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In questo tutorial imparerai come creare un classificatore di immagini personalizzato che addestrerai al volo nel browser usando TensorFlow.js.
Utilizzerai il transfer learning per creare un modello altamente accurato con dati di addestramento minimi. Utilizzerai un modello pre-addestrato per la classificazione delle immagini chiamato MobileNet. Addestrerai un modello su questo per personalizzare le classi di immagini che riconosce.
Questo tutorial è presentato come un codelab. Segui questo link per aprire il codelab
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Ultimo aggiornamento 2024-11-04 UTC.
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