Ten przewodnik zawiera szczegółową dokumentację ważnych tematów TensorFlow.js. Jeśli dopiero zaczynasz korzystać z TensorFlow.js, możesz zapoznać się z samouczkami , a następnie wrócić do tego przewodnika, aby dowiedzieć się więcej.
TensorFlow.js to internetowa biblioteka ML o otwartym kodzie źródłowym, którą można uruchamiać wszędzie tam, gdzie obsługuje JavaScript. Opiera się na oryginalnej bibliotece TensorFlow napisanej w języku Python i ma na celu odtworzenie tego środowiska programistycznego oraz zestawu interfejsów API dla ekosystemu JavaScript.
Tematy w tym przewodniku pomogą Ci zrozumieć TensorFlow.js i sposób działania interfejsów API TensorFlow w JavaScript.
Poznaj kluczowe koncepcje Tensorflow:
- Tensory i operacje — Wprowadzenie do tensorów, danych, kształtów i typów danych: elementy składowe TensorFlow.js.
- Platforma i środowisko — omówienie różnych platform i środowisk w TensorFlow.js oraz kompromisy między nimi.
- Niestandardowe operacje, jądra i gradienty — przedstawia mechanizmy definiowania niestandardowych operacji (operacji), jąder i gradientów w TensorFlow.js.
Dowiedz się o gotowych modelach:
- Użyj gotowego modelu — wskazówki, jak znaleźć i wybrać gotowe modele do swojego przypadku użycia.
Dowiedz się więcej o modelach i sposobach ich używania:
- Modele i warstwy – Jak zbudować model w TensorFlow.js przy użyciu warstw i Core API.
- Trenuj modele – Wprowadzenie do szkolenia: modele, optymalizatory, straty, metryki, zmienne.
- Zapisywanie i ładowanie modeli — Dowiedz się, jak zapisywać i ładować modele TensorFlow.js.
- Konwersja modelu — Zobacz krajobraz typów modeli dostępnych w ekosystemie TensorFlow.js i szczegóły dotyczące konwersji modeli.
- Różnice w stosunku do Pythona tf.keras — Poznaj główne różnice i możliwości między TensorFlow.js i Python
tf.kerasoraz konwencje API używane w JavaScript.
Dowiedz się więcej o TensorFlow.js w Node.js:
- Używanie TensorFlow.js w Node.js — poznaj kompromisy między trzema dostępnymi powiązaniami Node.js i ich wymaganiami systemowymi.
- Wdróż projekt TensorFlow.js Node w chmurze — Jak wdrożyć proces Node.js z pakietem
tfjs-nodena platformach w chmurze.