TensorFlow.js — библиотека для машинного обучения на JavaScript.

Разрабатывайте модели машинного обучения на JavaScript и используйте машинное обучение непосредственно в браузере или в Node.js.

Посмотреть руководства

Учебные пособия покажут вам, как использовать TensorFlow.js, с полными, сквозными примерами.

Посмотреть модели

Предварительно обученные готовые модели для распространенных случаев использования.

Посмотреть демо

Живые демонстрации и примеры запускаются в вашем браузере с помощью TensorFlow.js.

Как это работает

Запуск существующих моделей

Используйте готовые модели JavaScript или конвертируйте модели Python TensorFlow для запуска в браузере или под Node.js.

Переобучить существующие модели

Переобучите ранее существовавшие модели машинного обучения, используя собственные данные.

Разработка машинного обучения с помощью JavaScript

Создавайте и обучайте модели непосредственно в JavaScript, используя гибкие и интуитивно понятные API.

Демо

Производительность РНН

Наслаждайтесь игрой на фортепиано в реальном времени с помощью нейронной сети.

Контроллер веб-камеры

Играйте в Pac-Man, используя изображения, созданные в вашем браузере.

Холобут

Перенеситесь на тропический пляж, в открытый космос и куда угодно с помощью возможностей веб-ML.

Новости и объявления

Посетите наш блог для получения дополнительных обновлений и подпишитесь на нашу рассылку новостей TensorFlow, чтобы получать последние объявления прямо на ваш почтовый ящик.

Photoshop Web Beta is a browser-based version of the popular desktop image editing software, Adobe Photoshop. This online tool offers a wide range of features and capabilities for editing, enhancing, and manipulating images, all through a web

TensorFlow

30 марта 2023 г.

cd text - moderation / functions const functions = require ( 'firebase-functions' ); const toxicity = require ( '@tensorflow-models/toxicity' ); exports. moderator = functions. database. ref ( '/messages/{messageId}' ). onCreate ( async ( snapshot,

TensorFlow

8 сентября 2022 г.

In this blog post we demonstrate how to convert and run Python-based JAX functions and Flax machine learning models in the browser using TensorFlow.js. We have produced three examples of JAX-to-TensorFlow.js conversion each with increasing

TensorFlow

31 августа 2022 г.

I've often wondered why anonymity drives people to say things that they'd never dare say in person, and it’s unfortunate that comment sections for videos and articles are so often toxic! If you’re interested in content moderation, you can use machine

TensorFlow

19 августа 2022 г.