TensorFlow.js adalah perpustakaan untuk pembelajaran mesin dalam JavaScript
Kembangkan model ML dalam JavaScript, dan gunakan ML langsung di browser atau di Node.js.
Bagaimana itu bekerja
Jalankan model yang ada
Gunakan model JavaScript siap pakai atau konversikan model Python TensorFlow untuk dijalankan di browser atau di bawah Node.js.
Melatih kembali model yang ada
Latih kembali model ML yang sudah ada menggunakan data Anda sendiri.
Kembangkan ML dengan JavaScript
Bangun dan latih model secara langsung dalam JavaScript menggunakan API yang fleksibel dan intuitif.
Demo


Mainkan Pac-Man menggunakan gambar yang dilatih di browser Anda.

Bawa diri Anda ke pantai tropis, luar angkasa, dan tempat lain dengan kekuatan web ML.
How Adobe used Web ML with TensorFlow.js to enhance Photoshop for web
Photoshop Web Beta is a browser-based version of the popular desktop image editing software, Adobe Photoshop. This online tool offers a wide range of features and capabilities for editing, enhancing, and manipulating images, all through a web
TensorFlow
30 Maret 2023
Content moderation using machine learning: the server-side part
cd text - moderation / functions const functions = require ( 'firebase-functions' ); const toxicity = require ( '@tensorflow-models/toxicity' ); exports. moderator = functions. database. ref ( '/messages/{messageId}' ). onCreate ( async ( snapshot,
TensorFlow
8 September 2022
JAX on the Web with TensorFlow.js
In this blog post we demonstrate how to convert and run Python-based JAX functions and Flax machine learning models in the browser using TensorFlow.js. We have produced three examples of JAX-to-TensorFlow.js conversion each with increasing
TensorFlow
31 Agustus 2022
Content moderation using machine learning: a dual approach
I've often wondered why anonymity drives people to say things that they'd never dare say in person, and it’s unfortunate that comment sections for videos and articles are so often toxic! If you’re interested in content moderation, you can use machine
TensorFlow
19 Agustus 2022
Partisipasi komunitas
Lihat cara lainnya untuk berpartisipasi dalam komunitas TensorFlow.