TensorFlow zapewnia interfejs API języka Java — przydatny do ładowania modeli utworzonych w języku Python i uruchamiania ich w aplikacji Java.
Nocne pakiety Java Libtensorflow
Pakiety Libtensorflow JNI są tworzone co noc i przesyłane do GCS dla wszystkich obsługiwanych platform. Są one przesyłane do zasobnika GCS libtensorflow-nightly i indeksowane według systemu operacyjnego i daty utworzenia.
Obsługiwane platformy
TensorFlow dla Java jest obsługiwany w następujących systemach:
- Ubuntu 16.04 lub nowszy; 64-bitowy, x86
- macOS 10.12.6 (Sierra) lub nowszy
- Windows 7 lub nowszy; 64-bitowy, x86
Aby korzystać z TensorFlow na Androidzie, zobacz TensorFlow Lite
TensorFlow z Apache Maven
Aby użyć TensorFlow z Apache Maven , dodaj zależność do pliku pom.xml
projektu:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
Wsparcie GPU
Jeśli Twój system obsługuje procesor graficzny , dodaj następujące zależności TensorFlow do pliku pom.xml
projektu:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
Przykładowy program
Ten przykład pokazuje, jak zbudować projekt Apache Maven za pomocą TensorFlow. Najpierw dodaj zależność TensorFlow do pliku pom.xml
projektu:
<project>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>org.myorg</groupId>
<artifactId>hellotensorflow</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
<!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
<!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
<maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>1.14.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
Utwórz plik źródłowy ( src/main/java/HelloTensorFlow.java
):
import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;
public class HelloTensorFlow {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (Graph g = new Graph()) {
final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();
// Construct the computation graph with a single operation, a constant
// named "MyConst" with a value "value".
try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
// The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
}
// Execute the "MyConst" operation in a Session.
try (Session s = new Session(g);
// Generally, there may be multiple output tensors,
// all of them must be closed to prevent resource leaks.
Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
}
}
}
}
Skompiluj i wykonaj:
mvn -q compile exec:java # Use -q to hide logging
Polecenie wyświetla: Hello from version
TensorFlow z JDK
TensorFlow może być używany z JDK poprzez natywny interfejs Java (JNI).
Pobierać
- Pobierz archiwum Jar TensorFlow (JAR): libtensorflow.jar
- Pobierz i rozpakuj plik Java Native Interface (JNI) dla swojego systemu operacyjnego i obsługi procesora:
Wersja JNI | Adres URL |
---|---|
Linuksa | |
Tylko procesor Linux | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
Obsługa GPU w systemie Linux | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
macOS | |
Tylko procesor macOS | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz |
Okna | |
Tylko procesor Windows | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
Obsługa procesora graficznego w systemie Windows | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
Skompilować
Korzystając z pliku HelloTensorFlow.java
z poprzedniego przykładu , skompiluj program korzystający z TensorFlow. Upewnij się, że plik libtensorflow.jar
jest dostępny w classpath
:
javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java
Uruchomić
Aby uruchomić program Java TensorFlow, maszyna JVM musi uzyskać dostęp do libtensorflow.jar
i wyodrębnionej biblioteki JNI.
Linux/macOS
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow
Okna
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow
Polecenie wyświetla: Hello from version
Kompiluj ze źródła
TensorFlow jest oprogramowaniem typu open source. Przeczytaj instrukcje tworzenia bibliotek Java i natywnych TensorFlow z kodu źródłowego.