TensorFlow Hub เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลแบบเปิดและไลบรารีสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงแบบใช้ซ้ำได้ พื้นที่เก็บข้อมูล tfhub.dev มีโมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้ามากมาย: การฝังข้อความ โมเดลการจำแนกรูปภาพ โมเดล TF.js/TFLite และอื่นๆ อีกมากมาย พื้นที่เก็บข้อมูลเปิดให้ ผู้ร่วมให้ข้อมูลในชุมชน
ไลบรารี tensorflow_hub
ให้คุณดาวน์โหลดและนำมาใช้ซ้ำในโปรแกรม TensorFlow ของคุณด้วยจำนวนโค้ดขั้นต่ำ
import tensorflow_hub as hub
model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
"mainly", "In the plain!"])
print(embeddings.shape) #(4,128)
ขั้นตอนต่อไป
- ค้นหาโมเดลบน tfhub.dev
- เผยแพร่โมเดลบน tfhub.dev
- ไลบรารี TensorFlow Hub
- ทำตามบทช่วยสอน