tfhub.dev โฮสต์รูปแบบโมเดลต่อไปนี้: TF2 SavedModel, รูปแบบ TF1 Hub, TF.js และ TFLite หน้านี้แสดงภาพรวมของแต่ละรูปแบบโมเดล
เนื้อหาที่เผยแพร่ไปยัง tfhub.dev สามารถสะท้อนไปยังฮับรุ่นอื่นได้โดยอัตโนมัติ โดยมีเงื่อนไขว่าเป็นไปตามรูปแบบที่ระบุและได้รับอนุญาตตามข้อกำหนดของเรา ( https://tfhub.dev/terms ) ดู เอกสารการเผยแพร่ของเรา สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม และ เอกสารสนับสนุนของเรา หากคุณต้องการยกเลิกการมิเรอร์
รูปแบบ TensorFlow
tfhub.dev โฮสต์โมเดล TensorFlow ในรูปแบบ TF2 SavedModel และรูปแบบ TF1 Hub เราขอแนะนำให้ใช้โมเดลในรูปแบบ TF2 SavedModel ที่เป็นมาตรฐานแทนรูปแบบ TF1 Hub ที่เลิกใช้แล้วเมื่อเป็นไปได้
โมเดลที่บันทึกไว้
TF2 SavedModel คือรูปแบบที่แนะนำสำหรับการแชร์โมเดล TensorFlow คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบ SavedModel ได้ในคู่มือ TensorFlow SavedModel
คุณสามารถเรียกดู SavedModels บน tfhub.dev ได้โดยใช้ตัวกรองเวอร์ชัน TF2 บน หน้าเรียกดู tfhub.dev หรือตาม ลิงก์นี้
คุณสามารถใช้ SavedModels จาก tfhub.dev ได้โดยไม่ต้องขึ้นอยู่กับไลบรารี tensorflow_hub เนื่องจากรูปแบบนี้เป็นส่วนหนึ่งของ TensorFlow หลัก
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ SavedModels บน TF Hub:
รูปแบบฮับ TF1
รูปแบบ TF1 Hub เป็นรูปแบบซีเรียลไลซ์แบบกำหนดเองที่ใช้ในไลบรารี TF Hub รูปแบบ TF1 Hub คล้ายคลึงกับรูปแบบ SavedModel ของ TensorFlow 1 ในระดับวากยสัมพันธ์ (ชื่อไฟล์และข้อความโปรโตคอลเดียวกัน) แต่แตกต่างกันทางความหมายเพื่อให้สามารถนำโมดูลกลับมาใช้ใหม่ การจัดองค์ประกอบ และการฝึกอบรมใหม่ (เช่น พื้นที่จัดเก็บที่แตกต่างกันของตัวเริ่มต้นทรัพยากร การแท็กที่แตกต่างกัน แบบแผนสำหรับ metagraphs) วิธีที่ง่ายที่สุดในการแยกความแตกต่างบนดิสก์คือการมีหรือไม่มีไฟล์ tfhub_module.pb
คุณสามารถเรียกดูโมเดลในรูปแบบ TF1 Hub บน tfhub.dev ได้โดยใช้ตัวกรองเวอร์ชัน TF1 บน หน้าเรียกดู tfhub.dev หรือตาม ลิงก์นี้
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลในรูปแบบ TF1 Hub บน TF Hub:
รูปแบบ TFLite
รูปแบบ TFLite ใช้สำหรับการอนุมานบนอุปกรณ์ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ เอกสาร TFLite
คุณสามารถเรียกดูโมเดล TF Lite ได้ที่ tfhub.dev โดยใช้ตัวกรองรูปแบบโมเดล TF Lite บน หน้าเรียกดู tfhub.dev หรือตาม ลิงก์นี้
รูปแบบ TFJS
รูปแบบ TF.js ใช้สำหรับ ML ในเบราว์เซอร์ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ เอกสาร TF.js
คุณสามารถเรียกดูโมเดล TF.js บน tfhub.dev ได้โดยใช้ตัวกรองรูปแบบโมเดล TF.js บน หน้าเรียกดู tfhub.dev หรือตาม ลิงก์นี้