Dans ce didacticiel, vous allez former un modèle pour faire des prédictions de types de terrains de baseball à partir des données du capteur de hauteur (de MLBAM). La formation se fera côté serveur dans une application Node.js.
Cet exercice montrera les étapes pour configurer le package npm tfjs-node dans votre application serveur, créer un modèle et l'entraîner avec des données de capteur de hauteur étiquetées. Il montrera également comment communiquer l'état de la formation à un client et utiliser le modèle formé pour la prédiction dans une architecture client/serveur.