تم اختبار TensorFlow ودعمه على أنظمة 64 بت التالية:

  • macOS 10.12.6 (Sierra) أو أحدث (لا يدعم GPU)
  • WSL2 عبر Windows 10 19044 أو أعلى بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات (تجريبية)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

قم بتثبيت TensorFlow مع مدير حزمة Python pip .

تتوفر الحزم الرسمية لأنظمة Ubuntu و Windows و macOS.

اقرأ دليل تثبيت النقطة

تم تكوين صور TensorFlow Docker بالفعل لتشغيل TensorFlow. تعمل حاوية Docker في بيئة افتراضية وهي أسهل طريقة لإعداد دعم GPU.

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
اقرأ دليل تثبيت Docker

لا يلزم التثبيت - قم بتشغيل دروس TensorFlow التعليمية مباشرة في المتصفح باستخدام Colaboratory ، وهو مشروع بحثي من Google تم إنشاؤه للمساعدة في نشر تعليم وبحث تعلم الآلة. إنها بيئة دفتر ملاحظات Jupyter لا تتطلب أي إعداد للاستخدام وتعمل بالكامل في السحابة. اقرأ منشور المدونة .

أنشئ تطبيق ML الأول لك

إنشاء نماذج TensorFlow ونشرها على الويب والهاتف المحمول.
TensorFlow.js عبارة عن مكتبة JavaScript مُسرَّعة عبر WebGL لتدريب ونشر نماذج ML في المتصفح وNode.js والجوال والمزيد.
TensorFlow Lite هو حل خفيف الوزن للأجهزة المحمولة والمدمجة.