חדש בלמידת מכונה? צפה בקורס וידאו כדי לקבל ידע מעשי ב-ML תוך שימוש בטכנולוגיות אינטרנט
. View series
העברת למידה מסווגת תמונה
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
במדריך זה, תלמדו כיצד לבנות סיווג תמונות מותאם אישית שתאמן תוך כדי תנועה בדפדפן באמצעות TensorFlow.js.
אתה תשתמש בלימוד העברה כדי ליצור מודל מדויק ביותר עם נתוני אימון מינימליים. אתה תשתמש במודל מיומן מראש לסיווג תמונות בשם MobileNet. אתה תאמן מודל על זה כדי להתאים אישית את מחלקות התמונות שהוא מזהה.
מדריך זה מוצג כמעבדת קוד. עקוב אחר הקישור הזה כדי לפתוח את מעבדת הקוד
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2024-11-04 (שעון UTC).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2024-11-04 (שעון UTC)."],[],[]]
