TensorFlow Hub
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
TensorFlow Hub est un référentiel ouvert et une bibliothèque pour l'apprentissage automatique réutilisable. Le référentiel tfhub.dev fournit de nombreux modèles pré-entraînés : intégrations de texte, modèles de classification d'images, modèles TF.js/TFLite et bien plus encore. Le référentiel est ouvert aux contributeurs de la communauté .
La bibliothèque tensorflow_hub vous permet de les télécharger et de les réutiliser dans votre programme TensorFlow avec un minimum de code.
import tensorflow_hub as hub
model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
"mainly", "In the plain!"])
print(embeddings.shape) #(4,128)
Prochaines étapes
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2024/11/05 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2024/11/05 (UTC)."],[],[]]
