در یادگیری ماشینی جدید هستید؟ یک دوره ویدیویی را تماشا کنید تا دانش کاربردی ML را با استفاده از فناوریهای وب
مشاهده کنید
آموزش و پیش بینی در Node.js
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
در این آموزش شما مدلی را برای پیشبینی انواع زمین بیسبال از دادههای حسگر زمین (از MLBAM) آموزش میدهید. آموزش در سمت سرور در یک برنامه Node.js انجام خواهد شد.
این تمرین مراحل راه اندازی بسته tfjs-node npm را در برنامه سرور شما، ساختن یک مدل و آموزش آن با داده های حسگر pitch برچسب گذاری شده را نشان می دهد. همچنین نشان می دهد که چگونه می توان وضعیت آموزش را به یک مشتری ارتباط داد و از مدل آموزش دیده برای پیش بینی در معماری مشتری/سرور استفاده کرد.
در CodeLab باز کنید
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-04 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-04 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]