TensorFlow'u pip ile yükleyin

Linux

python3 -m pip install 'tensorflow[and-cuda]'
# Verify the installation:
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

MacOS

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify the installation:
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

Windows Yerel

conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1.0
# Anything above 2.10 is not supported on the GPU on Windows Native
python -m pip install "tensorflow<2.11"
# Verify the installation:
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

Windows WSL2

python3 -m pip install tensorflow[and-cuda]
# Verify the installation:
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

İşlemci

python3 -m pip install tensorflow
# Verify the installation:
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

her gece

python3 -m pip install tf-nightly
# Verify the installation:
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

Linux

1. Sistem gereksinimleri

• Ubuntu 16.04 veya üzeri (64 bit)

TensorFlow yalnızca resmi olarak Ubuntu'yu desteklemektedir. Ancak aşağıdaki talimatlar diğer Linux dağıtımlarında da işe yarayabilir.

2. GPU kurulumu

TensorFlow'u yalnızca CPU'da çalıştırıyorsanız bu bölümü atlayabilirsiniz.

Yüklemediyseniz NVIDIA GPU sürücüsünü yükleyin. Yüklendiğini doğrulamak için aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz.

nvidia-smi

3. venv ile sanal bir ortam oluşturun

venv modülü Python'un standart kütüphanesinin bir parçasıdır ve sanal ortamlar oluşturmanın resmi olarak önerilen yoludur.

İstediğiniz sanal ortamlar dizinine gidin ve aşağıdaki komutla tf adında yeni bir venv ortamı oluşturun.

python3 -m venv tf 

Aşağıdaki komutla aktif hale getirebilirsiniz.

source tf/bin/activate    

Kurulumun geri kalanı için sanal ortamın etkinleştirildiğinden emin olun.

4. TensorFlow'u yükleyin

TensorFlow, pip'in yeni bir sürümünü gerektirir; bu nedenle, en son sürümü çalıştırdığınızdan emin olmak için pip kurulumunuzu yükseltin.

pip install --upgrade pip

Ardından TensorFlow'u pip ile kurun.

# For GPU users
pip install tensorflow[and-cuda]
# For CPU users
pip install tensorflow

6. Kurulumu doğrulayın

CPU kurulumunu doğrulayın:

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

Bir tensör döndürülürse TensorFlow'u başarıyla yüklemişsiniz demektir.

GPU kurulumunu doğrulayın:

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

GPU cihazlarının bir listesi döndürülürse TensorFlow'u başarıyla yüklemişsiniz demektir. Değilse bir sonraki adıma geçin .

6. [Yalnızca GPU] Sanal ortam yapılandırması

Son bölümdeki GPU testi başarısız olduysa bunun en olası nedeni bileşenlerin algılanmaması ve/veya mevcut sistem CUDA kurulumuyla çakışmasıdır. Bu yüzden bunu düzeltmek için bazı sembolik bağlantılar eklemeniz gerekiyor.

• NVIDIA paylaşılan kitaplıklarına sembolik bağlantılar oluşturun:

pushd $(dirname $(python -c 'print(__import__("tensorflow").__file__)'))
ln -svf ../nvidia/*/lib/*.so* .
popd

• Ptxas'a sembolik bir bağlantı oluşturun:

ln -sf $(find $(dirname $(dirname $(python -c "import nvidia.cuda_nvcc;         
print(nvidia.cuda_nvcc.__file__)"))/*/bin/) -name ptxas -print -quit) $VIRTUAL_ENV/bin/ptxas

GPU kurulumunu doğrulayın:

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

MacOS

1. Sistem gereksinimleri

• macOS 10.12.6 (Sierra) veya üzeri (64 bit)

Şu anda MacOS'ta TensorFlow'u çalıştırmak için resmi bir GPU desteği bulunmamaktadır. Aşağıdaki talimatlar CPU üzerinde çalıştırmak içindir.

2. Python sürümünü kontrol edin

Python ortamınızın önceden yapılandırılmış olup olmadığını kontrol edin:

python3 --version
python3 -m pip --version

3. TensorFlow'u yükleyin

TensorFlow, pip'in yeni bir sürümünü gerektirir; bu nedenle, en son sürümü çalıştırdığınızdan emin olmak için pip kurulumunuzu yükseltin.

pip install --upgrade pip

Ardından TensorFlow'u pip ile kurun.

pip install tensorflow

4. Kurulumu doğrulayın

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

Bir tensör döndürülürse TensorFlow'u başarıyla yüklemişsiniz demektir.

Windows Yerel

1. Sistem gereksinimleri

• Windows 7 veya üzeri (64 bit)

2. Microsoft Visual C++ Yeniden Dağıtılabilir'i yükleyin

Visual Studio 2015, 2017 ve 2019 için Microsoft Visual C++ Yeniden Dağıtılabilir sürümünü yükleyin. TensorFlow 2.1.0 sürümünden başlayarak, bu pakette msvcp140_1.dll dosyası gereklidir (eski yeniden dağıtılabilir paketlerden sağlanamayabilir). Yeniden dağıtılabilir dosya Visual Studio 2019 ile birlikte gelir ancak ayrı olarak da kurulabilir:

1. Microsoft Visual C++ indirmelerine gidin.
2. Sayfayı aşağı kaydırarak Visual Studio 2015, 2017 ve 2019 bölümüne gidin.
3. Platformunuz için Visual Studio 2015, 2017 ve 2019 için Microsoft Visual C++ Yeniden Dağıtılabilir sürümünü indirip yükleyin.

Windows'ta uzun yolların etkinleştirildiğinden emin olun.

3. Miniconda'yı yükleyin

Miniconda, TensorFlow'u GPU desteğiyle kurmak için önerilen yaklaşımdır. Sisteminizde yüklü herhangi bir yazılımın değiştirilmesini önlemek için ayrı bir ortam oluşturur. Bu aynı zamanda özellikle GPU kurulumu için gerekli yazılımı kurmanın en kolay yoludur.

Miniconda Windows Installer'ı indirin. İndirilen dosyaya çift tıklayın ve ekrandaki talimatları izleyin.

4. Conda ortamı yaratın

Aşağıdaki komutla tf adında yeni bir conda ortamı oluşturun.

conda create --name tf python=3.9

Aşağıdaki komutlarla devre dışı bırakabilir ve etkinleştirebilirsiniz.

conda deactivate
conda activate tf

Kurulumun geri kalanı için etkinleştirildiğinden emin olun.

5. GPU kurulumu

TensorFlow'u yalnızca CPU'da çalıştırıyorsanız bu bölümü atlayabilirsiniz.

Eğer yapmadıysanız öncelikle NVIDIA GPU sürücüsünü yükleyin.

Daha sonra conda ile CUDA, cuDNN'yi kurun.

conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1.0

6. TensorFlow'u yükleyin

TensorFlow, pip'in yeni bir sürümünü gerektirir; bu nedenle, en son sürümü çalıştırdığınızdan emin olmak için pip kurulumunuzu yükseltin.

pip install --upgrade pip

Ardından TensorFlow'u pip ile kurun.

# Anything above 2.10 is not supported on the GPU on Windows Native
pip install "tensorflow<2.11" 

7. Kurulumu doğrulayın

CPU kurulumunu doğrulayın:

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

Bir tensör döndürülürse TensorFlow'u başarıyla yüklemişsiniz demektir.

GPU kurulumunu doğrulayın:

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

GPU cihazlarının bir listesi döndürülürse TensorFlow'u başarıyla yüklemişsiniz demektir.

Windows WSL2

1. Sistem gereksinimleri

• Windows 10 19044 veya üzeri (64 bit). Bu, Kasım 2021 güncellemesi olan Windows 10 sürüm 21H2'ye karşılık gelir.

Aşağıdaki belgelere bakın:

• En son Windows 10 güncellemesini indirin .
• WSL2'yi yükleyin
• WSL2'de NVIDIA® GPU desteğini kurun

2. GPU kurulumu

TensorFlow'u yalnızca CPU'da çalıştırıyorsanız bu bölümü atlayabilirsiniz.

Yüklemediyseniz NVIDIA GPU sürücüsünü yükleyin. Yüklendiğini doğrulamak için aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz.

nvidia-smi

3. TensorFlow'u yükleyin

TensorFlow, pip'in yeni bir sürümünü gerektirir; bu nedenle, en son sürümü çalıştırdığınızdan emin olmak için pip kurulumunuzu yükseltin.

pip install --upgrade pip

Ardından TensorFlow'u pip ile kurun.

# For GPU users
pip install tensorflow[and-cuda]
# For CPU users
pip install tensorflow

4. Kurulumu doğrulayın

CPU kurulumunu doğrulayın:

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

Bir tensör döndürülürse TensorFlow'u başarıyla yüklemişsiniz demektir.

GPU kurulumunu doğrulayın:

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

GPU cihazlarının bir listesi döndürülürse TensorFlow'u başarıyla yüklemişsiniz demektir.