نماذج TensorFlow.js

استكشف النماذج المدربة مسبقًا لإضافة رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ومهام تعلم الآلة الشائعة الأخرى إلى تطبيقات الويب والتطبيقات المستندة إلى المتصفح.

رؤية

تحليل الميزات في الصور ومقاطع الفيديو. افتح تجارب جديدة في الوقت الفعلي في المتصفح.

تصنيف الصور

تصنيف الصور بتسميات من قاعدة بيانات ImageNet (MobileNet).

كشف الكائنات

توطين وتحديد كائنات متعددة في صورة واحدة (Coco SSD).

التجزئة الدلالية

تشغيل التجزئة الدلالية في المتصفح (DeepLab).

جسم

اكتشف النقاط والأوضاع الرئيسية على الوجه واليدين والجسم باستخدام نماذج من MediaPipe وما بعدها، مُحسّنة لـ JavaScript وNode.js.

كشف الوجه البسيط

اكتشف الوجوه في الصور باستخدام بنية Single Shot Detector مع برنامج تشفير مخصص (Blazeface).

كشف معالم الوجه

توقع 486 من معالم الوجه ثلاثية الأبعاد لاستنتاج الهندسة السطحية التقريبية للوجوه البشرية.

كشف الوضع

واجهة برمجة التطبيقات الموحدة للكشف عن الوضعية لاستخدام أحد النماذج الثلاثة التي تساعد في اكتشاف الأوضاع غير النمطية وحركات الجسم السريعة مع الأداء في الوقت الفعلي.

تجزئة الجسم

قم بتقسيم الأشخاص وأجزاء الجسم في الوقت الفعلي.

كشف وضعية اليد

كاشف الكف ونموذج تتبع إصبع الهيكل العظمي لليد. توقع 21 نقطة مفاتيح ثلاثية الأبعاد لكل يد تم اكتشافها.

تقدير عمق الصورة

قم بتقدير خريطة عمق لصورة شخصية واحدة للإنسان.

نص

قم بتمكين البرمجة اللغوية العصبية (NLP) في تطبيق الويب الخاص بك باستخدام قوة BERT وبنيات تشفير Transformer الأخرى.

الإجابة على سؤال اللغة الطبيعية

أجب عن الأسئلة بناءً على محتوى مقطع معين من النص باستخدام BERT.

الكشف عن سمية النص

قم بتسجيل التأثير الملحوظ الذي قد يحدثه التعليق على المحادثة، من "سام جدًا" إلى "صحي جدًا" (سمية).

التشفير الجملة العالمية

قم بتشفير النص في التضمينات الخاصة بمهام البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، مثل تصنيف المشاعر والتشابه النصي (أداة تشفير الجملة العالمية).

صوتي

قم بتصنيف الصوت لاكتشاف الأصوات وبدء إجراء في تطبيق الويب الخاص بك.

التعرف على أوامر الكلام

تصنيف مقتطفات صوتية مدتها ثانية واحدة من مجموعة بيانات أوامر الكلام (أوامر الكلام).

عام

ابحث عن المزيد من نماذج TensorFlow.js التي يمكن استخدامها خارج الصندوق.

مصنف KNN

أداة مساعدة لإنشاء مصنف باستخدام خوارزمية K-Nearest-Neighbors. يمكن استخدامها لنقل التعلم.