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Reconocedor de audio de aprendizaje de transferencia
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En este tutorial, aprenderá a crear un clasificador de audio personalizado que entrenará en el navegador con TensorFlow.js. Lo usará para controlar un control deslizante en el navegador haciendo sonidos.
Utilizará el aprendizaje por transferencia para hacer un modelo que clasifique los sonidos cortos con relativamente pocos datos de entrenamiento. Utilizará un modelo previamente entrenado para el reconocimiento de comandos de voz . Entrenará un nuevo modelo encima de este modelo para reconocer sus propias clases de sonido personalizadas.
Este tutorial se presenta como un laboratorio de código. Siga este enlace para abrir el codelab
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Última actualización: 2022-11-01 (UTC)
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