الف
سقط کردن | هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید. |
گزینهها | ویژگی های اختیاری برای Abort |
Abs <T TNumber > را گسترش می دهد | قدر مطلق یک تانسور را محاسبه می کند. |
AbstractDataBuffer <T> | |
AbstractDataBufferWindow <B DataBuffer <?>> را گسترش می دهد | |
AbstractDenseNdArray <T، U NdArray <T>> را گسترش می دهد | |
AbstractNdArray <T، U NdArray <T>> را گسترش می دهد | |
AbstractTF_Buffer | |
AbstractTF_Graph | |
AbstractTF_ImportGraphDefOptions | |
AbstractTF_Session | |
AbstractTF_SessionOptions | |
AbstractTF_Status | |
AbstractTF_Tensor | |
AbstractTFE_Context | |
AbstractTFE_ContextOptions | |
AbstractTFE_Op | |
AbstractTFE_TensorHandle | |
AccumulateN <T TType را گسترش می دهد > | جمع عنصر فهرستی از تانسورها را برمیگرداند. |
AccumulatorApplyGradient | یک گرادیان را به یک انباشتگر معین اعمال می کند. |
AccumulatorNumAccumulated | تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند. |
AccumulatorSetGlobalStep | Acumulator را با یک مقدار جدید برای global_step به روز می کند. |
AccumulatorTakeGradient <T TType را گسترش می دهد > | گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند. |
Acos <T TType > را گسترش می دهد | aco از x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
Acosh <T TType > را گسترش می دهد | محاسبه کسینوس هذلولی معکوس x از نظر عنصر. |
فعالسازی <T تعداد TNumber را گسترش میدهد | کلاس پایه انتزاعی برای Activations توجه: ویژگی |
AdaDelta | بهینه ساز که الگوریتم Adadelta را پیاده سازی می کند. |
آداگراد | بهینه ساز که الگوریتم Adagrad را پیاده سازی می کند. |
AdaGradDA | بهینه ساز که الگوریتم میانگین دوگانه Adagrad را پیاده سازی می کند. |
آدم | بهینه ساز که الگوریتم Adam را پیاده سازی می کند. |
آداماکس | بهینه ساز که الگوریتم Adamax را پیاده سازی می کند. |
<T extensions TType > را اضافه کنید | از نظر عنصر x + y را برمیگرداند. |
AddManySparseToTensorsMap | یک «SparseTensor» کوچک «N» را به «SparseTensorsMap» اضافه کنید، دستههای «N» را برگردانید. |
AddManySparseToTensorsMap.Options | ویژگی های اختیاری برای AddManySparseToTensorsMap |
AddN <T TType > را گسترش می دهد | همه عناصر تانسور ورودی را از نظر عاقلانه اضافه کنید. |
AddSparseToTensorsMap | یک «SparseTensor» به یک «SparseTensorsMap» دسته آن اضافه کنید. |
AddSparseToTensorsMap.Options | ویژگی های اختیاری برای AddSparseToTensorsMap |
AdjustContrast <T TNumber > را گسترش می دهد | کنتراست یک یا چند تصویر را تنظیم کنید. |
AdjustHue <T TNumber را گسترش می دهد > | رنگ یک یا چند تصویر را تنظیم کنید. |
AdjustSaturation <T TNumber را گسترش می دهد > | اشباع یک یا چند تصویر را تنظیم کنید. |
همه | "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
همه.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای All |
AllCandidateSampler | برچسبهایی را برای نمونهگیری کاندید با توزیع یکگرم آموختهشده تولید میکند. |
AllCandidateSampler.Options | ویژگی های اختیاری برای AllCandidateSampler |
AllocationDescription | نوع Protobuf tensorflow.AllocationDescription |
AllocationDescription.Builder | نوع Protobuf tensorflow.AllocationDescription |
AllocationDescriptionOrBuilder | |
AllocationDescriptionProtos | |
ثبت تخصیص | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
AllocationRecord.Builder | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
AllocationRecordOrBuilder | |
AllocatorMemoryUsed | نوع Protobuf tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
AllocatorMemoryUsed.Builder | نوع Protobuf tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
AllocatorMemoryUsedOrBuilder | |
AllReduce <T Extracts TNumber > | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. |
AllReduce.Options | ویژگی های اختیاری برای AllReduce |
AllToAll <T TType > را گسترش می دهد | یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU. |
زاویه <U TNumber > را گسترش می دهد | آرگومان یک عدد مختلط را برمی گرداند. |
ناشناس تکرار کننده | ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی. |
ناشناس RandomSeed Generator | |
Anonymous SeedGenerator | |
هر | "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
هر گزینه | ویژگی های اختیاری برای Any |
ApiDef | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
ApiDef.Arg | Protobuf نوع tensorflow.ApiDef.Arg |
ApiDef.Arg.Builder | Protobuf نوع tensorflow.ApiDef.Arg |
ApiDef.ArgOrBuilder | |
ApiDef.Attr | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
ApiDef.Attr.Builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
ApiDef.AttrOrBuilder | |
ApiDef.Builder | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
ApiDef.Endpoint | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
ApiDef.Endpoint.Builder | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
ApiDef.EndpointOrBuilder | |
ApiDef.Visibility | Protobuf enum tensorflow.ApiDef.Visibility |
ApiDefOrBuilder | |
ApiDefProtos | |
ApiDefs | Protobuf نوع tensorflow.ApiDefs |
ApiDefs.Builder | Protobuf نوع tensorflow.ApiDefs |
ApiDefsOrBuilder | |
ApplyAdadelta <T گسترش TType > | "*var" را طبق طرح adadelta به روز کنید. |
ApplyAdadelta.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyAdadelta |
ApplyAdagrad <T گسترش TType > | "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. |
ApplyAdagrad.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyAdagrad |
ApplyAdagradDa <T TType را گسترش می دهد > | "*var" را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به روز کنید. |
ApplyAdagradDa.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyAdagradDa |
ApplyAdagradV2 <T TType را گسترش می دهد > | "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. |
ApplyAdagradV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyAdagradV2 |
ApplyAdam <T گسترش TType > | "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید. |
ApplyAdam.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyAdam |
ApplyAdaMax <T TType را گسترش می دهد > | "*var" را طبق الگوریتم AdaMax به روز کنید. |
ApplyAdaMax.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyAdaMax |
ApplyAddSign <T گسترش TType > | "*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید. |
ApplyAddSign.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyAddSign |
ApplyCenteredRmsProp <T TType > را گسترش می دهد | "*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید. |
ApplyCenteredRmsProp.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyCenteredRmsProp |
ApplyFtrl <T TType را گسترش می دهد > | "*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید. |
ApplyFtrl.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyFtrl |
ApplyGradientDescent <T TType را گسترش می دهد > | «*var» را با کم کردن «alpha» * «delta» از آن بهروزرسانی کنید. |
ApplyGradientDescent.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyGradientDescent |
ApplyMomentum <T TType را گسترش می دهد > | "*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید. |
ApplyMomentum.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyMomentum |
ApplyPowerSign <T TType را گسترش می دهد > | "*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید. |
ApplyPowerSign.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyPowerSign |
ApplyProximalAdagrad <T گسترش TType > | «*var» و «*accum» را مطابق با FOBOS با نرخ یادگیری Adagrad بهروزرسانی کنید. |
ApplyProximalAdagrad.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyProximalAdagrad |
ApplyProximalGradientDescent <T TType را گسترش می دهد | "*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید. |
ApplyProximalGradientDescent.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyProximalGradientDescent |
ApplyRmsProp <T TType > را گسترش می دهد | "*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید. |
ApplyRmsProp.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyRmsProp |
تقریبی برابر | مقدار حقیقت abs(xy) < تحمل عنصر را برمیگرداند. |
ApproximateEqual.Options | ویژگی های اختیاری برای ApproximateEqual |
ArgMax <V TNumber را گسترش می دهد | شاخصی را با بیشترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمیگرداند. |
ArgMin <V TNumber را گسترش می دهد | شاخصی را با کمترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمیگرداند. |
Asin <T TType > را گسترش می دهد | سینوس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
Asinh <T TType > را گسترش می دهد | سینوس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد. |
AssertNextDataset | |
ادعا کن | ادعا می کند که شرط داده شده درست است. |
AssertThat.Options | ویژگی های اختیاری برای AssertThat |
AssetFileDef | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
AssetFileDef.Builder | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
AssetFileDefOrBuilder | |
<T extends TType > را اختصاص دهید | "ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید. |
Assign.Options | ویژگی های اختیاری برای Assign |
AssignAdd <T extends TType > | "ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید. |
AssignAdd.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignAdd |
AssignAddVariableOp | یک مقدار به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند. |
AssignSub <T گسترش TType > | "ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید. |
AssignSub.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignSub |
AssignSubVariableOp | مقداری را از مقدار فعلی یک متغیر کم می کند. |
AssignVariableOp | مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد. |
AsString | هر ورودی در تانسور داده شده را به رشته تبدیل می کند. |
AsString.Options | ویژگی های اختیاری برای AsString |
آتان <T TType > را گسترش می دهد | مماس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
Atan2 <T TNumber را گسترش می دهد > | با رعایت نشانههای آرگومانها، مماس «y/x» را از نظر عنصر محاسبه میکند. |
Atanh <T گسترش TType > | مماس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
AttrValue | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
AttrValue.Builder | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
AttrValue.ListValue | LINT.IfChangeنوع Protobuf tensorflow.AttrValue.ListValue |
AttrValue.ListValue.Builder | LINT.IfChangeنوع Protobuf tensorflow.AttrValue.ListValue |
AttrValue.ListValueOrBuilder | |
AttrValue.ValueCase | |
AttrValueOrBuilder | |
AttrValueProtos | |
طیف صوتی | تصویری از داده های صوتی را در طول زمان تولید می کند. |
AudioSpectrogram.Options | ویژگی های اختیاری برای AudioSpectrogram |
خلاصه صوتی | بافر پروتکل «Summary» را همراه با صدا خروجی میدهد. |
AudioSummary.Options | ویژگی های اختیاری برای AudioSummary |
AutoParallelOptions | Protobuf نوع tensorflow.AutoParallelOptions |
AutoParallelOptions.Builder | Protobuf نوع tensorflow.AutoParallelOptions |
AutoParallelOptionsOrBuilder | |
AutoShardDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. |
AutoShardDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. |
AutoShardDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای AutoShardDataset |
AutoShardDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای AutoShardDataset |
AvailableDeviceInfo | Matches DeviceAttributesنوع Protobuf tensorflow.AvailableDeviceInfo |
AvailableDeviceInfo.Builder | Matches DeviceAttributesنوع Protobuf tensorflow.AvailableDeviceInfo |
AvailableDeviceInfoOrBuilder | |
AvgPool <T TNumber را گسترش می دهد | ادغام متوسط را روی ورودی انجام می دهد. |
AvgPool.Options | ویژگی های اختیاری برای AvgPool |
AvgPool3d <T TNumber را گسترش می دهد > | ادغام میانگین سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد. |
AvgPool3d.Options | ویژگی های اختیاری برای AvgPool3d |
AvgPool3dGrad <T TNumber را گسترش می دهد | گرادیان تابع ادغام متوسط را محاسبه می کند. |
AvgPool3dGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای AvgPool3dGrad |
AvgPoolGrad <T TNumber را گسترش می دهد | گرادیان تابع ادغام متوسط را محاسبه می کند. |
AvgPoolGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای AvgPoolGrad |
ب
BandedTriangularSolve <T TType را گسترش می دهد | |
BandedTriangularSolve.Options | ویژگی های اختیاری برای BandedTriangularSolve |
BandPart <T TType > را گسترش می دهد | یک تانسور را کپی کنید که همه چیز خارج از باند مرکزی را در درونی ترین ماتریس صفر تنظیم می کند. |
مانع | مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد. |
مانع.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Barrier |
BarrierClose | سد داده شده را می بندد. |
BarrierClose.Options | ویژگی های اختیاری برای BarrierClose |
BarrierIncompleteSize | تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند. |
BarrierInsertMany | برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد. |
BarrierReadySize | تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند. |
BarrierTakeMany | تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد. |
BarrierTakeMany.Options | ویژگی های اختیاری برای BarrierTakeMany |
BaseInitializer <T TType > را گسترش می دهد | کلاس پایه انتزاعی برای همه Initializers |
دسته ای | همه تانسورهای ورودی را به صورت غیر قطعی دسته بندی می کند. |
دسته.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Batch |
BatchCholesky <T TNumber را گسترش می دهد | |
BatchCholeskyGrad <T TNumber را گسترش می دهد | |
BatchDataset | |
BatchDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که عناصر «بچ_اندازه» را از «مجموعه دادههای ورودی» دستهبندی میکند. |
BatchDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای BatchDataset |
BatchFft | |
BatchFft2d | |
BatchFft3d | |
BatchIfft | |
BatchIfft2d | |
BatchIfft3d | |
BatchMatMul <T TType > را گسترش می دهد | برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. |
BatchMatMul.Options | ویژگی های اختیاری برای BatchMatMul |
BatchMatrixBandPart <T TType > را گسترش می دهد | |
BatchMatrixDeterminant <T TType > را گسترش می دهد | |
BatchMatrixDiag <T TType > را گسترش می دهد | |
BatchMatrixDiagPart <T TType > را گسترش می دهد | |
BatchMatrixInverse <T TNumber > را گسترش می دهد | |
BatchMatrixInverse.Options | ویژگی های اختیاری برای BatchMatrixInverse |
BatchMatrixSetDiag <T TType > را گسترش می دهد | |
BatchMatrixSolve <T TNumber را گسترش می دهد | |
BatchMatrixSolve.Options | ویژگی های اختیاری برای BatchMatrixSolve |
BatchMatrixSolveLs <T TNumber را گسترش می دهد | |
BatchMatrixSolveLs.Options | ویژگی های اختیاری برای BatchMatrixSolveLs |
BatchMatrixTriangularSolve <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | |
BatchMatrixTriangularSolve.Options | ویژگی های اختیاری برای BatchMatrixTriangularSolve |
BatchNormWithGlobalNormalization <T TType > را گسترش می دهد | نرمال سازی دسته ای |
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T TType > را گسترش می دهد | گرادیان برای نرمال سازی دسته ای. |
BatchSelfAdjointEig <T TNumber > را گسترش می دهد | |
BatchSelfAdjointEig.Options | ویژگی های اختیاری برای BatchSelfAdjointEig |
BatchSvd <T TType را گسترش می دهد > | |
BatchSvd.Options | ویژگی های اختیاری برای BatchSvd |
BatchToSpace <T TType > را گسترش می دهد | BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T. |
BatchToSpaceNd <T TType > را گسترش می دهد | BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T. |
ورودی های محک | نوع Protobuf tensorflow.BenchmarkEntries |
BenchmarkEntries.Builder | نوع Protobuf tensorflow.BenchmarkEntries |
BenchmarkEntriesOrBuilder | |
معیار ورود | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
BenchmarkEntry.Builder | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
BenchmarkEntryOrBuilder | |
BesselI0 <T TNumber > را گسترش می دهد | |
BesselI0e <T TNumber را گسترش می دهد > | |
BesselI1 <T TNumber > را گسترش می دهد | |
BesselI1e <T TNumber را گسترش می دهد > | |
BesselJ0 <T TNumber > را گسترش می دهد | |
BesselJ1 <T TNumber > را گسترش می دهد | |
BesselK0 <T TNumber > را گسترش می دهد | |
BesselK0e <T TNumber را گسترش می دهد > | |
BesselK1 <T TNumber > را گسترش می دهد | |
BesselK1e <T TNumber را گسترش می دهد > | |
BesselY0 <T TNumber > را گسترش می دهد | |
BesselY1 <T TNumber > را گسترش می دهد | |
Betainc <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | انتگرال بتای ناقص منظم را محاسبه کنید \\(I_x(a, b)\\). |
BfcMemoryMapProtos | |
Bfloat16 Layout | طرح بندی داده ای که شناورهای 32 بیتی را از/به 16 بیتی تبدیل می کند، مانتیس آنها را به 7 بیت کوتاه می کند اما توان 8 بیتی را با همان تعصب حفظ می کند. |
BiasAdd <T گسترش TType > | "سوگیری" را به "ارزش" اضافه می کند. |
BiasAdd.Options | ویژگی های اختیاری برای BiasAdd |
BiasAddGrad <T گسترش TType > | عملیات معکوس برای "BiasAdd" روی تانسور "bias". |
BiasAddGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای BiasAddGrad |
دودویی متقاطع | افت آنتروپی متقاطع بین برچسب های واقعی و برچسب های پیش بینی شده را محاسبه می کند. |
BinaryCrossentropy <T TNumber > را گسترش می دهد | یک متریک که افت آنتروپی متقاطع باینری را بین برچسب های واقعی و برچسب های پیش بینی شده محاسبه می کند. |
Bincount <T TNumber را گسترش می دهد > | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
BinSummary | Protobuf type tensorflow.BinSummary |
BinSummary.Builder | Protobuf type tensorflow.BinSummary |
BinSummaryOrBuilder | |
Bitcast <U TType را گسترش می دهد > | یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند. |
BitwiseAnd <T TNumber > را گسترش می دهد | Elementwise AND بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند. |
BitwiseOr <T TNumber > را گسترش می دهد | Elementwise OR بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند. |
BitwiseXor <T TNumber > را گسترش می دهد | Elementwise XOR بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند. |
BlockLSTM <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. |
BlockLSTM.Options | ویژگی های اختیاری برای BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T TNumber را گسترش می دهد > | انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. |
BooleanDataBuffer | یک DataBuffer از Booleans. |
BooleanDataLayout <S DataBuffer <?>> را گسترش می دهد | یک DataLayout که داده های ذخیره شده در بافر را به Booleans تبدیل می کند. |
BooleanDenseNdArray | |
BooleanMask | |
BooleanMask.Options | ویژگی های اختیاری برای BooleanMask |
BooleanMaskUpdate | |
BooleanMaskUpdate.Options | ویژگی های اختیاری برای BooleanMaskUpdate |
BooleanNdArray | NdArray از بولی ها. |
BoolLayout | طرح بندی داده ای که بولین ها را از/به بایت تبدیل می کند. |
BoostedTreesAggregateStats | خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. |
BoostedTreesBucketize | هر ویژگی را بر اساس مرزهای سطل سطل کنید. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای هر گره برمی گرداند. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. |
BoostedTreesCenterBias | پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند. |
BoostedTreesCreateEnsemble | یک مدل مجموعه درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | منبع برای Quantile Streams ایجاد کنید. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | پیکربندی مجموعه درختی سریالی را از حالت سریال خارج می کند و درخت فعلی را جایگزین می کند گروه |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | خلاصههای چندک را از هر منبع جریان چندک بشویید. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | نشانه تمبر منابع مجموعه درختی، تعداد درختان و آمار رشد را بازیابی می کند. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | خلاصه چندک ها را برای دسته تهیه می کند. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند. |
BoostedTreesPredict | پیشبینیکنندههای گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونههای ورودی و لاجیت ها را محاسبه می کند. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | خلاصههای کمیت را به هر منبع جریان چندک اضافه کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | مرزهای سطل را از حالت سریال خارج کنید و پرچم آماده را در QuantileAccumulator فعلی علامت گذاری کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | خلاصهها را برای یک منبع جریان چندگانه شستشو دهید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | بر اساس خلاصه های انباشته شده، مرزهای سطل را برای هر ویژگی ایجاد کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | مجموعه درخت را به یک پروتو سریال می کند. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | پیشبینیکنندههای گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونههای ورودی و به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BoundedTensorSpecProto | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
BoundedTensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
BoundedTensorSpecProtoOrBuilder | |
BroadcastDynamicShape <T TNumber > را گسترش می دهد | شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید. |
BroadcastGradientArgs <T TNumber را گسترش می دهد | شاخص های کاهش را برای محاسبه گرادیان های s0 op s1 با پخش برگردانید. |
BroadcastHelper <T TType را گسترش می دهد > | اپراتور کمکی برای انجام پخش به سبک XLA با استفاده از قوانین پخش XLA برای اپراتورهای باینری، «lhs» و «rhs» را با افزودن ابعاد 1 به هر یک از «lhs» و «rhs» که رتبههای پایینتری دارند، در یک رتبه پخش میکند. |
BroadcastRecv <T TType را گسترش می دهد > | یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند. |
BroadcastRecv.Options | ویژگی های اختیاری برای BroadcastRecv |
BroadcastSend <T گسترش TType > | یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند. |
BroadcastSend.Options | ویژگی های اختیاری برای BroadcastSend |
BroadcastTo <T TType > را گسترش می دهد | پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار. |
سطل کردن | "ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند. |
BuildConfiguration | نوع Protobuf tensorflow.BuildConfiguration |
BuildConfiguration.Builder | نوع Protobuf tensorflow.BuildConfiguration |
BuildConfigurationOrBuilder | |
BundleEntryProto | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
BundleEntryProto.Builder | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
BundleEntryProtoOrBuilder | |
BundleHeaderProto | Special header that is associated with a bundle. |
BundleHeaderProto.Builder | Special header that is associated with a bundle. |
BundleHeaderProto.Endianness | An enum indicating the endianness of the platform that produced this bundle. |
BundleHeaderProtoOrBuilder | |
ByteDataBuffer | یک DataBuffer از بایت ها. |
ByteDataLayout <S DataBuffer <?>> را گسترش می دهد | یک DataLayout که داده های ذخیره شده در بافر را به بایت تبدیل می کند. |
ByteDenseNdArray | |
ByteNdArray | NdArray از بایت ها. |
ByteSequenceProvider <T> | دنباله ای از بایت ها را برای ذخیره در ByteSequenceTensorBuffer تولید می کند. |
ByteSequenceTensorBuffer | بافر برای ذخیره داده های تانسور رشته ای. |
BytesList | Containers to hold repeated fundamental values. |
BytesList.Builder | Containers to hold repeated fundamental values. |
BytesListOrBuilder | |
BytesProducedStatsDataset | اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_دادههای ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت میکند. |
BytesProducedStatsDataset | اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_دادههای ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت میکند. |
سی
CacheDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که عناصر را از «مجموعه دادههای ورودی» ذخیره میکند. |
CacheDatasetV2 | |
CallableOptions | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
CallableOptions.Builder | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
CallableOptionsOrBuilder | |
Cast <U گسترش TType > | x از نوع SrcT را به y از DstT بریزید. |
Cast.Options | ویژگیهای اختیاری برای Cast |
CastHelper | یک کلاس کمکی برای انتخاب بازیگران |
متقاطع طبقه بندی | افت متقاطع بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. |
CategoryCrossentropy <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | متریکی که افت آنتروپی متقاطع بین برچسب های واقعی و برچسب های پیش بینی شده را محاسبه می کند. |
دسته بندی لولا | تلفات لولای طبقه بندی شده بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. |
CategoryHinge <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | متریکی که متریک از دست دادن لولا را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
Ceil <T TNumber > را گسترش می دهد | کوچکترین عدد صحیح را از نظر عنصر که کمتر از x نباشد برمی گرداند. |
CheckNumerics <T TNumber را گسترش می دهد > | یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند. |
Cholesky <T گسترش TType > | تجزیه Cholesky یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. |
CholeskyGrad <T TNumber را گسترش می دهد > | گرادیان پس انتشار حالت معکوس الگوریتم Cholesky را محاسبه می کند. |
FastestDataset را انتخاب کنید | |
FastestDataset را انتخاب کنید | |
ClipByValue <T TType را گسترش می دهد > | مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند. |
CloseSummaryWriter | |
ClusterDef | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
ClusterDef.Builder | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
ClusterDefOrBuilder | |
ClusterDeviceFilters | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
ClusterDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
ClusterDeviceFiltersOrBuilder | |
ClusterOutput <T TType > را گسترش می دهد | اپراتوری که خروجی یک محاسبات XLA را به گره های گراف مصرف کننده دیگر متصل می کند. |
ClusterProtos | |
کد | The canonical error codes for TensorFlow APIs. |
CodeLocation | Code location information: A stack trace with host-name information. |
CodeLocation.Builder | Code location information: A stack trace with host-name information. |
CodeLocationOrBuilder | |
CollectionDef | CollectionDef should cover most collections. |
CollectionDef.AnyList | AnyList is used for collecting Any protos. |
CollectionDef.AnyList.Builder | AnyList is used for collecting Any protos. |
CollectionDef.AnyListOrBuilder | |
CollectionDef.Builder | CollectionDef should cover most collections. |
CollectionDef.BytesList | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
CollectionDef.BytesList.Builder | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
CollectionDef.BytesListOrBuilder | |
CollectionDef.FloatList | FloatList is used for collecting float values. |
CollectionDef.FloatList.Builder | FloatList is used for collecting float values. |
CollectionDef.FloatListOrBuilder | |
CollectionDef.Int64List | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
CollectionDef.Int64List.Builder | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
CollectionDef.Int64ListOrBuilder | |
CollectionDef.KindCase | |
CollectionDef.NodeList | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
CollectionDef.NodeList.Builder | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
CollectionDef.NodeListOrBuilder | |
CollectionDefOrBuilder | |
CollectiveGather <T TNumber را گسترش می دهد | متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. |
CollectiveGather.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveGather |
CollectivePermute <T TType را گسترش می دهد > | عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU. |
CombinedNonMaxSuppression | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، این عملیات non_max_suppression را روی ورودیهای هر دسته، در همه کلاسها انجام میدهد. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | ویژگی های اختیاری برای CombinedNonMaxSuppression |
CommitId | Protobuf نوع tensorflow.CommitId |
CommitId.Builder | Protobuf نوع tensorflow.CommitId |
CommitId.KindCase | |
CommitIdOrBuilder | |
CompareAndBitpack | مقادیر «ورودی» را با «آستانه» مقایسه کنید و بیت های حاصل را در «uint8» بسته بندی کنید. |
نتیجه گردآوری | نتیجه یک کامپایل TPU را برمیگرداند. |
CompileSucceededAssert | ادعا می کند که گردآوری موفق بوده است. |
مجتمع <U TType را گسترش می دهد > | دو عدد واقعی را به عدد مختلط تبدیل می کند. |
ComplexAbs <U TNumber را گسترش می دهد > | قدر مطلق مختلط یک تانسور را محاسبه می کند. |
CompressElement | یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند. |
Compute_func_Pointer_TF_OpKernelContext | |
ComputeAccidentalHits | شناسه موقعیتها را در sampled_candidates که با true_labelها مطابقت دارند محاسبه میکند. |
ComputeAccidentalHits.Options | ویژگی های اختیاری برای ComputeAccidentalHits |
ComputeBatchSize | اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند. |
Concat <T TType > را گسترش می دهد | تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند. |
ConcatenateDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که «مجموعه دادههای ورودی» را با «مجموعه_داده دیگری» پیوند میدهد. |
ConcreteFunction | نموداری که می تواند به عنوان یک تابع واحد، با امضای ورودی و خروجی فراخوانی شود. |
CondContextDef | Protocol buffer representing a CondContext object. |
CondContextDef.Builder | Protocol buffer representing a CondContext object. |
CondContextDefOrBuilder | |
Conditional Accumulator | یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها. |
ConditionalAccumulator.Options | ویژگی های اختیاری برای ConditionalAccumulator |
ConfigProto | Session configuration parameters. |
ConfigProto.Builder | Session configuration parameters. |
ConfigProto.Experimental | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
ConfigProto.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
ConfigProto.Experimental.MlirBridgeRollout | An enum that describes the state of the MLIR bridge rollout. |
ConfigProto.ExperimentalOrBuilder | |
ConfigProtoOrBuilder | |
ConfigProtos | |
ConfigureDistributedTPU | ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
ConfigureDistributedTPU.Options | ویژگی های اختیاری برای ConfigureDistributedTPU |
پیکربندی TPUEmbedding | TPUEmbedding را در یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
Conj <T TType > را گسترش می دهد | مزدوج مختلط یک عدد مختلط را برمیگرداند. |
ConjugateTranspose <T گسترش TType > | ابعاد x را بر اساس یک جایگشت مخلوط کنید و نتیجه را مزدوج کنید. |
ثابت <T TType > را گسترش می دهد | آغازگر که تانسورهایی با مقدار ثابت تولید می کند. |
ثابت <T TType > را گسترش می دهد | عملگری که مقدار ثابتی را تولید می کند. |
محدودیت | کلاس پایه برای محدودیت ها. |
ConsumeMutexLock | این عملیات یک قفل ایجاد شده توسط "MutexLock" را مصرف می کند. |
ControlFlowContextDef | Container for any kind of control flow context. |
ControlFlowContextDef.Builder | Container for any kind of control flow context. |
ControlFlowContextDef.CtxtCase | |
ControlFlowContextDefOrBuilder | |
ControlFlowProtos | |
ControlTrigger | هیچ کاری نمی کند. |
تبدیل <T TType > را گسترش می دهد | اپراتور XLA ConvGeneralDilated را که در مستند شده است، می پیچد https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution. |
Conv2d <T TNumber > را گسترش می دهد | یک پیچیدگی دوبعدی را با تانسورهای 4 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه میکند. |
Conv2d.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv2d |
Conv2dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
Conv2dBackpropFilter.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv2dBackpropFilter |
Conv2dBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد | شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
Conv2dBackpropInput.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv2dBackpropInput |
Conv3d <T TNumber > را گسترش می دهد | یک پیچیدگی سه بعدی را با تانسورهای 5 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه میکند. |
Conv3d.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv3d |
Conv3dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
Conv3dBackpropFilter.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv3dBackpropFilter |
Conv3dBackpropInput <U TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
Conv3dBackpropInput.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv3dBackpropInput |
<T extensions TType > را کپی کنید | یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید. |
Copy.Options | ویژگی های اختیاری برای Copy |
CopyHost <T TType را گسترش می دهد | یک تانسور را در میزبان کپی کنید. |
CopyHost.Options | ویژگی های اختیاری برای CopyHost |
Cos <T TType > را گسترش می دهد | cos x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
Cosh <T TType را گسترش می دهد > | کسینوس هذلولی x از نظر عنصر را محاسبه می کند. |
شباهت کسینوس | شباهت کسینوس بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. |
CosineSimilarity <T TNumber > را گسترش می دهد | معیاری که متریک شباهت کسینوس بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. |
CostGraphDef | Protobuf نوع tensorflow.CostGraphDef |
CostGraphDef.AggregatedCost | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
CostGraphDef.AggregatedCost.Builder | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
CostGraphDef.AggregatedCostOrBuilder | |
CostGraphDef.Builder | Protobuf نوع tensorflow.CostGraphDef |
CostGraphDef.Node | نوع Protobuf tensorflow.CostGraphDef.Node |
CostGraphDef.Node.Builder | نوع Protobuf tensorflow.CostGraphDef.Node |
CostGraphDef.Node.InputInfo | Inputs of this node. |
CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder | Inputs of this node. |
CostGraphDef.Node.InputInfoOrBuilder | |
CostGraphDef.Node.OutputInfo | Outputs of this node. |
CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder | Outputs of this node. |
CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder | |
CostGraphDef.NodeOrBuilder | |
CostGraphDefOrBuilder | |
CostGraphProtos | |
CountUpTo <T TNumber > را گسترش می دهد | "ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد. |
CPUInfo | نوع Protobuf tensorflow.CPUInfo |
CPUInfo.Builder | نوع Protobuf tensorflow.CPUInfo |
CPUInfoOrBuilder | |
Create_func_TF_OpKernelConstruction | |
CreateSummaryDbWriter | |
CreateSummaryFileWriter | |
CropAndResize | برش ها را از تانسور تصویر ورودی استخراج می کند و اندازه آنها را تغییر می دهد. |
CropAndResize.Options | ویژگی های اختیاری برای CropAndResize |
CropAndResizeGradboxes | گرادیان crop_and_resize را در تانسور جعبه های ورودی محاسبه می کند. |
CropAndResizeGradBoxes.Options | ویژگی های اختیاری برای CropAndResizeGradBoxes |
CropAndResizeGradImage <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان crop_and_resize را در تانسور تصویر ورودی محاسبه می کند. |
CropAndResizeGradImage.Options | ویژگی های اختیاری برای CropAndResizeGradImage |
Cross <T TNumber > را گسترش می دهد | حاصل ضرب زوجی را محاسبه کنید. |
CrossReplicaSum <T TNumber > را گسترش می دهد | یک عملیات جمعآوری ورودیها در نمونههای تکراری TPU. |
CSRSparseMatrixComponents <T گسترش TType > | مؤلفههای CSR را در «شاخص» دستهای میخواند. |
CSRSparseMatrixToDense <T TType > را گسترش می دهد | یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T TType > را گسترش می دهد | یک CSRSparesMatrix (احتمالا دستهای) را به SparseTensor تبدیل میکند. |
CSVDataset | |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CtcBeamSearchDecoder <T TNumber > را گسترش می دهد | رمزگشایی جستجوی پرتو را بر روی لاجیت های داده شده در ورودی انجام می دهد. |
CtcBeamSearchDecoder.Options | ویژگی های اختیاری برای CtcBeamSearchDecoder |
CtcGreedyDecoder <T TNumber > را گسترش می دهد | رمزگشایی حریصانه را بر روی لاجیت های داده شده در ورودی ها انجام می دهد. |
CtcGreedyDecoder.Options | ویژگی های اختیاری برای CtcGreedyDecoder |
CtcLoss <T TNumber > را گسترش می دهد | CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند. |
CtcLoss.Options | ویژگی های اختیاری برای CtcLoss |
CTCLossV2 | CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند. |
CTCLossV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CTCLossV2 |
CudnnRNN <T TNumber > را گسترش می دهد | یک RNN با پشتیبانی cuDNN. |
CudnnRNN.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNN |
CudnnRNNBackprop <T TNumber > را گسترش می دهد | مرحله پشتیبان CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackprop.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNBackprop |
CudnnRNNCcanonicalToParams <T TNumber > را گسترش می دهد | پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند. |
CudnnRNNCanonicalToParams.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNCanonicalToParams |
CudnnRnnParamsSize <U گسترش TNumber > | اندازه وزن هایی را محاسبه می کند که می تواند توسط یک مدل Cudnn RNN استفاده شود. |
CudnnRnnParamsSize.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRnnParamsSize |
CudnnRNNParamsToCanonical <T TNumber > را گسترش می دهد | پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند. |
CudnnRNNParamsToCanonical.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNParamsToCanonical |
Cumprod <T TType > را گسترش می دهد | حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید. |
Cumprod.Options | ویژگی های اختیاری برای Cumprod |
Cumsum <T TType > را گسترش می دهد | مجموع تجمعی تانسور "x" را در امتداد "محور" محاسبه کنید. |
Cumsum.Options | ویژگی های اختیاری برای Cumsum |
CumulativeLogsumexp <T TNumber > را گسترش می دهد | حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید. |
CumulativeLogsumexp.Options | ویژگی های اختیاری برای CumulativeLogsumexp |
D
DataBuffer <T> | محفظه ای از داده ها از نوع خاصی. |
DataBufferAdapterFactory | کارخانه آداپتورهای بافر داده. |
بافرهای داده | کلاس کمکی برای ایجاد نمونه های DataBuffer . |
DataBufferWindow <B DataBuffer <?>> را گسترش می دهد | یک محفظه قابل تغییر برای مشاهده بخشی از یک DataBuffer . |
DataClass | Protobuf enum tensorflow.DataClass |
DataFormatDimMap <T TNumber > را گسترش می دهد | شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد با توجه به یک in برمیگرداند فرمت داده منبع |
DataFormatDimMap.Options | ویژگی های اختیاری برای DataFormatDimMap |
DataFormatVecPermute <T TNumber > را گسترش می دهد | تانسور ورودی را از "src_format" به "dst_format" تغییر دهید. |
DataFormatVecPermute.Options | ویژگی های اختیاری برای DataFormatVecPermute |
DataLayout <S DataBuffer <?>، T> را گسترش می دهد | داده های ذخیره شده در بافر را به یک نوع معین تبدیل می کند. |
DataLayouts | نمونههای DataLayout از قالبهای دادهای که اغلب در محاسبات جبر خطی استفاده میشوند را نشان میدهد. |
DataServiceDataset | |
DataServiceDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای DataServiceDataset |
مجموعه داده | فهرست بالقوه بزرگی از عناصر مستقل (نمونه) را نشان می دهد و اجازه می دهد تکرار و تبدیل در این عناصر انجام شود. |
DatasetCardinality | اصلی بودن «مجموعه_دادههای ورودی» را برمیگرداند. |
DatasetCardinality | اصلی بودن «مجموعه_دادههای ورودی» را برمیگرداند. |
DatasetFromGraph | یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند. |
DatasetIterator | حالت یک تکرار را از طریق tf.data Datset نشان می دهد. |
DatasetOptional | یک اختیاری نشان دهنده نتیجه یک مجموعه داده عملیات getNext است که ممکن است پس از رسیدن به پایان مجموعه داده با شکست مواجه شود. |
DatasetToGraph | یک GraphDef سریالی را که «مجموعه دادههای ورودی» را نشان میدهد، برمیگرداند. |
DatasetToGraph.Options | ویژگی های اختیاری برای DatasetToGraph |
DatasetToSingleElement | خروجی عنصر واحد از مجموعه داده داده شده. |
DatasetToTfRecord | مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد. |
DatasetToTFRecord | مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد. |
DataStorageVisitor <R> | از ذخیره سازی پشتیبان نمونه های DataBuffer دیدن کنید. |
نوع داده | (== suppress_warning documentation-presence ==) LINT.IfChangeProtobuf enum tensorflow.DataType |
Dawsn <T TNumber > را گسترش می دهد | |
Deallocator_Pointer_long_Pointer | |
DebugEvent | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
DebugEvent.Builder | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
DebugEvent.WhatCase | |
DebugEventOrBuilder | |
DebugEventProtos | |
DebuggedDevice | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
DebuggedDevice.Builder | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
DebuggedDeviceOrBuilder | |
Debugged Graph | A debugger-instrumented graph. |
DebuggedGraph.Builder | A debugger-instrumented graph. |
DebuggedGraphOrBuilder | |
DebuggedSourceFile | Protobuf نوع tensorflow.DebuggedSourceFile |
DebuggedSourceFile.Builder | Protobuf نوع tensorflow.DebuggedSourceFile |
DebuggedSourceFileOrBuilder | |
DebuggedSourceFiles | نوع Protobuf tensorflow.DebuggedSourceFiles |
DebuggedSourceFiles.Builder | نوع Protobuf tensorflow.DebuggedSourceFiles |
DebuggedSourceFilesOrBuilder | |
DebugGradientIdentity <T TType را گسترش می دهد > | قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. |
DebugGradientRefIdentity <T TType را گسترش می دهد > | قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. |
DebugIdentity <T TType را گسترش می دهد > | Debug Identity V2 Op. |
DebugIdentity.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugIdentity |
Debug Metadata | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
DebugMetadata.Builder | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
DebugMetadataOrBuilder | |
DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
DebugNanCount.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugNanCount |
DebugNumericsSummary <U گسترش TNumber > | اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op. |
DebugNumericsSummary.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugNumericsSummary |
DebugOptions | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
DebugOptions.Builder | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
DebugOptionsOrBuilder | |
DebugProtos | |
DebugTensorWatch | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
DebugTensorWatch.Builder | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
DebugTensorWatchOrBuilder | |
DecodeAndCropJpeg | رمزگشایی و برش یک تصویر با کد JPEG به تانسور uint8. |
DecodeAndCropJpeg.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeAndCropJpeg |
DecodeBase64 | رشته های کدگذاری شده مبتنی بر وب ایمن را رمزگشایی کنید. |
رمزگشایی Bmp | اولین فریم یک تصویر رمزگذاری شده با BMP را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید. |
DecodeBmp.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeBmp |
رمزگشایی فشرده | رشته ها را از حالت فشرده خارج کنید. |
DecodeCompressed.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeCompressed |
رمزگشاییCsv | رکوردهای CSV را به تانسور تبدیل کنید. |
DecodeCsv.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeCsv |
DecodeGif | فریم(های) یک تصویر رمزگذاری شده با GIF را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید. |
DecodeImage <T TNumber را گسترش می دهد > | تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png. |
DecodeImage.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeImage |
رمزگشایی Jpeg | یک تصویر کد شده با JPEG را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید. |
DecodeJpeg.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeJpeg |
DecodeJsonExample | رکوردهای نمونه کدگذاری شده با JSON را به رشته های بافر پروتکل باینری تبدیل کنید. |
DecodePaddedRaw <T TNumber > را گسترش می دهد | بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید. |
DecodePaddedRaw.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodePaddedRaw |
DecodePng <T TNumber > را گسترش می دهد | یک تصویر رمزگذاری شده با PNG را به تانسور uint8 یا uint16 رمزگشایی کنید. |
DecodePng.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodePng |
رمزگشایی پروتو | عملیات، فیلدها را از یک پروتکل سریالی، پیام را به تانسورها استخراج می کند. |
DecodeProto.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeProto |
DecodeRaw <T TType > را گسترش می دهد | بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید. |
DecodeRaw.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeRaw |
DecodeWav | یک فایل 16 بیتی PCM WAV را به یک تانسور شناور رمزگشایی کنید. |
DecodeWav.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeWav |
DeepCopy <T TType را گسترش می دهد > | یک کپی از `x` ایجاد می کند. |
Delete_func_Pointer | |
DeleteIterator | ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. |
حذف MemoryCache | |
حذف MultiDeviceIterator | ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. |
حذف RandomSeedGenerator | |
حذف SeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید. |
DenseBincount <U گسترش TNumber > | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
DenseBincount.Options | ویژگی های اختیاری برای DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U گسترش TNumber > | شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی tf.tensor انجام می دهد. |
DenseCountSparseOutput.Options | ویژگی های اختیاری برای DenseCountSparseOutput |
DenseNdArray <T> | |
DenseToCSRSparseMatrix | یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دستهای) تبدیل میکند. |
DenseToDenseSetOperation <T TType را گسترش می دهد | عملیات مجموعه را در امتداد آخرین بعد 2 ورودی «تنسور» اعمال می کند. |
DenseToDenseSetOperation.Options | ویژگی های اختیاری برای DenseToDenseSetOperation |
DenseToSparseBatchDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند. |
DenseToSparseBatchDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند. |
DenseToSparseSetOperation <T TType > را گسترش می دهد | عملیات مجموعه را در امتداد آخرین بعد "Tensor" و "SparseTensor" اعمال می کند. |
DenseToSparseSetOperation.Options | ویژگی های اختیاری برای DenseToSparseSetOperation |
DepthToSpace <T TType > را گسترش می دهد | DepthToSpace برای تانسورهای نوع T. |
DepthToSpace.Options | ویژگی های اختیاری برای DepthToSpace |
DepthwiseConv2dNative <T TNumber > را گسترش می دهد | یک انحراف عمقی دو بعدی را با توجه به تانسورهای 4 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه میکند. |
DepthwiseConv2dNative.Options | ویژگی های اختیاری برای DepthwiseConv2dNative |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber را گسترش می دهد > | شیب پیچش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | ویژگی های اختیاری برای DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد | شیب پیچش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | ویژگی های اختیاری برای DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
Dequantize <U extends TNumber > | تانسور "ورودی" را به یک تانسور شناور یا bfloat16 تبدیل کنید. |
کوانتیزه کردن | ورودی uint32 بسته بندی شده را می گیرد و ورودی را در uint8 باز می کند تا انجام دهد کوانتیزاسیون روی دستگاه |
Dequantize.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Dequantize |
DeserializeIterator | تانسور متغیر داده شده را به یک تکرار کننده تبدیل می کند و آن را در منبع داده شده ذخیره می کند. |
DeserializeManySparse <T گسترش TType > | «SparseTensors» را از یک مینیبچ سریالی غیرمستقیم و الحاق کنید. |
DeserializeSparse <U extensions TType > | اشیاء «SparseTensor» را از حالت سریال خارج کنید. |
DestroyResourceOp | منبع مشخص شده توسط دسته را حذف می کند. |
DestroyResourceOp.Options | ویژگی های اختیاری برای DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T TType > را گسترش می دهد | متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند. |
Det <T TType > را گسترش می دهد | تعیین کننده یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. |
ویژگی های دستگاه | نوع Protobuf tensorflow.DeviceAttributes |
DeviceAttributes.Builder | نوع Protobuf tensorflow.DeviceAttributes |
DeviceAttributesOrBuilder | |
DeviceAttributesProtos | |
DeviceFiltersProtos | |
DeviceIndex | فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید. |
DeviceLocality | نوع Protobuf tensorflow.DeviceLocality |
DeviceLocality.Builder | نوع Protobuf tensorflow.DeviceLocality |
DeviceLocalityOrBuilder | |
ویژگی های دستگاه | نوع Protobuf tensorflow.DeviceProperties |
DeviceProperties.Builder | نوع Protobuf tensorflow.DeviceProperties |
DevicePropertiesOrBuilder | |
DevicePropertiesProtos | |
DeviceSpec | نمایانگر یک مشخصات (احتمالاً جزئی) برای دستگاه TensorFlow است. |
DeviceSpec.Builder | یک کلاس Builder برای ساخت کلاس DeviceSpec . |
DeviceSpec.DeviceType | |
DeviceStepStats | نوع Protobuf tensorflow.DeviceStepStats |
DeviceStepStats.Builder | نوع Protobuf tensorflow.DeviceStepStats |
DeviceStepStatsOrBuilder | |
DictValue | Represents a Python dict keyed by `str`. |
DictValue.Builder | Represents a Python dict keyed by `str`. |
DictValueOrBuilder | |
Digamma <T TNumber > را گسترش می دهد | Psi را محاسبه می کند، مشتق Lgamma (log قدر مطلق «گاما(x)»، از نظر عنصر. |
Dilation2d <T TNumber را گسترش می دهد > | اتساع مقیاس خاکستری تانسورهای «ورودی» 4 بعدی و «فیلتر» سه بعدی را محاسبه می کند. |
Dilation2dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
Dilation2dBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
بعد | |
فضای ابعادی | |
DirectedInterleaveDataset | جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N». |
DirectedInterleaveDataset | جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N». |
Div <T TType > را گسترش می دهد | x/y را بر حسب عنصر برمیگرداند. |
DivNoNan <T TType > را گسترش می دهد | اگر مخرج صفر باشد 0 را برمی گرداند. |
نقطه <T TType > را گسترش می دهد | اپراتور XLA DotGeneral را میپیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral. |
DoubleDataBuffer | یک DataBuffer از دو برابر. |
DoubleDataLayout <S DataBuffer <?>> را گسترش می دهد | یک DataLayout که داده های ذخیره شده در بافر را به دو برابر تبدیل می کند. |
DoubleDenseNdArray | |
DoubleNdArray | NdArray از دو برابر. |
DrawBoundingBoxes <T TNumber را گسترش می دهد > | بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicPartition <T TType را گسترش می دهد | "داده" را با استفاده از شاخص های "پارتیشن" به تانسورهای "تعداد_پارتیشن" تقسیم می کند. |
DynamicSlice <T TType > را گسترش می دهد | عملگر XLA DynamicSlice را میپیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice. |
DynamicStitch <T TType را گسترش می دهد | مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید. |
DynamicUpdateSlice <T TType را گسترش می دهد | عملگر XLA DynamicUpdateSlice را که در مستند شده است، می پیچد https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice. |
E
EagerSession | محیطی برای اجرای مشتاقانه عملیات TensorFlow. |
EagerSession.DevicePlacementPolicy | وقتی میخواهیم عملیاتی را روی یک دستگاه خاص اجرا کنیم، اما برخی از تانسورهای ورودی روی آن دستگاه نیستند، چگونه عمل کنیم. |
EagerSession.Options | |
ویرایش فاصله | فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند. |
EditDistance.Options | ویژگی های اختیاری برای EditDistance |
Eig <U TType > را گسترش می دهد | تجزیه ویژه یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. |
Eig.Options | ویژگی های اختیاری برای Eig |
Einsum <T TType > را گسترش می دهد | انقباض تانسور طبق قرارداد جمع انیشتین. |
Einsum <T TType > را گسترش می دهد | عملیاتی که از einsum op اولیه با 2 ورودی و 1 خروجی پشتیبانی می کند. |
Elu <T TNumber > را گسترش می دهد | خطی نمایی را محاسبه می کند: «exp(ویژگی ها) - 1» اگر < 0 باشد، «ویژگی ها» در غیر این صورت. |
ELU <T TFloating > را گسترش می دهد | واحد خطی نمایی |
EluGrad <T شماره T را گسترش می دهد > | گرادیان ها را برای عملیات خطی نمایی (Elu) محاسبه می کند. |
EmbeddingActivations | تمایز تعبیههای TPU را قادر میسازد. |
خالی <T گسترش TType > | با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند. |
Empty.Options | ویژگی های اختیاری برای Empty |
EmptyTensorList | یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. |
EmptyTensorMap | یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. |
EncodeBase64 | رشته ها را در قالب وب ایمن base64 رمزگذاری کنید. |
EncodeBase64.Options | ویژگی های اختیاری برای EncodeBase64 |
EncodeJpeg | JPEG یک تصویر را رمزگذاری کنید. |
EncodeJpeg.Options | ویژگی های اختیاری برای EncodeJpeg |
EncodeJpegVariableQuality | تصویر ورودی کد JPEG با کیفیت فشرده سازی ارائه شده. |
EncodePng | PNG یک تصویر را رمزگذاری کنید. |
EncodePng.Options | ویژگی های اختیاری برای EncodePng |
EncodeProto | عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند. |
EncodeProto.Options | ویژگی های اختیاری برای EncodeProto |
EncodeWav | کدگذاری داده های صوتی با استفاده از فرمت فایل WAV. |
نقطه پایانی | حاشیه نویسی برای علامت گذاری روشی از یک کلاس مشروح شده با @Operator استفاده می شود که باید یک نقطه پایانی را در ERROR(Ops/org.tensorflow.op.Ops Ops) یا یکی از گروه های آن ایجاد کند. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | انتقال کدهایی را که از () tf.nn.embedding_lookup استفاده می کند، آسان می کند. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | عملیاتی که شاخص های ورودی TPUEmbedding را از SparseTensor در صف قرار می دهد. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
EnsureShape <T TType را گسترش می دهد > | اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد. |
<T extends TType > را وارد کنید | یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا میکند و «دادهها» را در اختیار فریم فرزند قرار میدهد. |
Enter.Options | ویژگی های اختیاری برای Enter |
EntryValue | نوع Protobuf tensorflow.EntryValue |
EntryValue.Builder | نوع Protobuf tensorflow.EntryValue |
EntryValue.KindCase | |
EntryValueOrBuilder | |
برابر | مقدار صدق (x == y) را از نظر عنصر برمیگرداند. |
برابر.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Equal |
Erf <T TNumber > را گسترش می دهد | تابع خطای گاوس "x" را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
Erfc <T TNumber > را گسترش می دهد | تابع خطای مکمل «x» را از نظر عنصر محاسبه میکند. |
erfinv <T TNumber را گسترش می دهد > | |
کدهای خطا | |
ErrorCodesProtos | |
EuclideanNorm <T TType > را گسترش می دهد | هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
EuclideanNorm.Options | ویژگی های اختیاری برای EuclideanNorm |
رویداد | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
رویداد.ساز | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
رویداد.WhatCase | |
EventOrBuilder | |
EventProtos | |
مثال | Protobuf type tensorflow.Example |
مثال.سازنده | Protobuf type tensorflow.Example |
ExampleOrBuilder | |
ExampleParserConfiguration | Protobuf نوع tensorflow.ExampleParserConfiguration |
ExampleParserConfiguration.Builder | Protobuf نوع tensorflow.ExampleParserConfiguration |
ExampleParserConfigurationOrBuilder | |
ExampleParserConfigurationProtos | |
نمونه Protos | |
اجرا کنید | عملیاتی که یک برنامه TPU را روی دستگاه TPU بارگیری و اجرا می کند. |
ExecuteAndUpdateVariables | عملیاتی که برنامه ای را با به روز رسانی های متغیر در محل اختیاری اجرا می کند. |
اعدام | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
اجرا.سازنده | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
محیط اجرا | محیطی را برای ایجاد و اجرای TensorFlow Operation s تعریف می کند. |
ExecutionEnvironment.Types | |
ExecutionOrBuilder | |
خروج از <T extensions TType > | از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. |
Exp <T TType > را گسترش می دهد | نمایی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
ExpandDims <T گسترش TType > | بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند. |
Expint <T TNumber > را گسترش می دهد | |
Expm1 <T TType را گسترش می دهد > | "exp(x) - 1" را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
نمایی <T TFloating > را گسترش می دهد | تابع فعال سازی نمایی |
ExtractGlimpse | یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند. |
ExtractGlimpse.Options | ویژگی های اختیاری برای ExtractGlimpse |
ExtractImagePatches <T گسترش TType > | «وصلهها» را از «تصاویر» استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی «عمق» قرار دهید. |
ExtractJpegShape <T TNumber را گسترش می دهد | اطلاعات شکل یک تصویر با کد JPEG را استخراج کنید. |
ExtractVolumePatches <T extensions TNumber > | «وصلهها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید. |
اف
واقعیت | خروجی یک واقعیت در مورد فاکتوریل. |
FakeQuantWithMinMaxArgs | تانسور «ورودیها» را جعلی کوانتیزه کنید، تانسور float را به «خروجیها» از همان نوع تایپ کنید. |
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | ویژگی های اختیاری برای FakeQuantWithMinMaxArgs |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs محاسبه کنید. |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | ویژگی های اختیاری برای FakeQuantWithMinMaxArgsGradient |
FakeQuantWithMinMaxVars | کوانتیزه ساختگی تانسور ورودی از نوع شناور از طریق اسکالرهای شناور جهانی تانسور «ورودیها» از نوع شناور را از طریق اسکالرهای شناور سراسری «min» و «حداکثر» به تانسور «خروجیها» که همان شکل «ورودیها» است، کوانتیزه کنید. |
FakeQuantWithMinMaxVars.Options | ویژگی های اختیاری برای FakeQuantWithMinMaxVars |
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars محاسبه کنید. |
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options | ویژگی های اختیاری برای FakeQuantWithMinMaxVarsGradient |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | کوانتیزه ساختگی تانسور ورودی از نوع شناور از طریق شناورهای هر کانال تانسور «ورودیها» از نوع شناور در هر کانال و یکی از اشکال: «[d]»، «[b، d]» «[b، h، w، d]» را از طریق شناورهای هر کانال، کوانتیزه کنید. min» و «max» شکل «[d]» تا تانسور «خروجی» همان شکل «ورودیها». |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options | ویژگی های اختیاری برای FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel محاسبه کنید. |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options | ویژگی های اختیاری برای FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient |
FastElementSequence <T، U NdArray <T>> را گسترش می دهد | دنباله ای که همان نمونه NdArray را هنگام تکرار عناصرش بازیافت می کند |
ویژگی | Containers for non-sequential data. |
ویژگی.سازنده | Containers for non-sequential data. |
ویژگی.KindCase | |
پیکربندی ویژگی | نوع پروتوباف tensorflow.FeatureConfiguration |
FeatureConfiguration.Builder | نوع پروتوباف tensorflow.FeatureConfiguration |
FeatureConfiguration.ConfigCase | |
FeatureConfigurationOrBuilder | |
لیست ویژگی ها | Containers for sequential data. |
FeatureList.Builder | Containers for sequential data. |
FeatureListOrBuilder | |
لیست ویژگی ها | نوع Protobuf tensorflow.FeatureLists |
FeatureLists.Builder | نوع Protobuf tensorflow.FeatureLists |
FeatureListsOrBuilder | |
FeatureOrBuilder | |
ویژگی Protos | |
ویژگی ها | Protobuf type tensorflow.Features |
Features.Builder | Protobuf type tensorflow.Features |
FeaturesOrBuilder | |
Fft <T TType > را گسترش می دهد | تبدیل فوریه سریع |
Fft2d <T TType را گسترش می دهد > | تبدیل فوریه دو بعدی سریع |
Fft3d <T TType را گسترش می دهد > | تبدیل فوریه سریع سه بعدی. |
FifoQueue | صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند. |
FifoQueue.Options | ویژگی های اختیاری برای FifoQueue |
پر کردن <U extends TType > | یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند. |
FilterByLastComponentDataset | یک مجموعه داده حاوی عناصر اولین مؤلفه «مجموعه داده_ورودی» ایجاد میکند که در آخرین مؤلفه درست است. |
اثر انگشت | مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند. |
FixedLenFeatureProto | نوع Protobuf tensorflow.FixedLenFeatureProto |
FixedLenFeatureProto.Builder | نوع Protobuf tensorflow.FixedLenFeatureProto |
FixedLenFeatureProtoOrBuilder | |
FixedLengthRecordDataset | |
FixedLengthRecordReader | خواننده ای که رکوردهای با طول ثابت را از یک فایل خروجی می دهد. |
FixedLengthRecordReader.Options | ویژگی های اختیاری برای FixedLengthRecordReader |
FixedUnigramCandidateSampler | برچسبهایی را برای نمونهگیری کاندید با توزیع یکگرم آموختهشده تولید میکند. |
FixedUnigramCandidateSampler.Options | ویژگی های اختیاری برای FixedUnigramCandidateSampler |
Float16 Layout | چیدمان داده ای که شناورهای 32 بیتی را بر اساس مشخصات نقطه شناور نیمه دقیق IEEE-754 از/به 16 بیت تبدیل می کند. |
FloatDataBuffer | یک DataBuffer از شناورها. |
FloatDataLayout <S DataBuffer <?>> را گسترش می دهد | یک DataLayout که داده های ذخیره شده در بافر را به شناور تبدیل می کند. |
FloatDenseNdArray | |
FloatList | Protobuf نوع tensorflow.FloatList |
FloatList.Builder | Protobuf نوع tensorflow.FloatList |
FloatListOrBuilder | |
FloatNdArray | NdArray از شناورها. |
طبقه <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | بزرگترین عدد صحیح از نظر عنصر را که بزرگتر از x نباشد برمی گرداند. |
FloorDiv <T TType را گسترش می دهد > | از نظر عنصر x // y را برمیگرداند. |
FloorMod <T TNumber را گسترش می دهد | باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمیگرداند. |
FlushSummaryWriter | |
FractionalAvgPool <T TNumber > را گسترش می دهد | ادغام میانگین کسری را روی ورودی انجام می دهد. |
FractionalAvgPool.Options | ویژگی های اختیاری برای FractionalAvgPool |
FractionalAvgPoolGrad <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان تابع FractionalAvgPool را محاسبه می کند. |
FractionalAvgPoolGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای FractionalAvgPoolGrad |
FractionalMaxPool <T TNumber > را گسترش می دهد | ادغام حداکثر کسری را روی ورودی انجام می دهد. |
FractionalMaxPool.Options | ویژگی های اختیاری برای FractionalMaxPool |
FractionalMaxPoolGrad <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان تابع FractionalMaxPool را محاسبه می کند. |
FractionalMaxPoolGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای FractionalMaxPoolGrad |
FresnelCos <T TNumber را گسترش می دهد | |
FresnelSin <T TNumber > را گسترش می دهد | |
Ftrl | بهینه ساز که الگوریتم FTRL را پیاده سازی می کند. |
FunctionDef | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
FunctionDef.ArgAttrs | Attributes for function arguments. |
FunctionDef.ArgAttrs.Builder | Attributes for function arguments. |
FunctionDef.ArgAttrsOrBuilder | |
FunctionDef.Builder | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
FunctionDefLibrary | A library is a set of named functions. |
FunctionDefLibrary.Builder | A library is a set of named functions. |
FunctionDefLibraryOrBuilder | |
FunctionDefOrBuilder | |
FunctionProtos | |
FunctionSpec | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
FunctionSpec.Builder | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
FunctionSpec.ExperimentalCompile | Whether the function should be compiled by XLA. |
FunctionSpecOrBuilder | |
FusedBatchNorm <T TNumber را گسترش می دهد، U TNumber را گسترش می دهد > | نرمال سازی دسته ای |
FusedBatchNorm.Options | ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNorm |
FusedBatchNormGrad <T TNumber را گسترش می دهد، U TNumber را گسترش می دهد > | گرادیان برای عادی سازی دسته ای. |
FusedBatchNormGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNormGrad |
FusedPadConv2d <T TNumber > را گسترش می دهد | بالشتک را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد. |
FusedResizeAndPadConv2d <T TNumber > را گسترش می دهد | تغییر اندازه و padding را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد. |
FusedResizeAndPadConv2d.Options | ویژگی های اختیاری برای FusedResizeAndPadConv2d |
جی
جمع آوری <T گسترش TNumber > | متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. |
جمع آوری <T extensions TType > | برشهایی را از محور «پارامها» با توجه به «شاخصها» جمعآوری کنید. |
جمع آوری <T extensions TType > | اپراتور XLA Gather مستند شده در را می پیچد https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
جمع آوری.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Gather |
جمع آوری | ویژگی های اختیاری برای Gather |
GatherNd <T گسترش TType > | برشها را از «پارامها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخصها» جمعآوری کنید. |
GatherV2 <T TNumber > را گسترش می دهد | متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. |
Gatherv2.options | ویژگی های اختیاری برای GatherV2 |
ایجاد boxboxproposals | این OP منطقه ای از علایق را از جعبه های محدود (Bbox_deltas) تولید می کند که لنگرگاه WRT را مطابق با EQ.2 در ARXIV رمزگذاری می کند: 1506.01497 OP جعبه های امتیاز دهی `pre_nms_topn` را انتخاب می کند ، آنها را با توجه به لنگرها رمزگشایی می کند ، سرکوب غیر حداکثر را در جعبه های همپوشانی با بالاتر از` NMS_THRESHOLD` تقاطع بیش از حد (IOU) استفاده می کند ، دور زدن جعبه هایی که در آن طرف کوتاه تر از `کمتر است. min_size`. |
GETERATINGINGBOXProposals.Options | ویژگی های اختیاری برای GenerateBoundingBoxProposals |
تولید | با توجه به مسیری به پرونده های واژگان جدید و قدیمی ، یک تانسور بازسازی شده از آن را برمی گرداند طول `num_new_vocab` ، جایی که` remapping [i] `حاوی شماره ردیف در واژگان قدیمی است که مطابق با ردیف" من در واژگان جدید است (با شروع از خط `new_vocab_offset" و تا «num_new_vocab») یا `- 1 در صورت ورود "من در واژگان جدید در واژگان قدیمی نیست. |
generatevocabremapping.options | ویژگی های اختیاری برای GenerateVocabRemapping |
GetSessionHandle | تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید. |
GetSessionTensor <T TType را گسترش می دهد > | مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید. |
glorot <t گسترش tfloating > | Glorot Initializer ، که همچنین به آن Xavier Initializer گفته می شود. |
gpuinfo | tensorflow.GPUInfo از نوع protobuf |
gpuinfo.builder | tensorflow.GPUInfo از نوع protobuf |
GPUInfoorBuilder | |
گنجشکهای | نوع protobuf tensorflow.GPUOptions |
gpuoptions.builder | نوع protobuf tensorflow.GPUOptions |
gpuoptions.experimental | نوع protobuf tensorflow.GPUOptions.Experimental |
gpuoptions.experimental.builder | نوع protobuf tensorflow.GPUOptions.Experimental |
gpuoptions.experimental.virtualdevices | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
gpuoptions.experimental.virtualdevices.builder | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
gpuoptions.experimental.virtualdevicesorbuilder | |
gpuoptions.experimentalorbuilder | |
GPUOPTIONSORBUILDER | |
شیب شیب | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
GradientDef.Builder | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
شیب دار | |
دارای شیب | بهینه ساز شیب تصادفی اساسی. |
گرادیان ها | برای محاسبه مشتقات جزئی از مبلغ y s wrt x s ، یعنی ، d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... اگر مقادیر |
شیب. گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Gradients |
نمودار | نمودار جریان داده که محاسبه Tensorflow را نشان می دهد. |
Graph.HilesUbgraphBuilder | برای نمونه سازی یک کلاس انتزاعی استفاده می شود که روش buildSubgraph را نادیده می گیرد تا یک زیرگراف شرطی یا بدنه برای مدتی حلقه ایجاد کند. |
گرافیک | نوع protobuf tensorflow.GraphDebugInfo |
graphdebuginfo.builder | نوع protobuf tensorflow.GraphDebugInfo |
graphdebuginfo.filelinecol | This represents a file/line location in the source code. |
graphdebuginfo.filelinecol.builder | This represents a file/line location in the source code. |
graphdebuginfo.filelinecolorbuilder | |
graphdebuginfo.stacktrace | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
graphdebuginfo.stacktrace.builder | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
graphdebuginfo.stacktraceorbuilder | |
Graphdebuginfoorbuilder | |
Graphdebuginfoprotos | |
گرافیک | Represents the graph of operationsنوع protobuf tensorflow.GraphDef |
GraphDef.Builder | Represents the graph of operationsنوع protobuf tensorflow.GraphDef |
گرافیک | |
GraphExitionTrace | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
GraphExecutionTrace.Builder | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
graphexecutiontraceorbuilder | |
ایجاد گرافیک | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
graphopreation.builder | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
GraphOpreationorBuilder | |
گرافیک | اجرای Operation که به عنوان یک گره به یک Graph اضافه شده است. |
گرافیک | OperationBuilder برای افزودن GraphOperation S به یک Graph . |
گرافیک | tensorflow.GraphOptions از نوع protobuf. graphoptions |
graphoptions.builder | tensorflow.GraphOptions از نوع protobuf. graphoptions |
GraphoptionsorBuilder | |
گرافیک | |
graphtransferconstnodeinfo | نوع protobuf tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo |
graphtransferconstnodeinfo.builder | نوع protobuf tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo |
GraphtransferconstNodeInfoorBuild | |
graphtransfergraphinputnodeinfo | نوع protobuf tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
graphtransfergraphinputnodeinfo.builder | نوع protobuf tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
graphtransfergraphinputnodeinfoorbuilder | |
graphtransfergraphoutputnodeinfo | نوع protobuf tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
graphtransfergraphoutputnodeinfo.builder | نوع protobuf tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
graphtransfergraphoutnodeinfoorbuilder | |
گرافیک | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
graphtransferinfo.builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
graphtransferinfo.destination | protobuf enum tensorflow.GraphTransferInfo.Destination |
Graphtransferinfoorbuilder | |
گرافیکنفروپروتو | |
GraphtransfernodeInfo | نوع protobuf tensorflow.GraphTransferNodeInfo |
graphtransfernodeinfo.builder | نوع protobuf tensorflow.GraphTransferNodeInfo |
graphtransfernodeinfoorbuilder | |
graphtransfernodeinput | نوع protobuf tensorflow.GraphTransferNodeInput |
graphtransfernodeinput.builder | نوع protobuf tensorflow.GraphTransferNodeInput |
graphtransfernodeinputinfo | نوع protobuf tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo |
graphtransfernodeinputinfo.builder | نوع protobuf tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo |
گرافیک | |
graphtransfernodeinputorbuilder | |
graphtransfernodeoutputinfo | نوع protobuf tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo |
graphtransfernodeoutputinfo.builder | نوع protobuf tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo |
graphtransfernodeoutputinfoorbuilder | |
بزرگتر | مقدار حقیقت (x > y) را از نظر عنصر برمیگرداند. |
بزرگتر برابر | مقدار حقیقت (x >= y) را از نظر عنصر برمیگرداند. |
GrublockCell <t گسترش TNumber > | انتشار سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
GrublockCellgrad <t گسترش TNumber > | برای 1 مرحله زمان ، تولید بازگشت سلول GRU را محاسبه می کند. |
GuaranteeConst <T گسترش TType > | به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است. |
اچ
Hardsigmoid <t گسترش Tfloating > | فعال سازی سیگموئید سخت. |
جدول هش | یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند. |
hashtable.options | ویژگی های اختیاری برای HashTable |
او tfloating > | او آغازگر است. |
یاوران | کلاس کانتینر برای روشهای اصلی که چندین عملیات را اضافه یا انجام می دهد و یکی از آنها را برمی گرداند. |
لولا | از دست دادن لولا بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
Hinge <T گسترش TNumber > | متریک که متریک از دست دادن لولا را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
HistogramFixedWidth <U گسترش TNumber > | هیستوگرام مقادیر را برگردانید. |
هیستوگرامپروتو | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h tensorflow.HistogramProto از نوع protobuf. histogramproto |
histogramproto.builder | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h tensorflow.HistogramProto از نوع protobuf. histogramproto |
HistogramProtoorBuilder | |
خلاصه هیستوگرام | یک بافر پروتکل «Summary» را با یک هیستوگرام خروجی میدهد. |
HsvToRgb <T TNumber > را گسترش می دهد | یک یا چند تصویر را از HSV به RGB تبدیل کنید. |
هوبر | از دست دادن هوبر بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
من
هویت <t گسترش Tfloating > | اولیه که ماتریس هویت را تولید می کند. |
هویت <T گسترش TType > | یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید. |
هویت | لیستی از تنسورها را با همان شکل و محتویات به عنوان ورودی برمی گرداند تنسورها |
IdentityReader | خواننده ای که کار در صف را به عنوان کلید و مقدار خروجی می دهد. |
هویت reader.options | ویژگی های اختیاری برای IdentityReader |
Ifft <T TType > را گسترش می دهد | تبدیل فوریه سریع معکوس |
Ifft2d <T TType را گسترش می دهد > | تبدیل فوریه سریع دو بعدی معکوس. |
Ifft3d <T TType > را گسترش می دهد | تبدیل فوریه سریع سه بعدی معکوس. |
Igamma <T TNumber > را گسترش می دهد | تابع گامای ناقص منظم پایین تر «P(a, x)» را محاسبه کنید. |
Igammac <T TNumber > را گسترش می دهد | تابع گامای ناقص منظم شده بالای Q(a, x) را محاسبه کنید. |
IgammaGradA <T TNumber را گسترش می دهد | گرادیان `igamma(a, x)` wrt `a` را محاسبه می کند. |
IgnoreErrorsDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که حاوی عناصر «مجموعه دادههای ورودی» است و خطاها را نادیده میگیرد. |
IgnoreErrorsDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که حاوی عناصر «مجموعه دادههای ورودی» است و خطاها را نادیده میگیرد. |
IgnoreErrorsDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای IgnoreErrorsDataset |
IgnoreErrorsDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای IgnoreErrorsDataset |
غیرقانونی | استثناء هنگامی که یک عملیات به دلیل رتبه آرایه هدفمند انجام نشود ، انجام نمی شود. |
تصویر <U TNumber > را گسترش می دهد | قسمت خیالی یک عدد مختلط را برمی گرداند. |
ImageProjectiveTransformV2 <T TNumber > را گسترش می دهد | تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. |
ImageProjectiveTransformv2.options | ویژگی های اختیاری برای ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T TNumber > را گسترش می دهد | تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. |
ImageProjectiveTransformv3.options | ویژگی های اختیاری برای ImageProjectiveTransformV3 |
خلاصه تصویر | بافر پروتکل «Summary» را با تصاویر خروجی میدهد. |
imagesummary.Options | ویژگی های اختیاری برای ImageSummary |
ImmutableConst <T TType > را گسترش می دهد | تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمیگرداند. |
وارد کننده | |
شاخص | شاخصی که برای برش نمای از یک آرایه N بعدی استفاده می شود. |
فهرست ساز | |
IndexePositionator.coordslongConsumer | |
شاخص ها | کلاس یاور برای فوری اشیاء Index . |
InfeedDequeue <T TType را گسترش می دهد > | یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. |
رفیق | مقادیر متعدد را از Infeed به عنوان یک Tuple XLA دریافت می کند. |
کاخ | OP که یک مقدار تانسور واحد را در محاسبه تغذیه می کند. |
infeedenqueue.options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueue |
infeedenqueueprelinearizedbuffer | OP که بافر از پیش خط دار را به TPU Infeed تبدیل می کند. |
infeedenqueueprelinearizedbuffer.options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
infeedenqueuetuple | مقادیر تانسور متعدد را به عنوان یک Tuple XLA در محاسبات تغذیه می کند. |
infeedenqueuetuple.options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueueTuple |
شروع کنید | |
Initializer <T گسترش TTYPE > | رابط کاربری برای ابتدایی |
اولیه | جدول اولیه جدول که به ترتیب دو تنش برای کلیدها و مقادیر طول می کشد. |
initializetable از | |
initializetableFromTextFile | یک جدول را از یک فایل متنی اولیه می کند. |
intrializetableFromTextFile.Options | ویژگی های اختیاری برای InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T گسترش TType > | v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند. |
InplaceSub <T TType > را گسترش می دهد | "v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند. |
InplaceUpdate <T TType را گسترش می دهد > | سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند. |
int64list | tensorflow.Int64List از نوع protobuf.int64list |
int64list.builder | tensorflow.Int64List از نوع protobuf.int64list |
int64listorbuilder | |
intdatabuffer | یک DataBuffer از Ints. |
Intdatalayout <s Databuffer <؟ >> را گسترش می دهد | DataLayout که داده های ذخیره شده در یک بافر را به INTS تبدیل می کند. |
intdensendarray | |
لینک اتصال | tensorflow.InterconnectLink از نوع protobuf.interconnectlink |
interlonctlink.builder | tensorflow.InterconnectLink از نوع protobuf.interconnectlink |
اتصال دهنده | |
intndarray | NdArray از اعداد صحیح. |
InTopK | می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های «K» برتر هستند یا خیر. |
Inv <T TType > را گسترش می دهد | معکوس یک یا چند ماتریس معکوس مربعی یا پیوندهای الحاقی آنها (جابهجایی مزدوج) را محاسبه میکند. |
inv.Options | ویژگی های اختیاری برای Inv |
معکوس کردن <T گسترش TNumber > | معکوس کردن (برگرداندن) هر بیت از انواع پشتیبانی شده. به عنوان مثال، مقدار "uint8" 01010101 را تایپ کنید، به 10101010 تبدیل می شود. |
InvertPermutation <T TNumber > را گسترش می دهد | جایگشت معکوس یک تانسور را محاسبه می کند. |
InvGrad <T TType را گسترش می دهد > | گرادیان را برای معکوس «x» با ورودی آن محاسبه می کند. |
Irfft <U TNumber را گسترش می دهد > | تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی معکوس. |
Irfft2d <U TNumber را گسترش می دهد > | تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی دو بعدی معکوس. |
Irfft3d <U TNumber را گسترش می دهد > | تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی سه بعدی معکوس. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است | بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | بررسی میکند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
محدود است | عناصر x متناهی را برمی گرداند. |
IsInf | عناصر x را Inf برمی گرداند. |
IsNan | عناصر x NaN را برمیگرداند. |
isotonicregression <u گسترش می دهد > | یک دسته از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند. |
IsVariableInitialized | بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
تکرار کننده | |
IteratorFromStringHandle | |
iteratorfromstringhandle.options | ویژگی های اختیاری برای IteratorFromStringHandle |
IteratorGetDevice | نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمیگرداند. |
IteratorGetDevice | نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمیگرداند. |
iteratorgetnext | خروجی بعدی را از تکرار داده شده دریافت می کند. |
IteratorGetNextAsOptional | خروجی بعدی را از تکرار کننده داده شده به عنوان یک نوع اختیاری دریافت می کند. |
iteratorgetnextsync | خروجی بعدی را از تکرار داده شده دریافت می کند. |
IteratorToStringHandle | «دسته_منبع» داده شده را که یک تکرارکننده را نشان میدهد به رشته تبدیل میکند. |
جی
کار | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
JobDef.Builder | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
jobdeforbuilder | |
jobdevicefilters | Defines the device filters for tasks in a job. |
JobDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for tasks in a job. |
JobDeviceFiltersorBuilder | |
بپیوندید | رشته های موجود در لیست داده شده از تانسورهای رشته را به یک تانسور متصل می کند. با جداکننده داده شده (پیش فرض یک جداکننده خالی است). |
پیوستن | ویژگی های اختیاری برای Join |
ک
هسته | نوع protobuf tensorflow.KernelDef |
kerneldef.attrconstraint | نوع protobuf tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
kerneldef.attrconstraint.builder | نوع protobuf tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
kerneldef.attrconstiintorbuilder | |
Kerneldef.Builder | نوع protobuf tensorflow.KernelDef |
کورلدفوربرل | |
رفیق | |
کرنلیست | A collection of KernelDefs tensorflow.KernelList از نوع protobuf.Kernellist |
Kernellist.Builder | A collection of KernelDefs tensorflow.KernelList از نوع protobuf.Kernellist |
کرنلیستوربولر | |
keyValueuuesort <t tnumber را گسترش می دهد ، u ttype > | عملگر XLA Sort را میپیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. |
عیاش | از دست دادن واگرایی Kullback-Leibler بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
kldivergence <t tnumber > | متریک که متریک از دست دادن واگرایی Kullback-Leibler را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
KMC2ChainInitialization | شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند. |
KmeansPlusPlusInitialization | num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند. |
KthOrderStatistic | آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند. |
L
L2Loss <T TNumber را گسترش می دهد > | از دست دادن L2. |
LatencyStatsDataset | تأخیر تولید عناصر «مجموعه دادههای ورودی» را در StatsAggregator ثبت میکند. |
LatencyStatsDataset | تأخیر تولید عناصر «مجموعه دادههای ورودی» را در StatsAggregator ثبت میکند. |
LeakyRelu <T TNumber را گسترش می دهد | محاسبه خطی اصلاح شده: «حداکثر (ویژگی ها، ویژگی ها * آلفا)». |
leakyrelu.options | ویژگی های اختیاری برای LeakyRelu |
LeakyReluGrad <T TNumber را گسترش می دهد | گرادیان های خطی اصلاح شده را برای عملیات LeakyRelu محاسبه می کند. |
Leakyrelugrad.Options | ویژگی های اختیاری برای LeakyReluGrad |
LearningUnigramcandidatesAmpler | برچسب هایی را برای نمونه گیری نامزد با توزیع Unigram آموخته شده تولید می کند. |
antiogramcandidatesampler.options | ویژگی های اختیاری برای LearnedUnigramCandidateSampler |
Lecun <t گسترش Tfloating > | LECUN اولیه اولیه. |
LeftShift <T TNumber را گسترش می دهد | Elementwise شیفت چپ بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند. |
کمتر | مقدار حقیقت (x < y) را از نظر عنصر برمیگرداند. |
کمتر برابر | مقدار حقیقت (x <= y) را از نظر عنصر برمیگرداند. |
Lgamma <T TNumber > را گسترش می دهد | گزارش قدر مطلق «Gamma(x)» را از نظر عنصر محاسبه میکند. |
خطی <u tnumber > | عملکرد فعال سازی خطی (عبور از طریق). |
LinSpace <T TNumber > را گسترش می دهد | مقادیر را در یک بازه تولید می کند. |
شنونده_بیتپوینتر | |
شنونده_ استرینگ | |
لیست | Represents a Python list. |
listValue.Builder | Represents a Python list. |
ListValueOrbuilder | |
LMDBDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند. |
LmdbDataset | |
LmdbReader | خواننده ای که رکوردها را از یک فایل LMDB خروجی می دهد. |
lmdbreader.options | ویژگی های اختیاری برای LmdbReader |
LoadAndRemapMatrix | یک «Tensor» دو بعدی (ماتریسی) با نام «old_tensor_name» از نقطه بازرسی بارگیری می شود در `ckpt_path` و به طور بالقوه ردیف ها و ستون های خود را با استفاده از نگاشت مجدد مشخص شده مجدداً ترتیب می دهد. |
loadandremapmatrix.options | ویژگی های اختیاری برای LoadAndRemapMatrix |
رفیق | پارامترهای جاسازی Adadelta را بارگیری کنید. |
loadtpuembeddingadadeltaparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
لات | پارامترهای adadelta را با پشتیبانی اشکال زدایی بارگذاری کنید. |
loadtpuembeddingadadeltaparametersgradaccumdebug.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
رفیق | پارامترهای جاسازی Adagrad را بارگیری کنید. |
loadtpuembeddingadagradparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
loadtpuembeddingadagradparametersgradecumdebug | پارامترهای جاسازی Adagrad را با پشتیبانی اشکال زدایی بارگذاری کنید. |
LoadTpuembeddingAdagradParametersGradactAccumdebug.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
رفیق | پارامترهای جاسازی آدم را بارگیری کنید. |
loadtpuembeddingadamparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
loadtpuembeddingadamparametersgradecumdebug | پارامترهای تعبیه شده آدم را با پشتیبانی اشکال زدایی بارگذاری کنید. |
loadtpuembeddingadamparametersgradaccumdebug.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
لات | پارامترهای تعبیه شده RMSProp با محوریت بار. |
loadtpuembeddingcenteredrmspropparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
بار | پارامترهای تعبیه شده FTRL را بارگیری کنید. |
loadtpuembeddingftrlparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
loadtpuembeddingftrlparametersgradecumdebug | پارامترهای تعبیه شده FTRL را با پشتیبانی اشکال زدایی بارگذاری کنید. |
loadtpuembedddingftrlparametersgradaccumdebug.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
popuembeddingmdladagradlightparameters | بار پارامترهای تعبیه شده نور MDL ADAGRAD. |
loadtpuembeddingmdladagradlightparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
kine | پارامترهای تعبیه کننده حرکت بار. |
loadtpuembeddingmomentumparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
loadtpuembeddingmomentummentamparametersgradecumdebug | بار پارامترهای تعبیه شده با پشتیبانی اشکال زدایی. |
loadtpuembeddingmomentumparametersgradactacumdebug.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
ledtpuembeddingproximaladagradparameter | بار پارامترهای جاسازی Adagrad پروگزیمال. |
loadtpuembeddingproximaladagradparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
loadtpuembeddingproximaladagradparametersgradactercumdebug | بار پارامترهای جاسازی Adagrad پروگزیمال را با پشتیبانی اشکال زدایی بارگذاری کنید. |
LoadTpuembeddingProximalAdagradParametersGradactAccumdebug.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
بار | |
loadtpuembeddingproximalyogiparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
loadtpuembeddingproximalogiparametersgradecumdebug | |
loadtpuembeddingproximalogiparametersgradaccumdebug.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
platepuembeddingrmspropparameters | پارامترهای تعبیه شده RMSProp. |
loadtpuembeddingrmspropparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
loadtpuembeddingrmspropparametersgradecumdebug | بار پارامترهای تعبیه شده RMSProp با پشتیبانی اشکال زدایی. |
loadtpuembeddingrmspropparametersgradaCcumdebug.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
ppuembeddingstochasticgressionientdescentsparameters | بار پارامترهای جاسازی SGD. |
LoadTpuembeddingStoChasticAngradionIentdescentsParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LoadTpuembeddingStoChasticAngrationientDescentsParametersGressAccumdebug | بار پارامترهای جاسازی SGD. |
LoadTpuembeddingStoChasticAngradionAndentDescentsParametersGrongAccumdebug.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
لینک های محلی | tensorflow.LocalLinks از نوع protobuf. locallinks |
locallinks.builder | tensorflow.LocalLinks از نوع protobuf. locallinks |
LocallinksorBuilder | |
LocalResponseNormalization <T TNumber > را گسترش می دهد | عادی سازی پاسخ محلی |
LocalResponseNormalization.Options | ویژگی های اختیاری برای LocalResponseNormalization |
LocalResponseNormalizationGrad <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان برای عادی سازی پاسخ محلی. |
localResponseNormalizationGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای LocalResponseNormalizationGrad |
Log <T TType > را گسترش می دهد | لگاریتم طبیعی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
Log1p <T TType > را گسترش می دهد | محاسبه لگاریتم طبیعی (1 + x) از نظر عنصر. |
لگد | محاسبه لگاریتم از سسین هایپربولیک خطای پیش بینی را محاسبه می کند. |
logcosherror <t گسترش TNumber > | متریک که لگاریتم از سسین هایپربولیک متریک خطای پیش بینی را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
منطقی و | مقدار صدق x و y را از نظر عنصر برمیگرداند. |
منطقی نیست | مقدار حقیقت "NOT x" را از نظر عنصر برمیگرداند. |
منطقی یا | مقدار صدق x یا y را از نظر عنصر برمیگرداند. |
logmatrixdeterminner <t گسترش ttype > | علامت و ورود به مقدار مطلق تعیین کننده را محاسبه می کند یک یا چند ماتریس مربع. |
راهبه | |
ورود به سیستم | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
logmessage.Builder | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
logmessage.Level | protobuf enum tensorflow.LogMessage.Level |
LogmessageOrbuilder | |
LogSoftmax <T TNumber را گسترش می دهد | فعال سازی های softmax را محاسبه می کند. |
loguniformcandidatesampler | برچسب هایی را برای نمونه گیری نامزد با توزیع یکنواخت ورود به سیستم تولید می کند. |
loguniformcandidatesampler.options | ویژگی های اختیاری برای LogUniformCandidateSampler |
LongDatabuffer | یک DataBuffer از Longs. |
LongDatalayout <s Databuffer <؟ >> را گسترش می دهد | DataLayout که داده های ذخیره شده در یک بافر را به Longs تبدیل می کند. |
Longdensendarray | |
ساریا | NdArray از Longs. |
LookuptableExport <t ttype را گسترش می دهد ، u ttype > | تمام کلیدها و مقادیر موجود در جدول را خروجی می کند. |
LookupTableFind <U گسترش TType > | کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند. |
LookuptableImport | محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند. |
به نظر می رسد | جدول را به عنوان کلیدها با مقادیر به روز می کند. |
Lookuptableremove | کلیدها و مقادیر مرتبط با آن را از یک جدول حذف می کند. |
LookupTableSize | تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند. |
LoopCond | ورودی را به خروجی فوروارد می کند. |
از دست دادن | |
ضرر و زیان | توابع از دست دادن داخلی. |
از دست دادن | اینها روشهای یاور برای ضرر و زیان و معیارها هستند و در صورت استفاده از مدولار جاوا در جاوا Tensorflow ، ماژول خصوصی خواهند بود. |
LossMetric <T گسترش TNumber > | رابط برای معیارهایی که توابع از دست دادن را می بندند. |
Losstuple <t گسترش TNumber > | یک کلاس یاور برای روش های از دست دادن برای بازگشت برچسب ها ، هدف و نمونه های نمونه |
پایین تر | همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند. |
پایین. | ویژگی های اختیاری برای Lower |
LowerBound <U TNumber را گسترش می دهد > | پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتبشده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال میکند. |
lstmblockcell <t گسترش TNumber > | انتشار سلول LSTM را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
lstmblockcell.options | ویژگی های اختیاری برای LSTMBlockCell |
lstmblockcellgrad <t گسترش TNumber > | تکثیر سلول LSTM را برای 1 TimeStep محاسبه می کند. |
lu <t ttype را گسترش می دهد ، شما tnumber > | تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. |
م
پیکربندی ماشین | tensorflow.MachineConfiguration از نوع protobuf.machineconfiguration |
machineconfiguration.builder | tensorflow.MachineConfiguration از نوع protobuf.machineconfiguration |
machineconfigurationorbuilder | |
سازنده | یک تکرار جدید از مجموعه داده های داده شده ایجاد می کند و آن را در `iterator" ذخیره می کند. |
MakeUnique | همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها |
دارای نقشه نقشه | OP تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را از بین می برد. |
mapClear.Options | ویژگی های اختیاری برای MapClear |
مپستاس | |
MapIncompleteSize | Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. |
mapincompletesize.options | ویژگی های اختیاری برای MapIncompleteSize |
نقشه ساز | |
وابسته به ابستانی | |
ماپک | OP در مقادیر موجود در کلید مشخص شده است. |
mappeek.options | ویژگی های اختیاری برای MapPeek |
اندازه نقشه | Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
mapsize.options | ویژگی های اختیاری برای MapSize |
نقشه | مرحله (کلید ، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک هشتگت رفتار می کند. |
mapstage.options | ویژگی های اختیاری برای MapStage |
غرفه | OP مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین. |
mapunstage.options | ویژگی های اختیاری برای MapUnstage |
مگسونستاگنوکی | OP یک تصادفی (کلید ، مقدار) را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین. |
Mapunstagenokey.Options | ویژگی های اختیاری برای MapUnstageNoKey |
MatchingFiles | مجموعه ای از فایل های مطابق با یک یا چند الگوی glob را برمی گرداند. |
MatchingFilesDataset | |
MatchingFilesDataset | |
MatMul <T TType > را گسترش می دهد | ماتریس "a" را در ماتریس "b" ضرب کنید. |
matmul.options | ویژگی های اختیاری برای MatMul |
MatrixDiag <T TType > را گسترش می دهد | یک تانسور مورب دستهای را با مقادیر مورب دستهای داده شده برمیگرداند. |
MatrixDiagPart <T TType > را گسترش می دهد | قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. |
MatrixDiagPartV3 <T TType > را گسترش می دهد | قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. |
MatrixDiagPartv3.options | ویژگی های اختیاری برای MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV3 <T TType > را گسترش می دهد | یک تانسور مورب دستهای را با مقادیر مورب دستهای داده شده برمیگرداند. |
MatrixDiagv3.options | ویژگی های اختیاری برای MatrixDiagV3 |
MatrixLogarithm <T TType را گسترش می دهد > | لگاریتم ماتریس یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند: \\(log(exp(A)) = A\\) این عملیات فقط برای ماتریس های پیچیده تعریف شده است. |
MatrixSetDiag <T TType > را گسترش می دهد | یک تانسور ماتریس دستهای را با مقادیر مورب دستهای جدید برمیگرداند. |
MatrixSetDiag.options | ویژگی های اختیاری برای MatrixSetDiag |
MatrixSolveLs <T گسترش TType > | یک یا چند مسئله حداقل مربعات خطی را حل می کند. |
Matrixsolvels.Ptions | ویژگی های اختیاری برای MatrixSolveLs |
حداکثر <T TType > را گسترش می دهد | حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
max.Options | ویژگی های اختیاری برای Max |
حداکثر <T TNumber > را گسترش می دهد | حداکثر x و y را برمیگرداند (یعنی |
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. |
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. |
حداکثر | حادثه وزنه ها را به هر واحد پنهان محدود می کند تا یک هنجار کمتر از یا مساوی با یک مقدار مورد نظر داشته باشد. |
MaxPool <T TType > را گسترش می دهد | حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد. |
maxpool.options | ویژگی های اختیاری برای MaxPool |
MaxPool3d <T TNumber را گسترش می دهد | 3D max Pooling را روی ورودی انجام می دهد. |
maxpool3d.options | ویژگی های اختیاری برای MaxPool3d |
MaxPool3dGrad <U TNumber را گسترش می دهد > | گرادیان تابع 3D max pooling را محاسبه می کند. |
maxpool3dgrad.options | ویژگی های اختیاری برای MaxPool3dGrad |
MaxPool3dGradGrad <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند. |
maxpool3dgradgrad.options | ویژگی های اختیاری برای MaxPool3dGradGrad |
MaxPoolGrad <T TNumber را گسترش می دهد | گرادیان های تابع maxpooling را محاسبه می کند. |
maxpoolgrad.options | ویژگی های اختیاری برای MaxPoolGrad |
MaxPoolGradGrad <T TNumber را گسترش می دهد | گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند. |
maxpoolgradgrad.options | ویژگی های اختیاری برای MaxPoolGradGrad |
MaxPoolGradGradWithArgmax <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند. |
maxpoolgradgradwithargmax.options | ویژگی های اختیاری برای MaxPoolGradGradWithArgmax |
MaxPoolGradWithArgmax <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان های تابع maxpooling را محاسبه می کند. |
maxpoolgradwithargmax.options | ویژگی های اختیاری برای MaxPoolGradWithArgmax |
maxpoolwithargmax <t tnumber را گسترش می دهد ، شما tnumber > | حداکثر استخر را روی ورودی انجام می دهد و هم حداکثر مقادیر و شاخص ها را خروجی می کند. |
maxpoolwithargmax.options | ویژگی های اختیاری برای MaxPoolWithArgmax |
میانگین <t tnumber > | متری که یک WEIGHTED_MEAN متوسط وزنی را اجرا می کند |
میانگین <T گسترش TType > | میانگین عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. |
میانگین | ویژگی های اختیاری برای Mean |
ZENABSOLUTEERROR | میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. |
MeadabsoluteError <T گسترش TNumber > | متریک که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. |
meyabsolutepercentagererror | میانگین خطای درصد مطلق را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
meadabsolutepercentageerror <t tnumber > | متریک که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. |
meymetricwrapper <t tnumber > | کلاس که با استفاده از کاهش WEIGHTED_MEAN یک عملکرد از دست دادن بدون تابعیت را با Mean متریک پل می کند. |
به معنای QuaredError | میانگین مربع خطاها را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
به معنای QuaredError <t tnumber > | متریک که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. |
به معنای QuaredLogarithmicerror | میانگین خطاهای لگاریتمی مربع را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
به معنای QuaredLogarithericeRror <t گسترش TNumber > | متریک که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. |
متقاضیان | Some of the data from AllocatorStatsprotobuf از نوع tensorflow.MemAllocatorStats |
memallocatorstats.builder | Some of the data from AllocatorStatsprotobuf از نوع tensorflow.MemAllocatorStats |
memallocatorstatsorbuilder | |
ادمک | tensorflow.MemChunk از نوع protobuf.memchunk |
Memchunk.Builder | tensorflow.MemChunk از نوع protobuf.memchunk |
مچاله | |
MemmpappedFileSystemDirectory | A directory of regions in a memmapped file. |
MemmappedFileSystemDirectory.Builder | A directory of regions in a memmapped file. |
MemmpappedFileSystemDirectoreElement | A message that describes one region of memmapped file. |
MemmappedFileSystemDirectoreElement.Builder | A message that describes one region of memmapped file. |
MemmpappedFileSystemDirectoreElementorBuilder | |
MemmappedFileSystemDirectoryOrbuilder | |
MemmpappedFileSystemProtos | |
خاطره | tensorflow.MemoryDump از نوع protobuf.memorydump |
MemoryDump.Builder | tensorflow.MemoryDump از نوع protobuf.memorydump |
MemoryDumporBuilder | |
حافظه | نوع protobuf tensorflow.MemoryInfo |
MemoryInfo.Builder | نوع protobuf tensorflow.MemoryInfo |
MemoryInfoorBuilder | |
حافظه حافظه | نوع protobuf tensorflow.MemoryLogRawAllocation |
MemoryLograwAllocation.Builder | نوع protobuf tensorflow.MemoryLogRawAllocation |
MemoryLograwAllocationOrbuilder | |
مکان یابی | نوع protobuf tensorflow.MemoryLogRawDeallocation |
MemorylograwDealLocation.Builder | نوع protobuf tensorflow.MemoryLogRawDeallocation |
MemoryLograwDealLocationOrbuilder | |
حافظه | protobuf از نوع tensorflow.MemoryLogStep |
MemoryLogStep.Builder | protobuf از نوع tensorflow.MemoryLogStep |
MemoryLogSteporBuilder | |
حافظه حافظه | نوع protobuf tensorflow.MemoryLogTensorAllocation |
MemoryLogtensorAllocation.Builder | نوع protobuf tensorflow.MemoryLogTensorAllocation |
MemoryLogtensorAllocationOrbuilder | |
حافظه | protobuf از نوع tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation |
MemoryLogtenSordealLocation.Builder | protobuf از نوع tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation |
حافظه | |
حافظه | نوع protobuf tensorflow.MemoryLogTensorOutput |
MemoryLogtensorOutput.Builder | نوع protobuf tensorflow.MemoryLogTensorOutput |
MemoryLogtensorOutputorBuilder | |
خاطره | For memory tracking. |
Memorystats.Builder | For memory tracking. |
MemoryStatsorBuilder | |
ادغام <t ttype > | مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند. |
ادغام خلاصه | خلاصه ها را ادغام می کند. |
mergev2checkpoints | فرمت V2 خاص: پرونده های ابرداده از پاسگاه های باز شده را ادغام می کند. |
mergev2checkpoints.options | ویژگی های اختیاری برای MergeV2Checkpoints |
متاگرافی | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
metagraphdef.builder | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
metagraphdef.metainfodef | Meta information regarding the graph to be exported. |
metagraphdef.metainfodef.builder | Meta information regarding the graph to be exported. |
metagraphdef.metainfodeforbuilder | |
MetagraphDeforBuilder | |
متاگرافیپروتوس | |
متریک <t گسترش می دهد > | کلاس پایه برای معیارها |
متری | tensorflow.MetricEntry از نوع protobuf. متقاضی |
متری. | tensorflow.MetricEntry از نوع protobuf. متقاضی |
متراکموربولر | |
کاهش | انواع مختلف کاهش متریک را تعریف می کند |
معیارها | کلاس یاور با توابع معیارهای داخلی. |
شاگرد | اینها روشهای یاور برای معیارها هستند و در صورت استفاده از مدولار جاوا در جاوا Tensorflow ، ماژول خصوصی خواهند بود. |
Mfcc | یک طیف نگار را به شکلی تبدیل می کند که برای تشخیص گفتار مفید است. |
mfcc.options | ویژگی های اختیاری برای Mfcc |
حداقل <T TType > را گسترش می دهد | حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
min.Options | ویژگی های اختیاری برای Min |
حداقل <T، TNumber > را گسترش می دهد | حداقل x و y را برمیگرداند (یعنی |
طوفان کوچک | وزنه ها را محدود می کند تا هنجار بین مرز پایین و یک مرز بالایی داشته باشد. |
MirrorPad <T TType را گسترش می دهد | یک تانسور را با مقادیر آینهای قرار میدهد. |
MirrorPadGrad <T TType را گسترش می دهد > | عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op. |
سوء استفاده کننده | کارخانه بافر داده های متفرقه |
مروارید | محاسبه MLIR دلخواه را به عنوان یک ماژول با یک عملکرد اصلی () بیان می کند. |
Mod <T TNumber > را گسترش می دهد | باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمیگرداند. |
ModelDataset | تغییر هویت که عملکرد را مدل می کند. |
modeldataset.options | ویژگی های اختیاری برای ModelDataset |
تکانه | نزول شیب تصادفی به علاوه حرکت ، نستروف یا سنتی. |
Mul <T TType > را گسترش می دهد | از نظر عنصر x * y را برمیگرداند. |
MulNoNan <T TType > را گسترش می دهد | از نظر عنصر x * y را برمیگرداند. |
MultiDeviceIterator | یک منبع MultiDeviceIterator ایجاد می کند. |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle | یک منبع MultiDeviceIterator از دسته رشته ارائه شده خود ایجاد می کند. |
multileviceiteratorfromstringhandle.options | ویژگی های اختیاری برای MultiDeviceIteratorFromStringHandle |
multideviceitorgetnextnextrshard | عنصر بعدی برای شماره Shard ارائه شده است. |
MultiDeviceIteratorInit | تکرار کننده چند دستگاه را با مجموعه داده داده شده اولیه می کند. |
MultiDeviceIteratorToStringHandle | یک دسته رشته برای MultiDeviceIterator داده شده تولید می کند. |
چند جمله ای <U TNumber > را گسترش می دهد | نمونه هایی را از توزیع چندجمله ای ترسیم می کند. |
multinomial.Options | ویژگی های اختیاری برای Multinomial |
MutableDenseHashTable | یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند. |
mutabledensehashtable.options | ویژگی های اختیاری برای MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | یک جدول هش خالی ایجاد می کند. |
mutablehashtable.options | ویژگی های اختیاری برای MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | یک جدول هش خالی ایجاد می کند. |
mutablehashtableoftensor.options | ویژگی های اختیاری برای MutableHashTableOfTensors |
موتکس | یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود. |
mutex.options | ویژگی های اختیاری برای Mutex |
MutexLock | یک منبع mutex را قفل می کند. |
ن
نادا | بهینه ساز NADAM که الگوریتم NADAM را پیاده سازی می کند. |
لیست | A list of attr names and their values. |
nameattrlist.builder | A list of attr names and their values. |
nameattrlistorbuilder | |
به نام Device | tensorflow.NamedDevice از نوع protobuf.NamedDevice |
به نام Device.Builder | tensorflow.NamedDevice از نوع protobuf.NamedDevice |
به نام DeviceorBuilder | |
نامگذاری شده | A pair of tensor name and tensor values. |
به نام tensorproto.builder | A pair of tensor name and tensor values. |
نامگذاری شده | |
نامگذاری شده | |
نامگذاری شده | Represents Python's namedtuple. |
نامگذاری شده | Represents Python's namedtuple. |
نامگذاری شده | |
NcclAllReduce <T TNumber را گسترش می دهد > | خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی. |
NcclAllReduce <T TNumber را گسترش می دهد > | خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی. |
NcclBroadcast <T TNumber را گسترش می دهد > | "ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند. |
NcclBroadcast <T TNumber را گسترش می دهد > | "ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند. |
NcclReduce <T TNumber را گسترش می دهد > | «ورودی» را از «تعداد_دستگاهها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش میدهد. |
NcclReduce <T TNumber را گسترش می دهد > | «ورودی» را از «تعداد_دستگاهها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش میدهد. |
ndarray <t> | ساختار داده از تعریف n. |
ناجوانان | کلاس ابزار برای فوری اشیاء NdArray . |
ndarrayequence <t ndarray <؟ >> را گسترش می دهد | دنباله ای از عناصر یک آرایه n بعدی. |
Ndtri <T TNumber > را گسترش می دهد | |
نزدیکترین ها | نزدیکترین مراکز K را برای هر نقطه انتخاب می کند. |
Neg <T TTtype > را گسترش می دهد | مقدار منفی عددی را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
نردبان | آموزش از طریق نمونه گیری منفی. |
بعد از <T گسترش TNumber > | مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمیگرداند. |
تکرار بعدی <T TType را گسترش می دهد > | ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. |
نووداتابففر | کارخانه بافر داده های مبتنی بر JDK NIO |
گره دار | نوع protobuf tensorflow.NodeDef |
nodedef.builder | نوع protobuf tensorflow.NodeDef |
nodedef.experimentalaldebuginfo | نوع protobuf tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo |
nodedef.experimentalDebuginfo.Builder | نوع protobuf tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo |
nodedef.experimentaldebuginfoorbuilder | |
NodeDeforBuilder | |
Nodeexecstats | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
nodeexecstats.builder | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
NodeexecstatsorBuilder | |
گره گره | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
nodeoutput.builder | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
NodeOutputorBuilder | |
نودپوتو | |
NonDeterministicInts <U گسترش TType > | به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند. |
بدون ارزش | Represents None. |
NoneValue.Builder | Represents None. |
NoneueorBuilder | |
سرکوب غیرقانونی <t گسترش TNumber > | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، جعبه های هرس دور که دارای تقاطع بالایی بیش از اتحادیه (IOU) با جعبه های انتخاب شده قبلی هستند. |
سرکوب غیر maxs.options | ویژگی های اختیاری برای NonMaxSuppression |
NonMaxSuppressionWithOverlaps | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، هرس کردن جعبه هایی که همپوشانی بالایی با جعبه های انتخاب شده قبلی دارند. |
ناراحتی | وزنهای غیر منفی را محدود می کند. |
مجموعه داده های غیر سریالی | |
مجموعه داده های غیر سریالی | |
NoOp | هیچ کاری نمی کند. |
disbrodcastableException | استثناء که نشان می دهد شکل های استاتیک قادر به پخش در بین یکدیگر در طی عملیات حسابی نیستند. |
NotEqual | مقدار حقیقت (x != y) را از نظر عنصر برمیگرداند. |
notequal.Options | ویژگی های اختیاری برای NotEqual |
NthElement <T TNumber > را گسترش می دهد | مقادیر آمار مرتبه «n» را برای آخرین بعد پیدا می کند. |
nthelement.options | ویژگی های اختیاری برای NthElement |
O
OneHot <U گسترش TType > | یک تانسور یک داغ را برمیگرداند. |
onehot.options | ویژگی های اختیاری برای OneHot |
Ones <T extensions TType > | اولیه ساز که تانسور را به 1 تبدیل می کند. |
Ones <T extensions TType > | عملگر ایجاد یک ثابت اولیه با یکی از شکل داده شده توسط 'dims'. |
OnesLike <T گسترش TType > | تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمیگرداند. |
Op | یک واحد منطقی محاسبات. |
باکره | Defines an operation. |
opdef.argdef | For describing inputs and outputs. |
opdef.argdef.builder | For describing inputs and outputs. |
opdef.argdeforbuilder | |
opdef.attrdef | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
opdef.attrdef.builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
opdef.attrdeforbuilder | |
opdef.builder | Defines an operation. |
OpdeforBuilder | |
عکسبرداری | |
تعقیب و گریز | Information about version-dependent deprecation of an opنوع protobuf tensorflow.OpDeprecation |
Opdeprecation.Builder | Information about version-dependent deprecation of an opنوع protobuf tensorflow.OpDeprecation |
OpdeprecationorBuilder | |
Operand <t گسترش TTYPE > | رابط پیاده سازی شده توسط عملوندهای یک عملیات TensorFlow. |
عمل | آب و برق برای دستکاری در انواع و لیست های مرتبط با عملگر. |
عملیات | محاسبات را روی تانسور انجام می دهد. |
OperationBuilder | سازنده ای برای Operation s. |
اپراتور | حاشیه نویسی استفاده شده توسط کلاس ها برای انجام عملیات tensorflow به راحتی از طریق org.tensorflow.op.Ops یا یکی از گروه های آن قابل دسترسی است. |
لیست | A collection of OpDefs tensorflow.OpList از نوع protobuf. |
Oplist.Builder | A collection of OpDefs tensorflow.OpList از نوع protobuf. |
عکسبرداری | |
OptimizeDataset | با اعمال بهینه سازی در «مجموعه داده های ورودی» یک مجموعه داده ایجاد می کند. |
OptimizedAtaset.Options | ویژگی های اختیاری برای OptimizeDataset |
OptimizeDatasetV2 | با اعمال بهینهسازیهای مرتبط در «مجموعه دادههای ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد میکند. |
OptimizedatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای OptimizeDatasetV2 |
بهینه ساز | کلاس پایه برای بهینهای شیب. |
بهینه ساز . | کلاس که دارای یک شیب و متغیر زوج است. |
بهینه ساز. | ویژگی های اختیاری برای Optimizer |
بهینه سازی | Options passed to the graph optimizer tensorflow.OptimizerOptions از نوع protobuf.OptimizerOptions |
OptimizerOptions.Builder | Options passed to the graph optimizer tensorflow.OptimizerOptions از نوع protobuf.OptimizerOptions |
OptimizerOptions.GlobalJitLevel | Control the use of the compiler/jit. |
بهینه سازی. سطح | Optimization levelprotobuf enum tensorflow.OptimizerOptions.Level |
OptimizerOptionsorBuilder | |
بهینه کننده | شمارشگر برای ایجاد یک بهینه ساز جدید با پارامترهای پیش فرض استفاده می شود. |
OptionalFromValue | یک نوع اختیاری از چند تانسور می سازد. |
اختیاری | مقدار ذخیره شده در یک نوع اختیاری را برمی گرداند یا در صورت وجود هیچ خطایی ایجاد می کند. |
OptionalHasValue | اگر و فقط اگر نوع اختیاری داده شده دارای یک مقدار باشد، true را برمی گرداند. |
اختیاری هیچکدام | یک نوع اختیاری بدون مقدار ایجاد می کند. |
ماپل | OP تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را از بین می برد. |
orderedmapclear.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. |
orderedmapincompletesize.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapIncompleteSize |
orderedmappeek | OP در مقادیر موجود در کلید مشخص شده است. |
orderedmappeek.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
orderedmapsize.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapSize |
ترتیب | مرحله (کلید ، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک دستور داده شده رفتار می کند ظرف انجمنی. |
orderedmapstage.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapStage |
ترتیب | OP مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین. |
orderedmapunstage.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapUnstage |
orderedmapunstagenokey | OP عنصر (کلید ، مقدار) را با کوچکترین حذف و برمی گرداند کلید از ظرف زیرین. |
orderedmapunstagenokey.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapUnstageNoKey |
OrdinalSelector | انتخابگر هسته TPU Op. |
متعامد tfloating > | اولیه ساز که یک ماتریس متعامد ایجاد می کند. |
OutfeedDequeue <T TType را گسترش می دهد > | یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند. |
outeeddequeue.options | ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeue |
outeeddequeuetuple | مقادیر مختلف را از محاسبات بازیابی کنید. |
outeeddequeuetuple.options | ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeueTuple |
outeeddequeuetuplev2 | مقادیر مختلف را از محاسبات بازیابی کنید. |
OutfeedDequeueV2 <T TType را گسترش می دهد > | یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند. |
دلهره | یک تانسور را در محاسبات خارج کنید. |
Offeedenqueuetuple | مقادیر تانسور چندگانه را در محاسبات مورد استفاده قرار دهید. |
خروجی <T گسترش TType > | یک دسته نمادین به یک تانسور تولید شده توسط یک Operation . |
پ
پد <T TType > را گسترش می دهد | لنت یک تانسور. |
پد <T TType > را گسترش می دهد | اپراتور XLA Pad را میپیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. |
PaddedBatchDataset | مجموعهای ایجاد میکند که عناصر «بچه_اندازه» را دستهبندی میکند و از ورودی اضافه میکند. |
paddedbatchdataset.options | ویژگی های اختیاری برای PaddedBatchDataset |
PaddingFifoQueue | صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند. |
paddingfifoqueue.options | ویژگی های اختیاری برای PaddingFifoQueue |
مقادیر جفت | Represents a (key, value) pair. |
pairvalue.builder | Represents a (key, value) pair. |
جفت ارز | |
ParallelConcat <T TType را گسترش می دهد | فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند میدهد. |
ParallelDynamicStitch <T TType را گسترش می دهد | مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید. |
ParameterizedTruncatedNormal <U TNumber > را گسترش می دهد | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. |
parameterizedTruncatedNormal.Options | ویژگی های اختیاری برای ParameterizedTruncatedNormal |
نمونه | یک بردار از Protos tf.example (به عنوان رشته) را به تنسورهای تایپ شده تبدیل می کند. |
ParseExampleDataset | «مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است. |
parseExampledataset.options | ویژگی های اختیاری برای ParseExampleDataset |
ParsesequenceExample | یک بردار از tf.io. protos (به عنوان رشته ها) را به تانسرهای تایپ شده تبدیل می کند. |
parsesequenceexample.options | ویژگی های اختیاری برای ParseSequenceExample |
parsesingleexample | یک TF.Example Proto (به عنوان یک رشته) را به تانسرهای تایپ شده تبدیل می کند. |
نمونه | یک مغز مقیاس را تبدیل می کند. |
parsesinglesequencexample.options | ویژگی های اختیاری برای ParseSingleSequenceExample |
ParseTensor <T TType را گسترش می دهد | یک پروتوی سریالی tensorflow.TensorProto را به یک Tensor تبدیل می کند. |
PartitionedInput <T TType > را گسترش می دهد | عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند. |
partitionedinput.options | ویژگی های اختیاری برای PartitionedInput |
partitionedoutput <t گسترش TTYPE > | OP که یک تانسور را که توسط XLA به لیستی از تقسیم شده تبدیل می شود خروجی های خارج از محاسبه XLA. |
partitionedoutput.options | ویژگی های اختیاری برای PartitionedOutput |
مکان نگهدار <T TType > را گسترش می دهد | یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. |
مکان نگهدارنده. گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T TType > را گسترش می دهد | یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد. |
پلتفرم | tensorflow.PlatformInfo از نوع protobuf.platforminfo |
PlatformInfo.Builder | tensorflow.PlatformInfo از نوع protobuf.platforminfo |
PlatformInfoorBuilder | |
پواسون | از دست دادن پواسون بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
POISISON <T TNUMBER > | متریک که معیار از دست دادن پواسون را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
Polygamma <T TNumber > را گسترش می دهد | محاسبه تابع چند گاما \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
تعداد جمعیت | شمارش جمعیت از نظر عناصر را محاسبه می کند (معروف به |
موضع ساز | |
Pow <T TTtype > را گسترش می دهد | توان یک مقدار را به مقدار دیگر محاسبه می کند. |
PrefetchDataset | مجموعه داده ای را ایجاد می کند که به طور ناهمزمان عناصر را از "input_dataset" واکشی می کند. |
prefetchdataset.options | ویژگی های اختیاری برای PrefetchDataset |
از قبل خطی کنید | عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. |
prelinearize.options | ویژگی های اختیاری برای Prelinearize |
PrelinearizeTuple | عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. |
prelinearizetuple.options | ویژگی های اختیاری برای PrelinearizeTuple |
PreventGradient <T TType را گسترش می دهد | یک عملیات هویتی که در صورت درخواست گرادیان، خطا را ایجاد می کند. |
پیشگیری | ویژگی های اختیاری برای PreventGradient |
چاپ کنید | یک مقیاس رشته را چاپ می کند. |
print.Options | ویژگی های اختیاری برای Print |
صف اولویت | صفی که عناصر مرتب شده بر اساس مقدار جزء اول را تولید می کند. |
PriorityQueue.Options | ویژگی های اختیاری برای PriorityQueue |
PrivateThreadPoolDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
PrivateThreadPoolDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
<T را گسترش می دهد TType > | حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. |
prod.options | ویژگی های اختیاری برای Prod |
پروفایل | Next ID: 11نوع protobuf tensorflow.ProfileOptions |
profileOptions.Builder | Next ID: 11نوع protobuf tensorflow.ProfileOptions |
profileOptions.DeviceType | protobuf enum tensorflow.ProfileOptions.DeviceType |
پروفایل | |
پیش بینی کننده |
س
qr <t ttype > | تجزیه QR یک یا چند ماتریس را محاسبه می کند. |
qr.options | ویژگی های اختیاری برای Qr |
Quantize <t ttype > | تانسور "ورودی" از نوع شناور را به "خروجی" تانسور نوع "t" کمی کنید. |
Quantize.Options | ویژگی های اختیاری برای Quantize |
QuantizeAndDequantize <T Extext TNumber > | کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند. |
QuantizeAndDequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizeAndDequantize |
QuantizeAndDequantizeV3 <T TNumber > را گسترش می دهد | کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند. |
QuantizeAndDequantizev3.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizeAndDequantizeV3 |
QuantizeAndDequantizeV4 <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان «quantization.QuantizeAndDequantizeV4» را برمیگرداند. |
QuantizeAndDequantizev4.options | ویژگی های اختیاری برای QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizev4grad <t گسترش TNumber > | شیب `QuantizeAndDequantizev4` را برمی گرداند. |
QuantizeAndDequantizev4Grad.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizeAndDequantizeV4Grad |
Quantizedadd <V گسترش TTYPE > | x + y عنصر عاقلانه را برمی گرداند و روی بافرهای کمتری کار می کند. |
QuantizedAvgpool <t گسترش ttype > | استخر متوسط تانسور ورودی را برای انواع کمیت تولید می کند. |
QuantizedBatchNormwithGlobalNormalization <u گسترش TTYPE > | عادی سازی دسته ای کم. |
QuantizedBiasadd <V گسترش ttype > | برای انواع کمیت ، "تعصب" tensor را به Tensor "ورودی" اضافه می کند. |
QuantizedConcat <t گسترش ttype > | تانسور های کمیت شده را در طول یک بعد جمع می کند. |
QuantizedConv2d <V گسترش ttype > | با توجه به ورودی 4D و تانسور فیلتر 4D ، یک اتصال 2D را محاسبه می کند. |
QuantizedConv2d.options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2d |
QuantizedConv2Dandrelu <V گسترش ttype > | |
QuantizedConv2Dandrelu.options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V extends TType > | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V extends TType > | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V extends TType > | Computes QuantizedConv2D per channel. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedInstanceNorm <T extends TType > | Quantized Instance normalization. |
QuantizedInstanceNorm.Options | Optional attributes for QuantizedInstanceNorm |
QuantizedMatMul <V extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b`. |
QuantizedMatMul.Options | Optional attributes for QuantizedMatMul |
QuantizedMatMulWithBias <W extends TType > | Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W گسترش TNumber > | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedMaxPool <T extends TType > | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
QuantizedMul <V extends TType > | Returns x * y element-wise, working on quantized buffers. |
QuantizeDownAndShrinkRange <U extends TType > | Convert the quantized 'input' tensor into a lower-precision 'output', using the actual distribution of the values to maximize the usage of the lower bit depth and adjusting the output min and max ranges accordingly. |
QuantizedRelu <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear: `max(features, 0)` |
QuantizedRelu6 <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)` |
QuantizedReluX <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)` |
QuantizedReshape <T extends TType > | Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. |
QuantizedResizeBilinear <T extends TType > | Resize quantized `images` to `size` using quantized bilinear interpolation. |
QuantizedResizeBilinear.Options | Optional attributes for QuantizedResizeBilinear |
QueueClose | Closes the given queue. |
QueueClose.Options | Optional attributes for QueueClose |
QueueDequeue | Dequeues a tuple of one or more tensors from the given queue. |
QueueDequeue.Options | Optional attributes for QueueDequeue |
QueueDequeueMany | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
QueueDequeueMany.Options | Optional attributes for QueueDequeueMany |
QueueDequeueUpTo | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
QueueDequeueUpTo.Options | Optional attributes for QueueDequeueUpTo |
QueueEnqueue | Enqueues a tuple of one or more tensors in the given queue. |
QueueEnqueue.Options | Optional attributes for QueueEnqueue |
QueueEnqueueMany | Enqueues zero or more tuples of one or more tensors in the given queue. |
QueueEnqueueMany.Options | Optional attributes for QueueEnqueueMany |
صف بسته شده است | اگر صف بسته باشد، true برمیگرداند. |
QueueRunnerDef | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
QueueRunnerDef.Builder | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
QueueRunnerDefOrBuilder | |
QueueRunnerProtos | |
QueueSize | تعداد عناصر موجود در صف داده شده را محاسبه می کند. |
آر
RaggedBincount <U گسترش TNumber > | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U extends TNumber > | Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. |
RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T extends TType , U extends TNumber > | Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor. |
RaggedGather <T extends TNumber , U extends TType > | Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. |
RaggedRange <U extends TNumber , T extends TNumber > | Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers. |
RaggedTensorFromVariant <U extends TNumber , T extends TType > | Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U extends TType > | Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values. |
RaggedTensorToTensor <U TType را گسترش می دهد | یک تانسور متراکم از یک تانسور ناهموار ایجاد کنید، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید. |
RaggedTensorToVariant | یک "RaggedTensor" را به یک "Variant" Tensor رمزگذاری می کند. |
RaggedTensorToVariantGradient <U TType را گسترش می دهد | Helper برای محاسبه گرادیان «RaggedTensorToVariant» استفاده میکرد. |
RandomCrop <T TNumber > را گسترش می دهد | "تصویر" را به صورت تصادفی برش دهید. |
RandomCrop.Options | Optional attributes for RandomCrop |
RandomDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. |
RandomDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. |
RandomGamma <U TNumber را گسترش می دهد > | مقادیر تصادفی را از توزیع(های) گاما که توسط آلفا توصیف شده است، خروجی می گیرد. |
RandomGamma.Options | Optional attributes for RandomGamma |
RandomGammaGrad <T TNumber > را گسترش می دهد | مشتق یک نمونه تصادفی گاما wrt را محاسبه می کند |
RandomNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates tensors with a normal distribution. |
RandomPoisson <V TNumber را گسترش می دهد | مقادیر تصادفی را از توزیع(های) پواسون که بر اساس نرخ توصیف شده اند، خروجی می گیرد. |
RandomPoisson.Options | Optional attributes for RandomPoisson |
RandomShuffle <T TType را گسترش می دهد > | به طور تصادفی یک تانسور را در امتداد بعد اول آن به هم می زند. |
RandomShuffle.Options | Optional attributes for RandomShuffle |
RandomShuffleQueue | صفی که ترتیب عناصر را تصادفی می کند. |
RandomShuffleQueue.Options | Optional attributes for RandomShuffleQueue |
RandomStandardNormal <U TNumber > را گسترش می دهد | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. |
RandomStandardNormal.Options | Optional attributes for RandomStandardNormal |
RandomUniform <T extends TNumber > | Initializer that generates tensors with a uniform distribution. |
RandomUniform <U TNumber > را گسترش می دهد | مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. |
RandomUniform.Options | Optional attributes for RandomUniform |
RandomUniformInt <U TNumber > را گسترش می دهد | خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. |
RandomUniformInt.Options | Optional attributes for RandomUniformInt |
محدوده <T TNumber > را گسترش می دهد | دنباله ای از اعداد ایجاد می کند. |
RangeDataset | یک مجموعه داده با طیف وسیعی از مقادیر ایجاد می کند. |
رتبه | رتبه یک تانسور را برمیگرداند. |
RawDataBufferFactory | Factory of raw data buffers |
RawOp | A base class for Op implementations that are backed by a single Operation . |
RawTensor | A tensor which memory has not been mapped to a data space directly accessible from the JVM. |
ReaderBaseProtos | |
ReaderBaseState | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
ReaderBaseState.Builder | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
ReaderBaseStateOrBuilder | |
ReaderNumRecordsProduced | تعداد رکوردهایی را که این Reader تولید کرده است برمی گرداند. |
ReaderNumWorkUnitsCompleted | تعداد واحدهای کاری را که این Reader پردازش کرده است برمی گرداند. |
ReaderRead | Returns the next record (key, value pair) produced by a Reader. |
ReaderReadUpTo | Returns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader. |
ReaderReset | Restore a Reader to its initial clean state. |
ReaderRestoreState | Restore a reader to a previously saved state. |
ReaderSerializeState | یک تانسور رشته ای تولید کنید که وضعیت یک Reader را کد می کند. |
ReadFile | کل محتویات نام فایل ورودی را می خواند و خروجی می گیرد. |
ReadVariableOp <T TType > را گسترش می دهد | مقدار یک متغیر را می خواند. |
واقعی <U TNumber > را گسترش می دهد | بخش واقعی یک عدد مختلط را برمیگرداند. |
RealDiv <T TType > را گسترش می دهد | x / y عنصر را برای انواع واقعی برمیگرداند. |
RebatchDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
RebatchDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
RebatchDatasetV2 | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
متقابل <T TType > را گسترش می دهد | متقابل x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
ReciprocalGrad <T TType > را گسترش می دهد | گرادیان را برای معکوس «x» با ورودی آن محاسبه می کند. |
RecordInput | رکوردهای تصادفی را منتشر می کند. |
RecordInput.Options | Optional attributes for RecordInput |
Recv <T TType را گسترش می دهد > | Receives the named tensor from send_device on recv_device. |
Recv <T TType را گسترش می دهد > | تانسور نامگذاری شده را از محاسبات XLA دیگر دریافت می کند. |
Recv.Options | Optional attributes for Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
<T را گسترش می دهد TNumber > را کاهش دهید | Encapsulates metrics that perform a reduce operation on the metric values. |
<T را گسترش می دهد TNumber > را کاهش دهید | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. |
Reduce.Options | Optional attributes for Reduce |
ReduceAll | "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceAll.Options | Optional attributes for ReduceAll |
ReduceAny | "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
ReduceJoin | یک تانسور رشته ای را در ابعاد داده شده می پیوندد. |
ReduceJoin.Options | Optional attributes for ReduceJoin |
ReduceMax <T TType را گسترش می دهد > | حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
ReduceMin <T TType را گسترش می دهد > | حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
ReduceProd <T TType را گسترش می دهد > | حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. |
ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
ReduceSum <T گسترش TType > | مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
ReduceV2 <T TNumber را گسترش می دهد > | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. |
ReduceV2.Options | Optional attributes for ReduceV2 |
کاهش | Type of Loss Reduction |
RefEnter <T گسترش TType > | یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا میکند و «دادهها» را در اختیار فریم فرزند قرار میدهد. |
RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
RefExit <T TType را گسترش می دهد > | از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. |
RefIdentity <T TType را گسترش می دهد > | همان تانسور ref تانسور ورودی را برگردانید. |
RefMerge <T extends TType > | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
RefNextIteration <T TType را گسترش می دهد | ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. |
RefSelect <T extensions TType > | عنصر 'نمایه' 'inputs' را به 'output' منتقل می کند. |
RefSwitch <T extends TType > | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
RegexFullMatch | بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی regex مطابقت دارد یا خیر. |
RegexReplace | منطبقهای عبارت منظم «الگو» در «ورودی» را با رشته جایگزین ارائه شده در «بازنویسی» جایگزین میکند. |
RegexReplace.Options | Optional attributes for RegexReplace |
RegisterDataset | یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. |
RelativeDimensionalSpace | |
Relu <T گسترش TType > | خطی اصلاح شده را محاسبه می کند: «حداکثر (ویژگی ها، 0)». |
ReLU <T extends TNumber > | Rectified Linear Unit(ReLU) activation. |
Relu6 <T شماره T را گسترش می دهد > | خطی 6 اصلاحشده را محاسبه میکند: «min(max(ویژگیها، 0)، 6)». |
Relu6Grad <T TNumber را گسترش می دهد > | 6 گرادیان خطی اصلاح شده را برای عملیات Relu6 محاسبه می کند. |
ReluGrad <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | گرادیان های خطی اصلاح شده را برای عملیات Relu محاسبه می کند. |
RemoteFusedGraphExecute | Execute a sub graph on a remote processor. |
RemoteFusedGraphExecuteInfo | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder | |
RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder | |
RemoteFusedGraphExecuteInfoProto | |
RemoteProfilerSessionManagerOptions | Options for remote profiler session manager. |
RemoteProfilerSessionManagerOptions.Builder | Options for remote profiler session manager. |
RemoteProfilerSessionManagerOptionsOrBuilder | |
RemoteTensorHandle | Protobuf type tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
RemoteTensorHandle.Builder | Protobuf type tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
RemoteTensorHandleOrBuilder | |
RemoteTensorHandleProtos | |
RepeatDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که خروجیهای «شمارش» «مجموعه دادههای ورودی» را منتشر میکند. |
ReplicaId | شناسه ماکت |
ReplicateInput <T TType > را گسترش می دهد | N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند. |
ReplicatedInput.Options | Optional attributes for ReplicatedInput |
ReplicatedOutput <T extends TType > | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
ReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
ReplicateMetadata.Options | Optional attributes for ReplicateMetadata |
RequantizationRange | Computes a range that covers the actual values present in a quantized tensor. |
RequantizationRangePerChannel | Computes requantization range per channel. |
Requantize <U extends TType > | Converts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`. |
RequantizePerChannel <U extends TType > | Requantizes input with min and max values known per channel. |
RequestedExitCode | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
RequestedExitCode.Builder | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
RequestedExitCodeOrBuilder | |
تغییر شکل <T extensions TType > | یک تانسور را تغییر شکل می دهد. |
ResizeArea | با استفاده از درون یابی ناحیه، اندازه «تصاویر» را به «اندازه» تغییر دهید. |
ResizeArea.Options | Optional attributes for ResizeArea |
ResizeBicubic | با استفاده از درون یابی دو مکعبی، "تصاویر" را به "اندازه" تغییر دهید. |
ResizeBicubic.Options | Optional attributes for ResizeBicubic |
ResizeBicubicGrad <T TNumber را گسترش می دهد | گرادیان درون یابی دو مکعبی را محاسبه می کند. |
ResizeBicubicGrad.Options | Optional attributes for ResizeBicubicGrad |
ResizeBilinear | با استفاده از درون یابی دوخطی، "تصاویر" را به "اندازه" تغییر دهید. |
ResizeBilinear.Options | Optional attributes for ResizeBilinear |
ResizeBilinearGrad <T TNumber را گسترش می دهد | گرادیان درونیابی دوخطی را محاسبه می کند. |
ResizeBilinearGrad.Options | Optional attributes for ResizeBilinearGrad |
ResizeNearestNeighbor <T TNumber > را گسترش می دهد | با استفاده از درونیابی نزدیکترین همسایه، اندازه «تصاویر» را به «اندازه» تغییر دهید. |
ResizeNearestNeighbor.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighbor |
ResizeNearestNeighborGrad <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان درونیابی نزدیکترین همسایه را محاسبه می کند. |
ResizeNearestNeighborGrad.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighborGrad |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T گسترش TType > | گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند. |
ResourceApplyAdadelta | "*var" را طبق طرح adadelta به روز کنید. |
ResourceApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdadelta |
ResourceApplyAdagrad | "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. |
ResourceApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagrad |
ResourceApplyAdagradDa | "*var" را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به روز کنید. |
ResourceApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagradDa |
ResourceApplyAdam | "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید. |
ResourceApplyAdam.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdam |
ResourceApplyAdaMax | "*var" را طبق الگوریتم AdaMax به روز کنید. |
ResourceApplyAdaMax.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdaMax |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyAddSign | "*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید. |
ResourceApplyAddSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyAddSign |
ResourceApplyCenteredRmsProp | "*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید. |
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyCenteredRmsProp |
ResourceApplyFtrl | "*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید. |
ResourceApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceApplyFtrl |
ResourceApplyGradientDescent | «*var» را با کم کردن «alpha» * «delta» از آن بهروزرسانی کنید. |
ResourceApplyGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyGradientDescent |
ResourceApplyKerasMomentum | "*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
ResourceApplyMomentum | "*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید. |
ResourceApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyMomentum |
ResourceApplyPowerSign | "*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید. |
ResourceApplyPowerSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyPowerSign |
ResourceApplyProximalAdagrad | «*var» و «*accum» را مطابق با FOBOS با نرخ یادگیری Adagrad بهروزرسانی کنید. |
ResourceApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalAdagrad |
ResourceApplyProximalGradientDescent | "*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید. |
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalGradientDescent |
ResourceApplyRmsProp | "*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید. |
ResourceApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyRmsProp |
منبع Conditional Accumulator | یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T TNumber > را گسترش می دهد | متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد. |
ResourceDtypeAndShape | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
ResourceDtypeAndShape.Builder | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
ResourceDtypeAndShapeOrBuilder | |
ResourceGather <U گسترش TType > | برشهایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره میکند با توجه به «شاخصها» جمعآوری کنید. |
ResourceGather.Options | Optional attributes for ResourceGather |
ResourceGatherNd <U TType را گسترش می دهد > | |
ResourceHandle | |
ResourceHandleProto | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
ResourceHandleProto.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
ResourceHandleProto.DtypeAndShape | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
ResourceHandleProto.DtypeAndShape.Builder | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
ResourceHandleProto.DtypeAndShapeOrBuilder | |
ResourceHandleProtoOrBuilder | |
ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
ResourceScatterNdSub.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | بهروزرسانیهای پراکنده را برای مقادیر یا برشهای فردی در یک داده اعمال میکند متغیر با توجه به "شاخص ها". |
ResourceScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceSparseApplyAdadelta | var: باید از یک متغیر () باشد. |
ResourceSparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdadelta |
ResourceSparseApplyAdagrad | طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید. |
ResourceSparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagrad |
ResourceSparseApplyAdagradDa | ورودیهای «*var» و «*accum» را طبق طرح آداگراد پروگزیمال بهروزرسانی کنید. |
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradDa |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | "*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید. |
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyCenteredRmsProp |
ResourceSparseApplyFtrl | ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید. |
ResourceSparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyFtrl |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | طبق طرح حرکت، ورودیهای مربوطه را در «*var» و «*accum» بهروزرسانی کنید. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceSparseApplyMomentum | طبق طرح حرکت، ورودیهای مربوطه را در «*var» و «*accum» بهروزرسانی کنید. |
ResourceSparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyMomentum |
ResourceSparseApplyProximalAdagrad | ورودی های به روز رسانی پراکنده در '*var' و '*accum' طبق الگوریتم FOBOS. |
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalAdagrad |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | بهروزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت. |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalGradientDescent |
ResourceSparseApplyRmsProp | "*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید. |
ResourceSparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyRmsProp |
ResourceStridedSliceAssign | "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
بازیابی کنید | Restores tensors from a V2 checkpoint. |
RestoreSlice <T TType را گسترش می دهد > | یک تانسور را از فایل های ایست بازیابی بازیابی می کند. |
RestoreSlice.Options | Optional attributes for RestoreSlice |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
بازیابی TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | پارامترهای جاسازی SGD را بازیابی کنید. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
معکوس <T گسترش TType > | ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند. |
ReverseSequence <T TType > را گسترش می دهد | برش های طول متغیر را معکوس می کند. |
ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
RewriterConfig | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
RewriterConfig.Builder | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
RewriterConfig.CpuLayout | Enum for layout conversion between NCHW and NHWC on CPU. |
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer | Message to describe custom graph optimizer and its parametersProtobuf type tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder | Message to describe custom graph optimizer and its parametersProtobuf type tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder | |
RewriterConfig.MemOptType | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.MemOptType |
RewriterConfig.NumIterationsType | Enum controlling the number of times to run optimizers. |
RewriterConfig.Toggle | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.Toggle |
RewriterConfigOrBuilder | |
RewriterConfigProtos | |
Rfft <U TType را گسترش می دهد > | تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی. |
Rfft2d <U TType را گسترش می دهد > | تبدیل فوریه سریع دوبعدی با ارزش واقعی. |
Rfft3d <U TType را گسترش می دهد > | تبدیل فوریه سریع سه بعدی با ارزش واقعی. |
RgbToHsv <T TNumber > را گسترش می دهد | یک یا چند تصویر را از RGB به HSV تبدیل می کند. |
RightShift <T TNumber را گسترش می دهد | Elementwise شیفت راست بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند. |
Rint <T TNumber > را گسترش می دهد | نزدیکترین عدد صحیح از نظر عنصر را به x برمی گرداند. |
RMSProp | Optimizer that implements the RMSProp algorithm. |
RngReadAndSkip | شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید. |
RngSkip | شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید. |
رول <T گسترش TType > | عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند. |
دور <T گسترش TType > | مقادیر یک تانسور را از نظر عنصر به نزدیکترین عدد صحیح گرد می کند. |
Rpc | انجام دسته ای از درخواست های RPC. |
Rpc.Options | Optional attributes for Rpc |
RPCOptions | Protobuf type tensorflow.RPCOptions |
RPCOptions.Builder | Protobuf type tensorflow.RPCOptions |
RPCOptionsOrBuilder | |
Rsqrt <T TType را گسترش می دهد > | متقابل جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
RsqrtGrad <T TType را گسترش می دهد > | گرادیان را برای rsqrt «x» با ورودی آن محاسبه می کند. |
RunConfiguration | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
RunConfiguration.Builder | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
RunConfigurationOrBuilder | |
RunMetadata | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
RunMetadata.Builder | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
RunMetadata.FunctionGraphs | Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
RunMetadata.FunctionGraphs.Builder | Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder | |
RunMetadataOrBuilder | |
RunOptions | Options for a single Run() call. |
RunOptions.Builder | Options for a single Run() call. |
RunOptions.Experimental | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
RunOptions.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions | Options for run handler thread pool. |
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions.Builder | Options for run handler thread pool. |
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptionsOrBuilder | |
RunOptions.ExperimentalOrBuilder | |
RunOptions.TraceLevel | TODO(pbar) Turn this into a TraceOptions proto which allows tracing to be controlled in a more orthogonal manner?Protobuf enum tensorflow.RunOptions.TraceLevel |
RunOptionsOrBuilder |
اس
SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a single randomly distorted bounding box for an image. |
SampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for SampleDistortedBoundingBox |
SamplingDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که نمونه برنولی از محتویات یک مجموعه داده دیگر را می گیرد. |
ذخیره کنید | Saves tensors in V2 checkpoint format. |
SaveableObject | Protobuf type tensorflow.SaveableObject |
SaveableObject.Builder | Protobuf type tensorflow.SaveableObject |
SaveableObjectOrBuilder | |
SavedAsset | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
SavedAsset.Builder | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
SavedAssetOrBuilder | |
SavedBareConcreteFunction | Protobuf type tensorflow.SavedBareConcreteFunction |
SavedBareConcreteFunction.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedBareConcreteFunction |
SavedBareConcreteFunctionOrBuilder | |
SavedConcreteFunction | Stores low-level information about a concrete function. |
SavedConcreteFunction.Builder | Stores low-level information about a concrete function. |
SavedConcreteFunctionOrBuilder | |
SavedConstant | Protobuf type tensorflow.SavedConstant |
SavedConstant.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedConstant |
SavedConstantOrBuilder | |
SavedFunction | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
SavedFunction.Builder | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
SavedFunctionOrBuilder | |
SavedModel | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
SavedModel.Builder | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
SavedModelBundle | SavedModelBundle represents a model loaded from storage. |
SavedModelBundle.Exporter | Options for exporting a SavedModel. |
SavedModelBundle.Loader | Options for loading a SavedModel. |
SavedModelOrBuilder | |
SavedModelProtos | |
SavedObject | Protobuf type tensorflow.SavedObject |
SavedObject.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedObject |
SavedObject.KindCase | |
SavedObjectGraph | Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph |
SavedObjectGraph.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph |
SavedObjectGraphOrBuilder | |
SavedObjectGraphProtos | |
SavedObjectOrBuilder | |
SavedResource | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
SavedResource.Builder | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
SavedResourceOrBuilder | |
SavedSlice | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
SavedSlice.Builder | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
SavedSliceMeta | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
SavedSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
SavedSliceMetaOrBuilder | |
SavedSliceOrBuilder | |
SavedTensorSliceMeta | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
SavedTensorSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
SavedTensorSliceMetaOrBuilder | |
SavedTensorSliceProtos | |
SavedTensorSlices | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
SavedTensorSlices.Builder | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
SavedTensorSlicesOrBuilder | |
SavedUserObject | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
SavedUserObject.Builder | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
SavedUserObjectOrBuilder | |
SavedVariable | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
SavedVariable.Builder | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
SavedVariableOrBuilder | |
SaverDef | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
SaverDef.Builder | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
SaverDef.CheckpointFormatVersion | A version number that identifies a different on-disk checkpoint format. |
SaverDefOrBuilder | |
SaverProtos | |
SaveSliceInfoDef | Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef |
SaveSliceInfoDef.Builder | Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef |
SaveSliceInfoDefOrBuilder | |
SaveSlices | Saves input tensors slices to disk. |
ScalarSummary | بافر پروتکل «Summary» را با مقادیر اسکالر خروجی میدهد. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T TNumber را گسترش می دهد | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <T گسترش TType > | به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند. |
ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
ScatterDiv <T TType را گسترش می دهد > | یک مرجع متغیر را بر بهروزرسانیهای پراکنده تقسیم میکند. |
ScatterDiv.Options | Optional attributes for ScatterDiv |
ScatterMax <T TNumber را گسترش می دهد | با استفاده از عملیات «max»، بهروزرسانیهای پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش میدهد. |
ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
ScatterMin <T TNumber را گسترش می دهد | با استفاده از عملیات «min»، بهروزرسانیهای پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش میدهد. |
ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
ScatterMul <T TType را گسترش می دهد | به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند. |
ScatterMul.Options | Optional attributes for ScatterMul |
ScatterNd <U گسترش TType > | «بهروزرسانیها» را با توجه به «شاخصها» در یک تانسور جدید پراکنده کنید. |
ScatterNdAdd <T گسترش TType > | اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
ScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T TType > را گسترش می دهد | حداکثر عنصر را محاسبه می کند. |
ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T TType > را گسترش می دهد | حداقل عنصر را محاسبه می کند. |
ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > | با استفاده از مقادیر یا برشهای جداگانه، افزودن پراکنده را به «ورودی» اعمال میکند از "به روز رسانی" با توجه به شاخص های "شاخص". |
ScatterNdSub <T TType > را گسترش می دهد | تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
ScatterNdSub.Options | Optional attributes for ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T TType را گسترش می دهد > | بهروزرسانیهای پراکنده را برای مقادیر یا برشهای فردی در یک داده اعمال میکند متغیر با توجه به "شاخص ها". |
ScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T TType > را گسترش می دهد | به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند. |
ScatterSub.Options | Optional attributes for ScatterSub |
ScatterUpdate <T TType را گسترش می دهد > | به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند. |
ScatterUpdate.Options | Optional attributes for ScatterUpdate |
دامنه | Manages groups of related properties when creating Tensorflow Operations, such as a common name prefix. |
ScopedAllocatorOptions | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
ScopedAllocatorOptions.Builder | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
ScopedAllocatorOptionsOrBuilder | |
SdcaFprint | اثر انگشت رشته های ورودی را محاسبه می کند. |
SdcaOptimizer | Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization. |
SdcaOptimizer.Options | Optional attributes for SdcaOptimizer |
SdcaShrinkL1 | Applies L1 regularization shrink step on the parameters. |
SegmentMax <T TNumber > را گسترش می دهد | حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
SegmentMean <T TType > را گسترش می دهد | میانگین را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
SegmentMin <T TNumber > را گسترش می دهد | حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند. |
SegmentProd <T TType > را گسترش می دهد | حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
SegmentSum <T TType > را گسترش می دهد | مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند. |
<T extends TType > را انتخاب کنید | |
SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of one or more square self-adjoint matrices. |
SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
SelfAdjointEig.Options | Optional attributes for SelfAdjointEig |
Selu <T TNumber > را گسترش می دهد | محاسبه خطی نمایی مقیاسشده: «مقیاس * آلفا * (exp(ویژگیها) - 1)» اگر < 0، «مقیاس * ویژگی ها» در غیر این صورت. |
SELU <T extends TFloating > | Scaled Exponential Linear Unit (SELU). |
SeluGrad <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | گرادیان ها را برای عملیات خطی نمایی مقیاس شده (Selu) محاسبه می کند. |
ارسال کنید | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
ارسال کنید | Sends the named tensor to another XLA computation. |
Send.Options | Optional attributes for Send |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SequenceExample | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
SequenceExample.Builder | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
SequenceExampleOrBuilder | |
SerializeIterator | «دسته_منبع» داده شده را که یک تکرارکننده را نشان میدهد به یک تانسور متغیر تبدیل میکند. |
SerializeIterator.Options | Optional attributes for SerializeIterator |
SerializeManySparse <U گسترش TType > | یک «SparseTensor» کوچک «N» را در یک شی «Tensor» «[N, 3]» سریال کنید. |
SerializeSparse <U گسترش TType > | یک «SparseTensor» را به یک شی «Tensor» «[3]» سریال کنید. |
SerializeTensor | یک Tensor را به یک Proto سریال TensorProto تبدیل می کند. |
سرور | یک سرور TensorFlow در حال پردازش، برای استفاده در آموزش توزیع شده. |
ServerDef | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
ServerDef.Builder | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
ServerDefOrBuilder | |
ServerProtos | |
ServiceConfig | |
ServiceConfig.DispatcherConfig | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
ServiceConfig.DispatcherConfig.Builder | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
ServiceConfig.DispatcherConfigOrBuilder | |
ServiceConfig.WorkerConfig | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
ServiceConfig.WorkerConfig.Builder | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
ServiceConfig.WorkerConfigOrBuilder | |
جلسه | Driver for Graph execution. |
Session.Run | Output tensors and metadata obtained when executing a session. |
Session.Runner | Run Operation s and evaluate Tensors . |
SessionLog | Protocol buffer used for logging session state. |
SessionLog.Builder | Protocol buffer used for logging session state. |
SessionLog.SessionStatus | Protobuf enum tensorflow.SessionLog.SessionStatus |
SessionLogOrBuilder | |
SessionMetadata | Metadata about the session. |
SessionMetadata.Builder | Metadata about the session. |
SessionMetadataOrBuilder | |
SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber > | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
SetSize | تعداد عناصر منحصر به فرد در امتداد آخرین بعد «مجموعه» ورودی. |
SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
SetsOps | Implementation of set operations |
SetsOps.Operation | Enumeration containing the string operation values to be passed to the TensorFlow Sparse Ops function ERROR(/SparseOps#denseToDenseSetOperation) |
SetStatsAggregatorDataset | |
SetStatsAggregatorDataset | |
شکل | The shape of a Tensor or NdArray . |
شکل <U گسترش TNumber > | شکل یک تانسور را برمیگرداند. |
Shape_inference_func_TF_ShapeInferenceContext_TF_Status | |
شکل گرفته | Any data container with a given Shape . |
ShapeN <U extends TNumber > | Returns shape of tensors. |
اشکال | An operator providing methods on org.tensorflow.op.core.Shape tensors and 1d operands that represent the dimensions of a shape. |
ShapeUtils | Various methods for processing with Shapes and Operands |
ShardDataset | یک "مجموعه داده" ایجاد می کند که فقط 1/"تعداد_شارد" از این مجموعه داده را شامل می شود. |
ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
Sharded Filename | یک نام فایل خرد شده ایجاد کنید. |
ShardedFilespec | یک الگوی glob مطابق با نام فایل های خرد شده ایجاد کنید. |
Sharding <T TType > را گسترش می دهد | عملیاتی که ورودی را بر اساس ویژگی اشتراک گذاری داده شده خرد می کند. |
ShortDataBuffer | A DataBuffer of shorts. |
ShortDataLayout <S extends DataBuffer <?>> | A DataLayout that converts data stored in a buffer to shorts. |
ShortDenseNdArray | |
ShortNdArray | An NdArray of shorts. |
ShuffleAndRepeatDataset | |
ShuffleAndRepeatDataset.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDataset |
ShuffleDataset | |
ShuffleDataset.Options | Optional attributes for ShuffleDataset |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
Sigmoid <T extends TFloating > | Sigmoid activation. |
Sigmoid <T TType > را گسترش می دهد | سیگموید «x» را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
SigmoidGrad <T گسترش TType > | گرادیان سیگموئید «x» را با ورودی آن محاسبه می کند. |
علامت <T extends TType > | نشانه یک عدد را از نظر عنصر برمیگرداند. |
امضا | Describe the inputs and outputs of an executable entity, such as a ConcreteFunction , among other useful metadata. |
Signature.Builder | Builds a new function signature. |
Signature.TensorDescription | |
SignatureDef | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
SignatureDef.Builder | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
SignatureDefOrBuilder | |
Sin <T TType > را گسترش می دهد | سینوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
SingleElementSequence <T, U extends NdArray <T>> | A sequence of one single element |
Sinh <T TType > را گسترش می دهد | سینوس هذلولی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
اندازه <U گسترش TNumber > | اندازه یک تانسور را برمیگرداند. |
SkipDataset | |
SkipDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر «شمار» را از «مجموعه داده های ورودی» رد می کند. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
Skipgram.Options | Optional attributes for Skipgram |
SleepDataset | |
SleepDataset | |
برش <T گسترش TType > | یک برش از "ورودی" را برگردانید. |
SlicingElementSequence <T, U extends NdArray <T>> | A sequence creating a new NdArray instance (slice) for each element of an iteration |
SlidingWindowDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. |
SlidingWindowDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. |
عکس فوری <T TType را گسترش می دهد > | یک کپی از تانسور ورودی را برمی گرداند. |
اسنپ شات | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
SnapShot.Builder | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
SnapshotMetadataRecord | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
SnapshotMetadataRecord.Builder | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
SnapshotMetadataRecordOrBuilder | |
SnapShotOrBuilder | |
SnapshotProtos | |
SnapshotRecord | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
SnapshotRecord.Builder | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
SnapshotRecordOrBuilder | |
SnapshotTensorMetadata | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
SnapshotTensorMetadata.Builder | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
SnapshotTensorMetadataOrBuilder | |
SobolSample <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | نقاطی را از دنباله سوبول ایجاد می کند. |
Softmax <T extends TFloating > | Softmax converts a real vector to a vector of categorical probabilities. |
Softmax <T TNumber > را گسترش می دهد | فعال سازی های سافت مکس را محاسبه می کند. |
SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
Softplus <T extends TFloating > | Softplus activation function, softplus(x) = log(exp(x) + 1) . |
Softplus <T TNumber > را گسترش می دهد | softplus را محاسبه می کند: `log(exp(ویژگی ها) + 1)`. |
SoftplusGrad <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان های softplus را برای عملیات softplus محاسبه می کند. |
Softsign <T extends TFloating > | Softsign activation function, softsign(x) = x / (abs(x) + 1) . |
Softsign <T TNumber را گسترش می دهد | Softsign را محاسبه میکند: «ویژگیها / (abs(ویژگیها) + 1)». |
SoftsignGrad <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان های softsign را برای عملیات softsign محاسبه می کند. |
<T extensions TType > را حل کنید | حل سیستم معادلات خطی |
Solve.Options | Optional attributes for Solve |
مرتب سازی <T extensions TType > | عملگر XLA Sort را میپیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. |
SourceFile | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
SourceFile.Builder | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
SourceFileOrBuilder | |
SpaceToBatch <T TType > را گسترش می دهد | SpaceToBatch برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T. |
SpaceToBatchNd <T TType > را گسترش می دهد | SpaceToBatch برای تانسورهای ND از نوع T. |
SpaceToDepth <T TType > را گسترش می دهد | SpaceToDepth برای تانسورهای نوع T. |
SpaceToDepth.Options | Optional attributes for SpaceToDepth |
SparseAccumulatorApplyGradient | Applies a sparse gradient to a given accumulator. |
SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator. |
SparseAdd <T extends TType > | Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`. |
SparseAddGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseAdd op. |
SparseApplyAdadelta <T گسترش TType > | var: باید از یک متغیر () باشد. |
SparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for SparseApplyAdadelta |
SparseApplyAdagrad <T TType را گسترش می دهد | طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید. |
SparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagrad |
SparseApplyAdagradDa <T TType را گسترش می دهد | ورودیهای «*var» و «*accum» را طبق طرح آداگراد پروگزیمال بهروزرسانی کنید. |
SparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradDa |
SparseApplyCenteredRmsProp <T TType > را گسترش می دهد | "*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید. |
SparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyCenteredRmsProp |
SparseApplyFtrl <T TType را گسترش می دهد > | ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید. |
SparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for SparseApplyFtrl |
SparseApplyMomentum <T TType را گسترش می دهد > | طبق طرح حرکت، ورودیهای مربوطه را در «*var» و «*accum» بهروزرسانی کنید. |
SparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for SparseApplyMomentum |
SparseApplyProximalAdagrad <T TType را گسترش می دهد | ورودی های به روز رسانی پراکنده در '*var' و '*accum' طبق الگوریتم FOBOS. |
SparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalAdagrad |
SparseApplyProximalGradientDescent <T TType را گسترش می دهد | بهروزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت. |
SparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalGradientDescent |
SparseApplyRmsProp <T TType > را گسترش می دهد | "*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید. |
SparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyRmsProp |
SparseBincount <U گسترش TNumber > | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
SparseCategoricalCrossentropy | Computes the crossentropy loss between labels and predictions. |
SparseCategoricalCrossentropy <T extends TNumber > | A metric that computes the sparse categorical cross-entropy loss between true labels and predicted labels. |
SparseConcat <T extends TType > | Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension. |
SparseConditional Accumulator | یک انباشته شرطی برای جمع آوری گرادیان های پراکنده. |
SparseConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for SparseConditionalAccumulator |
SparseCountSparseOutput <U extends TNumber > | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseDenseCwiseAdd <T extensions TType > | با استفاده از این قوانین خاص، یک SparseTensor و یک Tensor متراکم را جمع می کند: (1) قسمت متراکم را پخش می کند تا در صورت واجد شرایط بودن، شکلی مشابه با سمت پراکنده داشته باشد. (2) سپس، فقط مقادیر متراکم که توسط شاخصهای SparseTensor به آنها اشاره میشود، در جمع cwise شرکت میکنند. |
SparseDenseCwiseDiv <T TType > را گسترش می دهد | از نظر مؤلفه، SparseTensor را بر یک تانسور متراکم تقسیم می کند. |
SparseDenseCwiseMul <T TType > را گسترش می دهد | از نظر مؤلفه، SparseTensor را در یک Tensor متراکم ضرب می کند. |
SparseFillEmptyRows <T extends TType > | Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value. |
SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType > | The gradient of SparseFillEmptyRows. |
SparseMatMul | ماتریس "a" را در ماتریس "ب" ضرب کنید. |
SparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatMul |
SparseMatrixAdd | اضافه کردن پراکنده دو ماتریس CSR، C = آلفا * A + بتا * B. |
SparseMatrixMatMul <T TType > را گسترش می دهد | ماتریس-یک ماتریس پراکنده را با یک ماتریس متراکم ضرب می کند. |
SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
SparseMatrixMul | ضرب عنصری یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم. |
SparseMatrixNNZ | تعداد غیر صفرهای «ماتریس_پراک» را برمیگرداند. |
SparseMatrixOrderingAMD | ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSoftmax | Softmax یک CSRSparseMatrix را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | گرادیان عملیات SparseMatrixSoftmax را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSparseCholesky | تجزیه پراکنده Cholesky "ورودی" را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-دو ماتریس CSR «a» و «b» را ضرب می کند. |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTranspose | ابعاد داخلی (ماتریسی) یک CSRSparseMatrix را جابجا می کند. |
SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
SparseMatrixZeros | یک CSRSparseMatrix تمام صفر با شکل «شکل_ متراکم» ایجاد می کند. |
SparseReduceMax <T TNumber > را گسترش می دهد | حداکثر عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند. |
SparseReduceMax.Options | Optional attributes for SparseReduceMax |
SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber > | حداکثر عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند. |
SparseReduceMaxSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceMaxSparse |
SparseReduceSum <T TType را گسترش می دهد > | مجموع عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند. |
SparseReduceSum.Options | Optional attributes for SparseReduceSum |
SparseReduceSumSparse <T extends TType > | مجموع عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند. |
SparseReduceSumSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceSumSparse |
SparseReorder <T extends TType > | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
SparseSegmentMean <T TNumber > را گسترش می دهد | میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند. |
SparseSegmentMeanGrad <T TNumber را گسترش می دهد | گرادیان ها را برای SparseSegmentMean محاسبه می کند. |
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T TNumber > را گسترش می دهد | میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند. |
SparseSegmentSqrtN <T TNumber > را گسترش می دهد | مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند. |
SparseSegmentSqrtNGrad <T TNumber را گسترش می دهد | گرادیان ها را برای SparseSegmentSqrtN محاسبه می کند. |
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T TNumber را گسترش می دهد | مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند. |
SparseSegmentSum <T TNumber > را گسترش می دهد | مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند. |
SparseSegmentSumWithNumSegments <T TNumber را گسترش می دهد | مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند. |
SparseSlice <T extends TType > | Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`. |
SparseSliceGrad <T TType را گسترش می دهد | عملگر گرادیان برای عملیات SparseSlice. |
SparseSoftmax <T TNumber > را گسترش می دهد | Softmax را روی یک ND دستهای «SparseTensor» اعمال میکند. |
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
SparseSparseMaximum <T extends TNumber > | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
SparseSparseMinimum <T extends TType > | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
SparseSplit <T extends TType > | Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension. |
SparseTensorDenseAdd <U extends TType > | یک «SparseTensor» و یک «Tensor» متراکم جمع میکند و یک «Tensor» متراکم تولید میکند. |
SparseTensorDenseMatMul <U گسترش TType > | SparseTensor (از رتبه 2) "A" را در ماتریس متراکم "B" ضرب کنید. |
SparseTensorDenseMatMul.Options | Optional attributes for SparseTensorDenseMatMul |
SparseTensorSliceDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که SparseTensor را به صورت ردیفی به عناصر تقسیم می کند. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | SparseTensor را به یک CSRSparseMatrix (احتمالاً دستهای) تبدیل میکند. |
SparseToDense <U گسترش TType > | یک نمایش پراکنده را به یک تانسور متراکم تبدیل می کند. |
SparseToDense.Options | Optional attributes for SparseToDense |
SparseToSparseSetOperation <T extends TType > | Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs. |
SparseToSparseSetOperation.Options | Optional attributes for SparseToSparseSetOperation |
SpecializedType | For identifying the underlying type of a variant. |
اسپنس <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | |
Split <T extends TType > | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitV <T extends TType > | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SqlDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند. |
SqlDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند. |
Sqrt <T TType را گسترش می دهد > | جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
SqrtGrad <T TType را گسترش می دهد > | گرادیان را برای sqrt «x» با ورودی آن محاسبه می کند. |
Sqrtm <T TType را گسترش می دهد > | جذر ماتریس یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند: matmul(sqrtm(A)، sqrtm(A)) = A ماتریس ورودی باید معکوس باشد. |
مربع <T TType > را گسترش می دهد | مربع x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
SquaredDifference <T TType را گسترش می دهد | از نظر عنصر conj(x - y)(x - y) را برمیگرداند. |
SquaredHinge | Computes the squared hinge loss between labels and predictions. |
SquaredHinge <T extends TNumber > | A metric that computes the squared hinge loss metric between labels and predictions. |
فشار دادن <T extends TType > | ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند. |
Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
پشته <T گسترش TType > | فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبهبندی (R+1)». |
Stack.Options | Optional attributes for Stack |
StackFrameWithId | A stack frame with ID. |
StackFrameWithId.Builder | A stack frame with ID. |
StackFrameWithIdOrBuilder | |
مرحله | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
Stage.Options | Optional attributes for Stage |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
اندازه مرحله | Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
StatefulRandomBinomial <V TNumber > را گسترش می دهد | |
StatefulStandardNormal <U TType را گسترش می دهد | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. |
StatefulTruncatedNormal <U TType > را گسترش می دهد | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. |
StatefulUniform <U TType را گسترش می دهد | مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. |
StatefulUniformFullInt <U TType > را گسترش می دهد | خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. |
StatefulUniformInt <U TType > را گسترش می دهد | خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. |
StatelessMultinomial <V TNumber > را گسترش می دهد | نمونه هایی را از توزیع چندجمله ای ترسیم می کند. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V TNumber > را گسترش می دهد | |
حالت دو جمله ای تصادفی <W TNumber > را گسترش می دهد | اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد. |
StatelessRandomGamma <V TNumber را گسترش می دهد | خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormal <V TNumber > را گسترش می دهد | مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند. |
StatelessRandomNormalV2 <U TNumber را گسترش می دهد | مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند. |
StatelessRandomPoisson <W گسترش TNumber > | خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع پواسون. |
StatelessRandomUniform <V TNumber > را گسترش می دهد | مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. |
StatelessRandomUniformFullInt <V TNumber را گسترش می دهد | خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U TNumber را گسترش می دهد | خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. |
StatelessRandomUniformInt <V TNumber > را گسترش می دهد | خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U TNumber را گسترش می دهد | خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. |
StatelessRandomUniformV2 <U TNumber > را گسترش می دهد | مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessTruncatedNormal <V TNumber > را گسترش می دهد | مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U TNumber > را گسترش می دهد | مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. |
StaticRegexFullMatch | بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی regex مطابقت دارد یا خیر. |
StaticRegexReplace | مطابقت الگوی ورودی را با بازنویسی جایگزین میکند. |
StaticRegexReplace.Options | Optional attributes for StaticRegexReplace |
StatsAggregatorHandle | Creates a statistics manager resource. |
StatsAggregatorHandle | |
StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StatsAggregatorSummary | خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند. |
StatsAggregatorSummary | خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند. |
StdArrays | Utility class for working with NdArray instances mixed with standard Java arrays. |
StepStats | Protobuf type tensorflow.StepStats |
StepStats.Builder | Protobuf type tensorflow.StepStats |
StepStatsOrBuilder | |
StepStatsProtos | |
StopGradient <T TType > را گسترش می دهد | محاسبات گرادیان را متوقف می کند. |
StridedSlice <T گسترش TType > | یک برش گامدار از «ورودی» برگردانید. |
StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
StridedSliceAssign <T گسترش TType > | "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید. |
StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U گسترش TType > | گرادیان «StridedSlice» را برمیگرداند. |
StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
StridedSliceHelper | Helper endpoint methods for Python like indexing. |
StringFormat | قالب رشته ای را با استفاده از لیستی از تانسورها قالب بندی می کند. |
StringFormat.Options | Optional attributes for StringFormat |
StringLayout | Data layout that converts a String to/from a sequence of bytes applying a given charset. |
طول رشته | طول رشته «ورودی». |
StringLength.Options | Optional attributes for StringLength |
StringNGrams <T extends TNumber > | Creates ngrams from ragged string data. |
StringSplit | Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. |
StringSplit.Options | Optional attributes for StringSplit |
نوار | فضاهای سفید پیشرو و انتهایی را از تنسور جدا کنید. |
StructProtos | |
StructuredValue | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
StructuredValue.Builder | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
StructuredValue.KindCase | |
StructuredValueOrBuilder | |
زیر <T TType > را گسترش می دهد | از نظر عنصر x - y را برمی گرداند. |
خیابان فرعی | رشتههای فرعی را از «Tensor» رشتهها برگردانید. |
Substr.Options | Optional attributes for Substr |
مجموع <T گسترش TType > | مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
Sum.Options | Optional attributes for Sum |
خلاصه | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
Summary.Audio | Protobuf type tensorflow.Summary.Audio |
Summary.Audio.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Audio |
Summary.AudioOrBuilder | |
Summary.Builder | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
Summary.Image | Protobuf type tensorflow.Summary.Image |
Summary.Image.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Image |
Summary.ImageOrBuilder | |
Summary.Value | Protobuf type tensorflow.Summary.Value |
Summary.Value.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Value |
Summary.Value.ValueCase | |
Summary.ValueOrBuilder | |
SummaryDescription | Metadata associated with a series of Summary dataProtobuf type tensorflow.SummaryDescription |
SummaryDescription.Builder | Metadata associated with a series of Summary dataProtobuf type tensorflow.SummaryDescription |
SummaryDescriptionOrBuilder | |
SummaryMetadata | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
SummaryMetadata.Builder | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
SummaryMetadata.PluginData | Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
SummaryMetadata.PluginData.Builder | Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder | |
SummaryMetadataOrBuilder | |
SummaryOrBuilder | |
SummaryProtos | |
خلاصه نویس | |
SummaryWriter.Options | Optional attributes for SummaryWriter |
Svd <T extends TType > | Computes the singular value decompositions of one or more matrices. |
Svd <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
Svd.Options | Optional attributes for Svd |
Swish <T extends TFloating > | Swish activation function. |
SwitchCond <T extends TType > | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
تی
TaggedRunMetadata | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
TaggedRunMetadata.Builder | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
TaggedRunMetadataOrBuilder | |
TakeDataset | |
TakeDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که حاوی عناصر «شمار» از «مجموعه دادههای ورودی» است. |
TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. |
TakeManySparseFromTensorsMap.Options | Optional attributes for TakeManySparseFromTensorsMap |
قهوهای مایل به زرد <T گسترش TType > | برنزه x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
Tanh <T extends TFloating > | Hyperbolic tangent activation function. |
Tanh <T گسترش TType > | تانژانت هذلولی «x» را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
TanhGrad <T گسترش TType > | گرادیان را برای tanh از `x` با ورودی آن محاسبه می کند. |
TaskDeviceFilters | Defines the device filters for a remote task. |
TaskDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for a remote task. |
TaskDeviceFiltersOrBuilder | |
TBfloat16 | Brain 16-bit float tensor type. |
TBfloat16Mapper | Maps memory of DT_BFLOAT16 tensors to a n-dimensional data space. |
TBool | Boolean tensor type. |
TBoolMapper | Maps memory of DT_BOOL tensors to a n-dimensional data space. |
TemporaryVariable <T TType > را گسترش می دهد | تانسوری را برمیگرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی میماند. |
TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
تانسور | A statically typed multi-dimensional array. |
تانسور | |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T extends TType > | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T TType را گسترش می دهد | عناصر خاصی را از TensorArray به مقدار خروجی جمع آوری کنید. |
TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T TType را گسترش می دهد | |
TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T TType را گسترش می دهد > | یک عنصر از TensorArray را در «مقدار» خروجی بخوانید. |
TensorArrayScatter | داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید. |
TensorArraySize | اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید. |
TensorArraySplit | داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | یک عنصر را روی آرایه tensor_ فشار دهید. |
TensorBuffers | Maps native tensor memory into DataBuffers , allowing I/O operations from the JVM. |
TensorBundleProtos | |
TensorConnection | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
TensorConnection.Builder | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
TensorConnectionOrBuilder | |
TensorDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که یک بار «مؤلفهها» را بهصورت چند تانسور منتشر میکند. |
TensorDebugMode | Available modes for extracting debugging information from a Tensor. |
TensorDescription | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
TensorDescription.Builder | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
TensorDescriptionOrBuilder | |
TensorDescriptionProtos | |
TensorDiag <T TType > را گسترش می دهد | یک تانسور مورب را با مقادیر قطری معین برمیگرداند. |
TensorDiagPart <T TType > را گسترش می دهد | قسمت مورب تانسور را برمی گرداند. |
TensorFlow | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |
جریان تنسور | |
جریان تنسور | |
TensorFlowException | Unchecked exception thrown by TensorFlow core classes |
TensorForestCreateTreeVariable | Creates a tree resource and returns a handle to it. |
TensorForestTreeDeserialize | Deserializes a proto into the tree handle |
TensorForestTreeIsInitializedOp | بررسی می کند که آیا یک درخت مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
TensorForestTreePredict | خروجی logit برای داده های ورودی داده شده |
TensorForestTreeResourceHandleOp | یک دسته برای یک TensorForestTreeResource ایجاد می کند |
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Optional attributes for TensorForestTreeResourceHandleOp |
TensorForestTreeSerialize | دسته درخت را به یک پروتو سریال می کند |
TensorForestTreeSize | تعداد گره های یک درخت را بدست آورید |
TensorInfo | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
TensorInfo.Builder | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
TensorInfo.CompositeTensor | Generic encoding for composite tensors. |
TensorInfo.CompositeTensor.Builder | Generic encoding for composite tensors. |
TensorInfo.CompositeTensorOrBuilder | |
TensorInfo.CooSparse | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
TensorInfo.CooSparse.Builder | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
TensorInfo.CooSparseOrBuilder | |
TensorInfo.EncodingCase | |
TensorInfoOrBuilder | |
TensorListConcat <U extends TType > | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T TNumber > را گسترش می دهد | شکل عناصر لیست داده شده، به عنوان یک تانسور. |
TensorListFromTensor | یک TensorList ایجاد می کند که وقتی روی هم قرار می گیرد، مقدار "tensor" را دارد. |
TensorListGather <T TType را گسترش می دهد > | با ایندکس کردن در TensorList یک Tensor ایجاد می کند. |
TensorListGetItem <T گسترش TType > | |
TensorListLength | تعداد تانسورها را در لیست تانسور ورودی برمیگرداند. |
TensorListPopBack <T extends TType > | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | فهرستی را برمیگرداند که «Tensor» را به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر فهرست داده شده را در «input_handle» دارد. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | لیست اندازه داده شده با عناصر خالی. |
TensorListResize | اندازه لیست را تغییر می دهد. |
TensorListScatter | یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند. |
TensorListScatterIntoExistingList | تانسور پراکنده در شاخص های یک لیست ورودی. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند. |
TensorListStack <T گسترش TType > | همه تانسورها را در لیست جمع می کند. |
TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
TensorMapErase | نقشه تانسور را با آیتم از کلید داده شده پاک شده برمی گرداند. |
TensorMapHasKey | نشان می دهد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر. |
TensorMapInsert | نقشه ای را برمی گرداند که «input_handle» با جفت کلید-مقدار داده شده درج شده است. |
TensorMapLookup <U گسترش TType > | مقدار یک کلید داده شده را در نقشه تانسور برمی گرداند. |
TensorMapper <T extends TType > | Maps the native memory of a RawTensor to a n-dimensional typed data space accessible from the JVM. |
TensorMapSize | تعداد تانسورها را در نقشه تانسور ورودی برمیگرداند. |
TensorMapStackKeys <T TType را گسترش می دهد | یک پشته Tensor از همه کلیدها در یک نقشه تانسور را برمیگرداند. |
TensorMetadata | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
TensorMetadata.Builder | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
TensorMetadataOrBuilder | |
TensorProto | Protocol buffer representing a tensor. |
TensorProto.Builder | Protocol buffer representing a tensor. |
TensorProtoOrBuilder | |
TensorProtos | |
TensorScatterNdAdd <T گسترش TType > | «بهروزرسانیهای» پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخصها» اضافه میکند. |
TensorScatterNdMax <T TType > را گسترش می دهد | |
TensorScatterNdMin <T TType > را گسترش می دهد | |
TensorScatterNdSub <T TType > را گسترش می دهد | «بهروزرسانیهای» پراکنده را با توجه به «شاخصها» از یک تانسور موجود کم میکند. |
TensorScatterNdUpdate <T گسترش TType > | «بهروزرسانیها» را با توجه به «شاخصها» در یک تانسور موجود پراکنده کنید. |
TensorShapeProto | Dimensions of a tensor. |
TensorShapeProto.Builder | Dimensions of a tensor. |
TensorShapeProto.Dim | One dimension of the tensor. |
TensorShapeProto.Dim.Builder | One dimension of the tensor. |
TensorShapeProto.DimOrBuilder | |
TensorShapeProtoOrBuilder | |
TensorShapeProtos | |
TensorSliceDataset | |
TensorSliceDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که هر تکه dim-0 از «کامپوننتها» را یکبار منتشر میکند. |
TensorSliceProto | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
TensorSliceProto.Builder | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
TensorSliceProto.Extent | Extent of the slice in one dimension. |
TensorSliceProto.Extent.Builder | Extent of the slice in one dimension. |
TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase | |
TensorSliceProto.ExtentOrBuilder | |
TensorSliceProtoOrBuilder | |
TensorSliceProtos | |
TensorSpecProto | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
TensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
TensorSpecProtoOrBuilder | |
TensorStridedSliceUpdate <T TType را گسترش می دهد > | "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ورودی" اختصاص دهید. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
TensorSummary | بافر پروتکل «Summary» را با دادههای تانسور و هر پلاگین خروجی میدهد. |
TensorType | Annotation for all tensor types. |
TensorTypeInfo <T extends TType > | Registered information about a tensor type. |
TensorTypeRegistry | Repository of all registered tensor types. |
TestLogProtos | |
TestResults | The output of one benchmark / test run. |
TestResults.BenchmarkType | The type of benchmark. |
TestResults.Builder | The output of one benchmark / test run. |
TestResultsOrBuilder | |
TextLineDataset | |
TextLineDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که خطوط یک یا چند فایل متنی را منتشر می کند. |
TextLineReader | خواننده ای که خطوط یک فایل را که با '\n' محدود شده اند، خروجی می دهد. |
TextLineReader.Options | Optional attributes for TextLineReader |
TF_AllocatorAttributes | |
TF_ApiDefMap | |
TF_AttrMetadata | |
TF_Buffer | |
TF_Buffer.Data_deallocator_Pointer_long | |
TF_DeprecatedSession | |
TF_DeviceList | |
TF_DimensionHandle | |
TF_Function | |
TF_FunctionOptions | |
TF_Graph | |
TF_ImportGraphDefOptions | |
TF_ImportGraphDefResults | |
TF_Input | |
TF_KernelBuilder | |
TF_Library | |
TF_OpDefinitionBuilder | |
TF_Operation | |
TF_OperationDescription | |
TF_OpKernelConstruction | |
TF_OpKernelContext | |
TF_Output | |
TF_Server | |
TF_Session | |
TF_SessionOptions | |
TF_ShapeHandle | |
TF_ShapeInferenceContext | |
TF_Status | |
TF_StringView | |
TF_Tensor | |
TF_TString | |
TF_TString_Large | |
TF_TString_Offset | |
TF_TString_Raw | |
TF_TString_Small | |
TF_TString_Union | |
TF_TString_View | |
TF_WhileParams | |
TFE_Context | |
TFE_ContextOptions | |
TFE_Op | |
TFE_TensorDebugInfo | |
TFE_TensorHandle | |
TFFailedPreconditionException | |
TFInvalidArgumentException | |
TFloat16 | IEEE-754 half-precision 16-bit float tensor type. |
TFloat16Mapper | Maps memory of DT_HALF tensors to a n-dimensional data space. |
TFloat32 | IEEE-754 single-precision 32-bit float tensor type. |
TFloat32Mapper | Maps memory of DT_FLOAT tensors to a n-dimensional data space. |
TFloat64 | IEEE-754 double-precision 64-bit float tensor type. |
TFloat64Mapper | Maps memory of DT_DOUBLE tensors to a n-dimensional data space. |
TFloating | Common interface for all floating point tensors. |
TFOutOfRangeException | |
TFPermissionDeniedException | |
TfRecordDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که رکوردهای یک یا چند فایل TFRecord را منتشر می کند. |
TFRecordDataset | |
TfRecordReader | خواننده ای که رکوردها را از فایل TensorFlow Records خروجی می دهد. |
TfRecordReader.Options | Optional attributes for TfRecordReader |
TFResourceExhaustedException | |
TFUnauthenticatedException | |
TFUnimplementedException | |
ThreadPoolDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
ThreadPoolDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
ThreadPoolHandle | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
ThreadPoolHandle | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
ThreadPoolOptionProto | Protobuf type tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
ThreadPoolOptionProto.Builder | Protobuf type tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
ThreadPoolOptionProtoOrBuilder | |
کاشی <T گسترش TType > | با کاشی کاری یک تانسور معین یک تانسور می سازد. |
TileGrad <T گسترش TType > | گرادیان «کاشی» را برمیگرداند. |
مهر زمان | زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد. |
TInt32 | 32-bit signed integer tensor type. |
TInt32Mapper | Maps memory of DT_INT32 tensors to a n-dimensional data space. |
TInt64 | 64-bit signed integer tensor type. |
TInt64Mapper | Maps memory of DT_INT64 tensors to a n-dimensional data space. |
TIntegral | Common interface for all integral numeric tensors. |
TNumber | Common interface for all numeric tensors. |
ToBool | یک تانسور را به یک محمول اسکالر تبدیل می کند. |
ToHashBucket | هر رشته در تنسور ورودی را با تعدادی سطل به حالت هش خود تبدیل می کند. |
ToHashBucketFast | هر رشته در تنسور ورودی را با تعدادی سطل به حالت هش خود تبدیل می کند. |
ToHashBucketStrong | هر رشته در تنسور ورودی را با تعدادی سطل به حالت هش خود تبدیل می کند. |
ToNumber <T TNumber > را گسترش می دهد | هر رشته در تانسور ورودی را به نوع عددی مشخص شده تبدیل می کند. |
TopK <T extends TNumber > | Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. |
TopK.Options | Optional attributes for TopK |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TPU Compilation Result | نتیجه یک کامپایل TPU را برمیگرداند. |
TPUEmbeddingActivations | تمایز تعبیههای TPU را قادر میسازد. |
TPUReplicatedInput <T TType > را گسترش می دهد | N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند. |
TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T extends TType > | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TrackableObjectGraph | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
TrackableObjectGraph.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
TrackableObjectGraph.TrackableObject | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReferenceOrBuilder | |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensorOrBuilder | |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder | |
TrackableObjectGraph.TrackableObjectOrBuilder | |
TrackableObjectGraphOrBuilder | |
TrackableObjectGraphProtos | |
TransportOptions | |
TransportOptions.RecvBufRespExtra | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
TransportOptions.RecvBufRespExtraOrBuilder | |
Transpose <T extensions TType > | ابعاد x را طبق یک جایگشت به هم بزنید. |
TriangularSolve <T گسترش TType > | سیستم های معادلات خطی را با ماتریس های مثلثی بالا یا پایین با جایگزینی معکوس حل می کند. |
TriangularSolve.Options | Optional attributes for TriangularSolve |
TridiagonalMatMul <T TType > را گسترش می دهد | محاسبه محصول با ماتریس سه قطری |
TridiagonalSolve <T گسترش TType > | سیستم های معادلات سه ضلعی را حل می کند. |
TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
TruncateDiv <T TType > را گسترش می دهد | x/y را از نظر عنصر برای انواع عدد صحیح برمیگرداند. |
TruncatedNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates a truncated normal distribution. |
TruncatedNormal <U TNumber > را گسترش می دهد | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. |
TruncatedNormal.Options | Optional attributes for TruncatedNormal |
TruncateMod <T TNumber > را گسترش می دهد | باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمیگرداند. |
TryRpc | انجام دسته ای از درخواست های RPC. |
TryRpc.Options | Optional attributes for TryRpc |
TString | نوع رشته |
TStringInitializer <T> | Helper class for initializing a TString tensor. |
TStringMapper | Maps memory of DT_STRING tensors to a n-dimensional data space. |
TType | Common interface for all typed tensors. |
TUint8 | 8-bit unsigned integer tensor type. |
TUint8Mapper | Maps memory of DT_UINT8 tensors to a n-dimensional data space. |
TupleValue | Represents a Python tuple. |
TupleValue.Builder | Represents a Python tuple. |
TupleValueOrBuilder | |
TypeSpecProto | Represents a tf.TypeSpecProtobuf type tensorflow.TypeSpecProto |
TypeSpecProto.Builder | Represents a tf.TypeSpecProtobuf type tensorflow.TypeSpecProto |
TypeSpecProto.TypeSpecClass | Protobuf enum tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass |
TypeSpecProtoOrBuilder | |
TypesProtos |
U
Unbatch <T extensions TType > | عملکرد Batch را برای یک تانسور خروجی معکوس می کند. |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchDataset | مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند. |
UnbatchDataset | مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند. |
UnbatchGrad <T TType > را گسترش می دهد | گرادیان Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecodeWithOffsets.Options | Optional attributes for UnicodeDecodeWithOffsets |
UnicodeEcode | یک تانسور از ints را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید. |
UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
UnicodeScript | کدهای اسکریپت یک تانسور معین از نقاط کد عدد صحیح یونیکد را تعیین کنید. |
Unicode Transcode | متن ورودی را از کدگذاری منبع به رمزگذاری مقصد تبدیل کنید. |
UnicodeTranscode.Options | Optional attributes for UnicodeTranscode |
UniformCandidateSampler | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |
UniformCandidateSampler.Options | Optional attributes for UniformCandidateSampler |
Unique <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد «مجموعه_داده های ورودی» است. |
UniqueDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد «مجموعه_داده های ورودی» است. |
UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnitNorm | Constrains the weights to have unit norm. |
UnravelIndex <T TNumber را گسترش می دهد > | آرایه ای از شاخص های مسطح را به چند آرایه مختصات تبدیل می کند. |
دسته بندی نشده پیوستن | به عناصر "ورودی ها" بر اساس "segment_ids" می پیوندد. |
UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
UnsortedSegmentMax <T TNumber > را گسترش می دهد | حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
UnsortedSegmentMin <T TNumber > را گسترش می دهد | حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند. |
UnsortedSegmentProd <T TType > را گسترش می دهد | حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
UnsortedSegmentSum <T TType > را گسترش می دهد | مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند. |
Unstack <T extends TType > | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
بالا | همه کاراکترهای کوچک را به جانشینی با حروف بزرگ تبدیل می کند. |
Upper.Options | Optional attributes for Upper |
UpperBound <U TNumber را گسترش می دهد > | upper_bound (مقادیر_جستجوی_مرتبشده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال میکند. |
V
اعتبار سنجی | |
اعتبار سنجی | |
ValuesDef | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
ValuesDef.Builder | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
ValuesDefOrBuilder | |
VarHandleOp | یک دسته برای یک منبع متغیر ایجاد می کند. |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
متغیر <T گسترش TType > | حالت را به شکل یک تانسور نگه می دارد که در تمام مراحل باقی می ماند. |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableAggregation | Indicates how a distributed variable will be aggregated. |
VariableDef | Protocol buffer representing a Variable. |
VariableDef.Builder | Protocol buffer representing a Variable. |
VariableDefOrBuilder | |
VariableProtos | |
VariableShape <T TNumber را گسترش می دهد | شکل متغیری را که «منبع» به آن اشاره میکند، برمیگرداند. |
VariableSynchronization | Indicates when a distributed variable will be synced. |
VarianceScaling <T extends TFloating > | Initializer capable of adapting its scale to the shape of weights tensors. |
VarianceScaling.Distribution | The random distribution to use when initializing the values. |
VarianceScaling.Mode | The mode to use for calculating the fan values. |
VariantTensorDataProto | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
VariantTensorDataProto.Builder | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
VariantTensorDataProtoOrBuilder | |
VarIsInitializedOp | بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
VarLenFeatureProto | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
VarLenFeatureProto.Builder | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
VarLenFeatureProtoOrBuilder | |
VerifierConfig | The config for graph verifiers. |
VerifierConfig.Builder | The config for graph verifiers. |
VerifierConfig.Toggle | Protobuf enum tensorflow.VerifierConfig.Toggle |
VerifierConfigOrBuilder | |
VerifierConfigProtos | |
VersionDef | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
VersionDef.Builder | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
VersionDefOrBuilder | |
VersionsProtos |
دبلیو
WatchdogConfig | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
WatchdogConfig.Builder | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
WatchdogConfigOrBuilder | |
WeakPointerScope | A minimalist pointer scope only keeping weak references to its elements. |
کجا | مکان هایی از مقادیر غیرصفر / واقعی را در یک تانسور برمی گرداند. |
WhileContextDef | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
WhileContextDef.Builder | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
WhileContextDefOrBuilder | |
WholeFileReader | خواننده ای که کل محتوای یک فایل را به عنوان یک مقدار خروجی می دهد. |
WholeFileReader.Options | Optional attributes for WholeFileReader |
WindowDataset | عناصر ورودی (لانه) را در مجموعه داده ای از (لانه) پنجره ها ترکیب می کند. |
WorkerHealth | Current health status of a worker. |
ضربان قلب کارگر | ضربان قلب کارگر عملیات |
WorkerHeartbeatRequest | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
WorkerHeartbeatRequest.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
WorkerHeartbeatRequestOrBuilder | |
WorkerHeartbeatResponse | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
WorkerHeartbeatResponse.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
WorkerHeartbeatResponseOrBuilder | |
WorkerShutdownMode | Indicates the behavior of the worker when an internal error or shutdown signal is received. |
WrapDatasetVariant | |
WriteAudioSummary | Writes an audio summary. |
WriteAudioSummary.Options | Optional attributes for WriteAudioSummary |
WriteFile | Writes contents to the file at input filename. |
WriteGraphSummary | Writes a graph summary. |
WriteHistogramSummary | Writes a histogram summary. |
WriteImageSummary | Writes an image summary. |
WriteImageSummary.Options | Optional attributes for WriteImageSummary |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
WriteScalarSummary | Writes a scalar summary. |
WriteSummary | Writes a tensor summary. |
X
Xdivy <T TType > را گسترش می دهد | اگر x == 0 باشد، 0 را برمیگرداند و در غیر این صورت، x / y را به صورت عنصری برمیگرداند. |
XEvent | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
XEvent.Builder | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
XEvent.DataCase | |
XEventMetadata | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
XEventMetadata.Builder | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
XEventMetadataOrBuilder | |
XEventOrBuilder | |
XlaRecvFromHost <T TType را گسترش می دهد | یک عملیات برای دریافت تانسور از میزبان. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
XlaSetBound | یک کران برای مقدار ورودی داده شده به عنوان یک اشاره به کامپایلر Xla تنظیم کنید. همان مقدار را برمی گرداند. |
XlaSpmdFullToShardShape <T TType را گسترش می دهد | عملیاتی که توسط پارتیشنکننده XLA SPMD برای جابجایی از پارتیشنبندی خودکار به آن استفاده میشود پارتیشن بندی دستی |
XlaSpmdShardToFullShape <T TType را گسترش می دهد > | عملیاتی که توسط پارتیشنکننده XLA SPMD برای تغییر از پارتیشنبندی دستی به آن استفاده میشود پارتیشن بندی خودکار |
XLine | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
XLine.Builder | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
XLineOrBuilder | |
Xlog1py <T TType را گسترش می دهد > | اگر x == 0 باشد، 0 را برمیگرداند و در غیر این صورت، x * log1p(y) را به صورت عنصری برمیگرداند. |
Xlogy <T TType را گسترش می دهد > | اگر x == 0 باشد، 0 را برمیگرداند و در غیر این صورت، x * log(y) را به صورت عنصری برمیگرداند. |
XPlane | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
XPlane.Builder | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
XPlaneOrBuilder | |
XPlaneProtos | |
XSpace | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
XSpace.Builder | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
XSpaceOrBuilder | |
XStat | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
XStat.Builder | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
XStat.ValueCase | |
XStatMetadata | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
XStatMetadata.Builder | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
XStatMetadataOrBuilder | |
XStatOrBuilder |
ز
صفر <T TType > را گسترش می دهد | Creates an Initializer that sets all values to zero. |
صفر <T TType > را گسترش می دهد | عملگر ایجاد یک ثابت اولیه با صفرهای شکل داده شده توسط 'dims'. |
ZerosLike <T TType > را گسترش می دهد | یک تانسور صفر با شکل و نوع x را برمیگرداند. |
Zeta <T TNumber > را گسترش می دهد | محاسبه تابع زتا هورویتز \\(\zeta(x, q)\\). |
ZipDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که «مجموعه داده های ورودی» را با هم فشرده می کند. |