tfhub.dev şu model formatlarını barındırır: TF2 SavedModel, TF1 Hub formatı, TF.js ve TFLite. Bu sayfada her model formatına genel bir bakış sunulmaktadır.
tfhub.dev'de yayınlanan içerik, belirli bir formata uyması ve Şartlarımız ( https://tfhub.dev/terms ) tarafından izin verilmesi koşuluyla diğer model hub'lara otomatik olarak yansıtılabilir. Daha fazla ayrıntı için yayınlama belgelerimize ve yansıtmayı devre dışı bırakmak istiyorsanız katkı belgelerimize bakın.
TensorFlow formatları
tfhub.dev, TF2 SavedModel formatında ve TF1 Hub formatında TensorFlow modellerini barındırır. Mümkün olduğunda kullanımdan kaldırılan TF1 Hub formatı yerine standartlaştırılmış TF2 SavedModel formatındaki modelleri kullanmanızı öneririz.
KaydedilenModel
TF2 SavedModel, TensorFlow modellerini paylaşmak için önerilen formattır. TensorFlow SavedModel kılavuzundan SavedModel formatı hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
tfhub.dev göz atma sayfasındaki TF2 sürüm filtresini kullanarak veya bu bağlantıyı takip ederek tfhub.dev'deki SavedModels'e göz atabilirsiniz.
SavedModels'i tfhub.dev'den tensorflow_hub kitaplığına bağlı olmadan kullanabilirsiniz, çünkü bu format çekirdek TensorFlow'un bir parçasıdır.
TF Hub'da SavedModels hakkında daha fazla bilgi edinin:
TF1 Merkez formatı
TF1 Hub formatı, TF Hub kütüphanesi tarafından kullanılan özel bir serileştirme formatıdır. TF1 Hub formatı, sözdizimsel düzeyde (aynı dosya adları ve protokol mesajları) TensorFlow 1'in SavedModel formatına benzer, ancak modülün yeniden kullanımına, kompozisyonuna ve yeniden eğitimine izin vermek için anlamsal olarak farklıdır (örneğin, kaynak başlatıcıların farklı depolanması, farklı etiketleme). metagraflar için kurallar). Bunları diskte ayırmanın en kolay yolu tfhub_module.pb dosyasının varlığı veya yokluğudur.
tfhub.dev göz atma sayfasındaki TF1 sürüm filtresini kullanarak veya bu bağlantıyı takip ederek tfhub.dev'deki TF1 Hub formatındaki modellere göz atabilirsiniz.
TF Hub'da TF1 Hub formatındaki modeller hakkında daha fazla bilgi edinin:
- TF1 Hub formatlı modellerin kullanılması
- Bir modeli TF1 Hub formatında dışa aktarma
- TF1 Hub formatının TF1/TF2 uyumluluğu
TFLite formatı
TFLite formatı cihaz üzerinde çıkarım için kullanılır. Daha fazla bilgiyi TFLite belgelerinde bulabilirsiniz.
tfhub.dev göz atma sayfasındaki TF Lite model formatı filtresini kullanarak veya bu bağlantıyı takip ederek tfhub.dev'deki TF Lite modellerine göz atabilirsiniz.
TFJS biçimi
Tarayıcı içi makine öğrenimi için TF.js biçimi kullanılır. Daha fazla bilgiyi TF.js belgelerinde bulabilirsiniz.
tfhub.dev göz atma sayfasındaki TF.js model formatı filtresini kullanarak veya bu bağlantıyı takip ederek tfhub.dev'deki TF.js modellerine göz atabilirsiniz.