Conozca lo último en aprendizaje automático, IA generativa y más en el
Simposio WiML 2023.
Centro TensorFlow
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
TensorFlow Hub es un repositorio y una biblioteca abiertos para el aprendizaje automático reutilizable. El repositorio tfhub.dev proporciona muchos modelos previamente entrenados: incrustaciones de texto, modelos de clasificación de imágenes, modelos TF.js/TFLite y mucho más. El repositorio está abierto a contribuyentes de la comunidad .
La biblioteca tensorflow_hub te permite descargarlos y reutilizarlos en tu programa TensorFlow con una cantidad mínima de código.
import tensorflow_hub as hub
model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
"mainly", "In the plain!"])
print(embeddings.shape) #(4,128)
Próximos pasos
Salvo que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Atribución 4.0 de Creative Commons, y los ejemplos de código están sujetos a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2023-10-27 (UTC)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2023-10-27 (UTC)"],[],[]]
