Новичок в машинном обучении? Посмотрите видеокурс, чтобы получить практические навыки машинного обучения с использованием веб-технологий
Посмотреть серию
Классификатор изображений для передачи обучения
bookmark_borderbookmark
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
В этом руководстве вы узнаете, как создать собственный классификатор изображений, который вы будете обучать «на лету» в браузере с помощью TensorFlow.js.
Вы будете использовать трансферное обучение для создания высокоточной модели с минимальными обучающими данными. Вы будете использовать предварительно обученную модель для классификации изображений под названием MobileNet. Вы обучите модель поверх этой, чтобы настроить классы изображений, которые она распознает.
Этот учебник представлен в виде лаборатории кода. Перейдите по этой ссылке, чтобы открыть лабораторию кода
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2024-11-04 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2024-11-04 UTC."],[],[]]