O TensorFlow fornece uma API Java – útil para carregar modelos criados com Python e executá-los em um aplicativo Java.
Pacotes Java noturnos do Libtensorflow
Os pacotes Libtensorflow JNI são criados todas as noites e carregados no GCS para todas as plataformas suportadas. Eles são carregados no bucket libtensorflow-nightly GCS e indexados por sistema operacional e data de criação.
Plataformas suportadas
O TensorFlow para Java é compatível com os seguintes sistemas:
- Ubuntu 16.04 ou superior; 64 bits, x86
- macOS 10.12.6 (Sierra) ou superior
- Windows 7 ou superior; 64 bits, x86
Para usar o TensorFlow no Android, consulte TensorFlow Lite
TensorFlow com Apache Maven
Para usar o TensorFlow com Apache Maven , adicione a dependência ao arquivo pom.xml
do projeto:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
Suporte para GPU
Se o seu sistema tiver suporte para GPU , adicione as seguintes dependências do TensorFlow ao arquivo pom.xml
do projeto:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
Programa de exemplo
Este exemplo mostra como construir um projeto Apache Maven com TensorFlow. Primeiro, adicione a dependência do TensorFlow ao arquivo pom.xml
do projeto:
<project>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>org.myorg</groupId>
<artifactId>hellotensorflow</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
<!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
<!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
<maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>1.14.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
Crie o arquivo de origem ( src/main/java/HelloTensorFlow.java
):
import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;
public class HelloTensorFlow {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (Graph g = new Graph()) {
final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();
// Construct the computation graph with a single operation, a constant
// named "MyConst" with a value "value".
try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
// The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
}
// Execute the "MyConst" operation in a Session.
try (Session s = new Session(g);
// Generally, there may be multiple output tensors,
// all of them must be closed to prevent resource leaks.
Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
}
}
}
}
Compilar e executar:
mvn -q compile exec:java # Use -q to hide logging
O comando gera: Hello from version
TensorFlow com JDK
O TensorFlow pode ser usado com o JDK por meio da Java Native Interface (JNI).
Download
- Baixe o arquivo TensorFlow Jar (JAR): libtensorflow.jar
- Faça download e extraia o arquivo Java Native Interface (JNI) para seu sistema operacional e suporte ao processador:
Versão JNI | URL |
---|---|
Linux | |
Somente CPU Linux | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
Suporte para GPU Linux | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
macOS | |
Apenas CPU macOS | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz |
Windows | |
Somente CPU do Windows | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
Suporte para GPU do Windows | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
Compilar
Usando o arquivo HelloTensorFlow.java
do exemplo anterior , compile um programa que use o TensorFlow. Certifique-se de que o libtensorflow.jar
esteja acessível ao seu classpath
:
javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java
Correr
Para executar um programa TensorFlow Java, a JVM deve acessar libtensorflow.jar
e a biblioteca JNI extraída.
Linux/macOS
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow
Windows
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow
O comando gera: Hello from version
Construir a partir da fonte
TensorFlow é de código aberto. Leia as instruções para criar bibliotecas Java e nativas do TensorFlow a partir do código-fonte.