โมเดล TensorFlow.js

จำแนกภาพด้วยป้ายกำกับจากฐานข้อมูล ImageNet (MobileNet)

แปลและระบุวัตถุหลายรายการในภาพเดียว (Coco SSD)

เรียกใช้การแบ่งส่วนความหมายในเบราว์เซอร์ (DeepLab)

ตรวจจับใบหน้าในภาพโดยใช้สถาปัตยกรรม Single Shot Detector พร้อมตัวเข้ารหัสแบบกำหนดเอง (Blazeface)

ทำนายจุดสังเกตบนใบหน้าแบบ 3 มิติ 486 จุดเพื่ออนุมานเรขาคณิตพื้นผิวโดยประมาณของใบหน้ามนุษย์

API การตรวจจับท่าทางแบบรวมสำหรับการใช้หนึ่งในสามโมเดลที่ช่วยตรวจจับท่าทางที่ผิดปกติและการเคลื่อนไหวร่างกายที่รวดเร็วพร้อมประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

แบ่งกลุ่มบุคคลและส่วนของร่างกายแบบเรียลไทม์

เครื่องตรวจจับฝ่ามือและแบบจำลองการติดตามนิ้วของมือและโครงกระดูก ทำนายจุดสำคัญของมือ 3 มิติ 21 จุดต่อมือที่ตรวจพบ

ประมาณแผนที่เชิงลึกสำหรับภาพบุคคลภาพเดียวของมนุษย์

ตอบคำถามตามเนื้อหาของข้อความที่กำหนดโดยใช้ BERT

ให้คะแนนผลกระทบการรับรู้ที่ความคิดเห็นอาจมีต่อการสนทนา ตั้งแต่ "เป็นพิษมาก" ไปจนถึง "ดีต่อสุขภาพมาก" (ความเป็นพิษ)

เข้ารหัสข้อความเป็นการฝังสำหรับงาน NLP เช่น การจำแนกประเภทความรู้สึกและความคล้ายคลึงกันของข้อความ (Universal Sentence Encoder)

จำแนกตัวอย่างเสียง 1 วินาทีจากชุดข้อมูลคำสั่งคำพูด (คำสั่งคำพูด)

ยูทิลิตี้เพื่อสร้างลักษณนามโดยใช้อัลกอริทึม K-Nearest-Neighbors สามารถใช้ถ่ายทอดการเรียนรู้ได้