يوفر هذا الدليل توثيقًا متعمقًا لموضوعات TensorFlow.js المهمة. إذا كنت قد بدأت للتو مع TensorFlow.js ، فقد ترغب في استكشاف البرامج التعليمية ثم العودة إلى هذا الدليل لمعرفة المزيد.
TensorFlow.js هي مكتبة ML على الويب مفتوحة المصدر يمكن تشغيلها في أي مكان يمكن لـ JavaScript القيام به. يعتمد على مكتبة TensorFlow الأصلية المكتوبة بلغة Python وتهدف إلى إعادة إنشاء تجربة المطور هذه ومجموعة من واجهات برمجة التطبيقات لنظام JavaScript البيئي.
ستساعدك الموضوعات الواردة في هذا الدليل على فهم TensorFlow.js وكيف تعمل TensorFlow APIs في JavaScript.
تعرف على مفاهيم Tensorflow الرئيسية:
- الموترات والعمليات - مقدمة إلى الموترات والبيانات والأشكال وأنواع البيانات: اللبنات الأساسية لـ TensorFlow.js.
- النظام الأساسي والبيئة - نظرة عامة على الأنظمة الأساسية والبيئات المختلفة في TensorFlow.js والمفاضلات بينها.
- عمليات مخصصة ونواة وتدرجات - يحدد آليات تحديد العمليات المخصصة (العمليات) والنواة والتدرجات اللونية في TensorFlow.js.
تعرف على النماذج سابقة الصنع:
- استخدم نموذجًا مُجهزًا مسبقًا - إرشادات حول كيفية العثور على النماذج المعدة مسبقًا واختيارها لحالة الاستخدام الخاصة بك.
تعرف على المزيد حول النماذج وكيفية استخدامها:
- النماذج والطبقات - كيفية إنشاء نموذج في TensorFlow.js باستخدام Layers و Core API.
- نماذج القطار - مقدمة للتدريب: النماذج ، المحسنون ، الخسائر ، المقاييس ، المتغيرات.
- حفظ النماذج وتحميلها - تعرف على كيفية حفظ نماذج TensorFlow.js وتحميلها.
- تحويل النموذج - شاهد المناظر الطبيعية لأنواع النماذج المتوفرة في النظام البيئي TensorFlow.js والتفاصيل الكامنة وراء تحويل النماذج.
- الاختلافات عن Python tf.keras - تعرف على الاختلافات والإمكانيات الرئيسية بين TensorFlow.js و Python
tf.keras
واصطلاحات API المستخدمة في JavaScript.
تعرف على TensorFlow.js في Node.js:
- استخدام TensorFlow.js في Node.js - فهم المقايضات بين ارتباطات Node.js الثلاثة المتاحة ومتطلبات النظام لديهم.
- نشر مشروع TensorFlow.js Node على السحابة - كيفية نشر عملية Node.js مع حزمة
tfjs-node
على الأنظمة الأساسية السحابية.