Neste tutorial, construiremos um modelo do TensorFlow.js para reconhecer dígitos manuscritos com uma rede neural convolucional. Primeiro, vamos treinar o classificador fazendo com que ele “observe” milhares de imagens de dígitos manuscritas e seus rótulos. Em seguida, avaliaremos a precisão do classificador usando dados de teste que o modelo nunca viu.
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Última atualização 2024-11-04 UTC.
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