TensorFlow 허브
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TensorFlow Hub는 재사용 가능한 머신러닝을 위한 개방형 리포지토리 및 라이브러리입니다. tfhub.dev 리포지토리는 텍스트 임베딩, 이미지 분류 모델, TF.js/TFLite 모델 등 많은 사전 훈련된 모델을 제공합니다. 리포지토리는 커뮤니티 기여자에게 공개됩니다.
tensorflow_hub
라이브러리를 다운로드하여 최소한의 코드로 TensorFlow 프로그램에서 재사용할 수 있습니다.
import tensorflow_hub as hub
model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
"mainly", "In the plain!"])
print(embeddings.shape) #(4,128)
다음 단계
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2024-02-12(UTC)
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"type": "thumb-down",
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"label":"필요한 정보가 없음"
},{
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"label":"너무 복잡함/단계 수가 너무 많음"
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"label":"샘플/코드 문제"
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"label":"기타"
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{
"lastModified": "최종 업데이트: 2024-02-12(UTC)",
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}