在本教程中，您将基于美国职业棒球大联盟先进媒体公司 (MLBAM) 提供的投球传感器数据来预测棒球投球类型。训练将在 Node.js 应用的服务器端完成。
本练习将演示在您的服务器应用中设置 tfjs-node npm 软件包的步骤，构建模型并使用标记投球传感器数据进行训练。练习还将展示如何将训练状态传达给客户端，以及如何使用经过训练的模型在客户端/服务器架构中进行预测。
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最后更新时间 (UTC)：2020-11-13。
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