TensorFlow が提供する Java API は、Python で作成したモデルを読み込んで Java アプリケーション内で実行する場合に便利です。
Nightly Libtensorflow Java パッケージ
Libtensorflow JNI パッケージは夜間にビルドされ、すべての対応プラットフォーム別に GCS にアップロードされます。libtensorflow-nightly GCS バケットにアップロードされ、オペレーティング システムとビルドされた日によってインデックスに登録されます。
対応プラットフォーム
TensorFlow for Java は以下のシステムに対応しています。
- Ubuntu 16.04 以上、64 ビット、x86
- macOS 10.12.6（Sierra）以上
- Windows 7 以上、64 ビット、x86
Android で TensorFlow を使用する場合は、TensorFlow Lite をご覧ください。
TensorFlow と Apache Maven
Apache Maven で TensorFlow を扱うには、プロジェクトの pom.xml ファイルに依存関係を追加します。
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
GPU サポート
システムに GPU サポートが含まれている場合は、TensorFlow の以下の依存関係をプロジェクトの pom.xml ファイルに追加します。
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
サンプル プログラム
この例では、TensorFlow を含めた Apache Maven プロジェクトをビルドする方法を示します。まず、TensorFlow の依存関係をプロジェクトの pom.xml ファイルに追加します。
<project>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>org.myorg</groupId>
<artifactId>hellotensorflow</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
<!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
<!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
<maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>1.14.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
ソースファイル（src/main/java/HelloTensorFlow.java）を作成します。
import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;
public class HelloTensorFlow {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (Graph g = new Graph()) {
final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();
// Construct the computation graph with a single operation, a constant
// named "MyConst" with a value "value".
try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
// The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
}
// Execute the "MyConst" operation in a Session.
try (Session s = new Session(g);
// Generally, there may be multiple output tensors,
// all of them must be closed to prevent resource leaks.
Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
}
}
}
}
コンパイルして実行します。
mvn -q compile exec:java # Use -q to hide logging
コマンド出力: Hello from version
TensorFlow と JDK
JDK で TensorFlow を扱うには、Java Native Interface（JNI）を利用します。
ダウンロード
- TensorFlow の Jar アーカイブ（JAR）を libtensorflow.jar からダウンロードします。
- ご利用のオペレーティング システムとプロセッサに対応している Java Native Interface（JNI）ファイルをダウンロードして解凍します。
コンパイル
上記の例の HelloTensorFlow.java ファイルを使用して、TensorFlow を使用するプログラムをコンパイルします。libtensorflow.jar が classpath にアクセスできるようにしておきます。
javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java
実行
TensorFlow の Java プログラムを実行するには、JVM が libtensorflow.jar と、解凍した JNI ライブラリにアクセスできる必要があります。
Linux / macOS
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow
Windows
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow
コマンド出力: Hello from version
ソースからのビルド
TensorFlow はオープンソースです。ソースコードから TensorFlow の Java とネイティブのライブラリをビルドする場合は、その手順をご確認ください。