هل أنت جديد في تعلم الآلة؟ شاهد دورة بالفيديو للحصول على معرفة عملية بالتعلم الآلي باستخدام تقنيات الويب
. View series
عمل تنبؤات من البيانات ثنائية الأبعاد
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
في هذا البرنامج التعليمي سوف تقوم بتدريب نموذج لعمل تنبؤات من البيانات الرقمية التي تصف مجموعة من السيارات.
سيوضح هذا التمرين الخطوات الشائعة في تدريب العديد من أنواع النماذج المختلفة ، ولكنه سيستخدم مجموعة بيانات صغيرة ونموذجًا بسيطًا (ضحلًا). الهدف الأساسي هو مساعدتك على التعرف على المصطلحات الأساسية والمفاهيم وبناء الجملة حول نماذج التدريب باستخدام TensorFlow.js وتوفير نقطة انطلاق لمزيد من الاستكشاف والتعلم.
افتح في CodeLab
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-04 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-04 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]
