ক
| গর্ভপাত | কল করার সময় প্রক্রিয়াটি বাতিল করার জন্য একটি ব্যতিক্রম উত্থাপন করুন। |
| Abort.Options | Abort জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Abs <T TNumber বাড়ায়> | একটি টেনসরের পরম মান গণনা করে। |
| AbstractDataBuffer <T> | |
| AbstractDataBufferWindow <B ডেটাবাফার <?>> প্রসারিত করে | |
| AbstractDenseNdArray <T, U প্রসারিত করে NdArray <T>> | |
| AbstractNdArray <T, U প্রসারিত করে NdArray <T>> | |
| AbstractTF_Buffer | |
| বিমূর্তTF_Graph | |
| AbstractTF_ImportGraphDefOptions | |
| AbstractTF_Session | |
| AbstractTF_SessionOptions | |
| AbstractTF_স্থিতি | |
| AbstractTF_Tensor | |
| বিমূর্তTFE_প্রসঙ্গ | |
| AbstractTFE_ContextOptions | |
| AbstractTFE_Op | |
| বিমূর্তTFE_TensorHandle | |
| AccumulateN <T TType প্রসারিত করে > | টেনসরের তালিকার উপাদান-ভিত্তিক যোগফল প্রদান করে। |
| অ্যাকুমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট | একটি প্রদত্ত সঞ্চয়কারীতে একটি গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে। |
| AccumulatorNumAccumulated | প্রদত্ত সঞ্চয়কগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে। |
| AccumulatorSetGlobalStep | গ্লোবাল_স্টেপের জন্য একটি নতুন মান সহ অ্যাকিউমুলেটর আপডেট করে। |
| AccumulatorTakeGradient <T TType প্রসারিত করে > | প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে। |
| Acos <T TType > প্রসারিত করে | x এলিমেন্ট-ভিত্তিক অ্যাকোস গণনা করে। |
| Acosh <T TType > প্রসারিত করে | x উপাদানের বিপরীত হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে। |
| সক্রিয়করণ <T প্রসারিত TNumber > | অ্যাক্টিভেশনের জন্য বিমূর্ত বেস ক্লাস দ্রষ্টব্য: কলের পদ্ধতি চালু করার আগে |
| অ্যাডাডেল্টা | অপ্টিমাইজার যা অ্যাডাডেল্টা অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে। |
| অ্যাডাগ্রাড | অপ্টিমাইজার যা অ্যাডাগ্রাড অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে। |
| AdaGradDA | অপ্টিমাইজার যা অ্যাডাগ্রাড ডুয়াল-অ্যাভারেজিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে৷ |
| আদম | অপ্টিমাইজার যা অ্যাডাম অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে। |
| অ্যাডাম্যাক্স | অপ্টিমাইজার যেটি অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে। |
| <T প্রসারিত TType > যোগ করুন | x + y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে। |
| AddManySparseToTensorsMap | একটি `SparseTensorsMap`-এ একটি `N`-মিনিব্যাচ `SparseTensor` যোগ করুন, `N` হ্যান্ডেলগুলি ফেরত দিন। |
| AddManySparseToTensorsMap.Options | AddManySparseToTensorsMap এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| AddN <T TType > প্রসারিত করে | সমস্ত ইনপুট টেনসর উপাদান যুক্ত করুন। |
| স্পারসটোটেনসরম্যাপ যোগ করুন | একটি `SparseTensor' যোগ করুন একটি `SparseTensorsMap` এর হ্যান্ডেল ফেরত দিন। |
| AddSparseToTensorsMap.Options | AddSparseToTensorsMap এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| সামঞ্জস্য করুন কন্ট্রাস্ট <T প্রসারিত TNumber > | এক বা একাধিক ছবির বৈসাদৃশ্য সামঞ্জস্য করুন। |
| AdjustHue <T প্রসারিত TNumber > | এক বা একাধিক ছবির রঙ সামঞ্জস্য করুন। |
| অ্যাডজাস্ট স্যাচুরেশন <T প্রসারিত করে TNumber > | এক বা একাধিক ছবির স্যাচুরেশন সামঞ্জস্য করুন। |
| সব | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে। |
| সব. বিকল্প | All জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| সমস্ত প্রার্থী স্যাম্পলার | একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে। |
| AllCandidateSampler.Options | AllCandidateSampler এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| বরাদ্দ বিবরণ | Protobuf টাইপ tensorflow.AllocationDescription |
| বরাদ্দ বিবরণ.নির্মাতা | Protobuf টাইপ tensorflow.AllocationDescription |
| AllocationDescriptionOrBuilder | |
| বরাদ্দ বর্ণনা প্রোটোস | |
| বরাদ্দ রেকর্ড | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
| বরাদ্দ রেকর্ড.বিল্ডার | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
| বরাদ্দ রেকর্ডঅরবিল্ডার | |
| বরাদ্দকারী মেমোরি ব্যবহার করা হয়েছে | Protobuf টাইপ tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
| AllocatorMemoryUsed.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
| AllocatorMemoryUsedOrBuilder | |
| AllReduce <T প্রসারিত TNumber > | পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে। |
| AllReduce.Options | AllReduce এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| AllToAll <T TType প্রসারিত করে > | TPU প্রতিলিপি জুড়ে ডেটা বিনিময় করার জন্য একটি অপশন। |
| কোণ <U TNumber প্রসারিত করে > | একটি জটিল সংখ্যার যুক্তি প্রদান করে। |
| বেনামী ইটারেটর | একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। |
| AnonymousMemoryCache | |
| বেনামী মাল্টি ডিভাইস আইটারেটর | মাল্টি ডিভাইস ইটারেটর রিসোর্সের জন্য একটি ধারক। |
| বেনামী র্যান্ডম সীড জেনারেটর | |
| বেনামী বীজ উৎপাদক | |
| যে কোন | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে। |
| যেকোন। বিকল্প | Any জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| এপিডিফ | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
| ApiDef.Arg | Protobuf টাইপ tensorflow.ApiDef.Arg |
| ApiDef.Arg.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.ApiDef.Arg |
| ApiDef.ArgOrBuilder | |
| ApiDef.Attr | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| ApiDef.Attr.Builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| ApiDef.AttrOrBuilder | |
| ApiDef.Builder | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
| ApiDef.Endpoint | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
| ApiDef.Endpoint.Builder | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
| ApiDef.EndpointOrBuilder | |
| ApiDef.দৃশ্যমানতা | Protobuf enum tensorflow.ApiDef.Visibility |
| ApiDefOrBuilder | |
| ApiDefProtos | |
| এপিডিফস | Protobuf টাইপ tensorflow.ApiDefs |
| ApiDefs.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.ApiDefs |
| ApiDefsOrBuilder | |
| Adadelta <T প্রসারিত TType > প্রয়োগ করুন | অ্যাডেলটা স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| Adadelta.Options প্রয়োগ করুন | ApplyAdadelta এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ApplyAdagrad <T প্রসারিত TType > | অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| Adagrad.Options প্রয়োগ করুন | ApplyAdagrad এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| AdagradDa <T প্রসারিত TType > প্রয়োগ করুন | প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| AdagradDa.Options প্রয়োগ করুন | ApplyAdagradDa এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ApplyAdagradV2 <T প্রসারিত TType > | অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| AdagradV2.Options প্রয়োগ করুন | ApplyAdagradV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ApplyAdam <T প্রসারিত TType > | অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| অ্যাডাম প্রয়োগ করুন। বিকল্প | ApplyAdam এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ApplyAdaMax <T প্রসারিত TType > | AdaMax অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| AdaMax.Options প্রয়োগ করুন | ApplyAdaMax এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ApplyAddSign <T TType প্রসারিত করে > | AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyAddSign.Options | ApplyAddSign এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ApplyCenteredRmsProp <T TType প্রসারিত করে > | কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyCenteredRmsProp.Options | ApplyCenteredRmsProp এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ApplyFtrl <T TType প্রসারিত করে> | Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyFtrl.Options | ApplyFtrl এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ApplyGradientDescent <T প্রসারিত TType > | এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyGradientDescent.Options | ApplyGradientDescent এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ApplyMomentum <T TType প্রসারিত করে > | মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyMomentum.Options | ApplyMomentum এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ApplyPowerSign <T TType প্রসারিত করে > | AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyPowerSign.Options | ApplyPowerSign এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ApplyProximalAdagrad <T প্রসারিত TType > | অ্যাডাগ্রাড শেখার হার সহ FOBOS অনুযায়ী '*var' এবং '*accum' আপডেট করুন। |
| ApplyProximalAdagrad.Options | ApplyProximalAdagrad এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ApplyProximalGradientDescent <T TType প্রসারিত করে > | স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে '*var' আপডেট করুন। |
| ProximalGradientDescent.Options প্রয়োগ করুন | ApplyProximalGradientDescent এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ApplyRmsProp <T TType প্রসারিত করে > | RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyRmsProp.Options | ApplyRmsProp এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| আনুমানিক সমান | abs(xy) < সহনশীলতা উপাদান অনুযায়ী সত্য মান প্রদান করে। |
| আনুমানিকEqual.Options | ApproximateEqual এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ArgMax <V TNumber প্রসারিত করে > | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সবচেয়ে বড় মান সহ সূচকটি প্রদান করে। |
| ArgMin <V TNumber প্রসারিত করে > | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ক্ষুদ্রতম মান সহ সূচকটি প্রদান করে। |
| Asin <T প্রসারিত TType > | x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত সাইন গণনা করে। |
| Asinh <T প্রসারিত TType > | x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে। |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | একটি রূপান্তর যা নিশ্চিত করে যে কোন রূপান্তর পরবর্তী ঘটবে। |
| AssertNextDataset | |
| দাবী কর | প্রদত্ত শর্ত সত্য যে দাবি. |
| AssertThat.Options | AssertThat এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| AssetFileDef | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
| AssetFileDef.Builder | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
| AssetFileDefOrBuilder | |
| <T প্রসারিত TType > বরাদ্দ করুন | এটিতে 'মান' নির্ধারণ করে 'রেফ' আপডেট করুন। |
| বরাদ্দ করুন। বিকল্প | Assign জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| AssignAdd <T প্রসারিত TType > | এটিতে 'মান' যোগ করে 'রেফ' আপডেট করুন। |
| AssignAdd.Options | AssignAdd এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| অ্যাসাইন অ্যাডভেরিয়েবল ওপ | একটি ভেরিয়েবলের বর্তমান মানের সাথে একটি মান যোগ করে। |
| AssignSub <T TType প্রসারিত করে > | এটি থেকে 'মান' বিয়োগ করে 'রেফ' আপডেট করুন। |
| AssignSub.Options | AssignSub এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| বরাদ্দ সাবভেরিয়েবল ওপ | একটি চলকের বর্তমান মান থেকে একটি মান বিয়োগ করে। |
| AssignVariableOp | একটি ভেরিয়েবলে একটি নতুন মান বরাদ্দ করে। |
| AsString | প্রদত্ত টেনসরের প্রতিটি এন্ট্রিকে স্ট্রিংয়ে রূপান্তর করে। |
| AsString.Options | AsString এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Atan <T TType প্রসারিত করে > | x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত স্পর্শক গণনা করে। |
| Atan2 <T TNumber > প্রসারিত করে | আর্গুমেন্টের চিহ্নকে সম্মান করে, `y/x` উপাদান-ভিত্তিক আর্কটাঞ্জেন্ট গণনা করে। |
| Atanh <T প্রসারিত TType > | x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে। |
| AttrValue | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
| AttrValue.Builder | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
| AttrValue.ListValue | LINT.IfChange tensorflow.AttrValue.ListValue |
| AttrValue.ListValue.Builder | LINT.IfChange tensorflow.AttrValue.ListValue |
| AttrValue.ListValueOrBuilder | |
| AttrValue.ValueCase | |
| AttrValueOrBuilder | |
| AttrValueProtos | |
| অডিও স্পেকট্রোগ্রাম | সময়ের সাথে সাথে অডিও ডেটার একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করে। |
| অডিও স্পেকট্রোগ্রাম। অপশন | AudioSpectrogram জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| অডিও সারাংশ | অডিও সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে। |
| অডিও সারাংশ। বিকল্প | AudioSummary জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্বয়ংক্রিয় সমান্তরাল বিকল্পগুলি | Protobuf টাইপ tensorflow.AutoParallelOptions |
| AutoParallelOptions.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.AutoParallelOptions |
| AutoParallelOptionsOrBuilder | |
| AutoShardDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ইনপুট ডেটাসেটকে শার্ড করে। |
| AutoShardDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ইনপুট ডেটাসেটকে শার্ড করে। |
| AutoShardDataset.Options | AutoShardDataset এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| AutoShardDataset.Options | AutoShardDataset এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| উপলব্ধ ডিভাইস তথ্য | Matches DeviceAttributes tensorflow.AvailableDeviceInfo |
| AvailableDeviceInfo.Builder | Matches DeviceAttributes tensorflow.AvailableDeviceInfo |
| AvailableDeviceInfoOrBuilder | |
| AvgPool <T TNumber বাড়ায়> | ইনপুটে গড় পুলিং সঞ্চালন করে। |
| AvgPool.Options | AvgPool এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| AvgPool3d <T TNumber বাড়ায়> | ইনপুটে 3D গড় পুলিং সম্পাদন করে। |
| AvgPool3d.Options | AvgPool3d এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| AvgPool3dGrad <T TNumber বাড়ায়> | গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| AvgPool3dGrad.Options | AvgPool3dGrad এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| AvgPoolGrad <T TNumber বাড়ায়> | গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| AvgPoolGrad.Options | AvgPoolGrad এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
খ
| BandedTriangularSolve <T TType প্রসারিত করে > | |
| BandedTriangularSolve.Options | BandedTriangularSolve এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ব্যান্ডপার্ট <T TType প্রসারিত করে> | প্রতিটি অন্তঃস্থ ম্যাট্রিক্সে একটি কেন্দ্রীয় ব্যান্ডের বাইরে সবকিছু শূন্যে সেট করে একটি টেনসর কপি করুন। |
| বাধা | একটি বাধা সংজ্ঞায়িত করে যা বিভিন্ন গ্রাফ এক্সিকিউশন জুড়ে টিকে থাকে। |
| বাধা। বিকল্প | Barrier জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ব্যারিয়ার ক্লোজ | প্রদত্ত বাধা বন্ধ করে। |
| BarrierClose.Options | BarrierClose জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| বাধা অসম্পূর্ণ আকার | প্রদত্ত বাধার অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। |
| BarrierInsertMany | প্রতিটি কীর জন্য, নির্দিষ্ট কম্পোনেন্টে সংশ্লিষ্ট মান নির্ধারণ করে। |
| BarrierReadySize | প্রদত্ত বাধার সম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। |
| ব্যারিয়ার টেকঅনেক | একটি বাধা থেকে সম্পূর্ণ উপাদানের প্রদত্ত সংখ্যা নেয়। |
| BarrierTakeMany.Options | BarrierTakeMany এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BaseInitializer <T TType প্রসারিত করে > | সমস্ত ইনিশিয়ালাইজারের জন্য বিমূর্ত বেস ক্লাস |
| ব্যাচ | ব্যাচ সমস্ত ইনপুট টেনসর nondeterministically. |
| ব্যাচ. অপশন | Batch জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BatchCholesky <T TNumber বাড়ায়> | |
| BatchCholeskyGrad <T TNumber বাড়ায়> | |
| ব্যাচডেটাসেট | |
| ব্যাচডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` থেকে `ব্যাচ_সাইজ` উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে। |
| BatchDataset.Options | BatchDataset জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ব্যাচএফএফটি | |
| BatchFft2d | |
| BatchFft3d | |
| ব্যাচআইফট | |
| BatchIfft2d | |
| BatchIfft3d | |
| BatchMatMul <T প্রসারিত TType > | ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে। |
| BatchMatMul.Options | BatchMatMul এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BatchMatrixBandPart <T প্রসারিত TType > | |
| BatchMatrixDeterminant <T TType প্রসারিত করে > | |
| BatchMatrixDiag <T TType প্রসারিত করে> | |
| BatchMatrixDiagPart <T TType প্রসারিত করে > | |
| BatchMatrixInverse <T TNumber প্রসারিত করে > | |
| BatchMatrixInverse.Options | BatchMatrixInverse এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BatchMatrixSetDiag <T TType প্রসারিত করে > | |
| BatchMatrixSolve <T TNumber প্রসারিত করে > | |
| BatchMatrixSolve.Options | BatchMatrixSolve এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BatchMatrixSolveLs <T TNumber বাড়ায়> | |
| BatchMatrixSolveLs.Options | BatchMatrixSolveLs এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BatchMatrixTriangularSolve <T প্রসারিত করে TNumber > | |
| BatchMatrixTriangularSolve.Options | BatchMatrixTriangularSolve এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T TType প্রসারিত করে > | ব্যাচ স্বাভাবিককরণ। |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T TType প্রসারিত করে > | ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট। |
| BatchSelfAdjointEig <T TNumber বাড়ায়> | |
| BatchSelfAdjointEig.Options | BatchSelfAdjointEig এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BatchSvd <T TType প্রসারিত করে > | |
| BatchSvd.Options | BatchSvd এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BatchToSpace <T TType প্রসারিত করে > | T টাইপের 4-D টেনসরের জন্য BatchToSpace। |
| BatchToSpaceNd <T TType প্রসারিত করে > | T টাইপের ND টেনসরের জন্য BatchToSpace। |
| বেঞ্চমার্ক এন্ট্রি | Protobuf টাইপ tensorflow.BenchmarkEntries |
| বেঞ্চমার্ক এন্ট্রি. বিল্ডার | Protobuf টাইপ tensorflow.BenchmarkEntries |
| বেঞ্চমার্ক এন্ট্রিঅরবিল্ডার | |
| বেঞ্চমার্ক এন্ট্রি | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
| বেঞ্চমার্ক এন্ট্রি.বিল্ডার | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
| বেঞ্চমার্ক এন্ট্রিঅরবিল্ডার | |
| BesselI0 <T TNumber প্রসারিত করে > | |
| BesselI0e <T TNumber প্রসারিত করে > | |
| BesselI1 <T TNumber বাড়ায়> | |
| BesselI1e <T TNumber বাড়ায়> | |
| BesselJ0 <T প্রসারিত TNumber > | |
| BesselJ1 <T প্রসারিত TNumber > | |
| BesselK0 <T TNumber প্রসারিত করে > | |
| BesselK0e <T TNumber প্রসারিত করে > | |
| BesselK1 <T TNumber বাড়ায়> | |
| BesselK1e <T TNumber বাড়ায়> | |
| BesselY0 <T TNumber প্রসারিত করে > | |
| BesselY1 <T TNumber বাড়ায়> | |
| Betainc <T TNumber বাড়ায়> | নিয়মিত অসম্পূর্ণ বিটা ইন্টিগ্রাল গণনা করুন \\(I_x(a, b)\\). |
| BfcMemoryMapProtos | |
| Bfloat16Layout | ডেটা লেআউট যা 32-বিট ফ্লোটকে/ থেকে 16-বিটে রূপান্তর করে, তাদের ম্যান্টিসাকে 7 বিটে ছেঁটে দেয় কিন্তু একই পক্ষপাতের সাথে 8-বিট এক্সপোনেন্ট সংরক্ষণ করে। |
| BiasAdd <T TType প্রসারিত করে > | `মূল্য`-এ `পক্ষপাত` যোগ করে। |
| BiasAdd.Options | BiasAdd এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BiasAddGrad <T TType প্রসারিত করে > | "বায়াস" টেনসরে "BiasAdd" এর জন্য পশ্চাদগামী অপারেশন। |
| BiasAddGrad.Options | BiasAddGrad এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| বাইনারি ক্রসেনট্রপি | প্রকৃত লেবেল এবং পূর্বাভাসিত লেবেলের মধ্যে ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি গণনা করে। |
| BinaryCrossentropy <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা সত্য লেবেল এবং পূর্বাভাসিত লেবেলের মধ্যে বাইনারি ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি গণনা করে। |
| Bincount <T TNumber বাড়ায়> | একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। |
| বিনসার | Protobuf টাইপ tensorflow.BinSummary |
| BinSummary.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.BinSummary |
| BinSummaryOrBuilder | |
| বিটকাস্ট <U TType প্রসারিত করে > | ডেটা অনুলিপি না করে একটি টেনসরকে এক প্রকার থেকে অন্য প্রকারে বিটকাস্ট করে। |
| BitwiseAnd <T TNumber বাড়ায়> | Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ AND গণনা করে। |
| BitwiseOr <T TNumber বাড়ায়> | Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ OR গণনা করে। |
| BitwiseXor <T TNumber বাড়ায়> | Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ XOR গণনা করে। |
| BlockLSTM <T TNumber বাড়ায়> | সমস্ত সময় ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। |
| BlockLSTM.Options | BlockLSTM এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BlockLSTMGrad <T TNumber বাড়ায়> | সমগ্র সময়ের ক্রমানুসারে LSTM কোষের পশ্চাদগামী প্রচারের গণনা করে। |
| বুলিয়ান ডেটাবাফার | বুলিয়ানের একটি DataBuffer । |
| BooleanDataLayout <S DataBuffer <?>> প্রসারিত করে | একটি DataLayout যা একটি বাফারে সংরক্ষিত ডেটাকে বুলিয়ানে রূপান্তর করে। |
| BooleanDenseNdArray | |
| বুলিয়ানমাস্ক | |
| BooleanMask.Options | BooleanMask জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| বুলিয়ানমাস্কআপডেট | |
| BooleanMaskUpdate.Options | BooleanMaskUpdate জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BooleanNdArray | বুলিয়ানের একটি NdArray . |
| BoolLayout | ডেটা লেআউট যা বুলিয়ানকে বাইট থেকে/তে রূপান্তর করে। |
| বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস | ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে। |
| বুস্টেড ট্রিস বাকেটাইজ | বালতির সীমানার উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যকে বাকেটাইজ করুন। |
| Boosted Trees CalculateBest FeatureSplit | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BoostedTreesCalculateBest FeatureSplitV2 | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং প্রতিটি নোডের জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
| বুস্টেড ট্রিসসেন্টারবিয়াস | প্রশিক্ষণের ডেটা (পক্ষপাত) থেকে পূর্বের হিসাব করে এবং প্রথম নোডটি লগিটের পূর্বে পূরণ করে। |
| BoostedTreesCreateEnsemble | একটি ট্রি এনসেম্বল মডেল তৈরি করে এবং এটিতে একটি হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| বুস্টেড ট্রিস ক্রিয়েট কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স | কোয়ান্টাইল স্ট্রিমগুলির জন্য সংস্থান তৈরি করুন। |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | BoostedTreesCreateQuantileStreamResource এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | একটি ক্রমিক ট্রি এনসেম্বল কনফিগারেশন ডিসিরিয়ালাইজ করে এবং বর্তমান ট্রি প্রতিস্থাপন করে ensemble |
| বুস্টেড ট্রিসএনসেম্বল রিসোর্সহ্যান্ডলঅপ | একটি BoostedTreesEnsembleResource একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | প্রতিটি উদাহরণের জন্য ডিবাগিং/মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতা আউটপুট। |
| BoostedTreesFlushQuantileSummaries | প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স থেকে কোয়ান্টাইল সারাংশ ফ্লাশ করুন। |
| বুস্টেড ট্রিসগেটএনসেম্বল স্টেটস | ট্রি এনসেম্বল রিসোর্স স্ট্যাম্প টোকেন, গাছের সংখ্যা এবং ক্রমবর্ধমান পরিসংখ্যান উদ্ধার করে। |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | ব্যাচের জন্য কোয়ান্টাইলের সারাংশ তৈরি করে। |
| বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি | ব্যাচের জন্য জমা হওয়া পরিসংখ্যানের সারাংশ তৈরি করে। |
| বুস্টেড ট্রিস প্রেডিক্ট | ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং লগিট গণনা করে। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সে কোয়ান্টাইল সারাংশ যোগ করুন। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | বর্তমান কোয়ান্টাইল অ্যাকুমুলেটরে বালতি সীমানা এবং প্রস্তুত পতাকা ডিসিরিয়ালাইজ করুন। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সের জন্য সারাংশ ফ্লাশ করুন। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | সঞ্চিত সারাংশের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বালতি সীমানা তৈরি করুন। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | একটি BoostedTreesQuantileStreamResource-এ একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | একটি প্রোটোতে গাছের সংমিশ্রণকে সিরিয়ালাইজ করে। |
| বুস্টেড ট্রিসস্পার্স অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস | ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে। |
| Boosted TreesSparseCalculateBest FeatureSplit | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Boosted TreesTraining Predict | ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং ক্যাশেড লগিটে আপডেট গণনা করে। |
| বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বল | শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে। |
| বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বলভি২ | শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে। |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | BoostedTreesUpdateEnsembleV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BoundedTensorSpecProto | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
| BoundedTensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
| BoundedTensorSpecProtoOrBuilder | |
| BroadcastDynamicShape <T TNumber প্রসারিত করে > | সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর আকৃতি ফিরিয়ে দিন। |
| BroadcastGradientArgs <T TNumber বাড়ায়> | সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর গ্রেডিয়েন্টের কম্পিউটিংয়ের জন্য হ্রাস সূচকগুলি ফেরত দিন। |
| BroadcastHelper <T TType প্রসারিত করে > | XLA-শৈলী সম্প্রচারের জন্য সহায়ক অপারেটর বাইনারি অপারেটরদের জন্য XLA-এর সম্প্রচার নিয়ম ব্যবহার করে, `lhs` এবং `rhs`-এর যে কোনো একটিতে নিম্ন র্যাঙ্কে সাইজ 1 মাত্রা যোগ করে একই র্যাঙ্কে `lhs` এবং `rhs` সম্প্রচার করে। |
| BroadcastRecv <T TType প্রসারিত করে > | অন্য ডিভাইস থেকে একটি টেনসর মান সম্প্রচার গ্রহণ করে। |
| BroadcastRecv.Options | BroadcastRecv এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BroadcastSend <T প্রসারিত TType > | এক বা একাধিক অন্যান্য ডিভাইসে একটি টেনসর মান সম্প্রচার করে। |
| BroadcastSend.Options | BroadcastSend এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BroadcastTo <T TType > প্রসারিত করে | একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতির জন্য একটি অ্যারে সম্প্রচার করুন। |
| বালতি করা | 'সীমানা' এর উপর ভিত্তি করে 'ইনপুট' বাকেটাইজ করে। |
| বিল্ড কনফিগারেশন | Protobuf টাইপ tensorflow.BuildConfiguration |
| BuildConfiguration.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.BuildConfiguration |
| বিল্ড কনফিগারেশনঅরবিল্ডার | |
| BundleEntryProto | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
| BundleEntryProto.Builder | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
| BundleEntryProtoOrBuilder | |
| BundleHeaderProto | Special header that is associated with a bundle. |
| BundleHeaderProto.Builder | Special header that is associated with a bundle. |
| BundleHeaderProto.Endianness | An enum indicating the endianness of the platform that produced this bundle. |
| BundleHeaderProtoOrBuilder | |
| বাইটডেটাবাফার | বাইটের একটি DataBuffer । |
| ByteDataLayout <S ডেটাবাফার <?>> প্রসারিত করে | একটি DataLayout যা একটি বাফারে সংরক্ষিত ডেটাকে বাইটে রূপান্তর করে। |
| ByteDenseNdArray | |
| ByteNdArray | বাইটের একটি NdArray . |
| ByteSequenceProvider <T> | একটি ByteSequenceTensorBuffer এ সংরক্ষণ করার জন্য বাইটের ক্রম তৈরি করে। |
| ByteSequenceTensorBuffer | স্ট্রিং টেনসর ডেটা সংরক্ষণের জন্য বাফার। |
| বাইটলিস্ট | Containers to hold repeated fundamental values. |
| BytesList.Builder | Containers to hold repeated fundamental values. |
| BytesListOrBuilder | |
| বাইট উৎপাদিত পরিসংখ্যান ডেটাসেট | একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` এর প্রতিটি উপাদানের বাইটের আকার রেকর্ড করে। |
| বাইট উৎপাদিত পরিসংখ্যান ডেটাসেট | একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` এর প্রতিটি উপাদানের বাইটের আকার রেকর্ড করে। |
গ
| ক্যাশেডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` থেকে উপাদান ক্যাশ করে। |
| CacheDatasetV2 | |
| কলযোগ্য বিকল্প | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
| Callable Options.Builder | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
| Callable OptionsOrBuilder | |
| কাস্ট <U TType > প্রসারিত করে | DstT এর y থেকে SrcT টাইপের x কাস্ট করুন। |
| Cast.Options | Cast জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CastHelper | একটি অপারেন্ড কাস্ট করার জন্য একটি সহায়ক শ্রেণী৷ |
| শ্রেণীগত ক্রসেনট্রপি | লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে ক্রসেন্ট্রপি ক্ষতি গণনা করে। |
| ক্যাটেগরিক্যাল ক্রসসেনট্রপি <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা সত্য লেবেল এবং পূর্বাভাসিত লেবেলের মধ্যে শ্রেণীগত ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি গণনা করে। |
| শ্রেণীবদ্ধ কব্জা | লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে শ্রেণীগত কব্জা ক্ষতি গণনা করে৷ |
| CategoricalHinge <T প্রসারিত করে TNumber > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে শ্রেণীবদ্ধ কব্জা ক্ষতির মেট্রিক গণনা করে৷ |
| Ceil <T TNumber বাড়ায়> | x-এর চেয়ে কম নয় উপাদান-ভিত্তিক ক্ষুদ্রতম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে। |
| Numerics <T প্রসারিত TNumber > চেক করুন | NaN, -Inf এবং +Inf মানের জন্য একটি টেনসর পরীক্ষা করে। |
| Cholesky <T TType প্রসারিত করে > | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের চোলেস্কি পচন গণনা করে। |
| CholeskyGrad <T TNumber বাড়ায়> | কোলেস্কি অ্যালগরিদমের বিপরীত মোড ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| দ্রুততম ডেটাসেট চয়ন করুন | |
| দ্রুততম ডেটাসেট চয়ন করুন | |
| ClipByValue <T TType প্রসারিত করে > | ক্লিপ টেনসরের মানকে একটি নির্দিষ্ট মিনিমাম এবং সর্বোচ্চ পর্যন্ত। |
| ক্লোজসামরি রাইটার | |
| ক্লাস্টারডিফ | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
| ClusterDef.Builder | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
| ClusterDefOrBuilder | |
| ক্লাস্টারডিভাইস ফিল্টার | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
| ClusterDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
| ClusterDevice FiltersOrBuilder | |
| ClusterOutput <T TType প্রসারিত করে > | অপারেটর যেটি একটি XLA গণনার আউটপুটকে অন্যান্য ভোক্তা গ্রাফ নোডের সাথে সংযুক্ত করে। |
| ক্লাস্টারপ্রোটোস | |
| কোড | The canonical error codes for TensorFlow APIs. |
| কোড অবস্থান | Code location information: A stack trace with host-name information. |
| CodeLocation.Builder | Code location information: A stack trace with host-name information. |
| CodeLocationOrBuilder | |
| কালেকশন ডিফ | CollectionDef should cover most collections. |
| Def.AnyList | AnyList is used for collecting Any protos. |
| কালেকশনডিফ.অ্যানিলিস্ট.বিল্ডার৷ | AnyList is used for collecting Any protos. |
| CollectionDef.AnyListOrBuilder | |
| কালেকশনডিফ.বিল্ডার | CollectionDef should cover most collections. |
| Def.BytesList সংগ্রহ | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
| কালেকশনডিফ.বাইটলিস্ট।বিল্ডার | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
| CollectionDef.BytesListOrBuilder | |
| কালেকশনডিফ.ফ্লোটলিস্ট | FloatList is used for collecting float values. |
| কালেকশনডিফ.ফ্লোটলিস্ট।বিল্ডার | FloatList is used for collecting float values. |
| CollectionDef.FloatListOrBuilder | |
| CollectionDef.Int64List | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
| CollectionDef.Int64List.Builder | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
| CollectionDef.Int64ListOrBuilder | |
| কালেকশনডিফ.কাইন্ডকেস | |
| কালেকশনডিফ.নোডলিস্ট | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
| কালেকশনডিফ.নোডলিস্ট।বিল্ডার | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
| CollectionDef.NodeListOrBuilder | |
| কালেকশনডিফঅরবিল্ডার | |
| CollectiveGather <T TNumber বাড়ায়> | পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে। |
| CollectiveGather.Options | CollectiveGather এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CollectivePermute <T TType প্রসারিত করে > | প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে টেনসর পারমিউট করার জন্য একটি অপশন। |
| সম্মিলিত ননম্যাক্স দমন | লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে, এই ক্রিয়াকলাপটি সমস্ত শ্রেণীতে প্রতি ব্যাচের ইনপুটগুলিতে non_max_suppression সঞ্চালন করে। |
| সম্মিলিতNonMaxSuppression.Options | CombinedNonMaxSuppression এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CommitId | Protobuf টাইপ tensorflow.CommitId |
| CommitId.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.CommitId |
| CommitId.KindCase | |
| CommitIdOrBuilder | |
| তুলনা করুন এবং বিটপ্যাক | `ইনপুট`-এর মান `থ্রেশহোল্ড`-এর সাথে তুলনা করুন এবং ফলস্বরূপ বিটগুলিকে `uint8`-এ প্যাক করুন। |
| সংকলন ফলাফল | একটি TPU সংকলনের ফলাফল প্রদান করে। |
| CompileSucceededAssert | দাবী করে যে সংকলন সফল হয়েছে। |
| জটিল <U TType প্রসারিত করে > | দুটি বাস্তব সংখ্যাকে একটি জটিল সংখ্যায় রূপান্তর করে। |
| ComplexAbs <U TNumber প্রসারিত করে > | একটি টেনসরের জটিল পরম মান গণনা করে। |
| কম্প্রেস এলিমেন্ট | একটি ডেটাসেট উপাদান সংকুচিত করে। |
| Compute_func_Pointer_TF_OpKernelContext | |
| কম্পিউট অ্যাকসিডেন্টাল হিট | নমুনা_প্রার্থীতে অবস্থানের আইডি গণনা করে যা সত্য_লেবেলের সাথে মেলে। |
| ComputeAccidentalHits.Options | ComputeAccidentalHits এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ComputeBatchSize | আংশিক ব্যাচ ছাড়া একটি ডেটাসেটের স্ট্যাটিক ব্যাচের আকার গণনা করে। |
| Concat <T TType প্রসারিত করে > | এক মাত্রা বরাবর টেনসর সংযুক্ত করে। |
| সংযুক্ত ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট`কে `অন্য_ডেটাসেট`-এর সাথে সংযুক্ত করে। |
| কংক্রিট ফাংশন | একটি গ্রাফ যা একটি ইনপুট এবং আউটপুট স্বাক্ষর সহ একটি একক ফাংশন হিসাবে আহ্বান করা যেতে পারে। |
| CondContextDef | Protocol buffer representing a CondContext object. |
| CondContextDef.Builder | Protocol buffer representing a CondContext object. |
| CondContextDefOrBuilder | |
| কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটর | গ্রেডিয়েন্টের সমষ্টির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়কারী। |
| কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটর। অপশন | ConditionalAccumulator জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ConfigProto | Session configuration parameters. |
| ConfigProto.Builder | Session configuration parameters. |
| ConfigProto.পরীক্ষামূলক | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| ConfigProto.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| ConfigProto.Experimental.MlirBridgeRollout | An enum that describes the state of the MLIR bridge rollout. |
| ConfigProto.ExperimentalOrBuilder | |
| ConfigProtoOrBuilder | |
| ConfigProtos | |
| ডিস্ট্রিবিউটেড টিপিইউ কনফিগার করুন | একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমের জন্য কেন্দ্রীভূত কাঠামো সেট আপ করে। |
| ConfigureDistributedTPU.Options | ConfigureDistributedTPU এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| TPUEmbedding কনফিগার করুন | একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমে TPUEmbedding সেট আপ করে। |
| Conj <T প্রসারিত TType > | একটি জটিল সংখ্যার জটিল সমষ্টি প্রদান করে। |
| ConjugateTranspose <T TType প্রসারিত করে > | একটি স্থানচ্যুতি অনুসারে x এর মাত্রা এলোমেলো করুন এবং ফলাফলটি সংযুক্ত করুন। |
| ধ্রুবক <T TType প্রসারিত করে > | ইনিশিয়ালাইজার যা একটি ধ্রুবক মান সহ টেনসর তৈরি করে। |
| ধ্রুবক <T TType প্রসারিত করে > | একটি অপারেটর একটি ধ্রুবক মান উত্পাদন করে। |
| সীমাবদ্ধতা | সীমাবদ্ধতার জন্য বেস ক্লাস। |
| MutexLock ব্যবহার করুন | এই অপশনটি `MutexLock` দ্বারা তৈরি একটি লক ব্যবহার করে। |
| ControlFlowContextDef | Container for any kind of control flow context. |
| ControlFlowContextDef.Builder | Container for any kind of control flow context. |
| ControlFlowContextDef.CtxtCase | |
| ControlFlowContextDefOrBuilder | |
| ControlFlowProtos | |
| কন্ট্রোল ট্রিগার | কিছুই করে না। |
| রূপান্তর <T TType প্রসারিত করে > | XLA ConvGeneralDilated অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution। |
| Conv2d <T প্রসারিত করে TNumber > | 4-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর দেওয়া একটি 2-ডি কনভোলিউশন গণনা করে। |
| Conv2d.Options | Conv2d এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Conv2dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > | ফিল্টারের সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| Conv2dBackpropFilter.Options | Conv2dBackpropFilter এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Conv2dBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুট সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| Conv2dBackpropInput.Options | Conv2dBackpropInput এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Conv3d <T প্রসারিত করে TNumber > | 5-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর দেওয়া একটি 3-ডি কনভোলিউশন গণনা করে। |
| Conv3d.Options | Conv3d এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Conv3dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > | ফিল্টারের সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| Conv3dBackpropFilter.Options | Conv3dBackpropFilter এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Conv3dBackpropInput <U TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুট সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| Conv3dBackpropInput.Options | Conv3dBackpropInput এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| অনুলিপি <T প্রসারিত TType > | CPU- থেকে- CPU বা GPU- থেকে- GPU থেকে একটি টেনসর কপি করুন। |
| অনুলিপি। বিকল্প | Copy জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CopyHost <T TType প্রসারিত করে > | হোস্ট করার জন্য একটি টেনসর কপি করুন। |
| CopyHost.Options | CopyHost জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Cos <T TType > প্রসারিত করে | x উপাদান-ভিত্তিক মূল্য গণনা করে। |
| Cosh <T TType > প্রসারিত করে | x উপাদান-ভিত্তিক হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে। |
| কোসাইন সাদৃশ্য | লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কোসাইন সাদৃশ্য গণনা করে। |
| কোসাইন সাদৃশ্য <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কোসাইন সাদৃশ্য মেট্রিক গণনা করে৷ |
| CostGraphDef | Protobuf টাইপ tensorflow.CostGraphDef |
| CostGraphDef. Aggregated Cost | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
| CostGraphDef.Aggregated Cost.Builder | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
| CostGraphDef.AggregatedCostOrBuilder | |
| CostGraphDef.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.CostGraphDef |
| CostGraphDef.Node | Protobuf টাইপ tensorflow.CostGraphDef.Node |
| CostGraphDef.Node.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.CostGraphDef.Node |
| CostGraphDef.Node.InputInfo | Inputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder | Inputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.InputInfoOrBuilder | |
| CostGraphDef.Node.OutputInfo | Outputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder | Outputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder | |
| CostGraphDef.NodeOrBuilder | |
| CostGraphDefOrBuilder | |
| CostGraphProtos | |
| CountUpTo <T TNumber বাড়ায়> | 'সীমা' না পৌঁছানো পর্যন্ত 'রেফ' বৃদ্ধি করে। |
| CPUইনফো | Protobuf টাইপ tensorflow.CPUInfo |
| CPUInfo.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.CPUInfo |
| CPUInfoOrBuilder | |
| Create_func_TF_OpKernelConstruction | |
| SummaryDbWriter তৈরি করুন | |
| SummaryFileWriter তৈরি করুন | |
| ক্রপএন্ড রিসাইজ | ইনপুট ইমেজ টেনসর থেকে ক্রপ বের করে এবং তাদের আকার পরিবর্তন করে। |
| CropAndResize.Options | CropAndResize এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CropAndResizeGradBoxes | ইনপুট বক্সের টেনসরে ক্রপ_এন্ড_রিসাইজের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| CropAndResizeGradBoxes.Options | CropAndResizeGradBoxes এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CropAndResizeGradImage <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুট ইমেজ টেনসরে ক্রপ_এন্ড_রিসাইজের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| CropAndResizeGradImage.Options | CropAndResizeGradImage এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ক্রস <T TNumber > প্রসারিত করে | পেয়ারওয়াইজ ক্রস পণ্য গণনা করুন। |
| CrossReplicaSum <T TNumber প্রসারিত করে > | প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে ইনপুট যোগ করার জন্য একটি বিকল্প। |
| CSRSparseMatrixComponents <T TType প্রসারিত করে > | ব্যাচ `সূচক` এ CSR উপাদানগুলি পড়ে। |
| CSRSparseMatrixToDense <T TType প্রসারিত করে > | একটি (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix কে ঘনে রূপান্তর করুন। |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T TType প্রসারিত করে > | একটি (সম্ভবত ব্যাচ করা) CSRSparesMatrix কে SparseTensor এ রূপান্তর করে। |
| CSVDataset | |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CtcBeamSearchDecoder <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুটে প্রদত্ত লগিটগুলিতে বিম অনুসন্ধান ডিকোডিং সম্পাদন করে। |
| CtcBeamSearchDecoder.Options | CtcBeamSearchDecoder এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CtcGreedyDecoder <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুটগুলিতে প্রদত্ত লগিটগুলিতে লোভী ডিকোডিং সম্পাদন করে৷ |
| CtcGreedyDecoder.Options | CtcGreedyDecoder এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CtcLoss <T TNumber বাড়ায়> | প্রতিটি ব্যাচ এন্ট্রির জন্য CTC ক্ষতি (লগ সম্ভাব্যতা) গণনা করে। |
| CtcLoss.Options | CtcLoss এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CTLossV2 | প্রতিটি ব্যাচ এন্ট্রির জন্য CTC ক্ষতি (লগ সম্ভাব্যতা) গণনা করে। |
| CTLossV2.Options | CTCLossV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CudnnRNN <T TNumber বাড়ায়> | cuDNN দ্বারা সমর্থিত একটি RNN। |
| CudnnRNN. অপশন | CudnnRNN এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CudnnRNNBackprop <T TNumber বাড়ায়> | CudnnRNNV3 এর ব্যাকপ্রপ ধাপ। |
| CudnnRNNBackprop.Options | CudnnRNNBackprop এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CudnnRNNCcanonicalToParams <T TNumber প্রসারিত করে > | CudnnRNN params কে ক্যানোনিকাল ফর্ম থেকে ব্যবহারযোগ্য ফর্মে রূপান্তর করে। |
| CudnnRNNCcanonicalToParams.Options | CudnnRNNCanonicalToParams এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CudnnRnnParamsSize <U TNumber প্রসারিত করে > | ওজনের আকার গণনা করে যা একটি Cudnn RNN মডেল ব্যবহার করতে পারে। |
| CudnnRnnParamsSize.Options | CudnnRnnParamsSize এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T TNumber প্রসারিত করে > | ক্যানোনিকাল আকারে CudnnRNN প্যারামগুলি পুনরুদ্ধার করে। |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | CudnnRNNParamsToCanonical এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Cumprod <T TType প্রসারিত করে > | `অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন। |
| Cumprod.Options | Cumprod জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Cumsum <T প্রসারিত TType > | `অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান সমষ্টি গণনা করুন। |
| Cumsum.Options | Cumsum জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CumulativeLogsumexp <T TNumber প্রসারিত করে > | `অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন। |
| CumulativeLogsumexp.Options | CumulativeLogsumexp এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ডি
| ডেটাবাফার <T> | একটি নির্দিষ্ট ধরনের ডেটার একটি ধারক। |
| ডেটাবাফার অ্যাডাপ্টার ফ্যাক্টরি | ডেটা বাফার অ্যাডাপ্টারের কারখানা। |
| ডেটাবাফার | DataBuffer দৃষ্টান্ত তৈরি করার জন্য সহায়ক শ্রেণী। |
| DataBufferWindow <B ডেটাবাফার <?>> প্রসারিত করে | DataBuffer অংশ দেখার জন্য একটি পরিবর্তনযোগ্য ধারক। |
| ডেটাক্লাস | Protobuf enum tensorflow.DataClass |
| DataFormatDimMap <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মধ্যে দেওয়া গন্তব্য ডেটা বিন্যাসে মাত্রা সূচক প্রদান করে উৎস তথ্য বিন্যাস. |
| DataFormatDimMap.Options | DataFormatDimMap এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DataFormatVecPermute <T TNumber বাড়ায়> | ইনপুট টেনসরকে `src_format` থেকে `dst_format`-এ পারমিউট করুন। |
| DataFormatVecPermute.Options | DataFormatVecPermute এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DataLayout <S DataBuffer <?>, T> প্রসারিত করে | একটি বাফারে সংরক্ষিত ডেটাকে প্রদত্ত প্রকারে রূপান্তর করে। |
| ডেটা লেআউট | রৈখিক বীজগণিত গণনায় ঘন ঘন ব্যবহৃত ডেটা বিন্যাসের DataLayout উদাহরণগুলি প্রকাশ করে। |
| ডেটাসার্ভিস ডেটাসেট | |
| DataServiceDataset.Options | DataServiceDataset এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডেটাসেট | স্বাধীন উপাদানগুলির (নমুনা) একটি সম্ভাব্য বড় তালিকার প্রতিনিধিত্ব করে এবং এই উপাদানগুলি জুড়ে পুনরাবৃত্তি এবং রূপান্তরগুলি সম্পাদন করার অনুমতি দেয়। |
| ডেটাসেট কার্ডিনালিটি | `ইনপুট_ডেটাসেট` এর মূলত্ব প্রদান করে। |
| ডেটাসেট কার্ডিনালিটি | `ইনপুট_ডেটাসেট` এর মূলত্ব প্রদান করে। |
| গ্রাফ থেকে ডেটাসেট | প্রদত্ত `গ্রাফ_ডিফ` থেকে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
| ডেটাসেট ইটারেটর | একটি tf.data Datset এর মাধ্যমে পুনরাবৃত্তির অবস্থার প্রতিনিধিত্ব করে। |
| ডেটাসেট ঐচ্ছিক | একটি ঐচ্ছিক একটি ডেটাসেট getNext অপারেশনের ফলাফল উপস্থাপন করে যা ব্যর্থ হতে পারে, যখন ডেটাসেট শেষ হয়ে গেছে। |
| ডেটাসেটটুগ্রাফ | `ইনপুট_ডেটাসেট` প্রতিনিধিত্বকারী একটি ক্রমিক গ্রাফডিফ প্রদান করে। |
| DatasetToGraph.Options | DatasetToGraph এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডেটাসেট টু একক উপাদান | প্রদত্ত ডেটাসেট থেকে একক উপাদান আউটপুট করে। |
| DatasetToTfRecord | TFRecord ফরম্যাট ব্যবহার করে প্রদত্ত ফাইলে প্রদত্ত ডেটাসেট লেখে। |
| DatasetToTFRecord | TFRecord ফরম্যাট ব্যবহার করে প্রদত্ত ফাইলে প্রদত্ত ডেটাসেট লেখে। |
| ডেটা স্টোরেজ ভিজিটর <R> | DataBuffer দৃষ্টান্তগুলির ব্যাকিং স্টোরেজ দেখুন। |
| ডেটা টাইপ | (== suppress_warning documentation-presence ==) LINT.IfChange tensorflow.DataType |
| Dawsn <T TNumber বাড়ায়> | |
| Deallocator_Pointer_long_Pointer | |
| ডিবাগ ইভেন্ট | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
| DebugEvent.Builder | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
| DebugEvent.WhatCase | |
| DebugEventOrBuilder | |
| DebugEventProtos | |
| ডিবাগড ডিভাইস | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
| DebuggedDevice.Builder | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
| DebuggedDeviceOrBuilder | |
| ডিবাগড গ্রাফ | A debugger-instrumented graph. |
| Debugged Graph.Builder | A debugger-instrumented graph. |
| DebuggedGraphOrBuilder | |
| ডিবাগড সোর্সফাইল | Protobuf টাইপ tensorflow.DebuggedSourceFile |
| DebuggedSourceFile.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.DebuggedSourceFile |
| DebuggedSourceFileOrBuilder | |
| ডিবাগড সোর্সফাইলস | Protobuf টাইপ tensorflow.DebuggedSourceFiles |
| DebuggedSourceFiles.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.DebuggedSourceFiles |
| DebuggedSourceFilesOrBuilder | |
| DebugGradientIdentity <T TType প্রসারিত করে > | গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন। |
| DebugGradientRefIdentity <T TType প্রসারিত করে > | গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন। |
| DebugIdentity <T TType প্রসারিত করে > | ডিবাগ আইডেন্টিটি V2 Op. |
| DebugIdentity.Options | DebugIdentity জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডিবাগ মেটাডেটা | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
| DebugMetadata.Builder | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
| DebugMetadataOrBuilder | |
| DebugNanCount | ডিবাগ NaN ভ্যালু কাউন্টার অপশন। |
| DebugNanCount.Options | DebugNanCount এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DebugNumericsSummary <U TNumber প্রসারিত করে > | ডিবাগ সাংখ্যিক সারাংশ V2 Op. |
| DebugNumericsSummary.Options | DebugNumericsSummary এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডিবাগ অপশন | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugOptions.Builder | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugOptionsOrBuilder | |
| ডিবাগ প্রোটোস | |
| DebugTensorWatch | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugTensorWatch.Builder | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugTensorWatchOrBuilder | |
| DecodeAndCropJpeg | একটি uint8 টেনসরে একটি JPEG-এনকোড করা ছবি ডিকোড এবং ক্রপ করুন। |
| DecodeAndCropJpeg.Options | DecodeAndCropJpeg এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DecodeBase64 | ওয়েব-সেফ বেস64-এনকোডেড স্ট্রিং ডিকোড করুন। |
| ডিকোডবিএমপি | একটি BMP-এনকোড করা ছবির প্রথম ফ্রেমটিকে একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন। |
| DecodeBmp.Options | DecodeBmp এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডিকোড কমপ্রেসড | ডিকম্প্রেস স্ট্রিং. |
| DecodeCompressed.Options | DecodeCompressed জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DecodeCsv | CSV রেকর্ডগুলিকে টেনসরে রূপান্তর করুন। |
| DecodeCsv.Options | DecodeCsv জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডিকোডজিফ | একটি জিআইএফ-এনকোড করা ছবির ফ্রেম(গুলি) একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন। |
| DecodeImage <T TNumber প্রসারিত করে > | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, এবং decode_png এর জন্য ফাংশন। |
| DecodeImage.Options | DecodeImage জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডিকোডজেপিগ | একটি uint8 টেনসরে একটি JPEG-এনকোড করা ছবি ডিকোড করুন। |
| DecodeJpeg.Options | DecodeJpeg জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DecodeJson উদাহরণ | JSON-এনকোড করা উদাহরণ রেকর্ডগুলিকে বাইনারি প্রোটোকল বাফার স্ট্রিংগুলিতে রূপান্তর করুন। |
| DecodePaddedRaw <T TNumber প্রসারিত করে > | সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন। |
| DecodePaddedRaw.Options | DecodePaddedRaw এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DecodePng <T TNumber > প্রসারিত করে | একটি PNG-এনকোড করা ছবিকে একটি uint8 বা uint16 টেনসরে ডিকোড করুন। |
| DecodePng.Options | DecodePng এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডিকোডপ্রোটো | অপটি একটি সিরিয়ালাইজড প্রোটোকল বাফার বার্তা থেকে টেনসরে ক্ষেত্রগুলি বের করে। |
| DecodeProto.Options | DecodeProto এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DecodeRaw <T TType প্রসারিত করে > | সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন। |
| DecodeRaw.Options | DecodeRaw এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডিকোডওয়াভ | একটি 16-বিট PCM WAV ফাইলকে একটি ফ্লোট টেনসরে ডিকোড করুন। |
| DecodeWav.Options | DecodeWav এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DeepCopy <T TType প্রসারিত করে > | `x` এর একটি অনুলিপি তৈরি করে। |
| মুছুন_ফাংশন_পয়েন্টার | |
| DeleteIterator | একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। |
| মেমোরি ক্যাশে মুছুন | |
| মাল্টি ডিভাইস আইটারেটর মুছুন | একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| DeleteSeedGenerator | |
| ডিলিট সেশন টেনসর | সেশনে তার হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসর মুছুন। |
| DenseBincount <U TNumber প্রসারিত করে > | একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। |
| DenseBincount.Options | DenseBincount এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DenseCountSparseOutput <U TNumber প্রসারিত করে > | একটি tf.tensor ইনপুটের জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা করে। |
| DenseCountSparseOutput.Options | DenseCountSparseOutput এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DenseNdArray <T> | |
| DenseToCSRSparseMatrix | একটি ঘন টেনসরকে (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix-এ রূপান্তরিত করে। |
| DenseToDenseSetOperation <T TType প্রসারিত করে > | 2টি `টেনসর` ইনপুটের শেষ মাত্রা বরাবর সেট অপারেশন প্রয়োগ করে। |
| DenseToDenseSetOperation.Options | DenseToDenseSetOperation এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DenseToSparseBatchDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি স্পারসটেনসরে উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে। |
| DenseToSparseBatchDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি স্পারসটেনসরে উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে। |
| DenseToSparseSetOperation <T TType প্রসারিত করে > | `টেনসর` এবং `স্পার্স টেনসর` এর শেষ মাত্রা বরাবর সেট অপারেশন প্রয়োগ করে। |
| DenseToSparseSetOperation.Options | DenseToSparseSetOperation এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DepthToSpace <T TType প্রসারিত করে > | T টাইপ টেনসরের জন্য DepthToSpace। |
| DepthToSpace.Options | DepthToSpace এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DepthwiseConv2dNative <T TNumber প্রসারিত করে > | 4-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর প্রদত্ত একটি 2-D গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তিত গণনা করে। |
| DepthwiseConv2dNative.Options | DepthwiseConv2dNative এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > | ফিল্টারের সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুট সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে আবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | DepthwiseConv2dNativeBackpropInput এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডিকুয়ান্টাইজ <U প্রসারিত TNumber > | 'ইনপুট' টেনসরকে একটি ফ্লোট বা bfloat16 টেনসরে ডিকুয়ান্টাইজ করুন। |
| ডিকুয়ান্টাইজ করুন | প্যাক করা uint32 ইনপুট নেয় এবং ইনপুটটিকে আনপ্যাক করে uint8 করতে ডিভাইসে dequantization. |
| অপশন | Dequantize জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DeserializeIterator | প্রদত্ত বৈকল্পিক টেনসরটিকে একটি পুনরাবৃত্তিকারীতে রূপান্তর করে এবং প্রদত্ত সংস্থানে সংরক্ষণ করে। |
| DeserializeManySparse <T TType প্রসারিত করে > | একটি ক্রমিক মিনিব্যাচ থেকে `স্পার্স টেনসর` ডিসিরিয়ালাইজ করুন এবং সংযুক্ত করুন। |
| DeserializeSparse <U TType প্রসারিত করে > | 'স্পার্স টেনসর' অবজেক্টকে ডিসিরিয়ালাইজ করুন। |
| DestroyResourceOp | হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট সংস্থান মুছে দেয়। |
| DestroyResourceOp.Options | DestroyResourceOp এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DestroyTemporaryVariable <T TType প্রসারিত করে > | অস্থায়ী পরিবর্তনশীলকে ধ্বংস করে এবং এর চূড়ান্ত মান প্রদান করে। |
| Det <T TType প্রসারিত করে > | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ধারক গণনা করে। |
| ডিভাইস অ্যাট্রিবিউট | Protobuf টাইপ tensorflow.DeviceAttributes |
| DeviceAttributes.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.DeviceAttributes |
| DeviceAttributesOrBuilder | |
| DeviceAttributesProtos | |
| ডিভাইস ফিল্টার প্রোটোস | |
| ডিভাইস ইনডেক্স | অপারেটিং সিস্টেম চালানোর ডিভাইসের সূচী ফেরত দিন। |
| ডিভাইসের অবস্থান | Protobuf টাইপ tensorflow.DeviceLocality |
| DeviceLocality.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.DeviceLocality |
| DeviceLocalityOrBuilder | |
| ডিভাইস বৈশিষ্ট্য | Protobuf টাইপ tensorflow.DeviceProperties |
| Device Properties.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.DeviceProperties |
| Device Properties or Builder | |
| ডিভাইস প্রোপার্টিজ প্রোটোস | |
| ডিভাইসস্পেক | একটি TensorFlow ডিভাইসের জন্য একটি (সম্ভবত আংশিক) স্পেসিফিকেশন প্রতিনিধিত্ব করে। |
| DeviceSpec.Builder | DeviceSpec ক্লাস নির্মাণের জন্য একটি বিল্ডার ক্লাস। |
| DeviceSpec.DeviceType | |
| DeviceStepStats | Protobuf টাইপ tensorflow.DeviceStepStats |
| DeviceStepStats.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.DeviceStepStats |
| DeviceStepStatsOrBuilder | |
| DictValue | Represents a Python dict keyed by `str`. |
| DictValue.Builder | Represents a Python dict keyed by `str`. |
| DictValueOrBuilder | |
| Digamma <T প্রসারিত TNumber > | কম্পিউটস Psi, Lgamma এর ডেরিভেটিভ (এর পরম মানের লগ `গামা(x)`), উপাদান-ভিত্তিক। |
| Dilation2d <T প্রসারিত করে TNumber > | 4-D `ইনপুট` এবং 3-D `ফিল্টার` টেনসরের গ্রেস্কেল প্রসারণ গণনা করে। |
| Dilation2dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > | ফিল্টারের সাপেক্ষে রূপগত 2-ডি প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| Dilation2dBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুট সাপেক্ষে morphological 2-D প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| মাত্রা | |
| ডাইমেনশনাল স্পেস | |
| নির্দেশিত ইন্টারলিভ ডেটাসেট | `N` ডেটাসেটের একটি নির্দিষ্ট তালিকায় `ইন্টারলিভডেটাসেট` এর বিকল্প। |
| নির্দেশিত ইন্টারলিভ ডেটাসেট | `N` ডেটাসেটের একটি নির্দিষ্ট তালিকায় `ইন্টারলিভডেটাসেট` এর বিকল্প। |
| Div <T TType > প্রসারিত করে | x/y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে। |
| DivNoNan <T TType প্রসারিত করে > | হর শূন্য হলে 0 প্রদান করে। |
| ডট <T TType > প্রসারিত করে | XLA ডটজেনারেল অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral |
| DoubleDataBuffer | ডাবলের একটি DataBuffer । |
| DoubleDataLayout <S DataBuffer <?>> প্রসারিত করে | একটি DataLayout যা একটি বাফারে সংরক্ষিত ডেটা দ্বিগুণে রূপান্তর করে। |
| DoubleDenseNdArray | |
| DoubleNdArray | ডাবলের একটি NdArray . |
| DrawBoundingBoxes <T প্রসারিত করে TNumber > | চিত্রের একটি ব্যাচে আবদ্ধ বাক্স আঁকুন। |
| DummyIteration Counter | |
| DummyMemoryCache | |
| ডামিসিড জেনারেটর | |
| ডাইনামিক পার্টিশন <T TType প্রসারিত করে> | `পার্টিশন` থেকে সূচক ব্যবহার করে `ডাটা`কে `num_partitions` টেনসরে ভাগ করে। |
| DynamicSlice <T TType প্রসারিত করে > | XLA DynamicSlice অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice |
| DynamicStitch <T TType প্রসারিত করে > | একটি একক টেনসরে `ডেটা` টেনসর থেকে মানগুলিকে ইন্টারলিভ করুন। |
| DynamicUpdateSlice <T TType প্রসারিত করে > | XLA DynamicUpdateSlice অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice |
ই
| EagerSession | TensorFlow অপারেশন সাগ্রহে চালানোর জন্য একটি পরিবেশ। |
| EagerSession.DevicePlacement Policy | যখন আমরা একটি প্রদত্ত ডিভাইসে একটি অপারেশন চালানোর চেষ্টা করি কিন্তু কিছু ইনপুট টেনসর সেই ডিভাইসে নেই তখন কীভাবে কাজ করতে হবে তা নিয়ন্ত্রণ করে। |
| EagerSession.Options | |
| দূরত্ব সম্পাদনা করুন | Levenshtein সম্পাদনা দূরত্ব (সম্ভবত স্বাভাবিক করা) গণনা করে। |
| EditDistance.Options | EditDistance এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Eig <U TType > প্রসারিত করে | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিসের আইজেন পচন গণনা করে। |
| Eig. অপশন | Eig জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Einsum <T TType প্রসারিত করে > | আইনস্টাইন সমষ্টি কনভেনশন অনুযায়ী টেনসর সংকোচন। |
| Einsum <T TType প্রসারিত করে > | একটি অপ যা 2টি ইনপুট এবং 1টি আউটপুট সহ মৌলিক einsum op সমর্থন করে৷ |
| Elu <T TNumber > প্রসারিত করে | সূচকীয় রৈখিক গণনা করে: `exp(features) - 1` যদি < 0, অন্যথায় `features`। |
| ELU <T TFloating > প্রসারিত করে | সূচকীয় রৈখিক একক। |
| EluGrad <T TNumber বাড়ায়> | সূচকীয় রৈখিক (Elu) অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| এম্বেডিং অ্যাক্টিভেশন | টিপিইউ এমবেডিংয়ের পার্থক্য সক্ষম করে এমন একটি অপশন। |
| খালি <T প্রসারিত TType > | প্রদত্ত আকৃতি দিয়ে একটি টেনসর তৈরি করে। |
| খালি। বিকল্প | Empty জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| খালি টেনসর তালিকা | একটি খালি টেনসর তালিকা তৈরি করে এবং ফেরত দেয়। |
| খালি টেনসরম্যাপ | একটি খালি টেনসর মানচিত্র তৈরি করে এবং ফেরত দেয়। |
| EncodeBase64 | ওয়েব-সেফ বেস64 ফরম্যাটে স্ট্রিং এনকোড করুন। |
| EncodeBase64.Options | EncodeBase64 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| EncodeJpeg | JPEG- একটি ছবি এনকোড করুন। |
| EncodeJpeg.Options | EncodeJpeg জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| EncodeJpegVariableQuality | প্রদত্ত কম্প্রেশন গুণমান সহ JPEG এনকোড ইনপুট চিত্র। |
| এনকোডপিএনজি | PNG- একটি ছবি এনকোড করুন। |
| EncodePng.Options | EncodePng এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| এনকোডপ্রোটো | অপটি ইনপুট টেনসরগুলিতে প্রদত্ত প্রোটোবাফ বার্তাগুলিকে সিরিয়ালাইজ করে। |
| EncodeProto.Options | EncodeProto এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| এনকোডওয়াভ | WAV ফাইল ফরম্যাট ব্যবহার করে অডিও ডেটা এনকোড করুন। |
| শেষবিন্দু | @Operator এর সাথে টীকা করা ক্লাসের একটি পদ্ধতি চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত টীকা যা ERROR(Ops/org.tensorflow.op.Ops Ops) বা এর একটি গ্রুপে একটি শেষ পয়েন্ট তৈরি করবে। |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | TPUEmbedding-এ ইনপুট ব্যাচ টেনসরের একটি তালিকা সারিবদ্ধ করে এমন একটি অপশন। |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup() ব্যবহার করে। |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | একটি অপশন যা একটি SparseTensor থেকে TPUEmbedding ইনপুট সূচক সারিবদ্ধ করে। |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup_sparse() ব্যবহার করে। |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| নিশ্চিত করুন আকৃতি <T TType প্রসারিত করে > | নিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকারের সাথে মেলে। |
| <T প্রসারিত TType > লিখুন | একটি চাইল্ড ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে বের করে এবং চাইল্ড ফ্রেমের কাছে `ডেটা` উপলব্ধ করে। |
| Enter.Options | Enter জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| প্রবেশমূল্য | Protobuf টাইপ tensorflow.EntryValue |
| EntryValue.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.EntryValue |
| EntryValue.KindCase | |
| EntryValueOrBuilder | |
| সমান | (x == y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। |
| Equal.Options | Equal জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Erf <T TNumber > প্রসারিত করে | `x` উপাদান-ভিত্তিক গাউস ত্রুটি ফাংশন গণনা করে। |
| Erfc <T TNumber > প্রসারিত করে | `X` উপাদান-ভিত্তিক পরিপূরক ত্রুটি ফাংশনটি গণনা করে। |
| এরফিনভ <টি প্রসারিত > | |
| ত্রুটি কোড | |
| ত্রুটিকোডসপ্রোটোস | |
| Euclideannorm <t ttype > প্রসারিত করে | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির ইউক্লিডীয় আদর্শ গণনা করে। |
| Euclideannorm.options | EuclideanNorm জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ঘটনা | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
| ইভেন্ট.বিল্ডার | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
| ইভেন্ট। হোয়াটকেস | |
| ইভেন্টারবিল্ডার | |
| ইভেন্টপ্রোটোস | |
| উদাহরণ | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.Example |
| উদাহরণ.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.Example |
| উদাহরণবিল্ডার | |
| উদাহরণপ্যারারসিএনফিগারেশন | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.ExampleParserConfiguration |
| উদাহরণপ্যারারকনফিগারেশন.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.ExampleParserConfiguration |
| উদাহরণ্পারসারকনফিগারেশনরবিল্ডার | |
| উদাহরণপ্যারারসিএনফিগারেশনপ্রোটোস | |
| উদাহরণপ্রোটোস | |
| চালান | অপ যা একটি TPU ডিভাইসে একটি TPU প্রোগ্রাম লোড করে এবং চালায়। |
| এক্সিকিউডএন্ডআপডেটভেরিয়েবলস | অপ যা ঐচ্ছিক ইন-প্লেস পরিবর্তনশীল আপডেট সহ একটি প্রোগ্রাম চালায়। |
| মৃত্যুদন্ড | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
| এক্সিকিউশন.বিল্ডার | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
| এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট | টেনসরফ্লো Operation এস তৈরি এবং সম্পাদনের জন্য একটি পরিবেশ সংজ্ঞায়িত করে। |
| এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট. টাইপস | |
| এক্সিকিউশনঅরবিল্ডার | |
| প্রস্থান <টি টিটিপে প্রসারিত> | বর্তমান ফ্রেম থেকে এর মূল ফ্রেমে প্রস্থান করে। |
| এক্সপ <টি টিটিপে প্রসারিত> | এক্স উপাদান-ভিত্তিক ক্ষতিকারক গণনা। |
| এক্সপেন্ডডিমস <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | একটি টেনসরের আকারে 1 এর একটি মাত্রা সন্নিবেশ করান। |
| এক্সপিন্ট <টি প্রসারিত > | |
| Expm1 <t ttype > প্রসারিত করে | গণনা `এক্সপ্রেস (এক্স) - 1` উপাদান অনুসারে। |
| ক্ষতিকারক <টি টিফ্লোটিং > প্রসারিত> | ক্ষতিকারক অ্যাক্টিভেশন ফাংশন। |
| এক্সট্রাক্টগ্লিম্পস | ইনপুট টেনসর থেকে একটি আভাস বের করে। |
| এক্সট্রাক্টগ্লিম্পস.অপশনস | ExtractGlimpse জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| এক্সট্র্যাক্টমেজপ্যাচগুলি <টি টিটিপে প্রসারিত করে> | `চিত্রগুলি থেকে` প্যাচগুলি বের করুন এবং সেগুলি "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন। |
| এক্সট্র্যাক্টজপেগশেপ <টি টিউবার > প্রসারিত> | একটি জেপিজি-এনকোডেড চিত্রের আকৃতি তথ্য বের করুন। |
| এক্সট্রাক্টভোলিউমপ্যাচগুলি <টি টিউবার > প্রসারিত করে | `ইনপুট` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে `"গভীরতা"` আউটপুট মাত্রায় রাখুন। |
চ
| ফ্যাক্ট | ফ্যাক্টরিয়াল সম্পর্কে একটি তথ্য আউটপুট. |
| FACKANTWITHMINMAXARGS | 'ইনপুটস' টেনসরকে নকল-কোয়ান্টাইজ করুন, একই ধরণের 'আউটপুট' টেনসারে ফ্লোট টাইপ করুন। |
| FACKANTWITHMINMAXARGS.OPTIONS | FakeQuantWithMinMaxArgs এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| FACKANTWITHMINMAXARGSGRADIENT | একটি জাল ক্যান্টউইথমিনম্যাক্সআরজিএস অপারেশনের জন্য গণনা গ্রেডিয়েন্টস। |
| Falmackantwithminmaxargsgradient.options | FakeQuantWithMinMaxArgsGradient জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| FACKANTWITHMINMAXVARS | গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারগুলির মাধ্যমে টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুট' টেনসরকে নকল-কোয়ান্টাইজ করুন গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারগুলির মাধ্যমে `ইনপুটস` ইনপুটস টেনসর `ইনপুটগুলি` Min` এবং `MAX` থেকে` আউটপুট `ইনপুটস` হিসাবে একই আকারের টেনসর `ইনপুট` |
| FACKANTOUNTWITHMINMAXVARS.OPTIONS | FakeQuantWithMinMaxVars জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| FACKANTWITHMINMAXVARSGRADIENT | একটি জাল ক্যান্টউইথমিনম্যাক্সভার্স অপারেশনের জন্য গণনা গ্রেডিয়েন্টস। |
| Falmackantwithminmaxvarsgradient.options | FakeQuantWithMinMaxVarsGradient জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | প্রতি চ্যানেল ফ্লোটের মাধ্যমে টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুটস' টেনসরকে নকল-কোয়ান্টাইজ করুন `ইনপুটস` ইনপুটস টাইপ ফ্লোটের প্রতি চ্যানেল এবং আকারগুলির মধ্যে একটি নকল করুন: `[ডি]`, `[বি, ডি]` `[বি, এইচ, ডাব্লু, ডি]` পার চ্যানেল ফ্লোটের মাধ্যমে ` মিন এবং শেপের `সর্বোচ্চ` [ডি] `থেকে` আউটপুটস `ইনপুটস` হিসাবে একই আকারের টেনসর ` |
| FACKANTWITHMINMAXVARSPERCHANEL.OPTIONS | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| FACKANTWITHMINMAXVARSPERCHANELGRADIENT | একটি জাল ক্যান্টউইথমিনম্যাক্সভারস্পারচ্যানেল অপারেশনের জন্য গণনা গ্রেডিয়েন্টস। |
| ফেকক্যান্টউইথমিনম্যাক্সভারস্পারচ্যানেলগ্র্যাডিয়েন্ট.অপশনস | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| FastElementSequence <T, U প্রসারিত করে NdArray <T>> | একটি অনুক্রম একই NdArray দৃষ্টান্ত পুনর্ব্যবহার করে যখন এর উপাদানগুলি পুনরাবৃত্তি করে |
| বৈশিষ্ট্য | Containers for non-sequential data. |
| বৈশিষ্ট্য.বিল্ডার | Containers for non-sequential data. |
| বৈশিষ্ট্য.কাইন্ডকেস | |
| ফিচারকনফিগারেশন | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.FeatureConfiguration |
| ফিচারকনফিগারেশন.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.FeatureConfiguration |
| Feorteureconfigration.configcase | |
| ফিচারকনফিগারেশনরবিল্ডার | |
| ফিচারলিস্ট | Containers for sequential data. |
| বৈশিষ্ট্যযুক্ত.বিল্ডার | Containers for sequential data. |
| ফিচারলিস্টরবিল্ডার | |
| বৈশিষ্ট্যযুক্ত | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.FeatureLists |
| বৈশিষ্ট্যযুক্ত.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.FeatureLists |
| ফিচারলিস্টারবিল্ডার | |
| ফিচারারবিল্ডার | |
| বৈশিষ্ট্যযুক্ত | |
| বৈশিষ্ট্য | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.Features |
| বৈশিষ্ট্য.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.Features |
| ফিচারসরবিল্ডার | |
| Fft <টি টিটিপে প্রসারিত> | দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। |
| Fft2d <t ttype > প্রসারিত করে | 2 ডি ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
| Fft3d <t ttype > প্রসারিত করে | 3 ডি ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
| ফিফোকিউ | একটি সারি যা প্রথম-আউট ক্রমে উপাদান তৈরি করে। |
| FIFOQUEE.OPTIONS | FifoQueue জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| পূরণ করুন <u ttype > প্রসারিত | একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে। |
| ফিল্টারব্লাস্টকম্পোনেন্টড্যাটাসেট | `ইনপুট_ড্যাটাসেট` এর প্রথম উপাদানগুলির উপাদানগুলির উপাদানগুলির সাথে একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা শেষ উপাদানটিতে সত্য। |
| আঙুলের ছাপ | ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান তৈরি করে। |
| ফিক্সডলেনফিয়াচারপ্রোটো | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.FixedLenFeatureProto |
| ফিক্সডলেনফিয়াচারপ্রোটো.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.FixedLenFeatureProto |
| ফিক্সডলেনফিয়াচারপ্রোটুরবিল্ডার | |
| স্থিরতা RECORDATASET | |
| ফিক্সডল্যাথেন্ডারেকর্ড্রেডার | এমন একটি পাঠক যা কোনও ফাইল থেকে স্থির দৈর্ঘ্যের রেকর্ডগুলি আউটপুট করে। |
| ফিক্সডল্যাথেন্ডারেকর্ড্রেডার.অপশনস | FixedLengthRecordReader জন্য ection চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| ফিক্সডুনিগ্রামক্যান্ডডেটস্যাম্পলার | একটি শিক্ষিত ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থী নমুনা দেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে। |
| ফিক্সডুনিগ্রামক্যান্ডডেটসাম্পলার.অপশনস | FixedUnigramCandidateSampler জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ফ্লোট 16 লেআউট | ডেটা লেআউট যা 32-বিট/থেকে 16-বিট থেকে ভাসমানকে রূপান্তর করে, সেই অনুসারে আইইইই -754 অর্ধ-নির্ভুলতা ভাসমান পয়েন্ট স্পেসিফিকেশনকে। |
| ফ্লোটডাটাবুফার | ভাসমান একটি DataBuffer । |
| ভাসা | একটি DataLayout যা একটি বাফারে সঞ্চিত ডেটা ভাসমানগুলিতে রূপান্তর করে। |
| FloatDenseNdArray | |
| ফ্লোটলিস্ট | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.FloatList |
| ফ্লোটলিস্ট.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.FloatList |
| ফ্লোটলিস্টরবিল্ডার | |
| ভাসা | ভাসা একটি NdArray . |
| মেঝে <t number > প্রসারিত | X এর চেয়ে বড় নয় এমন উপাদান-ভিত্তিক বৃহত্তম পূর্ণসংখ্যা রিটার্ন দেয়। |
| Florordiv <t ttype > প্রসারিত করে | x // y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে। |
| ফ্লোরমোড <টি প্রসারিত > | বিভাগের উপাদান ভিত্তিক বাকি রিটার্ন। |
| ফ্লাশসুমারি রাইটার | |
| ফ্র্যাকশনালভগপুল <টি টিউবার > প্রসারিত> | ইনপুটটিতে ভগ্নাংশের গড় পুলিং সম্পাদন করে। |
| Fractionalavgpool.options | FractionalAvgPool জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ফ্র্যাকশনালভগপুলগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | ফ্র্যাকশনালভগপুল ফাংশনটির গণনা গ্রেডিয়েন্ট। |
| ফ্র্যাকশনালভগপুলগ্রাড.অপশনস | FractionalAvgPoolGrad জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ভগ্নাংশ | ইনপুটটিতে ভগ্নাংশ সর্বোচ্চ পুলিং সম্পাদন করে। |
| ফ্র্যাকশনালম্যাক্সপুল.অপশনস | FractionalMaxPool জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ভগ্নাংশ | ভ্যাকশনালম্যাক্সপুল ফাংশনটির গ্রেডিয়েন্ট গণনা। |
| ফ্র্যাকশনালম্যাক্সপুলগ্রাড.অপশনস | FractionalMaxPoolGrad জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ফ্রেসেলকোস <টি টিনবার > প্রসারিত> | |
| ফ্রেসনেলসিন <টি টিউবার > প্রসারিত> | |
| Ftrl | অপ্টিমাইজার যা এফটিআরএল অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে। |
| ফাংশনডিফ | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
| ফাংশনডিএফ.আরগ্যাটার্স | Attributes for function arguments. |
| ফাংশনডিএফ.আরগ্যাটারস.বিল্ডার | Attributes for function arguments. |
| ফাংশনডিএফ.আরগ্যাটারসরবিল্ডার | |
| ফাংশনডিফ.বিল্ডার | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
| ফাংশনডিফ্লাইব্রেরি | A library is a set of named functions. |
| ফাংশনডিফ্লাইব্রেরি.বিল্ডার | A library is a set of named functions. |
| ফাংশনডিফ্লাইবারারিওল্ডার | |
| ফাংশন ডিফরবিল্ডার | |
| ফাংশনপ্রোটস | |
| ফাংশন স্পেক | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
| FunctionSpec.Builder | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
| FunctionSpec.Experimental Compile | Whether the function should be compiled by XLA. |
| FunctionSpecOrBuilder | |
| ফিউজডব্যাচনর্ম <টি টিউবারকে প্রসারিত করে, আপনি টিনবার্স > প্রসারিত করেন | ব্যাচের স্বাভাবিককরণ। |
| ফিউজডব্যাচনর্ম.অপশনস | FusedBatchNorm জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ফিউজডব্যাচনর্মগ্রাড <টি টিউবারকে প্রসারিত করে, আপনি ট্যাম্বার > প্রসারিত করেন | ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট। |
| Fusedbatchnormgrad.options | FusedBatchNormGrad জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ফিউজডপ্যাডকনভি 2 ডি <টি টিউবার > প্রসারিত> | একটি সমঝোতার সময় প্রিপ্রোসেস হিসাবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে। |
| Fusedresizeandpadconv2d <t প্রসারিত> প্রসারিত > | একটি সমঝোতার সময় প্রিপ্রোসেস হিসাবে একটি আকার পরিবর্তন এবং প্যাডিং সম্পাদন করে। |
| Fusedresizeandpadconv2d.options | FusedResizeAndPadConv2d এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
জি
| সংগ্রহ করুন <t প্রসারিত > | পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে। |
| সংগ্রহ <t টিটিপে প্রসারিত> | `পরামর্শ` অক্ষ `অক্ষ` থেকে `সূচক` অনুযায়ী স্লাইস সংগ্রহ করুন। |
| সংগ্রহ <t টিটিপে প্রসারিত> | এক্সএলএ জড়ো করে অপারেটরটি নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
| জড়ো | Gather জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| জড়ো | Gather জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| গ্যাথার্ড <টি টি টাইপ > প্রসারিত> | `প্যারাম` থেকে `সূচক` দ্বারা নির্দিষ্ট আকৃতি সহ একটি টেনসরে স্লাইস সংগ্রহ করুন। |
| Gatherv2 <t প্রসারিত > | পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে। |
| Gatherv2.options | GatherV2 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| বাউন্ডিংবক্সপ্রপোজাল তৈরি করুন | এই অপটি arXiv:1506.01497-এর eq.2 অনুযায়ী প্রদত্ত বাউন্ডিং বক্স (bbox_deltas) এনকোডেড wrt অ্যাঙ্কর থেকে আগ্রহের অঞ্চল তৈরি করে অপটি শীর্ষ `pre_nms_topn` স্কোরিং বক্স নির্বাচন করে, নোঙ্গরের ক্ষেত্রে সেগুলিকে ডিকোড করে, `nms_threshold` ছেদ-ওভার-ইউনিয়ন (iou) মানের থেকে বেশি ওভারল্যাপিং বাক্সে অ-সর্বাধিক চাপ প্রয়োগ করে, বাক্সগুলি বাতিল করে যেখানে ছোট দিক `এর থেকে কম min_size` |
| জেনারেটবাউন্ডিংবক্সপ্রোপোসালস.অপশনস | GenerateBoundingBoxProposals জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| জেনারেটভোকাব্রেম্যাপিং | নতুন এবং পুরানো শব্দভাণ্ডার ফাইলগুলির একটি পথ দেওয়া, একটি রিম্যাপিং টেনসর ফেরত দেয় দৈর্ঘ্য `num_new_vocab`, যেখানে` রিম্যাপিং [i] the পুরানো শব্দভাণ্ডারগুলিতে সারি নম্বর রয়েছে যা নতুন শব্দভাণ্ডারগুলিতে সারি `i` এর সাথে মিলে যায় (লাইন থেকে শুরু করে` new_vocab_offset` এবং `num_new_vocab` সত্তা পর্যন্ত), বা`- ` 1` যদি নতুন শব্দভাণ্ডারে এন্ট্রি `i` পুরানো শব্দভাণ্ডারে না থাকে। |
| জেনারেটভোকাব্রেম্যাপিং.অপশনস | GenerateVocabRemapping জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| GetSessionHandle | বর্তমান সেশনের অবস্থায় ইনপুট টেনসর সংরক্ষণ করুন। |
| Getsessiontensor <t ttype > প্রসারিত করে | এর হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসরের মান পান। |
| গ্লোরোট <টি টিফ্লোটিং > প্রসারিত> | গ্লোরোট ইনিশিয়ালাইজার, যাকে জাভিয়ার ইনিশিয়ালাইজারও বলা হয়। |
| জিপুইনফো | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GPUInfo |
| Gpuinfo.builder | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GPUInfo |
| জিপুইনফুরবিল্ডার | |
| জিপুওপশনস | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GPUOptions |
| Gpuoptions.builder | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GPUOptions |
| Gpuoptions.experimental | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GPUOptions.Experimental এক্সপেরিমেন্টাল |
| Gpuoptions.experimental.builder | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GPUOptions.Experimental এক্সপেরিমেন্টাল |
| Gpuoptions.experimental.virtualDevices | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
| Gpuoptions.experimental.virtualdevices.builder | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
| Gpuoptions.experimental.virtualdevicessorbuilder | |
| Gpuoptions.experimentalorbuilder | |
| জিপুওপশনসরবিল্ডার | |
| গ্রেডিয়েন্টডিফ | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
| গ্রেডিয়েন্টডেফ.বিল্ডার | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
| গ্রেডিয়েন্টডেফোরবিল্ডার | |
| গ্রেডিয়েন্টডেসেন্ট | বেসিক স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত অপ্টিমাইজার। |
| গ্রেডিয়েন্ট | y s wrt x s, অর্থাৎ, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... এর যোগফলের আংশিক ডেরিভেটিভ গণনা করার জন্য অপারেশন যোগ করে যদি |
| গ্রেডিয়েন্টস.অপশনস | Gradients জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| গ্রাফ | একটি টেনসরফ্লো গণনার প্রতিনিধিত্বকারী একটি ডেটা ফ্লো গ্রাফ। |
| গ্রাফ.হাইলসউবগ্রাফবিল্ডার | একটি বিমূর্ত শ্রেণি ইনস্ট্যান্ট করতে ব্যবহৃত হয় যা কিছুক্ষণ লুপের জন্য শর্তসাপেক্ষ বা বডি সাবগ্রাফ তৈরি করতে বিল্ডসুবগ্রাফ পদ্ধতিটিকে ওভাররাইড করে। |
| GraphDebugInfo | Protobuf টাইপ tensorflow.GraphDebugInfo |
| GraphDebugInfo.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.GraphDebugInfo |
| GraphDebugInfo.FileLineCol | This represents a file/line location in the source code. |
| GraphDebugInfo.FileLineCol.Builder | This represents a file/line location in the source code. |
| GraphDebugInfo.FileLineColOrBuilder | |
| GraphDebugInfo.StackTrace | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
| গ্রাফডেবুগিনফো.স্ট্যাকট্রেস.বিল্ডার | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
| GraphDebugInfo.StackTraceOrBuilder | |
| গ্রাফডেবুগিনফুরবিল্ডার | |
| গ্রাফডেবুগিনফোপ্রোটোস | |
| গ্রাফডিফ | Represents the graph of operations tensorflow.GraphDef |
| GraphDef.Builder | Represents the graph of operations tensorflow.GraphDef |
| GraphDefOrBuilder | |
| গ্রাফেক্সেকিউশন ট্রেস | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
| গ্রাফেক্সেকিউশন ট্রেস.বিল্ডার | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
| গ্রাফেক্সেকিউশন ট্রেসরবিল্ডার | |
| গ্রাফোপ্রেশন | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
| গ্রাফোপক্রেশন.বিল্ডার | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
| গ্রাফোপক্রিয়েশনওরবিল্ডার | |
| গ্রাফোপারেশন | একটি Operation জন্য বাস্তবায়ন একটি Graph নোড হিসাবে যুক্ত। |
| গ্রাফ অপারেশন বিল্ডার | একটি Graph GraphOperation যোগ করার জন্য একটি OperationBuilder । |
| গ্রাফোপশনস | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphOptions |
| গ্রাফোপশনস.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphOptions |
| গ্রাফোপশনসরবিল্ডার | |
| গ্রাফপ্রোটোস | |
| গ্রাফট্রান্সফারকনস্টনোডিনফো | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo |
| গ্রাফট্রান্সফারকনস্টনোডিনফো.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo |
| গ্রাফট্রান্সফারকনস্টনোডিনফুরবিল্ডার | |
| গ্রাফট্রান্সফারগ্রাফিনপুটনোডিনফো | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
| গ্রাফট্রান্সফারগ্রাফিনপুটনোডিনফো.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
| গ্রাফট্রান্সফারগ্রাফিনপুটনোডিনফুরবিল্ডার | |
| গ্রাফট্রান্সফারগ্রাফআউটপুটনোডিনফো | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
| গ্রাফট্রান্সফারগ্রাফআউটপুটনোডিনফো.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
| গ্রাফট্রান্সফারগ্রাফআউটপুটনোডিনফুরবিল্ডার | |
| গ্রাফট্রান্সফেরিনফো | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| গ্রাফট্রান্সফেরিনফো.বিল্ডার | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| গ্রাফট্রান্সফেরিনফো.ডেস্টিনেশন | প্রোটোবুফ এনাম tensorflow.GraphTransferInfo.Destination |
| গ্রাফট্রান্সফেরিনফুরবিল্ডার | |
| গ্রাফট্রান্সফেরিনফোপ্রোটো | |
| গ্রাফট্রান্সফারনোডিনফো | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphTransferNodeInfo |
| গ্রাফট্রান্সফারনোডিনফো.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphTransferNodeInfo |
| গ্রাফট্রান্সফারনোডইনফুরবিল্ডার | |
| গ্রাফট্রান্সফারনোডইনপুট | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphTransferNodeInput |
| গ্রাফট্রান্সফারনোডইনপুট.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphTransferNodeInput |
| গ্রাফট্রান্সফারনোডিনপুটআইএনএফও | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo |
| গ্রাফট্রান্সফারনোডিনপুটআইএনএফও.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo |
| গ্রাফট্রান্সফারনোডইনপুটআইএনফুরবিল্ডার | |
| গ্রাফট্রান্সফারনোডইনপুটরবিল্ডার | |
| গ্রাফট্রান্সফারনোডআউটপুটআইএনএফও | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo |
| গ্রাফট্রান্সফারনোডআউটপুটআইএনএফও.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo |
| গ্রাফট্রান্সফারনোডআউটপুটইনফুরবিল্ডার | |
| বৃহত্তর | (X> y) উপাদান অনুসারে সত্যের মান প্রদান করে। |
| বৃহত্তর | (X> = y) উপাদান অনুসারে সত্যের মান প্রদান করে। |
| গ্রাবলকসেল <টি টিউবার > প্রসারিত> | 1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। |
| গ্রাবলকসেলগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | 1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ব্যাক-প্রোপাগেশন গণনা করে। |
| গ্যারান্টি কনস্ট <টি টিটিপে প্রসারিত> | TF রানটাইমকে একটি গ্যারান্টি দেয় যে ইনপুট টেনসর একটি ধ্রুবক। |
এইচ
| হার্ডসিগময়েড <টি টিফ্লোটিং > প্রসারিত করে | হার্ড সিগমায়েড অ্যাক্টিভেশন। |
| হ্যাশটেবল | একটি নন-ইনিশিয়ালাইজড হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
| হ্যাশটেবল.অপশনস | HashTable জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| তিনি <টি টিফ্লোটিং > প্রসারিত করেন | তিনি ইনিশিয়ালাইজার। |
| সাহায্যকারী | মূল পদ্ধতিগুলির জন্য ধারক শ্রেণি যা বেশ কয়েকটি ক্রিয়াকলাপ যুক্ত করে বা সম্পাদন করে এবং এর মধ্যে একটি ফিরিয়ে দেয়। |
| কবজা | লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কব্জা ক্ষতি গণনা করে৷ |
| কব্জা <t প্রসারিত> প্রসারিত | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কব্জা ক্ষতির মেট্রিককে গণনা করে। |
| হিস্টগ্রামফিক্সডউইথ <ইউ প্রসারিত > | মানের হিস্টোগ্রাম ফেরত দিন। |
| হিস্টোগ্রামপ্রোটো | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h tensorflow.HistogramProto |
| HistogramProto.Builder | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h tensorflow.HistogramProto |
| হিস্টোগ্রামপ্রোটুরবিল্ডার | |
| হিস্টোগ্রামসুমমি | হিস্টোগ্রাম সহ একটি `সংক্ষিপ্তসার` প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়। |
| Hsvtorgb <t tnumber > প্রসারিত | এইচএসভি থেকে আরজিবিতে এক বা একাধিক চিত্র রূপান্তর করুন। |
| হুবার | লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে হুবার ক্ষতি গণনা করে। |
আমি
| পরিচয় <টি টিফ্লোটিং > প্রসারিত | ইন্টেশন ম্যাট্রিক্স উত্পন্ন করে এমন ইনিশিয়ালাইজার। |
| পরিচয় <টি টিটিপ > প্রসারিত> | ইনপুট টেনসর বা মান হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেনসর ফেরত দিন। |
| IdentityN | ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রদান করে৷ টেনসর |
| আইডেন্টিটিডার | এমন একটি পাঠক যা কুইউড কাজকে কী এবং মান উভয় হিসাবে আউটপুট করে। |
| আইডেন্টিটিডার.অপশনস | IdentityReader জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Ifft <t ttype > প্রসারিত করে | বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। |
| Ifft2d <t ttype > প্রসারিত করে | বিপরীত 2 ডি ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
| Ifft3d <t টিটিপে > প্রসারিত করে | বিপরীত 3 ডি ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
| ইগাম্মা <টি টিনবার্স > প্রসারিত | নিম্ন নিয়মিত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন `পি (এ, এক্স)` গণনা করুন ` |
| Igammac <t প্রসারিত> প্রসারিত | উপরের নিয়মিত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন `কিউ (এ, এক্স)` গণনা করুন ` |
| Igammagrada <t প্রসারিত> প্রসারিত | `আইগাম্মা (এ, এক্স)` rrt `a` এর গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| ErrorsDataset উপেক্ষা করুন | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যাতে `ইনপুট_ডেটাসেট` ত্রুটি উপেক্ষা করার উপাদান থাকে। |
| ErrorsDataset উপেক্ষা করুন | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যাতে `ইনপুট_ডেটাসেট` ত্রুটি উপেক্ষা করার উপাদান থাকে। |
| উপেক্ষা করা | IgnoreErrorsDataset জন্য option চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| উপেক্ষা করা | IgnoreErrorsDataset জন্য option চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| অবৈধ র্যাঙ্ক ব্যতিক্রম | লক্ষ্যযুক্ত অ্যারের র্যাঙ্কের কারণে যখন কোনও অপারেশন সম্পন্ন করা যায় না তখন ব্যতিক্রম নিক্ষেপ করা হয়। |
| ইমেজ <ইউ প্রসারিত > | একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশ প্রদান করে। |
| ইমেজপ্রজেক্টিভেট্রান্সফর্মভি 2 <টি টিউবার > প্রসারিত> | প্রদত্ত রূপান্তরটি প্রতিটি ছবিতে প্রয়োগ করে। |
| ইমেজপ্রজেক্টিভেট্রান্সফর্মভি 2. অপশনস | ImageProjectiveTransformV2 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ইমেজপ্রজেক্টিভেট্রান্সফর্মভি 3 <টি টিনবার > প্রসারিত> | প্রদত্ত রূপান্তরটি প্রতিটি ছবিতে প্রয়োগ করে। |
| ইমেজপ্রজেক্টিভেট্রান্সফর্মভি 3.অপশনস | ImageProjectiveTransformV3 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| চিত্রগুলি | চিত্রগুলির সাথে একটি `সংক্ষিপ্তসার` প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়। |
| ইমেজসুমারি.অপশনস | ImageSummary জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| EmmutableConst <t ttype > প্রসারিত করে | মেমরি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর প্রদান করে। |
| আমদানি | |
| সূচক | একটি সূচক একটি এন-ডাইমেনশনাল অ্যারে থেকে একটি দৃশ্য কাটা জন্য ব্যবহৃত। |
| ইনডেক্সডপজিশনাইটেটর | |
| ইনডেক্সডপজিশনাইটেটর.অর্ডস্লংকনসুমার | |
| সূচক | তাত্ক্ষণিক Index অবজেক্টগুলির জন্য সহায়ক শ্রেণি। |
| Infeddequeue <t টিটিপে > প্রসারিত করে | একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে। |
| InfeedDequeueTuple | একটি XLA টিপল হিসাবে infeed থেকে একাধিক মান আনে। |
| ইনফিডএনকিউ | একটি অপ যা একটি একক টেনসর মান গণনার মধ্যে ফিড করে। |
| ইনফিডেনকিউ.অপশনস | InfeedEnqueue জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | একটি অপ যা টিপিইউ ইনফিডে প্রিলাইনারাইজড বাফারকে সারিবদ্ধ করে। |
| ইনফিডেনকিউইউপ্রিলাইনারাইজডবফার.অপশনস | InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| InfeedEnqueueTuple | XLA টিপল হিসাবে গণনার মধ্যে একাধিক টেনসর মান ফিড করে। |
| ইনফিডেনকুইয়েটুপল.অপশনস | InfeedEnqueueTuple জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ইনিট | |
| ইনিশিয়ালাইজার <টি টিটিপে প্রসারিত> | ইনিশিয়ালাইজারগুলির জন্য একটি ইন্টারফেস |
| ইনিশিয়ালাইজ টেবিল | টেবিল ইনিশিয়ালাইজার যা যথাক্রমে কী এবং মানের জন্য দুটি টেনসর নেয়। |
| InitializeTableFromDataset | |
| InitializeTableFromTextFile | একটি টেক্সট ফাইল থেকে একটি টেবিল শুরু করে। |
| ইনিশিয়ালাইজেটেবলফ্রোমটেক্সটফাইল.অপশনস | InitializeTableFromTextFile জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Inplaceadd <টি টিটিপে প্রসারিত> | x এর নির্দিষ্ট সারিতে v যোগ করে। |
| Inplasseub <t টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | `x` এর নির্দিষ্ট সারিতে `v` বিয়োগ করে। |
| ইনপ্লেসআপডেট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | 'v' মান সহ নির্দিষ্ট সারি 'i' আপডেট করে। |
| Int64List | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.Int64List |
| Int64list.builder | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.Int64List |
| Int64listorbuilder | |
| Intdatabuffer | আইএনটিএসের একটি DataBuffer । |
| Intdatalayout <গুলি ডাটাবুফার <? >> প্রসারিত করে | একটি DataLayout যা একটি বাফারে সঞ্চিত ডেটা আইএনটিগুলিতে রূপান্তর করে। |
| Intdensendarray | |
| আন্তঃসংযোগ | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.InterconnectLink |
| ইন্টারকনেক্টলিংক.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.InterconnectLink |
| ইন্টারকনেক্টলিংকোরবিল্ডার | |
| Intndarray | পূর্ণসংখ্যার একটি NdArray । |
| Intopk | লক্ষ্যগুলি শীর্ষে রয়েছে কিনা তা বলে। |
| ইনভ <টি টিটিপে প্রসারিত> | এক বা একাধিক স্কোয়ার ইনভার্টেবল ম্যাট্রিকগুলি বা তাদের স্থগিতাদেশগুলির বিপরীত গণনা করে (কনজুগেট ট্রান্সপোজস)। |
| INV.OPTIONS | Inv জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| উল্টো <t প্রসারিত > | উল্টো (ফ্লিপ) সমর্থিত প্রকারের প্রতিটি বিট; উদাহরণস্বরূপ, টাইপ `uint8` মান 01010101 10101010 হয়ে যায়। |
| ইনভার্টপারমুটেশন <টি টিনবার > প্রসারিত করে | একটি টেনসরের বিপরীত স্থানান্তর গণনা করে। |
| ইনভগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | `X` ডাব্লুআরটি এর ইনপুটটির বিপরীতের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| Irfft <u প্রসারিত > | বিপরীত রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
| Irfft2d <u প্রসারিত > | বিপরীত 2 ডি রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
| Irfft3d <u প্রসারিত > | বিপরীত 3 ডি রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
| IsBoostedTreesEnsemble Initialized | একটি গাছের সমাহার শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | একটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম আরম্ভ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
| Isfinite | X এর উপাদানগুলি সীমাবদ্ধ। |
| আইএসআইএনএফ | X এর উপাদানগুলি আইএনএফ হয় returns |
| ইসানান | এক্স এর উপাদানগুলি ন্যান হয় returns |
| আইসোটোনিক্রেশন <ইউ প্রসারিত > | আইসোটোনিক রিগ্রেশন সমস্যার একটি ব্যাচ সমাধান করে। |
| ইস ভ্যারিয়েবল ইনিশিয়ালাইজড | একটি টেনসর শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
| পুনরাবৃত্তিকারী | |
| Iteratorfromstringhandle | |
| Iteratorfromstringhandle.options | IteratorFromStringHandle জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| IteratorGetDevice | যে ডিভাইসে `রিসোর্স` স্থাপন করা হয়েছে তার নাম দেখায়। |
| IteratorGetDevice | যে ডিভাইসে `রিসোর্স` স্থাপন করা হয়েছে তার নাম দেখায়। |
| Iteratergetnext | প্রদত্ত পুনরাবৃত্তি থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়। |
| Iteratergetnextasoptional | প্রদত্ত পুনরাবৃত্তির কাছ থেকে একটি al চ্ছিক বৈকল্পিক হিসাবে পরবর্তী আউটপুট পান। |
| Iteratortenextsync | প্রদত্ত পুনরাবৃত্তি থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়। |
| ইরেটোরটোস্টস্ট্রিংহ্যান্ডল | প্রদত্ত `রিসোর্স_হ্যান্ডল` রূপান্তর করে একটি স্ট্রিংয়ে একটি পুনরাবৃত্তিকে উপস্থাপন করে। |
জে
| জবডেফ | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
| জবডেফ.বিল্ডার | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
| জবডেফোরবিল্ডার | |
| জবডেভিসফিল্টারস | Defines the device filters for tasks in a job. |
| জবডেভিসফিল্টারস.বিল্ডার | Defines the device filters for tasks in a job. |
| জবডেভিসফিল্টারসরবিল্ডার | |
| যোগদান করুন | স্ট্রিং টেনারগুলির প্রদত্ত তালিকায় একটি টেনসারে স্ট্রিংগুলিতে যোগদান করে; প্রদত্ত বিভাজক সহ (ডিফল্ট একটি খালি বিভাজক)। |
| যোগদান.অপশনস | Join জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
কে
| কার্নেলডেফ | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.KernelDef |
| কার্নেল্ডেফ.অ্যাট্রকনস্ট্রেন্ট | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
| কার্নেল্ডেফ.অ্যাট্রকনস্ট্রেন্ট.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
| কার্নেল্ডেফ.অ্যাট্রকনস্ট্রেইন্টরবিল্ডার | |
| কার্নেল্ডেফ.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.KernelDef |
| কার্নেল্ডেফোরবিল্ডার | |
| কার্নেল্ডেফপ্রোটোস | |
| কার্নেললিস্ট | A collection of KernelDefs tensorflow.KernelList |
| KernelList.Builder | A collection of KernelDefs tensorflow.KernelList |
| কার্নেলিস্টরবিল্ডার | |
| কীভ্যালিউসর্ট <টি টিউবারকে প্রসারিত করে, আপনি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করেন | এক্সএলএ বাছাই করা অপারেটরটি মোড়ানো, নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort। |
| Kldivergence | লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কুলব্যাক-লেবিলার ডাইভারজেন্স ক্ষতি গণনা করে। |
| Kldivergence <t number > প্রসারিত | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কুলব্যাক-লেবিলার ডাইভারজেন্স হ্রাস মেট্রিককে গণনা করে। |
| KMC2 চেইন ইনিশিয়ালাইজেশন | একটি ডেটা পয়েন্টের সূচী প্রদান করে যা বীজ সেটে যোগ করা উচিত। |
| KmeansPlusPlusInitialization | KMeans++ মানদণ্ড ব্যবহার করে ইনপুটের num_to_sample সারি নির্বাচন করে। |
| KthOrder পরিসংখ্যান | একটি ডেটা সেটের Kth ক্রম পরিসংখ্যান গণনা করে। |
এল
| L2loss <t প্রসারিত > | এল 2 ক্ষতি। |
| লেটেন্সিস্ট্যাটসড্যাটাসেট | একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` উপাদান তৈরির লেটেন্সি রেকর্ড করে। |
| লেটেন্সিস্ট্যাটসড্যাটাসেট | একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` উপাদান তৈরির লেটেন্সি রেকর্ড করে। |
| লিকিরেলু <টি টিউবার > প্রসারিত> | গণনা করা লিনিয়ার গণনা: `সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, বৈশিষ্ট্য * আলফা)` ` |
| Leakirelu.options | LeakyRelu জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| লিকিরেলুগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | একটি লিকিরেলু অপারেশনের জন্য সংশোধিত লিনিয়ার গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
| Leakirelugrad.Options | LeakyReluGrad জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Leadunigramcandidatesampler | একটি শিক্ষিত ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থী নমুনা দেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে। |
| Leakununigramcandidatesampler.options | LearnedUnigramCandidateSampler এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| লেকুন <টি টিফ্লোটিং > প্রসারিত> | লেকুন নরমাল ইনিশিয়ালাইজার। |
| বামশিফ্ট <টি টিনবার > প্রসারিত | এলিমেন্টওয়াইজ `x` এবং` y` এর বিটওয়াইজ বাম-শিফ্টকে গণনা করে ` |
| কম | (X <y) উপাদান অনুসারে সত্যের মান প্রদান করে। |
| কম সমান | (x <= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। |
| Lgmama <t প্রসারিত > | `গামা(x)` উপাদান-ভিত্তিক পরম মানের লগ গণনা করে। |
| লিনিয়ার <ইউ প্রসারিত > | লিনিয়ার অ্যাক্টিভেশন ফাংশন (পাস-থ্রু)। |
| লিনস্পেস <t প্রসারিত > | একটি ব্যবধানে মান তৈরি করে। |
| শ্রোতা_বাইটিপিন্টার | |
| শ্রোতা_স্ট্রিং | |
| তালিকা মান | Represents a Python list. |
| ListValue.Builder | Represents a Python list. |
| লিস্টভ্যালুয়ারবিল্ডার | |
| LMDBDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা এক বা একাধিক LMDB ফাইলে কী-মান জোড়া নির্গত করে। |
| Lmdbdataset | |
| এলএমডব্রেডার | এমন একটি পাঠক যা এলএমডিবি ফাইল থেকে রেকর্ডগুলি আউটপুট করে। |
| Lmdbreader.options | LmdbReader জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| লোড্যান্ড্রেম্যাপম্যাট্রিক্স | চেকপয়েন্ট থেকে `ওল্ড_টেনসর_নাম` নাম সহ একটি 2-ডি (ম্যাট্রিক্স) `টেনসর Loads `ckpt_path` এ এবং নির্দিষ্ট রিম্যাপিংগুলি ব্যবহার করে এর সারি এবং কলামগুলি সম্ভাব্যভাবে পুনর্নির্মাণ করে। |
| লোড্যান্ড্রেম্যাপম্যাট্রিক্স.অপশনস | LoadAndRemapMatrix জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| LoadTPUEmbeddingAdadelta প্যারামিটার | অ্যাডাডেল্টা এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| LODTPUEMBEDDENDADEDELTAPARAMETERS.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| LoadTPUEmbeddingAdadelta ParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ Adadelta পরামিতি লোড করুন। |
| LODTPUEMBEDDDEDADELTAPARAMETERSGRADACUMDEBUG.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| LoadTPUEmbeddingAdagrad প্যারামিটার | Adagrad এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| LODTPUEMBEDDANDADAGRADPARAMETERS.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingAdagradParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| LoadTPUEmbeddingAdagrad ParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ Adagrad এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| LODTPUEMBEDDANDADAGRADPARADPARAMETERSGRADACUMDEBUG.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| LoadTPUEmbeddingADAM প্যারামিটার | ADAM এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| লোডটপিউইমবেডডিংড্যাম্পারামিটার.অপশনস | LoadTPUEmbeddingADAMParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ ADAM এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| LODTPUEMBEDDINGADAMPARMETERSGRADACUMDEBUG.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPপরামিটার | কেন্দ্রীভূত RMSProp এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| LODTPUEMBEDDINGCENTERDRMSPROPPARAMETERS.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| LoadTPUEmbeddingFTRLP প্যারামিটার | FTRL এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| LODTPUEMBEDDDANDFTRLPARAMETERS.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingFTRLParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| লোডটিপিইউএমবেডিংএফটিআরএলপ্যারামিটার গ্র্যাডঅ্যাকমডিবাগ | ডিবাগ সমর্থন সহ FTRL এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| LODTPUEMBEDDDANDFTRLPARAMETERSGRADACUMDEBUG.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLight প্যারামিটার | MDL অ্যাডাগ্রাড লাইট এমবেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| LODTPUEMBEDDDANDMDLADAGRADALLILTPARAMETERS.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| LoadTPUEmbeddingMomentum Parameters | লোড মোমেন্টাম এমবেডিং পরামিতি। |
| LODTPUEMBEDDANDMOMENTUMPARAMETERS.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingMomentumParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| LoadTPUEmbeddingMomentum ParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ মোমেন্টাম এমবেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| LODTPUEMBEDDANDMOMENTUMPARAMETERSGRADACUMDEBUG.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagrad প্যারামিটার | প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
| লোডটপিউইমবেডডিংপ্রক্সিমালাদগ্র্যাডপ্যারামিটার.অপশনস | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagrad ParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
| লোডটপিউমেডডিংপ্রক্সিমালাদগ্র্যাডপ্যারমেটারসগ্র্যাডাকামডেবুগ.অপশনস | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogi Parameters | |
| লোডটপিউমেডডিংপ্রক্সিমাইগাইপ্যারামিটার.অপশনস | LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogi ParametersGradAccumDebug | |
| লোডটপিউমেডডিংপ্রক্সিমাইগাইপ্যারামিটারসগ্র্যাডাকামডেবুগ.অপশনস | LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| লোডটিপিইউএমবেডিংআরএমএসপ্রপ প্যারামিটার | RMSProp এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| LODTPUEMBEDDANDDDANDDDENRMSPROPPARAMETERS.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| লোডটিপিইউএমবেডিংআরএমএসপ্রপ প্যারামিটার গ্র্যাডঅ্যাকমডিবাগ | ডিবাগ সমর্থন সহ RMSProp এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| LODTPUEMBEDDANDDDANDDDANDRMPROPPARAMETERSGRADACUMDEBUG.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters | SGD এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| লোডটপিউমেডডিংস্টোকাস্টিকগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্টপ্যারামিটার.অপশনস | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent ParametersGradAccumDebug | SGD এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| লোডটপিউইএমবিডিংস্টোকাস্টিকগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্টপ্যারামেটারসগ্র্যাডাকামডেবিউগ.অপশনস | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| লোকালিংকস | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.LocalLinks |
| লোকালিংকস.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.LocalLinks |
| লোকালিংকসরবিল্ডার | |
| লোকাল রিসনোরমালাইজেশন <টি ট্যাম্বার > প্রসারিত করে | স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণ। |
| লোকাল রিসনরমালাইজেশন.অপশনস | LocalResponseNormalization জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| লোকাল রিসনোরমালাইজেশনগ্র্যাড <টি টিনবার > প্রসারিত> | স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্টস। |
| লোকাল রিসনরমালাইজেশনগ্র্যাড.অপশনস | LocalResponseNormalizationGrad জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| লগ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | x উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে। |
| লগ 1 পি <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | (1 + x) উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে। |
| লগকোশ | গণনা পূর্বাভাস ত্রুটির হাইপারবোলিক কোসিনের লোগারিদম গণনা করে। |
| লগকোশেরর <টি টিনবার > প্রসারিত করে | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পূর্বাভাস ত্রুটি মেট্রিকের হাইপারবোলিক কোসিনের লগারিদমকে গণনা করে। |
| লজিক্যাল্যান্ড | এক্স এবং ওয়াই উপাদান-ভিত্তিক সত্যের মান প্রদান করে। |
| লজিকাল নোট | X` উপাদান-ভিত্তিক নয় `সত্যের মান প্রদান করে। |
| লজিকালর | এক্স বা ওয়াই উপাদান-ভিত্তিক সত্যের মান প্রদান করে। |
| লগম্যাট্রিক্সডেটারমিন্যান্ট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | এর নির্ধারকের পরম মানের সাইন এবং লগকে গণনা করে এক বা একাধিক স্কোয়ার ম্যাট্রিক। |
| লগমেমরিপ্রোটোস | |
| লগমেসেজ | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
| লগমেসেজ.বিল্ডার | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
| লগমেসেজ.লিভেল | প্রোটোবুফ এনাম tensorflow.LogMessage.Level |
| লগমেসেজরবিল্ডার | |
| লগসফটম্যাক্স <টি টিনবার > প্রসারিত করে | লগ সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন গণনা করে। |
| LogUniform CandidateSampler | লগ-ইউনিফর্ম ডিস্ট্রিবিউশন সহ প্রার্থীর নমুনা নেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে। |
| লগুনিফর্মক্যান্ডডেটস্যাম্প্পলার.অপশনস | LogUniformCandidateSampler জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| লংডাটাবুফার | লংসের একটি DataBuffer । |
| লংডাটালআউট <এস ডাটাবুফার <? >> প্রসারিত করে | একটি DataLayout যা একটি বাফারে সংরক্ষিত ডেটাকে লংসে রূপান্তর করে। |
| লংডেনসেনডারে | |
| লংডারায় | লংসের একটি NdArray । |
| Lookuptableexport <t ttype প্রসারিত করে, আপনি TTYPE > প্রসারিত করেন | টেবিলের সমস্ত কী এবং মান আউটপুট করে। |
| লুকাপ্টেবলফাইন্ড <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি টেবিলে কী দেখায়, সংশ্লিষ্ট মানগুলি আউটপুট করে। |
| LookupTableImport | নির্দিষ্ট কী এবং মান দিয়ে টেবিলের বিষয়বস্তু প্রতিস্থাপন করে। |
| LookupTableInsert | মানের সাথে কী যুক্ত করতে টেবিল আপডেট করে। |
| LookupTableRemove | একটি টেবিল থেকে কী এবং এর সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয়। |
| লুকআপ টেবিল সাইজ | প্রদত্ত সারণীতে উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। |
| লুপকন্ড | আউটপুটে ইনপুট ফরোয়ার্ড করে। |
| ক্ষতি | |
| লোকসান | অন্তর্নির্মিত ক্ষতি ফাংশন। |
| লসশেল্পার | এগুলি লোকসান এবং মেট্রিকগুলির জন্য সহায়ক পদ্ধতি এবং জাভা মডুলারিটি টেনসরফ্লো জাভাতে প্রয়োগ করা হলে মডিউলটি ব্যক্তিগত হবে। |
| লস মেট্রিক <টি টিনবার > প্রসারিত> | মেট্রিকগুলির জন্য ইন্টারফেস যা ক্ষতির ফাংশনগুলি মোড়ানো। |
| লসস্টুপল <টি ট্যাম্বার > প্রসারিত করে | লেবেল, লক্ষ্য এবং স্যাম্পলওয়েটগুলি ফেরত দেওয়ার জন্য ক্ষতির পদ্ধতির জন্য একটি সহায়ক শ্রেণি |
| নিম্ন | সমস্ত বড় হাতের অক্ষরকে তাদের নিজ নিজ ছোট হাতের প্রতিস্থাপনে রূপান্তর করে। |
| নিম্ন.অপশন | Lower জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| নিম্নবিত্ত <আপনি tnumber > প্রসারিত | প্রতিটি সারি বরাবর low_bound(sorted_search_values, values) প্রয়োগ করে। |
| Lstmblockell <t প্রসারিত> প্রসারিত | 1 বার ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। |
| LSTMBlockCell.Options | LSTMBlockCell এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Lstmblockcellgrad <t প্রসারিত > | 1 বার ধাপের জন্য LSTM কোষের পশ্চাদগামী প্রচারের গণনা করে। |
| লু <টি টিটিওয়াইপি প্রসারিত করে, আপনি ট্যাম্বার > প্রসারিত করেন | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিকের LU পচন গণনা করে। |
এম
| মেশিন কনফিগারেশন | Protobuf টাইপ tensorflow.MachineConfiguration |
| Machine Configuration.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.MachineConfiguration |
| Machineconfigrationorbuilder | |
| MakeIterator | প্রদত্ত `ডেটাসেট` থেকে একটি নতুন পুনরাবৃত্তকারী তৈরি করে এবং এটি` পুনরাবৃত্তিতে সংরক্ষণ করে ` |
| মেকইউনিক | নন-ব্যাচ ডাইমেনশনের সমস্ত উপাদানকে অনন্য করুন, কিন্তু \"কাছের\" তাদের প্রাথমিক মান। |
| ম্যাপক্লিয়ার | অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। |
| ম্যাপক্লিয়ার.অপশনস | MapClear জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাপডাটাসেট | |
| MapIncompleteSize | Op অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। |
| MAPINCOMPLETESIZE.OPTIONS | MapIncompleteSize এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাপিটারেটর | |
| ম্যাপোপশনাল | |
| ম্যাপপিক | Op নির্দিষ্ট কী এ মান উঁকি দেয়. |
| ম্যাপেক.অপশনস | MapPeek জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাপসাইজ | Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। |
| মানচিত্র | MapSize জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাপস্টেজ | অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে স্টেজ (কী, মান) যা হ্যাশটেবলের মতো আচরণ করে। |
| ম্যাপস্টেজ.অপশনস | MapStage জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| MapUnstage | অপ অপসারণ করে এবং কী এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। |
| MAPUNSTAGE.OPTIONS | MapUnstage জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| MapUnstageNoKey | অপ অপসারণ করে এবং একটি এলোমেলো (কী, মান) ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। |
| MAPUNSTAGENOKEY.OPTIONS | MapUnstageNoKey জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাচিংফাইল | এক বা একাধিক গ্লোব নিদর্শনগুলির সাথে মেলে ফাইলগুলির সেটটি ফেরত দেয়। |
| ম্যাচিংফাইলসড্যাটাসেট | |
| ম্যাচিংফাইলসড্যাটাসেট | |
| ম্যাটমুল <টি টিটিপে প্রসারিত> | ম্যাট্রিক্স "বি" দ্বারা ম্যাট্রিক্স "এ" গুণ করুন। |
| ম্যাটমুল.অপশনস | MatMul জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাট্রিক্সডিয়াগ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে। |
| ম্যাট্রিক্সডিয়্যাগপার্ট <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে। |
| ম্যাট্রিক্সডিয়্যাগপার্টভি 3 <টি টিটিওয়াইপি> প্রসারিত> | একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে। |
| MatrixDiagPartV3.Options | MatrixDiagPartV3 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাট্রিক্সডিয়াগভি 3 <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে। |
| ম্যাট্রিক্সডিয়াগভি 3.অপশনস | MatrixDiagV3 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাট্রিক্সলোগারিদম <টি টিটিপে > প্রসারিত করে | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিকগুলির ম্যাট্রিক্স লোগারিদম গণনা করে: \\(log(exp(A)) = A\\) এই ওপিটি কেবল জটিল ম্যাট্রিকগুলির জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়। |
| ম্যাট্রিক্সসেটডিয়াগ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে। |
| ম্যাট্রিক্সসেটডিয়াগ.অপশনস | MatrixSetDiag জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাট্রিক্সসোলভেলস <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | এক বা একাধিক লিনিয়ার সর্বনিম্ন-স্কোয়ার সমস্যাগুলি সমাধান করে। |
| ম্যাট্রিক্সসোলভেলস.অপশনস | MatrixSolveLs জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| সর্বোচ্চ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বাধিক গণনা করে। |
| সর্বোচ্চ | Max জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| সর্বোচ্চ <t প্রসারিত > | এক্স এবং ওয়াই এর সর্বোচ্চটি প্রদান করে (যেমন) |
| MaxIntraOpParallelismDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সর্বাধিক ইন্ট্রা-অপ সমান্তরালতাকে ওভাররাইড করে। |
| MaxIntraOpParallelismDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সর্বাধিক ইন্ট্রা-অপ সমান্তরালতাকে ওভাররাইড করে। |
| ম্যাক্সনর্ম | প্রতিটি লুকানো ইউনিটকে ওজনের ঘটনার চেয়ে কম বা পছন্দসই মানের চেয়ে কম বা সমান করার জন্য সীমাবদ্ধ করে। |
| ম্যাক্সপুল <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | ইনপুটটিতে সর্বাধিক পুলিং সম্পাদন করে। |
| ম্যাক্সপুল.অপশনস | MaxPool জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাক্সপুল 3 ডি <টি টিউবার > প্রসারিত> | ইনপুটটিতে 3 ডি ম্যাক্স পুলিং সম্পাদন করে। |
| ম্যাক্সপুল 3 ডি.অপশনস | MaxPool3d এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাক্সপুল 3 ডিগ্রাড <ইউ প্রসারিত > | 3 ডি ম্যাক্স পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
| ম্যাক্সপুল 3 ডিগ্রাড.অপশনস | MaxPool3dGrad জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাক্সপুল 3 ডিগ্রাডগ্রাড <টি টিনবার > প্রসারিত> | ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
| ম্যাক্সপুল 3 ডিগ্রাডগ্রাড.অপশনস | MaxPool3dGradGrad জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাক্সপুলগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| ম্যাক্সপুলগ্রাড.অপশনস | MaxPoolGrad জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাক্সপুলগ্রাডগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
| ম্যাক্সপুলগ্রাডগ্র্যাড.অপশনস | MaxPoolGradGrad জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাক্সপুলগ্রাডগ্রাডউইথারগম্যাক্স <t প্রসারিত > | ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
| ম্যাক্সপুলগ্রাডগ্রাডউইথারগম্যাক্স.অপশনস | MaxPoolGradGradWithArgmax জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাক্সপুলগ্রাডউইথারগম্যাক্স <টি টিনবার > প্রসারিত> | ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| ম্যাক্সপুলগ্রাডউইথারগম্যাক্স.অপশনস | MaxPoolGradWithArgmax জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাক্সপুলউইথারগম্যাক্স <টি ট্যানবারকে প্রসারিত করে, আপনি ট্যাম্বার > প্রসারিত করেন | ইনপুটটিতে সর্বাধিক পুলিং সম্পাদন করে এবং সর্বাধিক মান এবং সূচক উভয়ই আউটপুট দেয়। |
| ম্যাক্সপুলউইথারগম্যাক্স.অপশনস | MaxPoolWithArgmax জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| মানে <টি tnumber > প্রসারিত | একটি মেট্রিক যা একটি ওজনযুক্ত গড় WEIGHTED_MEAN প্রয়োগ করে |
| মানে <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গড় গণনা করে। |
| মানে.অপশনস | Mean জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| মানে সম্পূর্ণ ত্রুটি | লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে নিখুঁত পার্থক্যের গড় গণনা করে। |
| মিনাবসোলিউটরর <টি টিউবার > প্রসারিত> | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে নিখুঁত পার্থক্যের গড় গণনা করে। |
| Menabsolutepercentageerror | লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে গড় পরম শতাংশের ত্রুটি গণনা করে। |
| Menabsolutepercentageerror <t প্রসারিত> প্রসারিত > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে নিখুঁত পার্থক্যের গড় গণনা করে। |
| মাইটমেট্রিক র্যাপার <টি টিউবার > প্রসারিত> | একটি শ্রেণি যা WEIGHTED_MEAN হ্রাস ব্যবহার করে Mean মেট্রিকের সাথে একটি রাষ্ট্রহীন ক্ষতির ফাংশনকে ব্রিজ করে। |
| মানেকোয়ারডেরর | লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে ত্রুটির স্কোয়ারগুলির গড় গণনা করে। |
| WEANSQUERDERROR <t number > প্রসারিত করে | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে নিখুঁত পার্থক্যের গড় গণনা করে। |
| মানেকোয়ার্ডলোগারিদমিসারর | লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে গড় স্কোয়ার লগারিদমিক ত্রুটিগুলি গণনা করে। |
| WEANSQUERDLOGARYTHICERROR <t number > প্রসারিত | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে নিখুঁত পার্থক্যের গড় গণনা করে। |
| মেমালোকেটরস্ট্যাটস | Some of the data from AllocatorStats tensorflow.MemAllocatorStats |
| মেমালোকেটরস্ট্যাটস.বিল্ডার | Some of the data from AllocatorStats tensorflow.MemAllocatorStats |
| মেমালোকেটরস্ট্যাটসরবিল্ডার | |
| মেমচঙ্ক | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.MemChunk |
| মেমচঙ্ক.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.MemChunk |
| মেমচঙ্করবিল্ডার | |
| MemmappedfilessystemDirectory | A directory of regions in a memmapped file. |
| মেমম্যাপডফিলস সিস্টেম ডাইরেক্টরি.বিল্ডার | A directory of regions in a memmapped file. |
| মেমম্যাপডফিলস সিস্টেমডাইরেক্টরি এলিমেন্ট | A message that describes one region of memmapped file. |
| মেমম্যাপডফিলস সিস্টেমডাইরেক্টরি এলিমেন্ট.বিল্ডার | A message that describes one region of memmapped file. |
| মেমম্যাপডফিলস সিস্টেমডাইরেক্টরি এলিমেন্টরবিল্ডার | |
| মেমম্যাপডফিলস সিস্টেমডাইরেক্টরিওরবিল্ডার | |
| মেমম্যাপডফিলস সিস্টেমস্ট্রোটোস | |
| মেমরিডাম্প | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.MemoryDump |
| মেমরিডাম্প.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.MemoryDump |
| মেমোরিডাম্পরবিল্ডার | |
| মেমরি ইনফো | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.MemoryInfo |
| MemoryInfo.Builder | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.MemoryInfo |
| মেমরিইনফুরবিল্ডার | |
| মেমরি লোগলোকেশন | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.MemoryLogRawAllocation |
| মেমরি লোগলোকেশন.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.MemoryLogRawAllocation |
| মেমোরিএলগ্রাওলোকেশনরবিল্ডার | |
| MemoryLogRawDeallocation | Protobuf টাইপ tensorflow.MemoryLogRawDeallocation |
| MemoryLogRawDeallocation.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.MemoryLogRawDeallocation |
| মেমোরিএলগ্রাউডিল্লোকেশনরবিল্ডার | |
| মেমরিলগস্টেপ | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.MemoryLogStep |
| মেমরিলগস্টেপ.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.MemoryLogStep |
| মেমরিলগস্টেপারবিল্ডার | |
| মেমরিলগটেনসোরালোকেশন | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.MemoryLogTensorAllocation |
| মেমরিলগটেনসোরালোকেশন.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.MemoryLogTensorAllocation |
| মেমরিলগটেনসোরালোকেশনরবিল্ডার | |
| MemoryLogTensorDeallocation | Protobuf টাইপ tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation |
| MemoryLogTensorDeallocation.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation |
| মেমরিলগটেনসোরডিলোকেশনরবিল্ডার | |
| MemoryLogTensorOutput | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.MemoryLogTensorOutput |
| MemoryLogTensorOutput.Builder | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.MemoryLogTensorOutput |
| মেমরিলগটেনসোরআউটপুটরবিল্ডার | |
| মেমরি পরিসংখ্যান | For memory tracking. |
| MemoryStats.Builder | For memory tracking. |
| MemoryStatsOrBuilder | |
| মার্জ <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি উপলব্ধ টেনসরের মান `ইনপুট` থেকে `আউটপুট`-এ ফরোয়ার্ড করে। |
| Mergesummary | সংক্ষিপ্তসারগুলি মার্জ করে। |
| Mergev2 চেকপয়েন্টস | ভি 2 ফর্ম্যাট নির্দিষ্ট: শারড চেকপয়েন্টগুলির মেটাডেটা ফাইলগুলিকে একীভূত করে। |
| Mergev2checkPoints.options | MergeV2Checkpoints জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| মেটাগ্রাফডিফ | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
| MetaGraphDef.Builder | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
| Metagraphdef.metainfodef | Meta information regarding the graph to be exported. |
| Metagraphdef.metainfodef.builder | Meta information regarding the graph to be exported. |
| MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder | |
| MetaGraphDefOrBuilder | |
| মেটাগ্রাফপ্রোটস | |
| মেট্রিক <টি টনবার > প্রসারিত | মেট্রিকের জন্য বেস ক্লাস |
| মেট্রিকেন্ট্রি | Protobuf টাইপ tensorflow.MetricEntry |
| MetricEntry.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.MetricEntry |
| মেট্রিকেন্ট্রিওরবিল্ডার | |
| মেট্রিক্রেডাকশন | বিভিন্ন ধরণের মেট্রিক হ্রাস সংজ্ঞায়িত করে |
| মেট্রিক্স | অন্তর্নির্মিত মেট্রিক ফাংশন সহ হেল্পার ক্লাস। |
| মেট্রিকশেল্পার | এগুলি মেট্রিকের জন্য সহায়ক পদ্ধতি এবং জাভা মডুলারিটি টেনসরফ্লো জাভাতে প্রয়োগ করা হলে মডিউলটি ব্যক্তিগত হবে। |
| এমএফসিসি | স্পেকট্রোগ্রামকে এমন একটি আকারে রূপান্তরিত করে যা বক্তৃতা স্বীকৃতির জন্য দরকারী। |
| এমএফসিসি.অপশনস | Mfcc জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| মিন <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে। |
| Min.options | Min জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| সর্বনিম্ন <t প্রসারিত > | x এবং y এর মিন রিটার্ন করে (যেমন |
| মিনম্যাক্সনর্ম | নিম্ন সীমানা এবং উপরের আবদ্ধের মধ্যে আদর্শ রাখতে ওজনকে সীমাবদ্ধ করে। |
| মিররপ্যাড <টি টি টাইপ > প্রসারিত> | মিরর করা মান সহ একটি টেনসর প্যাড করে। |
| মিররপ্যাডগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | `মিররপ্যাড` অপশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপশন। |
| MickDatabufferfactory | বিবিধ ডেটা বাফার কারখানা |
| MlirPassthroughOp | একটি main() ফাংশন সহ একটি মডিউল হিসাবে প্রকাশ করা একটি নির্বিচারে MLIR গণনা মোড়ানো হয়। |
| Mod <t প্রসারিত> প্রসারিত | বিভাগের উপাদান ভিত্তিক বাকি রিটার্ন। |
| মডেলড্যাটাসেট | পরিচয় রূপান্তর যা মডেল পারফরম্যান্স। |
| মডেলড্যাটাসেট.অপশনস | ModelDataset জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| গতিবেগ | স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত প্লাস মোমেন্টাম, নেস্টারভ বা traditional তিহ্যবাহী হয়। |
| মুল <টি টিটিপে প্রসারিত> | x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে। |
| মুলনোনান <টি টিটিপে প্রসারিত> | x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে। |
| মাল্টিডেভিসিটারেটর | একটি মাল্টিডেভিসিটেটর রিসোর্স তৈরি করে। |
| মাল্টিডভাইসাইটেটরফর্মস্ট্রিংহ্যান্ডল | এর সরবরাহিত স্ট্রিং হ্যান্ডেল থেকে একটি মাল্টিডেভিসিটারেটর রিসোর্স উত্পন্ন করে। |
| মাল্টিডভাইসাইটেটরফর্মস্ট্রিংহ্যান্ডল.অপশনস | MultiDeviceIteratorFromStringHandle জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| মাল্টিডেভিসিটেটরেটেটনেক্সটফ্রোমশার্ড | প্রদত্ত শারড নম্বরটির জন্য পরবর্তী উপাদান পান। |
| মাল্টিডেভিসিটারেটরিনিট | প্রদত্ত ডেটাসেট দিয়ে মাল্টি ডিভাইস আইট্রেটরটি আরম্ভ করে। |
| মাল্টিডেভিসিট্রেটোরটোস্ট্রিংহ্যান্ডল | প্রদত্ত মাল্টিডেভাইসাইটেটরের জন্য একটি স্ট্রিং হ্যান্ডেল তৈরি করে। |
| বহুজাতিক <ইউ প্রসারিত > | বহুজাতিক বিতরণ থেকে নমুনা আঁকেন। |
| মাল্টিনোমিয়াল.অপশনস | Multinomial জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| MutableDenseHashTable | একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে যা ব্যাকিং স্টোর হিসাবে টেনসর ব্যবহার করে। |
| Mutagedenshashtable.options | MutableDenseHashTable জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| MutableHashTable | একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
| মিউটেবলহ্যাশটেবল.অপশনস | MutableHashTable জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| MutableHashTableOfTensors | একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
| Mutablehashtableoftensors.options | MutableHashTableOfTensors জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| মিউটেক্স | একটি Mutex সম্পদ তৈরি করে যা `MutexLock` দ্বারা লক করা যেতে পারে। |
| Matex.options | Mutex জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| MutexLock | একটি মিউটেক্স সংস্থান লক করে। |
এন
| নাদাম | নাদাম অপ্টিমাইজার যা নাদাম অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে। |
| নামিয়েট্রলিস্ট | A list of attr names and their values. |
| Nameattrlist.builder | A list of attr names and their values. |
| Nameattrlistorbuilder | |
| নামডেভিস | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.NamedDevice |
| নামডেভাইস.বিল্ডার | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.NamedDevice |
| নামডেভিসরবিল্ডার | |
| নামযুক্ত টেনসরপ্রোটো | A pair of tensor name and tensor values. |
| নামযুক্ত টেনসরপ্রোটো.বিল্ডার | A pair of tensor name and tensor values. |
| নামকরণ | |
| নামান্টারপ্রোটোস | |
| নাম টুপ্লেভালু | Represents Python's namedtuple. |
| নামটিপ্লেভালু.বিল্ডার | Represents Python's namedtuple. |
| নাম টুপ্লেভালিউরবিল্ডার | |
| Ncclallreduce <t প্রসারিত> প্রসারিত | সমস্ত ইনপুট টেনসর জুড়ে হ্রাস ধারণকারী একটি টেনসর আউটপুট। |
| Ncclallreduce <t প্রসারিত> প্রসারিত | সমস্ত ইনপুট টেনসর জুড়ে হ্রাস ধারণকারী একটি টেনসর আউটপুট। |
| Ncclbroadcast <t প্রসারিত > | আউটপুটের সাথে সংযুক্ত সমস্ত ডিভাইসে `ইনপুট` পাঠায়। |
| Ncclbroadcast <t প্রসারিত > | আউটপুটের সাথে সংযুক্ত সমস্ত ডিভাইসে `ইনপুট` পাঠায়। |
| Ncclreduce <t প্রসারিত > | একটি ডিভাইসে `রিডাকশন` ব্যবহার করে `num_devices` থেকে `ইনপুট` কমায়। |
| Ncclreduce <t প্রসারিত > | একটি ডিভাইসে `রিডাকশন` ব্যবহার করে `num_devices` থেকে `ইনপুট` কমায়। |
| Ndarray <t> | এন-ডাইমেনশনগুলির একটি ডেটা কাঠামো। |
| Ndarrays | NdArray অবজেক্টগুলি ইনস্ট্যান্ট করার জন্য ইউটিলিটি ক্লাস। |
| Ndaraysecence <t ndarray <? >> প্রসারিত করে | একটি N-মাত্রিক অ্যারের উপাদানগুলির একটি ক্রম। |
| Ndtri <t প্রসারিত> প্রসারিত | |
| নিকটতম প্রতিবেশী | প্রতিটি বিন্দুর জন্য k নিকটতম কেন্দ্র নির্বাচন করে। |
| নেগ <টি টিটিওয়াইপি প্রসারিত> | সংখ্যার নেতিবাচক মান উপাদান ভিত্তিক গণনা। |
| নেগট্রেইন | নেতিবাচক নমুনা মাধ্যমে প্রশিক্ষণ। |
| নেক্সটফটার <টি টিনবার্স > প্রসারিত | উপাদান অনুসারে `x2` এর দিক থেকে `x1` এর পরবর্তী প্রতিনিধিত্বযোগ্য মান প্রদান করে। |
| Nextiteration <t ttype > প্রসারিত করে | পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য এর ইনপুট উপলব্ধ করে। |
| নিওডাটাবুফারফ্যাক্টরি | জেডিকে নিও-ভিত্তিক ডেটা বাফার কারখানা |
| NoDedef | Protobuf টাইপ tensorflow.NodeDef |
| NodeDef.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.NodeDef |
| NODEDEF.EXPERIMANTELDEBUGINFO | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo |
| NODEDEF.EXPERIMENTEDEBUGINFO.BUILDER | প্রোটোবুফ টাইপ tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo |
| NODEDEF.EXPERIMANTENDEBUGINFOURBUILDER | |
| NODEDEForbuilder | |
| NodeExecStats | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
| NodeExecStats.Builder | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
| Nodeexecstatsorbuilder | |
| নোডআউটপুট | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
| NodeOutput.Builder | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
| NodeOutputOrBuilder | |
| নোডপ্রোটো | |
| ননডেটারমিনিস্টিকিন্টস <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | অ-নির্ধারকভাবে কিছু পূর্ণসংখ্যা তৈরি করে। |
| Novalue | Represents None. |
| Novalue.builder | Represents None. |
| Novalueorbuilder | |
| ননম্যাক্সসপ্রেসন <টি টিউবার > প্রসারিত> | লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে, পূর্বে নির্বাচিত বাক্সগুলির সাথে উচ্চ ইন্টারসেকশন-ওভার-ইউনিয়ন (IOU) ওভারল্যাপযুক্ত বাক্সগুলি ছাঁটাই। |
| ননম্যাক্সসপ্রেসেশন.অপশনস | NonMaxSuppression জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ননম্যাক্সসপেশন উইথওভারল্যাপস | লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে, পূর্বে নির্বাচিত বাক্সগুলির সাথে উচ্চ ওভারল্যাপ রয়েছে এমন বাক্সগুলি ছাঁটাই করা। |
| Nonneg | ওজনকে অ-নেতিবাচক হতে বাধা দেয়। |
| নন-সিরিয়ালাইজেবল ডেটাসেট | |
| নন-সিরিয়ালাইজেবল ডেটাসেট | |
| NoOp | কিছুই করে না। |
| Notbroodcastableexception | Exception that indicates that static shapes are not able to broadcast among each other during arithmetic operations. |
| NotEqual | Returns the truth value of (x != y) element-wise. |
| NotEqual.Options | Optional attributes for NotEqual |
| NthElement <T extends TNumber > | Finds values of the `n`-th order statistic for the last dimension. |
| NthElement.Options | Optional attributes for NthElement |
ও
| OneHot <U extends TType > | একটি এক-গরম টেনসর প্রদান করে। |
| OneHot.Options | OneHot এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Ones <T extends TType > | Initializer that generates tensors initialized to 1. |
| Ones <T extends TType > | An operator creating a constant initialized with ones of the shape given by `dims`. |
| OnesLike <T extends TType > | x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ একটি টেনসর প্রদান করে। |
| অপ | A logical unit of computation. |
| OpDef | Defines an operation. |
| OpDef.ArgDef | For describing inputs and outputs. |
| OpDef.ArgDef.Builder | For describing inputs and outputs. |
| OpDef.ArgDefOrBuilder | |
| OpDef.AttrDef | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| OpDef.AttrDef.Builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| OpDef.AttrDefOrBuilder | |
| OpDef.Builder | Defines an operation. |
| OpDefOrBuilder | |
| OpDefProtos | |
| OpDeprecation | Information about version-dependent deprecation of an op tensorflow.OpDeprecation |
| OpDeprecation.Builder | Information about version-dependent deprecation of an op tensorflow.OpDeprecation |
| OpDeprecationOrBuilder | |
| Operand <T extends TType > | Interface implemented by operands of a TensorFlow operation. |
| অপারেন্ডস | Utilities for manipulating operand related types and lists. |
| অপারেশন | Performs computation on Tensors. |
| অপারেশন বিল্ডার | Operation জন্য একজন নির্মাতা। |
| অপারেটর | Annotation used by classes to make TensorFlow operations conveniently accessible via org.tensorflow.op.Ops or one of its groups. |
| অপলিস্ট | A collection of OpDefs tensorflow.OpList |
| OpList.Builder | A collection of OpDefs tensorflow.OpList |
| OpListOrBuilder | |
| OptimizeDataset | Creates a dataset by applying optimizations to `input_dataset`. |
| OptimizeDataset.Options | Optional attributes for OptimizeDataset |
| অপ্টিমাইজডেটাসেটভি২ | `ইনপুট_ডেটাসেট`-এ সম্পর্কিত অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
| OptimizeDatasetV2.Options | Optional attributes for OptimizeDatasetV2 |
| অপ্টিমাইজার | Base class for gradient optimizers. |
| Optimizer.GradAndVar <T extends TType > | A class that holds a paired gradient and variable. |
| Optimizer.Options | Optional attributes for Optimizer |
| OptimizerOptions | Options passed to the graph optimizer tensorflow.OptimizerOptions |
| OptimizerOptions.Builder | Options passed to the graph optimizer tensorflow.OptimizerOptions |
| OptimizerOptions.GlobalJitLevel | Control the use of the compiler/jit. |
| OptimizerOptions.Level | Optimization level tensorflow.OptimizerOptions.Level |
| OptimizerOptionsOrBuilder | |
| অপ্টিমাইজার | Enumerator used to create a new Optimizer with default parameters. |
| OptionalFromValue | Constructs an Optional variant from a tuple of tensors. |
| OptionalGetValue | Returns the value stored in an Optional variant or raises an error if none exists. |
| OptionalHasValue | Returns true if and only if the given Optional variant has a value. |
| OptionalNone | Creates an Optional variant with no value. |
| অর্ডার করা ম্যাপক্লিয়ার | অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। |
| OrderedMapClear.Options | Optional attributes for OrderedMapClear |
| অর্ডার করা ম্যাপ অসম্পূর্ণ আকার | Op অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize |
| অর্ডার করা ম্যাপপিক | Op নির্দিষ্ট কী এ মান উঁকি দেয়. |
| OrderedMapPeek.Options | Optional attributes for OrderedMapPeek |
| অর্ডার করা ম্যাপসাইজ | Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। |
| OrderedMapSize.Options | Optional attributes for OrderedMapSize |
| অর্ডার করা ম্যাপস্টেজ | অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে পর্যায় (কী, মান) যা আদেশের মতো আচরণ করে সহযোগী ধারক। |
| OrderedMapStage.Options | Optional attributes for OrderedMapStage |
| অর্ডার করা ম্যাপ আনস্টেজ | অপ অপসারণ করে এবং কী এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। |
| OrderedMapUnstage.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstage |
| OrderedMapUnstageNoKey | অপ অপসারণ করে এবং (কী, মান) উপাদানটিকে সবচেয়ে ছোট দিয়ে ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে কী। |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey |
| OrdinalSelector | একটি TPU কোর নির্বাচক অপ. |
| Orthogonal <T extends TFloating > | Initializer that generates an orthogonal matrix. |
| OutfeedDequeue <T extends TType > | গণনা আউটফিড থেকে একটি একক টেনসর উদ্ধার করে। |
| OutfeedDequeue.Options | Optional attributes for OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | গণনা আউটফিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন। |
| OutfeedDequeueTuple.Options | Optional attributes for OutfeedDequeueTuple |
| OutfeedDequeueTupleV2 | গণনা আউটফিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন। |
| OutfeedDequeueV2 <T extends TType > | গণনা আউটফিড থেকে একটি একক টেনসর উদ্ধার করে। |
| OutfeedEnqueue | গণনা আউটফিডে একটি টেনসর সারিবদ্ধ করুন। |
| OutfeedEnqueueTuple | কম্পিউটেশন আউটফিডে একাধিক টেনসর মান সারিবদ্ধ করুন। |
| Output <T extends TType > | A symbolic handle to a tensor produced by an Operation . |
পৃ
| Pad <T extends TType > | একটি টেনসর প্যাড. |
| Pad <T extends TType > | Wraps the XLA Pad operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad . |
| PaddedBatchDataset | Creates a dataset that batches and pads `batch_size` elements from the input. |
| PaddedBatchDataset.Options | Optional attributes for PaddedBatchDataset |
| PaddingFifoQueue | A queue that produces elements in first-in first-out order. |
| PaddingFifoQueue.Options | Optional attributes for PaddingFifoQueue |
| PairValue | Represents a (key, value) pair. |
| PairValue.Builder | Represents a (key, value) pair. |
| PairValueOrBuilder | |
| ParallelConcat <T extends TType > | প্রথম মাত্রা বরাবর `N` টেনসরের একটি তালিকা সংযুক্ত করে। |
| ParallelDynamicStitch <T extends TType > | একটি একক টেনসরে `ডেটা` টেনসর থেকে মানগুলিকে ইন্টারলিভ করুন। |
| ParameterizedTruncatedNormal <U extends TNumber > | একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট। |
| ParameterizedTruncatedNormal.Options | Optional attributes for ParameterizedTruncatedNormal |
| ParseExample | Tf.Example protos (স্ট্রিং হিসাবে) এর একটি ভেক্টরকে টাইপ করা টেনসরে রূপান্তরিত করে। |
| ParseExampleDataset | DT_STRING-এর ভেক্টর হিসেবে `ইনপুট_ডেটাসেট` ধারণ করে `Tensor` বা `SparseTensor` অবজেক্টের ডেটাসেটে পার্স করা বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে। |
| ParseExampleDataset.Options | Optional attributes for ParseExampleDataset |
| পার্স সিকোয়েন্স উদাহরণ | tf.io.SequenceExample প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে) এর একটি ভেক্টরকে টাইপ করা টেনসরে রূপান্তরিত করে। |
| ParseSequenceExample.Options | Optional attributes for ParseSequenceExample |
| ParseSingleExample | Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. |
| ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
| ParseSingleSequenceExample.Options | Optional attributes for ParseSingleSequenceExample |
| ParseTensor <T extends TType > | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor. |
| PartitionedInput <T extends TType > | একটি অপশন যা পার্টিশন করা ইনপুটগুলির একটি তালিকাকে একসাথে গোষ্ঠীভুক্ত করে। |
| PartitionedInput.Options | Optional attributes for PartitionedInput |
| PartitionedOutput <T extends TType > | একটি অপশন যা একটি টেনসরকে ডিমাল্টিপ্লেক্স করে XLA দ্বারা বিভাজিত তালিকায় শার্ড করা হবে XLA গণনার বাইরে আউটপুট। |
| PartitionedOutput.Options | Optional attributes for PartitionedOutput |
| Placeholder <T extends TType > | একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে। |
| Placeholder.Options | Optional attributes for Placeholder |
| PlaceholderWithDefault <T extends TType > | একটি স্থানধারক অপ যা `ইনপুট` এর মধ্য দিয়ে যায় যখন এর আউটপুট খাওয়ানো হয় না। |
| প্ল্যাটফর্ম তথ্য | Protobuf টাইপ tensorflow.PlatformInfo |
| PlatformInfo.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.PlatformInfo |
| PlatformInfoOrBuilder | |
| বিষ | Computes the Poisson loss between labels and predictions. |
| Poisson <T extends TNumber > | A metric that computes the poisson loss metric between labels and predictions. |
| Polygamma <T extends TNumber > | Compute the polygamma function \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
| PopulationCount | Computes element-wise population count (aka |
| PositionIterator | |
| Pow <T extends TType > | একটি মানের সাথে অন্য মানের শক্তি গণনা করে। |
| PrefetchDataset | Creates a dataset that asynchronously prefetches elements from `input_dataset`. |
| PrefetchDataset.Options | Optional attributes for PrefetchDataset |
| প্রিলাইনারাইজ করুন | একটি অপ যা একটি টেনসর মানকে একটি অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসরের সাথে লিনিয়ারাইজ করে। |
| Prelinearize.Options | Optional attributes for Prelinearize |
| PrelinearizeTuple | একটি অপ যা একাধিক টেনসর মানকে একটি অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসরে লিনিয়ারাইজ করে। |
| PrelinearizeTuple.Options | Optional attributes for PrelinearizeTuple |
| PreventGradient <T extends TType > | An identity op that triggers an error if a gradient is requested. |
| PreventGradient.Options | Optional attributes for PreventGradient |
| প্রিন্ট | একটি স্ট্রিং স্কেলার প্রিন্ট করে। |
| Print.Options | Optional attributes for Print |
| অগ্রাধিকার সারি | A queue that produces elements sorted by the first component value. |
| PriorityQueue.Options | Optional attributes for PriorityQueue |
| প্রাইভেট থ্রেডপুল ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। |
| প্রাইভেট থ্রেডপুল ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। |
| Prod <T extends TType > | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গুণফল গণনা করে। |
| Prod.Options | Optional attributes for Prod |
| ProfileOptions | Next ID: 11 tensorflow.ProfileOptions |
| ProfileOptions.Builder | Next ID: 11 tensorflow.ProfileOptions |
| ProfileOptions.DeviceType | Protobuf enum tensorflow.ProfileOptions.DeviceType |
| ProfileOptionsOrBuilder | |
| ProfilerOptionsProtos |
প্র
| Qr <T extends TType > | Computes the QR decompositions of one or more matrices. |
| Qr.Options | Optional attributes for Qr |
| Quantize <T extends TType > | Quantize the 'input' tensor of type float to 'output' tensor of type 'T'. |
| Quantize.Options | Optional attributes for Quantize |
| QuantizeAndDequantize <T extends TNumber > | quantizes তারপর একটি tensor dequantizes. |
| QuantizeAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantize |
| QuantizeAndDequantizeV3 <T extends TNumber > | quantizes তারপর একটি tensor dequantizes. |
| QuantizeAndDequantizeV3.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV3 |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T extends TNumber > | Returns the gradient of `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends TNumber > | `QuantizeAndDequantizeV4` এর গ্রেডিয়েন্ট প্রদান করে। |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedAdd <V extends TType > | Returns x + y element-wise, working on quantized buffers. |
| QuantizedAvgPool <T extends TType > | Produces the average pool of the input tensor for quantized types. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U extends TType > | Quantized Batch normalization. |
| QuantizedBiasAdd <V extends TType > | Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types. |
| QuantizedConcat <T extends TType > | এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনসর সংযুক্ত করে। |
| QuantizedConv2d <V extends TType > | Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors. |
| QuantizedConv2d.Options | Optional attributes for QuantizedConv2d |
| QuantizedConv2DAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V extends TType > | প্রতি চ্যানেলে QuantizedConv2D গণনা করে। |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V extends TType > | পরিমাপকৃত গভীরতা অনুসারে Conv2D গণনা করে। |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V extends TType > | বিয়াসের সাথে পরিমাপকৃত গভীরতা অনুসারে Conv2D গণনা করে। |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | Bias এবং Relu-এর সাহায্যে পরিমাপকৃত গভীরতা অনুসারে Conv2D গণনা করে। |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Bias, Relu এবং Requantize-এর সাথে পরিমাপকৃত গভীরতা অনুসারে Conv2D গণনা করে। |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedInstanceNorm <T extends TType > | Quantized Instance normalization. |
| QuantizedInstanceNorm.Options | Optional attributes for QuantizedInstanceNorm |
| QuantizedMatMul <V extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b`. |
| QuantizedMatMul.Options | Optional attributes for QuantizedMatMul |
| QuantizedMatMulWithBias <W extends TType > | বায়াস যোগ সহ ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা `a` এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করে। |
| QuantizedMatMulWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V extends TType > | বায়াস যোগ এবং রিলু ফিউশন সহ ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা `a` এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন। |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | বায়াস যোগ এবং রিলু এবং রিকুয়েন্টাইজ ফিউশন সহ ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা `a` এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন। |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedMaxPool <T extends TType > | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
| QuantizedMul <V extends TType > | Returns x * y element-wise, working on quantized buffers. |
| QuantizeDownAndShrinkRange <U extends TType > | Convert the quantized 'input' tensor into a lower-precision 'output', using the actual distribution of the values to maximize the usage of the lower bit depth and adjusting the output min and max ranges accordingly. |
| QuantizedRelu <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear: `max(features, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)` |
| QuantizedReshape <T extends TType > | Reshape op অনুযায়ী একটি quantized tensor reshape করে। |
| QuantizedResizeBilinear <T extends TType > | Resize quantized `images` to `size` using quantized bilinear interpolation. |
| QuantizedResizeBilinear.Options | Optional attributes for QuantizedResizeBilinear |
| QueueClose | Closes the given queue. |
| QueueClose.Options | Optional attributes for QueueClose |
| সারি সারি | প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনসরের টিপল ডিকিউ করে। |
| QueueDequeue.Options | Optional attributes for QueueDequeue |
| QueueDequeueMany | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
| QueueDequeueMany.Options | Optional attributes for QueueDequeueMany |
| QueueDequeueUpTo | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
| QueueDequeueUpTo.Options | Optional attributes for QueueDequeueUpTo |
| QueueEnqueue | Enqueues a tuple of one or more tensors in the given queue. |
| QueueEnqueue.Options | Optional attributes for QueueEnqueue |
| QueueEnqueueMany | Enqueues zero or more tuples of one or more tensors in the given queue. |
| QueueEnqueueMany.Options | Optional attributes for QueueEnqueueMany |
| QueueIsClosed | Returns true if queue is closed. |
| QueueRunnerDef | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
| QueueRunnerDef.Builder | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
| QueueRunnerDefOrBuilder | |
| QueueRunnerProtos | |
| সারির আকার | Computes the number of elements in the given queue. |
আর
| RaggedBincount <U extends TNumber > | একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। |
| RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U extends TNumber > | একটি র্যাগড টেনসর ইনপুটের জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা করে। |
| RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T extends TType , U extends TNumber > | টেনসরগুলির একটি তালিকা থেকে একটি বৈশিষ্ট্য ক্রস তৈরি করে এবং এটিকে একটি RaggedTensor হিসাবে ফেরত দেয়৷ |
| RaggedGather <T extends TNumber , U extends TType > | `পরামর্শ` অক্ষ `0` থেকে `সূচক` অনুযায়ী রাগ করা স্লাইস সংগ্রহ করুন। |
| RaggedRange <U extends TNumber , T extends TNumber > | একটি `RaggedTensor` প্রদান করে যেখানে সংখ্যার নির্দিষ্ট ক্রম রয়েছে। |
| RaggedTensorFromVariant <U extends TNumber , T extends TType > | একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসরকে `র্যাগড টেনসর`-এ ডিকোড করে। |
| RaggedTensorToSparse <U extends TType > | একই মান সহ একটি `RaggedTensor` কে `SparseTensor`-এ রূপান্তর করে। |
| RaggedTensorToTensor <U extends TType > | একটি র্যাগড টেনসর থেকে একটি ঘন টেনসর তৈরি করুন, সম্ভবত এর আকৃতি পরিবর্তন করুন। |
| RaggedTensorToVariant | একটি `র্যাগড টেনসর` একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসরে এনকোড করে। |
| RaggedTensorToVariantGradient <U extends TType > | সাহায্যকারী `RaggedTensorToVariant`-এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করতে ব্যবহৃত হয়। |
| RandomCrop <T extends TNumber > | Randomly crop `image`. |
| RandomCrop.Options | Optional attributes for RandomCrop |
| RandomDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সিউডোর্যান্ডম সংখ্যা প্রদান করে। |
| RandomDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সিউডোর্যান্ডম সংখ্যা প্রদান করে। |
| RandomGamma <U extends TNumber > | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
| RandomGamma.Options | Optional attributes for RandomGamma |
| RandomGammaGrad <T extends TNumber > | Computes the derivative of a Gamma random sample wrt |
| RandomNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates tensors with a normal distribution. |
| RandomPoisson <V extends TNumber > | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
| RandomPoisson.Options | Optional attributes for RandomPoisson |
| RandomShuffle <T extends TType > | এলোমেলোভাবে একটি টেনসরকে তার প্রথম মাত্রা বরাবর পরিবর্তন করে। |
| RandomShuffle.Options | Optional attributes for RandomShuffle |
| RandomShuffleQueue | A queue that randomizes the order of elements. |
| RandomShuffleQueue.Options | Optional attributes for RandomShuffleQueue |
| RandomStandardNormal <U extends TNumber > | একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট। |
| RandomStandardNormal.Options | Optional attributes for RandomStandardNormal |
| RandomUniform <T extends TNumber > | Initializer that generates tensors with a uniform distribution. |
| RandomUniform <U extends TNumber > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে র্যান্ডম মান বের করে। |
| RandomUniform.Options | Optional attributes for RandomUniform |
| RandomUniformInt <U extends TNumber > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা বের করে। |
| RandomUniformInt.Options | Optional attributes for RandomUniformInt |
| Range <T extends TNumber > | সংখ্যার একটি ক্রম তৈরি করে। |
| RangeDataset | Creates a dataset with a range of values. |
| পদমর্যাদা | একটি টেনসরের র্যাঙ্ক প্রদান করে। |
| RawDataBufferFactory | Factory of raw data buffers |
| RawOp | Op বাস্তবায়নের জন্য একটি বেস ক্লাস যা একটি একক Operation দ্বারা সমর্থিত। |
| RawTensor | A tensor which memory has not been mapped to a data space directly accessible from the JVM. |
| ReaderBaseProtos | |
| ReaderBaseState | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
| ReaderBaseState.Builder | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
| ReaderBaseStateOrBuilder | |
| ReaderNumRecordsProduced | Returns the number of records this Reader has produced. |
| ReaderNumWorkUnitsসম্পূর্ণ | এই রিডার প্রক্রিয়াকরণ শেষ করেছে এমন কাজের ইউনিটের সংখ্যা প্রদান করে। |
| ReaderRead | Returns the next record (key, value pair) produced by a Reader. |
| ReaderReadUpTo | Returns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader. |
| ReaderReset | Restore a Reader to its initial clean state. |
| ReaderRestoreState | Restore a reader to a previously saved state. |
| ReaderSerializeState | একটি স্ট্রিং টেনসর তৈরি করুন যা একটি পাঠকের অবস্থা এনকোড করে। |
| রিডফাইল | Reads and outputs the entire contents of the input filename. |
| ReadVariableOp <T extends TType > | একটি ভেরিয়েবলের মান পড়ে। |
| Real <U extends TNumber > | Returns the real part of a complex number. |
| RealDiv <T extends TType > | বাস্তব প্রকারের জন্য x/y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে। |
| রিব্যাচডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। |
| রিব্যাচডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। |
| RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
| RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
| RebatchDatasetV2 | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। |
| Reciprocal <T extends TType > | Computes the reciprocal of x element-wise. |
| ReciprocalGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the inverse of `x` wrt its input. |
| RecordInput | Emits randomized records. |
| RecordInput.Options | Optional attributes for RecordInput |
| Recv <T extends TType > | recv_device-এ send_device থেকে নামযুক্ত টেনসর গ্রহণ করে। |
| Recv <T extends TType > | Receives the named tensor from another XLA computation. |
| Recv.Options | Optional attributes for Recv |
| RecvTPUEmbedding সক্রিয়করণ | একটি অপ যা TPU এ এমবেডিং অ্যাক্টিভেশন গ্রহণ করে। |
| Reduce <T extends TNumber > | Encapsulates metrics that perform a reduce operation on the metric values. |
| Reduce <T extends TNumber > | পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে। |
| Reduce.Options | Optional attributes for Reduce |
| সব কমিয়ে দিন | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে। |
| ReduceAll.Options | Optional attributes for ReduceAll |
| যেকোনও হ্রাস করুন | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে। |
| ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
| যোগদান হ্রাস করুন | প্রদত্ত মাত্রা জুড়ে একটি স্ট্রিং টেনসরে যোগদান করে। |
| ReduceJoin.Options | Optional attributes for ReduceJoin |
| ReduceMax <T extends TType > | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বাধিক গণনা করে। |
| ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
| ReduceMin <T extends TType > | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে। |
| ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
| ReduceProd <T extends TType > | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গুণফল গণনা করে। |
| ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
| ReduceSum <T extends TType > | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানের যোগফল গণনা করে। |
| ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
| ReduceV2 <T extends TNumber > | পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে। |
| ReduceV2.Options | Optional attributes for ReduceV2 |
| হ্রাস | Type of Loss Reduction |
| RefEnter <T extends TType > | একটি চাইল্ড ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে বের করে এবং চাইল্ড ফ্রেমের কাছে `ডেটা` উপলব্ধ করে। |
| RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
| RefExit <T extends TType > | বর্তমান ফ্রেম থেকে এর মূল ফ্রেমে প্রস্থান করে। |
| RefIdentity <T extends TType > | ইনপুট রেফ টেনসর হিসাবে একই রেফ টেনসর ফেরত দিন। |
| RefMerge <T extends TType > | একটি উপলব্ধ টেনসরের মান `ইনপুট` থেকে `আউটপুট`-এ ফরোয়ার্ড করে। |
| RefNextIteration <T extends TType > | পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য এর ইনপুট উপলব্ধ করে। |
| RefSelect <T extends TType > | `ইনপুট`-এর `সূচী` তম উপাদানকে `আউটপুট`-এ ফরোয়ার্ড করে। |
| RefSwitch <T extends TType > | রেফ টেনসর `ডেটা`কে `pred` দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে ফরোয়ার্ড করে। |
| RegexFullMatch | ইনপুট রেজেক্স প্যাটার্নের সাথে মেলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। |
| RegexReplace | Replaces matches of the `pattern` regular expression in `input` with the replacement string provided in `rewrite`. |
| RegexReplace.Options | Optional attributes for RegexReplace |
| রেজিস্টার ডেটাসেট | tf.data পরিষেবার সাথে একটি ডেটাসেট নিবন্ধন করে। |
| RelativeDimensionalSpace | |
| Relu <T extends TType > | Computes rectified linear: `max(features, 0)`. |
| ReLU <T extends TNumber > | Rectified Linear Unit(ReLU) activation. |
| Relu6 <T extends TNumber > | Computes rectified linear 6: `min(max(features, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T extends TNumber > | Computes rectified linear 6 gradients for a Relu6 operation. |
| ReluGrad <T extends TNumber > | Computes rectified linear gradients for a Relu operation. |
| RemoteFusedGraphExecute | Execute a sub graph on a remote processor. |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder | |
| RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder | |
| RemoteFusedGraphExecuteInfoProto | |
| RemoteProfilerSessionManagerOptions | Options for remote profiler session manager. |
| RemoteProfilerSessionManagerOptions.Builder | Options for remote profiler session manager. |
| RemoteProfilerSessionManagerOptionsOrBuilder | |
| রিমোট টেনসরহ্যান্ডেল | Protobuf টাইপ tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
| RemoteTensorHandle.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
| RemoteTensorHandleOrBuilder | |
| RemoteTensorHandleProtos | |
| RepeatDataset | Creates a dataset that emits the outputs of `input_dataset` `count` times. |
| ReplicaId | Replica ID. |
| ReplicatedInput <T extends TType > | N ইনপুটগুলিকে একটি N-ওয়ে প্রতিলিপিকৃত TPU গণনার সাথে সংযুক্ত করে। |
| ReplicatedInput.Options | ReplicatedInput জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ReplicatedOutput <T extends TType > | একটি N-ওয়ে প্রতিলিপিকৃত TPU গণনা থেকে N আউটপুট সংযোগ করে। |
| ReplicateMetadata | মেটাডেটা নির্দেশ করে কিভাবে TPU গণনা প্রতিলিপি করা উচিত। |
| ReplicateMetadata.Options | Optional attributes for ReplicateMetadata |
| RequantizationRange | Computes a range that covers the actual values present in a quantized tensor. |
| RequantizationRangePerChannel | প্রতি চ্যানেল রিকোয়েন্টাইজেশন পরিসীমা গণনা করে। |
| Requantize <U extends TType > | Converts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`. |
| RequantizePerChannel <U extends TType > | চ্যানেল প্রতি পরিচিত ন্যূনতম এবং সর্বোচ্চ মান সহ ইনপুটকে পুনরায় পরিমাণ করে। |
| RequestedExitCode | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
| RequestedExitCode.Builder | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
| RequestedExitCodeOrBuilder | |
| Reshape <T extends TType > | একটি টেনসরকে পুনরায় আকার দেয়। |
| রিসাইজ এরিয়া | Resize `images` to `size` using area interpolation. |
| ResizeArea.Options | Optional attributes for ResizeArea |
| ResizeBicubic | Resize `images` to `size` using bicubic interpolation. |
| ResizeBicubic.Options | Optional attributes for ResizeBicubic |
| ResizeBicubicGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of bicubic interpolation. |
| ResizeBicubicGrad.Options | Optional attributes for ResizeBicubicGrad |
| বাইলিনিয়ার রিসাইজ করুন | Resize `images` to `size` using bilinear interpolation. |
| ResizeBilinear.Options | Optional attributes for ResizeBilinear |
| ResizeBilinearGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of bilinear interpolation. |
| ResizeBilinearGrad.Options | Optional attributes for ResizeBilinearGrad |
| ResizeNearestNeighbor <T extends TNumber > | Resize `images` to `size` using nearest neighbor interpolation. |
| ResizeNearestNeighbor.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighbor |
| ResizeNearestNeighborGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of nearest neighbor interpolation. |
| ResizeNearestNeighborGrad.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighborGrad |
| রিসোর্স অ্যাকুমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট | একটি প্রদত্ত সঞ্চয়কারীতে একটি গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে। |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | প্রদত্ত সঞ্চয়কগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে। |
| রিসোর্স অ্যাকুমুলেটরসেট গ্লোবাল স্টেপ | গ্লোবাল_স্টেপের জন্য একটি নতুন মান সহ অ্যাকিউমুলেটর আপডেট করে। |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে। |
| ResourceApplyAdadelta | অ্যাডেলটা স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ResourceApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdadelta |
| ResourceApplyAdagrad | অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ResourceApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagrad |
| ResourceApplyAdagradDa | প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ResourceApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagradDa |
| ResourceApplyAdam | অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ResourceApplyAdam.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdam |
| ResourceApplyAdaMax | Update '*var' according to the AdaMax algorithm. |
| ResourceApplyAdaMax.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdaMax |
| রিসোর্স এ্যাডম উইথঅ্যামসগ্রাড | অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| ResourceApplyAddSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyAddSign |
| ResourceApplyCenteredRmsProp | কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ResourceApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyCenteredRmsProp |
| ResourceApplyFtrl | Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ResourceApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceApplyFtrl |
| ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| ResourceApplyGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyGradientDescent |
| রিসোর্স অ্যাপ্লাই কেরাসমোমেন্টাম | মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourceApplyMomentum | মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ResourceApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyMomentum |
| ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| ResourceApplyPowerSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyPowerSign |
| ResourceApplyProximalAdagrad | অ্যাডাগ্রাড শেখার হার সহ FOBOS অনুযায়ী '*var' এবং '*accum' আপডেট করুন। |
| ResourceApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalAdagrad |
| ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalGradientDescent |
| ResourceApplyRmsProp | RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ResourceApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyRmsProp |
| রিসোর্স কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটর | গ্রেডিয়েন্টের সমষ্টির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়কারী। |
| ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T extends TNumber > | ইনক্রিমেন্ট ভেরিয়েবল 'রিসোর্স' দ্বারা নির্দেশিত হয় যতক্ষণ না এটি 'সীমা' এ পৌঁছায়। |
| ResourceDtypeAndShape | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
| ResourceDtypeAndShape.Builder | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
| ResourceDtypeAndShapeOrBuilder | |
| ResourceGather <U extends TType > | `সূচক` অনুযায়ী `রিসোর্স` দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবল থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন। |
| ResourceGather.Options | Optional attributes for ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U extends TType > | |
| ResourceHandle | |
| রিসোর্সহ্যান্ডল প্রোটো | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| ResourceHandleProto.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| ResourceHandleProto.DtypeAndShape | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
| ResourceHandleProto.DtypeAndShape.Builder | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
| ResourceHandleProto.DtypeAndShapeOrBuilder | |
| ResourceHandleProtoOrBuilder | |
| ResourceScatterAdd | `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবলে স্পারস আপডেট যোগ করে। |
| ResourceScatterDiv | স্পার্স আপডেটগুলিকে `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবলে ভাগ করে। |
| রিসোর্সস্ক্যাটারম্যাক্স | `সর্বোচ্চ` অপারেশন ব্যবহার করে `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবলে স্পার্স আপডেট কমায়। |
| রিসোর্সস্ক্যাটারমিন | `মিনিট` অপারেশন ব্যবহার করে `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবলে স্পার্স আপডেট কমায়। |
| রিসোর্স স্ক্যাটারমুল | `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখিত ভেরিয়েবলের মধ্যে স্পার্স আপডেটগুলিকে গুণ করে। |
| ResourceScatterNdAdd | একটি ভেরিয়েবলে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পারস যোগ প্রয়োগ করে। |
| ResourceScatterNdAdd.Options | ResourceScatterNdAdd এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMax |
| রিসোর্সস্ক্যাটারএনডিমিন | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স বিয়োগ প্রয়োগ করে। |
| ResourceScatterNdSub.Options | ResourceScatterNdSub এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ResourceScatterNdUpdate | প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স `আপডেট` প্রয়োগ করে `সূচক` অনুযায়ী পরিবর্তনশীল। |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | ResourceScatterNdUpdate এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ResourceScatterSub | `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবল থেকে স্পার্স আপডেট বিয়োগ করে। |
| ResourceScatterUpdate | `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখিত ভেরিয়েবলে স্পার্স আপডেট অ্যাসাইন করে। |
| ResourceSparseApplyAdadelta | var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত। |
| ResourceSparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdadelta |
| ResourceSparseApplyAdagrad | adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
| ResourceSparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagrad |
| ResourceSparseApplyAdagradDa | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| ResourceSparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradDa |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyCenteredRmsProp |
| ResourceSparseApplyFtrl | Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
| ResourceSparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyFtrl |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceSparseApplyMomentum | মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
| ResourceSparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyMomentum |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad | FOBOS অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ স্পারস আপডেট এন্ট্রি। |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalAdagrad |
| ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalGradientDescent |
| ResourceSparseApplyRmsProp | RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ResourceSparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyRmsProp |
| ResourceStridedSliceAssign | `রেফ` এর স্লাইস করা l-মান রেফারেন্সে `মান` বরাদ্দ করুন। |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
| পুনরুদ্ধার করুন | Restores tensors from a V2 checkpoint. |
| RestoreSlice <T extends TType > | Restores a tensor from checkpoint files. |
| RestoreSlice.Options | Optional attributes for RestoreSlice |
| পুনরুদ্ধার করুনTPUEmbeddingAdadelta প্যারামিটার | অ্যাডাডেল্টা এমবেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadelta ParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডাডেল্টা এমবেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| পুনরুদ্ধার করুনTPUEmbeddingAdagrad প্যারামিটার | অ্যাডাগ্রাড এম্বেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagrad ParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডাগ্রাড এমবেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| TPUEmbeddingADAM প্যারামিটার পুনরুদ্ধার করুন | ADAM এম্বেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ ADAM এম্বেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPprop Parameters | কেন্দ্রীভূত RMSProp এম্বেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| TPUEmbeddingFTRLP প্যারামিটার পুনরুদ্ধার করুন | FTRL এম্বেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLPপ্যারামিটারGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ FTRL এম্বেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| পুনরুদ্ধার করুনTPUEmbeddingMDLAdagradLight প্যারামিটার | MDL অ্যাডাগ্রাড লাইট এমবেডিং প্যারামিটার পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| TPUEmbeddingMomentum প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন | মোমেন্টাম এমবেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentum ParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ মোমেন্টাম এমবেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagrad Parameters | প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটার পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagrad ParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড এমবেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogi Parameters | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| টিপিইউএমবেডিংআরএমএসপ্রপ প্যারামিটার পুনরুদ্ধার করুন | RMSProp এম্বেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPpropParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ RMSProp এম্বেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters | SGD এম্বেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescent ParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ SGD এম্বেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| Reverse <T extends TType > | একটি টেনসরের নির্দিষ্ট মাত্রা বিপরীত করে। |
| ReverseSequence <T extends TType > | পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্য স্লাইস বিপরীত. |
| ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
| RewriterConfig | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
| RewriterConfig.Builder | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
| RewriterConfig.CpuLayout | Enum for layout conversion between NCHW and NHWC on CPU. |
| RewriterConfig.CustomGraphOptimizer | Message to describe custom graph optimizer and its parameters tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
| RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder | Message to describe custom graph optimizer and its parameters tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
| RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder | |
| RewriterConfig.MemOptType | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.MemOptType |
| RewriterConfig.NumIterationsType | Enum controlling the number of times to run optimizers. |
| RewriterConfig.Toggle | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.Toggle |
| RewriterConfigOrBuilder | |
| RewriterConfigProtos | |
| Rfft <U extends TType > | Real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft2d <U extends TType > | 2D real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft3d <U extends TType > | 3D real-valued fast Fourier transform. |
| RgbToHsv <T extends TNumber > | Converts one or more images from RGB to HSV. |
| RightShift <T extends TNumber > | Elementwise computes the bitwise right-shift of `x` and `y`. |
| Rint <T extends TNumber > | x-এর নিকটতম উপাদান-ভিত্তিক পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে। |
| আরএমএসপ্রপ | Optimizer that implements the RMSProp algorithm. |
| RngReadAndSkip | একটি পাল্টা-ভিত্তিক RNG এর কাউন্টারটি অগ্রসর করুন। |
| RngSkip | একটি পাল্টা-ভিত্তিক RNG এর কাউন্টারটি অগ্রসর করুন। |
| Roll <T extends TType > | একটি অক্ষ বরাবর একটি টেনসরের উপাদানগুলিকে রোল করে। |
| Round <T extends TType > | একটি টেনসরের মানকে উপাদান-ভিত্তিক, নিকটতম পূর্ণসংখ্যাতে বৃত্তাকার করে। |
| আরপিসি | Perform batches of RPC requests. |
| Rpc.Options | Optional attributes for Rpc |
| RPCOptions | Protobuf type tensorflow.RPCOptions |
| RPCOptions.Builder | Protobuf type tensorflow.RPCOptions |
| RPCOptionsOrBuilder | |
| Rsqrt <T extends TType > | Computes reciprocal of square root of x element-wise. |
| RsqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the rsqrt of `x` wrt its input. |
| RunConfiguration | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
| RunConfiguration.Builder | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
| RunConfigurationOrBuilder | |
| RunMetadata | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
| RunMetadata.Builder | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
| RunMetadata.FunctionGraphs | Protobuf টাইপ tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
| RunMetadata.FunctionGraphs.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
| RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder | |
| RunMetadataOrBuilder | |
| RunOptions | Options for a single Run() call. |
| RunOptions.Builder | Options for a single Run() call. |
| RunOptions.Experimental | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| RunOptions.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions | Options for run handler thread pool. |
| RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions.Builder | Options for run handler thread pool. |
| RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptionsOrBuilder | |
| RunOptions.ExperimentalOrBuilder | |
| RunOptions.TraceLevel | TODO(pbar) Turn this into a TraceOptions proto which allows tracing to be controlled in a more orthogonal manner? tensorflow.RunOptions.TraceLevel |
| RunOptionsOrBuilder |
এস
| SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a single randomly distorted bounding box for an image. |
| SampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for SampleDistortedBoundingBox |
| স্যাম্পলিং ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা অন্য ডেটাসেটের বিষয়বস্তুর একটি Bernoulli নমুনা নেয়। |
| সংরক্ষণ করুন | Saves tensors in V2 checkpoint format. |
| সংরক্ষণযোগ্য বস্তু | Protobuf টাইপ tensorflow.SaveableObject |
| SaveableObject.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.SaveableObject |
| SaveableObjectOrBuilder | |
| SavedAsset | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
| SavedAsset.Builder | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
| SavedAssetOrBuilder | |
| SavedBareConcreteFunction | Protobuf টাইপ tensorflow.SavedBareConcreteFunction |
| SavedBareConcreteFunction.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.SavedBareConcreteFunction |
| SavedBareConcreteFunctionOrBuilder | |
| সংরক্ষিত কংক্রিট ফাংশন | Stores low-level information about a concrete function. |
| সংরক্ষিত ConcreteFunction.Builder | Stores low-level information about a concrete function. |
| SavedConcreteFunctionOrBuilder | |
| সংরক্ষিত কনস্ট্যান্ট | Protobuf type tensorflow.SavedConstant |
| SavedConstant.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedConstant |
| সংরক্ষিত কনস্ট্যান্টঅরবিল্ডার | |
| সংরক্ষিত ফাংশন | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
| SavedFunction.Builder | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
| SavedFunctionOrBuilder | |
| সংরক্ষিত মডেল | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
| SavedModel.Builder | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
| SavedModelBundle | SavedModelBundle represents a model loaded from storage. |
| SavedModelBundle.Exporter | Options for exporting a SavedModel. |
| SavedModelBundle.Loader | Options for loading a SavedModel. |
| SavedModelOrBuilder | |
| SavedModelProtos | |
| সংরক্ষিত বস্তু | Protobuf টাইপ tensorflow.SavedObject |
| SavedObject.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.SavedObject |
| SavedObject.KindCase | |
| সংরক্ষিত অবজেক্ট গ্রাফ | প্রোটোবাফ টাইপ tensorflow.SavedObjectGraph |
| SavedObjectGraph.Builder | প্রোটোবাফ টাইপ tensorflow.SavedObjectGraph |
| সেভডঅবজেক্টগ্রাফঅরবিল্ডার | |
| SavedObjectGraphProtos | |
| SavedObjectOrBuilder | |
| সংরক্ষিত সম্পদ | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
| SavedResource.Builder | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
| SavedResourceOrBuilder | |
| SavedSlice | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
| SavedSlice.Builder | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
| SavedSliceMeta | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
| SavedSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
| SavedSliceMetaOrBuilder | |
| SavedSliceOrBuilder | |
| SavedTensorSliceMeta | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
| SavedTensorSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
| SavedTensorSliceMetaOrBuilder | |
| SavedTensorSliceProtos | |
| SavedTensorSlices | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
| SavedTensorSlices.Builder | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
| SavedTensorSlicesOrBuilder | |
| সেভড ইউজার অবজেক্ট | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
| SavedUserObject.Builder | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
| SavedUserObjectOrBuilder | |
| সংরক্ষিত ভেরিয়েবল | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
| SavedVariable.Builder | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
| SavedVariableOrBuilder | |
| SaverDef | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
| SaverDef.Builder | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
| SaverDef.CheckpointFormatVersion | A version number that identifies a different on-disk checkpoint format. |
| SaverDefOrBuilder | |
| SaverProtos | |
| SaveSliceInfoDef | Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef |
| SaveSliceInfoDef.Builder | Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef |
| SaveSliceInfoDefOrBuilder | |
| SaveSlices | Saves input tensors slices to disk. |
| ScalarSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with scalar values. |
| স্কেল এবং অনুবাদ | |
| ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber > | |
| ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
| ScatterAdd <T extends TType > | একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট যোগ করে। |
| ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
| ScatterDiv <T extends TType > | স্পার্স আপডেট দ্বারা একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্স ভাগ করে। |
| ScatterDiv.Options | Optional attributes for ScatterDiv |
| ScatterMax <T extends TNumber > | `max` অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট কমায়। |
| ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
| ScatterMin <T extends TNumber > | `মিনিট` অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট কমায়। |
| ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
| ScatterMul <T extends TType > | একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেটগুলিকে গুণ করে। |
| ScatterMul.Options | ScatterMul এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ScatterNd <U extends TType > | `সূচক` অনুযায়ী একটি নতুন টেনসরে `আপডেট` ছড়িয়ে দিন। |
| ScatterNdAdd <T extends TType > | একটি ভেরিয়েবলে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পারস যোগ প্রয়োগ করে। |
| ScatterNdAdd.Options | ScatterNdAdd এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ScatterNdMax <T extends TType > | উপাদান অনুসারে সর্বাধিক গণনা করে। |
| ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
| ScatterNdMin <T extends TType > | উপাদান অনুসারে সর্বনিম্ন গণনা করে। |
| ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > | পৃথক মান বা স্লাইস ব্যবহার করে `ইনপুট`-এ স্পারস যোগ প্রয়োগ করে সূচক `সূচক` অনুযায়ী `আপডেট` থেকে। |
| ScatterNdSub <T extends TType > | একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স বিয়োগ প্রয়োগ করে। |
| ScatterNdSub.Options | ScatterNdSub এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ScatterNdUpdate <T extends TType > | প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স `আপডেট` প্রয়োগ করে `সূচক` অনুযায়ী পরিবর্তনশীল। |
| ScatterNdUpdate.Options | ScatterNdUpdate এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ScatterSub <T extends TType > | একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট বিয়োগ করে। |
| ScatterSub.Options | ScatterSub এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ScatterUpdate <T extends TType > | একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট প্রয়োগ করে। |
| ScatterUpdate.Options | ScatterUpdate এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ব্যাপ্তি | টেনসরফ্লো অপারেশন তৈরি করার সময় সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যের গ্রুপ পরিচালনা করে, যেমন একটি সাধারণ নাম উপসর্গ। |
| ScopedAllocatorOptions | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
| ScopedAllocatorOptions.Builder | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
| ScopedAllocatorOptionsOrBuilder | |
| SdcaFprint | Computes fingerprints of the input strings. |
| SdcaOptimizer | Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization. |
| SdcaOptimizer.Options | Optional attributes for SdcaOptimizer |
| SdcaShrinkL1 | Applies L1 regularization shrink step on the parameters. |
| SegmentMax <T extends TNumber > | Computes the maximum along segments of a tensor. |
| SegmentMean <T extends TType > | একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে। |
| SegmentMin <T extends TNumber > | Computes the minimum along segments of a tensor. |
| SegmentProd <T extends TType > | Computes the product along segments of a tensor. |
| SegmentSum <T extends TType > | একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে যোগফল গণনা করে। |
| Select <T extends TType > | |
| SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of one or more square self-adjoint matrices. |
| SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| SelfAdjointEig.Options | Optional attributes for SelfAdjointEig |
| Selu <T extends TNumber > | Computes scaled exponential linear: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` if < 0, `scale * features` otherwise. |
| SELU <T extends TFloating > | Scaled Exponential Linear Unit (SELU). |
| SeluGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for the scaled exponential linear (Selu) operation. |
| পাঠান | send_device থেকে recv_device এ নামযুক্ত টেনসর পাঠায়। |
| পাঠান | Sends the named tensor to another XLA computation. |
| Send.Options | Optional attributes for Send |
| SendTPUEmbeddingGradients | এম্বেডিং টেবিলের গ্রেডিয়েন্ট আপডেট সম্পাদন করে। |
| SequenceExample | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
| SequenceExample.Builder | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
| SequenceExampleOrBuilder | |
| SerializeIterator | Converts the given `resource_handle` representing an iterator to a variant tensor. |
| SerializeIterator.Options | Optional attributes for SerializeIterator |
| SerializeManySparse <U extends TType > | Serialize an `N`-minibatch `SparseTensor` into an `[N, 3]` `Tensor` object. |
| SerializeSparse <U extends TType > | Serialize a `SparseTensor` into a `[3]` `Tensor` object. |
| SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| সার্ভার | বিতরণ করা প্রশিক্ষণে ব্যবহারের জন্য একটি ইন-প্রসেস টেনসরফ্লো সার্ভার। |
| ServerDef | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
| ServerDef.Builder | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
| ServerDefOrBuilder | |
| ServerProtos | |
| ServiceConfig | |
| ServiceConfig.DispatcherConfig | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
| ServiceConfig.DispatcherConfig.Builder | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
| ServiceConfig.DispatcherConfigOrBuilder | |
| ServiceConfig.WorkerConfig | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
| ServiceConfig.WorkerConfig.Builder | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
| ServiceConfig.WorkerConfigOrBuilder | |
| অধিবেশন | Graph এক্সিকিউশনের জন্য ড্রাইভার। |
| অধিবেশন। রান | একটি সেশন চালানোর সময় প্রাপ্ত আউটপুট টেনসর এবং মেটাডেটা। |
| অধিবেশন.রানার | Operation চালান এবং Tensors মূল্যায়ন করুন। |
| SessionLog | Protocol buffer used for logging session state. |
| SessionLog.Builder | Protocol buffer used for logging session state. |
| SessionLog.Session Status | Protobuf enum tensorflow.SessionLog.SessionStatus |
| SessionLogOrBuilder | |
| SessionMetadata | Metadata about the session. |
| SessionMetadata.Builder | Metadata about the session. |
| SessionMetadataOrBuilder | |
| SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber > | সংখ্যা বা স্ট্রিংয়ের দুটি তালিকার মধ্যে পার্থক্য গণনা করে। |
| সেট সাইজ | ইনপুট `সেট` এর শেষ মাত্রা বরাবর অনন্য উপাদানের সংখ্যা। |
| SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
| SetsOps | Implementation of set operations |
| SetsOps.Operation | Enumeration containing the string operation values to be passed to the TensorFlow Sparse Ops function ERROR(/SparseOps#denseToDenseSetOperation) |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| আকৃতি | The shape of a Tensor or NdArray . |
| Shape <U extends TNumber > | একটি টেনসরের আকৃতি প্রদান করে। |
| Shape_inference_func_TF_ShapeInferenceContext_TF_Status | |
| আকৃতির | Any data container with a given Shape . |
| ShapeN <U extends TNumber > | টেনসরের আকৃতি প্রদান করে। |
| আকৃতি | An operator providing methods on org.tensorflow.op.core.Shape tensors and 1d operands that represent the dimensions of a shape. |
| ShapeUtils | Various methods for processing with Shapes and Operands |
| ShardDataset | একটি `ডেটাসেট` তৈরি করে যাতে এই ডেটাসেটের মাত্র 1/`সংখ্যা_শার্ডস` অন্তর্ভুক্ত থাকে। |
| ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
| ShardedFilename | Generate a sharded filename. |
| ShardedFilespec | একটি গ্লোব প্যাটার্ন তৈরি করুন যা সমস্ত শার্ড ফাইলের নামের সাথে মিলে যায়। |
| Sharding <T extends TType > | An op which shards the input based on the given sharding attribute. |
| ShortDataBuffer | শর্টস একটি DataBuffer . |
| ShortDataLayout <S extends DataBuffer <?>> | A DataLayout that converts data stored in a buffer to shorts. |
| শর্টডেন্সএনডিঅ্যারে | |
| ShortNdArray | শর্টস একটি NdArray . |
| ShuffleAndRepeatDataset | |
| ShuffleAndRepeatDataset.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDataset |
| ShuffleDataset | |
| ShuffleDataset.Options | Optional attributes for ShuffleDataset |
| শাটডাউন ডিস্ট্রিবিউটেড টিপিইউ | একটি চলমান বিতরণকৃত TPU সিস্টেম বন্ধ করে। |
| Sigmoid <T extends TFloating > | সিগময়েড সক্রিয়করণ। |
| Sigmoid <T extends TType > | Computes sigmoid of `x` element-wise. |
| SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
| SigmoidGrad <T extends TType > | Computes the gradient of the sigmoid of `x` wrt its input. |
| Sign <T extends TType > | Returns an element-wise indication of the sign of a number. |
| স্বাক্ষর | Describe the inputs and outputs of an executable entity, such as a ConcreteFunction , among other useful metadata. |
| Signature.Builder | Builds a new function signature. |
| Signature.TensorDescription | |
| স্বাক্ষর ডিফ | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
| SignatureDef.Builder | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
| SignatureDefOrBuilder | |
| Sin <T extends TType > | x মৌল-ভিত্তিক সাইন গণনা করে। |
| SingleElementSequence <T, U প্রসারিত করে NdArray <T>> | একটি একক উপাদানের একটি ক্রম |
| Sinh <T extends TType > | x মৌল-ভিত্তিক হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে। |
| Size <U extends TNumber > | একটি টেনসরের আকার প্রদান করে। |
| SkipDataset | |
| SkipDataset | Creates a dataset that skips `count` elements from the `input_dataset`. |
| স্কিপগ্রাম | একটি পাঠ্য ফাইল পার্স করে এবং উদাহরণগুলির একটি ব্যাচ তৈরি করে। |
| Skipgram.Options | Optional attributes for Skipgram |
| স্লিপডেটাসেট | |
| স্লিপডেটাসেট | |
| Slice <T extends TType > | 'ইনপুট' থেকে একটি স্লাইস ফেরত দিন। |
| SlicingElementSequence <T, U প্রসারিত করে NdArray <T>> | একটি পুনরাবৃত্তির প্রতিটি উপাদানের জন্য একটি নতুন NdArray উদাহরণ (স্লাইস) তৈরি করা একটি ক্রম |
| স্লাইডিং উইন্ডো ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` এর উপর দিয়ে একটি স্লাইডিং উইন্ডো পাস করে। |
| স্লাইডিং উইন্ডো ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` এর উপর দিয়ে একটি স্লাইডিং উইন্ডো পাস করে। |
| Snapshot <T extends TType > | ইনপুট টেনসরের একটি অনুলিপি প্রদান করে। |
| স্ন্যাপশট | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
| SnapShot.Builder | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
| SnapshotMetadataRecord | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
| SnapshotMetadataRecord.Builder | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
| SnapshotMetadataRecordOrBuilder | |
| SnapShotOrBuilder | |
| SnapshotProtos | |
| SnapshotRecord | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
| SnapshotRecord.Builder | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
| SnapshotRecordOrBuilder | |
| SnapshotTensorMetadata | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
| SnapshotTensorMetadata.Builder | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
| SnapshotTensorMetadataOrBuilder | |
| SobolSample <T extends TNumber > | Sobol ক্রম থেকে পয়েন্ট তৈরি করে। |
| Softmax <T extends TFloating > | Softmax converts a real vector to a vector of categorical probabilities. |
| Softmax <T extends TNumber > | Computes softmax activations. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| Softplus <T extends TFloating > | Softplus activation function, softplus(x) = log(exp(x) + 1) . |
| Softplus <T extends TNumber > | Computes softplus: `log(exp(features) + 1)`. |
| SoftplusGrad <T extends TNumber > | Computes softplus gradients for a softplus operation. |
| Softsign <T extends TFloating > | Softsign activation function, softsign(x) = x / (abs(x) + 1) . |
| Softsign <T extends TNumber > | Computes softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T extends TNumber > | Computes softsign gradients for a softsign operation. |
| Solve <T extends TType > | Solves systems of linear equations. |
| Solve.Options | Optional attributes for Solve |
| Sort <T extends TType > | Wraps the XLA Sort operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . |
| সোর্সফাইল | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
| SourceFile.Builder | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
| SourceFileOrBuilder | |
| SpaceToBatch <T extends TType > | SpaceToBatch for 4-D tensors of type T. |
| SpaceToBatchNd <T extends TType > | T টাইপের ND টেনসরের জন্য SpaceToBatch। |
| SpaceToDepth <T extends TType > | SpaceToDepth for tensors of type T. |
| SpaceToDepth.Options | Optional attributes for SpaceToDepth |
| SparseAccumulatorApplyGradient | Applies a sparse gradient to a given accumulator. |
| SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator. |
| SparseAdd <T extends TType > | Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`. |
| SparseAddGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| SparseApplyAdadelta <T extends TType > | var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত। |
| SparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for SparseApplyAdadelta |
| SparseApplyAdagrad <T extends TType > | adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
| SparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagrad |
| SparseApplyAdagradDa <T extends TType > | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| SparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradDa |
| SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType > | কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| SparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyCenteredRmsProp |
| SparseApplyFtrl <T extends TType > | Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
| SparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for SparseApplyFtrl |
| SparseApplyMomentum <T extends TType > | মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
| SparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for SparseApplyMomentum |
| SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType > | FOBOS অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ স্পারস আপডেট এন্ট্রি। |
| SparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalAdagrad |
| SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType > | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| SparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalGradientDescent |
| SparseApplyRmsProp <T extends TType > | RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| SparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyRmsProp |
| SparseBincount <U extends TNumber > | একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। |
| SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
| SparseCategoricalCrossentropy | Computes the crossentropy loss between labels and predictions. |
| SparseCategoricalCrossentropy <T extends TNumber > | A metric that computes the sparse categorical cross-entropy loss between true labels and predicted labels. |
| SparseConcat <T extends TType > | Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension. |
| SparseConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating sparse gradients. |
| SparseConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for SparseConditionalAccumulator |
| SparseCountSparseOutput <U extends TNumber > | একটি স্পার্স টেনসর ইনপুটের জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা সম্পাদন করে। |
| SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
| SparseCross | স্পার্স এবং ঘন টেনসরের তালিকা থেকে স্পার্স ক্রস তৈরি করে। |
| SparseCrossHashed | স্পার্স এবং ঘন টেনসরের তালিকা থেকে স্পার্স ক্রস তৈরি করে। |
| SparseDenseCwiseAdd <T extends TType > | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor, using these special rules: (1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition. |
| SparseDenseCwiseDiv <T extends TType > | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseDenseCwiseMul <T extends TType > | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseFillEmptyRows <T extends TType > | Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value. |
| SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType > | The gradient of SparseFillEmptyRows. |
| SparseMatMul | Multiply matrix "a" by matrix "b". |
| SparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatMul |
| SparseMatrixAdd | দুটি CSR ম্যাট্রিক্সের স্পার্স যোগ, C = আলফা * A + বিটা * B। |
| SparseMatrixMatMul <T extends TType > | ম্যাট্রিক্স-একটি ঘন ম্যাট্রিক্সের সাথে একটি স্পার্স ম্যাট্রিক্সকে গুণ করে। |
| SparseMatrixMatMul.Options | SparseMatrixMatMul এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| SparseMatrixMul | একটি ঘন টেনসর সহ একটি স্পার্স ম্যাট্রিক্সের উপাদান-ভিত্তিক গুণ। |
| SparseMatrixNNZ | `স্পার্স_ম্যাট্রিক্স` এর অশূন্যের সংখ্যা প্রদান করে। |
| SparseMatrixOrderingAMD | `ইনপুট` এর আনুমানিক সর্বনিম্ন ডিগ্রি (AMD) ক্রম গণনা করে। |
| SparseMatrixSoftmax | একটি CSRSparseMatrix এর সফটম্যাক্স গণনা করে। |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | SparseMatrixSoftmax op-এর গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| SparseMatrixSparseCholesky | `ইনপুট` এর বিক্ষিপ্ত চোলেস্কি পচন গণনা করে। |
| SparseMatrixSparseMatMul | স্পার্স-ম্যাট্রিক্স-গুণ করে দুটি CSR ম্যাট্রিক্স `a` এবং `b`। |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | একটি CSRSparseMatrix এর অভ্যন্তরীণ (ম্যাট্রিক্স) মাত্রা স্থানান্তর করে। |
| SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | আকৃতি `ঘন_আকৃতি` সহ একটি অল-শূন্য CSRSparseMatrix তৈরি করে। |
| SparseReduceMax <T extends TNumber > | একটি SparseTensor এর মাত্রা জুড়ে উপাদানের সর্বোচ্চ গণনা করে। |
| SparseReduceMax.Options | Optional attributes for SparseReduceMax |
| SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber > | একটি SparseTensor এর মাত্রা জুড়ে উপাদানের সর্বোচ্চ গণনা করে। |
| SparseReduceMaxSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceMaxSparse |
| SparseReduceSum <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSum.Options | Optional attributes for SparseReduceSum |
| SparseReduceSumSparse <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSumSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceSumSparse |
| SparseReorder <T extends TType > | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| SparseSegmentMean <T extends TNumber > | একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর গড় গণনা করে। |
| SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber > | একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর গড় গণনা করে। |
| SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber > | N এর sqrt দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে। |
| SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber > | N এর sqrt দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে। |
| SparseSegmentSum <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor. |
| SparseSlice <T extends TType > | Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`. |
| SparseSliceGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseSlice op. |
| SparseSoftmax <T extends TNumber > | Applies softmax to a batched ND `SparseTensor`. |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| SparseSparseMaximum <T extends TNumber > | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| SparseSparseMinimum <T extends TType > | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| SparseSplit <T extends TType > | Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension. |
| SparseTensorDenseAdd <U extends TType > | Adds up a `SparseTensor` and a dense `Tensor`, producing a dense `Tensor`. |
| SparseTensorDenseMatMul <U extends TType > | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
| SparseTensorDenseMatMul.Options | Optional attributes for SparseTensorDenseMatMul |
| SparseTensorSliceDataset | Creates a dataset that splits a SparseTensor into elements row-wise. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | একটি SparseTensor কে একটি (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix এ রূপান্তর করে। |
| SparseToDense <U extends TType > | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
| SparseToDense.Options | Optional attributes for SparseToDense |
| SparseToSparseSetOperation <T extends TType > | Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs. |
| SparseToSparseSetOperation.Options | Optional attributes for SparseToSparseSetOperation |
| SpecializedType | For identifying the underlying type of a variant. |
| Spence <T extends TNumber > | |
| Split <T extends TType > | একটি টেনসরকে একটি মাত্রা বরাবর `num_split` টেনসরে বিভক্ত করে। |
| SplitV <T extends TType > | একটি টেনসরকে একটি মাত্রা বরাবর `num_split` টেনসরে বিভক্ত করে। |
| SqlDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি SQL কোয়েরি চালায় এবং ফলাফল সেটের সারি নির্গত করে। |
| SqlDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি SQL কোয়েরি চালায় এবং ফলাফল সেটের সারি নির্গত করে। |
| Sqrt <T extends TType > | Computes square root of x element-wise. |
| SqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the sqrt of `x` wrt its input. |
| Sqrtm <T extends TType > | Computes the matrix square root of one or more square matrices: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A The input matrix should be invertible. |
| Square <T extends TType > | Computes square of x element-wise. |
| SquaredDifference <T extends TType > | Returns conj(x - y)(x - y) element-wise. |
| SquaredHinge | Computes the squared hinge loss between labels and predictions. |
| SquaredHinge <T extends TNumber > | A metric that computes the squared hinge loss metric between labels and predictions. |
| Squeeze <T extends TType > | একটি টেনসরের আকার থেকে আকার 1 এর মাত্রা সরিয়ে দেয়। |
| Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
| Stack <T extends TType > | `N` র্যাঙ্ক-`R` টেনসরের একটি তালিকা একটি র্যাঙ্ক-`(R+1)` টেনসরে প্যাক করে। |
| Stack.Options | Stack জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| StackFrameWithId | A stack frame with ID. |
| StackFrameWithId.Builder | A stack frame with ID. |
| StackFrameWithIdOrBuilder | |
| মঞ্চ | একটি লাইটওয়েট Enqueue অনুরূপ পর্যায় মান. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| স্টেজ ক্লিয়ার | অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| স্টেজপিক | Op নির্দিষ্ট সূচকের মানগুলিতে উঁকি দেয়। |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| স্টেজ সাইজ | Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends TNumber > | |
| StatefulStandardNormal <U extends TType > | একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট। |
| StatefulTruncatedNormal <U extends TType > | একটি কাটা স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট। |
| StatefulUniform <U extends TType > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে র্যান্ডম মান বের করে। |
| StatefulUniformFullInt <U extends TType > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা বের করে। |
| StatefulUniformInt <U extends TType > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা বের করে। |
| StatelessMultinomial <V extends TNumber > | Draws samples from a multinomial distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber > | |
| StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > | একটি দ্বিপদ বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম সংখ্যা বের করে। |
| StatelessRandomGamma <V extends TNumber > | একটি গামা ডিস্ট্রিবিউশন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম সংখ্যা বের করে। |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | ডিভাইসের উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম অ্যালগরিদম বাছাই করে, এবং কী এবং কাউন্টারে বীজ স্ক্র্যাম্বল করে। |
| StatelessRandomNormal <V extends TNumber > | একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম মান বের করে। |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber > | একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম মান বের করে। |
| StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > | পয়সন ডিস্ট্রিবিউশন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম সংখ্যা বের করে। |
| StatelessRandomUniform <V extends TNumber > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো মান বের করে। |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম পূর্ণসংখ্যা বের করে। |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম পূর্ণসংখ্যা বের করে। |
| StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম পূর্ণসংখ্যা বের করে। |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম পূর্ণসংখ্যা বের করে। |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো মান বের করে। |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | নির্ধারকভাবে একটি চিত্রের জন্য একটি এলোমেলোভাবে বিকৃত বাউন্ডিং বাক্স তৈরি করুন। |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > | একটি কাটা স্বাভাবিক বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম মান বের করে। |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > | একটি কাটা স্বাভাবিক বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম মান বের করে। |
| StaticRegexFullMatch | ইনপুট রেজেক্স প্যাটার্নের সাথে মেলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। |
| StaticRegexReplace | Replaces the match of pattern in input with rewrite. |
| StaticRegexReplace.Options | Optional attributes for StaticRegexReplace |
| StatsAggregatorHandle | একটি পরিসংখ্যান ব্যবস্থাপক সম্পদ তৈরি করে। |
| StatsAggregatorHandle | |
| StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
| StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | প্রদত্ত পরিসংখ্যান_অ্যাগ্রিগেটর ব্যবহার করে পরিসংখ্যান রেকর্ড করতে একটি summary_writer_interface সেট করুন। |
| StatsAggregatorSummary | প্রদত্ত পরিসংখ্যান ব্যবস্থাপকের দ্বারা নথিভুক্ত যেকোন পরিসংখ্যানের একটি সারাংশ তৈরি করে। |
| StatsAggregatorSummary | প্রদত্ত পরিসংখ্যান ব্যবস্থাপকের দ্বারা নথিভুক্ত যেকোন পরিসংখ্যানের একটি সারাংশ তৈরি করে। |
| StdArrays | Utility class for working with NdArray instances mixed with standard Java arrays. |
| StepStats | Protobuf type tensorflow.StepStats |
| StepStats.Builder | Protobuf type tensorflow.StepStats |
| StepStatsOrBuilder | |
| StepStatsProtos | |
| StopGradient <T extends TType > | গ্রেডিয়েন্ট গণনা বন্ধ করে। |
| StridedSlice <T extends TType > | `ইনপুট` থেকে একটি স্ট্রাইডেড স্লাইস ফেরত দিন। |
| StridedSlice.Options | StridedSlice এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| StridedSliceAssign <T extends TType > | `রেফ` এর স্লাইস করা l-মান রেফারেন্সে `মান` বরাদ্দ করুন। |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U extends TType > | `StridedSlice` এর গ্রেডিয়েন্ট প্রদান করে। |
| StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
| StridedSliceHelper | Helper endpoint methods for Python like indexing. |
| স্ট্রিংফরম্যাট | Formats a string template using a list of tensors. |
| StringFormat.Options | Optional attributes for StringFormat |
| StringLayout | Data layout that converts a String to/from a sequence of bytes applying a given charset. |
| স্ট্রিং লেন্থ | String lengths of `input`. |
| StringLength.Options | Optional attributes for StringLength |
| StringNGrams <T extends TNumber > | রাগড স্ট্রিং ডেটা থেকে এনগ্রাম তৈরি করে। |
| স্ট্রিং স্প্লিট | একটি `SparseTensor`-এ `sep`-এর উপর ভিত্তি করে `উৎস`-এর উপাদানগুলিকে ভাগ করুন। |
| StringSplit.Options | Optional attributes for StringSplit |
| স্ট্রিপ | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor. |
| StructProtos | |
| StructuredValue | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
| স্ট্রাকচার্ড ভ্যালু। বিল্ডার | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
| StructuredValue.KindCase | |
| StructuredValueOrBuilder | |
| Sub <T extends TType > | Returns x - y element-wise. |
| সাবস্ট্র | Return substrings from `Tensor` of strings. |
| Substr.Options | Optional attributes for Substr |
| Sum <T extends TType > | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানের যোগফল গণনা করে। |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| সারাংশ | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
| Summary.Audio | Protobuf টাইপ tensorflow.Summary.Audio |
| সারাংশ.অডিও.বিল্ডার | Protobuf টাইপ tensorflow.Summary.Audio |
| Summary.AudioOrBuilder | |
| Summary.Builder | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
| Summary.Image | Protobuf type tensorflow.Summary.Image |
| Summary.Image.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Image |
| Summary.ImageOrBuilder | |
| Summary.Value | Protobuf type tensorflow.Summary.Value |
| Summary.Value.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Value |
| Summary.Value.ValueCase | |
| Summary.ValueOrBuilder | |
| SummaryDescription | Metadata associated with a series of Summary data tensorflow.SummaryDescription |
| SummaryDescription.Builder | Metadata associated with a series of Summary data tensorflow.SummaryDescription |
| SummaryDescriptionOrBuilder | |
| SummaryMetadata | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
| সারাংশ মেটাডেটা।বিল্ডার | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
| SummaryMetadata.PluginData | Protobuf টাইপ tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
| SummaryMetadata.PluginData.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
| SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder | |
| SummaryMetadataOrBuilder | |
| SummaryOrBuilder | |
| SummaryProtos | |
| SummaryWriter | |
| SummaryWriter.Options | Optional attributes for SummaryWriter |
| Svd <T extends TType > | Computes the singular value decompositions of one or more matrices. |
| Svd <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| Svd.Options | Optional attributes for Svd |
| Swish <T extends TFloating > | Swish activation function. |
| SwitchCond <T extends TType > | `pred` দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে `ডেটা` ফরোয়ার্ড করে। |
টি
| TaggedRunMetadata | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
| TaggedRunMetadata.Builder | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
| TaggedRunMetadataOrBuilder | |
| TakeDataset | |
| TakeDataset | Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`. |
| TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. |
| TakeManySparseFromTensorsMap.Options | Optional attributes for TakeManySparseFromTensorsMap |
| Tan <T extends TType > | x উপাদান-ভিত্তিক ট্যান গণনা করে। |
| Tanh <T extends TFloating > | Hyperbolic tangent activation function. |
| Tanh <T extends TType > | Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise. |
| TanhGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input. |
| TaskDeviceFilters | Defines the device filters for a remote task. |
| TaskDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for a remote task. |
| TaskDeviceFiltersOrBuilder | |
| TBfloat16 | ব্রেন 16-বিট ফ্লোট টেনসর টাইপ। |
| TBfloat16Mapper | Maps memory of DT_BFLOAT16 tensors to a n-dimensional data space. |
| TBool | Boolean tensor type. |
| TBoolMapper | Maps memory of DT_BOOL tensors to a n-dimensional data space. |
| TemporaryVariable <T extends TType > | একটি টেনসর প্রদান করে যা পরিবর্তিত হতে পারে, কিন্তু শুধুমাত্র একটি একক ধাপে টিকে থাকে। |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| টেনসর | A statically typed multi-dimensional array. |
| টেনসর | |
| TensorArray | প্রদত্ত আকারের টেনসরের একটি অ্যারে। |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| টেনসরঅ্যারেক্লোজ | এর রিসোর্স কন্টেইনার থেকে TensorArray মুছুন। |
| TensorArrayConcat <T extends TType > | TensorArray থেকে উপাদানগুলিকে মান `value`-এ সমন্বিত করুন। |
| TensorArrayConcat.Options | TensorArrayConcat এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| TensorArrayGather <T extends TType > | TensorArray থেকে আউটপুট `মান`-এ নির্দিষ্ট উপাদান সংগ্রহ করুন। |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | প্রদত্ত হ্যান্ডেলে মানগুলির গ্রেডিয়েন্টগুলি সংরক্ষণ করার জন্য একটি টেনসরঅ্যারে তৈরি করে। |
| TensorArrayGradWithShape | প্রদত্ত হ্যান্ডেলে মানগুলির একাধিক গ্রেডিয়েন্ট সংরক্ষণ করার জন্য একটি TensorArray তৈরি করে। |
| TensorArrayPack <T extends TType > | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T extends TType > | আউটপুট `মান` মধ্যে TensorArray থেকে একটি উপাদান পড়ুন। |
| TensorArrayScatter | ইনপুট মান থেকে নির্দিষ্ট TensorArray উপাদানগুলিতে ডেটা ছড়িয়ে দিন। |
| TensorArraySize | TensorArray এর বর্তমান আকার পান। |
| TensorArraySplit | ইনপুট মান থেকে TensorArray উপাদানে ডেটা বিভক্ত করুন। |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | টেনসর_অ্যারেতে একটি উপাদান পুশ করুন। |
| TensorBuffers | Maps native tensor memory into DataBuffers , allowing I/O operations from the JVM. |
| TensorBundleProtos | |
| TensorConnection | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
| TensorConnection.Builder | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
| TensorConnectionOrBuilder | |
| TensorDataset | Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once. |
| TensorDebugMode | Available modes for extracting debugging information from a Tensor. |
| TensorDescription | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
| TensorDescription.Builder | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
| TensorDescriptionOrBuilder | |
| TensorDescriptionProtos | |
| TensorDiag <T extends TType > | Returns a diagonal tensor with a given diagonal values. |
| TensorDiagPart <T extends TType > | Returns the diagonal part of the tensor. |
| টেনসরফ্লো | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |
| tensorflow | |
| tensorflow | |
| TensorFlowException | Unchecked exception thrown by TensorFlow core classes |
| TensorForestCreateTreeVariable | Creates a tree resource and returns a handle to it. |
| TensorForestTreeDeserialize | Deserializes a proto into the tree handle |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | Checks whether a tree has been initialized. |
| TensorForestTreePredict | Output the logits for the given input data |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | Creates a handle to a TensorForestTreeResource |
| TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Optional attributes for TensorForestTreeResourceHandleOp |
| TensorForestTreeSerialize | Serializes the tree handle to a proto |
| TensorForestTreeSize | Get the number of nodes in a tree |
| TensorInfo | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
| TensorInfo.Builder | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
| TensorInfo.CompositeTensor | Generic encoding for composite tensors. |
| TensorInfo.compositeTensor.Builder | Generic encoding for composite tensors. |
| TensorInfo.compositeTensorOrBuilder | |
| TensorInfo.CooSparse | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
| TensorInfo.CooSparse.Builder | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
| TensorInfo.CooSparseOrBuilder | |
| TensorInfo.EncodingCase | |
| TensorInfoOrBuilder | |
| TensorListConcat <U extends TType > | 0ম মাত্রা বরাবর তালিকার সমস্ত টেনসরকে কনক্যাট করে। |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListElementShape <T extends TNumber > | প্রদত্ত তালিকার উপাদানগুলির আকৃতি, একটি টেনসর হিসাবে। |
| TensorListFromTensor | একটি টেনসরলিস্ট তৈরি করে যা স্ট্যাক করা হলে `টেনসর` এর মান থাকে। |
| TensorListGather <T extends TType > | টেনসরলিস্টে ইন্ডেক্স করে একটি টেনসর তৈরি করে। |
| TensorListGetItem <T extends TType > | |
| টেনসরলিস্ট দৈর্ঘ্য | ইনপুট টেনসর তালিকায় টেনসরের সংখ্যা প্রদান করে। |
| TensorListPopBack <T extends TType > | ইনপুট তালিকার শেষ উপাদানের পাশাপাশি সেই উপাদান ছাড়া বাকি সবগুলির একটি তালিকা প্রদান করে। |
| টেনসরলিস্টপুশব্যাক | একটি তালিকা দেখায় যেখানে শেষ উপাদান হিসেবে পাস করা `টেনসর` আছে এবং প্রদত্ত তালিকার অন্যান্য উপাদান `ইনপুট_হ্যান্ডেল`-এ আছে। |
| টেনসরলিস্টপুশব্যাকব্যাচ | |
| টেনসরলিস্ট রিজার্ভ | খালি উপাদান সহ প্রদত্ত আকারের তালিকা। |
| TensorListResize | তালিকার আকার পরিবর্তন করে। |
| TensorListScatter | একটি টেনসরে ইন্ডেক্স করে একটি টেনসরলিস্ট তৈরি করে। |
| TensorListScatterIntoExistingList | একটি ইনপুট তালিকার সূচকে টেনসর ছড়িয়ে দেয়। |
| TensorListSetItem | |
| টেনসরলিস্ট স্প্লিট | একটি টেনসরকে একটি তালিকায় বিভক্ত করে। |
| TensorListStack <T extends TType > | তালিকার সমস্ত টেনসর স্ট্যাক করে। |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | প্রদত্ত কী মুছে ফেলা আইটেম সহ একটি টেনসর মানচিত্র প্রদান করে। |
| TensorMapHasKey | প্রদত্ত কী মানচিত্রে বিদ্যমান কিনা তা প্রদান করে। |
| TensorMapInsert | প্রদত্ত কী-মান জোড়া সন্নিবেশিত 'ইনপুট_হ্যান্ডেল' একটি মানচিত্র ফেরত দেয়। |
| TensorMapLookup <U extends TType > | একটি টেনসর মানচিত্রে একটি প্রদত্ত কী থেকে মান প্রদান করে। |
| TensorMapper <T extends TType > | Maps the native memory of a RawTensor to a n-dimensional typed data space accessible from the JVM. |
| টেনসরম্যাপসাইজ | ইনপুট টেনসর মানচিত্রে টেনসরের সংখ্যা প্রদান করে। |
| TensorMapStackKeys <T extends TType > | একটি টেনসর মানচিত্রে সমস্ত কীগুলির একটি টেনসর স্ট্যাক প্রদান করে। |
| TensorMetadata | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
| TensorMetadata.Builder | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
| TensorMetadataOrBuilder | |
| টেনসরপ্রোটো | Protocol buffer representing a tensor. |
| TensorProto.Builder | Protocol buffer representing a tensor. |
| TensorProtoOrBuilder | |
| TensorProtos | |
| TensorScatterNdAdd <T extends TType > | 'সূচক' অনুযায়ী বিদ্যমান টেনসরে স্পার্স `আপডেট` যোগ করে। |
| TensorScatterNdMax <T extends TType > | |
| TensorScatterNdMin <T extends TType > | |
| TensorScatterNdSub <T extends TType > | 'সূচক' অনুযায়ী বিদ্যমান টেনসর থেকে স্পার্স `আপডেট` বিয়োগ করে। |
| TensorScatterNdUpdate <T extends TType > | `সূচক` অনুযায়ী বিদ্যমান টেনসরে `আপডেট` ছড়িয়ে দিন। |
| TensorShapeProto | Dimensions of a tensor. |
| TensorShapeProto.Builder | Dimensions of a tensor. |
| TensorShapeProto.Dim | One dimension of the tensor. |
| TensorShapeProto.Dim.Builder | One dimension of the tensor. |
| TensorShapeProto.DimOrBuilder | |
| TensorShapeProtoOrBuilder | |
| TensorShapeProtos | |
| TensorSliceDataset | |
| TensorSliceDataset | Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once. |
| TensorSliceProto | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
| TensorSliceProto.Builder | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
| TensorSliceProto.Extent | Extent of the slice in one dimension. |
| TensorSliceProto.Extent.Builder | Extent of the slice in one dimension. |
| TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase | |
| TensorSliceProto.ExtentOrBuilder | |
| TensorSliceProtoOrBuilder | |
| TensorSliceProtos | |
| TensorSpecProto | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
| TensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
| TensorSpecProtoOrBuilder | |
| TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > | `ইনপুট` এর স্লাইস করা l-মান রেফারেন্সে `মান` বরাদ্দ করুন। |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| টেনসরসারসংক্ষেপ | Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data. |
| TensorType | Annotation for all tensor types. |
| TensorTypeInfo <T extends TType > | Registered information about a tensor type. |
| TensorTypeRegistry | Repository of all registered tensor types. |
| TestLogProtos | |
| পরীক্ষার ফলাফল | The output of one benchmark / test run. |
| TestResults.BenchmarkType | The type of benchmark. |
| পরীক্ষার ফলাফল। নির্মাতা | The output of one benchmark / test run. |
| TestResultsOrBuilder | |
| TextLineDataset | |
| TextLineDataset | Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. |
| TextLineReader | A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. |
| TextLineReader.Options | Optional attributes for TextLineReader |
| TF_AllocatorAttributes | |
| TF_ApiDefMap | |
| TF_AttrMetadata | |
| TF_Buffer | |
| TF_Buffer.Data_deallocator_Pointer_long | |
| TF_DeprecatedSession | |
| TF_DeviceList | |
| TF_DimensionHandle | |
| TF_Function | |
| TF_FunctionOptions | |
| TF_Graph | |
| TF_ImportGraphDefOptions | |
| TF_ImportGraphDefResults | |
| TF_Input | |
| TF_KernelBuilder | |
| TF_Library | |
| TF_OpDefinitionBuilder | |
| TF_Operation | |
| TF_OperationDescription | |
| TF_OpKernelConstruction | |
| TF_OpKernelContext | |
| TF_Output | |
| TF_Server | |
| TF_Session | |
| TF_SessionOptions | |
| TF_ShapeHandle | |
| TF_ShapeInferenceContext | |
| TF_Status | |
| TF_StringView | |
| TF_Tensor | |
| TF_TString | |
| TF_TString_Large | |
| TF_TString_Offset | |
| TF_TString_Raw | |
| TF_TString_Small | |
| TF_TString_Union | |
| TF_TString_View | |
| TF_WhileParams | |
| TFE_Context | |
| TFE_ContextOptions | |
| TFE_Op | |
| TFE_TensorDebugInfo | |
| TFE_TensorHandle | |
| TFFailedPreconditionException | |
| TFInvalidArgumentException | |
| TFloat16 | IEEE-754 অর্ধ-নির্ভুল 16-বিট ফ্লোট টেনসর প্রকার। |
| TFloat16Mapper | Maps memory of DT_HALF tensors to a n-dimensional data space. |
| TFloat32 | IEEE-754 একক-নির্ভুলতা 32-বিট ফ্লোট টেনসর প্রকার। |
| TFloat32Mapper | Maps memory of DT_FLOAT tensors to a n-dimensional data space. |
| TFloat64 | IEEE-754 ডবল-নির্ভুল 64-বিট ফ্লোট টেনসর টাইপ। |
| TFloat64Mapper | Maps memory of DT_DOUBLE tensors to a n-dimensional data space. |
| TFloating | Common interface for all floating point tensors. |
| TFOutOfRangeException | |
| TFPermissionDeniedException | |
| TfRecordDataset | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TFRecordDataset | |
| TfRecordReader | A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file. |
| TfRecordReader.Options | Optional attributes for TfRecordReader |
| TFResourceExhaustedException | |
| TFUnauthenticatedException | |
| TFUnimplementedException | |
| থ্রেডপুল ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। |
| থ্রেডপুল ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। |
| থ্রেডপুল হ্যান্ডেল | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। |
| থ্রেডপুল হ্যান্ডেল | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| ThreadPoolOptionProto | Protobuf টাইপ tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
| ThreadPoolOptionProto.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
| ThreadPoolOptionProtoOrBuilder | |
| Tile <T extends TType > | একটি প্রদত্ত টেনসরকে টাইলিং করে একটি টেনসর তৈরি করে। |
| TileGrad <T extends TType > | Returns the gradient of `Tile`. |
| টাইমস্ট্যাম্প | সেকেন্ডে যুগ থেকে সময় প্রদান করে। |
| TInt32 | 32-bit signed integer tensor type. |
| TInt32Mapper | Maps memory of DT_INT32 tensors to a n-dimensional data space. |
| TInt64 | 64-bit signed integer tensor type. |
| TInt64Mapper | Maps memory of DT_INT64 tensors to a n-dimensional data space. |
| TIntegral | Common interface for all integral numeric tensors. |
| TNumber | Common interface for all numeric tensors. |
| ToBool | একটি টেনসরকে একটি স্কেলার প্রিডিকেটে রূপান্তর করে। |
| ToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToNumber <T extends TNumber > | ইনপুট টেনসরের প্রতিটি স্ট্রিংকে নির্দিষ্ট সাংখ্যিক প্রকারে রূপান্তর করে। |
| TopK <T extends TNumber > | Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. |
| TopK.Options | Optional attributes for TopK |
| TopKUnique | সাজানো ক্রমানুসারে অ্যারের মধ্যে TopK অনন্য মান প্রদান করে। |
| TopKWithUnique | সাজানো ক্রমে অ্যারেতে TopK মান প্রদান করে। |
| TPU সংকলন ফলাফল | একটি TPU সংকলনের ফলাফল প্রদান করে। |
| TPUEmbedding সক্রিয়করণ | টিপিইউ এমবেডিংয়ের পার্থক্য সক্ষম করে এমন একটি অপশন। |
| TPUReplicatedInput <T extends TType > | N ইনপুটগুলিকে একটি N-ওয়ে প্রতিলিপিকৃত TPU গণনার সাথে সংযুক্ত করে। |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T extends TType > | একটি N-ওয়ে প্রতিলিপিকৃত TPU গণনা থেকে N আউটপুট সংযোগ করে। |
| TPURreplicateMetadata | মেটাডেটা নির্দেশ করে কিভাবে TPU গণনা প্রতিলিপি করা উচিত। |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TrackableObjectGraph | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
| TrackableObjectGraph.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReferenceOrBuilder | |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor | Protobuf টাইপ tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensorOrBuilder | |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference | Protobuf টাইপ tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference.Builder | Protobuf টাইপ tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder | |
| TrackableObjectGraph.TrackableObjectOrBuilder | |
| TrackableObjectGraphOrBuilder | |
| TrackableObjectGraphProtos | |
| TransportOptions | |
| TransportOptions.RecvBufRespExtra | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
| TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
| TransportOptions.RecvBufRespExtraOrBuilder | |
| Transpose <T extends TType > | Shuffle dimensions of x according to a permutation. |
| TriangularSolve <T extends TType > | Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution. |
| TriangularSolve.Options | Optional attributes for TriangularSolve |
| TridiagonalMatMul <T extends TType > | ত্রিভুজ ম্যাট্রিক্স সহ পণ্য গণনা করুন। |
| TridiagonalSolve <T extends TType > | সমীকরণের ত্রিভুজ পদ্ধতির সমাধান করে। |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
| TruncateDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for integer types. |
| TruncatedNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates a truncated normal distribution. |
| TruncatedNormal <U extends TNumber > | একটি কাটা স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট। |
| TruncatedNormal.Options | Optional attributes for TruncatedNormal |
| TruncateMod <T extends TNumber > | Returns element-wise remainder of division. |
| TryRpc | Perform batches of RPC requests. |
| TryRpc.Options | Optional attributes for TryRpc |
| TString | স্ট্রিং টাইপ। |
| TStringInitializer <T> | Helper class for initializing a TString tensor. |
| TStringMapper | Maps memory of DT_STRING tensors to a n-dimensional data space. |
| TType | Common interface for all typed tensors. |
| TUint8 | 8-bit unsigned integer tensor type. |
| TUint8Mapper | Maps memory of DT_UINT8 tensors to a n-dimensional data space. |
| TupleValue | Represents a Python tuple. |
| TupleValue.Builder | Represents a Python tuple. |
| TupleValueOrBuilder | |
| TypeSpecProto | Represents a tf.TypeSpec tensorflow.TypeSpecProto |
| TypeSpecProto.Builder | Represents a tf.TypeSpec tensorflow.TypeSpecProto |
| TypeSpecProto.TypeSpecClass | Protobuf enum tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass |
| TypeSpecProtoOrBuilder | |
| TypesProtos |
উ
| Unbatch <T extends TType > | একটি একক আউটপুট টেনসরের জন্য ব্যাচের অপারেশনকে বিপরীত করে। |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchDataset | একটি ডেটাসেট যা এর ইনপুটের উপাদানগুলিকে একাধিক উপাদানে বিভক্ত করে৷ |
| UnbatchDataset | একটি ডেটাসেট যা এর ইনপুটের উপাদানগুলিকে একাধিক উপাদানে বিভক্ত করে৷ |
| UnbatchGrad <T extends TType > | আনব্যাচের গ্রেডিয়েন্ট। |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| কম্প্রেস এলিমেন্ট | একটি সংকুচিত ডেটাসেট উপাদান আনকম্প্রেস করে। |
| UnicodeDecode <T extends TNumber > | ইউনিকোড কোড পয়েন্টের ক্রমানুসারে `ইনপুট`-এ প্রতিটি স্ট্রিং ডিকোড করে। |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > | ইউনিকোড কোড পয়েন্টের ক্রমানুসারে `ইনপুট`-এ প্রতিটি স্ট্রিং ডিকোড করে। |
| UnicodeDecodeWithOffsets.Options | Optional attributes for UnicodeDecodeWithOffsets |
| ইউনিকোড এনকোড | ইউনিকোড স্ট্রিংগুলিতে ints এর একটি টেনসর এনকোড করুন। |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| ইউনিকোডস্ক্রিপ্ট | ইউনিকোড পূর্ণসংখ্যা কোড পয়েন্টের একটি প্রদত্ত টেনসরের স্ক্রিপ্ট কোডগুলি নির্ধারণ করুন। |
| UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| UnicodeTranscode.Options | Optional attributes for UnicodeTranscode |
| UniformCandidateSampler | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |
| UniformCandidateSampler.Options | Optional attributes for UniformCandidateSampler |
| Unique <T extends TType , V extends TNumber > | একটি টেনসরের অক্ষ বরাবর অনন্য উপাদান খুঁজে বের করে। |
| অনন্য ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যাতে `ইনপুট_ডেটাসেট`-এর অনন্য উপাদান রয়েছে। |
| অনন্য ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যাতে `ইনপুট_ডেটাসেট`-এর অনন্য উপাদান রয়েছে। |
| UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > | একটি টেনসরের অক্ষ বরাবর অনন্য উপাদান খুঁজে বের করে। |
| UnitNorm | Constrains the weights to have unit norm. |
| UnravelIndex <T extends TNumber > | সমতল সূচকগুলির একটি অ্যারেকে স্থানাঙ্ক অ্যারেগুলির একটি টিপলে রূপান্তর করে। |
| সাজানো সেগমেন্ট যোগ দিন | `সেগমেন্ট_আইডি` এর উপর ভিত্তি করে `ইনপুট` এর উপাদানে যোগদান করে। |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > | Computes the maximum along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > | Computes the minimum along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentProd <T extends TType > | Computes the product along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentSum <T extends TType > | একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে যোগফল গণনা করে। |
| Unstack <T extends TType > | একটি র্যাঙ্ক-`R` টেনসরের একটি প্রদত্ত মাত্রাকে `num` rank-`(R-1)` টেনসরে আনপ্যাক করে। |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| Unstage | অপ একটি লাইটওয়েট Dequeue অনুরূপ. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDataset ভেরিয়েন্ট | |
| আপার | সমস্ত ছোট হাতের অক্ষরকে তাদের নিজ নিজ বড় হাতের প্রতিস্থাপনে রূপান্তর করে। |
| Upper.Options | Optional attributes for Upper |
| UpperBound <U extends TNumber > | প্রতিটি সারি বরাবর upper_bound(sorted_search_values, values) প্রয়োগ করে। |
ভি
| যাচাইকারী | |
| যাচাইকারী | |
| ValuesDef | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
| ValuesDef.Builder | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
| ValuesDefOrBuilder | |
| VarHandleOp | একটি পরিবর্তনশীল সম্পদের একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে। |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T extends TType > | স্টেটকে টেনসরের আকারে ধরে রাখে যা ধাপে ধাপে টিকে থাকে। |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableAggregation | Indicates how a distributed variable will be aggregated. |
| VariableDef | Protocol buffer representing a Variable. |
| VariableDef.Builder | Protocol buffer representing a Variable. |
| VariableDefOrBuilder | |
| VariableProtos | |
| VariableShape <T extends TNumber > | `রিসোর্স` দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবলের আকৃতি প্রদান করে। |
| VariableSynchronization | Indicates when a distributed variable will be synced. |
| VarianceScaling <T extends TFloating > | Initializer capable of adapting its scale to the shape of weights tensors. |
| VarianceScaling.Distribution | The random distribution to use when initializing the values. |
| VarianceScaling.Mode | The mode to use for calculating the fan values. |
| VariantTensorDataProto | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
| VariantTensorDataProto.Builder | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
| VariantTensorDataProtoOrBuilder | |
| VarIsInitializedOp | একটি রিসোর্স হ্যান্ডেল-ভিত্তিক ভেরিয়েবল শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
| VarLenFeatureProto | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
| VarLenFeatureProto.Builder | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
| VarLenFeatureProtoOrBuilder | |
| VerifierConfig | The config for graph verifiers. |
| VerifierConfig.Builder | The config for graph verifiers. |
| VerifierConfig.Toggle | Protobuf enum tensorflow.VerifierConfig.Toggle |
| VerifierConfigOrBuilder | |
| VerifierConfigProtos | |
| VersionDef | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
| VersionDef.Builder | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
| VersionDefOrBuilder | |
| VersionsProtos |
ডব্লিউ
| WatchdogConfig | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
| WatchdogConfig.Builder | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
| WatchdogConfigOrBuilder | |
| WeakPointerScope | A minimalist pointer scope only keeping weak references to its elements. |
| যেখানে | একটি টেনসরে অশূন্য/সত্য মানের অবস্থান প্রদান করে। |
| WhileContextDef | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
| WhileContextDef.Builder | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
| WhileContextDefOrBuilder | |
| WholeFileReader | A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. |
| WholeFileReader.Options | Optional attributes for WholeFileReader |
| WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
| WorkerHealth | Current health status of a worker. |
| ওয়ার্কার হার্টবিট | কর্মীর হার্টবিট অপ. |
| WorkerHeartbeatRequest | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
| WorkerHeartbeatRequest.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
| WorkerHeartbeatRequestOrBuilder | |
| WorkerHeartbeatResponse | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
| WorkerHeartbeatResponse.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
| WorkerHeartbeatResponseOrBuilder | |
| WorkerShutdownMode | Indicates the behavior of the worker when an internal error or shutdown signal is received. |
| WrapDataset ভেরিয়েন্ট | |
| WriteAudioSummary | Writes an audio summary. |
| WriteAudioSummary.Options | Optional attributes for WriteAudioSummary |
| WriteFile | Writes contents to the file at input filename. |
| WriteGraphSummary | Writes a graph summary. |
| WriteHistogramSummary | Writes a histogram summary. |
| WriteImageSummary | Writes an image summary. |
| WriteImageSummary.Options | Optional attributes for WriteImageSummary |
| RawProtoSummary লিখুন | একটি ক্রমিক প্রোটো সারাংশ লেখেন। |
| WriteScalarSummary | Writes a scalar summary. |
| WriteSummary | Writes a tensor summary. |
এক্স
| Xdivy <T extends TType > | x == 0 হলে 0, এবং x/y অন্যথায়, উপাদান অনুসারে। |
| এক্স ইভেন্ট | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
| XEvent.Builder | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
| XEvent.DataCase | |
| XEventMetadata | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
| XEventMetadata.Builder | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
| XEventMetadataOrBuilder | |
| XEventOrBuilder | |
| XlaRecvFromHost <T extends TType > | হোস্ট থেকে একটি টেনসর গ্রহণ করার জন্য একটি অপশন। |
| XlaSendToHost | হোস্টে একটি টেনসর পাঠানোর জন্য একটি অপশন। |
| XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, একই মান প্রদান করে। |
| XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. |
| এক্সলাইন | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
| XLine.Builder | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
| XLineOrBuilder | |
| Xlog1py <T extends TType > | x == 0 হলে 0, এবং x * log1p(y) অন্যথায়, উপাদান অনুসারে। |
| Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
| XPlane | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
| XPlane.Builder | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
| XPlaneOrBuilder | |
| XPlaneProtos | |
| XSpace | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
| XSpace.Builder | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
| XSpaceOrBuilder | |
| এক্সস্ট্যাট | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
| XStat.Builder | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
| XStat.ValueCase | |
| XStatMetadata | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
| XStatMetadata.Builder | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
| XStatMetadataOrBuilder | |
| XStatOrBuilder |
জেড
| Zeros <T extends TType > | Creates an Initializer that sets all values to zero. |
| Zeros <T extends TType > | একটি অপারেটর `dims` দ্বারা প্রদত্ত আকৃতির শূন্য সহ একটি ধ্রুবক আরম্ভ করে। |
| ZerosLike <T extends TType > | x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ শূন্যের একটি টেনসর প্রদান করে। |
| Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
| ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |