Установите TensorFlow для Java

TensorFlow предоставляет API Java , полезный для загрузки моделей, созданных с помощью Python, и запуска их в приложении Java.

Ночные Java-пакеты Libtensorflow

Пакеты JNI Libtensorflow собираются каждую ночь и загружаются в GCS для всех поддерживаемых платформ. Они загружаются в корзину GCS libtensorflow-nightly и индексируются по операционной системе и дате создания.

Поддерживаемые платформы

TensorFlow для Java поддерживается в следующих системах:

  • Ubuntu 16.04 или выше; 64-битная, x86
  • macOS 10.12.6 (Сьерра) или новее
  • Windows 7 или выше; 64-битная, x86

Чтобы использовать TensorFlow на Android, см. TensorFlow Lite.

TensorFlow с Apache Maven

Чтобы использовать TensorFlow с Apache Maven , добавьте зависимость в файл pom.xml проекта:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

Поддержка графического процессора

Если ваша система поддерживает графический процессор , добавьте следующие зависимости TensorFlow в файл pom.xml проекта:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

Пример программы

В этом примере показано, как создать проект Apache Maven с помощью TensorFlow. Сначала добавьте зависимость TensorFlow в файл pom.xml проекта:

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>org.myorg</groupId>
  <artifactId>hellotensorflow</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <properties>
    <exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
    <!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
    <!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
    <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.tensorflow</groupId>
      <artifactId>tensorflow</artifactId>
      <version>1.14.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

Создайте исходный файл ( src/main/java/HelloTensorFlow.java ):

import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;

public class HelloTensorFlow {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Graph g = new Graph()) {
      final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();

      // Construct the computation graph with a single operation, a constant
      // named "MyConst" with a value "value".
      try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
        // The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
        g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
      }

      // Execute the "MyConst" operation in a Session.
      try (Session s = new Session(g);
          // Generally, there may be multiple output tensors,
          // all of them must be closed to prevent resource leaks.
          Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
        System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
      }
    }
  }
}

Скомпилируйте и выполните:

mvn -q compile exec:java  # Use -q to hide logging

Команда выводит: Hello from version

TensorFlow с JDK

TensorFlow можно использовать с JDK через собственный интерфейс Java (JNI).

Скачать

  1. Загрузите архив TensorFlow Jar (JAR): libtensorflow.jar .
  2. Загрузите и извлеките файл Java Native Interface (JNI) для вашей операционной системы и поддержки процессора:
JNI-версия URL-адрес
Линукс
Только процессор Linux https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
Поддержка графического процессора Linux https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
macOS
только процессор MacOS https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz
Окна
Только процессор Windows https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip
Поддержка графического процессора Windows https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip

Скомпилировать

Используя файл HelloTensorFlow.java из предыдущего примера , скомпилируйте программу, использующую TensorFlow. Убедитесь, что libtensorflow.jar доступен для вашего classpath :

javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java

Бегать

Чтобы выполнить Java-программу TensorFlow, JVM должна получить доступ к libtensorflow.jar и извлеченной библиотеке JNI.

Линукс/МакОС

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow

Окна

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow

Команда выводит: Hello from version

Сборка из исходного кода

TensorFlow имеет открытый исходный код. Прочтите инструкции по сборке Java и собственных библиотек TensorFlow из исходного кода.