDenseHashTable`
TabelHash yang Dapat Diubah	Membuat tabel hash kosong.
MutableHashAst.OPTIONS	Atribut opsional untuk `MutableHashTable`
MutableHashTableOfTensor	Membuat tabel hash kosong.
MutableHashAstableOftensors.Options	Atribut opsional untuk `MutableHashTableOfTensors`
muteks	Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci dengan `MutexLock`.
Mutex.Options	Atribut opsional untuk `Mutex`
Kunci Mutex	Mengunci sumber daya mutex.

N

Nadam	Pengoptimal nadam yang mengimplementasikan algoritma Nadam.
NamaAttrList	A list of attr names and their values.
NamaAttrList.Builder	A list of attr names and their values.
NameAttrListorBuilder
NamedDevice	Tipe protobuf `tensorflow.NamedDevice`
NamedDevice.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.NamedDevice`
BernamaDeviceorBuilder
NamedTensorProto	A pair of tensor name and tensor values.
NamedTensorProTo.Builder	A pair of tensor name and tensor values.
NamedTensorProToorBuilder
NamedTensorProtos
BernamaTuplevalue	Represents Python's namedtuple.
Bernama Builder	Represents Python's namedtuple.
DinamaiTuplevalueorBuilder
Ncclallreduce <t memperluas tnumber >	Menghasilkan tensor yang berisi reduksi di semua tensor masukan.
Ncclallreduce <t memperluas tnumber >	Menghasilkan tensor yang berisi reduksi di semua tensor masukan.
Ncclbroadcast <t extends tnumber >	Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output.
Ncclbroadcast <t extends tnumber >	Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output.
Ncclreduce <t memperluas tnumber >	Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat.
Ncclreduce <t memperluas tnumber >	Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat.
Ndarray <t>	Struktur data N-dimensi.
Ndarrays	Kelas Utilitas untuk Instantiating `NdArray` Objects.
NdarraySequence <t memperluas ndarray <? >>	Urutan elemen array berdimensi N.
Ndtri <t memperluas tnumber >
Tetangga Terdekat	Memilih k pusat terdekat untuk setiap titik.
Neg <t memperluas ttype >	Menghitung nilai negatif numerik berdasarkan elemen.
Negtrain	Pelatihan melalui pengambilan sampel negatif.
NextAfter <T Extends Tnumber >	Mengembalikan nilai `x1` berikutnya yang dapat direpresentasikan ke arah `x2`, berdasarkan elemen.
OUSSTERITERATION <T Extends tType >	Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya.
Niodatabufferfactory	Pabrik buffer data berbasis JDK NIO
NodeDef	Tipe protobuf `tensorflow.NodeDef`
NodeDef.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.NodeDef`
NodeDef.ExperimentalDebugInfo	Tipe protobuf `tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo`
NodeDef.ExperimentalDebugInfo.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo`
Nodedef.experimentaldebuginfoorbuilder
NodeDefOrBuilder
Nodeexecstats	Time/size stats recorded for a single execution of a graph node.
Nodeexecstats.builder	Time/size stats recorded for a single execution of a graph node.
Nodeexecstatsorbuilder
Keluaran Node	Output sizes recorded for a single execution of a graph node.
NodeOutput.Builder	Output sizes recorded for a single execution of a graph node.
NodeOutputorBuilder
Nodeproto
NondeterministicInts <u memperluas ttype >	Secara non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat.
Non -evaluasi	Represents None.
Nonvalue.builder	Represents None.
NonevalueorBuilder
Nonmaxsupresi <t memperluas tnumber >	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, memangkas kotak-kotak yang memiliki interseksi-over-union (IOU) tinggi yang tumpang tindih dengan kotak-kotak yang dipilih sebelumnya.
Nonmaxsuppression.Options	Atribut opsional untuk `NonMaxSuppression`
NonMaxSuppressionDengan Tumpang Tindih	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, memangkas kotak-kotak yang memiliki tumpang tindih tinggi dengan kotak-kotak yang dipilih sebelumnya.
Nonneg	Membatasi bobot menjadi non-negatif.
Kumpulan Data yang Tidak Dapat Diserialkan
Kumpulan Data yang Tidak Dapat Diserialkan
Tidak ada operasi	Tidak melakukan apa pun.
Notbroadcastable exception	Pengecualian yang menunjukkan bahwa bentuk statis tidak dapat menyiarkan satu sama lain selama operasi aritmatika.
Notequal	Mengembalikan nilai kebenaran (x != y) berdasarkan elemen.
Notequal.Options	Atribut opsional untuk `NotEqual`
NThelement <t memperluas tnumber >	Menemukan nilai statistik `n`-th order untuk dimensi terakhir.
Nthelement.Options	Atribut opsional untuk `NthElement`

HAI

OneHot <u memperluas ttype >	Mengembalikan tensor satu-panas.
OneHot.Options	Atribut opsional untuk `OneHot`
Yang <ttends ttype >	Inisialisasi yang menghasilkan tensor diinisialisasi ke 1.
Yang <ttends ttype >	Operator yang membuat konstan diinisialisasi dengan bentuk dari bentuk yang diberikan oleh `Dims`.
Seperti <t memperluas ttype >	Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x.
Op	Unit logis komputasi.
OpDef	Defines an operation.
OpDef.ArgDef	For describing inputs and outputs.
OpDef.ArgDef.Builder	For describing inputs and outputs.
Opdef.argdeforbuilder
OpDef.AttrDef	Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
OpDef.AttrDef.Builder	Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
Opdef.attrdeforbuilder
OpDef.Builder	Defines an operation.
OpDefOrBuilder
Opdefprotos
Penghentian Op	Information about version-dependent deprecation of an op Tipe protobuf `tensorflow.OpDeprecation`
OpDeprecation.Builder	Information about version-dependent deprecation of an op Tipe protobuf `tensorflow.OpDeprecation`
Opdeprecationorbuilder
Operan <t memperluas ttype >	Antarmuka diimplementasikan oleh operan operasi TensorFlow.
Operan	Utilitas untuk memanipulasi jenis dan daftar operan terkait.
Operasi	Melakukan perhitungan pada tensor.
Pembangun Operasi	Seorang pembangun untuk `Operation` s.
Operator	Anotasi yang digunakan oleh kelas untuk membuat operasi TensorFlow mudah diakses melalui `org.tensorflow.op.Ops` atau salah satu grupnya.
Daftar Op	A collection of OpDefs Tipe protobuf `tensorflow.OpList`
OPLIST.BUILDER	A collection of OpDefs Tipe protobuf `tensorflow.OpList`
OpListOrBuilder
OptimizedataSet	Membuat dataset dengan menerapkan optimisasi ke `input_dataset`.
Option Options.Options	Atribut opsional untuk `OptimizeDataset`
OptimalkanDatasetV2	Membuat kumpulan data dengan menerapkan pengoptimalan terkait ke `input_dataset`.
OptimizedataSetv2.Options	Atribut opsional untuk `OptimizeDatasetV2`
Pengoptimal	Kelas dasar untuk pengoptimal gradien.
Optimizer.gradandvar <t memperluas ttype >	Kelas yang memiliki gradien dan variabel berpasangan.
Optimizer.Options	Atribut opsional untuk `Optimizer`
OptimizerOptions	Options passed to the graph optimizer Tipe protobuf `tensorflow.OptimizerOptions`
Optimizeroptions.builder	Options passed to the graph optimizer Tipe protobuf `tensorflow.OptimizerOptions`
OptimizerOptions.globaljitlevel	Control the use of the compiler/jit.
OptimizerOptions.Level	Optimization level Protobuf enum `tensorflow.OptimizerOptions.Level`
OptimizerOptionsorBuilder
Pengoptimal	Pencacah yang digunakan untuk membuat pengoptimal baru dengan parameter default.
OpsionalFromValue	Membangun varian opsional dari tuple tensor.
OpsionalGetValue	Mengembalikan nilai yang disimpan dalam varian opsional atau menimbulkan kesalahan jika tidak ada.
OpsionalHasvalue	Mengembalikan true jika dan hanya jika varian opsional yang diberikan memiliki nilai.
OpsionalNone	Membuat varian opsional tanpa nilai.
Memerintahkan Peta Hapus	Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
Orderedmapclear.Options	Atribut opsional untuk `OrderedMapClear`
MemesanPetaTidak LengkapUkuran	Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.
Orderedmapincompletesize.Options	Atribut opsional untuk `OrderedMapIncompleteSize`
MemesanMapPeek	Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
Orderedmappeek.Options	Atribut opsional untuk `OrderedMapPeek`
UkuranPeta yang Dipesan	Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
Orderedmapsize.Options	Atribut opsional untuk `OrderedMapSize`
TahapPeta yang Dipesan	Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti yang dipesan wadah asosiatif.
Orderedmapstage.Options	Atribut opsional untuk `OrderedMapStage`
MemesanMapUnstage	Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya.
Orderedmapunstage.Options	Atribut opsional untuk `OrderedMapUnstage`
MemesanMapUnstageNoKey	Op menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil kunci dari wadah yang mendasarinya.
Orderedmapunstagenokey.Options	Atribut opsional untuk `OrderedMapUnstageNoKey`
Ordinalselector	Op pemilih inti TPU.
Ortogonal <t memperluas tfloating >	Inisialisasi yang menghasilkan matriks ortogonal.
OutfeedDequeue <T memperluas ttype >	Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi.
Outfeeddequeue.Options	Atribut opsional untuk `OutfeedDequeue`
OutfeedDequeueTuple	Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi.
Outfeeddequeuetuple.Options	Atribut opsional untuk `OutfeedDequeueTuple`
OutfeedDequeueTupleV2	Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi.
Outfeeddequeuev2 <t memperluas ttype >	Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi.
Antrean Umpan Keluar	Enqueue Tensor pada outfeed komputasi.
OutfeedEnqueueTuple	Enqueuekan beberapa nilai Tensor pada outfeed komputasi.
Output <t memperluas ttype >	Pegangan simbolis pada tensor yang dihasilkan oleh `Operation` .

P

Pad <T Extends ttype >	Bantalan tensor.
Pad <T Extends ttype >	Membungkus operator XLA Pad, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad.
PaddedBatchDataset	Membuat dataset bahwa batch dan bantalan `Batch_Size` elemen dari input.
PaddedBatchDataset.Options	Atribut opsional untuk `PaddedBatchDataset`
Paddingfifoqueue	Antrian yang menghasilkan elemen dalam urutan pertama-dalam pertama.
Paddingfifoqueue.Options	Atribut opsional untuk `PaddingFifoQueue`
Paudaravalue	Represents a (key, value) pair.
Pairvalue.builder	Represents a (key, value) pair.
PairValueorBuilder
ParallelConcat <T memperluas ttype >	Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama.
Paralleldynamicstitch <T memperluas ttype >	Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor.
ParameterizedTruncatedNormal <U memperluas tnumber >	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.
ParameterizedTruncatedNormal.Options	Atribut opsional untuk `ParameterizedTruncatedNormal`
Parseexample	Mengubah vektor proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
Parseexampledataet	Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai.
ParseexampledataSet.Options	Atribut opsional untuk `ParseExampleDataset`
ParsesequenceExample	Mengubah vektor proto tf.io.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
ParsesequenceExample.Options	Atribut opsional untuk `ParseSequenceExample`
Parsesinglexample	Mengubah proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
ParsesingleSequenceExample	Mengubah proto otak skalar. SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
ParsesinglesquenceExample.Options	Atribut opsional untuk `ParseSingleSequenceExample`
Parsetensor <T memperluas ttype >	Mengubah tensorflow serial.tensorproto menjadi tensor.
PartitionedInput <T memperluas ttype >	OP yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi bersama.
PartitionedInput.Options	Atribut opsional untuk `PartitionedInput`
PartitionedOutput <T Extends tType >	Op bahwa demultiplexes tensor untuk dicekik oleh XLA ke daftar dipartisi output di luar perhitungan XLA.
PartitionedOutput.Options	Atribut opsional untuk `PartitionedOutput`
Placeholder <T memperluas ttype >	Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan.
Placeholder.Options	Atribut opsional untuk `Placeholder`
PlaceholderwithDefault <t memperluas ttype >	Operasi placeholder yang melewati `input` ketika outputnya tidak diumpankan.
Info Platform	Tipe protobuf `tensorflow.PlatformInfo`
PlatformInfo.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.PlatformInfo`
PlatformInfoOrBuilder
racun	Menghitung kehilangan Poisson antara label dan prediksi.
Poisson <T memperluas tnumber >	A metric that computes the poisson loss metric between labels and predictions.
Polygamma <T extends TNumber >	Compute the polygamma function \\(\psi^{(n)}(x)\\).
PopulationCount	Computes element-wise population count (aka
PositionIterator
Pow <T extends TType >	Menghitung kekuatan satu nilai ke nilai lainnya.
PrefetchDataset	Creates a dataset that asynchronously prefetches elements from `input_dataset`.
PrefetchDataset.Options	Optional attributes for `PrefetchDataset`
Pralinearisasi	Sebuah operasi yang linierisasi satu nilai Tensor menjadi tensor varian buram.
Prelinearize.Options	Optional attributes for `Prelinearize`
PralinearisasiTuple	Sebuah operasi yang linierisasi beberapa nilai Tensor menjadi tensor varian buram.
PrelinearizeTuple.Options	Optional attributes for `PrelinearizeTuple`
PreventGradient <T extends TType >	Operasi identitas yang memicu kesalahan jika gradien diminta.
PreventGradient.Options	Optional attributes for `PreventGradient`
Mencetak	Mencetak skalar string.
Print.Options	Optional attributes for `Print`
PriorityQueue	Antrian yang menghasilkan elemen yang diurutkan berdasarkan nilai komponen pertama.
PriorityQueue.Options	Optional attributes for `PriorityQueue`
Kumpulan Data PrivateThreadPool	Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`.
Kumpulan Data PrivateThreadPool	Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`.
Prod <T extends TType >	Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor.
Prod.Options	Optional attributes for `Prod`
ProfileOptions	Next ID: 11 Protobuf type `tensorflow.ProfileOptions`
ProfileOptions.Builder	Next ID: 11 Protobuf type `tensorflow.ProfileOptions`
ProfileOptions.DeviceType	Protobuf enum `tensorflow.ProfileOptions.DeviceType`
ProfileOptionsOrBuilder
ProfilerOptionsProtos

Q

Qr <T extends TType >	Computes the QR decompositions of one or more matrices.
Qr.Options	Optional attributes for `Qr`
Quantize <T extends TType >	Hitung tensor 'input' bertipe float ke tensor 'output' bertipe 'T'.
Quantize.Options	Optional attributes for `Quantize`
QuantizeAndDequantize <T extends TNumber >	Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.
QuantizeAndDequantize.Options	Optional attributes for `QuantizeAndDequantize`
QuantizeAndDequantizeV3 <T extends TNumber >	Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.
QuantizeAndDequantizeV3.Options	Optional attributes for `QuantizeAndDequantizeV3`
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends TNumber >	Returns the gradient of `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4.Options	Optional attributes for `QuantizeAndDequantizeV4`
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends TNumber >	Mengembalikan gradien `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options	Optional attributes for `QuantizeAndDequantizeV4Grad`
QuantizedAdd <V extends TType >	Mengembalikan x + y berdasarkan elemen, bekerja pada buffer terkuantisasi.
QuantizedAvgPool <T extends TType >	Menghasilkan kumpulan rata-rata tensor masukan untuk tipe terkuantisasi.
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U extends TType >	Normalisasi Batch terkuantisasi.
QuantizedBiasAdd <V extends TType >	Menambahkan 'bias' Tensor ke 'input' Tensor untuk tipe Terkuantisasi.
QuantizedConcat <T extends TType >	Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi.
QuantizedConv2d <V extends TType >	Menghitung konvolusi 2D dengan masukan 4D terkuantisasi dan tensor filter.
QuantizedConv2d.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2d`
QuantizedConv2DAndRelu <V extends TType >
QuantizedConv2DAndRelu.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DAndRelu`
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V extends TType >
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DAndRequantize <V extends TType >
QuantizedConv2DAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DAndRequantize`
QuantizedConv2DPerChannel <V extends TType >	Menghitung QuantizedConv2D per saluran.
QuantizedConv2DPerChannel.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DPerChannel`
QuantizedConv2DWithBias <V extends TType >
QuantizedConv2DWithBias.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBias`
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize`
QuantizedDepthwiseConv2D <V extends TType >	Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options	Optional attributes for `QuantizedDepthwiseConv2D`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V extends TType >	Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options	Optional attributes for `QuantizedDepthwiseConv2DWithBias`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType >	Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias dan Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	Optional attributes for `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType >	Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias, Relu, dan Requantize.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedInstanceNorm <T extends TType >	Normalisasi Instans Terkuantisasi.
QuantizedInstanceNorm.Options	Optional attributes for `QuantizedInstanceNorm`
QuantizedMatMul <V extends TType >	Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b`.
QuantizedMatMul.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMul`
QuantizedMatMulWithBias <W extends TType >	Melakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan penambahan bias.
QuantizedMatMulWithBias.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMulWithBias`
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber >
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize`
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V extends TType >	Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan penjumlahan bias dan fusi relu.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMulWithBiasAndRelu`
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType >	Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan bias add dan relu serta requantize fusion.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extends TType >
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize`
QuantizedMaxPool <T extends TType >	Menghasilkan kumpulan maksimal tensor masukan untuk tipe terkuantisasi.
QuantizedMul <V extends TType >	Mengembalikan x * y berdasarkan elemen, bekerja pada buffer terkuantisasi.
QuantizeDownAndShrinkRange <U extends TType >	Convert the quantized 'input' tensor into a lower-precision 'output', using the actual distribution of the values to maximize the usage of the lower bit depth and adjusting the output min and max ranges accordingly.
QuantizedRelu <U extends TType >	Computes Quantized Rectified Linear: `max(features, 0)`
QuantizedRelu6 <U extends TType >	Computes Quantized Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)`
QuantizedReluX <U extends TType >	Computes Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)`
QuantizedReshape <T extends TType >	Membentuk ulang tensor terkuantisasi sesuai operasi Reshape.
QuantizedResizeBilinear <T extends TType >	Resize quantized `images` to `size` using quantized bilinear interpolation.
QuantizedResizeBilinear.Options	Optional attributes for `QuantizedResizeBilinear`
QueueClose	Menutup antrian yang diberikan.
QueueClose.Options	Optional attributes for `QueueClose`
AntrianDequeue	Menghapus tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.
QueueDequeue.Options	Optional attributes for `QueueDequeue`
QueueDequeueMany	Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue.
QueueDequeueMany.Options	Optional attributes for `QueueDequeueMany`
AntrianDequeueUpTo	Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue.
QueueDequeueUpTo.Options	Optional attributes for `QueueDequeueUpTo`
QueueEnqueue	Enqueues a tuple of one or more tensors in the given queue.
QueueEnqueue.Options	Optional attributes for `QueueEnqueue`
QueueEnqueueMany	Mengantrikan nol atau lebih tupel dari satu atau lebih tensor dalam antrean tertentu.
QueueEnqueueMany.Options	Optional attributes for `QueueEnqueueMany`
Antrian Tertutup	Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup.
QueueRunnerDef	Protocol buffer representing a QueueRunner.
QueueRunnerDef.Builder	Protocol buffer representing a QueueRunner.
QueueRunnerDefOrBuilder
QueueRunnerProtos
Ukuran Antrian	Menghitung jumlah elemen dalam antrian tertentu.

R

RaggedBincount <U extends TNumber >	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.
RaggedBincount.Options	Optional attributes for `RaggedBincount`
RaggedCountSparseOutput <U extends TNumber >	Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tensor yang tidak rata.
RaggedCountSparseOutput.Options	Optional attributes for `RaggedCountSparseOutput`
RaggedCross <T extends TType , U extends TNumber >	Menghasilkan persilangan fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai RaggedTensor.
RaggedGather <T extends TNumber , U extends TType >	Kumpulkan irisan kasar dari sumbu `params` `0` menurut `indeks`.
RaggedRange <U extends TNumber , T extends TNumber >	Mengembalikan `RaggedTensor` yang berisi rangkaian angka tertentu.
RaggedTensorFromVariant <U extends TNumber , T extends TType >	Decodes tensor `varian` ke` raggedtensor`.
RaggedTensorToSparse <U extends TType >	Mengubah `raggedTensor` menjadi` sparsetensor` dengan nilai yang sama.
RaggedTensorToTensor <U extends TType >	Buat tensor padat dari tensor compang -camping, mungkin mengubah bentuknya.
RaggedTensortovariant	Mengkodekan `raggedtensor` menjadi tensor` varian`.
RaggedTensorToVariantGradient <U extends TType >	Helper digunakan untuk menghitung gradien untuk `raggedtensortovariant`.
RandomCrop <T extends TNumber >	Randomly crop `image`.
RandomCrop.Options	Optional attributes for `RandomCrop`
RandomDataset	Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan angka pseudorandom.
RandomDataset	Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan angka pseudorandom.
RandomGamma <U extends TNumber >	Menghasilkan nilai acak dari distribusi Gamma yang dijelaskan oleh alfa.
RandomGamma.Options	Optional attributes for `RandomGamma`
RandomGammaGrad <T extends TNumber >	Computes the derivative of a Gamma random sample wrt
RandomNormal <T extends TFloating >	Initializer that generates tensors with a normal distribution.
RandomPoisson <V extends TNumber >	Menghasilkan nilai acak dari distribusi Poisson yang dijelaskan berdasarkan laju.
RandomPoisson.Options	Optional attributes for `RandomPoisson`
RandomShuffle <T extends TType >	Mengacak tensor secara acak sepanjang dimensi pertamanya.
RandomShuffle.Options	Optional attributes for `RandomShuffle`
RandomShuffleQueue	Antrian yang mengacak urutan elemen.
RandomShuffleQueue.Options	Optional attributes for `RandomShuffleQueue`
RandomStandardNormal <U extends TNumber >	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.
RandomStandardNormal.Options	Optional attributes for `RandomStandardNormal`
RandomUniform <T extends TNumber >	Initializer that generates tensors with a uniform distribution.
RandomUniform <U extends TNumber >	Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam.
RandomUniform.Options	Optional attributes for `RandomUniform`
RandomUniformInt <U extends TNumber >	Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam.
RandomUniformInt.Options	Optional attributes for `RandomUniformInt`
Range <T extends TNumber >	Membuat urutan angka.
RangeDataset	Creates a dataset with a range of values.
Pangkat	Mengembalikan peringkat tensor.
RawDataBufferFactory	Factory of raw data buffers
RawOp	Kelas dasar untuk implementasi `Op` yang didukung oleh satu `Operation` .
RawTensor	A tensor which memory has not been mapped to a data space directly accessible from the JVM.
ReaderBaseProtos
Status Basis Pembaca	For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details.
ReaderBaseState.Builder	For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details.
ReaderBaseStateOrBuilder
ReaderNumRecordsProduced	Mengembalikan jumlah rekaman yang telah dihasilkan Pembaca ini.
ReaderNumWorkUnitsCompleted	Mengembalikan jumlah unit kerja yang telah selesai diproses oleh Pembaca ini.
PembacaBaca	Mengembalikan rekaman berikutnya (pasangan kunci, nilai) yang dihasilkan oleh Pembaca.
ReaderReadUpTo	Returns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader.
ReaderReset	Kembalikan Pembaca ke kondisi awal yang bersih.
ReaderRestoreState	Mengembalikan pembaca ke keadaan yang disimpan sebelumnya.
ReaderSerializeState	Menghasilkan tensor string yang mengkodekan status Pembaca.
ReadFile	Membaca dan menampilkan seluruh isi nama file masukan.
ReadVariableOp <T extends TType >	Membaca nilai variabel.
Real <U extends TNumber >	Mengembalikan bagian real dari bilangan kompleks.
RealDiv <T extends TType >	Mengembalikan elemen x / y untuk tipe nyata.
RematchDataSet	Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch.
RematchDataSet	Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch.
RebatchDataset.Options	Optional attributes for `RebatchDataset`
RebatchDataset.Options	Optional attributes for `RebatchDataset`
RematchDataSetV2	Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch.
Reciprocal <T extends TType >	Menghitung kebalikan dari elemen x.
ReciprocalGrad <T extends TType >	Computes the gradient for the inverse of `x` wrt its input.
Masukan Rekam	Memancarkan catatan acak.
RecordInput.Options	Optional attributes for `RecordInput`
Recv <T extends TType >	Menerima tensor bernama dari send_device di recv_device.
Recv <T extends TType >	Receives the named tensor from another XLA computation.
Recv.Options	Optional attributes for `Recv`
Recvtpuembeddingactivations	OP yang menerima aktivasi penyematan pada TPU.
Reduce <T extends TNumber >	Encapsulates metrics that perform a reduce operation on the metric values.
Reduce <T extends TNumber >	Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
Reduce.Options	Optional attributes for `Reduce`
Kurangi Semua	Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor.
ReduceAll.Options	Optional attributes for `ReduceAll`
Kurangi Apa Pun	Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor.
ReduceAny.Options	Optional attributes for `ReduceAny`
ReduceJoin	Menggabungkan Tensor string pada dimensi tertentu.
ReduceJoin.Options	Optional attributes for `ReduceJoin`
ReduceMax <T extends TType >	Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor.
ReduceMax.Options	Optional attributes for `ReduceMax`
ReduceMin <T extends TType >	Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor.
ReduceMin.Options	Optional attributes for `ReduceMin`
ReduceProd <T extends TType >	Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor.
ReduceProd.Options	Optional attributes for `ReduceProd`
ReduceSum <T extends TType >	Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor.
ReduceSum.Options	Optional attributes for `ReduceSum`
ReduceV2 <T extends TNumber >	Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
ReduceV2.Options	Optional attributes for `ReduceV2`
Pengurangan	Type of Loss Reduction `AUTO` indicates that the reduction option will be determined by the usage context.
RefEnter <T extends TType >	Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak.
RefEnter.Options	Optional attributes for `RefEnter`
RefExit <T extends TType >	Keluar dari frame saat ini ke frame induknya.
RefIdentity <T extends TType >	Mengembalikan tensor ref yang sama dengan input ref tensor.
RefMerge <T extends TType >	Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output`.
RefNextIteration <T extends TType >	Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya.
RefSelect <T extends TType >	Meneruskan elemen `indeks` input` ke` output`.
RefSwitch <T extends TType >	Meneruskan tensor ref tensor `ke port output yang ditentukan oleh` pred`.
RegexFullMatch	Periksa apakah inputnya cocok dengan pola regex.
RegexReplace	Replaces matches of the `pattern` regular expression in `input` with the replacement string provided in `rewrite`.
RegexReplace.Options	Optional attributes for `RegexReplace`
RegisterdataSet	Mendaftarkan dataset dengan layanan TF.Data.
RelativeDimensionalSpace
Relu <T extends TType >	Computes rectified linear: `max(features, 0)`.
ReLU <T extends TNumber >	Rectified Linear Unit(ReLU) activation.
Relu6 <T extends TNumber >	Computes rectified linear 6: `min(max(features, 0), 6)`.
Relu6Grad <T extends TNumber >	Computes rectified linear 6 gradients for a Relu6 operation.
ReluGrad <T extends TNumber >	Computes rectified linear gradients for a Relu operation.
RemoteFusedGraphExecute	Execute a sub graph on a remote processor.
RemoteFusedGraphExecuteInfo	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto	Protobuf type `tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto`
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder	Protobuf type `tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto`
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder
RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
RemoteFusedGraphExecuteInfoProto
RemoteProfilerSessionManagerOptions	Options for remote profiler session manager.
RemoteProfilerSessionManagerOptions.Builder	Options for remote profiler session manager.
RemoteProfilerSessionManagerOptionsOrBuilder
RemoteTensorHandle	Protobuf type `tensorflow.eager.RemoteTensorHandle`
RemoteTensorHandle.Builder	Protobuf type `tensorflow.eager.RemoteTensorHandle`
RemoteTensorHandleOrBuilder
RemoteTensorHandleProtos
RepeatDataset	Creates a dataset that emits the outputs of `input_dataset` `count` times.
ReplicaId	Replica ID.
ReplicatedInput <T extends TType >	Menghubungkan N input ke komputasi TPU N-Way yang direplikasi.
ReplicatedInput.Options	Optional attributes for `ReplicatedInput`
ReplicatedOutput <T extends TType >	Menghubungkan N output dari komputasi TPU yang direplikasi dengan cara N.
ReplicateMetadata	Metadata menunjukkan bagaimana perhitungan TPU harus direplikasi.
ReplicateMetadata.Options	Optional attributes for `ReplicateMetadata`
RequantizationRange	Menghitung rentang yang mencakup nilai aktual yang ada dalam tensor terkuantisasi.
RequantizationRangeperchannel	Menghitung rentang permintaan per saluran.
Requantize <U extends TType >	Converts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`.
RequantizePerChannel <U extends TType >	Mempersekalkan input dengan nilai min dan maks yang diketahui per saluran.
RequestedExitCode	Protobuf type `tensorflow.RequestedExitCode`
RequestedExitCode.Builder	Protobuf type `tensorflow.RequestedExitCode`
RequestedExitCodeOrBuilder
Reshape <T extends TType >	Membentuk kembali tensor.
Ubah Ukuran Area	Resize `images` to `size` using area interpolation.
ResizeArea.Options	Optional attributes for `ResizeArea`
ResizeBicubic	Resize `images` to `size` using bicubic interpolation.
ResizeBicubic.Options	Optional attributes for `ResizeBicubic`
ResizeBicubicGrad <T extends TNumber >	Computes the gradient of bicubic interpolation.
ResizeBicubicGrad.Options	Optional attributes for `ResizeBicubicGrad`
ResizeBilinear	Resize `images` to `size` using bilinear interpolation.
ResizeBilinear.Options	Optional attributes for `ResizeBilinear`
ResizeBilinearGrad <T extends TNumber >	Computes the gradient of bilinear interpolation.
ResizeBilinearGrad.Options	Optional attributes for `ResizeBilinearGrad`
ResizeNearestNeighbor <T extends TNumber >	Resize `images` to `size` using nearest neighbor interpolation.
ResizeNearestNeighbor.Options	Optional attributes for `ResizeNearestNeighbor`
ResizeNearestNeighborGrad <T extends TNumber >	Computes the gradient of nearest neighbor interpolation.
ResizeNearestNeighborGrad.Options	Optional attributes for `ResizeNearestNeighborGrad`
ResourceAccumulatorApplyGradient	Menerapkan gradien ke akumulator tertentu.
Resourceaccumulatornumaculated	Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu.
ResourceaccumulatorsetGlobalStep	Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType >	Mengekstrak gradien rata -rata dalam akumulator kondisional yang diberikan.
ResourceApplyAdadelta	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.
ResourceApplyAdadelta.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdadelta`
ResourceApplyAdagrad	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
ResourceApplyAdagrad.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdagrad`
ResourceApplyAdagradDa	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
ResourceApplyAdagradDa.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdagradDa`
ResourceApplyAdam	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
ResourceApplyAdam.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdam`
ResourceApplyAdaMax	Update '*var' according to the AdaMax algorithm.
ResourceApplyAdaMax.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdaMax`
ResourceApplyadamWithamsgrad	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdamWithAmsgrad`
ResourceApplyAddSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
ResourceApplyAddSign.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAddSign`
ResourceApplyCenteredRmsProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options	Optional attributes for `ResourceApplyCenteredRmsProp`
ResourceApplyFtrl	Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
ResourceApplyFtrl.Options	Optional attributes for `ResourceApplyFtrl`
ResourceApplyGradientDescent	Perbarui 'var' dengan mengurangi 'alpha' 'delta' darinya.
ResourceApplyGradientDescent.Options	Optional attributes for `ResourceApplyGradientDescent`
ResourceApplykerasmomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
ResourceApplyKerasMomentum.Options	Optional attributes for `ResourceApplyKerasMomentum`
ResourceApplyMomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
ResourceApplyMomentum.Options	Optional attributes for `ResourceApplyMomentum`
ResourceApplyPowerSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
ResourceApplyPowerSign.Options	Optional attributes for `ResourceApplyPowerSign`
ResourceApplyProximalAdagrad	Perbarui 'var' dan 'accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad.
ResourceApplyProximalAdagrad.Options	Optional attributes for `ResourceApplyProximalAdagrad`
ResourceApplyProximalGradientDescent	Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options	Optional attributes for `ResourceApplyProximalGradientDescent`
ResourceApplyRmsProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
ResourceApplyRmsProp.Options	Optional attributes for `ResourceApplyRmsProp`
ResourceConditionalAcculator	Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien.
ResourceConditionalAccumulator.Options	Optional attributes for `ResourceConditionalAccumulator`
ResourceCountUpTo <T extends TNumber >	Menambah variabel yang ditunjuk oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'.
ResourceDtypeAndShape	Protobuf type `tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape`
ResourceDtypeAndShape.Builder	Protobuf type `tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape`
ResourceDtypeAndShapeOrBuilder
ResourceGather <U extends TType >	Kumpulkan potongan dari variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya` menurut `indeks`.
ResourceGather.Opsi	Atribut opsional untuk `ResourceGather`
ResourceGatherNd <U extends TType >
ResourceHandle
ResourceHandleProto	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
ResourceHandleProto.Builder	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
ResourceHandleProto.DtypeAndShape	Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape).
ResourceHandleProto.DtypeAndShape.Builder	Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape).
ResourceHandleProto.DtypeAndShapeOrBuilder
ResourceHandleProtoOrBuilder
Resourcescatteradd	Menambahkan pembaruan yang jarang ke variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`.
Resourcescatterdiv	Membagi pembaruan jarang menjadi variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`.
Resourcescattermax	Mengurangi pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya` menggunakan operasi` max`.
Resourcescattermin	Mengurangi pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya` menggunakan operasi` min`.
Resourcescattermul	Mengalikan pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`.
ResourcescatternDadd	Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel.
ResourceScatterNdAdd.Options	Atribut opsional untuk `ResourceScatterNdAdd`
ResourcescatternDmax
ResourceScatterNdMax.Options	Optional attributes for `ResourceScatterNdMax`
ResourcescatternDmin
ResourceScatterNdMin.Options	Optional attributes for `ResourceScatterNdMin`
ResourcescatternDSub	Menerapkan pengurangan jarang pada nilai atau irisan individu dalam suatu variabel.
ResourceScatterNdSub.Options	Optional attributes for `ResourceScatterNdSub`
ResourcescatternDupdate	Menerapkan `pembaruan` yang jarang pada nilai atau bagian individual dalam suatu nilai tertentu variabel menurut `indeks`.
ResourceScatterNdUpdate.Opsi	Atribut opsional untuk `ResourceScatterNdUpdate`
Resourcescattersub	Kurangi pembaruan jarang dari variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`.
Resourcescatterupdate	Menetapkan pembaruan jarang untuk variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`.
ResourceSparseApplyAdadelta	var: Harus dari Variabel().
ResourceSparseApplyAdadelta.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyAdadelta`
ResourceSparseApplyAdagrad	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema adagrad.
ResourceSparseApplyAdagrad.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyAdagrad`
ResourceSparseApplyAdagradDa	Perbarui entri di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyAdagradDa`
ResourcesparseApplyAdagradv2	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema adagrad.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyAdagradV2`
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyCenteredRmsProp`
ResourceSparseApplyFtrl	Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
ResourceSparseApplyFtrl.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyFtrl`
ResourcesparseApplykerasmomentum	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema momentum.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyKerasMomentum`
ResourceSparseApplyMomentum	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema momentum.
ResourceSparseApplyMomentum.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyMomentum`
ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Entri pembaruan yang jarang di 'var' dan 'accum' menurut algoritma FOBOS.
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyProximalAdagrad`
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyProximalGradientDescent`
ResourceSparseApplyRmsProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
ResourceSparseApplyRmsProp.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyRmsProp`
ResourcestridedSliceasSign	Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` Ref`.
ResourceStridedSliceAssign.Options	Optional attributes for `ResourceStridedSliceAssign`
Memulihkan	Memulihkan tensor dari pos pemeriksaan V2.
RestoreSlice <T extends TType >	Memulihkan tensor dari file pos pemeriksaan.
RestoreSlice.Options	Optional attributes for `RestoreSlice`
Retrievetpuembeddingadadeltaparameters	Ambil parameter embedding adadelta.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug`
Retrievetpuembeddingadagradparameters	Ambil parameter embedding adagrad.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters`
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug`
Retrievetpuembeddingadamparameters	Ambil parameter embedding Adam.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters`
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Retrieve ADAM embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug`
Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters	Parameter embedding RMSPROP yang terpusat.
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
Retrievetpuembeddingftrlparameters	Ambil parameter embedding ftrl.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters`
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Retrieve FTRL embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug`
Retrievetpuembeddingmdladagradlightparameters	Ambil parameter embedding cahaya mdl adagrad.
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
Retrievetpuembeddingmomentumparameters	Ambil parameter embedding momentum.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters`
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Retrieve Momentum embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug`
Retrievetpuembeddingproximaladagradparameters	Ambil parameter embedding proksimal adagrad.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug`
Retrievetpuembeddingproximalyogiparamers
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug`
RETRIEVETPUEMBEDRMSPROPPARAMETER	Mengambil parameter embedding RMSProp.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters`
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug`
Retrievetpuembeddingstochasticgradientdescentparamers	Ambil parameter embedding SGD.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	Retrieve SGD embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug`
Reverse <T extends TType >	Membalikkan dimensi spesifik tensor.
ReverseSequence <T extends TType >	Membalikkan irisan panjang variabel.
ReverseSequence.Options	Optional attributes for `ReverseSequence`
Konfigurasi Penulis Ulang	Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees.
Penulis UlangConfig.Builder	Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees.
Penulis UlangConfig.CpuLayout	Enum for layout conversion between NCHW and NHWC on CPU.
Penulis UlangConfig.CustomGraphOptimizer	Message to describe custom graph optimizer and its parameters Tipe protobuf `tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer`
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder	Message to describe custom graph optimizer and its parameters Tipe protobuf `tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer`
RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder
RewriterConfig.MemOptType	Protobuf termasuk `tensorflow.RewriterConfig.MemOptType`
RewriterConfig.NumIterationsType	Enum controlling the number of times to run optimizers.
RewriterConfig.Toggle	Protobuf enum `tensorflow.RewriterConfig.Toggle`
RewriterConfigOrBuilder
RewriterConfigProtos
Rfft <U extends TType >	Real-valued fast Fourier transform.
Rfft2d <U extends TType >	2D real-valued fast Fourier transform.
Rfft3d <U extends TType >	3D real-valued fast Fourier transform.
RgbToHsv <T extends TNumber >	Mengonversi satu atau lebih gambar dari RGB ke HSV.
RightShift <T extends TNumber >	Elementwise computes the bitwise right-shift of `x` and `y`.
Rint <T extends TNumber >	Mengembalikan bilangan bulat berdasarkan elemen yang paling dekat dengan x.
RMSProp	Optimizer that implements the RMSProp algorithm.
Rngreadandskip	Memajukan penghitung RNG berbasis kontra.
Rngskip	Memajukan penghitung RNG berbasis kontra.
Roll <T extends TType >	Gulung elemen tensor di sepanjang sumbu.
Round <T extends TType >	Membulatkan nilai tensor ke bilangan bulat terdekat, berdasarkan elemen.
Rp	Perform batches of RPC requests.
Rpc.Options	Optional attributes for `Rpc`
RPCOptions	Protobuf type `tensorflow.RPCOptions`
RPCOptions.Builder	Protobuf type `tensorflow.RPCOptions`
RPCOptionsOrBuilder
Rsqrt <T extends TType >	Menghitung kebalikan dari akar kuadrat dari elemen x.
RsqrtGrad <T extends TType >	Computes the gradient for the rsqrt of `x` wrt its input.
RunConfiguration	Run-specific items such as arguments to the test / benchmark.
RunConfiguration.Builder	Run-specific items such as arguments to the test / benchmark.
RunConfigurationOrBuilder
Jalankan Metadata	Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call.
Jalankan Metadata.Builder	Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call.
JalankanMetadata.FunctionGraphs	Tipe protobuf `tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs`
JalankanMetadata.FunctionGraphs.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs`
JalankanMetadata.FunctionGraphsOrBuilder
RunMetadataOrBuilder
RunOptions	Options for a single Run() call.
RunOptions.Builder	Options for a single Run() call.
RunOptions.Experimental	Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
RunOptions.Experimental.Builder	Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
RunOptions.Eksperimental.RunHandlerPoolOptions	Options for run handler thread pool.
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions.Builder	Options for run handler thread pool.
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptionsOrBuilder
RunOptions.ExperimentalOrBuilder
RunOptions.TraceLevel	TODO(pbar) Turn this into a TraceOptions proto which allows tracing to be controlled in a more orthogonal manner? Protobuf enum `tensorflow.RunOptions.TraceLevel`
RunOptionsOrBuilder

S

SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber >	Hasilkan satu kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk sebuah gambar.
SampleDistortedBoundingBox.Options	Optional attributes for `SampleDistortedBoundingBox`
SamplingDataset	Membuat dataset yang mengambil sampel Bernoulli dari konten dataset lain.
Menyimpan	Menyimpan tensor dalam format pos pemeriksaan V2.
SaveableObject	Protobuf type `tensorflow.SaveableObject`
SaveableObject.Builder	Protobuf type `tensorflow.SaveableObject`
SaveableObjectOrBuilder
SavedAsset	A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph.
SavedAsset.Builder	A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph.
SavedAssetOrBuilder
Fungsi Beton TersimpanBare	Tipe protobuf `tensorflow.SavedBareConcreteFunction`
DisimpanBareConcreteFunction.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.SavedBareConcreteFunction`
SavedBareConcreteFunctionOrBuilder
Fungsi Beton Tersimpan	Stores low-level information about a concrete function.
Fungsi Beton Tersimpan.Pembangun	Stores low-level information about a concrete function.
SavedConcreteFunctionOrBuilder
SavedConstant	Protobuf type `tensorflow.SavedConstant`
SavedConstant.Builder	Protobuf type `tensorflow.SavedConstant`
SavedConstantOrBuilder
Fungsi Tersimpan	A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments.
Fungsi Tersimpan.Pembangun	A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments.
SavedFunctionOrBuilder
SavedModel	SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models.
SavedModel.Builder	SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models.
SavedModelBundle	SavedModelBundle mewakili model yang dimuat dari penyimpanan.
SavedModelBundle.Exporter	Options for exporting a SavedModel.
SavedModelBundle.Loader	Opsi untuk memuat SavedModel.
SavedModelOrBuilder
SavedModelProtos
SavedObject	Protobuf type `tensorflow.SavedObject`
SavedObject.Builder	Protobuf type `tensorflow.SavedObject`
SavedObject.KindCase
Grafik Objek Tersimpan	Protobuf type `tensorflow.SavedObjectGraph`
SavedObjectGraph.Builder	Protobuf type `tensorflow.SavedObjectGraph`
SavedObjectGraphOrBuilder
SavedObjectGraphProtos
SavedObjectOrBuilder
Sumber Daya Tersimpan	A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime.
SavedResource.Builder	A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime.
SavedResourceOrBuilder
SavedSlice	Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data.
SavedSlice.Builder	Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data.
SavedSliceMeta	Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file.
SavedSliceMeta.Builder	Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file.
SavedSliceMetaOrBuilder
SavedSliceOrBuilder
SavedTensorSliceMeta	Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file.
SavedTensorSliceMeta.Builder	Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file.
SavedTensorSliceMetaOrBuilder
SavedTensorSliceProtos
SavedTensorSlices	Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message.
SavedTensorSlices.Builder	Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message.
SavedTensorSlicesOrBuilder
SavedUserObject	A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects.
SavedUserObject.Builder	A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects.
SavedUserObjectOrBuilder
SavedVariable	Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint.
SavedVariable.Builder	Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint.
SavedVariableOrBuilder
SaverDef	Protocol buffer representing the configuration of a Saver.
SaverDef.Builder	Protocol buffer representing the configuration of a Saver.
SaverDef.CheckpointFormatVersion	A version number that identifies a different on-disk checkpoint format.
SaverDefOrBuilder
SaverProtos
SaveSliceInfoDef	Protobuf type `tensorflow.SaveSliceInfoDef`
SaveSliceInfoDef.Builder	Protobuf type `tensorflow.SaveSliceInfoDef`
SaveSliceInfoDefOrBuilder
SaveSlices	Menyimpan potongan tensor masukan ke disk.
ScalarSummary	Outputs a `Summary` protocol buffer with scalar values.
Scaleandtranslate
ScaleAndTranslate.Options	Optional attributes for `ScaleAndTranslate`
ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber >
ScaleAndTranslateGrad.Options	Optional attributes for `ScaleAndTranslateGrad`
ScatterAdd <T extends TType >	Menambahkan pembaruan jarang ke referensi variabel.
ScatterAdd.Options	Optional attributes for `ScatterAdd`
ScatterDiv <T extends TType >	Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang.
ScatterDiv.Options	Optional attributes for `ScatterDiv`
ScatterMax <T extends TNumber >	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `max`.
ScatterMax.Options	Optional attributes for `ScatterMax`
ScatterMin <T extends TNumber >	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`.
ScatterMin.Options	Optional attributes for `ScatterMin`
ScatterMul <T extends TType >	Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel.
ScatterMul.Options	Optional attributes for `ScatterMul`
ScatterNd <U extends TType >	Menyebarkan `pembaruan` ke dalam tensor baru menurut `indeks`.
ScatterNdAdd <T extends TType >	Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel.
ScatterNdAdd.Options	Atribut opsional untuk `ScatterNdAdd`
ScatterNdMax <T extends TType >	Menghitung maksimum elemen bijaksana.
ScatterNdMax.Options	Optional attributes for `ScatterNdMax`
ScatterNdMin <T extends TType >	Menghitung minimum elemen bijaksana.
ScatterNdMin.Options	Optional attributes for `ScatterNdMin`
ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType >	Menerapkan tambahan yang jarang untuk `input` menggunakan nilai atau irisan individu dari `pembaruan` menurut indeks` indeks`.
ScatterNdSub <T extends TType >	Menerapkan pengurangan jarang pada nilai atau irisan individu dalam suatu variabel.
ScatterNdSub.Options	Optional attributes for `ScatterNdSub`
ScatterNdUpdate <T extends TType >	Menerapkan `pembaruan` yang jarang pada nilai atau bagian individual dalam suatu nilai tertentu variabel menurut `indeks`.
ScatterNdUpdate.Options	Optional attributes for `ScatterNdUpdate`
ScatterSub <T extends TType >	Mengurangi pembaruan yang jarang ke referensi variabel.
ScatterSub.Options	Atribut opsional untuk `ScatterSub`
ScatterUpdate <T extends TType >	Menerapkan pembaruan yang jarang pada referensi variabel.
ScatterUpdate.Options	Atribut opsional untuk `ScatterUpdate`
Cakupan	Manages groups of related properties when creating Tensorflow Operations, such as a common name prefix.
Opsi Pengalokasi Cakupan	Protobuf type `tensorflow.ScopedAllocatorOptions`
ScopedAllocatorOptions.Builder	Protobuf type `tensorflow.ScopedAllocatorOptions`
ScopedAllocatorOptionsOrBuilder
SdcaFprint	Computes fingerprints of the input strings.
SdcaOptimizer	Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization.
SdcaOptimizer.Options	Optional attributes for `SdcaOptimizer`
SdcaShrinkL1	Applies L1 regularization shrink step on the parameters.
SegmentMax <T extends TNumber >	Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.
SegmentMean <T extends TType >	Menghitung mean sepanjang segmen tensor.
SegmentMin <T extends TNumber >	Menghitung nilai minimum sepanjang segmen tensor.
SegmentProd <T extends TType >	Menghitung produk sepanjang segmen tensor.
SegmentSum <T extends TType >	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.
Select <T extends TType >
SelfAdjointEig <T extends TType >	Computes the eigen decomposition of one or more square self-adjoint matrices.
SelfAdjointEig <T extends TType >	Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported).
SelfAdjointEig.Options	Optional attributes for `SelfAdjointEig`
Selu <T extends TNumber >	Computes scaled exponential linear: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` if < 0, `scale * features` otherwise.
SELU <T extends TFloating >	Scaled Exponential Linear Unit (SELU).
SeluGrad <T extends TNumber >	Computes gradients for the scaled exponential linear (Selu) operation.
Mengirim	Mengirim tensor bernama dari send_device ke recv_device.
Mengirim	Sends the named tensor to another XLA computation.
Send.Options	Optional attributes for `Send`
Sendtpuembeddinggradients	Melakukan pembaruan gradien tabel penyematan.
SequenceExample	Protobuf type `tensorflow.SequenceExample`
SequenceExample.Builder	Protobuf type `tensorflow.SequenceExample`
SequenceExampleOrBuilder
SerializeIterator	Converts the given `resource_handle` representing an iterator to a variant tensor.
SerializeIterator.Options	Optional attributes for `SerializeIterator`
SerializeManySparse <U extends TType >	Serialize an `N`-minibatch `SparseTensor` into an `[N, 3]` `Tensor` object.
SerializeSparse <U extends TType >	Serialize a `SparseTensor` into a `[3]` `Tensor` object.
SerializeTensor	Mengubah Tensor menjadi proto TensorProto berseri.
pelayan	Server TensorFlow yang sedang dalam proses, untuk digunakan dalam pelatihan terdistribusi.
ServerDef	Defines the configuration of a single TensorFlow server.
ServerDef.Builder	Defines the configuration of a single TensorFlow server.
ServerDefOrBuilder
ServerProtos
ServiceConfig
ServiceConfig.DispatcherConfig	Configuration for a tf.data service DispatchServer.
ServiceConfig.DispatcherConfig.Builder	Configuration for a tf.data service DispatchServer.
ServiceConfig.DispatcherConfigOrBuilder
ServiceConfig.WorkerConfig	Configuration for a tf.data service WorkerServer.
ServiceConfig.WorkerConfig.Builder	Configuration for a tf.data service WorkerServer.
ServiceConfig.WorkerConfigOrBuilder
Sidang	Driver untuk eksekusi `Graph` .
Sesi.Jalankan	Tensor keluaran dan metadata diperoleh saat menjalankan sesi.
Sesi. Pelari	Jalankan `Operation` s dan evaluasi `Tensors` .
SessionLog	Protocol buffer used for logging session state.
SessionLog.Builder	Protocol buffer used for logging session state.
SessionLog.SessionStatus	Protobuf enum `tensorflow.SessionLog.SessionStatus`
SessionLogOrBuilder
SessionMetadata	Metadata about the session.
SessionMetadata.Builder	Metadata about the session.
SessionMetadataOrBuilder
SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber >	Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string.
Setsize	Jumlah elemen unik di sepanjang dimensi terakhir input `set`.
SetSize.Options	Optional attributes for `SetSize`
SetsOps	Implementation of set operations
SetsOps.Operation	Enumeration containing the string operation values to be passed to the TensorFlow Sparse Ops function `ERROR(/SparseOps#denseToDenseSetOperation)`
SetStatsAggregatorDataset
SetStatsAggregatorDataset
Membentuk	The shape of a Tensor or `NdArray` .
Shape <U extends TNumber >	Mengembalikan bentuk tensor.
Shape_inference_func_TF_ShapeInferenceContext_TF_Status
Berbentuk	Any data container with a given `Shape` .
ShapeN <U extends TNumber >	Mengembalikan bentuk tensor.
Bentuk	Operator yang menyediakan metode pada tensor org.tensorflow.op.core.Shape dan operan 1d yang mewakili dimensi suatu bentuk.
ShapeUtils	Various methods for processing with Shapes and Operands
Sharddataset	Membuat `dataset` yang hanya mencakup 1/` num_shards` dari dataset ini.
ShardDataset.Options	Optional attributes for `ShardDataset`
ShardedFilename	Hasilkan nama file yang dipecah.
ShardedFilespec	Hasilkan pola glob yang cocok dengan semua nama file yang dipecah.
Sharding <T extends TType >	An op which shards the input based on the given sharding attribute.
ShortDataBuffer	A `DataBuffer` of shorts.
ShortDataLayout <S extends DataBuffer <?>>	A `DataLayout` that converts data stored in a buffer to shorts.
ShortDenseNdArray
ShortNdArray	An `NdArray` of shorts.
ShuffleAndRepeatDataset
ShuffleAndRepeatDataset.Options	Optional attributes for `ShuffleAndRepeatDataset`
ShuffleDataset
ShuffleDataset.Options	Optional attributes for `ShuffleDataset`
Shutdowndistributedtpu	Mematikan sistem TPU terdistribusi yang berjalan.
Sigmoid <T extends TFloating >	Sigmoid activation.
Sigmoid <T extends TType >	Computes sigmoid of `x` element-wise.
SigmoidCrossEntropyWithLogits
SigmoidGrad <T extends TType >	Computes the gradient of the sigmoid of `x` wrt its input.
Sign <T extends TType >	Mengembalikan indikasi tanda bilangan berdasarkan elemen.
Tanda tangan	Describe the inputs and outputs of an executable entity, such as a `ConcreteFunction` , among other useful metadata.
Signature.Builder	Builds a new function signature.
Signature.TensorDescription
Tanda TanganDef	SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph.
SignatureDef.Builder	SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph.
SignatureDefOrBuilder
Sin <T extends TType >	Menghitung sinus dari elemen x.
SingleElementSequence <T, U memperluas NdArray <T>>	Urutan satu elemen tunggal
Sinh <T extends TType >	Menghitung sinus hiperbolik dari elemen X.
Size <U extends TNumber >	Mengembalikan ukuran tensor.
SkipDataset
SkipDataset	Creates a dataset that skips `count` elements from the `input_dataset`.
Skipgram	Purse file teks dan membuat sejumlah contoh.
Skipgram.Options	Optional attributes for `Skipgram`
Sleepdataset
Sleepdataset
Slice <T extends TType >	Mengembalikan irisan dari 'input'.
SlicingElementSequence <T, U memperluas NdArray <T>>	Urutan yang membuat instance `NdArray` baru (slice) untuk setiap elemen iterasi
SlidingWindowDataset	Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`.
SlidingWindowDataset	Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`.
Snapshot <T extends TType >	Mengembalikan salinan tensor input.
Foto	Protobuf type `tensorflow.SnapShot`
SnapShot.Builder	Protobuf type `tensorflow.SnapShot`
SnapshotMetadataRecord	This stores the metadata information present in each snapshot record.
SnapshotMetadataRecord.Builder	This stores the metadata information present in each snapshot record.
SnapshotMetadataRecordOrBuilder
SnapShotOrBuilder
SnapshotProtos
SnapshotRecord	Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data.
SnapshotRecord.Builder	Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data.
SnapshotRecordOrBuilder
SnapshotTensorMetadata	Metadata for all the tensors in a Snapshot Record.
SnapshotTensorMetadata.Builder	Metadata for all the tensors in a Snapshot Record.
SnapshotTensorMetadataOrBuilder
SobolSample <T extends TNumber >	Menghasilkan poin dari urutan sobol.
Softmax <T extends TFloating >	Softmax converts a real vector to a vector of categorical probabilities.
Softmax <T extends TNumber >	Menghitung aktivasi softmax.
SoftmaxCrossEntropyWithLogits
SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber >	Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.
Softplus <T extends TFloating >	Softplus activation function, `softplus(x) = log(exp(x) + 1)` .
Softplus <T extends TNumber >	Computes softplus: `log(exp(features) + 1)`.
SoftplusGrad <T extends TNumber >	Computes softplus gradients for a softplus operation.
Softsign <T extends TFloating >	Softsign activation function, `softsign(x) = x / (abs(x) + 1)` .
Softsign <T extends TNumber >	Computes softsign: `features / (abs(features) + 1)`.
SoftsignGrad <T extends TNumber >	Computes softsign gradients for a softsign operation.
Solve <T extends TType >	Solves systems of linear equations.
Solve.Options	Optional attributes for `Solve`
Sort <T extends TType >	Wraps the XLA Sort operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort .
File Sumber	Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program.
SourceFile.Builder	Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program.
SourceFileOrBuilder
SpaceToBatch <T extends TType >	SpaceToBatch for 4-D tensors of type T.
SpaceToBatchNd <T extends TType >	SpaceToBatch untuk tensor ND tipe T.
SpaceToDepth <T extends TType >	SpaceToDepth for tensors of type T.
SpaceToDepth.Options	Optional attributes for `SpaceToDepth`
Akumulator JarangTerapkanGradien	Menerapkan gradien renggang ke akumulator tertentu.
SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType >	Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator.
SparseAdd <T extends TType >	Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`.
SparseAddGrad <T extends TType >	Operator gradien untuk oparseadd op.
SparseApplyAdadelta <T extends TType >	var: Harus dari Variabel().
SparseApplyAdadelta.Options	Optional attributes for `SparseApplyAdadelta`
SparseApplyAdagrad <T extends TType >	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema adagrad.
SparseApplyAdagrad.Options	Optional attributes for `SparseApplyAdagrad`
SparseApplyAdagradDa <T extends TType >	Perbarui entri di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
SparseApplyAdagradDa.Options	Optional attributes for `SparseApplyAdagradDa`
SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
SparseApplyCenteredRmsProp.Options	Optional attributes for `SparseApplyCenteredRmsProp`
SparseApplyFtrl <T extends TType >	Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
SparseApplyFtrl.Options	Optional attributes for `SparseApplyFtrl`
SparseApplyMomentum <T extends TType >	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema momentum.
SparseApplyMomentum.Options	Optional attributes for `SparseApplyMomentum`
SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType >	Entri pembaruan yang jarang di 'var' dan 'accum' menurut algoritma FOBOS.
SparseApplyProximalAdagrad.Options	Optional attributes for `SparseApplyProximalAdagrad`
SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType >	Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
SparseApplyProximalGradientDescent.Options	Optional attributes for `SparseApplyProximalGradientDescent`
SparseApplyRmsProp <T extends TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
SparseApplyRmsProp.Options	Optional attributes for `SparseApplyRmsProp`
SparseBincount <U extends TNumber >	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.
SparseBincount.Options	Optional attributes for `SparseBincount`
SparseCategoricalCrossentropy	Computes the crossentropy loss between labels and predictions.
SparseCategoricalCrossentropy <T extends TNumber >	A metric that computes the sparse categorical cross-entropy loss between true labels and predicted labels.
SparseConcat <T extends TType >	Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension.
SparseConditionalAccumulator	Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien renggang.
SparseConditionalAccumulator.Options	Optional attributes for `SparseConditionalAccumulator`
SparseCountSparseOutput <U extends TNumber >	Melakukan penghitungan nampan-output yang jarang untuk input tensor yang jarang.
SparseCountSparseOutput.Options	Optional attributes for `SparseCountSparseOutput`
SparseCross	Menghasilkan persilangan renggang dari daftar tensor renggang dan padat.
Sparsecrosshash	Menghasilkan persilangan renggang dari daftar tensor renggang dan padat.
SparseDenseCwiseAdd <T extends TType >	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor, using these special rules: (1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition.
SparseDenseCwiseDiv <T extends TType >	Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor.
SparseDenseCwiseMul <T extends TType >	Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor.
SparseFillEmptyRows <T extends TType >	Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value.
SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType >	The gradient of SparseFillEmptyRows.
JarangMatMul	Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".
SparseMatMul.Options	Optional attributes for `SparseMatMul`
SPARSEMATRIXADD	Penambahan jarang dari dua matriks CSR, c = alpha * a + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T extends TType >	Matriks-mengalikan matriks renggang dengan matriks padat.
SparseMatrixMatMul.Opsi	Atribut opsional untuk `SparseMatrixMatMul`
SPARSEMATRIXMUL	Perkalian elemen-bijaksana dari matriks jarang dengan tensor padat.
SPARSEMATRIXNNZ	Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`.
Sparsematrixorderingamd	Menghitung urutan Tingkat Minimum Perkiraan (AMD) dari `input`.
Sparsematrixsoftmax	Menghitung softmax csrsrsparsematrix.
SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD	Menghitung gradien sparsematrixsoftmax op.
SPARSEMATRIXSPARSECHOLESKY	Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`.
SPARSEMATRIXSPARSEMATMUL	Matriks renggang-mengalikan dua matriks CSR `a` dan `b`.
SparseMatrixSparseMatMul.Options	Atribut opsional untuk `SparseMatrixSparseMatMul`
SPARSEMATRIXTRANSPOSE	Transposes dimensi bagian dalam (matriks) dari csrsrsematrix.
SparseMatrixTranspose.Options	Optional attributes for `SparseMatrixTranspose`
SPARSEMATRIXZEROS	Membuat csrsrsematrix all-zeros dengan bentuk `dense_shape`.
SparseReduceMax <T extends TNumber >	Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi SparseTensor.
SparseReduceMax.Options	Optional attributes for `SparseReduceMax`
SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber >	Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi SparseTensor.
SparseReduceMaxSparse.Options	Optional attributes for `SparseReduceMaxSparse`
SparseReduceSum <T extends TType >	Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi SparseTensor.
SparseReduceSum.Options	Optional attributes for `SparseReduceSum`
SparseReduceSumSparse <T extends TType >	Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi SparseTensor.
SparseReduceSumSparse.Options	Optional attributes for `SparseReduceSumSparse`
SparseReorder <T extends TType >	Menyusun ulang SparseTensor ke dalam pengurutan baris-mayor kanonik.
SparseReshape	Membentuk ulang SparseTensor untuk mewakili nilai dalam bentuk padat baru.
SparseSegmentMean <T extends TNumber >	Menghitung mean sepanjang segmen tensor yang jarang.
SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber >	Menghitung gradien untuk sparsesegmentmean.
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber >	Menghitung mean sepanjang segmen tensor yang jarang.
SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber >	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang dibagi dengan kuadrat N.
SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber >	Menghitung gradien untuk sparsesegmentsqrtn.
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber >	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang dibagi dengan kuadrat N.
SparseSegmentSum <T extends TNumber >	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang.
SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber >	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang.
SparseSlice <T extends TType >	Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`.
SparseSliceGrad <T extends TType >	Operator gradien untuk operasi SparseSlice.
SparseSoftmax <T extends TNumber >	Applies softmax to a batched ND `SparseTensor`.
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber >	Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.
SparseSparseMaximum <T extends TNumber >	Mengembalikan maksimal dua SparseTensor berdasarkan elemen.
SparseSparseMinimum <T extends TType >	Mengembalikan min berdasarkan elemen dari dua SparseTensor.
SparseSplit <T extends TType >	Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension.
SparseTensorDenseAdd <U extends TType >	Adds up a `SparseTensor` and a dense `Tensor`, producing a dense `Tensor`.
SparseTensorDenseMatMul <U extends TType >	Kalikan SparseTensor (peringkat 2) "A" dengan matriks padat "B".
SparseTensorDenseMatMul.Options	Optional attributes for `SparseTensorDenseMatMul`
SparseTensorSliceDataset	Creates a dataset that splits a SparseTensor into elements row-wise.
Sparsetensortocsrsparsematrix	Mengubah sparsetensor menjadi csrsrsematrix (mungkin batched).
SparseToDense <U extends TType >	Mengubah representasi renggang menjadi tensor padat.
SparseToDense.Options	Optional attributes for `SparseToDense`
SparseToSparseSetOperation <T extends TType >	Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs.
SparseToSparseSetOperation.Options	Optional attributes for `SparseToSparseSetOperation`
SpecializedType	For identifying the underlying type of a variant.
Spence <T extends TNumber >
Split <T extends TType >	Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi.
SplitV <T extends TType >	Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi.
SqlDataset	Membuat himpunan data yang menjalankan kueri SQL dan mengeluarkan baris kumpulan hasil.
SqlDataset	Membuat himpunan data yang menjalankan kueri SQL dan mengeluarkan baris kumpulan hasil.
Sqrt <T extends TType >	Menghitung akar kuadrat dari elemen x.
SqrtGrad <T extends TType >	Computes the gradient for the sqrt of `x` wrt its input.
Sqrtm <T extends TType >	Computes the matrix square root of one or more square matrices: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A The input matrix should be invertible.
Square <T extends TType >	Menghitung kuadrat dari x berdasarkan elemen.
SquaredDifference <T extends TType >	Returns conj(x - y)(x - y) element-wise.
SquaredHinge	Computes the squared hinge loss between labels and predictions.
SquaredHinge <T extends TNumber >	A metric that computes the squared hinge loss metric between labels and predictions.
Squeeze <T extends TType >	Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor.
Squeeze.Options	Optional attributes for `Squeeze`
Stack <T extends TType >	Mengemas daftar tensor per peringkat `n` ke dalam satu peringkat-` (r+1) `tensor.
Stack.Options	Optional attributes for `Stack`
StackFrameWithId	A stack frame with ID.
StackFrameWithId.Builder	A stack frame with ID.
StackFrameWithIdOrBuilder
Panggung	Nilai panggung mirip dengan Enqueue ringan.
Stage.Options	Optional attributes for `Stage`
Stageclear	Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
StageClear.Options	Optional attributes for `StageClear`
Stagepeek	Op mengintip nilai pada indeks yang ditentukan.
StagePeek.Options	Optional attributes for `StagePeek`
Tahapan	Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
StageSize.Options	Optional attributes for `StageSize`
StatefulRandomBinomial <V extends TNumber >
StatefulStandardNormal <U extends TType >	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.
StatefulTruncatedNormal <U extends TType >	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal terpotong.
StatefulUniform <U extends TType >	Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam.
StatefulUniformFullInt <U extends TType >	Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam.
StatefulUniformInt <U extends TType >	Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam.
StatelessMultinomial <V extends TNumber >	Mengambil sampel dari distribusi multinomial.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber >
StatelessRandomBinomial <W extends TNumber >	Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi binomial.
StatelessRandomGamma <V extends TNumber >	Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma.
Statelessrandomgeteycounteralg	Pilih algoritma terbaik berdasarkan perangkat, dan berebut benih menjadi kunci dan penghitung.
StatelessRandomNormal <V extends TNumber >	Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal.
StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber >	Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal.
StatelessRandomPoisson <W extends TNumber >	Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi Poisson.
StatelessRandomUniform <V extends TNumber >	Output nilai acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber >	Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber >	Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber >	Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber >	Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber >	Output nilai acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber >	Menghasilkan kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk deterministik gambar.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options	Optional attributes for `StatelessSampleDistortedBoundingBox`
StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber >	Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong.
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber >	Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong.
StaticRegexFullMatch	Periksa apakah inputnya cocok dengan pola regex.
StaticRegexReplace	Replaces the match of pattern in input with rewrite.
StaticRegexReplace.Options	Optional attributes for `StaticRegexReplace`
StatsAggregatorHandle	Membuat sumber daya manajer statistik.
StatsAggregatorHandle
StatsAggregatorHandle.Options	Optional attributes for `StatsAggregatorHandle`
StatsAggregatorHandle.Options	Optional attributes for `StatsAggregatorHandle`
StatsaggregatorsetSummaryWriter	Tetapkan ringkasan_writer_interface untuk merekam statistik menggunakan stats_aggregator yang diberikan.
StatsAggregatorSummary	Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik tertentu.
StatsAggregatorSummary	Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik tertentu.
StdArrays	Utility class for working with `NdArray` instances mixed with standard Java arrays.
Statistik Langkah	Protobuf type `tensorflow.StepStats`
StepStats.Builder	Protobuf type `tensorflow.StepStats`
StepStatsOrBuilder
StepStatsProtos
StopGradient <T extends TType >	Menghentikan perhitungan gradien.
StridedSlice <T extends TType >	Kembalikan irisan yang diikat dari `input`.
StridedSlice.Options	Optional attributes for `StridedSlice`
StridedSliceAssign <T extends TType >	Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` Ref`.
StridedSliceAssign.Options	Optional attributes for `StridedSliceAssign`
StridedSliceGrad <U extends TType >	Mengembalikan gradien `stridedslice`.
StridedSliceGrad.Options	Optional attributes for `StridedSliceGrad`
StridedSliceHelper	Helper endpoint methods for Python like indexing.
Format String	Memformat templat string menggunakan daftar tensor.
StringFormat.Options	Optional attributes for `StringFormat`
StringLayout	Data layout that converts a String to/from a sequence of bytes applying a given charset.
Panjang Tali	String lengths of `input`.
StringLength.Options	Optional attributes for `StringLength`
StringNGrams <T extends TNumber >	Membuat ngram dari data string yang tidak rata.
Pemisahan String	Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`.
StringSplit.Options	Optional attributes for `StringSplit`
Mengupas	Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor.
StructProtos
Nilai Terstruktur	`StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs.
Nilai Terstruktur.Pembangun	`StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs.
StructuredValue.KindCase
StructuredValueOrBuilder
Sub <T extends TType >	Mengembalikan x - y berdasarkan elemen.
Substr	Mengembalikan substring dari `Tensor` string.
Opsi Substr	Atribut opsional untuk `Substr`
Sum <T extends TType >	Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor.
Sum.Options	Optional attributes for `Sum`
Ringkasan	A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer.
Ringkasan.Audio	`tensorflow.Summary.Audio` tipe protobuf.Ringkasan.Audio
Ringkasan.Audio.Builder	`tensorflow.Summary.Audio` tipe protobuf.Ringkasan.Audio
Summary.AudioOrBuilder
Summary.Builder	A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer.
Ringkasan.Gambar	`tensorflow.Summary.Image` tipe protobuf.Ringkasan.Gambar
Ringkasan.Pembangun Gambar	`tensorflow.Summary.Image` tipe protobuf.Ringkasan.Gambar
Summary.ImageOrBuilder
Summary.Value	Protobuf type `tensorflow.Summary.Value`
Summary.Value.Builder	Protobuf type `tensorflow.Summary.Value`
Summary.Value.ValueCase
Summary.ValueOrBuilder
SummaryDescription	Metadata associated with a series of Summary data Protobuf type `tensorflow.SummaryDescription`
SummaryDescription.Builder	Metadata associated with a series of Summary data Protobuf type `tensorflow.SummaryDescription`
SummaryDescriptionOrBuilder
SummaryMetadata	A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value.
SummaryMetadata.Builder	A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value.
RingkasanMetadata.PluginData	Tipe protobuf `tensorflow.SummaryMetadata.PluginData`
RingkasanMetadata.PluginData.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.SummaryMetadata.PluginData`
SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder
SummaryMetadataOrBuilder
SummaryOrBuilder
SummaryProtos
SummaryWriter
SummaryWriter.Options	Optional attributes for `SummaryWriter`
Svd <T extends TType >	Computes the singular value decompositions of one or more matrices.
Svd <T extends TType >	Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported).
Svd.Options	Optional attributes for `Svd`
Swish <T extends TFloating >	Swish activation function.
SwitchCond <T extends TType >	Maju `data` ke port output yang ditentukan oleh` pred`.

T

DitandaiRunMetadata	For logging the metadata output for a single session.run() call.
DitandaiRunMetadata.Builder	For logging the metadata output for a single session.run() call.
TaggedRunMetadataOrBuilder
TakeDataset
TakeDataset	Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`.
TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType >	Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them.
TakeManySparseFromTensorsMap.Options	Optional attributes for `TakeManySparseFromTensorsMap`
Tan <T extends TType >	Menghitung tan dari elemen x.
Tanh <T extends TFloating >	Hyperbolic tangent activation function.
Tanh <T extends TType >	Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise.
TanhGrad <T extends TType >	Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input.
TaskDeviceFilters	Defines the device filters for a remote task.
TaskDeviceFilters.Builder	Defines the device filters for a remote task.
TaskDeviceFiltersOrBuilder
TBfloat16	Brain 16-bit float tensor type.
TBfloat16Mapper	Maps memory of `DT_BFLOAT16` tensors to a n-dimensional data space.
TBool	Boolean tensor type.
TBoolMapper	Maps memory of `DT_BOOL` tensors to a n-dimensional data space.
TemporaryVariable <T extends TType >	Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, tetapi hanya berlanjut dalam satu langkah.
TemporaryVariable.Options	Optional attributes for `TemporaryVariable`
Tensor	A statically typed multi-dimensional array.
Tensor
Tensorarray	Serangkaian Tensor dengan ukuran tertentu.
TensorArray.Options	Optional attributes for `TensorArray`
TensorArrayClose	Hapus TensorArray dari wadah sumber dayanya.
TensorArrayConcat <T extends TType >	Gabungkan elemen dari TensorArray menjadi nilai `nilai`.
TensorArrayConcat.Opsi	Atribut opsional untuk `TensorArrayConcat`
TensorArrayGather <T extends TType >	Kumpulkan elemen spesifik dari TensorArray ke output `value`.
TensorArrayGather.Options	Optional attributes for `TensorArrayGather`
TensorArrayGrad	Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai dalam pegangan tertentu.
TensorArrayGradWithShape	Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai dalam pegangan tertentu.
TensorArrayPack <T extends TType >
TensorArrayPack.Options	Optional attributes for `TensorArrayPack`
TensorArrayRead <T extends TType >	Baca elemen dari TensorArray ke output `value`.
Tensorarrayscatter	Menyebarkan data dari nilai input ke dalam elemen TensorArray tertentu.
Tensorarraysize	Dapatkan ukuran TensorArray saat ini.
TensorArraySplit	Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArraywrite	Dorong elemen ke tensor_array.
TensorBuffers	Maps native tensor memory into `DataBuffers` , allowing I/O operations from the JVM.
TensorBundleProtos
TensorConnection	Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`.
TensorConnection.Builder	Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`.
TensorConnectionOrBuilder
TensorDataset	Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once.
TensorDebugMode	Available modes for extracting debugging information from a Tensor.
TensorDescription	Protobuf type `tensorflow.TensorDescription`
TensorDescription.Builder	Protobuf type `tensorflow.TensorDescription`
TensorDescriptionOrBuilder
TensorDescriptionProtos
TensorDiag <T extends TType >	Mengembalikan tensor diagonal dengan nilai diagonal tertentu.
TensorDiagPart <T extends TType >	Mengembalikan bagian diagonal tensor.
Aliran Tensor	Static utility methods describing the TensorFlow runtime.
aliran tensor
aliran tensor
TensorFlowException	Unchecked exception thrown by TensorFlow core classes
TensorForestCreateTreeVariable	Creates a tree resource and returns a handle to it.
TensorForestTreeDeserialize	Deserializes a proto into the tree handle
TensorForestTreeIsInitializedOp	Checks whether a tree has been initialized.
TensorForestTreePredict	Output the logits for the given input data
TensorForestTreeResourceHandleOp	Creates a handle to a TensorForestTreeResource
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options	Optional attributes for `TensorForestTreeResourceHandleOp`
TensorForestTreeSerialize	Serializes the tree handle to a proto
TensorForestTreeSize	Get the number of nodes in a tree
Info Tensor	Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval.
TensorInfo.Pembangun	Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval.
TensorInfo.CompositeTensor	Generic encoding for composite tensors.
TensorInfo.CompositeTensor.Builder	Generic encoding for composite tensors.
TensorInfo.CompositeTensorOrBuilder
TensorInfo.CooSparse	For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape.
TensorInfo.CooSparse.Builder	For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape.
TensorInfo.CooSparseOrBuilder
TensorInfo.EncodingCase
TensorInfoOrBuilder
TensorListConcat <U extends TType >	Concats semua tensor dalam daftar sepanjang dimensi ke -0.
TensorListConcatlists
TensorListElementShape <T extends TNumber >	Bentuk elemen dari daftar yang diberikan, sebagai tensor.
TensorListFromTensor	Membuat daftar tensor yang, ketika ditumpuk, memiliki nilai `tensor`.
TensorListGather <T extends TType >	Membuat tensor dengan mengindeks ke dalam tensorlist.
TensorListGetItem <T extends TType >
TensorListLength	Mengembalikan jumlah tensor dalam daftar input tensor.
TensorListPopBack <T extends TType >	Mengembalikan elemen terakhir dari daftar input serta daftar dengan semua kecuali elemen itu.
TensorListPushback	Mengembalikan daftar yang memiliki `tensor` lulus sebagai elemen terakhir dan elemen lain dari daftar yang diberikan di` input_handle`.
TensorListPushbackBatch
TensorListreserve	Daftar ukuran yang diberikan dengan elemen kosong.
TensorListresize	Mengubah ukuran daftar.
TensorListScatter	Membuat daftar tensor dengan mengindeks ke tensor.
TensorListScatterIntoexistingList	Scatters Tensor di indeks dalam daftar input.
TensorListSetitem
TensorListSplit	Membagi tensor menjadi daftar.
TensorListStack <T extends TType >	Tumpukan semua tensor dalam daftar.
TensorListStack.Options	Optional attributes for `TensorListStack`
TensorMaperase	Mengembalikan peta tensor dengan item dari kunci yang diberikan.
Tensormaphaskey	Mengembalikan apakah ada kunci yang diberikan di peta.
Tensormapinsert	Mengembalikan peta yang merupakan 'input_handle' dengan pasangan nilai kunci yang diberikan dimasukkan.
TensorMapLookup <U extends TType >	Mengembalikan nilai dari kunci yang diberikan di peta tensor.
TensorMapper <T extends TType >	Maps the native memory of a `RawTensor` to a n-dimensional typed data space accessible from the JVM.
Tensormapsize	Mengembalikan jumlah tensor di peta input tensor.
TensorMapStackKeys <T extends TType >	Mengembalikan tumpukan tensor dari semua kunci di peta tensor.
TensorMetadata	Metadata for a single tensor in the Snapshot Record.
TensorMetadata.Builder	Metadata for a single tensor in the Snapshot Record.
TensorMetadataOrBuilder
TensorProto	Protocol buffer representing a tensor.
TensorProto.Builder	Protocol buffer representing a tensor.
TensorProtoOrBuilder
TensorProtos
TensorScatterNdAdd <T extends TType >	Menambahkan jarang `pembaruan` ke tensor yang ada menurut` indics`.
TensorScatterNdMax <T extends TType >
TensorScatterNdMin <T extends TType >
TensorScatterNdSub <T extends TType >	Mengurangi `pembaruan` yang jarang dari tensor yang ada menurut `indeks`.
TensorScatterNdUpdate <T extends TType >	Sisar `pembaruan` ke tensor yang ada menurut` indeks`.
TensorBentukProto	Dimensions of a tensor.
TensorShapeProto.Builder	Dimensions of a tensor.
TensorShapeProto.Dim	One dimension of the tensor.
TensorShapeProto.Dim.Builder	One dimension of the tensor.
TensorShapeProto.DimOrBuilder
TensorShapeProtoOrBuilder
TensorShapeProtos
TensorSliceDataset
TensorSliceDataset	Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once.
TensorSliceProto	Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape.
TensorSliceProto.Builder	Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape.
TensorSliceProto.Extent	Extent of the slice in one dimension.
TensorSliceProto.Extent.Builder	Extent of the slice in one dimension.
TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase
TensorSliceProto.ExtentOrBuilder
TensorSliceProtoOrBuilder
TensorSliceProtos
TensorSpecProto	A protobuf to represent tf.TensorSpec.
TensorSpecProto.Builder	A protobuf to represent tf.TensorSpec.
TensorSpecProtoOrBuilder
TensorStridedSliceUpdate <T extends TType >	Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` input`.
TensorStridedSliceUpdate.Options	Optional attributes for `TensorStridedSliceUpdate`
TensorSummary	Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data.
TensorType	Annotation for all tensor types.
TensorTypeInfo <T extends TType >	Registered information about a tensor type.
TensorTypeRegistry	Repository of all registered tensor types.
TestLogProtos
TestResults	The output of one benchmark / test run.
TestResults.BenchmarkType	The type of benchmark.
TestResults.Builder	The output of one benchmark / test run.
TestResultsOrBuilder
TextLineDataset
TextLineDataset	Creates a dataset that emits the lines of one or more text files.
TextLineReader	A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'.
TextLineReader.Options	Optional attributes for `TextLineReader`
TF_AllocatorAttributes
TF_ApiDefMap
TF_AttrMetadata
TF_Buffer
TF_Buffer.Data_deallocator_Pointer_long
TF_DeprecatedSession
TF_DeviceList
TF_DimensionHandle
TF_Function
TF_FunctionOptions
TF_Graph
TF_ImportGraphDefOptions
TF_ImportGraphDefResults
TF_Input
TF_KernelBuilder
TF_Library
TF_OpDefinitionBuilder
TF_Operation
TF_OperationDescription
TF_OpKernelConstruction
TF_OpKernelContext
TF_Output
TF_Server
TF_Session
TF_SessionOptions
TF_ShapeHandle
TF_ShapeInferenceContext
TF_Status
TF_StringView
TF_Tensor
TF_TString
TF_TString_Large
TF_TString_Offset
TF_TString_Raw
TF_TString_Small
TF_TString_Union
TF_TString_View
TF_WhileParams
TFE_Context
TFE_ContextOptions
TFE_Op
TFE_TensorDebugInfo
TFE_TensorHandle
TFFailedPreconditionException
TFInvalidArgumentException
TFloat16	IEEE-754 half-precision 16-bit float tensor type.
TFloat16Mapper	Maps memory of `DT_HALF` tensors to a n-dimensional data space.
TFloat32	IEEE-754 single-precision 32-bit float tensor type.
TFloat32Mapper	Maps memory of `DT_FLOAT` tensors to a n-dimensional data space.
TFloat64	IEEE-754 double-precision 64-bit float tensor type.
TFloat64Mapper	Maps memory of `DT_DOUBLE` tensors to a n-dimensional data space.
TFloating	Common interface for all floating point tensors.
TFOutOfRangeException
TFPermissionDeniedException
TfRecordDataset	Membuat dataset yang memancarkan catatan dari satu atau lebih file TFRECORD.
TFRecordDataset
TfRecordReader	Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file TensorFlow Records.
TfRecordReader.Options	Optional attributes for `TfRecordReader`
TFResourceExhaustedException
TFUnauthenticatedException
TFUnimplementedException
ThreadPooldataSet	Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`.
ThreadPooldataSet	Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`.
ThreadPoolHandle.Options	Optional attributes for `ThreadPoolHandle`
ThreadPoolHandle.Options	Optional attributes for `ThreadPoolHandle`
ThreadPoolOptionProto	Tipe protobuf `tensorflow.ThreadPoolOptionProto`
ThreadPoolOptionProto.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.ThreadPoolOptionProto`
ThreadPoolOptionProtoOrBuilder
Tile <T extends TType >	Membangun tensor dengan ubin tensor yang diberikan.
TileGrad <T extends TType >	Returns the gradient of `Tile`.
Stempel waktu	Menyediakan waktu sejak zaman dalam hitungan detik.
TInt32	32-bit signed integer tensor type.
TInt32Mapper	Maps memory of `DT_INT32` tensors to a n-dimensional data space.
TInt64	64-bit signed integer tensor type.
TInt64Mapper	Maps memory of `DT_INT64` tensors to a n-dimensional data space.
TIntegral	Common interface for all integral numeric tensors.
Nomor	Common interface for all numeric tensors.
Tobool	Mengubah tensor menjadi predikat skalar.
ToHashBucket	Mengonversi setiap string di Tensor masukan menjadi mod hashnya sebanyak beberapa keranjang.
ToHashBucketFast	Mengonversi setiap string di Tensor masukan menjadi mod hashnya sebanyak beberapa keranjang.
ToHashBucketStrong	Mengonversi setiap string di Tensor masukan menjadi mod hashnya sebanyak beberapa keranjang.
ToNumber <T extends TNumber >	Mengonversi setiap string di Tensor masukan ke tipe numerik yang ditentukan.
TopK <T extends TNumber >	Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension.
TopK.Options	Optional attributes for `TopK`
Topkunique	Mengembalikan nilai -nilai unik Topk dalam array dalam urutan yang diurutkan.
Topkwithunique	Mengembalikan nilai topk dalam array dalam urutan yang diurutkan.
TpucompilationResult	Mengembalikan hasil kompilasi TPU.
Tpuembeddingactivations	OP yang memungkinkan diferensiasi embeddings TPU.
TPUReplicatedInput <T extends TType >	Menghubungkan N input ke komputasi TPU N-Way yang direplikasi.
TPUReplicatedInput.Options	Optional attributes for `TPUReplicatedInput`
TPUReplicatedOutput <T extends TType >	Menghubungkan N output dari komputasi TPU yang direplikasi dengan cara N.
Tpureplicatemetadata	Metadata menunjukkan bagaimana perhitungan TPU harus direplikasi.
TPUReplicateMetadata.Options	Optional attributes for `TPUReplicateMetadata`
TrackableObjectGraph	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph`
TrackableObjectGraph.Builder	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph`
TrackableObjectGraph.TrackableObject	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.Builder	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference.Builder	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReferenceOrBuilder
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor.Builder	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensorOrBuilder
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference	Tipe protobuf `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference.Builder	Tipe protobuf `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder
TrackableObjectGraph.TrackableObjectOrBuilder
TrackableObjectGraphOrBuilder
TrackableObjectGraphProtos
TransportOptions
TransportOptions.RecvBufRespExtra	Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse.
TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder	Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse.
TransportOptions.RecvBufRespExtraOrBuilder
Transpose <T extends TType >	Shuffle dimensions of x according to a permutation.
TriangularSolve <T extends TType >	Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution.
TriangularSolve.Options	Optional attributes for `TriangularSolve`
TridiagonalMatMul <T extends TType >	Hitung produk dengan matriks tridiagonal.
TridiagonalSolve <T extends TType >	Memecahkan sistem persamaan tridiagonal.
TridiagonalSolve.Options	Optional attributes for `TridiagonalSolve`
TruncateDiv <T extends TType >	Mengembalikan elemen x / y untuk tipe integer.
TruncatedNormal <T extends TFloating >	Initializer that generates a truncated normal distribution.
TruncatedNormal <U extends TNumber >	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal terpotong.
TruncatedNormal.Options	Optional attributes for `TruncatedNormal`
TruncateMod <T extends TNumber >	Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.
TryRpc	Perform batches of RPC requests.
TryRpc.Options	Optional attributes for `TryRpc`
TString	Tipe tali.
TStringInitializer <T>	Helper class for initializing a `TString` tensor.
TStringMapper	Maps memory of `DT_STRING` tensors to a n-dimensional data space.
Tipe T	Common interface for all typed tensors.
TUint8	Tipe tensor bilangan bulat tak bertanda 8-bit.
TUint8Mapper	Maps memory of `DT_UINT8` tensors to a n-dimensional data space.
TupleValue	Represents a Python tuple.
TupleValue.Builder	Represents a Python tuple.
TupleValueOrBuilder
TypeSpecProto	Represents a tf.TypeSpec Protobuf type `tensorflow.TypeSpecProto`
TypeSpecProto.Builder	Represents a tf.TypeSpec Protobuf type `tensorflow.TypeSpecProto`
TypeSpecProto.TypeSpecClass	Protobuf enum `tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass`
TypeSpecProtoOrBuilder
TypesProtos

kamu

Unbatch <T extends TType >	Membalikkan operasi batch untuk tensor output tunggal.
Unbatch.Options	Optional attributes for `Unbatch`
UnbatchDataset	Kumpulan data yang membagi elemen masukannya menjadi beberapa elemen.
UnbatchDataset	Kumpulan data yang membagi elemen masukannya menjadi beberapa elemen.
UnbatchGrad <T extends TType >	Gradien unbatch.
UnbatchGrad.Options	Optional attributes for `UnbatchGrad`
Ketidakpuasan	Unggurkan elemen dataset terkompresi.
UnicodeDecode <T extends TNumber >	Decodes setiap string di `input` ke dalam urutan titik kode unicode.
UnicodeDecode.Options	Optional attributes for `UnicodeDecode`
UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber >	Decodes setiap string di `input` ke dalam urutan titik kode unicode.
UnicodeDecodeWithOffsets.Options	Optional attributes for `UnicodeDecodeWithOffsets`
Unicodeencode	Menyandikan tensor ints ke dalam string unicode.
UnicodeEncode.Options	Optional attributes for `UnicodeEncode`
UnicodeScript	Tentukan kode skrip dari tensor titik kode bilangan bulat Unicode tertentu.
UnicodeTranscode	Transkode teks masukan dari pengkodean sumber ke pengkodean tujuan.
UnicodeTranscode.Options	Optional attributes for `UnicodeTranscode`
UniformCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi seragam.
UniformCandidateSampler.Options	Optional attributes for `UniformCandidateSampler`
Unique <T extends TType , V extends TNumber >	Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor.
Uniquedataset	Membuat dataset yang berisi elemen unik `input_dataset`.
Uniquedataset	Membuat dataset yang berisi elemen unik `input_dataset`.
UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber >	Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor.
UnitNorm	Constrains the weights to have unit norm.
UnravelIndex <T extends TNumber >	Mengubah serangkaian indeks datar menjadi tuple array koordinat.
UnsortedSegmentJoin	Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`.
UnsortedSegmentJoin.Options	Optional attributes for `UnsortedSegmentJoin`
UnsortedSegmentMax <T extends TNumber >	Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.
UnsortedSegmentMin <T extends TNumber >	Menghitung nilai minimum sepanjang segmen tensor.
UnsortedSegmentProd <T extends TType >	Menghitung produk sepanjang segmen tensor.
UnsortedSegmentSum <T extends TType >	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.
Unstack <T extends TType >	Bongkar dimensi yang diberikan dari tensor peringkat-`r` ke dalam `num` peringkat-` (r-1) `tensors.
Unstack.Options	Optional attributes for `Unstack`
Unspage	Op mirip dengan Dequeue yang ringan.
Unstage.Options	Optional attributes for `Unstage`
UNWRAPDATASETVARIANT
Atas	Mengubah semua karakter huruf kecil menjadi penggantian huruf besar masing -masing.
Upper.Options	Optional attributes for `Upper`
UpperBound <U extends TNumber >	Berlaku Upper_Bound (sorted_search_values, nilai) di setiap baris.

V

Validator
Validator
ValuesDef	Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext.
ValuesDef.Builder	Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext.
ValuesDefOrBuilder
Varhandleop	Membuat pegangan ke sumber daya variabel.
VarHandleOp.Options	Optional attributes for `VarHandleOp`
Variable <T extends TType >	Memegang status dalam bentuk tensor yang bertahan di seluruh langkah.
Variable.Options	Optional attributes for `Variable`
VariableAggregation	Indicates how a distributed variable will be aggregated.
VariableDef	Protocol buffer representing a Variable.
VariableDef.Builder	Protocol buffer representing a Variable.
VariableDefOrBuilder
VariableProtos
VariableShape <T extends TNumber >	Mengembalikan bentuk variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya`.
VariableSynchronization	Indicates when a distributed variable will be synced.
VarianceScaling <T extends TFloating >	Inisialisasi mampu menyesuaikan skalanya dengan bentuk tensor bobot.
VarianceScaling.Distribusi	Distribusi acak yang digunakan saat menginisialisasi nilai.
VarianceScaling.Mode	Mode yang digunakan untuk menghitung nilai kipas.
VarianTensorDataProto	Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors.
VariantTensorDataProto.Builder	Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors.
VariantTensorDataProtoOrBuilder
Varisinitializedop	Memeriksa apakah variabel berbasis pegangan sumber daya telah diinisialisasi.
VarLenFeatureProto	Protobuf type `tensorflow.VarLenFeatureProto`
VarLenFeatureProto.Builder	Protobuf type `tensorflow.VarLenFeatureProto`
VarLenFeatureProtoOrBuilder
Konfigurasi Verifier	The config for graph verifiers.
VerifierConfig.Builder	The config for graph verifiers.
VerifierConfig.Toggle	Protobuf enum `tensorflow.VerifierConfig.Toggle`
VerifierConfigOrBuilder
VerifierConfigProtos
VersiDef	Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here.
VersionDef.Builder	Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here.
VersionDefOrBuilder
VersionsProtos

W

WatchdogConfig	Protobuf type `tensorflow.WatchdogConfig`
WatchdogConfig.Builder	Protobuf type `tensorflow.WatchdogConfig`
WatchdogConfigOrBuilder
WeakPointerScope	A minimalist pointer scope only keeping weak references to its elements.
Di mana	Mengembalikan lokasi nilai bukan nol / benar dalam tensor.
WhileContextDef	Protocol buffer representing a WhileContext object.
WhileContextDef.Builder	Protocol buffer representing a WhileContext object.
WhileContextDefOrBuilder
Pembaca File Utuh	Pembaca yang menampilkan seluruh konten file sebagai nilai.
WholeFileReader.Options	Optional attributes for `WholeFileReader`
WindowDataset	Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows.
WorkerHealth	Current health status of a worker.
PekerjaHeartBeat	Pekerja Heartbeat Op.
WorkerHeartbeatRequest	Protobuf type `tensorflow.WorkerHeartbeatRequest`
WorkerHeartbeatRequest.Builder	Protobuf type `tensorflow.WorkerHeartbeatRequest`
WorkerHeartbeatRequestOrBuilder
WorkerHeartbeatResponse	Protobuf type `tensorflow.WorkerHeartbeatResponse`
WorkerHeartbeatResponse.Builder	Protobuf type `tensorflow.WorkerHeartbeatResponse`
WorkerHeartbeatResponseOrBuilder
WorkerShutdownMode	Indicates the behavior of the worker when an internal error or shutdown signal is received.
WrapDatasetVariant
WriteAudioSummary	Writes an audio summary.
WriteAudioSummary.Options	Optional attributes for `WriteAudioSummary`
WriteFile	Menulis konten ke file dengan memasukkan nama file.
WriteGraphSummary	Writes a graph summary.
WriteHistogramSummary	Writes a histogram summary.
WriteImageSummary	Writes an image summary.
WriteImageSummary.Options	Optional attributes for `WriteImageSummary`
WriterAwProtosummary	Menulis ringkasan proto serial.
WriteScalarSummary	Writes a scalar summary.
WriteSummary	Writes a tensor summary.

X

Xdivy <T extends TType >	Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x / y sebaliknya, berdasarkan elemen.
XEvent	An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats.
XEvent.Builder	An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats.
XEvent.DataCase
XEventMetadata	Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id.
XEventMetadata.Builder	Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id.
XEventMetadataOrBuilder
XEventOrBuilder
XlaRecvFromHost <T extends TType >	OP untuk menerima tensor dari tuan rumah.
Xlasendtohost	OP untuk mengirim tensor ke tuan rumah.
XlaSetBound	Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value.
XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType >	An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning.
XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType >	An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning.
XLine	An XLine is a timeline of trace events (XEvents).
XLine.Builder	An XLine is a timeline of trace events (XEvents).
XLineOrBuilder
Xlog1py <T extends TType >	Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log1p (y) sebaliknya, elementwise.
Xlogy <T extends TType >	Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log(y) sebaliknya, berdasarkan elemen.
XPlane	An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes.
XPlane.Builder	An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes.
XPlaneOrBuilder
XPlaneProtos
XSpace	A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources.
XSpace.Builder	A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources.
XSpaceOrBuilder
XStat	An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats.
XStat.Builder	An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats.
XStat.ValueCase
XStatMetadata	Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id.
XStatMetadata.Builder	Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id.
XStatMetadataOrBuilder
XStatOrBuilder

Z

Zeros <T extends TType >	Creates an Initializer that sets all values to zero.
Zeros <T extends TType >	Operator yang membuat konstanta diinisialisasi dengan nol dari bentuk yang diberikan oleh `dims`.
ZerosLike <T extends TType >	Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan jenis yang sama seperti x.
Zeta <T extends TNumber >	Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	Creates a dataset that zips together `input_datasets`.