Nouveau dans l'apprentissage automatique ? Regardez un cours vidéo pour acquérir des connaissances pratiques sur le ML à l'aide des technologies Web Voir la série

TensorFlow.js est une bibliothèque pour le machine learning avec JavaScript

Développez des modèles de machine learning en JavaScript et utilisez le machine learning directement dans le navigateur ou dans Node.js.

Accéder aux tutoriels

Des tutoriels vous montrent comment utiliser TensorFlow.js avec des exemples complets de bout en bout.

Afficher les modèles

Des modèles pré-entraînés prêts à l'emploi pour les cas d'utilisation les plus fréquents

Accéder aux démonstrations

Des démonstrations et exemples peuvent être exécutés dans votre navigateur avec TensorFlow.js.

Exécuter les modèles existants

Utilisez des modèles JavaScript prêts à l'emploi ou convertissez des modèles TensorFlow codés en Python pour les exécuter dans un navigateur ou sous Node.js.

Utiliser des modèles TensorFlow.js officiels Convertir des modèles Python

Réentraîner des modèles existants

Réentraînez des modèles de machine learning existants à l'aide de vos propres données.

Utiliser l'apprentissage par transfert pour personnaliser des modèles

Développer du machine learning avec JavaScript

Créez et entraînez des modèles directement en JavaScript à l'aide d'API flexibles et intuitives.

Se lancer avec TensorFlow.js

Interprétation musicale par un RNN

Écoutez une interprétation au piano en temps réel jouée par un réseau de neurones.

Découvrir la démonstration Afficher le code

Contrôleur de webcam.

Jouez à Pac-Man à l'aide d'images sur lesquelles vous venez d'entraîner votre navigateur.

Découvrir la démonstration Afficher le code

Holobooth

Téléportez-vous sur une plage tropicale, dans l'espace ou ailleurs, grâce au pouvoir des technologies Web de ML.

Découvrir la démonstration Afficher le code

How Adobe used Web ML with TensorFlow.js to enhance Photoshop for web

Photoshop Web Beta is a browser-based version of the popular desktop image editing software, Adobe Photoshop. This online tool offers a wide range of features and capabilities for editing, enhancing, and manipulating images, all through a web

TensorFlow

30 mars 2023

Lire le blog

Content moderation using machine learning: the server-side part

cd text - moderation / functions const functions = require ( 'firebase-functions' ); const toxicity = require ( '@tensorflow-models/toxicity' ); exports. moderator = functions. database. ref ( '/messages/{messageId}' ). onCreate ( async ( snapshot,

TensorFlow

8 septembre 2022

Lire le blog

JAX on the Web with TensorFlow.js

In this blog post we demonstrate how to convert and run Python-based JAX functions and Flax machine learning models in the browser using TensorFlow.js. We have produced three examples of JAX-to-TensorFlow.js conversion each with increasing

TensorFlow

31 août 2022

Lire le blog

Content moderation using machine learning: a dual approach

I've often wondered why anonymity drives people to say things that they'd never dare say in person, and it’s unfortunate that comment sections for videos and articles are so often toxic! If you’re interested in content moderation, you can use machine

TensorFlow

19 août 2022

Lire le blog