Установите TensorFlow для Java

TensorFlow предоставляет Java API , полезный для загрузки моделей, созданных с помощью Python, и их запуска в Java-приложении.

Ночные сборки Java-пакетов Libtensorflow

JNI-пакеты Libtensorflow собираются ежедневно и загружаются в GCS для всех поддерживаемых платформ. Они загружаются в хранилище GCS libtensorflow-nightly и индексируются по операционной системе и дате сборки.

Поддерживаемые платформы

TensorFlow для Java поддерживается в следующих системах:

  • Ubuntu 16.04 или выше; 64-битная архитектура, x86
  • macOS 10.12.6 (Sierra) или выше
  • Windows 7 или выше; 64-бит, x86

Для использования TensorFlow на Android см. TensorFlow Lite.

TensorFlow с Apache Maven

Для использования TensorFlow с Apache Maven добавьте зависимость в файл pom.xml проекта:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

поддержка графического процессора

Если ваша система поддерживает графический процессор (GPU) , добавьте следующие зависимости TensorFlow в файл pom.xml проекта:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

Пример программы

В этом примере показано, как собрать проект Apache Maven с использованием TensorFlow. Сначала добавьте зависимость TensorFlow в файл pom.xml проекта:

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>org.myorg</groupId>
  <artifactId>hellotensorflow</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <properties>
    <exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
    <!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
    <!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
    <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.tensorflow</groupId>
      <artifactId>tensorflow</artifactId>
      <version>1.14.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

Создайте исходный файл ( src/main/java/HelloTensorFlow.java ):

import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;

public class HelloTensorFlow {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Graph g = new Graph()) {
      final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();

      // Construct the computation graph with a single operation, a constant
      // named "MyConst" with a value "value".
      try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
        // The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
        g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
      }

      // Execute the "MyConst" operation in a Session.
      try (Session s = new Session(g);
          // Generally, there may be multiple output tensors,
          // all of them must be closed to prevent resource leaks.
          Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
        System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
      }
    }
  }
}

Скомпилировать и выполнить:

mvn -q compile exec:java  # Use -q to hide logging

Команда выводит: Hello from version

TensorFlow с JDK

TensorFlow можно использовать с JDK через Java Native Interface (JNI).

Скачать

  1. Скачайте JAR-архив TensorFlow: libtensorflow.jar
  2. Загрузите и распакуйте файл Java Native Interface (JNI), соответствующий вашей операционной системе и процессору:
версия JNI URL
Linux
Linux только для ЦП https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
Поддержка графических процессоров в Linux https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
macOS
macOS только ЦП https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz
Windows
Windows только для процессора https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip
Поддержка графического процессора в Windows https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip

Компиляция

Используя файл HelloTensorFlow.java из предыдущего примера , скомпилируйте программу, использующую TensorFlow. Убедитесь, что файл libtensorflow.jar доступен в вашем classpath :

javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java

Бегать

Для выполнения программы TensorFlow на Java виртуальной машине Java необходимо получить доступ к libtensorflow.jar и извлеченной библиотеке JNI.

Linux / macOS

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow

Windows

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow

Команда выводит: Hello from version

Сборка из исходного кода

TensorFlow — это проект с открытым исходным кодом. Ознакомьтесь с инструкциями по сборке Java- и нативных библиотек TensorFlow из исходного кода.