TensorFlow Hub
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
TensorFlow Hub 是用于存储可重用机器学习资产的开放仓库和库。tfhub.dev 仓库中提供了许多预训练模型:文本嵌入向量、图像分类模型、TF.js/TFLite 模型等。该仓库向社区贡献者开放。
借助 tensorflow_hub
库,您可以下载并以最少的代码量在 TensorFlow 程序中重用这些模型。
import tensorflow_hub as hub
model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
"mainly", "In the plain!"])
print(embeddings.shape) #(4,128)
后续步骤
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最后更新时间 (UTC):2024-01-11。
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