O TensorFlow fornece uma API Java, útil para carregar modelos criados com Python e executá-los em um aplicativo Java.
Pacotes noturnos do Libtensorflow Java
Os pacotes para JNI do Libtensorflow são criados todas as noites e enviados ao GCS para todas as plataformas compatíveis. Eles são enviados ao bucket libtensorflow-nightly do GCS e são indexados por sistema operacional e data de criação.
Plataformas compatíveis
O TensorFlow para Java é compatível com os seguintes sistemas:
- Ubuntu 16.04 ou superior; 64 bits, x86
- macOS 10.12.6 (Sierra) ou superior
- Windows 7 ou superior; 64 bits, x86
Para usar o TensorFlow em Android, consulte TensorFlow Lite
TensorFlow com Apache Maven
Para usar o TensorFlow com o Apache Maven,
adicione a dependência ao arquivo pom.xml
do projeto:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
Suporte a GPUs
Se o sistema tiver suporte a GPUs, adicione as seguintes dependências do
TensorFlow ao arquivo pom.xml
do projeto:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
Programa de exemplo
Este exemplo mostra como criar um projeto do Apache Maven com o TensorFlow. Primeiro,
adicione a dependência do TensorFlow ao arquivo pom.xml
do projeto:
<project>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>org.myorg</groupId>
<artifactId>hellotensorflow</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
<!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
<!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
<maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>1.14.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
Crie o arquivo de origem (src/main/java/HelloTensorFlow.java
):
import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;
public class HelloTensorFlow {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (Graph g = new Graph()) {
final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();
// Construct the computation graph with a single operation, a constant
// named "MyConst" with a value "value".
try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
// The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
}
// Execute the "MyConst" operation in a Session.
try (Session s = new Session(g);
// Generally, there may be multiple output tensors,
// all of them must be closed to prevent resource leaks.
Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
}
}
}
}
Compile e execute:
mvn -q compile exec:java # Use -q to hide logging
O comando gera: Hello from version
TensorFlow com JDK
O TensorFlow pode ser usado com o JDK por meio da Java Native Interface (JNI).
Fazer o download
- Faça o download do arquivo JAR do TensorFlow (JAR): libensorflow.jar
- Faça o download e extraia o arquivo da Java Native Interface (JNI) para dar suporte ao seu processador e sistema operacional:
Versão da JNI | URL |
---|---|
Linux | |
Somente CPU Linux | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
Suporte a GPUs do Linux | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
macOS | |
Somente CPU do macOS | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz |
Windows | |
Somente CPU do Windows | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
Suporte a GPUs do Windows | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
Compilar
Usando o arquivo HelloTensorFlow.java
do exemplo anterior,
compile um programa que usa o TensorFlow. Verifique se o libtensorflow.jar
está
acessível para seu classpath
:
javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java
Executar
Para executar um programa Java do TensorFlow, a JVM precisa acessar libtensorflow.jar
e
a biblioteca JNI extraída.
Linux / macOS
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow
Windows
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow
O comando gera: Hello from version
Criar da origem
O TensorFlow é de código aberto. Leia as instruções para criar bibliotecas nativas e Java do TensorFlow a partir do código-fonte.