ابدء
TensorFlow Hub هو مستودع شامل للنماذج المدربة مسبقًا والجاهزة للضبط الدقيق ونشرها في أي مكان. قم بتنزيل أحدث الموديلات المدربة بأقل قدر من التعليمات البرمجية باستخدام مكتبة tensorflow_hub .
يجب أن تساعدك البرامج التعليمية التالية على البدء في استخدام النماذج وتطبيقها من TF Hub لتلبية احتياجاتك. تتيح لك البرامج التعليمية التفاعلية تعديلها وتنفيذها بالتغييرات التي أجريتها. انقر فوق الزر Run in Google Colab في الجزء العلوي من البرنامج التعليمي التفاعلي للعبث به.
للمبتدئين
إذا لم تكن معتادًا على التعلم الآلي و TensorFlow ، فيمكنك البدء بالحصول على نظرة عامة حول كيفية تصنيف الصور والنصوص ، واكتشاف الكائنات في الصور ، أو عن طريق تصميم صورك الخاصة مثل الأعمال الفنية الشهيرة:
تصنيف الصور
قم ببناء نموذج Keras فوق مُصنِّف صور مُدرَّب مسبقًا لتمييز الأزهار.
تصنيف النص باستخدام BERT
استخدم BERT لبناء نموذج Keras لحل مهمة تحليل المشاعر لتصنيف النص.
نقل النمط
دع الشبكة العصبية تعيد رسم صورة بأسلوب بيكاسو أو فان جوخ أو مثل صورة النمط الخاصة بك.
كشف الكائن
اكتشف الكائنات في الصور باستخدام نماذج مثل FasterRCNN أو SSD.للمطورين ذوي الخبرة
تحقق من المزيد من البرامج التعليمية المتقدمة حول كيفية استخدام نماذج البرمجة اللغوية العصبية والصور والصوت والفيديو من TensorFlow Hub.
دروس البرمجة اللغوية العصبية
حل مهام البرمجة اللغوية العصبية الشائعة باستخدام نماذج من TensorFlow Hub. شاهد جميع دروس البرمجة اللغوية العصبية المتاحة في التنقل الأيسر.
التشابه الدلالي
تصنيف الجمل ومقارنتها دلاليًا باستخدام Universal Sentence Encoder.
BERT على TPU
استخدم BERT لحل مهام اختبار GLUE التي تعمل على TPU.
أسئلة وأجوبة عن برنامج التشفير الشامل متعدد اللغات
أجب عن الأسئلة متعددة اللغات من مجموعة بيانات SQuAD باستخدام نموذج الأسئلة والأجوبة لمشفر الجملة متعدد اللغات.دروس الصور
اكتشف كيفية استخدام شبكات GAN ونماذج الدقة الفائقة والمزيد. عرض جميع دروس الصور المتاحة في التنقل الأيسر.
GANS لتوليد الصور
إنشاء وجوه اصطناعية واستيفاء بينها باستخدام شبكات GAN.
دقة فائقة
تحسين دقة الصور المصغرة.
امتداد الصورة
املأ الجزء المقنع من الصور المعطاة.دروس صوتية
استكشف البرامج التعليمية باستخدام نماذج مدربة للبيانات الصوتية بما في ذلك التعرف على درجة الصوت وتصنيف الصوت.
التعرف على الملعب
سجل نفسك وأنت تغني واكتشف نغمة صوتك باستخدام نموذج سبايس.
تصنيف الصوت
استخدم نموذج YAMNet لتصنيف الأصوات على أنها 521 فئة حدث صوتي من مجموعة AudioSet-YouTube corpus.دروس الفيديو
جرب نماذج ML المدربة لبيانات الفيديو للتعرف على الإجراءات واستيفاء الفيديو والمزيد.
التعرف على العمل
اكتشف واحدًا من 400 إجراء في مقطع فيديو باستخدام نموذج Inflated 3D ConvNet.
فيديو الاستيفاء
أقحم بين إطارات الفيديو باستخدام التداخل البيني مع التلافيفات ثلاثية الأبعاد.