Концентратор TensorFlow
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
TensorFlow Hub — это открытый репозиторий и библиотека для многократного использования машинного обучения. Репозиторий tfhub.dev предоставляет множество предварительно обученных моделей: встраивание текста, модели классификации изображений, модели TF.js/TFLite и многое другое. Репозиторий открыт для участников сообщества .
Библиотека tensorflow_hub
позволяет загружать и повторно использовать их в вашей программе TensorFlow с минимальным количеством кода.
import tensorflow_hub as hub
model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
"mainly", "In the plain!"])
print(embeddings.shape) #(4,128)
Следующие шаги
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2024-12-17 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2024-12-17 UTC."],[],[]]