TensorFlow proporciona una API de Java , útil para cargar modelos creados con Python y ejecutarlos dentro de una aplicación Java.
Paquetes nocturnos de Java Libtensorflow
Los paquetes Libtensorflow JNI se crean todas las noches y se cargan en GCS para todas las plataformas compatibles. Se cargan en el depósito GCS libtensorflow-nightly y se indexan por sistema operativo y fecha de creación.
Plataformas compatibles
TensorFlow para Java es compatible con los siguientes sistemas:
- Ubuntu 16.04 o superior; 64 bits, x86
- macOS 10.12.6 (Sierra) o superior
- Windows 7 o superior; 64 bits, x86
Para usar TensorFlow en Android, consulte TensorFlow Lite
TensorFlow con Apache Maven
Para usar TensorFlow con Apache Maven , agregue la dependencia al archivo pom.xml
del proyecto:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
Soporte de GPU
Si su sistema es compatible con GPU , agregue las siguientes dependencias de TensorFlow al archivo pom.xml
del proyecto:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
Programa de ejemplo
Este ejemplo muestra cómo construir un proyecto Apache Maven con TensorFlow. Primero, agregue la dependencia de TensorFlow al archivo pom.xml
del proyecto:
<project>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>org.myorg</groupId>
<artifactId>hellotensorflow</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
<!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
<!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
<maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>1.14.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
Cree el archivo fuente ( src/main/java/HelloTensorFlow.java
):
import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;
public class HelloTensorFlow {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (Graph g = new Graph()) {
final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();
// Construct the computation graph with a single operation, a constant
// named "MyConst" with a value "value".
try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
// The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
}
// Execute the "MyConst" operation in a Session.
try (Session s = new Session(g);
// Generally, there may be multiple output tensors,
// all of them must be closed to prevent resource leaks.
Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
}
}
}
}
Compilar y ejecutar:
mvn -q compile exec:java # Use -q to hide logging
El comando genera: Hello from version
TensorFlow con el JDK
TensorFlow se puede utilizar con JDK a través de la interfaz nativa de Java (JNI).
Descargar
- Descargue el archivo Jar de TensorFlow (JAR): libtensorflow.jar
- Descargue y extraiga el archivo Java Native Interface (JNI) para su sistema operativo y soporte de procesador:
versión JNI | URL |
---|---|
linux | |
Solo procesador Linux | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
Compatibilidad con GPU de Linux | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
macos | |
Solo CPU macOS | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz |
ventanas | |
Solo CPU de Windows | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
Compatibilidad con GPU de Windows | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
Compilar
Usando el archivo HelloTensorFlow.java
del ejemplo anterior , compila un programa que use TensorFlow. Asegúrese de que libtensorflow.jar
sea accesible desde su classpath
:
javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java
Correr
Para ejecutar un programa Java de TensorFlow, la JVM debe acceder libtensorflow.jar
y a la biblioteca JNI extraída.
Linux/macOS
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow
ventanas
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow
El comando genera: Hello from version
Construir desde la fuente
TensorFlow es de código abierto. Lea las instrucciones para crear Java y bibliotecas nativas de TensorFlow a partir del código fuente.