Форматы моделей

tfhub.dev содержит следующие форматы моделей: TF2 SavedModel, формат TF1 Hub, TF.js и TFLite. На этой странице представлен обзор каждого формата модели.

Содержимое, опубликованное на tfhub.dev, может быть автоматически зеркалировано на другие центры моделей при условии, что оно соответствует указанному формату и разрешено нашими Условиями ( https://tfhub.dev/terms ). Дополнительную информацию см. в нашей издательской документации , а также в нашей документации по вкладам, если вы хотите отказаться от зеркалирования.

Форматы TensorFlow

На tfhub.dev размещаются модели TensorFlow в формате TF2 SavedModel и TF1 Hub. Мы рекомендуем использовать модели в стандартизированном формате TF2 SavedModel вместо устаревшего формата TF1 Hub, когда это возможно.

Сохраненнаямодель

TF2 SavedModel — рекомендуемый формат для обмена моделями TensorFlow. Вы можете узнать больше о формате SavedModel в руководстве TensorFlow SavedModel .

Вы можете просмотреть SavedModels на tfhub.dev, используя фильтр версии TF2 на странице просмотра tfhub.dev или перейдя по этой ссылке .

Вы можете использовать SavedModels из tfhub.dev, не полагаясь на библиотеку tensorflow_hub , поскольку этот формат является частью ядра TensorFlow.

Узнайте больше о SavedModels на TF Hub:

Формат TF1 Hub

Формат TF1 Hub — это пользовательский формат сериализации, используемый библиотекой TF Hub. Формат TF1 Hub похож на формат SavedModel TensorFlow 1 на синтаксическом уровне (те же имена файлов и сообщения протокола), но семантически отличается, позволяя повторно использовать, компоновать и переобучать модули (например, другое хранилище инициализаторов ресурсов, разные теги). соглашения для метаграфов). Самый простой способ отличить их на диске — наличие или отсутствие файла tfhub_module.pb .

Вы можете просмотреть модели в формате TF1 Hub на tfhub.dev, воспользовавшись фильтром версий TF1 на странице просмотра tfhub.dev или перейдя по этой ссылке .

Узнайте больше о моделях в формате TF1 Hub на TF Hub:

Формат TFLite

Формат TFLite используется для вывода на устройстве. Подробнее вы можете узнать в документации TFLite .

Вы можете просмотреть модели TF Lite на tfhub.dev, используя фильтр формата модели TF Lite на странице просмотра tfhub.dev или перейдя по этой ссылке .

Формат TFJS

Формат TF.js используется для машинного обучения в браузере. Подробности можно узнать в документации TF.js.

Вы можете просмотреть модели TF.js на tfhub.dev, используя фильтр формата модели TF.js на странице просмотра tfhub.dev или перейдя по этой ссылке .