Demonstrações
Veja exemplos e demonstrações ao vivo criadas com TensorFlow.js.
Transporte-se para uma praia tropical, espaço sideral e outros lugares com o poder do ML da web.
Veja como você sincroniza bem a letra do popular hit "Dance Monkey". Esta experiência no navegador usa o modelo Facemesh para estimar pontos-chave ao redor dos lábios para avaliar a precisão da sincronização labial.
Use a câmera do seu telefone para identificar emojis no mundo real. Você consegue encontrar todos os emojis antes que o tempo acabe?
Jogue Pac-Man usando imagens treinadas em seu navegador.
Nenhuma codificação necessária! Ensine uma máquina a reconhecer imagens e reproduzir sons.
Explore imagens de uma maneira nova e divertida, apenas movendo-se.
Desfrute de uma performance de piano em tempo real por meio de uma rede neural.
Treine um modelo do lado do servidor para classificar os tipos de campos de beisebol usando Node.js.
Veja como visualizar o treinamento no navegador e modelar o comportamento e o treinamento usando tfjs-vis.
Demonstrações da comunidade
Comece com os modelos oficiais e explore as principais opções da comunidade para se inspirar.
Confira as falhas da comunidade e crie seus próprios projetos com tecnologia TensorFlow.js.
Veja o que a comunidade criou e enviou para a página da galeria do TensorFlow.js.
Saiba as novidades sobre novos projetos criados com TensorFlow.js e compartilhe os seus usando a hashtag!
Exemplo | Tipo de dados de entrada | Tipo de tarefa | Tipo de modelo | Ambiente de treinamento | Ambiente de inferência | Tipo de API | Demonstração |
---|---|---|---|---|---|---|---|
nó abalone | Numérico | Carregando dados do arquivo local e treinando em Node.js | Perceptron multicamadas | Node.js | Node.js | Camadas | Sem demonstração |
adição-rnn | Texto | Sequência a sequência | RNN: SimpleRNN, GRU e LSTM | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
adição-rnn-webworker | Texto | Sequência a sequência | RNN: SimpleRNN, GRU e LSTM | Navegador: Web Worker | Navegador: Web Worker | Camadas | Sem demonstração |
pré-busca angular preditiva | Numérico | Preditor multiclasse | Rede Neural Profunda | Navegador: Service Worker | Navegador: Service Worker | Camadas | Sem demonstração |
nó de beisebol | Numérico | Classificação multiclasse | Perceptron multicamadas | Node.js | Node.js | Camadas | Sem demonstração |
habitação em boston | Numérico | Regressão | Perceptron multicamadas | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
mastro de carrinho | horizontal_rule | Aprendizagem por reforço | Gradiente de política | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
extensão chrome | Imagem | (Implantando TF.js na extensão do Chrome) | Rede neural convolucional | horizontal_rule | Navegador | horizontal_rule | Sem demonstração |
camada personalizada | horizontal_rule | (Definindo um subtipo de camada personalizado) | horizontal_rule | horizontal_rule | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
dados-csv | horizontal_rule | Construindo um tf.data.Dataset a partir de um CSV remoto | horizontal_rule | horizontal_rule | horizontal_rule | horizontal_rule | Ver demonstração |
gerador de dados | horizontal_rule | Construindo um tf.data.Dataset usando um gerador | Regressão | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
atenção à conversão de data | Texto | Conversão de texto para texto | Mecanismo de atenção, RNN | Node.js | Navegador e Node.js | Camadas | Ver demonstração |
elétron | Imagem | (Implantando TF.js em aplicativos de desktop baseados em Electron) | Rede neural convolucional | horizontal_rule | Node.js | horizontal_rule | Sem demonstração |
moda-mnist-vae | Imagem | Generativo | Autoencoder variacional | Node.js | Navegador | Camadas | Sem demonstração |
visualizadores interativos | Imagem | Classificação multiclasse, detecção de objetos, segmentação | horizontal_rule | horizontal_rule | Navegador | horizontal_rule | Sem demonstração |
íris | Numérico | Classificação multiclasse | Perceptron multicamadas | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
conjunto de dados iris-fit | Sequência a sequência | Classificação multiclasse | Perceptron multicamadas | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
Jena-tempo | Texto | Sequência para previsão | MLP e RNNs | Navegador e Node.js | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
geração de texto lstm | Imagem | Sequência para previsão | RNN: LSTM | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
mnista | Imagem | Classificação multiclasse | Rede neural convolucional | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
mnist-acgan | Imagem | Rede adversária generativa | Rede neural convolucional; GAN | Node.js | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
núcleo mnist | Imagem | Classificação multiclasse | Rede neural convolucional | Navegador | Navegador | Núcleo (operações) | Ver demonstração |
nó mnist | Imagem | Classificação multiclasse | Rede neural convolucional | Node.js | Node.js | Camadas | Sem demonstração |
mnist-transferência-cnn | Imagem | Classificação multiclasse (aprendizagem por transferência) | Rede neural convolucional | Navegador | Navegador | Camadas | Sem demonstração |
rede móvel | Imagem | Classificação multiclasse | Rede neural convolucional | horizontal_rule | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
regressão polinomial | Numérico | Regressão | Rede neural superficial | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
núcleo de regressão polinomial | Numérico | Regressão | Rede neural superficial | Navegador | Navegador | Núcleo (operações) | Ver demonstração |
quantização | Vários | Demonstra o efeito da quantização de peso pós-treino | Vários | Node.js | Node.js | Camadas | Sem demonstração |
sentimento | Texto | Predição de sequência para binário | LSTM, Rede Conv 1D | Node.js | Node.js ou Python | Camadas | Ver demonstração |
detecção de objeto simples | Imagem | Detecção de objetos | Rede neural convolucional (aprendizado por transferência) | Node.js | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
cobra-dqn | horizontal_rule | Detecção de objetos | Rede Q Profunda | Node.js | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
tradução | Texto | Sequência a sequência | Codificador e decodificador LSTM | Node.js ou Python | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
tsne-mnist-canvas | horizontal_rule | Redução de dimensão e visualização de dados | tSNE | Navegador | Navegador | Núcleo (operações) | Sem demonstração |
aprendizagem de transferência de webcam | Imagem | Classificação multiclasse (aprendizagem por transferência) | Rede neural convolucional | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
phishing de site | Numérico | Classificação binária | Perceptron multicamadas | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
Demonstrações
Veja exemplos e demonstrações ao vivo criadas com TensorFlow.js.
Transporte-se para uma praia tropical, espaço sideral e outros lugares com o poder do ML da web.
Veja como você sincroniza bem a letra do popular hit "Dance Monkey". Esta experiência no navegador usa o modelo Facemesh para estimar pontos-chave ao redor dos lábios para avaliar a precisão da sincronização labial.
Use a câmera do seu telefone para identificar emojis no mundo real. Você consegue encontrar todos os emojis antes que o tempo acabe?
Jogue Pac-Man usando imagens treinadas em seu navegador.
Nenhuma codificação necessária! Ensine uma máquina a reconhecer imagens e reproduzir sons.
Explore imagens de uma maneira nova e divertida, apenas movendo-se.
Desfrute de uma performance de piano em tempo real por meio de uma rede neural.
Treine um modelo do lado do servidor para classificar os tipos de campos de beisebol usando Node.js.
Veja como visualizar o treinamento no navegador e modelar o comportamento e o treinamento usando tfjs-vis.
Demonstrações da comunidade
Comece com os modelos oficiais e explore as principais opções da comunidade para se inspirar.
Confira as falhas da comunidade e crie seus próprios projetos com tecnologia TensorFlow.js.
Veja o que a comunidade criou e enviou para a página da galeria do TensorFlow.js.
Saiba as novidades sobre novos projetos criados com TensorFlow.js e compartilhe os seus usando a hashtag!
Exemplo | Tipo de dados de entrada | Tipo de tarefa | Tipo de modelo | Ambiente de treinamento | Ambiente de inferência | Tipo de API | Demonstração |
---|---|---|---|---|---|---|---|
nó abalone | Numérico | Carregando dados do arquivo local e treinando em Node.js | Perceptron multicamadas | Node.js | Node.js | Camadas | Sem demonstração |
adição-rnn | Texto | Sequência a sequência | RNN: SimpleRNN, GRU e LSTM | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
adição-rnn-webworker | Texto | Sequência a sequência | RNN: SimpleRNN, GRU e LSTM | Navegador: Web Worker | Navegador: Web Worker | Camadas | Sem demonstração |
pré-busca angular preditiva | Numérico | Preditor multiclasse | Rede Neural Profunda | Navegador: Service Worker | Navegador: Service Worker | Camadas | Sem demonstração |
nó de beisebol | Numérico | Classificação multiclasse | Perceptron multicamadas | Node.js | Node.js | Camadas | Sem demonstração |
habitação em boston | Numérico | Regressão | Perceptron multicamadas | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
mastro de carrinho | horizontal_rule | Aprendizagem por reforço | Gradiente de política | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
extensão chrome | Imagem | (Implantando TF.js na extensão do Chrome) | Rede neural convolucional | horizontal_rule | Navegador | horizontal_rule | Sem demonstração |
camada personalizada | horizontal_rule | (Definindo um subtipo de camada personalizado) | horizontal_rule | horizontal_rule | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
dados-csv | horizontal_rule | Construindo um tf.data.Dataset a partir de um CSV remoto | horizontal_rule | horizontal_rule | horizontal_rule | horizontal_rule | Ver demonstração |
gerador de dados | horizontal_rule | Construindo um tf.data.Dataset usando um gerador | Regressão | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
atenção à conversão de data | Texto | Conversão de texto para texto | Mecanismo de atenção, RNN | Node.js | Navegador e Node.js | Camadas | Ver demonstração |
elétron | Imagem | (Implantando TF.js em aplicativos de desktop baseados em Electron) | Rede neural convolucional | horizontal_rule | Node.js | horizontal_rule | Sem demonstração |
moda-mnist-vae | Imagem | Generativo | Autoencoder variacional | Node.js | Navegador | Camadas | Sem demonstração |
visualizadores interativos | Imagem | Classificação multiclasse, detecção de objetos, segmentação | horizontal_rule | horizontal_rule | Navegador | horizontal_rule | Sem demonstração |
íris | Numérico | Classificação multiclasse | Perceptron multicamadas | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
conjunto de dados iris-fit | Sequência a sequência | Classificação multiclasse | Perceptron multicamadas | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
Jena-tempo | Texto | Sequência para previsão | MLP e RNNs | Navegador e Node.js | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
geração de texto lstm | Imagem | Sequência para previsão | RNN: LSTM | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
mnista | Imagem | Classificação multiclasse | Rede neural convolucional | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
mnist-acgan | Imagem | Rede adversária generativa | Rede neural convolucional; GAN | Node.js | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
núcleo mnist | Imagem | Classificação multiclasse | Rede neural convolucional | Navegador | Navegador | Núcleo (operações) | Ver demonstração |
nó mnist | Imagem | Classificação multiclasse | Rede neural convolucional | Node.js | Node.js | Camadas | Sem demonstração |
mnist-transferência-cnn | Imagem | Classificação multiclasse (aprendizagem por transferência) | Rede neural convolucional | Navegador | Navegador | Camadas | Sem demonstração |
rede móvel | Imagem | Classificação multiclasse | Rede neural convolucional | horizontal_rule | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
regressão polinomial | Numérico | Regressão | Rede neural superficial | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
núcleo de regressão polinomial | Numérico | Regressão | Rede neural superficial | Navegador | Navegador | Núcleo (operações) | Ver demonstração |
quantização | Vários | Demonstra o efeito da quantização de peso pós-treino | Vários | Node.js | Node.js | Camadas | Sem demonstração |
sentimento | Texto | Predição de sequência para binário | LSTM, Rede Conv 1D | Node.js | Node.js ou Python | Camadas | Ver demonstração |
detecção de objeto simples | Imagem | Detecção de objetos | Rede neural convolucional (aprendizado por transferência) | Node.js | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
cobra-dqn | horizontal_rule | Detecção de objetos | Rede Q Profunda | Node.js | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
tradução | Texto | Sequência a sequência | Codificador e decodificador LSTM | Node.js ou Python | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
tsne-mnist-canvas | horizontal_rule | Redução de dimensão e visualização de dados | tSNE | Navegador | Navegador | Núcleo (operações) | Sem demonstração |
aprendizagem de transferência de webcam | Imagem | Classificação multiclasse (aprendizagem por transferência) | Rede neural convolucional | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |
phishing de site | Numérico | Classificação binária | Perceptron multicamadas | Navegador | Navegador | Camadas | Ver demonstração |