دموها
نمونه ها و دموهای زنده ساخته شده با TensorFlow.js را ببینید.
با قدرت وب ML خود را به یک ساحل گرمسیری، فضای بیرونی و جاهای دیگر ببرید.
ببینید چقدر خوب با اشعار آهنگ محبوب "Dance Monkey" همگام می شوید. این تجربه درون مرورگر از مدل Facemesh برای تخمین نقاط کلیدی اطراف لب استفاده می کند تا دقت همگام سازی لب را به دست آورد.
از دوربین گوشی خود برای شناسایی ایموجی ها در دنیای واقعی استفاده کنید. آیا می توانید تمام شکلک ها را قبل از پایان زمان پیدا کنید؟
Pac-Man را با استفاده از تصاویر آموزش دیده در مرورگر خود بازی کنید.
بدون نیاز به کدنویسی! به یک ماشین یاد دهید تصاویر را تشخیص دهد و صداها را پخش کند.
فقط با حرکت در اطراف، تصاویر را به روشی جدید و سرگرم کننده کاوش کنید.
از اجرای پیانو در زمان واقعی توسط یک شبکه عصبی لذت ببرید.
یک مدل سمت سرور برای طبقه بندی انواع زمین بیسبال با استفاده از Node.js آموزش دهید.
نحوه تجسم آموزش درون مرورگر و مدلسازی رفتار و آموزش با استفاده از tfjs-vis را ببینید.
دموهای انجمن
با الگوهای رسمی شروع کنید و برترین‌های انجمن را برای الهام گرفتن کاوش کنید.
قالب های دیگ بخار را چنگال کنید و نمونه های کاری را از جامعه بررسی کنید.
ببینید انجمن چه چیزی ایجاد کرده و به صفحه گالری TensorFlow.js ارسال کرده است.
جدیدترین پروژه های جدید ایجاد شده با TensorFlow.js را بیاموزید و پروژه های خود را با استفاده از هشتگ به اشتراک بگذارید!
| مثال | نوع داده ورودی | نوع وظیفه | نوع مدل | محیط آموزشی | محیط استنتاج | نوع API | نسخه ی نمایشی |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| abalone-node | عددی | بارگیری داده ها از فایل محلی و آموزش در Node.js | پرسپترون چند لایه | Node.js | Node.js | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| افزودن-rnn | متن | دنباله به دنباله | RNN: SimpleRNN، GRU و LSTM | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| add-rnn-webworker | متن | دنباله به دنباله | RNN: SimpleRNN، GRU و LSTM | مرورگر: Web Worker | مرورگر: Web Worker | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| angular-predictive-prefetching | عددی | پیش بینی چند کلاسه | شبکه عصبی عمیق | مرورگر: Service Worker | مرورگر: Service Worker | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| بیس بال گره | عددی | طبقه بندی چند طبقه | پرسپترون چند لایه | Node.js | Node.js | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| بوستون مسکن | عددی | پسرفت | پرسپترون چند لایه | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| چرخ دستی | horizontal_rule | یادگیری تقویتی | شیب سیاست | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| پسوند کروم | تصویر | (استقرار TF.js در افزونه کروم) | شبکه عصبی کانولوشنال | horizontal_rule | مرورگر | horizontal_rule | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| لایه سفارشی | horizontal_rule | (تعریف یک زیرنوع لایه سفارشی) | horizontal_rule | horizontal_rule | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| data-csv | horizontal_rule | ساخت tf.data.Dataset از یک CSV راه دور | horizontal_rule | horizontal_rule | horizontal_rule | horizontal_rule | نمایش نسخه ی نمایشی |
| تولید کننده داده | horizontal_rule | ساخت tf.data.Dataset با استفاده از یک ژنراتور | پسرفت | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| تاریخ-تبدیل-توجه | متن | تبدیل متن به متن | مکانیسم توجه، RNN | Node.js | مرورگر و Node.js | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| الکترون | تصویر | (استقرار TF.js در برنامه های دسکتاپ مبتنی بر الکترون) | شبکه عصبی کانولوشنال | horizontal_rule | Node.js | horizontal_rule | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| fashion-mnist-vae | تصویر | مولد | رمزگذار خودکار متغیر | Node.js | مرورگر | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| بصری سازهای تعاملی | تصویر | طبقه بندی چند کلاسه، تشخیص اشیا، تقسیم بندی | horizontal_rule | horizontal_rule | مرورگر | horizontal_rule | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| عنبیه | عددی | طبقه بندی چند طبقه | پرسپترون چند لایه | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| iris-fitDataset | دنباله به دنباله | طبقه بندی چند طبقه | پرسپترون چند لایه | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| جنا-آب و هوا | متن | ترتیب به پیش بینی | MLP و RNN | مرورگر و Node.js | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| lstm-text-generation | تصویر | ترتیب به پیش بینی | RNN: LSTM | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| منیست | تصویر | طبقه بندی چند طبقه | شبکه عصبی کانولوشنال | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| mnist-acgan | تصویر | شبکهی مولد متقابل | شبکه عصبی کانولوشنال؛ GAN | Node.js | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| mnist-core | تصویر | طبقه بندی چند طبقه | شبکه عصبی کانولوشنال | مرورگر | مرورگر | هسته (Ops) | نمایش نسخه ی نمایشی |
| mnist-node | تصویر | طبقه بندی چند طبقه | شبکه عصبی کانولوشنال | Node.js | Node.js | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| mnist-transfer-cnn | تصویر | طبقه بندی چند کلاسه (یادگیری انتقالی) | شبکه عصبی کانولوشنال | مرورگر | مرورگر | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| موبایل نت | تصویر | طبقه بندی چند طبقه | شبکه عصبی کانولوشنال | horizontal_rule | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| چند جمله ای-رگرسیون | عددی | پسرفت | شبکه عصبی کم عمق | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| چند جمله ای-رگرسیون-هسته ای | عددی | پسرفت | شبکه عصبی کم عمق | مرورگر | مرورگر | هسته (Ops) | نمایش نسخه ی نمایشی |
| کوانتیزاسیون | مختلف | اثر کمی سازی وزن پس از تمرین را نشان می دهد | مختلف | Node.js | Node.js | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| احساسات | متن | پیش بینی توالی به باینری | LSTM، 1D ConvNet | Node.js | Node.js یا Python | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| تشخیص ساده شی | تصویر | تشخیص اشیا | شبکه عصبی کانولوشنال (یادگیری انتقال) | Node.js | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| مار-dqn | horizontal_rule | تشخیص اشیا | Deep Q-Network | Node.js | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| ترجمه | متن | دنباله به دنباله | رمزگذار و رمزگشا LSTM | Node.js یا Python | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| tsne-mnist-canvas | horizontal_rule | کاهش ابعاد و تجسم داده ها | tSNE | مرورگر | مرورگر | هسته (Ops) | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| وب کم-انتقال-آموزش | تصویر | طبقه بندی چند کلاسه (یادگیری انتقالی) | شبکه عصبی کانولوشنال | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| وب سایت فیشینگ | عددی | طبقه بندی باینری | پرسپترون چند لایه | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
دموها
نمونه ها و دموهای زنده ساخته شده با TensorFlow.js را ببینید.
با قدرت وب ML خود را به یک ساحل گرمسیری، فضای بیرونی و جاهای دیگر ببرید.
ببینید چقدر خوب با اشعار آهنگ محبوب "Dance Monkey" همگام می شوید. این تجربه درون مرورگر از مدل Facemesh برای تخمین نقاط کلیدی اطراف لب استفاده می کند تا دقت همگام سازی لب را به دست آورد.
از دوربین گوشی خود برای شناسایی ایموجی ها در دنیای واقعی استفاده کنید. آیا می توانید تمام شکلک ها را قبل از پایان زمان پیدا کنید؟
Pac-Man را با استفاده از تصاویر آموزش دیده در مرورگر خود بازی کنید.
بدون نیاز به کدنویسی! به یک ماشین یاد دهید تصاویر را تشخیص دهد و صداها را پخش کند.
فقط با حرکت در اطراف، تصاویر را به روشی جدید و سرگرم کننده کاوش کنید.
از اجرای پیانو در زمان واقعی توسط یک شبکه عصبی لذت ببرید.
یک مدل سمت سرور برای طبقه بندی انواع زمین بیسبال با استفاده از Node.js آموزش دهید.
نحوه تجسم آموزش درون مرورگر و مدلسازی رفتار و آموزش با استفاده از tfjs-vis را ببینید.
دموهای انجمن
با الگوهای رسمی شروع کنید و برترین‌های انجمن را برای الهام گرفتن کاوش کنید.
قالب های دیگ بخار را چنگال کنید و نمونه های کاری را از جامعه بررسی کنید.
ببینید انجمن چه چیزی ایجاد کرده و به صفحه گالری TensorFlow.js ارسال کرده است.
جدیدترین پروژه های جدید ایجاد شده با TensorFlow.js را بیاموزید و پروژه های خود را با استفاده از هشتگ به اشتراک بگذارید!
| مثال | نوع داده ورودی | نوع وظیفه | نوع مدل | محیط آموزشی | محیط استنتاج | نوع API | نسخه ی نمایشی |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| abalone-node | عددی | بارگیری داده ها از فایل محلی و آموزش در Node.js | پرسپترون چند لایه | Node.js | Node.js | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| افزودن-rnn | متن | دنباله به دنباله | RNN: SimpleRNN، GRU و LSTM | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| add-rnn-webworker | متن | دنباله به دنباله | RNN: SimpleRNN، GRU و LSTM | مرورگر: Web Worker | مرورگر: Web Worker | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| angular-predictive-prefetching | عددی | پیش بینی چند کلاسه | شبکه عصبی عمیق | مرورگر: Service Worker | مرورگر: Service Worker | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| بیس بال گره | عددی | طبقه بندی چند طبقه | پرسپترون چند لایه | Node.js | Node.js | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| بوستون مسکن | عددی | پسرفت | پرسپترون چند لایه | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| چرخ دستی | horizontal_rule | یادگیری تقویتی | شیب سیاست | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| پسوند کروم | تصویر | (استقرار TF.js در افزونه کروم) | شبکه عصبی کانولوشنال | horizontal_rule | مرورگر | horizontal_rule | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| لایه سفارشی | horizontal_rule | (تعریف یک زیرنوع لایه سفارشی) | horizontal_rule | horizontal_rule | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| data-csv | horizontal_rule | ساخت tf.data.Dataset از یک CSV راه دور | horizontal_rule | horizontal_rule | horizontal_rule | horizontal_rule | نمایش نسخه ی نمایشی |
| تولید کننده داده | horizontal_rule | ساخت tf.data.Dataset با استفاده از یک ژنراتور | پسرفت | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| تاریخ-تبدیل-توجه | متن | تبدیل متن به متن | مکانیسم توجه، RNN | Node.js | مرورگر و Node.js | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| الکترون | تصویر | (استقرار TF.js در برنامه های دسکتاپ مبتنی بر الکترون) | شبکه عصبی کانولوشنال | horizontal_rule | Node.js | horizontal_rule | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| fashion-mnist-vae | تصویر | مولد | رمزگذار خودکار متغیر | Node.js | مرورگر | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| بصری سازهای تعاملی | تصویر | طبقه بندی چند کلاسه، تشخیص اشیا، تقسیم بندی | horizontal_rule | horizontal_rule | مرورگر | horizontal_rule | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| عنبیه | عددی | طبقه بندی چند طبقه | پرسپترون چند لایه | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| iris-fitDataset | دنباله به دنباله | طبقه بندی چند طبقه | پرسپترون چند لایه | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| jena-weather | متن | ترتیب به پیش بینی | MLP و RNN | مرورگر و Node.js | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| lstm-text-generation | تصویر | ترتیب به پیش بینی | RNN: LSTM | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| منیست | تصویر | طبقه بندی چند طبقه | شبکه عصبی کانولوشنال | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| mnist-acgan | تصویر | شبکهی مولد متقابل | شبکه عصبی کانولوشنال؛ GAN | Node.js | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| mnist-core | تصویر | طبقه بندی چند طبقه | شبکه عصبی کانولوشنال | مرورگر | مرورگر | هسته (Ops) | نمایش نسخه ی نمایشی |
| mnist-node | تصویر | طبقه بندی چند طبقه | شبکه عصبی کانولوشنال | Node.js | Node.js | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| mnist-transfer-cnn | تصویر | طبقه بندی چند کلاسه (یادگیری انتقالی) | شبکه عصبی کانولوشنال | مرورگر | مرورگر | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| موبایل نت | تصویر | طبقه بندی چند طبقه | شبکه عصبی کانولوشنال | horizontal_rule | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| چند جمله ای-رگرسیون | عددی | پسرفت | شبکه عصبی کم عمق | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| چند جمله ای-رگرسیون-هسته ای | عددی | پسرفت | شبکه عصبی کم عمق | مرورگر | مرورگر | هسته (Ops) | نمایش نسخه ی نمایشی |
| کوانتیزاسیون | مختلف | اثر کمی سازی وزن پس از تمرین را نشان می دهد | مختلف | Node.js | Node.js | لایه های | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| احساسات | متن | پیش بینی توالی به باینری | LSTM، 1D ConvNet | Node.js | Node.js یا Python | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| تشخیص ساده شی | تصویر | تشخیص اشیا | شبکه عصبی کانولوشنال (یادگیری انتقال) | Node.js | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| مار-dqn | horizontal_rule | تشخیص اشیا | Deep Q-Network | Node.js | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| ترجمه | متن | دنباله به دنباله | رمزگذار و رمزگشا LSTM | Node.js یا Python | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| tsne-mnist-canvas | horizontal_rule | کاهش ابعاد و تجسم داده ها | tSNE | مرورگر | مرورگر | هسته (Ops) | نسخه ی نمایشی وجود ندارد |
| وب کم-انتقال-آموزش | تصویر | طبقه بندی چند کلاسه (یادگیری انتقالی) | شبکه عصبی کانولوشنال | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |
| وب سایت فیشینگ | عددی | طبقه بندی باینری | پرسپترون چند لایه | مرورگر | مرورگر | لایه های | نمایش نسخه ی نمایشی |