Dalam tutorial ini Anda akan melatih model untuk membuat prediksi jenis pitch baseball dari data sensor pitch (dari MLBAM). Pelatihan akan dilakukan di sisi server dalam aplikasi Node.js.
Latihan ini akan mendemonstrasikan langkah-langkah untuk menyiapkan paket tfjs-node npm di aplikasi server Anda, membangun model, dan melatihnya dengan data sensor nada berlabel. Ini juga akan menunjukkan bagaimana mengkomunikasikan status pelatihan ke klien, dan menggunakan model terlatih untuk prediksi dalam arsitektur klien/server.