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Guia TensorFlow.js
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O guia contém estas seções:
- Tensores e Operações —Uma introdução aos tensores, dados, formatos e tipos de dados, os blocos de construção do TensorFlow.js
- Plataforma e Ambiente —Visão geral das diferentes plataformas e ambientes em TensorFlow.js e as vantagens/desvantagens entre eles.
- Modelos e Camadas —Como construir um modelo em TensorFlow.js usando a API de Camadas e a API Principal.
- Treinando Modelos —Introdução ao treinamento: modelos, otimizadores, funções de perda, métricas, variáveis.
- Salvando e Carregando Modelos —Aprenda como salvar e carregar modelos TensorFlow.js
- Conversão de Modelo —Veja o panorama dos tipos de modelos disponíveis no ecossistema TensorFlow.js e os detalhes por trás da conversão de modelos.
- Diferenças do Python tf.keras —Conheça as maiores diferenças e capacidades entre TensorFlow.js e Python
tf.keras
e as convenções da API usada em JavaScript.
- Usando TensorFlow.js no Node.js —Entendendo as vantagens/desvantagens entre as três ligações disponíveis para Node.js e os requesitos do sistema que possuem.
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2022-01-24 UTC.
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