Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ xây dựng mô hình TensorFlow.js để nhận dạng các chữ số viết tay bằng một mạng nơ ron phức hợp. Đầu tiên, chúng tôi sẽ đào tạo bộ phân loại bằng cách cho nó “nhìn” hàng nghìn hình ảnh chữ số viết tay và nhãn của chúng. Sau đó, chúng tôi sẽ đánh giá độ chính xác của trình phân loại bằng cách sử dụng dữ liệu thử nghiệm mà mô hình chưa từng thấy.
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-11-04 UTC.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-11-04 UTC."],[],[]]