기계 학습이 처음이신가요? 웹 기술을 사용하여 ML에 대한 실용적인 작업 지식을 얻을 수 있는 비디오 과정
보기 시리즈 보기
전이 학습 이미지 분류자
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
이 튜토리얼에서는 TensorFlow.js를 사용하여 브라우저에서 즉석에서 훈련할 사용자 정의 이미지 분류자를 빌드하는 방법을 배웁니다.
전이 학습을 사용하여 최소한의 훈련 데이터로 매우 정확한 모델을 생성합니다. MobileNet이라는 이미지 분류를 위해 사전 훈련된 모델을 사용합니다. 인식하는 이미지 클래스를 사용자 정의하기 위해 해당 모델 위에 새 모델을 훈련합니다.
이 튜토리얼은 codelab으로 제공됩니다. 링크를 따라 codelab을 엽니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2021-01-15(UTC)
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2021-01-15(UTC)"],[],[]]