Makine öğreniminde yeni misiniz? Web teknolojilerini kullanarak makine öğrenimi hakkında pratik çalışma bilgisi edinmek için bir video kursu izleyin
Seriyi görüntüleyin
CNN'ler ile el yazısı rakam tanıma,CNN'ler ile el yazısı rakam tanıma
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bu öğreticide, bir evrişimli sinir ağı ile el yazısı rakamları tanımak için bir TensorFlow.js modeli oluşturacağız. İlk olarak, sınıflandırıcıyı el yazısıyla yazılmış binlerce rakamlı görüntüye ve etiketlerine “bakmasını” sağlayarak eğiteceğiz. Ardından, modelin hiç görmediği test verilerini kullanarak sınıflandırıcının doğruluğunu değerlendireceğiz.
CodeLab'da aç
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2024-11-04 UTC.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2024-11-04 UTC."],[],[]]
