Dans ce didacticiel, nous allons créer un modèle TensorFlow.js pour reconnaître les chiffres manuscrits avec un réseau neuronal convolutif. Tout d'abord, nous allons entraîner le classifieur en lui faisant "regarder" des milliers d'images de chiffres manuscrits et leurs étiquettes. Ensuite, nous évaluerons la précision du classificateur à l'aide de données de test que le modèle n'a jamais vues.
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Dernière mise à jour le 2024/11/04 (UTC).
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