این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

Class Index

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Z

الف

سقط کردن	هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید.
گزینه‌ها	ویژگی های اختیاری برای `Abort`
Abs <T TNumber > را گسترش می دهد	قدر مطلق یک تانسور را محاسبه می کند.
AbstractDataBuffer <T>
AbstractDataBufferWindow <B DataBuffer <?>> را گسترش می دهد
AbstractDenseNdArray <T، U NdArray <T>> را گسترش می دهد
AbstractNdArray <T، U NdArray <T>> را گسترش می دهد
AbstractTF_Buffer
AbstractTF_Graph
AbstractTF_ImportGraphDefOptions
AbstractTF_Session
AbstractTF_SessionOptions
AbstractTF_Status
AbstractTF_Tensor
AbstractTFE_Context
AbstractTFE_ContextOptions
AbstractTFE_Op
AbstractTFE_TensorHandle
AccumulateN <T TType را گسترش می دهد >	جمع عنصر فهرستی از تانسورها را برمی‌گرداند.
AccumulatorApplyGradient	یک گرادیان را به یک انباشتگر معین اعمال می کند.
AccumulatorNumAccumulated	تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند.
AccumulatorSetGlobalStep	Acumulator را با یک مقدار جدید برای global_step به روز می کند.
AccumulatorTakeGradient <T TType را گسترش می دهد >	گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند.
Acos <T TType > را گسترش می دهد	aco از x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Acosh <T TType > را گسترش می دهد	محاسبه کسینوس هذلولی معکوس x از نظر عنصر.
فعال‌سازی <T تعداد TNumber را گسترش می‌دهد	کلاس پایه انتزاعی برای Activations توجه: ویژگی `ERROR(/#tf)` باید قبل از فراخوانی روش فراخوانی تنظیم شود.
AdaDelta	بهینه ساز که الگوریتم Adadelta را پیاده سازی می کند.
آداگراد	بهینه ساز که الگوریتم Adagrad را پیاده سازی می کند.
AdaGradDA	بهینه ساز که الگوریتم میانگین دوگانه Adagrad را پیاده سازی می کند.
آدم	بهینه ساز که الگوریتم Adam را پیاده سازی می کند.
آداماکس	بهینه ساز که الگوریتم Adamax را پیاده سازی می کند.
<T extensions TType > را اضافه کنید	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند.
AddManySparseToTensorsMap	یک «SparseTensor» کوچک «N» را به «SparseTensorsMap» اضافه کنید، دسته‌های «N» را برگردانید.
AddManySparseToTensorsMap.Options	ویژگی های اختیاری برای `AddManySparseToTensorsMap`
AddN <T TType > را گسترش می دهد	همه عناصر تانسور ورودی را از نظر عاقلانه اضافه کنید.
AddSparseToTensorsMap	یک «SparseTensor» به یک «SparseTensorsMap» دسته آن اضافه کنید.
AddSparseToTensorsMap.Options	ویژگی های اختیاری برای `AddSparseToTensorsMap`
AdjustContrast <T TNumber > را گسترش می دهد	کنتراست یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
AdjustHue <T TNumber را گسترش می دهد >	رنگ یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
AdjustSaturation <T TNumber را گسترش می دهد >	اشباع یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
همه	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
همه.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `All`
AllCandidateSampler	برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند.
AllCandidateSampler.Options	ویژگی های اختیاری برای `AllCandidateSampler`
AllocationDescription	نوع Protobuf `tensorflow.AllocationDescription`
AllocationDescription.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.AllocationDescription`
AllocationDescriptionOrBuilder
AllocationDescriptionProtos
ثبت تخصیص	An allocation/de-allocation operation performed by the allocator.
AllocationRecord.Builder	An allocation/de-allocation operation performed by the allocator.
AllocationRecordOrBuilder
AllocatorMemoryUsed	نوع Protobuf `tensorflow.AllocatorMemoryUsed`
AllocatorMemoryUsed.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.AllocatorMemoryUsed`
AllocatorMemoryUsedOrBuilder
AllReduce <T Extracts TNumber >	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
AllReduce.Options	ویژگی های اختیاری برای `AllReduce`
AllToAll <T TType > را گسترش می دهد	یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU.
زاویه <U TNumber > را گسترش می دهد	آرگومان یک عدد مختلط را برمی گرداند.
ناشناس تکرار کننده	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator	ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی.
ناشناس RandomSeed Generator
Anonymous SeedGenerator
هر	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
هر گزینه	ویژگی های اختیاری برای `Any`
ApiDef	Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone.
ApiDef.Arg	Protobuf نوع `tensorflow.ApiDef.Arg`
ApiDef.Arg.Builder	Protobuf نوع `tensorflow.ApiDef.Arg`
ApiDef.ArgOrBuilder
ApiDef.Attr	Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
ApiDef.Attr.Builder	Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
ApiDef.AttrOrBuilder
ApiDef.Builder	Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone.
ApiDef.Endpoint	If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints.
ApiDef.Endpoint.Builder	If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints.
ApiDef.EndpointOrBuilder
ApiDef.Visibility	Protobuf enum `tensorflow.ApiDef.Visibility`
ApiDefOrBuilder
ApiDefProtos
ApiDefs	Protobuf نوع `tensorflow.ApiDefs`
ApiDefs.Builder	Protobuf نوع `tensorflow.ApiDefs`
ApiDefsOrBuilder
ApplyAdadelta <T گسترش TType >	"*var" را طبق طرح adadelta به روز کنید.
ApplyAdadelta.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyAdadelta`
ApplyAdagrad <T گسترش TType >	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ApplyAdagrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyAdagrad`
ApplyAdagradDa <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به روز کنید.
ApplyAdagradDa.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyAdagradDa`
ApplyAdagradV2 <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ApplyAdagradV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyAdagradV2`
ApplyAdam <T گسترش TType >	"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
ApplyAdam.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyAdam`
ApplyAdaMax <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق الگوریتم AdaMax به روز کنید.
ApplyAdaMax.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyAdaMax`
ApplyAddSign <T گسترش TType >	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
ApplyAddSign.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyAddSign`
ApplyCenteredRmsProp <T TType > را گسترش می دهد	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
ApplyCenteredRmsProp.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyCenteredRmsProp`
ApplyFtrl <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
ApplyFtrl.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyFtrl`
ApplyGradientDescent <T TType را گسترش می دهد >	«var» را با کم کردن «alpha» «delta» از آن به‌روزرسانی کنید.
ApplyGradientDescent.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyGradientDescent`
ApplyMomentum <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
ApplyMomentum.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyMomentum`
ApplyPowerSign <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
ApplyPowerSign.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyPowerSign`
ApplyProximalAdagrad <T گسترش TType >	«var» و «accum» را مطابق با FOBOS با نرخ یادگیری Adagrad به‌روزرسانی کنید.
ApplyProximalAdagrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyProximalAdagrad`
ApplyProximalGradientDescent <T TType را گسترش می دهد	"*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید.
ApplyProximalGradientDescent.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyProximalGradientDescent`
ApplyRmsProp <T TType > را گسترش می دهد	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
ApplyRmsProp.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyRmsProp`
تقریبی برابر	مقدار حقیقت abs(xy) < تحمل عنصر را برمی‌گرداند.
ApproximateEqual.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApproximateEqual`
ArgMax <V TNumber را گسترش می دهد	شاخصی را با بیشترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
ArgMin <V TNumber را گسترش می دهد	شاخصی را با کمترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
Asin <T TType > را گسترش می دهد	سینوس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Asinh <T TType > را گسترش می دهد	سینوس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد.
AssertNextDataset
ادعا کن	ادعا می کند که شرط داده شده درست است.
AssertThat.Options	ویژگی های اختیاری برای `AssertThat`
AssetFileDef	An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name.
AssetFileDef.Builder	An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name.
AssetFileDefOrBuilder
<T extends TType > را اختصاص دهید	"ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید.
Assign.Options	ویژگی های اختیاری برای `Assign`
AssignAdd <T extends TType >	"ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید.
AssignAdd.Options	ویژگی های اختیاری برای `AssignAdd`
AssignAddVariableOp	یک مقدار به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند.
AssignSub <T گسترش TType >	"ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید.
AssignSub.Options	ویژگی های اختیاری برای `AssignSub`
AssignSubVariableOp	مقداری را از مقدار فعلی یک متغیر کم می کند.
AssignVariableOp	مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد.
AsString	هر ورودی در تانسور داده شده را به رشته تبدیل می کند.
AsString.Options	ویژگی های اختیاری برای `AsString`
آتان <T TType > را گسترش می دهد	مماس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Atan2 <T TNumber را گسترش می دهد >	با رعایت نشانه‌های آرگومان‌ها، مماس «y/x» را از نظر عنصر محاسبه می‌کند.
Atanh <T گسترش TType >	مماس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
AttrValue	Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op.
AttrValue.Builder	Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op.
AttrValue.ListValue	LINT.IfChange نوع Protobuf `tensorflow.AttrValue.ListValue`
AttrValue.ListValue.Builder	LINT.IfChange نوع Protobuf `tensorflow.AttrValue.ListValue`
AttrValue.ListValueOrBuilder
AttrValue.ValueCase
AttrValueOrBuilder
AttrValueProtos
طیف صوتی	تصویری از داده های صوتی را در طول زمان تولید می کند.
AudioSpectrogram.Options	ویژگی های اختیاری برای `AudioSpectrogram`
خلاصه صوتی	بافر پروتکل «Summary» را همراه با صدا خروجی می‌دهد.
AudioSummary.Options	ویژگی های اختیاری برای `AudioSummary`
AutoParallelOptions	Protobuf نوع `tensorflow.AutoParallelOptions`
AutoParallelOptions.Builder	Protobuf نوع `tensorflow.AutoParallelOptions`
AutoParallelOptionsOrBuilder
AutoShardDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
AutoShardDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
AutoShardDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `AutoShardDataset`
AutoShardDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `AutoShardDataset`
AvailableDeviceInfo	Matches DeviceAttributes نوع Protobuf `tensorflow.AvailableDeviceInfo`
AvailableDeviceInfo.Builder	Matches DeviceAttributes نوع Protobuf `tensorflow.AvailableDeviceInfo`
AvailableDeviceInfoOrBuilder
AvgPool <T TNumber را گسترش می دهد	ادغام متوسط را روی ورودی انجام می دهد.
AvgPool.Options	ویژگی های اختیاری برای `AvgPool`
AvgPool3d <T TNumber را گسترش می دهد >	ادغام میانگین سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد.
AvgPool3d.Options	ویژگی های اختیاری برای `AvgPool3d`
AvgPool3dGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان تابع ادغام متوسط را محاسبه می کند.
AvgPool3dGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `AvgPool3dGrad`
AvgPoolGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان تابع ادغام متوسط را محاسبه می کند.
AvgPoolGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `AvgPoolGrad`

ب

BandedTriangularSolve <T TType را گسترش می دهد
BandedTriangularSolve.Options	ویژگی های اختیاری برای `BandedTriangularSolve`
BandPart <T TType > را گسترش می دهد	یک تانسور را کپی کنید که همه چیز خارج از باند مرکزی را در درونی ترین ماتریس صفر تنظیم می کند.
مانع	مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد.
مانع.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Barrier`
BarrierClose	سد داده شده را می بندد.
BarrierClose.Options	ویژگی های اختیاری برای `BarrierClose`
BarrierIncompleteSize	تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierInsertMany	برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد.
BarrierReadySize	تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierTakeMany	تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد.
BarrierTakeMany.Options	ویژگی های اختیاری برای `BarrierTakeMany`
BaseInitializer <T TType > را گسترش می دهد	کلاس پایه انتزاعی برای همه Initializers
دسته ای	همه تانسورهای ورودی را به صورت غیر قطعی دسته بندی می کند.
دسته.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Batch`
BatchCholesky <T TNumber را گسترش می دهد
BatchCholeskyGrad <T TNumber را گسترش می دهد
BatchDataset
BatchDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که عناصر «بچ_اندازه» را از «مجموعه داده‌های ورودی» دسته‌بندی می‌کند.
BatchDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchDataset`
BatchFft
BatchFft2d
BatchFft3d
BatchIfft
BatchIfft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T TType > را گسترش می دهد	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
BatchMatMul.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchMatMul`
BatchMatrixBandPart <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixDeterminant <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixDiag <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixDiagPart <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixInverse <T TNumber > را گسترش می دهد
BatchMatrixInverse.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchMatrixInverse`
BatchMatrixSetDiag <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixSolve <T TNumber را گسترش می دهد
BatchMatrixSolve.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchMatrixSolve`
BatchMatrixSolveLs <T TNumber را گسترش می دهد
BatchMatrixSolveLs.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchMatrixSolveLs`
BatchMatrixTriangularSolve <T تعداد TNumber را گسترش می دهد
BatchMatrixTriangularSolve.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchMatrixTriangularSolve`
BatchNormWithGlobalNormalization <T TType > را گسترش می دهد	نرمال سازی دسته ای
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T TType > را گسترش می دهد	گرادیان برای نرمال سازی دسته ای.
BatchSelfAdjointEig <T TNumber > را گسترش می دهد
BatchSelfAdjointEig.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchSelfAdjointEig`
BatchSvd <T TType را گسترش می دهد >
BatchSvd.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchSvd`
BatchToSpace <T TType > را گسترش می دهد	BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.
BatchToSpaceNd <T TType > را گسترش می دهد	BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T.
ورودی های محک	نوع Protobuf `tensorflow.BenchmarkEntries`
BenchmarkEntries.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.BenchmarkEntries`
BenchmarkEntriesOrBuilder
معیار ورود	Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information.
BenchmarkEntry.Builder	Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information.
BenchmarkEntryOrBuilder
BesselI0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselI0e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselI1 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselI1e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselJ0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselJ1 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselK0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselK0e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselK1 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselK1e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselY0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselY1 <T TNumber > را گسترش می دهد
Betainc <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	انتگرال بتای ناقص منظم را محاسبه کنید \\(I_x(a, b)\\).
BfcMemoryMapProtos
Bfloat16 Layout	طرح بندی داده ای که شناورهای 32 بیتی را از/به 16 بیتی تبدیل می کند، مانتیس آنها را به 7 بیت کوتاه می کند اما توان 8 بیتی را با همان تعصب حفظ می کند.
BiasAdd <T گسترش TType >	"سوگیری" را به "ارزش" اضافه می کند.
BiasAdd.Options	ویژگی های اختیاری برای `BiasAdd`
BiasAddGrad <T گسترش TType >	عملیات معکوس برای "BiasAdd" روی تانسور "bias".
BiasAddGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `BiasAddGrad`
دودویی متقاطع	افت آنتروپی متقاطع بین برچسب های واقعی و برچسب های پیش بینی شده را محاسبه می کند.
BinaryCrossentropy <T TNumber > را گسترش می دهد	یک متریک که افت آنتروپی متقاطع باینری را بین برچسب های واقعی و برچسب های پیش بینی شده محاسبه می کند.
Bincount <T TNumber را گسترش می دهد >	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
BinSummary	Protobuf type `tensorflow.BinSummary`
BinSummary.Builder	Protobuf type `tensorflow.BinSummary`
BinSummaryOrBuilder
Bitcast <U TType را گسترش می دهد >	یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند.
BitwiseAnd <T TNumber > را گسترش می دهد	Elementwise AND بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
BitwiseOr <T TNumber > را گسترش می دهد	Elementwise OR بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
BitwiseXor <T TNumber > را گسترش می دهد	Elementwise XOR بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
BlockLSTM <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTM.Options	ویژگی های اختیاری برای `BlockLSTM`
BlockLSTMGrad <T TNumber را گسترش می دهد >	انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند.
BooleanDataBuffer	یک `DataBuffer` از Booleans.
BooleanDataLayout <S DataBuffer <?>> را گسترش می دهد	یک `DataLayout` که داده های ذخیره شده در بافر را به Booleans تبدیل می کند.
BooleanDenseNdArray
BooleanMask
BooleanMask.Options	ویژگی های اختیاری برای `BooleanMask`
BooleanMaskUpdate
BooleanMaskUpdate.Options	ویژگی های اختیاری برای `BooleanMaskUpdate`
BooleanNdArray	`NdArray` از بولی ها.
BoolLayout	طرح بندی داده ای که بولین ها را از/به بایت تبدیل می کند.
BoostedTreesAggregateStats	خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesBucketize	هر ویژگی را بر اساس مرزهای سطل سطل کنید.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای هر گره برمی گرداند.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesCenterBias	پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند.
BoostedTreesCreateEnsemble	یک مدل مجموعه درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	منبع برای Quantile Streams ایجاد کنید.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesCreateQuantileStreamResource`
BoostedTreesDeserializeEnsemble	پیکربندی مجموعه درختی سریالی را از حالت سریال خارج می کند و درخت فعلی را جایگزین می کند گروه
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp`
BoostedTreesExampleDebugOutputs	اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال.
BoostedTreesFlushQuantileSummaries	خلاصه‌های چندک را از هر منبع جریان چندک بشویید.
BoostedTreesGetEnsembleStates	نشانه تمبر منابع مجموعه درختی، تعداد درختان و آمار رشد را بازیابی می کند.
BoostedTreesMakeQuantileSummaries	خلاصه چندک ها را برای دسته تهیه می کند.
BoostedTreesMakeStatsSummary	خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند.
BoostedTreesPredict	پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و لاجیت ها را محاسبه می کند.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	خلاصه‌های کمیت را به هر منبع جریان چندک اضافه کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	مرزهای سطل را از حالت سریال خارج کنید و پرچم آماده را در QuantileAccumulator فعلی علامت گذاری کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	خلاصه‌ها را برای یک منبع جریان چندگانه شستشو دهید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush`
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	بر اساس خلاصه های انباشته شده، مرزهای سطل را برای هر ویژگی ایجاد کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp`
BoostedTreesSerializeEnsemble	مجموعه درخت را به یک پروتو سریال می کند.
BoostedTreesSparseAggregateStats	خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesTrainingPredict	پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند.
BoostedTreesUpdateEnsemble	با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesUpdateEnsembleV2`
BoundedTensorSpecProto	A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec.
BoundedTensorSpecProto.Builder	A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec.
BoundedTensorSpecProtoOrBuilder
BroadcastDynamicShape <T TNumber > را گسترش می دهد	شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید.
BroadcastGradientArgs <T TNumber را گسترش می دهد	شاخص های کاهش را برای محاسبه گرادیان های s0 op s1 با پخش برگردانید.
BroadcastHelper <T TType را گسترش می دهد >	اپراتور کمکی برای انجام پخش به سبک XLA با استفاده از قوانین پخش XLA برای اپراتورهای باینری، «lhs» و «rhs» را با افزودن ابعاد 1 به هر یک از «lhs» و «rhs» که رتبه‌های پایین‌تری دارند، در یک رتبه پخش می‌کند.
BroadcastRecv <T TType را گسترش می دهد >	یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند.
BroadcastRecv.Options	ویژگی های اختیاری برای `BroadcastRecv`
BroadcastSend <T گسترش TType >	یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند.
BroadcastSend.Options	ویژگی های اختیاری برای `BroadcastSend`
BroadcastTo <T TType > را گسترش می دهد	پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار.
سطل کردن	"ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند.
BuildConfiguration	نوع Protobuf `tensorflow.BuildConfiguration`
BuildConfiguration.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.BuildConfiguration`
BuildConfigurationOrBuilder
BundleEntryProto	Describes the metadata related to a checkpointed tensor.
BundleEntryProto.Builder	Describes the metadata related to a checkpointed tensor.
BundleEntryProtoOrBuilder
BundleHeaderProto	Special header that is associated with a bundle.
BundleHeaderProto.Builder	Special header that is associated with a bundle.
BundleHeaderProto.Endianness	An enum indicating the endianness of the platform that produced this bundle.
BundleHeaderProtoOrBuilder
ByteDataBuffer	یک `DataBuffer` از بایت ها.
ByteDataLayout <S DataBuffer <?>> را گسترش می دهد	یک `DataLayout` که داده های ذخیره شده در بافر را به بایت تبدیل می کند.
ByteDenseNdArray
ByteNdArray	`NdArray` از بایت ها.
ByteSequenceProvider <T>	دنباله ای از بایت ها را برای ذخیره در `ByteSequenceTensorBuffer` تولید می کند.
ByteSequenceTensorBuffer	بافر برای ذخیره داده های تانسور رشته ای.
BytesList	Containers to hold repeated fundamental values.
BytesList.Builder	Containers to hold repeated fundamental values.
BytesListOrBuilder
BytesProducedStatsDataset	اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند.
BytesProducedStatsDataset	اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند.

سی

CacheDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که عناصر را از «مجموعه داده‌های ورودی» ذخیره می‌کند.
CacheDatasetV2
CallableOptions	Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed.
CallableOptions.Builder	Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed.
CallableOptionsOrBuilder
Cast <U گسترش TType >	x از نوع SrcT را به y از DstT بریزید.
Cast.Options	ویژگی‌های اختیاری برای `Cast`
CastHelper	یک کلاس کمکی برای انتخاب بازیگران
متقاطع طبقه بندی	افت متقاطع بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
CategoryCrossentropy <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	متریکی که افت آنتروپی متقاطع بین برچسب های واقعی و برچسب های پیش بینی شده را محاسبه می کند.
دسته بندی لولا	تلفات لولای طبقه بندی شده بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
CategoryHinge <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	متریکی که متریک از دست دادن لولا را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
Ceil <T TNumber > را گسترش می دهد	کوچکترین عدد صحیح را از نظر عنصر که کمتر از x نباشد برمی گرداند.
CheckNumerics <T TNumber را گسترش می دهد >	یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند.
Cholesky <T گسترش TType >	تجزیه Cholesky یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
CholeskyGrad <T TNumber را گسترش می دهد >	گرادیان پس انتشار حالت معکوس الگوریتم Cholesky را محاسبه می کند.
FastestDataset را انتخاب کنید
FastestDataset را انتخاب کنید
ClipByValue <T TType را گسترش می دهد >	مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند.
CloseSummaryWriter
ClusterDef	Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs.
ClusterDef.Builder	Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs.
ClusterDefOrBuilder
ClusterDeviceFilters	Defines the device filters for jobs in a cluster.
ClusterDeviceFilters.Builder	Defines the device filters for jobs in a cluster.
ClusterDeviceFiltersOrBuilder
ClusterOutput <T TType > را گسترش می دهد	اپراتوری که خروجی یک محاسبات XLA را به گره های گراف مصرف کننده دیگر متصل می کند.
ClusterProtos
کد	The canonical error codes for TensorFlow APIs.
CodeLocation	Code location information: A stack trace with host-name information.
CodeLocation.Builder	Code location information: A stack trace with host-name information.
CodeLocationOrBuilder
CollectionDef	CollectionDef should cover most collections.
CollectionDef.AnyList	AnyList is used for collecting Any protos.
CollectionDef.AnyList.Builder	AnyList is used for collecting Any protos.
CollectionDef.AnyListOrBuilder
CollectionDef.Builder	CollectionDef should cover most collections.
CollectionDef.BytesList	BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs.
CollectionDef.BytesList.Builder	BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs.
CollectionDef.BytesListOrBuilder
CollectionDef.FloatList	FloatList is used for collecting float values.
CollectionDef.FloatList.Builder	FloatList is used for collecting float values.
CollectionDef.FloatListOrBuilder
CollectionDef.Int64List	Int64List is used for collecting int, int64 and long values.
CollectionDef.Int64List.Builder	Int64List is used for collecting int, int64 and long values.
CollectionDef.Int64ListOrBuilder
CollectionDef.KindCase
CollectionDef.NodeList	NodeList is used for collecting nodes in graph.
CollectionDef.NodeList.Builder	NodeList is used for collecting nodes in graph.
CollectionDef.NodeListOrBuilder
CollectionDefOrBuilder
CollectiveGather <T TNumber را گسترش می دهد	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
CollectiveGather.Options	ویژگی های اختیاری برای `CollectiveGather`
CollectivePermute <T TType را گسترش می دهد >	عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU.
CombinedNonMaxSuppression	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، این عملیات non_max_suppression را روی ورودی‌های هر دسته، در همه کلاس‌ها انجام می‌دهد.
CombinedNonMaxSuppression.Options	ویژگی های اختیاری برای `CombinedNonMaxSuppression`
CommitId	Protobuf نوع `tensorflow.CommitId`
CommitId.Builder	Protobuf نوع `tensorflow.CommitId`
CommitId.KindCase
CommitIdOrBuilder
CompareAndBitpack	مقادیر «ورودی» را با «آستانه» مقایسه کنید و بیت های حاصل را در «uint8» بسته بندی کنید.
نتیجه گردآوری	نتیجه یک کامپایل TPU را برمی‌گرداند.
CompileSucceededAssert	ادعا می کند که گردآوری موفق بوده است.
مجتمع <U TType را گسترش می دهد >	دو عدد واقعی را به عدد مختلط تبدیل می کند.
ComplexAbs <U TNumber را گسترش می دهد >	قدر مطلق مختلط یک تانسور را محاسبه می کند.
CompressElement	یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند.
Compute_func_Pointer_TF_OpKernelContext
ComputeAccidentalHits	شناسه موقعیت‌ها را در sampled_candidates که با true_label‌ها مطابقت دارند محاسبه می‌کند.
ComputeAccidentalHits.Options	ویژگی های اختیاری برای `ComputeAccidentalHits`
ComputeBatchSize	اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند.
Concat <T TType > را گسترش می دهد	تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند.
ConcatenateDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که «مجموعه داده‌های ورودی» را با «مجموعه_داده دیگری» پیوند می‌دهد.
ConcreteFunction	نموداری که می تواند به عنوان یک تابع واحد، با امضای ورودی و خروجی فراخوانی شود.
CondContextDef	Protocol buffer representing a CondContext object.
CondContextDef.Builder	Protocol buffer representing a CondContext object.
CondContextDefOrBuilder
Conditional Accumulator	یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها.
ConditionalAccumulator.Options	ویژگی های اختیاری برای `ConditionalAccumulator`
ConfigProto	Session configuration parameters.
ConfigProto.Builder	Session configuration parameters.
ConfigProto.Experimental	Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
ConfigProto.Experimental.Builder	Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
ConfigProto.Experimental.MlirBridgeRollout	An enum that describes the state of the MLIR bridge rollout.
ConfigProto.ExperimentalOrBuilder
ConfigProtoOrBuilder
ConfigProtos
ConfigureDistributedTPU	ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
ConfigureDistributedTPU.Options	ویژگی های اختیاری برای `ConfigureDistributedTPU`
پیکربندی TPUEmbedding	TPUEmbedding را در یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
Conj <T TType > را گسترش می دهد	مزدوج مختلط یک عدد مختلط را برمی‌گرداند.
ConjugateTranspose <T گسترش TType >	ابعاد x را بر اساس یک جایگشت مخلوط کنید و نتیجه را مزدوج کنید.
ثابت <T TType > را گسترش می دهد	آغازگر که تانسورهایی با مقدار ثابت تولید می کند.
ثابت <T TType > را گسترش می دهد	عملگری که مقدار ثابتی را تولید می کند.
محدودیت	کلاس پایه برای محدودیت ها.
ConsumeMutexLock	این عملیات یک قفل ایجاد شده توسط "MutexLock" را مصرف می کند.
ControlFlowContextDef	Container for any kind of control flow context.
ControlFlowContextDef.Builder	Container for any kind of control flow context.
ControlFlowContextDef.CtxtCase
ControlFlowContextDefOrBuilder
ControlFlowProtos
ControlTrigger	هیچ کاری نمی کند.
تبدیل <T TType > را گسترش می دهد	اپراتور XLA ConvGeneralDilated را که در مستند شده است، می پیچد https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution.
Conv2d <T TNumber > را گسترش می دهد	یک پیچیدگی دوبعدی را با تانسورهای 4 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند.
Conv2d.Options	ویژگی های اختیاری برای `Conv2d`
Conv2dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
Conv2dBackpropFilter.Options	ویژگی های اختیاری برای `Conv2dBackpropFilter`
Conv2dBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد	شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
Conv2dBackpropInput.Options	ویژگی های اختیاری برای `Conv2dBackpropInput`
Conv3d <T TNumber > را گسترش می دهد	یک پیچیدگی سه بعدی را با تانسورهای 5 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند.
Conv3d.Options	ویژگی های اختیاری برای `Conv3d`
Conv3dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
Conv3dBackpropFilter.Options	ویژگی های اختیاری برای `Conv3dBackpropFilter`
Conv3dBackpropInput <U TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
Conv3dBackpropInput.Options	ویژگی های اختیاری برای `Conv3dBackpropInput`
<T extensions TType > را کپی کنید	یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید.
Copy.Options	ویژگی های اختیاری برای `Copy`
CopyHost <T TType را گسترش می دهد	یک تانسور را در میزبان کپی کنید.
CopyHost.Options	ویژگی های اختیاری برای `CopyHost`
Cos <T TType > را گسترش می دهد	cos x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Cosh <T TType را گسترش می دهد >	کسینوس هذلولی x از نظر عنصر را محاسبه می کند.
شباهت کسینوس	شباهت کسینوس بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
CosineSimilarity <T TNumber > را گسترش می دهد	معیاری که متریک شباهت کسینوس بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
CostGraphDef	Protobuf نوع `tensorflow.CostGraphDef`
CostGraphDef.AggregatedCost	Total cost of this graph, typically used for balancing decisions.
CostGraphDef.AggregatedCost.Builder	Total cost of this graph, typically used for balancing decisions.
CostGraphDef.AggregatedCostOrBuilder
CostGraphDef.Builder	Protobuf نوع `tensorflow.CostGraphDef`
CostGraphDef.Node	نوع Protobuf `tensorflow.CostGraphDef.Node`
CostGraphDef.Node.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.CostGraphDef.Node`
CostGraphDef.Node.InputInfo	Inputs of this node.
CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder	Inputs of this node.
CostGraphDef.Node.InputInfoOrBuilder
CostGraphDef.Node.OutputInfo	Outputs of this node.
CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder	Outputs of this node.
CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder
CostGraphDef.NodeOrBuilder
CostGraphDefOrBuilder
CostGraphProtos
CountUpTo <T TNumber > را گسترش می دهد	"ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد.
CPUInfo	نوع Protobuf `tensorflow.CPUInfo`
CPUInfo.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.CPUInfo`
CPUInfoOrBuilder
Create_func_TF_OpKernelConstruction
CreateSummaryDbWriter
CreateSummaryFileWriter
CropAndResize	برش ها را از تانسور تصویر ورودی استخراج می کند و اندازه آنها را تغییر می دهد.
CropAndResize.Options	ویژگی های اختیاری برای `CropAndResize`
CropAndResizeGradboxes	گرادیان crop_and_resize را در تانسور جعبه های ورودی محاسبه می کند.
CropAndResizeGradBoxes.Options	ویژگی های اختیاری برای `CropAndResizeGradBoxes`
CropAndResizeGradImage <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان crop_and_resize را در تانسور تصویر ورودی محاسبه می کند.
CropAndResizeGradImage.Options	ویژگی های اختیاری برای `CropAndResizeGradImage`
Cross <T TNumber > را گسترش می دهد	حاصل ضرب زوجی را محاسبه کنید.
CrossReplicaSum <T TNumber > را گسترش می دهد	یک عملیات جمع‌آوری ورودی‌ها در نمونه‌های تکراری TPU.
CSRSparseMatrixComponents <T گسترش TType >	مؤلفه‌های CSR را در «شاخص» دسته‌ای می‌خواند.
CSRSparseMatrixToDense <T TType > را گسترش می دهد	یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T TType > را گسترش می دهد	یک CSRSparesMatrix (احتمالا دسته‌ای) را به SparseTensor تبدیل می‌کند.
CSVDataset
CSVDataset
CSVDatasetV2
CtcBeamSearchDecoder <T TNumber > را گسترش می دهد	رمزگشایی جستجوی پرتو را بر روی لاجیت های داده شده در ورودی انجام می دهد.
CtcBeamSearchDecoder.Options	ویژگی های اختیاری برای `CtcBeamSearchDecoder`
CtcGreedyDecoder <T TNumber > را گسترش می دهد	رمزگشایی حریصانه را بر روی لاجیت های داده شده در ورودی ها انجام می دهد.
CtcGreedyDecoder.Options	ویژگی های اختیاری برای `CtcGreedyDecoder`
CtcLoss <T TNumber > را گسترش می دهد	CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند.
CtcLoss.Options	ویژگی های اختیاری برای `CtcLoss`
CTCLossV2	CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند.
CTCLossV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `CTCLossV2`
CudnnRNN <T TNumber > را گسترش می دهد	یک RNN با پشتیبانی cuDNN.
CudnnRNN.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `CudnnRNN`
CudnnRNNBackprop <T TNumber > را گسترش می دهد	مرحله پشتیبان CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackprop.Options	ویژگی های اختیاری برای `CudnnRNNBackprop`
CudnnRNNCcanonicalToParams <T TNumber > را گسترش می دهد	پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند.
CudnnRNNCanonicalToParams.Options	ویژگی های اختیاری برای `CudnnRNNCanonicalToParams`
CudnnRnnParamsSize <U گسترش TNumber >	اندازه وزن هایی را محاسبه می کند که می تواند توسط یک مدل Cudnn RNN استفاده شود.
CudnnRnnParamsSize.Options	ویژگی های اختیاری برای `CudnnRnnParamsSize`
CudnnRNNParamsToCanonical <T TNumber > را گسترش می دهد	پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند.
CudnnRNNParamsToCanonical.Options	ویژگی های اختیاری برای `CudnnRNNParamsToCanonical`
Cumprod <T TType > را گسترش می دهد	حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.
Cumprod.Options	ویژگی های اختیاری برای `Cumprod`
Cumsum <T TType > را گسترش می دهد	مجموع تجمعی تانسور "x" را در امتداد "محور" محاسبه کنید.
Cumsum.Options	ویژگی های اختیاری برای `Cumsum`
CumulativeLogsumexp <T TNumber > را گسترش می دهد	حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.
CumulativeLogsumexp.Options	ویژگی های اختیاری برای `CumulativeLogsumexp`

D

DataBuffer <T>	محفظه ای از داده ها از نوع خاصی.
DataBufferAdapterFactory	کارخانه آداپتورهای بافر داده.
بافرهای داده	کلاس کمکی برای ایجاد نمونه های `DataBuffer` .
DataBufferWindow <B DataBuffer <?>> را گسترش می دهد	یک محفظه قابل تغییر برای مشاهده بخشی از یک `DataBuffer` .
DataClass	Protobuf enum `tensorflow.DataClass`
DataFormatDimMap <T TNumber > را گسترش می دهد	شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد با توجه به یک in برمی‌گرداند فرمت داده منبع
DataFormatDimMap.Options	ویژگی های اختیاری برای `DataFormatDimMap`
DataFormatVecPermute <T TNumber > را گسترش می دهد	تانسور ورودی را از "src_format" به "dst_format" تغییر دهید.
DataFormatVecPermute.Options	ویژگی های اختیاری برای `DataFormatVecPermute`
DataLayout <S DataBuffer <?>، T> را گسترش می دهد	داده های ذخیره شده در بافر را به یک نوع معین تبدیل می کند.
DataLayouts	نمونه‌های `DataLayout` از قالب‌های داده‌ای که اغلب در محاسبات جبر خطی استفاده می‌شوند را نشان می‌دهد.
DataServiceDataset
DataServiceDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `DataServiceDataset`
مجموعه داده	فهرست بالقوه بزرگی از عناصر مستقل (نمونه) را نشان می دهد و اجازه می دهد تکرار و تبدیل در این عناصر انجام شود.
DatasetCardinality	اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
DatasetCardinality	اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
DatasetFromGraph	یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند.
DatasetIterator	حالت یک تکرار را از طریق tf.data Datset نشان می دهد.
DatasetOptional	یک اختیاری نشان دهنده نتیجه یک مجموعه داده عملیات getNext است که ممکن است پس از رسیدن به پایان مجموعه داده با شکست مواجه شود.
DatasetToGraph	یک GraphDef سریالی را که «مجموعه داده‌های ورودی» را نشان می‌دهد، برمی‌گرداند.
DatasetToGraph.Options	ویژگی های اختیاری برای `DatasetToGraph`
DatasetToSingleElement	خروجی عنصر واحد از مجموعه داده داده شده.
DatasetToTfRecord	مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد.
DatasetToTFRecord	مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد.
DataStorageVisitor <R>	از ذخیره سازی پشتیبان نمونه های `DataBuffer` دیدن کنید.
نوع داده	(== suppress_warning documentation-presence ==) LINT.IfChange Protobuf enum `tensorflow.DataType`
Dawsn <T TNumber > را گسترش می دهد
Deallocator_Pointer_long_Pointer
DebugEvent	An Event related to the debugging of a TensorFlow program.
DebugEvent.Builder	An Event related to the debugging of a TensorFlow program.
DebugEvent.WhatCase
DebugEventOrBuilder
DebugEventProtos
DebuggedDevice	A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger.
DebuggedDevice.Builder	A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger.
DebuggedDeviceOrBuilder
Debugged Graph	A debugger-instrumented graph.
DebuggedGraph.Builder	A debugger-instrumented graph.
DebuggedGraphOrBuilder
DebuggedSourceFile	Protobuf نوع `tensorflow.DebuggedSourceFile`
DebuggedSourceFile.Builder	Protobuf نوع `tensorflow.DebuggedSourceFile`
DebuggedSourceFileOrBuilder
DebuggedSourceFiles	نوع Protobuf `tensorflow.DebuggedSourceFiles`
DebuggedSourceFiles.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.DebuggedSourceFiles`
DebuggedSourceFilesOrBuilder
DebugGradientIdentity <T TType را گسترش می دهد >	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugGradientRefIdentity <T TType را گسترش می دهد >	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugIdentity <T TType را گسترش می دهد >	Debug Identity V2 Op.
DebugIdentity.Options	ویژگی های اختیاری برای `DebugIdentity`
Debug Metadata	Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program.
DebugMetadata.Builder	Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program.
DebugMetadataOrBuilder
DebugNanCount	Debug NaN Value Counter Op.
DebugNanCount.Options	ویژگی های اختیاری برای `DebugNanCount`
DebugNumericsSummary <U گسترش TNumber >	اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op.
DebugNumericsSummary.Options	ویژگی های اختیاری برای `DebugNumericsSummary`
DebugOptions	Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugOptions.Builder	Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugOptionsOrBuilder
DebugProtos
DebugTensorWatch	Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugTensorWatch.Builder	Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugTensorWatchOrBuilder
DecodeAndCropJpeg	رمزگشایی و برش یک تصویر با کد JPEG به تانسور uint8.
DecodeAndCropJpeg.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeAndCropJpeg`
DecodeBase64	رشته های کدگذاری شده مبتنی بر وب ایمن را رمزگشایی کنید.
رمزگشایی Bmp	اولین فریم یک تصویر رمزگذاری شده با BMP را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
DecodeBmp.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeBmp`
رمزگشایی فشرده	رشته ها را از حالت فشرده خارج کنید.
DecodeCompressed.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeCompressed`
رمزگشاییCsv	رکوردهای CSV را به تانسور تبدیل کنید.
DecodeCsv.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeCsv`
DecodeGif	فریم(های) یک تصویر رمزگذاری شده با GIF را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
DecodeImage <T TNumber را گسترش می دهد >	تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png.
DecodeImage.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeImage`
رمزگشایی Jpeg	یک تصویر کد شده با JPEG را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
DecodeJpeg.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeJpeg`
DecodeJsonExample	رکوردهای نمونه کدگذاری شده با JSON را به رشته های بافر پروتکل باینری تبدیل کنید.
DecodePaddedRaw <T TNumber > را گسترش می دهد	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
DecodePaddedRaw.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodePaddedRaw`
DecodePng <T TNumber > را گسترش می دهد	یک تصویر رمزگذاری شده با PNG را به تانسور uint8 یا uint16 رمزگشایی کنید.
DecodePng.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodePng`
رمزگشایی پروتو	عملیات، فیلدها را از یک پروتکل سریالی، پیام را به تانسورها استخراج می کند.
DecodeProto.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeProto`
DecodeRaw <T TType > را گسترش می دهد	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
DecodeRaw.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeRaw`
DecodeWav	یک فایل 16 بیتی PCM WAV را به یک تانسور شناور رمزگشایی کنید.
DecodeWav.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeWav`
DeepCopy <T TType را گسترش می دهد >	یک کپی از `x` ایجاد می کند.
Delete_func_Pointer
DeleteIterator	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
حذف MemoryCache
حذف MultiDeviceIterator	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
حذف RandomSeedGenerator
حذف SeedGenerator
DeleteSessionTensor	تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید.
DenseBincount <U گسترش TNumber >	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
DenseBincount.Options	ویژگی های اختیاری برای `DenseBincount`
DenseCountSparseOutput <U گسترش TNumber >	شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی tf.tensor انجام می دهد.
DenseCountSparseOutput.Options	ویژگی های اختیاری برای `DenseCountSparseOutput`
DenseNdArray <T>
DenseToCSRSparseMatrix	یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
DenseToDenseSetOperation <T TType را گسترش می دهد	عملیات مجموعه را در امتداد آخرین بعد 2 ورودی «تنسور» اعمال می کند.
DenseToDenseSetOperation.Options	ویژگی های اختیاری برای `DenseToDenseSetOperation`
DenseToSparseBatchDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند.
DenseToSparseBatchDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند.
DenseToSparseSetOperation <T TType > را گسترش می دهد	عملیات مجموعه را در امتداد آخرین بعد "Tensor" و "SparseTensor" اعمال می کند.
DenseToSparseSetOperation.Options	ویژگی های اختیاری برای `DenseToSparseSetOperation`
DepthToSpace <T TType > را گسترش می دهد	DepthToSpace برای تانسورهای نوع T.
DepthToSpace.Options	ویژگی های اختیاری برای `DepthToSpace`
DepthwiseConv2dNative <T TNumber > را گسترش می دهد	یک انحراف عمقی دو بعدی را با توجه به تانسورهای 4 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند.
DepthwiseConv2dNative.Options	ویژگی های اختیاری برای `DepthwiseConv2dNative`
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber را گسترش می دهد >	شیب پیچش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options	ویژگی های اختیاری برای `DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter`
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد	شیب پیچش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options	ویژگی های اختیاری برای `DepthwiseConv2dNativeBackpropInput`
Dequantize <U extends TNumber >	تانسور "ورودی" را به یک تانسور شناور یا bfloat16 تبدیل کنید.
کوانتیزه کردن	ورودی uint32 بسته بندی شده را می گیرد و ورودی را در uint8 باز می کند تا انجام دهد کوانتیزاسیون روی دستگاه
Dequantize.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Dequantize`
DeserializeIterator	تانسور متغیر داده شده را به یک تکرار کننده تبدیل می کند و آن را در منبع داده شده ذخیره می کند.
DeserializeManySparse <T گسترش TType >	«SparseTensors» را از یک مینی‌بچ سریالی غیرمستقیم و الحاق کنید.
DeserializeSparse <U extensions TType >	اشیاء «SparseTensor» را از حالت سریال خارج کنید.
DestroyResourceOp	منبع مشخص شده توسط دسته را حذف می کند.
DestroyResourceOp.Options	ویژگی های اختیاری برای `DestroyResourceOp`
DestroyTemporaryVariable <T TType > را گسترش می دهد	متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند.
Det <T TType > را گسترش می دهد	تعیین کننده یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
ویژگی های دستگاه	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceAttributes`
DeviceAttributes.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceAttributes`
DeviceAttributesOrBuilder
DeviceAttributesProtos
DeviceFiltersProtos
DeviceIndex	فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید.
DeviceLocality	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceLocality`
DeviceLocality.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceLocality`
DeviceLocalityOrBuilder
ویژگی های دستگاه	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceProperties`
DeviceProperties.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceProperties`
DevicePropertiesOrBuilder
DevicePropertiesProtos
DeviceSpec	نمایانگر یک مشخصات (احتمالاً جزئی) برای دستگاه TensorFlow است.
DeviceSpec.Builder	یک کلاس Builder برای ساخت کلاس `DeviceSpec` .
DeviceSpec.DeviceType
DeviceStepStats	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceStepStats`
DeviceStepStats.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceStepStats`
DeviceStepStatsOrBuilder
DictValue	Represents a Python dict keyed by `str`.
DictValue.Builder	Represents a Python dict keyed by `str`.
DictValueOrBuilder
Digamma <T TNumber > را گسترش می دهد	Psi را محاسبه می کند، مشتق Lgamma (log قدر مطلق «گاما(x)»، از نظر عنصر.
Dilation2d <T TNumber را گسترش می دهد >	اتساع مقیاس خاکستری تانسورهای «ورودی» 4 بعدی و «فیلتر» سه بعدی را محاسبه می کند.
Dilation2dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
Dilation2dBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
بعد
فضای ابعادی
DirectedInterleaveDataset	جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N».
DirectedInterleaveDataset	جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N».
Div <T TType > را گسترش می دهد	x/y را بر حسب عنصر برمی‌گرداند.
DivNoNan <T TType > را گسترش می دهد	اگر مخرج صفر باشد 0 را برمی گرداند.
نقطه <T TType > را گسترش می دهد	اپراتور XLA DotGeneral را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral.
DoubleDataBuffer	یک `DataBuffer` از دو برابر.
DoubleDataLayout <S DataBuffer <?>> را گسترش می دهد	یک `DataLayout` که داده های ذخیره شده در بافر را به دو برابر تبدیل می کند.
DoubleDenseNdArray
DoubleNdArray	`NdArray` از دو برابر.
DrawBoundingBoxes <T TNumber را گسترش می دهد >	بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicPartition <T TType را گسترش می دهد	"داده" را با استفاده از شاخص های "پارتیشن" به تانسورهای "تعداد_پارتیشن" تقسیم می کند.
DynamicSlice <T TType > را گسترش می دهد	عملگر XLA DynamicSlice را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice.
DynamicStitch <T TType را گسترش می دهد	مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
DynamicUpdateSlice <T TType را گسترش می دهد	عملگر XLA DynamicUpdateSlice را که در مستند شده است، می پیچد https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice.

E

EagerSession	محیطی برای اجرای مشتاقانه عملیات TensorFlow.
EagerSession.DevicePlacementPolicy	وقتی می‌خواهیم عملیاتی را روی یک دستگاه خاص اجرا کنیم، اما برخی از تانسورهای ورودی روی آن دستگاه نیستند، چگونه عمل کنیم.
EagerSession.Options
ویرایش فاصله	فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند.
EditDistance.Options	ویژگی های اختیاری برای `EditDistance`
Eig <U TType > را گسترش می دهد	تجزیه ویژه یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
Eig.Options	ویژگی های اختیاری برای `Eig`
Einsum <T TType > را گسترش می دهد	انقباض تانسور طبق قرارداد جمع انیشتین.
Einsum <T TType > را گسترش می دهد	عملیاتی که از einsum op اولیه با 2 ورودی و 1 خروجی پشتیبانی می کند.
Elu <T TNumber > را گسترش می دهد	خطی نمایی را محاسبه می کند: «exp(ویژگی ها) - 1» اگر < 0 باشد، «ویژگی ها» در غیر این صورت.
ELU <T TFloating > را گسترش می دهد	واحد خطی نمایی
EluGrad <T شماره T را گسترش می دهد >	گرادیان ها را برای عملیات خطی نمایی (Elu) محاسبه می کند.
EmbeddingActivations	تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد.
خالی <T گسترش TType >	با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند.
Empty.Options	ویژگی های اختیاری برای `Empty`
EmptyTensorList	یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EmptyTensorMap	یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EncodeBase64	رشته ها را در قالب وب ایمن base64 رمزگذاری کنید.
EncodeBase64.Options	ویژگی های اختیاری برای `EncodeBase64`
EncodeJpeg	JPEG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
EncodeJpeg.Options	ویژگی های اختیاری برای `EncodeJpeg`
EncodeJpegVariableQuality	تصویر ورودی کد JPEG با کیفیت فشرده سازی ارائه شده.
EncodePng	PNG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
EncodePng.Options	ویژگی های اختیاری برای `EncodePng`
EncodeProto	عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند.
EncodeProto.Options	ویژگی های اختیاری برای `EncodeProto`
EncodeWav	کدگذاری داده های صوتی با استفاده از فرمت فایل WAV.
نقطه پایانی	حاشیه نویسی برای علامت گذاری روشی از یک کلاس مشروح شده با `@Operator` استفاده می شود که باید یک نقطه پایانی را در `ERROR(Ops/org.tensorflow.op.Ops Ops)` یا یکی از گروه های آن ایجاد کند.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch`
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	انتقال کدهایی را که از () tf.nn.embedding_lookup استفاده می کند، آسان می کند.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	عملیاتی که شاخص های ورودی TPUEmbedding را از SparseTensor در صف قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch`
EnsureShape <T TType را گسترش می دهد >	اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد.
<T extends TType > را وارد کنید	یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
Enter.Options	ویژگی های اختیاری برای `Enter`
EntryValue	نوع Protobuf `tensorflow.EntryValue`
EntryValue.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.EntryValue`
EntryValue.KindCase
EntryValueOrBuilder
برابر	مقدار صدق (x == y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
برابر.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Equal`
Erf <T TNumber > را گسترش می دهد	تابع خطای گاوس "x" را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Erfc <T TNumber > را گسترش می دهد	تابع خطای مکمل «x» را از نظر عنصر محاسبه می‌کند.
erfinv <T TNumber را گسترش می دهد >
کدهای خطا
ErrorCodesProtos
EuclideanNorm <T TType > را گسترش می دهد	هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
EuclideanNorm.Options	ویژگی های اختیاری برای `EuclideanNorm`
رویداد	Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model.
رویداد.ساز	Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model.
رویداد.WhatCase
EventOrBuilder
EventProtos
مثال	Protobuf type `tensorflow.Example`
مثال.سازنده	Protobuf type `tensorflow.Example`
ExampleOrBuilder
ExampleParserConfiguration	Protobuf نوع `tensorflow.ExampleParserConfiguration`
ExampleParserConfiguration.Builder	Protobuf نوع `tensorflow.ExampleParserConfiguration`
ExampleParserConfigurationOrBuilder
ExampleParserConfigurationProtos
نمونه Protos
اجرا کنید	عملیاتی که یک برنامه TPU را روی دستگاه TPU بارگیری و اجرا می کند.
ExecuteAndUpdateVariables	عملیاتی که برنامه ای را با به روز رسانی های متغیر در محل اختیاری اجرا می کند.
اعدام	Data relating to the eager execution of an op or a Graph.
اجرا.سازنده	Data relating to the eager execution of an op or a Graph.
محیط اجرا	محیطی را برای ایجاد و اجرای TensorFlow `Operation` s تعریف می کند.
ExecutionEnvironment.Types
ExecutionOrBuilder
خروج از <T extensions TType >	از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
Exp <T TType > را گسترش می دهد	نمایی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
ExpandDims <T گسترش TType >	بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند.
Expint <T TNumber > را گسترش می دهد
Expm1 <T TType را گسترش می دهد >	"exp(x) - 1" را از نظر عنصر محاسبه می کند.
نمایی <T TFloating > را گسترش می دهد	تابع فعال سازی نمایی
ExtractGlimpse	یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند.
ExtractGlimpse.Options	ویژگی های اختیاری برای `ExtractGlimpse`
ExtractImagePatches <T گسترش TType >	«وصله‌ها» را از «تصاویر» استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی «عمق» قرار دهید.
ExtractJpegShape <T TNumber را گسترش می دهد	اطلاعات شکل یک تصویر با کد JPEG را استخراج کنید.
ExtractVolumePatches <T extensions TNumber >	«وصله‌ها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید.

اف

واقعیت	خروجی یک واقعیت در مورد فاکتوریل.
FakeQuantWithMinMaxArgs	تانسور «ورودی‌ها» را جعلی کوانتیزه کنید، تانسور float را به «خروجی‌ها» از همان نوع تایپ کنید.
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options	ویژگی های اختیاری برای `FakeQuantWithMinMaxArgs`
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs محاسبه کنید.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options	ویژگی های اختیاری برای `FakeQuantWithMinMaxArgsGradient`
FakeQuantWithMinMaxVars	کوانتیزه ساختگی تانسور ورودی از نوع شناور از طریق اسکالرهای شناور جهانی تانسور «ورودی‌ها» از نوع شناور را از طریق اسکالرهای شناور سراسری «min» و «حداکثر» به تانسور «خروجی‌ها» که همان شکل «ورودی‌ها» است، کوانتیزه کنید.
FakeQuantWithMinMaxVars.Options	ویژگی های اختیاری برای `FakeQuantWithMinMaxVars`
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars محاسبه کنید.
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options	ویژگی های اختیاری برای `FakeQuantWithMinMaxVarsGradient`
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	کوانتیزه ساختگی تانسور ورودی از نوع شناور از طریق شناورهای هر کانال تانسور «ورودی‌ها» از نوع شناور در هر کانال و یکی از اشکال: «[d]»، «[b، d]» «[b، h، w، d]» را از طریق شناورهای هر کانال، کوانتیزه کنید. min» و «max» شکل «[d]» تا تانسور «خروجی» همان شکل «ورودی‌ها».
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options	ویژگی های اختیاری برای `FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel`
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel محاسبه کنید.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	ویژگی های اختیاری برای `FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient`
FastElementSequence <T، U NdArray <T>> را گسترش می دهد	دنباله ای که همان نمونه `NdArray` را هنگام تکرار عناصرش بازیافت می کند
ویژگی	Containers for non-sequential data.
ویژگی.سازنده	Containers for non-sequential data.
ویژگی.KindCase
پیکربندی ویژگی	نوع پروتوباف `tensorflow.FeatureConfiguration`
FeatureConfiguration.Builder	نوع پروتوباف `tensorflow.FeatureConfiguration`
FeatureConfiguration.ConfigCase
FeatureConfigurationOrBuilder
لیست ویژگی ها	Containers for sequential data.
FeatureList.Builder	Containers for sequential data.
FeatureListOrBuilder
لیست ویژگی ها	نوع Protobuf `tensorflow.FeatureLists`
FeatureLists.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.FeatureLists`
FeatureListsOrBuilder
FeatureOrBuilder
ویژگی Protos
ویژگی ها	Protobuf type `tensorflow.Features`
Features.Builder	Protobuf type `tensorflow.Features`
FeaturesOrBuilder
Fft <T TType > را گسترش می دهد	تبدیل فوریه سریع
Fft2d <T TType را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه دو بعدی سریع
Fft3d <T TType را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع سه بعدی.
FifoQueue	صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند.
FifoQueue.Options	ویژگی های اختیاری برای `FifoQueue`
پر کردن <U extends TType >	یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند.
FilterByLastComponentDataset	یک مجموعه داده حاوی عناصر اولین مؤلفه «مجموعه داده_ورودی» ایجاد می‌کند که در آخرین مؤلفه درست است.
اثر انگشت	مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند.
FixedLenFeatureProto	نوع Protobuf `tensorflow.FixedLenFeatureProto`
FixedLenFeatureProto.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.FixedLenFeatureProto`
FixedLenFeatureProtoOrBuilder
FixedLengthRecordDataset
FixedLengthRecordReader	خواننده ای که رکوردهای با طول ثابت را از یک فایل خروجی می دهد.
FixedLengthRecordReader.Options	ویژگی های اختیاری برای `FixedLengthRecordReader`
FixedUnigramCandidateSampler	برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند.
FixedUnigramCandidateSampler.Options	ویژگی های اختیاری برای `FixedUnigramCandidateSampler`
Float16 Layout	چیدمان داده ای که شناورهای 32 بیتی را بر اساس مشخصات نقطه شناور نیمه دقیق IEEE-754 از/به 16 بیت تبدیل می کند.
FloatDataBuffer	یک `DataBuffer` از شناورها.
FloatDataLayout <S DataBuffer <?>> را گسترش می دهد	یک `DataLayout` که داده های ذخیره شده در بافر را به شناور تبدیل می کند.
FloatDenseNdArray
FloatList	Protobuf نوع `tensorflow.FloatList`
FloatList.Builder	Protobuf نوع `tensorflow.FloatList`
FloatListOrBuilder
FloatNdArray	`NdArray` از شناورها.
طبقه <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	بزرگترین عدد صحیح از نظر عنصر را که بزرگتر از x نباشد برمی گرداند.
FloorDiv <T TType را گسترش می دهد >	از نظر عنصر x // y را برمی‌گرداند.
FloorMod <T TNumber را گسترش می دهد	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
FlushSummaryWriter
FractionalAvgPool <T TNumber > را گسترش می دهد	ادغام میانگین کسری را روی ورودی انجام می دهد.
FractionalAvgPool.Options	ویژگی های اختیاری برای `FractionalAvgPool`
FractionalAvgPoolGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان تابع FractionalAvgPool را محاسبه می کند.
FractionalAvgPoolGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `FractionalAvgPoolGrad`
FractionalMaxPool <T TNumber > را گسترش می دهد	ادغام حداکثر کسری را روی ورودی انجام می دهد.
FractionalMaxPool.Options	ویژگی های اختیاری برای `FractionalMaxPool`
FractionalMaxPoolGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان تابع FractionalMaxPool را محاسبه می کند.
FractionalMaxPoolGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `FractionalMaxPoolGrad`
FresnelCos <T TNumber را گسترش می دهد
FresnelSin <T TNumber > را گسترش می دهد
Ftrl	بهینه ساز که الگوریتم FTRL را پیاده سازی می کند.
FunctionDef	A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value.
FunctionDef.ArgAttrs	Attributes for function arguments.
FunctionDef.ArgAttrs.Builder	Attributes for function arguments.
FunctionDef.ArgAttrsOrBuilder
FunctionDef.Builder	A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value.
FunctionDefLibrary	A library is a set of named functions.
FunctionDefLibrary.Builder	A library is a set of named functions.
FunctionDefLibraryOrBuilder
FunctionDefOrBuilder
FunctionProtos
FunctionSpec	Represents `FunctionSpec` used in `Function`.
FunctionSpec.Builder	Represents `FunctionSpec` used in `Function`.
FunctionSpec.ExperimentalCompile	Whether the function should be compiled by XLA.
FunctionSpecOrBuilder
FusedBatchNorm <T TNumber را گسترش می دهد، U TNumber را گسترش می دهد >	نرمال سازی دسته ای
FusedBatchNorm.Options	ویژگی های اختیاری برای `FusedBatchNorm`
FusedBatchNormGrad <T TNumber را گسترش می دهد، U TNumber را گسترش می دهد >	گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
FusedBatchNormGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `FusedBatchNormGrad`
FusedPadConv2d <T TNumber > را گسترش می دهد	بالشتک را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.
FusedResizeAndPadConv2d <T TNumber > را گسترش می دهد	تغییر اندازه و padding را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.
FusedResizeAndPadConv2d.Options	ویژگی های اختیاری برای `FusedResizeAndPadConv2d`

جی

جمع آوری <T گسترش TNumber >	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
جمع آوری <T extensions TType >	برش‌هایی را از محور «پارام‌ها» با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
جمع آوری <T extensions TType >	اپراتور XLA Gather مستند شده در را می پیچد https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
جمع آوری.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Gather`
جمع آوری	ویژگی های اختیاری برای `Gather`
GatherNd <T گسترش TType >	برش‌ها را از «پارام‌ها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
GatherV2 <T TNumber > را گسترش می دهد	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
Gatherv2.options	ویژگی های اختیاری برای `GatherV2`
ایجاد boxboxproposals	این OP منطقه ای از علایق را از جعبه های محدود (Bbox_deltas) تولید می کند که لنگرگاه WRT را مطابق با EQ.2 در ARXIV رمزگذاری می کند: 1506.01497 OP جعبه های امتیاز دهی `pre_nms_topn` را انتخاب می کند ، آنها را با توجه به لنگرها رمزگشایی می کند ، سرکوب غیر حداکثر را در جعبه های همپوشانی با بالاتر از` NMS_THRESHOLD` تقاطع بیش از حد (IOU) استفاده می کند ، دور زدن جعبه هایی که در آن طرف کوتاه تر از `کمتر است. min_size`.
GETERATINGINGBOXProposals.Options	ویژگی های اختیاری برای `GenerateBoundingBoxProposals`
تولید	با توجه به مسیری به پرونده های واژگان جدید و قدیمی ، یک تانسور بازسازی شده از آن را برمی گرداند طول `num_new_vocab` ، جایی که` remapping [i] `حاوی شماره ردیف در واژگان قدیمی است که مطابق با ردیف" من در واژگان جدید است (با شروع از خط `new_vocab_offset" و تا «num_new_vocab») یا `- 1 در صورت ورود "من در واژگان جدید در واژگان قدیمی نیست.
generatevocabremapping.options	ویژگی های اختیاری برای `GenerateVocabRemapping`
GetSessionHandle	تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
GetSessionTensor <T TType را گسترش می دهد >	مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید.
glorot <t گسترش tfloating >	Glorot Initializer ، که همچنین به آن Xavier Initializer گفته می شود.
gpuinfo	`tensorflow.GPUInfo` از نوع protobuf
gpuinfo.builder	`tensorflow.GPUInfo` از نوع protobuf
GPUInfoorBuilder
گنجشکهای	نوع protobuf `tensorflow.GPUOptions`
gpuoptions.builder	نوع protobuf `tensorflow.GPUOptions`
gpuoptions.experimental	نوع protobuf `tensorflow.GPUOptions.Experimental`
gpuoptions.experimental.builder	نوع protobuf `tensorflow.GPUOptions.Experimental`
gpuoptions.experimental.virtualdevices	Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices.
gpuoptions.experimental.virtualdevices.builder	Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices.
gpuoptions.experimental.virtualdevicesorbuilder
gpuoptions.experimentalorbuilder
GPUOPTIONSORBUILDER
شیب شیب	GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library.
GradientDef.Builder	GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library.
شیب دار
دارای شیب	بهینه ساز شیب تصادفی اساسی.
گرادیان ها	برای محاسبه مشتقات جزئی از مبلغ `y` s wrt `x` s ، یعنی ، `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` اگر مقادیر `Options.dx()` تنظیم شده باشند ، آنها به عنوان مشتقات جزئی نمادین اولیه برخی از عملکردهای از دست دادن `L` wrt هستند
شیب. گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Gradients`
نمودار	نمودار جریان داده که محاسبه Tensorflow را نشان می دهد.
Graph.HilesUbgraphBuilder	برای نمونه سازی یک کلاس انتزاعی استفاده می شود که روش buildSubgraph را نادیده می گیرد تا یک زیرگراف شرطی یا بدنه برای مدتی حلقه ایجاد کند.
گرافیک	نوع protobuf `tensorflow.GraphDebugInfo`
graphdebuginfo.builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphDebugInfo`
graphdebuginfo.filelinecol	This represents a file/line location in the source code.
graphdebuginfo.filelinecol.builder	This represents a file/line location in the source code.
graphdebuginfo.filelinecolorbuilder
graphdebuginfo.stacktrace	This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`.
graphdebuginfo.stacktrace.builder	This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`.
graphdebuginfo.stacktraceorbuilder
Graphdebuginfoorbuilder
Graphdebuginfoprotos
گرافیک	Represents the graph of operations نوع protobuf `tensorflow.GraphDef`
GraphDef.Builder	Represents the graph of operations نوع protobuf `tensorflow.GraphDef`
گرافیک
GraphExitionTrace	Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph).
GraphExecutionTrace.Builder	Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph).
graphexecutiontraceorbuilder
ایجاد گرافیک	The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2).
graphopreation.builder	The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2).
GraphOpreationorBuilder
گرافیک	اجرای `Operation` که به عنوان یک گره به یک `Graph` اضافه شده است.
گرافیک	`OperationBuilder` برای افزودن `GraphOperation` S به یک `Graph` .
گرافیک	`tensorflow.GraphOptions` از نوع protobuf. graphoptions
graphoptions.builder	`tensorflow.GraphOptions` از نوع protobuf. graphoptions
GraphoptionsorBuilder
گرافیک
graphtransferconstnodeinfo	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo`
graphtransferconstnodeinfo.builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo`
GraphtransferconstNodeInfoorBuild
graphtransfergraphinputnodeinfo	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo`
graphtransfergraphinputnodeinfo.builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo`
graphtransfergraphinputnodeinfoorbuilder
graphtransfergraphoutputnodeinfo	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo`
graphtransfergraphoutputnodeinfo.builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo`
graphtransfergraphoutnodeinfoorbuilder
گرافیک	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
graphtransferinfo.builder	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
graphtransferinfo.destination	protobuf enum `tensorflow.GraphTransferInfo.Destination`
Graphtransferinfoorbuilder
گرافیکنفروپروتو
GraphtransfernodeInfo	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInfo`
graphtransfernodeinfo.builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInfo`
graphtransfernodeinfoorbuilder
graphtransfernodeinput	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInput`
graphtransfernodeinput.builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInput`
graphtransfernodeinputinfo	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo`
graphtransfernodeinputinfo.builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo`
گرافیک
graphtransfernodeinputorbuilder
graphtransfernodeoutputinfo	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo`
graphtransfernodeoutputinfo.builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo`
graphtransfernodeoutputinfoorbuilder
بزرگتر	مقدار حقیقت (x > y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
بزرگتر برابر	مقدار حقیقت (x >= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
GrublockCell <t گسترش TNumber >	انتشار سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
GrublockCellgrad <t گسترش TNumber >	برای 1 مرحله زمان ، تولید بازگشت سلول GRU را محاسبه می کند.
GuaranteeConst <T گسترش TType >	به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است.

اچ

Hardsigmoid <t گسترش Tfloating >	فعال سازی سیگموئید سخت.
جدول هش	یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند.
hashtable.options	ویژگی های اختیاری برای `HashTable`
او tfloating >	او آغازگر است.
یاوران	کلاس کانتینر برای روشهای اصلی که چندین عملیات را اضافه یا انجام می دهد و یکی از آنها را برمی گرداند.
لولا	از دست دادن لولا بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
Hinge <T گسترش TNumber >	متریک که متریک از دست دادن لولا را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
HistogramFixedWidth <U گسترش TNumber >	هیستوگرام مقادیر را برگردانید.
هیستوگرامپروتو	Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h `tensorflow.HistogramProto` از نوع protobuf. histogramproto
histogramproto.builder	Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h `tensorflow.HistogramProto` از نوع protobuf. histogramproto
HistogramProtoorBuilder
خلاصه هیستوگرام	یک بافر پروتکل «Summary» را با یک هیستوگرام خروجی می‌دهد.
HsvToRgb <T TNumber > را گسترش می دهد	یک یا چند تصویر را از HSV به RGB تبدیل کنید.
هوبر	از دست دادن هوبر بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.

من

هویت <t گسترش Tfloating >	اولیه که ماتریس هویت را تولید می کند.
هویت <T گسترش TType >	یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید.
هویت	لیستی از تنسورها را با همان شکل و محتویات به عنوان ورودی برمی گرداند تنسورها
IdentityReader	خواننده ای که کار در صف را به عنوان کلید و مقدار خروجی می دهد.
هویت reader.options	ویژگی های اختیاری برای `IdentityReader`
Ifft <T TType > را گسترش می دهد	تبدیل فوریه سریع معکوس
Ifft2d <T TType را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع دو بعدی معکوس.
Ifft3d <T TType > را گسترش می دهد	تبدیل فوریه سریع سه بعدی معکوس.
Igamma <T TNumber > را گسترش می دهد	تابع گامای ناقص منظم پایین تر «P(a, x)» را محاسبه کنید.
Igammac <T TNumber > را گسترش می دهد	تابع گامای ناقص منظم شده بالای Q(a, x) را محاسبه کنید.
IgammaGradA <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان `igamma(a, x)` wrt `a` را محاسبه می کند.
IgnoreErrorsDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» است و خطاها را نادیده می‌گیرد.
IgnoreErrorsDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» است و خطاها را نادیده می‌گیرد.
IgnoreErrorsDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `IgnoreErrorsDataset`
IgnoreErrorsDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `IgnoreErrorsDataset`
غیرقانونی	استثناء هنگامی که یک عملیات به دلیل رتبه آرایه هدفمند انجام نشود ، انجام نمی شود.
تصویر <U TNumber > را گسترش می دهد	قسمت خیالی یک عدد مختلط را برمی گرداند.
ImageProjectiveTransformV2 <T TNumber > را گسترش می دهد	تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
ImageProjectiveTransformv2.options	ویژگی های اختیاری برای `ImageProjectiveTransformV2`
ImageProjectiveTransformV3 <T TNumber > را گسترش می دهد	تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
ImageProjectiveTransformv3.options	ویژگی های اختیاری برای `ImageProjectiveTransformV3`
خلاصه تصویر	بافر پروتکل «Summary» را با تصاویر خروجی می‌دهد.
imagesummary.Options	ویژگی های اختیاری برای `ImageSummary`
ImmutableConst <T TType > را گسترش می دهد	تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند.
وارد کننده
شاخص	شاخصی که برای برش نمای از یک آرایه N بعدی استفاده می شود.
فهرست ساز
IndexePositionator.coordslongConsumer
شاخص ها	کلاس یاور برای فوری اشیاء `Index` .
InfeedDequeue <T TType را گسترش می دهد >	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
رفیق	مقادیر متعدد را از Infeed به عنوان یک Tuple XLA دریافت می کند.
کاخ	OP که یک مقدار تانسور واحد را در محاسبه تغذیه می کند.
infeedenqueue.options	ویژگی های اختیاری برای `InfeedEnqueue`
infeedenqueueprelinearizedbuffer	OP که بافر از پیش خط دار را به TPU Infeed تبدیل می کند.
infeedenqueueprelinearizedbuffer.options	ویژگی های اختیاری برای `InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer`
infeedenqueuetuple	مقادیر تانسور متعدد را به عنوان یک Tuple XLA در محاسبات تغذیه می کند.
infeedenqueuetuple.options	ویژگی های اختیاری برای `InfeedEnqueueTuple`
شروع کنید
Initializer <T گسترش TTYPE >	رابط کاربری برای ابتدایی
اولیه	جدول اولیه جدول که به ترتیب دو تنش برای کلیدها و مقادیر طول می کشد.
initializetable از
initializetableFromTextFile	یک جدول را از یک فایل متنی اولیه می کند.
intrializetableFromTextFile.Options	ویژگی های اختیاری برای `InitializeTableFromTextFile`
InplaceAdd <T گسترش TType >	v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند.
InplaceSub <T TType > را گسترش می دهد	"v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند.
InplaceUpdate <T TType را گسترش می دهد >	سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند.
int64list	`tensorflow.Int64List` از نوع protobuf.int64list
int64list.builder	`tensorflow.Int64List` از نوع protobuf.int64list
int64listorbuilder
intdatabuffer	یک `DataBuffer` از Ints.
Intdatalayout <s Databuffer <؟ >> را گسترش می دهد	`DataLayout` که داده های ذخیره شده در یک بافر را به INTS تبدیل می کند.
intdensendarray
لینک اتصال	`tensorflow.InterconnectLink` از نوع protobuf.interconnectlink
interlonctlink.builder	`tensorflow.InterconnectLink` از نوع protobuf.interconnectlink
اتصال دهنده
intndarray	`NdArray` از اعداد صحیح.
InTopK	می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های «K» برتر هستند یا خیر.
Inv <T TType > را گسترش می دهد	معکوس یک یا چند ماتریس معکوس مربعی یا پیوندهای الحاقی آنها (جابه‌جایی مزدوج) را محاسبه می‌کند.
inv.Options	ویژگی های اختیاری برای `Inv`
معکوس کردن <T گسترش TNumber >	معکوس کردن (برگرداندن) هر بیت از انواع پشتیبانی شده. به عنوان مثال، مقدار "uint8" 01010101 را تایپ کنید، به 10101010 تبدیل می شود.
InvertPermutation <T TNumber > را گسترش می دهد	جایگشت معکوس یک تانسور را محاسبه می کند.
InvGrad <T TType را گسترش می دهد >	گرادیان را برای معکوس «x» با ورودی آن محاسبه می کند.
Irfft <U TNumber را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی معکوس.
Irfft2d <U TNumber را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی دو بعدی معکوس.
Irfft3d <U TNumber را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی سه بعدی معکوس.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است	بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	بررسی می‌کند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
محدود است	عناصر x متناهی را برمی گرداند.
IsInf	عناصر x را Inf برمی گرداند.
IsNan	عناصر x NaN را برمی‌گرداند.
isotonicregression <u گسترش می دهد >	یک دسته از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند.
IsVariableInitialized	بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
تکرار کننده
IteratorFromStringHandle
iteratorfromstringhandle.options	ویژگی های اختیاری برای `IteratorFromStringHandle`
IteratorGetDevice	نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند.
IteratorGetDevice	نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند.
iteratorgetnext	خروجی بعدی را از تکرار داده شده دریافت می کند.
IteratorGetNextAsOptional	خروجی بعدی را از تکرار کننده داده شده به عنوان یک نوع اختیاری دریافت می کند.
iteratorgetnextsync	خروجی بعدی را از تکرار داده شده دریافت می کند.
IteratorToStringHandle	«دسته_منبع» داده شده را که یک تکرارکننده را نشان می‌دهد به رشته تبدیل می‌کند.

جی

کار	Defines a single job in a TensorFlow cluster.
JobDef.Builder	Defines a single job in a TensorFlow cluster.
jobdeforbuilder
jobdevicefilters	Defines the device filters for tasks in a job.
JobDeviceFilters.Builder	Defines the device filters for tasks in a job.
JobDeviceFiltersorBuilder
بپیوندید	رشته های موجود در لیست داده شده از تانسورهای رشته را به یک تانسور متصل می کند. با جداکننده داده شده (پیش فرض یک جداکننده خالی است).
پیوستن	ویژگی های اختیاری برای `Join`

ک

هسته	نوع protobuf `tensorflow.KernelDef`
kerneldef.attrconstraint	نوع protobuf `tensorflow.KernelDef.AttrConstraint`
kerneldef.attrconstraint.builder	نوع protobuf `tensorflow.KernelDef.AttrConstraint`
kerneldef.attrconstiintorbuilder
Kerneldef.Builder	نوع protobuf `tensorflow.KernelDef`
کورلدفوربرل
رفیق
کرنلیست	A collection of KernelDefs `tensorflow.KernelList` از نوع protobuf.Kernellist
Kernellist.Builder	A collection of KernelDefs `tensorflow.KernelList` از نوع protobuf.Kernellist
کرنلیستوربولر
keyValueuuesort <t tnumber را گسترش می دهد ، u ttype >	عملگر XLA Sort را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.
عیاش	از دست دادن واگرایی Kullback-Leibler بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
kldivergence <t tnumber >	متریک که متریک از دست دادن واگرایی Kullback-Leibler را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
KMC2ChainInitialization	شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند.
KmeansPlusPlusInitialization	num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند.
KthOrderStatistic	آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند.

L

L2Loss <T TNumber را گسترش می دهد >	از دست دادن L2.
LatencyStatsDataset	تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند.
LatencyStatsDataset	تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند.
LeakyRelu <T TNumber را گسترش می دهد	محاسبه خطی اصلاح شده: «حداکثر (ویژگی ها، ویژگی ها * آلفا)».
leakyrelu.options	ویژگی های اختیاری برای `LeakyRelu`
LeakyReluGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان های خطی اصلاح شده را برای عملیات LeakyRelu محاسبه می کند.
Leakyrelugrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `LeakyReluGrad`
LearningUnigramcandidatesAmpler	برچسب هایی را برای نمونه گیری نامزد با توزیع Unigram آموخته شده تولید می کند.
antiogramcandidatesampler.options	ویژگی های اختیاری برای `LearnedUnigramCandidateSampler`
Lecun <t گسترش Tfloating >	LECUN اولیه اولیه.
LeftShift <T TNumber را گسترش می دهد	Elementwise شیفت چپ بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
کمتر	مقدار حقیقت (x < y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
کمتر برابر	مقدار حقیقت (x <= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
Lgamma <T TNumber > را گسترش می دهد	گزارش قدر مطلق «Gamma(x)» را از نظر عنصر محاسبه می‌کند.
خطی <u tnumber >	عملکرد فعال سازی خطی (عبور از طریق).
LinSpace <T TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر را در یک بازه تولید می کند.
شنونده_بیتپوینتر
شنونده_ استرینگ
لیست	Represents a Python list.
listValue.Builder	Represents a Python list.
ListValueOrbuilder
LMDBDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند.
LmdbDataset
LmdbReader	خواننده ای که رکوردها را از یک فایل LMDB خروجی می دهد.
lmdbreader.options	ویژگی های اختیاری برای `LmdbReader`
LoadAndRemapMatrix	یک «Tensor» دو بعدی (ماتریسی) با نام «old_tensor_name» از نقطه بازرسی بارگیری می شود در `ckpt_path` و به طور بالقوه ردیف ها و ستون های خود را با استفاده از نگاشت مجدد مشخص شده مجدداً ترتیب می دهد.
loadandremapmatrix.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadAndRemapMatrix`
رفیق	پارامترهای جاسازی Adadelta را بارگیری کنید.
loadtpuembeddingadadeltaparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
لات	پارامترهای adadelta را با پشتیبانی اشکال زدایی بارگذاری کنید.
loadtpuembeddingadadeltaparametersgradaccumdebug.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug`
رفیق	پارامترهای جاسازی Adagrad را بارگیری کنید.
loadtpuembeddingadagradparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingAdagradParameters`
loadtpuembeddingadagradparametersgradecumdebug	پارامترهای جاسازی Adagrad را با پشتیبانی اشکال زدایی بارگذاری کنید.
LoadTpuembeddingAdagradParametersGradactAccumdebug.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug`
رفیق	پارامترهای جاسازی آدم را بارگیری کنید.
loadtpuembeddingadamparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingADAMParameters`
loadtpuembeddingadamparametersgradecumdebug	پارامترهای تعبیه شده آدم را با پشتیبانی اشکال زدایی بارگذاری کنید.
loadtpuembeddingadamparametersgradaccumdebug.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug`
لات	پارامترهای تعبیه شده RMSProp با محوریت بار.
loadtpuembeddingcenteredrmspropparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
بار	پارامترهای تعبیه شده FTRL را بارگیری کنید.
loadtpuembeddingftrlparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingFTRLParameters`
loadtpuembeddingftrlparametersgradecumdebug	پارامترهای تعبیه شده FTRL را با پشتیبانی اشکال زدایی بارگذاری کنید.
loadtpuembedddingftrlparametersgradaccumdebug.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug`
popuembeddingmdladagradlightparameters	بار پارامترهای تعبیه شده نور MDL ADAGRAD.
loadtpuembeddingmdladagradlightparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
kine	پارامترهای تعبیه کننده حرکت بار.
loadtpuembeddingmomentumparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingMomentumParameters`
loadtpuembeddingmomentummentamparametersgradecumdebug	بار پارامترهای تعبیه شده با پشتیبانی اشکال زدایی.
loadtpuembeddingmomentumparametersgradactacumdebug.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug`
ledtpuembeddingproximaladagradparameter	بار پارامترهای جاسازی Adagrad پروگزیمال.
loadtpuembeddingproximaladagradparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
loadtpuembeddingproximaladagradparametersgradactercumdebug	بار پارامترهای جاسازی Adagrad پروگزیمال را با پشتیبانی اشکال زدایی بارگذاری کنید.
LoadTpuembeddingProximalAdagradParametersGradactAccumdebug.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug`
بار
loadtpuembeddingproximalyogiparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
loadtpuembeddingproximalogiparametersgradecumdebug
loadtpuembeddingproximalogiparametersgradaccumdebug.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug`
platepuembeddingrmspropparameters	پارامترهای تعبیه شده RMSProp.
loadtpuembeddingrmspropparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters`
loadtpuembeddingrmspropparametersgradecumdebug	بار پارامترهای تعبیه شده RMSProp با پشتیبانی اشکال زدایی.
loadtpuembeddingrmspropparametersgradaCcumdebug.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug`
ppuembeddingstochasticgressionientdescentsparameters	بار پارامترهای جاسازی SGD.
LoadTpuembeddingStoChasticAngradionIentdescentsParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
LoadTpuembeddingStoChasticAngrationientDescentsParametersGressAccumdebug	بار پارامترهای جاسازی SGD.
LoadTpuembeddingStoChasticAngradionAndentDescentsParametersGrongAccumdebug.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug`
لینک های محلی	`tensorflow.LocalLinks` از نوع protobuf. locallinks
locallinks.builder	`tensorflow.LocalLinks` از نوع protobuf. locallinks
LocallinksorBuilder
LocalResponseNormalization <T TNumber > را گسترش می دهد	عادی سازی پاسخ محلی
LocalResponseNormalization.Options	ویژگی های اختیاری برای `LocalResponseNormalization`
LocalResponseNormalizationGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان برای عادی سازی پاسخ محلی.
localResponseNormalizationGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `LocalResponseNormalizationGrad`
Log <T TType > را گسترش می دهد	لگاریتم طبیعی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Log1p <T TType > را گسترش می دهد	محاسبه لگاریتم طبیعی (1 + x) از نظر عنصر.
لگد	محاسبه لگاریتم از سسین هایپربولیک خطای پیش بینی را محاسبه می کند.
logcosherror <t گسترش TNumber >	متریک که لگاریتم از سسین هایپربولیک متریک خطای پیش بینی را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
منطقی و	مقدار صدق x و y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
منطقی نیست	مقدار حقیقت "NOT x" را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
منطقی یا	مقدار صدق x یا y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
logmatrixdeterminner <t گسترش ttype >	علامت و ورود به مقدار مطلق تعیین کننده را محاسبه می کند یک یا چند ماتریس مربع.
راهبه
ورود به سیستم	Protocol buffer used for logging messages to the events file.
logmessage.Builder	Protocol buffer used for logging messages to the events file.
logmessage.Level	protobuf enum `tensorflow.LogMessage.Level`
LogmessageOrbuilder
LogSoftmax <T TNumber را گسترش می دهد	فعال سازی های softmax را محاسبه می کند.
loguniformcandidatesampler	برچسب هایی را برای نمونه گیری نامزد با توزیع یکنواخت ورود به سیستم تولید می کند.
loguniformcandidatesampler.options	ویژگی های اختیاری برای `LogUniformCandidateSampler`
LongDatabuffer	یک `DataBuffer` از Longs.
LongDatalayout <s Databuffer <؟ >> را گسترش می دهد	`DataLayout` که داده های ذخیره شده در یک بافر را به Longs تبدیل می کند.
Longdensendarray
ساریا	`NdArray` از Longs.
LookuptableExport <t ttype را گسترش می دهد ، u ttype >	تمام کلیدها و مقادیر موجود در جدول را خروجی می کند.
LookupTableFind <U گسترش TType >	کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند.
LookuptableImport	محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند.
به نظر می رسد	جدول را به عنوان کلیدها با مقادیر به روز می کند.
Lookuptableremove	کلیدها و مقادیر مرتبط با آن را از یک جدول حذف می کند.
LookupTableSize	تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند.
LoopCond	ورودی را به خروجی فوروارد می کند.
از دست دادن
ضرر و زیان	توابع از دست دادن داخلی.
از دست دادن	اینها روشهای یاور برای ضرر و زیان و معیارها هستند و در صورت استفاده از مدولار جاوا در جاوا Tensorflow ، ماژول خصوصی خواهند بود.
LossMetric <T گسترش TNumber >	رابط برای معیارهایی که توابع از دست دادن را می بندند.
Losstuple <t گسترش TNumber >	یک کلاس یاور برای روش های از دست دادن برای بازگشت برچسب ها ، هدف و نمونه های نمونه
پایین تر	همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند.
پایین.	ویژگی های اختیاری برای `Lower`
LowerBound <U TNumber را گسترش می دهد >	پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.
lstmblockcell <t گسترش TNumber >	انتشار سلول LSTM را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
lstmblockcell.options	ویژگی های اختیاری برای `LSTMBlockCell`
lstmblockcellgrad <t گسترش TNumber >	تکثیر سلول LSTM را برای 1 TimeStep محاسبه می کند.
lu <t ttype را گسترش می دهد ، شما tnumber >	تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.

م

پیکربندی ماشین	`tensorflow.MachineConfiguration` از نوع protobuf.machineconfiguration
machineconfiguration.builder	`tensorflow.MachineConfiguration` از نوع protobuf.machineconfiguration
machineconfigurationorbuilder
سازنده	یک تکرار جدید از مجموعه داده های داده شده ایجاد می کند و آن را در `iterator" ذخیره می کند.
MakeUnique	همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها
دارای نقشه نقشه	OP تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را از بین می برد.
mapClear.Options	ویژگی های اختیاری برای `MapClear`
مپستاس
MapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
mapincompletesize.options	ویژگی های اختیاری برای `MapIncompleteSize`
نقشه ساز
وابسته به ابستانی
ماپک	OP در مقادیر موجود در کلید مشخص شده است.
mappeek.options	ویژگی های اختیاری برای `MapPeek`
اندازه نقشه	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
mapsize.options	ویژگی های اختیاری برای `MapSize`
نقشه	مرحله (کلید ، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک هشتگت رفتار می کند.
mapstage.options	ویژگی های اختیاری برای `MapStage`
غرفه	OP مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین.
mapunstage.options	ویژگی های اختیاری برای `MapUnstage`
مگسونستاگنوکی	OP یک تصادفی (کلید ، مقدار) را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین.
Mapunstagenokey.Options	ویژگی های اختیاری برای `MapUnstageNoKey`
MatchingFiles	مجموعه ای از فایل های مطابق با یک یا چند الگوی glob را برمی گرداند.
MatchingFilesDataset
MatchingFilesDataset
MatMul <T TType > را گسترش می دهد	ماتریس "a" را در ماتریس "b" ضرب کنید.
matmul.options	ویژگی های اختیاری برای `MatMul`
MatrixDiag <T TType > را گسترش می دهد	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixDiagPart <T TType > را گسترش می دهد	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagPartV3 <T TType > را گسترش می دهد	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagPartv3.options	ویژگی های اختیاری برای `MatrixDiagPartV3`
MatrixDiagV3 <T TType > را گسترش می دهد	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixDiagv3.options	ویژگی های اختیاری برای `MatrixDiagV3`
MatrixLogarithm <T TType را گسترش می دهد >	لگاریتم ماتریس یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند: \\(log(exp(A)) = A\\) این عملیات فقط برای ماتریس های پیچیده تعریف شده است.
MatrixSetDiag <T TType > را گسترش می دهد	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
MatrixSetDiag.options	ویژگی های اختیاری برای `MatrixSetDiag`
MatrixSolveLs <T گسترش TType >	یک یا چند مسئله حداقل مربعات خطی را حل می کند.
Matrixsolvels.Ptions	ویژگی های اختیاری برای `MatrixSolveLs`
حداکثر <T TType > را گسترش می دهد	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
max.Options	ویژگی های اختیاری برای `Max`
حداکثر <T TNumber > را گسترش می دهد	حداکثر x و y را برمی‌گرداند (یعنی
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
حداکثر	حادثه وزنه ها را به هر واحد پنهان محدود می کند تا یک هنجار کمتر از یا مساوی با یک مقدار مورد نظر داشته باشد.
MaxPool <T TType > را گسترش می دهد	حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد.
maxpool.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPool`
MaxPool3d <T TNumber را گسترش می دهد	3D max Pooling را روی ورودی انجام می دهد.
maxpool3d.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPool3d`
MaxPool3dGrad <U TNumber را گسترش می دهد >	گرادیان تابع 3D max pooling را محاسبه می کند.
maxpool3dgrad.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPool3dGrad`
MaxPool3dGradGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
maxpool3dgradgrad.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPool3dGradGrad`
MaxPoolGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان های تابع maxpooling را محاسبه می کند.
maxpoolgrad.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPoolGrad`
MaxPoolGradGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
maxpoolgradgrad.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPoolGradGrad`
MaxPoolGradGradWithArgmax <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
maxpoolgradgradwithargmax.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPoolGradGradWithArgmax`
MaxPoolGradWithArgmax <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های تابع maxpooling را محاسبه می کند.
maxpoolgradwithargmax.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPoolGradWithArgmax`
maxpoolwithargmax <t tnumber را گسترش می دهد ، شما tnumber >	حداکثر استخر را روی ورودی انجام می دهد و هم حداکثر مقادیر و شاخص ها را خروجی می کند.
maxpoolwithargmax.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPoolWithArgmax`
میانگین <t tnumber >	متری که یک `WEIGHTED_MEAN` متوسط وزنی را اجرا می کند
میانگین <T گسترش TType >	میانگین عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
میانگین	ویژگی های اختیاری برای `Mean`
ZENABSOLUTEERROR	میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
MeadabsoluteError <T گسترش TNumber >	متریک که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
meyabsolutepercentagererror	میانگین خطای درصد مطلق را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
meadabsolutepercentageerror <t tnumber >	متریک که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
meymetricwrapper <t tnumber >	کلاس که با استفاده از کاهش `WEIGHTED_MEAN` یک عملکرد از دست دادن بدون تابعیت را با `Mean` متریک پل می کند.
به معنای QuaredError	میانگین مربع خطاها را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
به معنای QuaredError <t tnumber >	متریک که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
به معنای QuaredLogarithmicerror	میانگین خطاهای لگاریتمی مربع را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
به معنای QuaredLogarithericeRror <t گسترش TNumber >	متریک که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
متقاضیان	Some of the data from AllocatorStats protobuf از نوع `tensorflow.MemAllocatorStats`
memallocatorstats.builder	Some of the data from AllocatorStats protobuf از نوع `tensorflow.MemAllocatorStats`
memallocatorstatsorbuilder
ادمک	`tensorflow.MemChunk` از نوع protobuf.memchunk
Memchunk.Builder	`tensorflow.MemChunk` از نوع protobuf.memchunk
مچاله
MemmpappedFileSystemDirectory	A directory of regions in a memmapped file.
MemmappedFileSystemDirectory.Builder	A directory of regions in a memmapped file.
MemmpappedFileSystemDirectoreElement	A message that describes one region of memmapped file.
MemmappedFileSystemDirectoreElement.Builder	A message that describes one region of memmapped file.
MemmpappedFileSystemDirectoreElementorBuilder
MemmappedFileSystemDirectoryOrbuilder
MemmpappedFileSystemProtos
خاطره	`tensorflow.MemoryDump` از نوع protobuf.memorydump
MemoryDump.Builder	`tensorflow.MemoryDump` از نوع protobuf.memorydump
MemoryDumporBuilder
حافظه	نوع protobuf `tensorflow.MemoryInfo`
MemoryInfo.Builder	نوع protobuf `tensorflow.MemoryInfo`
MemoryInfoorBuilder
حافظه حافظه	نوع protobuf `tensorflow.MemoryLogRawAllocation`
MemoryLograwAllocation.Builder	نوع protobuf `tensorflow.MemoryLogRawAllocation`
MemoryLograwAllocationOrbuilder
مکان یابی	نوع protobuf `tensorflow.MemoryLogRawDeallocation`
MemorylograwDealLocation.Builder	نوع protobuf `tensorflow.MemoryLogRawDeallocation`
MemoryLograwDealLocationOrbuilder
حافظه	protobuf از نوع `tensorflow.MemoryLogStep`
MemoryLogStep.Builder	protobuf از نوع `tensorflow.MemoryLogStep`
MemoryLogSteporBuilder
حافظه حافظه	نوع protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorAllocation`
MemoryLogtensorAllocation.Builder	نوع protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorAllocation`
MemoryLogtensorAllocationOrbuilder
حافظه	protobuf از نوع `tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation`
MemoryLogtenSordealLocation.Builder	protobuf از نوع `tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation`
حافظه
حافظه	نوع protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorOutput`
MemoryLogtensorOutput.Builder	نوع protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorOutput`
MemoryLogtensorOutputorBuilder
خاطره	For memory tracking.
Memorystats.Builder	For memory tracking.
MemoryStatsorBuilder
ادغام <t ttype >	مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند.
ادغام خلاصه	خلاصه ها را ادغام می کند.
mergev2checkpoints	فرمت V2 خاص: پرونده های ابرداده از پاسگاه های باز شده را ادغام می کند.
mergev2checkpoints.options	ویژگی های اختیاری برای `MergeV2Checkpoints`
متاگرافی	NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months.
metagraphdef.builder	NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months.
metagraphdef.metainfodef	Meta information regarding the graph to be exported.
metagraphdef.metainfodef.builder	Meta information regarding the graph to be exported.
metagraphdef.metainfodeforbuilder
MetagraphDeforBuilder
متاگرافیپروتوس
متریک <t گسترش می دهد >	کلاس پایه برای معیارها
متری	`tensorflow.MetricEntry` از نوع protobuf. متقاضی
متری.	`tensorflow.MetricEntry` از نوع protobuf. متقاضی
متراکموربولر
کاهش	انواع مختلف کاهش متریک را تعریف می کند
معیارها	کلاس یاور با توابع معیارهای داخلی.
شاگرد	اینها روشهای یاور برای معیارها هستند و در صورت استفاده از مدولار جاوا در جاوا Tensorflow ، ماژول خصوصی خواهند بود.
Mfcc	یک طیف نگار را به شکلی تبدیل می کند که برای تشخیص گفتار مفید است.
mfcc.options	ویژگی های اختیاری برای `Mfcc`
حداقل <T TType > را گسترش می دهد	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
min.Options	ویژگی های اختیاری برای `Min`
حداقل <T، TNumber > را گسترش می دهد	حداقل x و y را برمی‌گرداند (یعنی
طوفان کوچک	وزنه ها را محدود می کند تا هنجار بین مرز پایین و یک مرز بالایی داشته باشد.
MirrorPad <T TType را گسترش می دهد	یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد.
MirrorPadGrad <T TType را گسترش می دهد >	عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op.
سوء استفاده کننده	کارخانه بافر داده های متفرقه
مروارید	محاسبه MLIR دلخواه را به عنوان یک ماژول با یک عملکرد اصلی () بیان می کند.
Mod <T TNumber > را گسترش می دهد	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
ModelDataset	تغییر هویت که عملکرد را مدل می کند.
modeldataset.options	ویژگی های اختیاری برای `ModelDataset`
تکانه	نزول شیب تصادفی به علاوه حرکت ، نستروف یا سنتی.
Mul <T TType > را گسترش می دهد	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
MulNoNan <T TType > را گسترش می دهد	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
MultiDeviceIterator	یک منبع MultiDeviceIterator ایجاد می کند.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	یک منبع MultiDeviceIterator از دسته رشته ارائه شده خود ایجاد می کند.
multileviceiteratorfromstringhandle.options	ویژگی های اختیاری برای `MultiDeviceIteratorFromStringHandle`
multideviceitorgetnextnextrshard	عنصر بعدی برای شماره Shard ارائه شده است.
MultiDeviceIteratorInit	تکرار کننده چند دستگاه را با مجموعه داده داده شده اولیه می کند.
MultiDeviceIteratorToStringHandle	یک دسته رشته برای MultiDeviceIterator داده شده تولید می کند.
چند جمله ای <U TNumber > را گسترش می دهد	نمونه هایی را از توزیع چندجمله ای ترسیم می کند.
multinomial.Options	ویژگی های اختیاری برای `Multinomial`
MutableDenseHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند.
mutabledensehashtable.options	ویژگی های اختیاری برای `MutableDenseHashTable`
MutableHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
mutablehashtable.options	ویژگی های اختیاری برای `MutableHashTable`
MutableHashTableOfTensors	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
mutablehashtableoftensor.options	ویژگی های اختیاری برای `MutableHashTableOfTensors`
موتکس	یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود.
mutex.options	ویژگی های اختیاری برای `Mutex`
MutexLock	یک منبع mutex را قفل می کند.

ن

نادا	بهینه ساز NADAM که الگوریتم NADAM را پیاده سازی می کند.
لیست	A list of attr names and their values.
nameattrlist.builder	A list of attr names and their values.
nameattrlistorbuilder
به نام Device	`tensorflow.NamedDevice` از نوع protobuf.NamedDevice
به نام Device.Builder	`tensorflow.NamedDevice` از نوع protobuf.NamedDevice
به نام DeviceorBuilder
نامگذاری شده	A pair of tensor name and tensor values.
به نام tensorproto.builder	A pair of tensor name and tensor values.
نامگذاری شده
نامگذاری شده
نامگذاری شده	Represents Python's namedtuple.
نامگذاری شده	Represents Python's namedtuple.
نامگذاری شده
NcclAllReduce <T TNumber را گسترش می دهد >	خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی.
NcclAllReduce <T TNumber را گسترش می دهد >	خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی.
NcclBroadcast <T TNumber را گسترش می دهد >	"ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند.
NcclBroadcast <T TNumber را گسترش می دهد >	"ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند.
NcclReduce <T TNumber را گسترش می دهد >	«ورودی» را از «تعداد_دستگاه‌ها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش می‌دهد.
NcclReduce <T TNumber را گسترش می دهد >	«ورودی» را از «تعداد_دستگاه‌ها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش می‌دهد.
ndarray <t>	ساختار داده از تعریف n.
ناجوانان	کلاس ابزار برای فوری اشیاء `NdArray` .
ndarrayequence <t ndarray <؟ >> را گسترش می دهد	دنباله ای از عناصر یک آرایه n بعدی.
Ndtri <T TNumber > را گسترش می دهد
نزدیکترین ها	نزدیکترین مراکز K را برای هر نقطه انتخاب می کند.
Neg <T TTtype > را گسترش می دهد	مقدار منفی عددی را از نظر عنصر محاسبه می کند.
نردبان	آموزش از طریق نمونه گیری منفی.
بعد از <T گسترش TNumber >	مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمی‌گرداند.
تکرار بعدی <T TType را گسترش می دهد >	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
نووداتابففر	کارخانه بافر داده های مبتنی بر JDK NIO
گره دار	نوع protobuf `tensorflow.NodeDef`
nodedef.builder	نوع protobuf `tensorflow.NodeDef`
nodedef.experimentalaldebuginfo	نوع protobuf `tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo`
nodedef.experimentalDebuginfo.Builder	نوع protobuf `tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo`
nodedef.experimentaldebuginfoorbuilder
NodeDeforBuilder
Nodeexecstats	Time/size stats recorded for a single execution of a graph node.
nodeexecstats.builder	Time/size stats recorded for a single execution of a graph node.
NodeexecstatsorBuilder
گره گره	Output sizes recorded for a single execution of a graph node.
nodeoutput.builder	Output sizes recorded for a single execution of a graph node.
NodeOutputorBuilder
نودپوتو
NonDeterministicInts <U گسترش TType >	به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند.
بدون ارزش	Represents None.
NoneValue.Builder	Represents None.
NoneueorBuilder
سرکوب غیرقانونی <t گسترش TNumber >	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، جعبه های هرس دور که دارای تقاطع بالایی بیش از اتحادیه (IOU) با جعبه های انتخاب شده قبلی هستند.
سرکوب غیر maxs.options	ویژگی های اختیاری برای `NonMaxSuppression`
NonMaxSuppressionWithOverlaps	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، هرس کردن جعبه هایی که همپوشانی بالایی با جعبه های انتخاب شده قبلی دارند.
ناراحتی	وزنهای غیر منفی را محدود می کند.
مجموعه داده های غیر سریالی
مجموعه داده های غیر سریالی
NoOp	هیچ کاری نمی کند.
disbrodcastableException	استثناء که نشان می دهد شکل های استاتیک قادر به پخش در بین یکدیگر در طی عملیات حسابی نیستند.
NotEqual	مقدار حقیقت (x != y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
notequal.Options	ویژگی های اختیاری برای `NotEqual`
NthElement <T TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر آمار مرتبه «n» را برای آخرین بعد پیدا می کند.
nthelement.options	ویژگی های اختیاری برای `NthElement`

O

OneHot <U گسترش TType >	یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند.
onehot.options	ویژگی های اختیاری برای `OneHot`
Ones <T extensions TType >	اولیه ساز که تانسور را به 1 تبدیل می کند.
Ones <T extensions TType >	عملگر ایجاد یک ثابت اولیه با یکی از شکل داده شده توسط 'dims'.
OnesLike <T گسترش TType >	تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند.
Op	یک واحد منطقی محاسبات.
باکره	Defines an operation.
opdef.argdef	For describing inputs and outputs.
opdef.argdef.builder	For describing inputs and outputs.
opdef.argdeforbuilder
opdef.attrdef	Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
opdef.attrdef.builder	Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
opdef.attrdeforbuilder
opdef.builder	Defines an operation.
OpdeforBuilder
عکسبرداری
تعقیب و گریز	Information about version-dependent deprecation of an op نوع protobuf `tensorflow.OpDeprecation`
Opdeprecation.Builder	Information about version-dependent deprecation of an op نوع protobuf `tensorflow.OpDeprecation`
OpdeprecationorBuilder
Operand <t گسترش TTYPE >	رابط پیاده سازی شده توسط عملوندهای یک عملیات TensorFlow.
عمل	آب و برق برای دستکاری در انواع و لیست های مرتبط با عملگر.
عملیات	محاسبات را روی تانسور انجام می دهد.
OperationBuilder	سازنده ای برای `Operation` s.
اپراتور	حاشیه نویسی استفاده شده توسط کلاس ها برای انجام عملیات tensorflow به راحتی از طریق `org.tensorflow.op.Ops` یا یکی از گروه های آن قابل دسترسی است.
لیست	A collection of OpDefs `tensorflow.OpList` از نوع protobuf.
Oplist.Builder	A collection of OpDefs `tensorflow.OpList` از نوع protobuf.
عکسبرداری
OptimizeDataset	با اعمال بهینه سازی در «مجموعه داده های ورودی» یک مجموعه داده ایجاد می کند.
OptimizedAtaset.Options	ویژگی های اختیاری برای `OptimizeDataset`
OptimizeDatasetV2	با اعمال بهینه‌سازی‌های مرتبط در «مجموعه داده‌های ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد می‌کند.
OptimizedatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `OptimizeDatasetV2`
بهینه ساز	کلاس پایه برای بهینهای شیب.
بهینه ساز .	کلاس که دارای یک شیب و متغیر زوج است.
بهینه ساز.	ویژگی های اختیاری برای `Optimizer`
بهینه سازی	Options passed to the graph optimizer `tensorflow.OptimizerOptions` از نوع protobuf.OptimizerOptions
OptimizerOptions.Builder	Options passed to the graph optimizer `tensorflow.OptimizerOptions` از نوع protobuf.OptimizerOptions
OptimizerOptions.GlobalJitLevel	Control the use of the compiler/jit.
بهینه سازی. سطح	Optimization level protobuf enum `tensorflow.OptimizerOptions.Level`
OptimizerOptionsorBuilder
بهینه کننده	شمارشگر برای ایجاد یک بهینه ساز جدید با پارامترهای پیش فرض استفاده می شود.
OptionalFromValue	یک نوع اختیاری از چند تانسور می سازد.
اختیاری	مقدار ذخیره شده در یک نوع اختیاری را برمی گرداند یا در صورت وجود هیچ خطایی ایجاد می کند.
OptionalHasValue	اگر و فقط اگر نوع اختیاری داده شده دارای یک مقدار باشد، true را برمی گرداند.
اختیاری هیچکدام	یک نوع اختیاری بدون مقدار ایجاد می کند.
ماپل	OP تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را از بین می برد.
orderedmapclear.options	ویژگی های اختیاری برای `OrderedMapClear`
OrderedMapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
orderedmapincompletesize.options	ویژگی های اختیاری برای `OrderedMapIncompleteSize`
orderedmappeek	OP در مقادیر موجود در کلید مشخص شده است.
orderedmappeek.options	ویژگی های اختیاری برای `OrderedMapPeek`
OrderedMapSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
orderedmapsize.options	ویژگی های اختیاری برای `OrderedMapSize`
ترتیب	مرحله (کلید ، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک دستور داده شده رفتار می کند ظرف انجمنی.
orderedmapstage.options	ویژگی های اختیاری برای `OrderedMapStage`
ترتیب	OP مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین.
orderedmapunstage.options	ویژگی های اختیاری برای `OrderedMapUnstage`
orderedmapunstagenokey	OP عنصر (کلید ، مقدار) را با کوچکترین حذف و برمی گرداند کلید از ظرف زیرین.
orderedmapunstagenokey.options	ویژگی های اختیاری برای `OrderedMapUnstageNoKey`
OrdinalSelector	انتخابگر هسته TPU Op.
متعامد tfloating >	اولیه ساز که یک ماتریس متعامد ایجاد می کند.
OutfeedDequeue <T TType را گسترش می دهد >	یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند.
outeeddequeue.options	ویژگی های اختیاری برای `OutfeedDequeue`
outeeddequeuetuple	مقادیر مختلف را از محاسبات بازیابی کنید.
outeeddequeuetuple.options	ویژگی های اختیاری برای `OutfeedDequeueTuple`
outeeddequeuetuplev2	مقادیر مختلف را از محاسبات بازیابی کنید.
OutfeedDequeueV2 <T TType را گسترش می دهد >	یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند.
دلهره	یک تانسور را در محاسبات خارج کنید.
Offeedenqueuetuple	مقادیر تانسور چندگانه را در محاسبات مورد استفاده قرار دهید.
خروجی <T گسترش TType >	یک دسته نمادین به یک تانسور تولید شده توسط یک `Operation` .

پ

پد <T TType > را گسترش می دهد	لنت یک تانسور.
پد <T TType > را گسترش می دهد	اپراتور XLA Pad را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad.
PaddedBatchDataset	مجموعه‌ای ایجاد می‌کند که عناصر «بچه_اندازه» را دسته‌بندی می‌کند و از ورودی اضافه می‌کند.
paddedbatchdataset.options	ویژگی های اختیاری برای `PaddedBatchDataset`
PaddingFifoQueue	صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند.
paddingfifoqueue.options	ویژگی های اختیاری برای `PaddingFifoQueue`
مقادیر جفت	Represents a (key, value) pair.
pairvalue.builder	Represents a (key, value) pair.
جفت ارز
ParallelConcat <T TType را گسترش می دهد	فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند می‌دهد.
ParallelDynamicStitch <T TType را گسترش می دهد	مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
ParameterizedTruncatedNormal <U TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
parameterizedTruncatedNormal.Options	ویژگی های اختیاری برای `ParameterizedTruncatedNormal`
نمونه	یک بردار از Protos tf.example (به عنوان رشته) را به تنسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
ParseExampleDataset	«مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است.
parseExampledataset.options	ویژگی های اختیاری برای `ParseExampleDataset`
ParsesequenceExample	یک بردار از tf.io. protos (به عنوان رشته ها) را به تانسرهای تایپ شده تبدیل می کند.
parsesequenceexample.options	ویژگی های اختیاری برای `ParseSequenceExample`
parsesingleexample	یک TF.Example Proto (به عنوان یک رشته) را به تانسرهای تایپ شده تبدیل می کند.
نمونه	یک مغز مقیاس را تبدیل می کند.
parsesinglesequencexample.options	ویژگی های اختیاری برای `ParseSingleSequenceExample`
ParseTensor <T TType را گسترش می دهد	یک پروتوی سریالی tensorflow.TensorProto را به یک Tensor تبدیل می کند.
PartitionedInput <T TType > را گسترش می دهد	عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند.
partitionedinput.options	ویژگی های اختیاری برای `PartitionedInput`
partitionedoutput <t گسترش TTYPE >	OP که یک تانسور را که توسط XLA به لیستی از تقسیم شده تبدیل می شود خروجی های خارج از محاسبه XLA.
partitionedoutput.options	ویژگی های اختیاری برای `PartitionedOutput`
مکان نگهدار <T TType > را گسترش می دهد	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
مکان نگهدارنده. گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Placeholder`
PlaceholderWithDefault <T TType > را گسترش می دهد	یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد.
پلتفرم	`tensorflow.PlatformInfo` از نوع protobuf.platforminfo
PlatformInfo.Builder	`tensorflow.PlatformInfo` از نوع protobuf.platforminfo
PlatformInfoorBuilder
پواسون	از دست دادن پواسون بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
POISISON <T TNUMBER >	متریک که معیار از دست دادن پواسون را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
Polygamma <T TNumber > را گسترش می دهد	محاسبه تابع چند گاما \\(\psi^{(n)}(x)\\).
تعداد جمعیت	شمارش جمعیت از نظر عناصر را محاسبه می کند (معروف به
موضع ساز
Pow <T TTtype > را گسترش می دهد	توان یک مقدار را به مقدار دیگر محاسبه می کند.
PrefetchDataset	مجموعه داده ای را ایجاد می کند که به طور ناهمزمان عناصر را از "input_dataset" واکشی می کند.
prefetchdataset.options	ویژگی های اختیاری برای `PrefetchDataset`
از قبل خطی کنید	عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
prelinearize.options	ویژگی های اختیاری برای `Prelinearize`
PrelinearizeTuple	عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
prelinearizetuple.options	ویژگی های اختیاری برای `PrelinearizeTuple`
PreventGradient <T TType را گسترش می دهد	یک عملیات هویتی که در صورت درخواست گرادیان، خطا را ایجاد می کند.
پیشگیری	ویژگی های اختیاری برای `PreventGradient`
چاپ کنید	یک مقیاس رشته را چاپ می کند.
print.Options	ویژگی های اختیاری برای `Print`
صف اولویت	صفی که عناصر مرتب شده بر اساس مقدار جزء اول را تولید می کند.
PriorityQueue.Options	ویژگی های اختیاری برای `PriorityQueue`
PrivateThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
PrivateThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
<T را گسترش می دهد TType >	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
prod.options	ویژگی های اختیاری برای `Prod`
پروفایل	Next ID: 11 نوع protobuf `tensorflow.ProfileOptions`
profileOptions.Builder	Next ID: 11 نوع protobuf `tensorflow.ProfileOptions`
profileOptions.DeviceType	protobuf enum `tensorflow.ProfileOptions.DeviceType`
پروفایل
پیش بینی کننده

س

qr <t ttype >	تجزیه QR یک یا چند ماتریس را محاسبه می کند.
qr.options	ویژگی های اختیاری برای `Qr`
Quantize <t ttype >	تانسور "ورودی" از نوع شناور را به "خروجی" تانسور نوع "t" کمی کنید.
Quantize.Options	ویژگی های اختیاری برای `Quantize`
QuantizeAndDequantize <T Extext TNumber >	کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
QuantizeAndDequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizeAndDequantize`
QuantizeAndDequantizeV3 <T TNumber > را گسترش می دهد	کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
QuantizeAndDequantizev3.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizeAndDequantizeV3`
QuantizeAndDequantizeV4 <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان «quantization.QuantizeAndDequantizeV4» را برمی‌گرداند.
QuantizeAndDequantizev4.options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizeAndDequantizeV4`
QuantizeAndDequantizev4grad <t گسترش TNumber >	شیب `QuantizeAndDequantizev4` را برمی گرداند.
QuantizeAndDequantizev4Grad.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizeAndDequantizeV4Grad`
Quantizedadd <V گسترش TTYPE >	x + y عنصر عاقلانه را برمی گرداند و روی بافرهای کمتری کار می کند.
QuantizedAvgpool <t گسترش ttype >	استخر متوسط تانسور ورودی را برای انواع کمیت تولید می کند.
QuantizedBatchNormwithGlobalNormalization <u گسترش TTYPE >	عادی سازی دسته ای کم.
QuantizedBiasadd <V گسترش ttype >	برای انواع کمیت ، "تعصب" tensor را به Tensor "ورودی" اضافه می کند.
QuantizedConcat <t گسترش ttype >	تانسور های کمیت شده را در طول یک بعد جمع می کند.
QuantizedConv2d <V گسترش ttype >	با توجه به ورودی 4D و تانسور فیلتر 4D ، یک اتصال 2D را محاسبه می کند.
QuantizedConv2d.options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedConv2d`
QuantizedConv2Dandrelu <V گسترش ttype >
QuantizedConv2Dandrelu.options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedConv2DAndRelu`
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V extends TType >
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DAndRequantize <V extends TType >
QuantizedConv2DAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DAndRequantize`
QuantizedConv2DPerChannel <V extends TType >	Computes QuantizedConv2D per channel.
QuantizedConv2DPerChannel.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DPerChannel`
QuantizedConv2DWithBias <V extends TType >
QuantizedConv2DWithBias.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBias`
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize`
QuantizedDepthwiseConv2D <V extends TType >	Computes quantized depthwise Conv2D.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options	Optional attributes for `QuantizedDepthwiseConv2D`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V extends TType >	Computes quantized depthwise Conv2D with Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options	Optional attributes for `QuantizedDepthwiseConv2DWithBias`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType >	Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	Optional attributes for `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType >	Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedInstanceNorm <T extends TType >	Quantized Instance normalization.
QuantizedInstanceNorm.Options	Optional attributes for `QuantizedInstanceNorm`
QuantizedMatMul <V extends TType >	Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b`.
QuantizedMatMul.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMul`
QuantizedMatMulWithBias <W extends TType >	Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add.
QuantizedMatMulWithBias.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMulWithBias`
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W گسترش TNumber >
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize`
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V extends TType >	Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMulWithBiasAndRelu`
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType >	Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extends TType >
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize`
QuantizedMaxPool <T extends TType >	Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
QuantizedMul <V extends TType >	Returns x * y element-wise, working on quantized buffers.
QuantizeDownAndShrinkRange <U extends TType >	Convert the quantized 'input' tensor into a lower-precision 'output', using the actual distribution of the values to maximize the usage of the lower bit depth and adjusting the output min and max ranges accordingly.
QuantizedRelu <U extends TType >	Computes Quantized Rectified Linear: `max(features, 0)`
QuantizedRelu6 <U extends TType >	Computes Quantized Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)`
QuantizedReluX <U extends TType >	Computes Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)`
QuantizedReshape <T extends TType >	Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op.
QuantizedResizeBilinear <T extends TType >	Resize quantized `images` to `size` using quantized bilinear interpolation.
QuantizedResizeBilinear.Options	Optional attributes for `QuantizedResizeBilinear`
QueueClose	Closes the given queue.
QueueClose.Options	Optional attributes for `QueueClose`
QueueDequeue	Dequeues a tuple of one or more tensors from the given queue.
QueueDequeue.Options	Optional attributes for `QueueDequeue`
QueueDequeueMany	Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue.
QueueDequeueMany.Options	Optional attributes for `QueueDequeueMany`
QueueDequeueUpTo	Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue.
QueueDequeueUpTo.Options	Optional attributes for `QueueDequeueUpTo`
QueueEnqueue	Enqueues a tuple of one or more tensors in the given queue.
QueueEnqueue.Options	Optional attributes for `QueueEnqueue`
QueueEnqueueMany	Enqueues zero or more tuples of one or more tensors in the given queue.
QueueEnqueueMany.Options	Optional attributes for `QueueEnqueueMany`
صف بسته شده است	اگر صف بسته باشد، true برمی‌گرداند.
QueueRunnerDef	Protocol buffer representing a QueueRunner.
QueueRunnerDef.Builder	Protocol buffer representing a QueueRunner.
QueueRunnerDefOrBuilder
QueueRunnerProtos
QueueSize	تعداد عناصر موجود در صف داده شده را محاسبه می کند.

آر

RaggedBincount <U گسترش TNumber >	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
RaggedBincount.Options	Optional attributes for `RaggedBincount`
RaggedCountSparseOutput <U extends TNumber >	Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input.
RaggedCountSparseOutput.Options	Optional attributes for `RaggedCountSparseOutput`
RaggedCross <T extends TType , U extends TNumber >	Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor.
RaggedGather <T extends TNumber , U extends TType >	Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`.
RaggedRange <U extends TNumber , T extends TNumber >	Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers.
RaggedTensorFromVariant <U extends TNumber , T extends TType >	Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`.
RaggedTensorToSparse <U extends TType >	Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values.
RaggedTensorToTensor <U TType را گسترش می دهد	یک تانسور متراکم از یک تانسور ناهموار ایجاد کنید، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید.
RaggedTensorToVariant	یک "RaggedTensor" را به یک "Variant" Tensor رمزگذاری می کند.
RaggedTensorToVariantGradient <U TType را گسترش می دهد	Helper برای محاسبه گرادیان «RaggedTensorToVariant» استفاده می‌کرد.
RandomCrop <T TNumber > را گسترش می دهد	"تصویر" را به صورت تصادفی برش دهید.
RandomCrop.Options	Optional attributes for `RandomCrop`
RandomDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند.
RandomDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند.
RandomGamma <U TNumber را گسترش می دهد >	مقادیر تصادفی را از توزیع(های) گاما که توسط آلفا توصیف شده است، خروجی می گیرد.
RandomGamma.Options	Optional attributes for `RandomGamma`
RandomGammaGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	مشتق یک نمونه تصادفی گاما wrt را محاسبه می کند
RandomNormal <T extends TFloating >	Initializer that generates tensors with a normal distribution.
RandomPoisson <V TNumber را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی را از توزیع(های) پواسون که بر اساس نرخ توصیف شده اند، خروجی می گیرد.
RandomPoisson.Options	Optional attributes for `RandomPoisson`
RandomShuffle <T TType را گسترش می دهد >	به طور تصادفی یک تانسور را در امتداد بعد اول آن به هم می زند.
RandomShuffle.Options	Optional attributes for `RandomShuffle`
RandomShuffleQueue	صفی که ترتیب عناصر را تصادفی می کند.
RandomShuffleQueue.Options	Optional attributes for `RandomShuffleQueue`
RandomStandardNormal <U TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
RandomStandardNormal.Options	Optional attributes for `RandomStandardNormal`
RandomUniform <T extends TNumber >	Initializer that generates tensors with a uniform distribution.
RandomUniform <U TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
RandomUniform.Options	Optional attributes for `RandomUniform`
RandomUniformInt <U TNumber > را گسترش می دهد	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
RandomUniformInt.Options	Optional attributes for `RandomUniformInt`
محدوده <T TNumber > را گسترش می دهد	دنباله ای از اعداد ایجاد می کند.
RangeDataset	یک مجموعه داده با طیف وسیعی از مقادیر ایجاد می کند.
رتبه	رتبه یک تانسور را برمی‌گرداند.
RawDataBufferFactory	Factory of raw data buffers
RawOp	A base class for `Op` implementations that are backed by a single `Operation` .
RawTensor	A tensor which memory has not been mapped to a data space directly accessible from the JVM.
ReaderBaseProtos
ReaderBaseState	For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details.
ReaderBaseState.Builder	For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details.
ReaderBaseStateOrBuilder
ReaderNumRecordsProduced	تعداد رکوردهایی را که این Reader تولید کرده است برمی گرداند.
ReaderNumWorkUnitsCompleted	تعداد واحدهای کاری را که این Reader پردازش کرده است برمی گرداند.
ReaderRead	Returns the next record (key, value pair) produced by a Reader.
ReaderReadUpTo	Returns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader.
ReaderReset	Restore a Reader to its initial clean state.
ReaderRestoreState	Restore a reader to a previously saved state.
ReaderSerializeState	یک تانسور رشته ای تولید کنید که وضعیت یک Reader را کد می کند.
ReadFile	کل محتویات نام فایل ورودی را می خواند و خروجی می گیرد.
ReadVariableOp <T TType > را گسترش می دهد	مقدار یک متغیر را می خواند.
واقعی <U TNumber > را گسترش می دهد	بخش واقعی یک عدد مختلط را برمی‌گرداند.
RealDiv <T TType > را گسترش می دهد	x / y عنصر را برای انواع واقعی برمی‌گرداند.
RebatchDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
RebatchDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
RebatchDataset.Options	Optional attributes for `RebatchDataset`
RebatchDataset.Options	Optional attributes for `RebatchDataset`
RebatchDatasetV2	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
متقابل <T TType > را گسترش می دهد	متقابل x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
ReciprocalGrad <T TType > را گسترش می دهد	گرادیان را برای معکوس «x» با ورودی آن محاسبه می کند.
RecordInput	رکوردهای تصادفی را منتشر می کند.
RecordInput.Options	Optional attributes for `RecordInput`
Recv <T TType را گسترش می دهد >	Receives the named tensor from send_device on recv_device.
Recv <T TType را گسترش می دهد >	تانسور نامگذاری شده را از محاسبات XLA دیگر دریافت می کند.
Recv.Options	Optional attributes for `Recv`
RecvTPUEmbeddingActivations	An op that receives embedding activations on the TPU.
<T را گسترش می دهد TNumber > را کاهش دهید	Encapsulates metrics that perform a reduce operation on the metric values.
<T را گسترش می دهد TNumber > را کاهش دهید	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
Reduce.Options	Optional attributes for `Reduce`
ReduceAll	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceAll.Options	Optional attributes for `ReduceAll`
ReduceAny	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceAny.Options	Optional attributes for `ReduceAny`
ReduceJoin	یک تانسور رشته ای را در ابعاد داده شده می پیوندد.
ReduceJoin.Options	Optional attributes for `ReduceJoin`
ReduceMax <T TType را گسترش می دهد >	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceMax.Options	Optional attributes for `ReduceMax`
ReduceMin <T TType را گسترش می دهد >	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceMin.Options	Optional attributes for `ReduceMin`
ReduceProd <T TType را گسترش می دهد >	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
ReduceProd.Options	Optional attributes for `ReduceProd`
ReduceSum <T گسترش TType >	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceSum.Options	Optional attributes for `ReduceSum`
ReduceV2 <T TNumber را گسترش می دهد >	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
ReduceV2.Options	Optional attributes for `ReduceV2`
کاهش	Type of Loss Reduction `AUTO` indicates that the reduction option will be determined by the usage context.
RefEnter <T گسترش TType >	یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
RefEnter.Options	Optional attributes for `RefEnter`
RefExit <T TType را گسترش می دهد >	از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
RefIdentity <T TType را گسترش می دهد >	همان تانسور ref تانسور ورودی را برگردانید.
RefMerge <T extends TType >	Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`.
RefNextIteration <T TType را گسترش می دهد	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
RefSelect <T extensions TType >	عنصر 'نمایه' 'inputs' را به 'output' منتقل می کند.
RefSwitch <T extends TType >	Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`.
RegexFullMatch	بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی regex مطابقت دارد یا خیر.
RegexReplace	منطبق‌های عبارت منظم «الگو» در «ورودی» را با رشته جایگزین ارائه شده در «بازنویسی» جایگزین می‌کند.
RegexReplace.Options	Optional attributes for `RegexReplace`
RegisterDataset	یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند.
RelativeDimensionalSpace
Relu <T گسترش TType >	خطی اصلاح شده را محاسبه می کند: «حداکثر (ویژگی ها، 0)».
ReLU <T extends TNumber >	Rectified Linear Unit(ReLU) activation.
Relu6 <T شماره T را گسترش می دهد >	خطی 6 اصلاح‌شده را محاسبه می‌کند: «min(max(ویژگی‌ها، 0)، 6)».
Relu6Grad <T TNumber را گسترش می دهد >	6 گرادیان خطی اصلاح شده را برای عملیات Relu6 محاسبه می کند.
ReluGrad <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	گرادیان های خطی اصلاح شده را برای عملیات Relu محاسبه می کند.
RemoteFusedGraphExecute	Execute a sub graph on a remote processor.
RemoteFusedGraphExecuteInfo	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto	Protobuf type `tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto`
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder	Protobuf type `tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto`
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder
RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
RemoteFusedGraphExecuteInfoProto
RemoteProfilerSessionManagerOptions	Options for remote profiler session manager.
RemoteProfilerSessionManagerOptions.Builder	Options for remote profiler session manager.
RemoteProfilerSessionManagerOptionsOrBuilder
RemoteTensorHandle	Protobuf type `tensorflow.eager.RemoteTensorHandle`
RemoteTensorHandle.Builder	Protobuf type `tensorflow.eager.RemoteTensorHandle`
RemoteTensorHandleOrBuilder
RemoteTensorHandleProtos
RepeatDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که خروجی‌های «شمارش» «مجموعه داده‌های ورودی» را منتشر می‌کند.
ReplicaId	شناسه ماکت
ReplicateInput <T TType > را گسترش می دهد	N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
ReplicatedInput.Options	Optional attributes for `ReplicatedInput`
ReplicatedOutput <T extends TType >	Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation.
ReplicateMetadata	Metadata indicating how the TPU computation should be replicated.
ReplicateMetadata.Options	Optional attributes for `ReplicateMetadata`
RequantizationRange	Computes a range that covers the actual values present in a quantized tensor.
RequantizationRangePerChannel	Computes requantization range per channel.
Requantize <U extends TType >	Converts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`.
RequantizePerChannel <U extends TType >	Requantizes input with min and max values known per channel.
RequestedExitCode	Protobuf type `tensorflow.RequestedExitCode`
RequestedExitCode.Builder	Protobuf type `tensorflow.RequestedExitCode`
RequestedExitCodeOrBuilder
تغییر شکل <T extensions TType >	یک تانسور را تغییر شکل می دهد.
ResizeArea	با استفاده از درون یابی ناحیه، اندازه «تصاویر» را به «اندازه» تغییر دهید.
ResizeArea.Options	Optional attributes for `ResizeArea`
ResizeBicubic	با استفاده از درون یابی دو مکعبی، "تصاویر" را به "اندازه" تغییر دهید.
ResizeBicubic.Options	Optional attributes for `ResizeBicubic`
ResizeBicubicGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان درون یابی دو مکعبی را محاسبه می کند.
ResizeBicubicGrad.Options	Optional attributes for `ResizeBicubicGrad`
ResizeBilinear	با استفاده از درون یابی دوخطی، "تصاویر" را به "اندازه" تغییر دهید.
ResizeBilinear.Options	Optional attributes for `ResizeBilinear`
ResizeBilinearGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان درونیابی دوخطی را محاسبه می کند.
ResizeBilinearGrad.Options	Optional attributes for `ResizeBilinearGrad`
ResizeNearestNeighbor <T TNumber > را گسترش می دهد	با استفاده از درونیابی نزدیکترین همسایه، اندازه «تصاویر» را به «اندازه» تغییر دهید.
ResizeNearestNeighbor.Options	Optional attributes for `ResizeNearestNeighbor`
ResizeNearestNeighborGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان درونیابی نزدیکترین همسایه را محاسبه می کند.
ResizeNearestNeighborGrad.Options	Optional attributes for `ResizeNearestNeighborGrad`
ResourceAccumulatorApplyGradient	Applies a gradient to a given accumulator.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep	Updates the accumulator with a new value for global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T گسترش TType >	گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند.
ResourceApplyAdadelta	"*var" را طبق طرح adadelta به روز کنید.
ResourceApplyAdadelta.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdadelta`
ResourceApplyAdagrad	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ResourceApplyAdagrad.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdagrad`
ResourceApplyAdagradDa	"*var" را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به روز کنید.
ResourceApplyAdagradDa.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdagradDa`
ResourceApplyAdam	"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
ResourceApplyAdam.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdam`
ResourceApplyAdaMax	"*var" را طبق الگوریتم AdaMax به روز کنید.
ResourceApplyAdaMax.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdaMax`
ResourceApplyAdamWithAmsgrad	"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdamWithAmsgrad`
ResourceApplyAddSign	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
ResourceApplyAddSign.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAddSign`
ResourceApplyCenteredRmsProp	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options	Optional attributes for `ResourceApplyCenteredRmsProp`
ResourceApplyFtrl	"*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
ResourceApplyFtrl.Options	Optional attributes for `ResourceApplyFtrl`
ResourceApplyGradientDescent	«var» را با کم کردن «alpha» «delta» از آن به‌روزرسانی کنید.
ResourceApplyGradientDescent.Options	Optional attributes for `ResourceApplyGradientDescent`
ResourceApplyKerasMomentum	"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
ResourceApplyKerasMomentum.Options	Optional attributes for `ResourceApplyKerasMomentum`
ResourceApplyMomentum	"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
ResourceApplyMomentum.Options	Optional attributes for `ResourceApplyMomentum`
ResourceApplyPowerSign	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
ResourceApplyPowerSign.Options	Optional attributes for `ResourceApplyPowerSign`
ResourceApplyProximalAdagrad	«var» و «accum» را مطابق با FOBOS با نرخ یادگیری Adagrad به‌روزرسانی کنید.
ResourceApplyProximalAdagrad.Options	Optional attributes for `ResourceApplyProximalAdagrad`
ResourceApplyProximalGradientDescent	"*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید.
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options	Optional attributes for `ResourceApplyProximalGradientDescent`
ResourceApplyRmsProp	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
ResourceApplyRmsProp.Options	Optional attributes for `ResourceApplyRmsProp`
منبع Conditional Accumulator	یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها.
ResourceConditionalAccumulator.Options	Optional attributes for `ResourceConditionalAccumulator`
ResourceCountUpTo <T TNumber > را گسترش می دهد	متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد.
ResourceDtypeAndShape	Protobuf type `tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape`
ResourceDtypeAndShape.Builder	Protobuf type `tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape`
ResourceDtypeAndShapeOrBuilder
ResourceGather <U گسترش TType >	برش‌هایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره می‌کند با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
ResourceGather.Options	Optional attributes for `ResourceGather`
ResourceGatherNd <U TType را گسترش می دهد >
ResourceHandle
ResourceHandleProto	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
ResourceHandleProto.Builder	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
ResourceHandleProto.DtypeAndShape	Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape).
ResourceHandleProto.DtypeAndShape.Builder	Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape).
ResourceHandleProto.DtypeAndShapeOrBuilder
ResourceHandleProtoOrBuilder
ResourceScatterAdd	Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterDiv	Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterMax	Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation.
ResourceScatterMin	Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation.
ResourceScatterMul	Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterNdAdd	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ResourceScatterNdAdd.Options	Optional attributes for `ResourceScatterNdAdd`
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMax.Options	Optional attributes for `ResourceScatterNdMax`
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin.Options	Optional attributes for `ResourceScatterNdMin`
ResourceScatterNdSub	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ResourceScatterNdSub.Options	Optional attributes for `ResourceScatterNdSub`
ResourceScatterNdUpdate	به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها".
ResourceScatterNdUpdate.Options	Optional attributes for `ResourceScatterNdUpdate`
ResourceScatterSub	Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterUpdate	Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`.
ResourceSparseApplyAdadelta	var: باید از یک متغیر () باشد.
ResourceSparseApplyAdadelta.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyAdadelta`
ResourceSparseApplyAdagrad	طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در 'var' و 'accum' به روز کنید.
ResourceSparseApplyAdagrad.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyAdagrad`
ResourceSparseApplyAdagradDa	ورودی‌های «var» و «accum» را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به‌روزرسانی کنید.
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyAdagradDa`
ResourceSparseApplyAdagradV2	طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در 'var' و 'accum' به روز کنید.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyAdagradV2`
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyCenteredRmsProp`
ResourceSparseApplyFtrl	ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
ResourceSparseApplyFtrl.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyFtrl`
ResourceSparseApplyKerasMomentum	طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «var» و «accum» به‌روزرسانی کنید.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyKerasMomentum`
ResourceSparseApplyMomentum	طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «var» و «accum» به‌روزرسانی کنید.
ResourceSparseApplyMomentum.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyMomentum`
ResourceSparseApplyProximalAdagrad	ورودی های به روز رسانی پراکنده در 'var' و 'accum' طبق الگوریتم FOBOS.
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyProximalAdagrad`
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	به‌روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت.
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyProximalGradientDescent`
ResourceSparseApplyRmsProp	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
ResourceSparseApplyRmsProp.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyRmsProp`
ResourceStridedSliceAssign	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید.
ResourceStridedSliceAssign.Options	Optional attributes for `ResourceStridedSliceAssign`
بازیابی کنید	Restores tensors from a V2 checkpoint.
RestoreSlice <T TType را گسترش می دهد >	یک تانسور را از فایل های ایست بازیابی بازیابی می کند.
RestoreSlice.Options	Optional attributes for `RestoreSlice`
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Retrieve Adadelta embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug`
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters	Retrieve Adagrad embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters`
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug`
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters	Retrieve ADAM embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters`
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Retrieve ADAM embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug`
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Retrieve centered RMSProp embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters	Retrieve FTRL embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters`
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Retrieve FTRL embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug`
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters	Retrieve Momentum embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters`
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Retrieve Momentum embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug`
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Retrieve proximal Adagrad embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug`
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug`
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters	Retrieve RMSProp embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters`
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug`
بازیابی TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	پارامترهای جاسازی SGD را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	Retrieve SGD embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug`
معکوس <T گسترش TType >	ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند.
ReverseSequence <T TType > را گسترش می دهد	برش های طول متغیر را معکوس می کند.
ReverseSequence.Options	Optional attributes for `ReverseSequence`
RewriterConfig	Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees.
RewriterConfig.Builder	Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees.
RewriterConfig.CpuLayout	Enum for layout conversion between NCHW and NHWC on CPU.
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer	Message to describe custom graph optimizer and its parameters Protobuf type `tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer`
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder	Message to describe custom graph optimizer and its parameters Protobuf type `tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer`
RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder
RewriterConfig.MemOptType	Protobuf enum `tensorflow.RewriterConfig.MemOptType`
RewriterConfig.NumIterationsType	Enum controlling the number of times to run optimizers.
RewriterConfig.Toggle	Protobuf enum `tensorflow.RewriterConfig.Toggle`
RewriterConfigOrBuilder
RewriterConfigProtos
Rfft <U TType را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی.
Rfft2d <U TType را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع دوبعدی با ارزش واقعی.
Rfft3d <U TType را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع سه بعدی با ارزش واقعی.
RgbToHsv <T TNumber > را گسترش می دهد	یک یا چند تصویر را از RGB به HSV تبدیل می کند.
RightShift <T TNumber را گسترش می دهد	Elementwise شیفت راست بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
Rint <T TNumber > را گسترش می دهد	نزدیکترین عدد صحیح از نظر عنصر را به x برمی گرداند.
RMSProp	Optimizer that implements the RMSProp algorithm.
RngReadAndSkip	شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید.
RngSkip	شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید.
رول <T گسترش TType >	عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند.
دور <T گسترش TType >	مقادیر یک تانسور را از نظر عنصر به نزدیکترین عدد صحیح گرد می کند.
Rpc	انجام دسته ای از درخواست های RPC.
Rpc.Options	Optional attributes for `Rpc`
RPCOptions	Protobuf type `tensorflow.RPCOptions`
RPCOptions.Builder	Protobuf type `tensorflow.RPCOptions`
RPCOptionsOrBuilder
Rsqrt <T TType را گسترش می دهد >	متقابل جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
RsqrtGrad <T TType را گسترش می دهد >	گرادیان را برای rsqrt «x» با ورودی آن محاسبه می کند.
RunConfiguration	Run-specific items such as arguments to the test / benchmark.
RunConfiguration.Builder	Run-specific items such as arguments to the test / benchmark.
RunConfigurationOrBuilder
RunMetadata	Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call.
RunMetadata.Builder	Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call.
RunMetadata.FunctionGraphs	Protobuf type `tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs`
RunMetadata.FunctionGraphs.Builder	Protobuf type `tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs`
RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder
RunMetadataOrBuilder
RunOptions	Options for a single Run() call.
RunOptions.Builder	Options for a single Run() call.
RunOptions.Experimental	Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
RunOptions.Experimental.Builder	Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions	Options for run handler thread pool.
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions.Builder	Options for run handler thread pool.
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptionsOrBuilder
RunOptions.ExperimentalOrBuilder
RunOptions.TraceLevel	TODO(pbar) Turn this into a TraceOptions proto which allows tracing to be controlled in a more orthogonal manner? Protobuf enum `tensorflow.RunOptions.TraceLevel`
RunOptionsOrBuilder

اس

SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber >	Generate a single randomly distorted bounding box for an image.
SampleDistortedBoundingBox.Options	Optional attributes for `SampleDistortedBoundingBox`
SamplingDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که نمونه برنولی از محتویات یک مجموعه داده دیگر را می گیرد.
ذخیره کنید	Saves tensors in V2 checkpoint format.
SaveableObject	Protobuf type `tensorflow.SaveableObject`
SaveableObject.Builder	Protobuf type `tensorflow.SaveableObject`
SaveableObjectOrBuilder
SavedAsset	A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph.
SavedAsset.Builder	A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph.
SavedAssetOrBuilder
SavedBareConcreteFunction	Protobuf type `tensorflow.SavedBareConcreteFunction`
SavedBareConcreteFunction.Builder	Protobuf type `tensorflow.SavedBareConcreteFunction`
SavedBareConcreteFunctionOrBuilder
SavedConcreteFunction	Stores low-level information about a concrete function.
SavedConcreteFunction.Builder	Stores low-level information about a concrete function.
SavedConcreteFunctionOrBuilder
SavedConstant	Protobuf type `tensorflow.SavedConstant`
SavedConstant.Builder	Protobuf type `tensorflow.SavedConstant`
SavedConstantOrBuilder
SavedFunction	A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments.
SavedFunction.Builder	A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments.
SavedFunctionOrBuilder
SavedModel	SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models.
SavedModel.Builder	SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models.
SavedModelBundle	SavedModelBundle represents a model loaded from storage.
SavedModelBundle.Exporter	Options for exporting a SavedModel.
SavedModelBundle.Loader	Options for loading a SavedModel.
SavedModelOrBuilder
SavedModelProtos
SavedObject	Protobuf type `tensorflow.SavedObject`
SavedObject.Builder	Protobuf type `tensorflow.SavedObject`
SavedObject.KindCase
SavedObjectGraph	Protobuf type `tensorflow.SavedObjectGraph`
SavedObjectGraph.Builder	Protobuf type `tensorflow.SavedObjectGraph`
SavedObjectGraphOrBuilder
SavedObjectGraphProtos
SavedObjectOrBuilder
SavedResource	A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime.
SavedResource.Builder	A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime.
SavedResourceOrBuilder
SavedSlice	Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data.
SavedSlice.Builder	Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data.
SavedSliceMeta	Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file.
SavedSliceMeta.Builder	Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file.
SavedSliceMetaOrBuilder
SavedSliceOrBuilder
SavedTensorSliceMeta	Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file.
SavedTensorSliceMeta.Builder	Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file.
SavedTensorSliceMetaOrBuilder
SavedTensorSliceProtos
SavedTensorSlices	Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message.
SavedTensorSlices.Builder	Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message.
SavedTensorSlicesOrBuilder
SavedUserObject	A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects.
SavedUserObject.Builder	A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects.
SavedUserObjectOrBuilder
SavedVariable	Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint.
SavedVariable.Builder	Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint.
SavedVariableOrBuilder
SaverDef	Protocol buffer representing the configuration of a Saver.
SaverDef.Builder	Protocol buffer representing the configuration of a Saver.
SaverDef.CheckpointFormatVersion	A version number that identifies a different on-disk checkpoint format.
SaverDefOrBuilder
SaverProtos
SaveSliceInfoDef	Protobuf type `tensorflow.SaveSliceInfoDef`
SaveSliceInfoDef.Builder	Protobuf type `tensorflow.SaveSliceInfoDef`
SaveSliceInfoDefOrBuilder
SaveSlices	Saves input tensors slices to disk.
ScalarSummary	بافر پروتکل «Summary» را با مقادیر اسکالر خروجی می‌دهد.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslate.Options	Optional attributes for `ScaleAndTranslate`
ScaleAndTranslateGrad <T TNumber را گسترش می دهد
ScaleAndTranslateGrad.Options	Optional attributes for `ScaleAndTranslateGrad`
ScatterAdd <T گسترش TType >	به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.
ScatterAdd.Options	Optional attributes for `ScatterAdd`
ScatterDiv <T TType را گسترش می دهد >	یک مرجع متغیر را بر به‌روزرسانی‌های پراکنده تقسیم می‌کند.
ScatterDiv.Options	Optional attributes for `ScatterDiv`
ScatterMax <T TNumber را گسترش می دهد	با استفاده از عملیات «max»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.
ScatterMax.Options	Optional attributes for `ScatterMax`
ScatterMin <T TNumber را گسترش می دهد	با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.
ScatterMin.Options	Optional attributes for `ScatterMin`
ScatterMul <T TType را گسترش می دهد	به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند.
ScatterMul.Options	Optional attributes for `ScatterMul`
ScatterNd <U گسترش TType >	«به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور جدید پراکنده کنید.
ScatterNdAdd <T گسترش TType >	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ScatterNdAdd.Options	Optional attributes for `ScatterNdAdd`
ScatterNdMax <T TType > را گسترش می دهد	حداکثر عنصر را محاسبه می کند.
ScatterNdMax.Options	Optional attributes for `ScatterNdMax`
ScatterNdMin <T TType > را گسترش می دهد	حداقل عنصر را محاسبه می کند.
ScatterNdMin.Options	Optional attributes for `ScatterNdMin`
ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType >	با استفاده از مقادیر یا برش‌های جداگانه، افزودن پراکنده را به «ورودی» اعمال می‌کند از "به روز رسانی" با توجه به شاخص های "شاخص".
ScatterNdSub <T TType > را گسترش می دهد	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ScatterNdSub.Options	Optional attributes for `ScatterNdSub`
ScatterNdUpdate <T TType را گسترش می دهد >	به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها".
ScatterNdUpdate.Options	Optional attributes for `ScatterNdUpdate`
ScatterSub <T TType > را گسترش می دهد	به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند.
ScatterSub.Options	Optional attributes for `ScatterSub`
ScatterUpdate <T TType را گسترش می دهد >	به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند.
ScatterUpdate.Options	Optional attributes for `ScatterUpdate`
دامنه	Manages groups of related properties when creating Tensorflow Operations, such as a common name prefix.
ScopedAllocatorOptions	Protobuf type `tensorflow.ScopedAllocatorOptions`
ScopedAllocatorOptions.Builder	Protobuf type `tensorflow.ScopedAllocatorOptions`
ScopedAllocatorOptionsOrBuilder
SdcaFprint	اثر انگشت رشته های ورودی را محاسبه می کند.
SdcaOptimizer	Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization.
SdcaOptimizer.Options	Optional attributes for `SdcaOptimizer`
SdcaShrinkL1	Applies L1 regularization shrink step on the parameters.
SegmentMax <T TNumber > را گسترش می دهد	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentMean <T TType > را گسترش می دهد	میانگین را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentMin <T TNumber > را گسترش می دهد	حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentProd <T TType > را گسترش می دهد	حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentSum <T TType > را گسترش می دهد	مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.
<T extends TType > را انتخاب کنید
SelfAdjointEig <T extends TType >	Computes the eigen decomposition of one or more square self-adjoint matrices.
SelfAdjointEig <T extends TType >	Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported).
SelfAdjointEig.Options	Optional attributes for `SelfAdjointEig`
Selu <T TNumber > را گسترش می دهد	محاسبه خطی نمایی مقیاس‌شده: «مقیاس * آلفا * (exp(ویژگی‌ها) - 1)» اگر < 0، «مقیاس * ویژگی ها» در غیر این صورت.
SELU <T extends TFloating >	Scaled Exponential Linear Unit (SELU).
SeluGrad <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	گرادیان ها را برای عملیات خطی نمایی مقیاس شده (Selu) محاسبه می کند.
ارسال کنید	Sends the named tensor from send_device to recv_device.
ارسال کنید	Sends the named tensor to another XLA computation.
Send.Options	Optional attributes for `Send`
SendTPUEmbeddingGradients	Performs gradient updates of embedding tables.
SequenceExample	Protobuf type `tensorflow.SequenceExample`
SequenceExample.Builder	Protobuf type `tensorflow.SequenceExample`
SequenceExampleOrBuilder
SerializeIterator	«دسته_منبع» داده شده را که یک تکرارکننده را نشان می‌دهد به یک تانسور متغیر تبدیل می‌کند.
SerializeIterator.Options	Optional attributes for `SerializeIterator`
SerializeManySparse <U گسترش TType >	یک «SparseTensor» کوچک «N» را در یک شی «Tensor» «[N, 3]» سریال کنید.
SerializeSparse <U گسترش TType >	یک «SparseTensor» را به یک شی «Tensor» «[3]» سریال کنید.
SerializeTensor	یک Tensor را به یک Proto سریال TensorProto تبدیل می کند.
سرور	یک سرور TensorFlow در حال پردازش، برای استفاده در آموزش توزیع شده.
ServerDef	Defines the configuration of a single TensorFlow server.
ServerDef.Builder	Defines the configuration of a single TensorFlow server.
ServerDefOrBuilder
ServerProtos
ServiceConfig
ServiceConfig.DispatcherConfig	Configuration for a tf.data service DispatchServer.
ServiceConfig.DispatcherConfig.Builder	Configuration for a tf.data service DispatchServer.
ServiceConfig.DispatcherConfigOrBuilder
ServiceConfig.WorkerConfig	Configuration for a tf.data service WorkerServer.
ServiceConfig.WorkerConfig.Builder	Configuration for a tf.data service WorkerServer.
ServiceConfig.WorkerConfigOrBuilder
جلسه	Driver for `Graph` execution.
Session.Run	Output tensors and metadata obtained when executing a session.
Session.Runner	Run `Operation` s and evaluate `Tensors` .
SessionLog	Protocol buffer used for logging session state.
SessionLog.Builder	Protocol buffer used for logging session state.
SessionLog.SessionStatus	Protobuf enum `tensorflow.SessionLog.SessionStatus`
SessionLogOrBuilder
SessionMetadata	Metadata about the session.
SessionMetadata.Builder	Metadata about the session.
SessionMetadataOrBuilder
SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber >	Computes the difference between two lists of numbers or strings.
SetSize	تعداد عناصر منحصر به فرد در امتداد آخرین بعد «مجموعه» ورودی.
SetSize.Options	Optional attributes for `SetSize`
SetsOps	Implementation of set operations
SetsOps.Operation	Enumeration containing the string operation values to be passed to the TensorFlow Sparse Ops function `ERROR(/SparseOps#denseToDenseSetOperation)`
SetStatsAggregatorDataset
SetStatsAggregatorDataset
شکل	The shape of a Tensor or `NdArray` .
شکل <U گسترش TNumber >	شکل یک تانسور را برمی‌گرداند.
Shape_inference_func_TF_ShapeInferenceContext_TF_Status
شکل گرفته	Any data container with a given `Shape` .
ShapeN <U extends TNumber >	Returns shape of tensors.
اشکال	An operator providing methods on org.tensorflow.op.core.Shape tensors and 1d operands that represent the dimensions of a shape.
ShapeUtils	Various methods for processing with Shapes and Operands
ShardDataset	یک "مجموعه داده" ایجاد می کند که فقط 1/"تعداد_شارد" از این مجموعه داده را شامل می شود.
ShardDataset.Options	Optional attributes for `ShardDataset`
Sharded Filename	یک نام فایل خرد شده ایجاد کنید.
ShardedFilespec	یک الگوی glob مطابق با نام فایل های خرد شده ایجاد کنید.
Sharding <T TType > را گسترش می دهد	عملیاتی که ورودی را بر اساس ویژگی اشتراک گذاری داده شده خرد می کند.
ShortDataBuffer	A `DataBuffer` of shorts.
ShortDataLayout <S extends DataBuffer <?>>	A `DataLayout` that converts data stored in a buffer to shorts.
ShortDenseNdArray
ShortNdArray	An `NdArray` of shorts.
ShuffleAndRepeatDataset
ShuffleAndRepeatDataset.Options	Optional attributes for `ShuffleAndRepeatDataset`
ShuffleDataset
ShuffleDataset.Options	Optional attributes for `ShuffleDataset`
ShutdownDistributedTPU	Shuts down a running distributed TPU system.
Sigmoid <T extends TFloating >	Sigmoid activation.
Sigmoid <T TType > را گسترش می دهد	سیگموید «x» را از نظر عنصر محاسبه می کند.
SigmoidCrossEntropyWithLogits
SigmoidGrad <T گسترش TType >	گرادیان سیگموئید «x» را با ورودی آن محاسبه می کند.
علامت <T extends TType >	نشانه یک عدد را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
امضا	Describe the inputs and outputs of an executable entity, such as a `ConcreteFunction` , among other useful metadata.
Signature.Builder	Builds a new function signature.
Signature.TensorDescription
SignatureDef	SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph.
SignatureDef.Builder	SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph.
SignatureDefOrBuilder
Sin <T TType > را گسترش می دهد	سینوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
SingleElementSequence <T, U extends NdArray <T>>	A sequence of one single element
Sinh <T TType > را گسترش می دهد	سینوس هذلولی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
اندازه <U گسترش TNumber >	اندازه یک تانسور را برمی‌گرداند.
SkipDataset
SkipDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر «شمار» را از «مجموعه داده های ورودی» رد می کند.
Skipgram	Parses a text file and creates a batch of examples.
Skipgram.Options	Optional attributes for `Skipgram`
SleepDataset
SleepDataset
برش <T گسترش TType >	یک برش از "ورودی" را برگردانید.
SlicingElementSequence <T, U extends NdArray <T>>	A sequence creating a new `NdArray` instance (slice) for each element of an iteration
SlidingWindowDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد.
SlidingWindowDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد.
عکس فوری <T TType را گسترش می دهد >	یک کپی از تانسور ورودی را برمی گرداند.
اسنپ شات	Protobuf type `tensorflow.SnapShot`
SnapShot.Builder	Protobuf type `tensorflow.SnapShot`
SnapshotMetadataRecord	This stores the metadata information present in each snapshot record.
SnapshotMetadataRecord.Builder	This stores the metadata information present in each snapshot record.
SnapshotMetadataRecordOrBuilder
SnapShotOrBuilder
SnapshotProtos
SnapshotRecord	Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data.
SnapshotRecord.Builder	Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data.
SnapshotRecordOrBuilder
SnapshotTensorMetadata	Metadata for all the tensors in a Snapshot Record.
SnapshotTensorMetadata.Builder	Metadata for all the tensors in a Snapshot Record.
SnapshotTensorMetadataOrBuilder
SobolSample <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	نقاطی را از دنباله سوبول ایجاد می کند.
Softmax <T extends TFloating >	Softmax converts a real vector to a vector of categorical probabilities.
Softmax <T TNumber > را گسترش می دهد	فعال سازی های سافت مکس را محاسبه می کند.
SoftmaxCrossEntropyWithLogits
SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber >	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
Softplus <T extends TFloating >	Softplus activation function, `softplus(x) = log(exp(x) + 1)` .
Softplus <T TNumber > را گسترش می دهد	softplus را محاسبه می کند: `log(exp(ویژگی ها) + 1)`.
SoftplusGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های softplus را برای عملیات softplus محاسبه می کند.
Softsign <T extends TFloating >	Softsign activation function, `softsign(x) = x / (abs(x) + 1)` .
Softsign <T TNumber را گسترش می دهد	Softsign را محاسبه می‌کند: «ویژگی‌ها / (abs(ویژگی‌ها) + 1)».
SoftsignGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های softsign را برای عملیات softsign محاسبه می کند.
<T extensions TType > را حل کنید	حل سیستم معادلات خطی
Solve.Options	Optional attributes for `Solve`
مرتب سازی <T extensions TType >	عملگر XLA Sort را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.
SourceFile	Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program.
SourceFile.Builder	Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program.
SourceFileOrBuilder
SpaceToBatch <T TType > را گسترش می دهد	SpaceToBatch برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.
SpaceToBatchNd <T TType > را گسترش می دهد	SpaceToBatch برای تانسورهای ND از نوع T.
SpaceToDepth <T TType > را گسترش می دهد	SpaceToDepth برای تانسورهای نوع T.
SpaceToDepth.Options	Optional attributes for `SpaceToDepth`
SparseAccumulatorApplyGradient	Applies a sparse gradient to a given accumulator.
SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType >	Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator.
SparseAdd <T extends TType >	Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`.
SparseAddGrad <T extends TType >	The gradient operator for the SparseAdd op.
SparseApplyAdadelta <T گسترش TType >	var: باید از یک متغیر () باشد.
SparseApplyAdadelta.Options	Optional attributes for `SparseApplyAdadelta`
SparseApplyAdagrad <T TType را گسترش می دهد	طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در 'var' و 'accum' به روز کنید.
SparseApplyAdagrad.Options	Optional attributes for `SparseApplyAdagrad`
SparseApplyAdagradDa <T TType را گسترش می دهد	ورودی‌های «var» و «accum» را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به‌روزرسانی کنید.
SparseApplyAdagradDa.Options	Optional attributes for `SparseApplyAdagradDa`
SparseApplyCenteredRmsProp <T TType > را گسترش می دهد	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
SparseApplyCenteredRmsProp.Options	Optional attributes for `SparseApplyCenteredRmsProp`
SparseApplyFtrl <T TType را گسترش می دهد >	ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
SparseApplyFtrl.Options	Optional attributes for `SparseApplyFtrl`
SparseApplyMomentum <T TType را گسترش می دهد >	طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «var» و «accum» به‌روزرسانی کنید.
SparseApplyMomentum.Options	Optional attributes for `SparseApplyMomentum`
SparseApplyProximalAdagrad <T TType را گسترش می دهد	ورودی های به روز رسانی پراکنده در 'var' و 'accum' طبق الگوریتم FOBOS.
SparseApplyProximalAdagrad.Options	Optional attributes for `SparseApplyProximalAdagrad`
SparseApplyProximalGradientDescent <T TType را گسترش می دهد	به‌روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت.
SparseApplyProximalGradientDescent.Options	Optional attributes for `SparseApplyProximalGradientDescent`
SparseApplyRmsProp <T TType > را گسترش می دهد	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
SparseApplyRmsProp.Options	Optional attributes for `SparseApplyRmsProp`
SparseBincount <U گسترش TNumber >	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
SparseBincount.Options	Optional attributes for `SparseBincount`
SparseCategoricalCrossentropy	Computes the crossentropy loss between labels and predictions.
SparseCategoricalCrossentropy <T extends TNumber >	A metric that computes the sparse categorical cross-entropy loss between true labels and predicted labels.
SparseConcat <T extends TType >	Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension.
SparseConditional Accumulator	یک انباشته شرطی برای جمع آوری گرادیان های پراکنده.
SparseConditionalAccumulator.Options	Optional attributes for `SparseConditionalAccumulator`
SparseCountSparseOutput <U extends TNumber >	Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input.
SparseCountSparseOutput.Options	Optional attributes for `SparseCountSparseOutput`
SparseCross	Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
SparseCrossHashed	Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
SparseDenseCwiseAdd <T extensions TType >	با استفاده از این قوانین خاص، یک SparseTensor و یک Tensor متراکم را جمع می کند: (1) قسمت متراکم را پخش می کند تا در صورت واجد شرایط بودن، شکلی مشابه با سمت پراکنده داشته باشد. (2) سپس، فقط مقادیر متراکم که توسط شاخص‌های SparseTensor به آنها اشاره می‌شود، در جمع cwise شرکت می‌کنند.
SparseDenseCwiseDiv <T TType > را گسترش می دهد	از نظر مؤلفه، SparseTensor را بر یک تانسور متراکم تقسیم می کند.
SparseDenseCwiseMul <T TType > را گسترش می دهد	از نظر مؤلفه، SparseTensor را در یک Tensor متراکم ضرب می کند.
SparseFillEmptyRows <T extends TType >	Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value.
SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType >	The gradient of SparseFillEmptyRows.
SparseMatMul	ماتریس "a" را در ماتریس "ب" ضرب کنید.
SparseMatMul.Options	Optional attributes for `SparseMatMul`
SparseMatrixAdd	اضافه کردن پراکنده دو ماتریس CSR، C = آلفا * A + بتا * B.
SparseMatrixMatMul <T TType > را گسترش می دهد	ماتریس-یک ماتریس پراکنده را با یک ماتریس متراکم ضرب می کند.
SparseMatrixMatMul.Options	Optional attributes for `SparseMatrixMatMul`
SparseMatrixMul	ضرب عنصری یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم.
SparseMatrixNNZ	تعداد غیر صفرهای «ماتریس_پراک» را برمی‌گرداند.
SparseMatrixOrderingAMD	ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند.
SparseMatrixSoftmax	Softmax یک CSRSparseMatrix را محاسبه می کند.
SparseMatrixSoftmaxGrad	گرادیان عملیات SparseMatrixSoftmax را محاسبه می کند.
SparseMatrixSparseCholesky	تجزیه پراکنده Cholesky "ورودی" را محاسبه می کند.
SparseMatrixSparseMatMul	Sparse-matrix-دو ماتریس CSR «a» و «b» را ضرب می کند.
SparseMatrixSparseMatMul.Options	Optional attributes for `SparseMatrixSparseMatMul`
SparseMatrixTranspose	ابعاد داخلی (ماتریسی) یک CSRSparseMatrix را جابجا می کند.
SparseMatrixTranspose.Options	Optional attributes for `SparseMatrixTranspose`
SparseMatrixZeros	یک CSRSparseMatrix تمام صفر با شکل «شکل_ متراکم» ایجاد می کند.
SparseReduceMax <T TNumber > را گسترش می دهد	حداکثر عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.
SparseReduceMax.Options	Optional attributes for `SparseReduceMax`
SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber >	حداکثر عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.
SparseReduceMaxSparse.Options	Optional attributes for `SparseReduceMaxSparse`
SparseReduceSum <T TType را گسترش می دهد >	مجموع عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.
SparseReduceSum.Options	Optional attributes for `SparseReduceSum`
SparseReduceSumSparse <T extends TType >	مجموع عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.
SparseReduceSumSparse.Options	Optional attributes for `SparseReduceSumSparse`
SparseReorder <T extends TType >	Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
SparseReshape	Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
SparseSegmentMean <T TNumber > را گسترش می دهد	میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
SparseSegmentMeanGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان ها را برای SparseSegmentMean محاسبه می کند.
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T TNumber > را گسترش می دهد	میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
SparseSegmentSqrtN <T TNumber > را گسترش می دهد	مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند.
SparseSegmentSqrtNGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان ها را برای SparseSegmentSqrtN محاسبه می کند.
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T TNumber را گسترش می دهد	مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند.
SparseSegmentSum <T TNumber > را گسترش می دهد	مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند.
SparseSegmentSumWithNumSegments <T TNumber را گسترش می دهد	مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند.
SparseSlice <T extends TType >	Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`.
SparseSliceGrad <T TType را گسترش می دهد	عملگر گرادیان برای عملیات SparseSlice.
SparseSoftmax <T TNumber > را گسترش می دهد	Softmax را روی یک ND دسته‌ای «SparseTensor» اعمال می‌کند.
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber >	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
SparseSparseMaximum <T extends TNumber >	Returns the element-wise max of two SparseTensors.
SparseSparseMinimum <T extends TType >	Returns the element-wise min of two SparseTensors.
SparseSplit <T extends TType >	Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension.
SparseTensorDenseAdd <U extends TType >	یک «SparseTensor» و یک «Tensor» متراکم جمع می‌کند و یک «Tensor» متراکم تولید می‌کند.
SparseTensorDenseMatMul <U گسترش TType >	SparseTensor (از رتبه 2) "A" را در ماتریس متراکم "B" ضرب کنید.
SparseTensorDenseMatMul.Options	Optional attributes for `SparseTensorDenseMatMul`
SparseTensorSliceDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که SparseTensor را به صورت ردیفی به عناصر تقسیم می کند.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	SparseTensor را به یک CSRSparseMatrix (احتمالاً دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
SparseToDense <U گسترش TType >	یک نمایش پراکنده را به یک تانسور متراکم تبدیل می کند.
SparseToDense.Options	Optional attributes for `SparseToDense`
SparseToSparseSetOperation <T extends TType >	Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs.
SparseToSparseSetOperation.Options	Optional attributes for `SparseToSparseSetOperation`
SpecializedType	For identifying the underlying type of a variant.
اسپنس <T تعداد TNumber را گسترش می دهد
Split <T extends TType >	Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
SplitV <T extends TType >	Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
SqlDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند.
SqlDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند.
Sqrt <T TType را گسترش می دهد >	جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
SqrtGrad <T TType را گسترش می دهد >	گرادیان را برای sqrt «x» با ورودی آن محاسبه می کند.
Sqrtm <T TType را گسترش می دهد >	جذر ماتریس یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند: matmul(sqrtm(A)، sqrtm(A)) = A ماتریس ورودی باید معکوس باشد.
مربع <T TType > را گسترش می دهد	مربع x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
SquaredDifference <T TType را گسترش می دهد	از نظر عنصر conj(x - y)(x - y) را برمی‌گرداند.
SquaredHinge	Computes the squared hinge loss between labels and predictions.
SquaredHinge <T extends TNumber >	A metric that computes the squared hinge loss metric between labels and predictions.
فشار دادن <T extends TType >	ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند.
Squeeze.Options	Optional attributes for `Squeeze`
پشته <T گسترش TType >	فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبه‌بندی (R+1)».
Stack.Options	Optional attributes for `Stack`
StackFrameWithId	A stack frame with ID.
StackFrameWithId.Builder	A stack frame with ID.
StackFrameWithIdOrBuilder
مرحله	Stage values similar to a lightweight Enqueue.
Stage.Options	Optional attributes for `Stage`
StageClear	Op removes all elements in the underlying container.
StageClear.Options	Optional attributes for `StageClear`
StagePeek	Op peeks at the values at the specified index.
StagePeek.Options	Optional attributes for `StagePeek`
اندازه مرحله	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
StageSize.Options	Optional attributes for `StageSize`
StatefulRandomBinomial <V TNumber > را گسترش می دهد
StatefulStandardNormal <U TType را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
StatefulTruncatedNormal <U TType > را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
StatefulUniform <U TType را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
StatefulUniformFullInt <U TType > را گسترش می دهد	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
StatefulUniformInt <U TType > را گسترش می دهد	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessMultinomial <V TNumber > را گسترش می دهد	نمونه هایی را از توزیع چندجمله ای ترسیم می کند.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V TNumber > را گسترش می دهد
حالت دو جمله ای تصادفی <W TNumber > را گسترش می دهد	اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد.
StatelessRandomGamma <V TNumber را گسترش می دهد	خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما.
StatelessRandomGetKeyCounterAlg	Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter.
StatelessRandomNormal <V TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند.
StatelessRandomNormalV2 <U TNumber را گسترش می دهد	مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند.
StatelessRandomPoisson <W گسترش TNumber >	خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع پواسون.
StatelessRandomUniform <V TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
StatelessRandomUniformFullInt <V TNumber را گسترش می دهد	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U TNumber را گسترش می دهد	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformInt <V TNumber > را گسترش می دهد	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformIntV2 <U TNumber را گسترش می دهد	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformV2 <U TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber >	Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options	Optional attributes for `StatelessSampleDistortedBoundingBox`
StatelessTruncatedNormal <V TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
StatelessTruncatedNormalV2 <U TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
StaticRegexFullMatch	بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی regex مطابقت دارد یا خیر.
StaticRegexReplace	مطابقت الگوی ورودی را با بازنویسی جایگزین می‌کند.
StaticRegexReplace.Options	Optional attributes for `StaticRegexReplace`
StatsAggregatorHandle	Creates a statistics manager resource.
StatsAggregatorHandle
StatsAggregatorHandle.Options	Optional attributes for `StatsAggregatorHandle`
StatsAggregatorHandle.Options	Optional attributes for `StatsAggregatorHandle`
StatsAggregatorSetSummaryWriter	Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator.
StatsAggregatorSummary	خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند.
StatsAggregatorSummary	خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند.
StdArrays	Utility class for working with `NdArray` instances mixed with standard Java arrays.
StepStats	Protobuf type `tensorflow.StepStats`
StepStats.Builder	Protobuf type `tensorflow.StepStats`
StepStatsOrBuilder
StepStatsProtos
StopGradient <T TType > را گسترش می دهد	محاسبات گرادیان را متوقف می کند.
StridedSlice <T گسترش TType >	یک برش گام‌دار از «ورودی» برگردانید.
StridedSlice.Options	Optional attributes for `StridedSlice`
StridedSliceAssign <T گسترش TType >	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید.
StridedSliceAssign.Options	Optional attributes for `StridedSliceAssign`
StridedSliceGrad <U گسترش TType >	گرادیان «StridedSlice» را برمی‌گرداند.
StridedSliceGrad.Options	Optional attributes for `StridedSliceGrad`
StridedSliceHelper	Helper endpoint methods for Python like indexing.
StringFormat	قالب رشته ای را با استفاده از لیستی از تانسورها قالب بندی می کند.
StringFormat.Options	Optional attributes for `StringFormat`
StringLayout	Data layout that converts a String to/from a sequence of bytes applying a given charset.
طول رشته	طول رشته «ورودی».
StringLength.Options	Optional attributes for `StringLength`
StringNGrams <T extends TNumber >	Creates ngrams from ragged string data.
StringSplit	Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`.
StringSplit.Options	Optional attributes for `StringSplit`
نوار	فضاهای سفید پیشرو و انتهایی را از تنسور جدا کنید.
StructProtos
StructuredValue	`StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs.
StructuredValue.Builder	`StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs.
StructuredValue.KindCase
StructuredValueOrBuilder
زیر <T TType > را گسترش می دهد	از نظر عنصر x - y را برمی گرداند.
خیابان فرعی	رشته‌های فرعی را از «Tensor» رشته‌ها برگردانید.
Substr.Options	Optional attributes for `Substr`
مجموع <T گسترش TType >	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
Sum.Options	Optional attributes for `Sum`
خلاصه	A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer.
Summary.Audio	Protobuf type `tensorflow.Summary.Audio`
Summary.Audio.Builder	Protobuf type `tensorflow.Summary.Audio`
Summary.AudioOrBuilder
Summary.Builder	A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer.
Summary.Image	Protobuf type `tensorflow.Summary.Image`
Summary.Image.Builder	Protobuf type `tensorflow.Summary.Image`
Summary.ImageOrBuilder
Summary.Value	Protobuf type `tensorflow.Summary.Value`
Summary.Value.Builder	Protobuf type `tensorflow.Summary.Value`
Summary.Value.ValueCase
Summary.ValueOrBuilder
SummaryDescription	Metadata associated with a series of Summary data Protobuf type `tensorflow.SummaryDescription`
SummaryDescription.Builder	Metadata associated with a series of Summary data Protobuf type `tensorflow.SummaryDescription`
SummaryDescriptionOrBuilder
SummaryMetadata	A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value.
SummaryMetadata.Builder	A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value.
SummaryMetadata.PluginData	Protobuf type `tensorflow.SummaryMetadata.PluginData`
SummaryMetadata.PluginData.Builder	Protobuf type `tensorflow.SummaryMetadata.PluginData`
SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder
SummaryMetadataOrBuilder
SummaryOrBuilder
SummaryProtos
خلاصه نویس
SummaryWriter.Options	Optional attributes for `SummaryWriter`
Svd <T extends TType >	Computes the singular value decompositions of one or more matrices.
Svd <T extends TType >	Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported).
Svd.Options	Optional attributes for `Svd`
Swish <T extends TFloating >	Swish activation function.
SwitchCond <T extends TType >	Forwards `data` to the output port determined by `pred`.

تی

TaggedRunMetadata	For logging the metadata output for a single session.run() call.
TaggedRunMetadata.Builder	For logging the metadata output for a single session.run() call.
TaggedRunMetadataOrBuilder
TakeDataset
TakeDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «شمار» از «مجموعه داده‌های ورودی» است.
TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType >	Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them.
TakeManySparseFromTensorsMap.Options	Optional attributes for `TakeManySparseFromTensorsMap`
قهوهای مایل به زرد <T گسترش TType >	برنزه x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Tanh <T extends TFloating >	Hyperbolic tangent activation function.
Tanh <T گسترش TType >	تانژانت هذلولی «x» را از نظر عنصر محاسبه می کند.
TanhGrad <T گسترش TType >	گرادیان را برای tanh از `x` با ورودی آن محاسبه می کند.
TaskDeviceFilters	Defines the device filters for a remote task.
TaskDeviceFilters.Builder	Defines the device filters for a remote task.
TaskDeviceFiltersOrBuilder
TBfloat16	Brain 16-bit float tensor type.
TBfloat16Mapper	Maps memory of `DT_BFLOAT16` tensors to a n-dimensional data space.
TBool	Boolean tensor type.
TBoolMapper	Maps memory of `DT_BOOL` tensors to a n-dimensional data space.
TemporaryVariable <T TType > را گسترش می دهد	تانسوری را برمی‌گرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی می‌ماند.
TemporaryVariable.Options	Optional attributes for `TemporaryVariable`
تانسور	A statically typed multi-dimensional array.
تانسور
TensorArray	An array of Tensors of given size.
TensorArray.Options	Optional attributes for `TensorArray`
TensorArrayClose	Delete the TensorArray from its resource container.
TensorArrayConcat <T extends TType >	Concat the elements from the TensorArray into value `value`.
TensorArrayConcat.Options	Optional attributes for `TensorArrayConcat`
TensorArrayGather <T TType را گسترش می دهد	عناصر خاصی را از TensorArray به مقدار خروجی جمع آوری کنید.
TensorArrayGather.Options	Optional attributes for `TensorArrayGather`
TensorArrayGrad	Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
TensorArrayGradWithShape	Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
TensorArrayPack <T TType را گسترش می دهد
TensorArrayPack.Options	Optional attributes for `TensorArrayPack`
TensorArrayRead <T TType را گسترش می دهد >	یک عنصر از TensorArray را در «مقدار» خروجی بخوانید.
TensorArrayScatter	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید.
TensorArraySize	اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید.
TensorArraySplit	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	یک عنصر را روی آرایه tensor_ فشار دهید.
TensorBuffers	Maps native tensor memory into `DataBuffers` , allowing I/O operations from the JVM.
TensorBundleProtos
TensorConnection	Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`.
TensorConnection.Builder	Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`.
TensorConnectionOrBuilder
TensorDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که یک بار «مؤلفه‌ها» را به‌صورت چند تانسور منتشر می‌کند.
TensorDebugMode	Available modes for extracting debugging information from a Tensor.
TensorDescription	Protobuf type `tensorflow.TensorDescription`
TensorDescription.Builder	Protobuf type `tensorflow.TensorDescription`
TensorDescriptionOrBuilder
TensorDescriptionProtos
TensorDiag <T TType > را گسترش می دهد	یک تانسور مورب را با مقادیر قطری معین برمی‌گرداند.
TensorDiagPart <T TType > را گسترش می دهد	قسمت مورب تانسور را برمی گرداند.
TensorFlow	Static utility methods describing the TensorFlow runtime.
جریان تنسور
جریان تنسور
TensorFlowException	Unchecked exception thrown by TensorFlow core classes
TensorForestCreateTreeVariable	Creates a tree resource and returns a handle to it.
TensorForestTreeDeserialize	Deserializes a proto into the tree handle
TensorForestTreeIsInitializedOp	بررسی می کند که آیا یک درخت مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
TensorForestTreePredict	خروجی logit برای داده های ورودی داده شده
TensorForestTreeResourceHandleOp	یک دسته برای یک TensorForestTreeResource ایجاد می کند
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options	Optional attributes for `TensorForestTreeResourceHandleOp`
TensorForestTreeSerialize	دسته درخت را به یک پروتو سریال می کند
TensorForestTreeSize	تعداد گره های یک درخت را بدست آورید
TensorInfo	Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval.
TensorInfo.Builder	Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval.
TensorInfo.CompositeTensor	Generic encoding for composite tensors.
TensorInfo.CompositeTensor.Builder	Generic encoding for composite tensors.
TensorInfo.CompositeTensorOrBuilder
TensorInfo.CooSparse	For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape.
TensorInfo.CooSparse.Builder	For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape.
TensorInfo.CooSparseOrBuilder
TensorInfo.EncodingCase
TensorInfoOrBuilder
TensorListConcat <U extends TType >	Concats all tensors in the list along the 0th dimension.
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T TNumber > را گسترش می دهد	شکل عناصر لیست داده شده، به عنوان یک تانسور.
TensorListFromTensor	یک TensorList ایجاد می کند که وقتی روی هم قرار می گیرد، مقدار "tensor" را دارد.
TensorListGather <T TType را گسترش می دهد >	با ایندکس کردن در TensorList یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListGetItem <T گسترش TType >
TensorListLength	تعداد تانسورها را در لیست تانسور ورودی برمی‌گرداند.
TensorListPopBack <T extends TType >	Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element.
TensorListPushBack	فهرستی را برمی‌گرداند که «Tensor» را به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر فهرست داده شده را در «input_handle» دارد.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	لیست اندازه داده شده با عناصر خالی.
TensorListResize	اندازه لیست را تغییر می دهد.
TensorListScatter	یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListScatterIntoExistingList	تانسور پراکنده در شاخص های یک لیست ورودی.
TensorListSetItem
TensorListSplit	یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند.
TensorListStack <T گسترش TType >	همه تانسورها را در لیست جمع می کند.
TensorListStack.Options	Optional attributes for `TensorListStack`
TensorMapErase	نقشه تانسور را با آیتم از کلید داده شده پاک شده برمی گرداند.
TensorMapHasKey	نشان می دهد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر.
TensorMapInsert	نقشه ای را برمی گرداند که «input_handle» با جفت کلید-مقدار داده شده درج شده است.
TensorMapLookup <U گسترش TType >	مقدار یک کلید داده شده را در نقشه تانسور برمی گرداند.
TensorMapper <T extends TType >	Maps the native memory of a `RawTensor` to a n-dimensional typed data space accessible from the JVM.
TensorMapSize	تعداد تانسورها را در نقشه تانسور ورودی برمی‌گرداند.
TensorMapStackKeys <T TType را گسترش می دهد	یک پشته Tensor از همه کلیدها در یک نقشه تانسور را برمی‌گرداند.
TensorMetadata	Metadata for a single tensor in the Snapshot Record.
TensorMetadata.Builder	Metadata for a single tensor in the Snapshot Record.
TensorMetadataOrBuilder
TensorProto	Protocol buffer representing a tensor.
TensorProto.Builder	Protocol buffer representing a tensor.
TensorProtoOrBuilder
TensorProtos
TensorScatterNdAdd <T گسترش TType >	«به‌روزرسانی‌های» پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخص‌ها» اضافه می‌کند.
TensorScatterNdMax <T TType > را گسترش می دهد
TensorScatterNdMin <T TType > را گسترش می دهد
TensorScatterNdSub <T TType > را گسترش می دهد	«به‌روزرسانی‌های» پراکنده را با توجه به «شاخص‌ها» از یک تانسور موجود کم می‌کند.
TensorScatterNdUpdate <T گسترش TType >	«به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور موجود پراکنده کنید.
TensorShapeProto	Dimensions of a tensor.
TensorShapeProto.Builder	Dimensions of a tensor.
TensorShapeProto.Dim	One dimension of the tensor.
TensorShapeProto.Dim.Builder	One dimension of the tensor.
TensorShapeProto.DimOrBuilder
TensorShapeProtoOrBuilder
TensorShapeProtos
TensorSliceDataset
TensorSliceDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که هر تکه dim-0 از «کامپوننت‌ها» را یک‌بار منتشر می‌کند.
TensorSliceProto	Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape.
TensorSliceProto.Builder	Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape.
TensorSliceProto.Extent	Extent of the slice in one dimension.
TensorSliceProto.Extent.Builder	Extent of the slice in one dimension.
TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase
TensorSliceProto.ExtentOrBuilder
TensorSliceProtoOrBuilder
TensorSliceProtos
TensorSpecProto	A protobuf to represent tf.TensorSpec.
TensorSpecProto.Builder	A protobuf to represent tf.TensorSpec.
TensorSpecProtoOrBuilder
TensorStridedSliceUpdate <T TType را گسترش می دهد >	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ورودی" اختصاص دهید.
TensorStridedSliceUpdate.Options	Optional attributes for `TensorStridedSliceUpdate`
TensorSummary	بافر پروتکل «Summary» را با داده‌های تانسور و هر پلاگین خروجی می‌دهد.
TensorType	Annotation for all tensor types.
TensorTypeInfo <T extends TType >	Registered information about a tensor type.
TensorTypeRegistry	Repository of all registered tensor types.
TestLogProtos
TestResults	The output of one benchmark / test run.
TestResults.BenchmarkType	The type of benchmark.
TestResults.Builder	The output of one benchmark / test run.
TestResultsOrBuilder
TextLineDataset
TextLineDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که خطوط یک یا چند فایل متنی را منتشر می کند.
TextLineReader	خواننده ای که خطوط یک فایل را که با '\n' محدود شده اند، خروجی می دهد.
TextLineReader.Options	Optional attributes for `TextLineReader`
TF_AllocatorAttributes
TF_ApiDefMap
TF_AttrMetadata
TF_Buffer
TF_Buffer.Data_deallocator_Pointer_long
TF_DeprecatedSession
TF_DeviceList
TF_DimensionHandle
TF_Function
TF_FunctionOptions
TF_Graph
TF_ImportGraphDefOptions
TF_ImportGraphDefResults
TF_Input
TF_KernelBuilder
TF_Library
TF_OpDefinitionBuilder
TF_Operation
TF_OperationDescription
TF_OpKernelConstruction
TF_OpKernelContext
TF_Output
TF_Server
TF_Session
TF_SessionOptions
TF_ShapeHandle
TF_ShapeInferenceContext
TF_Status
TF_StringView
TF_Tensor
TF_TString
TF_TString_Large
TF_TString_Offset
TF_TString_Raw
TF_TString_Small
TF_TString_Union
TF_TString_View
TF_WhileParams
TFE_Context
TFE_ContextOptions
TFE_Op
TFE_TensorDebugInfo
TFE_TensorHandle
TFFailedPreconditionException
TFInvalidArgumentException
TFloat16	IEEE-754 half-precision 16-bit float tensor type.
TFloat16Mapper	Maps memory of `DT_HALF` tensors to a n-dimensional data space.
TFloat32	IEEE-754 single-precision 32-bit float tensor type.
TFloat32Mapper	Maps memory of `DT_FLOAT` tensors to a n-dimensional data space.
TFloat64	IEEE-754 double-precision 64-bit float tensor type.
TFloat64Mapper	Maps memory of `DT_DOUBLE` tensors to a n-dimensional data space.
TFloating	Common interface for all floating point tensors.
TFOutOfRangeException
TFPermissionDeniedException
TfRecordDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که رکوردهای یک یا چند فایل TFRecord را منتشر می کند.
TFRecordDataset
TfRecordReader	خواننده ای که رکوردها را از فایل TensorFlow Records خروجی می دهد.
TfRecordReader.Options	Optional attributes for `TfRecordReader`
TFResourceExhaustedException
TFUnauthenticatedException
TFUnimplementedException
ThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ThreadPoolHandle	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ThreadPoolHandle	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ThreadPoolHandle.Options	Optional attributes for `ThreadPoolHandle`
ThreadPoolHandle.Options	Optional attributes for `ThreadPoolHandle`
ThreadPoolOptionProto	Protobuf type `tensorflow.ThreadPoolOptionProto`
ThreadPoolOptionProto.Builder	Protobuf type `tensorflow.ThreadPoolOptionProto`
ThreadPoolOptionProtoOrBuilder
کاشی <T گسترش TType >	با کاشی کاری یک تانسور معین یک تانسور می سازد.
TileGrad <T گسترش TType >	گرادیان «کاشی» را برمی‌گرداند.
مهر زمان	زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد.
TInt32	32-bit signed integer tensor type.
TInt32Mapper	Maps memory of `DT_INT32` tensors to a n-dimensional data space.
TInt64	64-bit signed integer tensor type.
TInt64Mapper	Maps memory of `DT_INT64` tensors to a n-dimensional data space.
TIntegral	Common interface for all integral numeric tensors.
TNumber	Common interface for all numeric tensors.
ToBool	یک تانسور را به یک محمول اسکالر تبدیل می کند.
ToHashBucket	هر رشته در تنسور ورودی را با تعدادی سطل به حالت هش خود تبدیل می کند.
ToHashBucketFast	هر رشته در تنسور ورودی را با تعدادی سطل به حالت هش خود تبدیل می کند.
ToHashBucketStrong	هر رشته در تنسور ورودی را با تعدادی سطل به حالت هش خود تبدیل می کند.
ToNumber <T TNumber > را گسترش می دهد	هر رشته در تانسور ورودی را به نوع عددی مشخص شده تبدیل می کند.
TopK <T extends TNumber >	Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension.
TopK.Options	Optional attributes for `TopK`
TopKUnique	Returns the TopK unique values in the array in sorted order.
TopKWithUnique	Returns the TopK values in the array in sorted order.
TPU Compilation Result	نتیجه یک کامپایل TPU را برمی‌گرداند.
TPUEmbeddingActivations	تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد.
TPUReplicatedInput <T TType > را گسترش می دهد	N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
TPUReplicatedInput.Options	Optional attributes for `TPUReplicatedInput`
TPUReplicatedOutput <T extends TType >	Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation.
TPUReplicateMetadata	Metadata indicating how the TPU computation should be replicated.
TPUReplicateMetadata.Options	Optional attributes for `TPUReplicateMetadata`
TrackableObjectGraph	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph`
TrackableObjectGraph.Builder	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph`
TrackableObjectGraph.TrackableObject	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.Builder	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference.Builder	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReferenceOrBuilder
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor.Builder	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensorOrBuilder
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference.Builder	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder
TrackableObjectGraph.TrackableObjectOrBuilder
TrackableObjectGraphOrBuilder
TrackableObjectGraphProtos
TransportOptions
TransportOptions.RecvBufRespExtra	Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse.
TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder	Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse.
TransportOptions.RecvBufRespExtraOrBuilder
Transpose <T extensions TType >	ابعاد x را طبق یک جایگشت به هم بزنید.
TriangularSolve <T گسترش TType >	سیستم های معادلات خطی را با ماتریس های مثلثی بالا یا پایین با جایگزینی معکوس حل می کند.
TriangularSolve.Options	Optional attributes for `TriangularSolve`
TridiagonalMatMul <T TType > را گسترش می دهد	محاسبه محصول با ماتریس سه قطری
TridiagonalSolve <T گسترش TType >	سیستم های معادلات سه ضلعی را حل می کند.
TridiagonalSolve.Options	Optional attributes for `TridiagonalSolve`
TruncateDiv <T TType > را گسترش می دهد	x/y را از نظر عنصر برای انواع عدد صحیح برمی‌گرداند.
TruncatedNormal <T extends TFloating >	Initializer that generates a truncated normal distribution.
TruncatedNormal <U TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
TruncatedNormal.Options	Optional attributes for `TruncatedNormal`
TruncateMod <T TNumber > را گسترش می دهد	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
TryRpc	انجام دسته ای از درخواست های RPC.
TryRpc.Options	Optional attributes for `TryRpc`
TString	نوع رشته
TStringInitializer <T>	Helper class for initializing a `TString` tensor.
TStringMapper	Maps memory of `DT_STRING` tensors to a n-dimensional data space.
TType	Common interface for all typed tensors.
TUint8	8-bit unsigned integer tensor type.
TUint8Mapper	Maps memory of `DT_UINT8` tensors to a n-dimensional data space.
TupleValue	Represents a Python tuple.
TupleValue.Builder	Represents a Python tuple.
TupleValueOrBuilder
TypeSpecProto	Represents a tf.TypeSpec Protobuf type `tensorflow.TypeSpecProto`
TypeSpecProto.Builder	Represents a tf.TypeSpec Protobuf type `tensorflow.TypeSpecProto`
TypeSpecProto.TypeSpecClass	Protobuf enum `tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass`
TypeSpecProtoOrBuilder
TypesProtos

U

Unbatch <T extensions TType >	عملکرد Batch را برای یک تانسور خروجی معکوس می کند.
Unbatch.Options	Optional attributes for `Unbatch`
UnbatchDataset	مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند.
UnbatchDataset	مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند.
UnbatchGrad <T TType > را گسترش می دهد	گرادیان Unbatch.
UnbatchGrad.Options	Optional attributes for `UnbatchGrad`
UncompressElement	Uncompresses a compressed dataset element.
UnicodeDecode <T extends TNumber >	Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points.
UnicodeDecode.Options	Optional attributes for `UnicodeDecode`
UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber >	Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points.
UnicodeDecodeWithOffsets.Options	Optional attributes for `UnicodeDecodeWithOffsets`
UnicodeEcode	یک تانسور از ints را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید.
UnicodeEncode.Options	Optional attributes for `UnicodeEncode`
UnicodeScript	کدهای اسکریپت یک تانسور معین از نقاط کد عدد صحیح یونیکد را تعیین کنید.
Unicode Transcode	متن ورودی را از کدگذاری منبع به رمزگذاری مقصد تبدیل کنید.
UnicodeTranscode.Options	Optional attributes for `UnicodeTranscode`
UniformCandidateSampler	Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution.
UniformCandidateSampler.Options	Optional attributes for `UniformCandidateSampler`
Unique <T extends TType , V extends TNumber >	Finds unique elements along an axis of a tensor.
UniqueDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد «مجموعه_داده های ورودی» است.
UniqueDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد «مجموعه_داده های ورودی» است.
UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber >	Finds unique elements along an axis of a tensor.
UnitNorm	Constrains the weights to have unit norm.
UnravelIndex <T TNumber را گسترش می دهد >	آرایه ای از شاخص های مسطح را به چند آرایه مختصات تبدیل می کند.
دسته بندی نشده پیوستن	به عناصر "ورودی ها" بر اساس "segment_ids" می پیوندد.
UnsortedSegmentJoin.Options	Optional attributes for `UnsortedSegmentJoin`
UnsortedSegmentMax <T TNumber > را گسترش می دهد	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
UnsortedSegmentMin <T TNumber > را گسترش می دهد	حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
UnsortedSegmentProd <T TType > را گسترش می دهد	حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
UnsortedSegmentSum <T TType > را گسترش می دهد	مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.
Unstack <T extends TType >	Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors.
Unstack.Options	Optional attributes for `Unstack`
Unstage	Op is similar to a lightweight Dequeue.
Unstage.Options	Optional attributes for `Unstage`
UnwrapDatasetVariant
بالا	همه کاراکترهای کوچک را به جانشینی با حروف بزرگ تبدیل می کند.
Upper.Options	Optional attributes for `Upper`
UpperBound <U TNumber را گسترش می دهد >	upper_bound (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.

V

اعتبار سنجی
اعتبار سنجی
ValuesDef	Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext.
ValuesDef.Builder	Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext.
ValuesDefOrBuilder
VarHandleOp	یک دسته برای یک منبع متغیر ایجاد می کند.
VarHandleOp.Options	Optional attributes for `VarHandleOp`
متغیر <T گسترش TType >	حالت را به شکل یک تانسور نگه می دارد که در تمام مراحل باقی می ماند.
Variable.Options	Optional attributes for `Variable`
VariableAggregation	Indicates how a distributed variable will be aggregated.
VariableDef	Protocol buffer representing a Variable.
VariableDef.Builder	Protocol buffer representing a Variable.
VariableDefOrBuilder
VariableProtos
VariableShape <T TNumber را گسترش می دهد	شکل متغیری را که «منبع» به آن اشاره می‌کند، برمی‌گرداند.
VariableSynchronization	Indicates when a distributed variable will be synced.
VarianceScaling <T extends TFloating >	Initializer capable of adapting its scale to the shape of weights tensors.
VarianceScaling.Distribution	The random distribution to use when initializing the values.
VarianceScaling.Mode	The mode to use for calculating the fan values.
VariantTensorDataProto	Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors.
VariantTensorDataProto.Builder	Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors.
VariantTensorDataProtoOrBuilder
VarIsInitializedOp	بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
VarLenFeatureProto	Protobuf type `tensorflow.VarLenFeatureProto`
VarLenFeatureProto.Builder	Protobuf type `tensorflow.VarLenFeatureProto`
VarLenFeatureProtoOrBuilder
VerifierConfig	The config for graph verifiers.
VerifierConfig.Builder	The config for graph verifiers.
VerifierConfig.Toggle	Protobuf enum `tensorflow.VerifierConfig.Toggle`
VerifierConfigOrBuilder
VerifierConfigProtos
VersionDef	Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here.
VersionDef.Builder	Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here.
VersionDefOrBuilder
VersionsProtos

دبلیو

WatchdogConfig	Protobuf type `tensorflow.WatchdogConfig`
WatchdogConfig.Builder	Protobuf type `tensorflow.WatchdogConfig`
WatchdogConfigOrBuilder
WeakPointerScope	A minimalist pointer scope only keeping weak references to its elements.
کجا	مکان هایی از مقادیر غیرصفر / واقعی را در یک تانسور برمی گرداند.
WhileContextDef	Protocol buffer representing a WhileContext object.
WhileContextDef.Builder	Protocol buffer representing a WhileContext object.
WhileContextDefOrBuilder
WholeFileReader	خواننده ای که کل محتوای یک فایل را به عنوان یک مقدار خروجی می دهد.
WholeFileReader.Options	Optional attributes for `WholeFileReader`
WindowDataset	عناصر ورودی (لانه) را در مجموعه داده ای از (لانه) پنجره ها ترکیب می کند.
WorkerHealth	Current health status of a worker.
ضربان قلب کارگر	ضربان قلب کارگر عملیات
WorkerHeartbeatRequest	Protobuf type `tensorflow.WorkerHeartbeatRequest`
WorkerHeartbeatRequest.Builder	Protobuf type `tensorflow.WorkerHeartbeatRequest`
WorkerHeartbeatRequestOrBuilder
WorkerHeartbeatResponse	Protobuf type `tensorflow.WorkerHeartbeatResponse`
WorkerHeartbeatResponse.Builder	Protobuf type `tensorflow.WorkerHeartbeatResponse`
WorkerHeartbeatResponseOrBuilder
WorkerShutdownMode	Indicates the behavior of the worker when an internal error or shutdown signal is received.
WrapDatasetVariant
WriteAudioSummary	Writes an audio summary.
WriteAudioSummary.Options	Optional attributes for `WriteAudioSummary`
WriteFile	Writes contents to the file at input filename.
WriteGraphSummary	Writes a graph summary.
WriteHistogramSummary	Writes a histogram summary.
WriteImageSummary	Writes an image summary.
WriteImageSummary.Options	Optional attributes for `WriteImageSummary`
WriteRawProtoSummary	Writes a serialized proto summary.
WriteScalarSummary	Writes a scalar summary.
WriteSummary	Writes a tensor summary.

X

Xdivy <T TType > را گسترش می دهد	اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x / y را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
XEvent	An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats.
XEvent.Builder	An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats.
XEvent.DataCase
XEventMetadata	Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id.
XEventMetadata.Builder	Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id.
XEventMetadataOrBuilder
XEventOrBuilder
XlaRecvFromHost <T TType را گسترش می دهد	یک عملیات برای دریافت تانسور از میزبان.
XlaSendToHost	An op to send a tensor to the host.
XlaSetBound	یک کران برای مقدار ورودی داده شده به عنوان یک اشاره به کامپایلر Xla تنظیم کنید. همان مقدار را برمی گرداند.
XlaSpmdFullToShardShape <T TType را گسترش می دهد	عملیاتی که توسط پارتیشن‌کننده XLA SPMD برای جابجایی از پارتیشن‌بندی خودکار به آن استفاده می‌شود پارتیشن بندی دستی
XlaSpmdShardToFullShape <T TType را گسترش می دهد >	عملیاتی که توسط پارتیشن‌کننده XLA SPMD برای تغییر از پارتیشن‌بندی دستی به آن استفاده می‌شود پارتیشن بندی خودکار
XLine	An XLine is a timeline of trace events (XEvents).
XLine.Builder	An XLine is a timeline of trace events (XEvents).
XLineOrBuilder
Xlog1py <T TType را گسترش می دهد >	اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log1p(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
Xlogy <T TType را گسترش می دهد >	اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
XPlane	An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes.
XPlane.Builder	An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes.
XPlaneOrBuilder
XPlaneProtos
XSpace	A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources.
XSpace.Builder	A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources.
XSpaceOrBuilder
XStat	An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats.
XStat.Builder	An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats.
XStat.ValueCase
XStatMetadata	Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id.
XStatMetadata.Builder	Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id.
XStatMetadataOrBuilder
XStatOrBuilder

ز

صفر <T TType > را گسترش می دهد	Creates an Initializer that sets all values to zero.
صفر <T TType > را گسترش می دهد	عملگر ایجاد یک ثابت اولیه با صفرهای شکل داده شده توسط 'dims'.
ZerosLike <T TType > را گسترش می دهد	یک تانسور صفر با شکل و نوع x را برمی‌گرداند.
Zeta <T TNumber > را گسترش می دهد	محاسبه تابع زتا هورویتز \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که «مجموعه داده های ورودی» را با هم فشرده می کند.