मॉडल प्रारूप

tfhub.dev निम्नलिखित मॉडल प्रारूपों को होस्ट करता है: TF2 SavedModel, TF1 हब प्रारूप, TF.js और TFLite। यह पृष्ठ प्रत्येक मॉडल प्रारूप का अवलोकन प्रदान करता है।

tfhub.dev पर प्रकाशित सामग्री स्वचालित रूप से अन्य मॉडल हब पर मिरर की जा सकती है, बशर्ते यह एक निर्दिष्ट प्रारूप का पालन करती हो और हमारी शर्तों ( https://tfhub.dev/terms ) द्वारा अनुमत हो। यदि आप मिररिंग से ऑप्ट-आउट करना चाहते हैं तो अधिक विवरण के लिए हमारा प्रकाशन दस्तावेज़ और हमारा योगदान दस्तावेज़ देखें।

टेंसरफ्लो प्रारूप

tfhub.dev TF2 SavedModel प्रारूप और TF1 हब प्रारूप में TensorFlow मॉडल होस्ट करता है। जब संभव हो तो हम अप्रचलित TF1 हब प्रारूप के बजाय मानकीकृत TF2 SavedModel प्रारूप में मॉडल का उपयोग करने की सलाह देते हैं।

सहेजा गया मॉडल

TF2 SaveModel, TensorFlow मॉडल साझा करने के लिए अनुशंसित प्रारूप है। आप TensorFlow SavedModel गाइड में SavedModel प्रारूप के बारे में अधिक जान सकते हैं।

आप tfhub.dev ब्राउज़ पृष्ठ पर TF2 संस्करण फ़िल्टर का उपयोग करके या इस लिंक का अनुसरण करके tfhub.dev पर SavedModels ब्राउज़ कर सकते हैं।

आप tensorflow_hub लाइब्रेरी पर निर्भर हुए बिना tfhub.dev से SavedModels का उपयोग कर सकते हैं, क्योंकि यह प्रारूप कोर TensorFlow का एक हिस्सा है।

TF हब पर SaveModels के बारे में और जानें:

• TF2 सेव्डमॉडल का उपयोग करना
• TF2 सेव्डमॉडल निर्यात करना
• TF2 SaveModels की TF1/TF2 अनुकूलता

TF1 हब प्रारूप

TF1 हब प्रारूप एक कस्टम क्रमांकन प्रारूप है जिसका उपयोग TF हब लाइब्रेरी द्वारा किया जाता है। TF1 हब प्रारूप वाक्य-विन्यास स्तर (समान फ़ाइल नाम और प्रोटोकॉल संदेश) पर TensorFlow 1 के सेव्डमॉडल प्रारूप के समान है, लेकिन मॉड्यूल के पुन: उपयोग, संरचना और पुन: प्रशिक्षण (उदाहरण के लिए, संसाधन प्रारंभकर्ताओं के अलग-अलग भंडारण, अलग-अलग टैगिंग) की अनुमति देने के लिए शब्दार्थ रूप से भिन्न है। मेटाग्राफ के लिए कन्वेंशन)। डिस्क पर उन्हें अलग बताने का सबसे आसान तरीका tfhub_module.pb फ़ाइल की उपस्थिति या अनुपस्थिति है।

आप tfhub.dev ब्राउज़ पृष्ठ पर TF1 संस्करण फ़िल्टर का उपयोग करके या इस लिंक का अनुसरण करके tfhub.dev पर TF1 हब प्रारूप में मॉडल ब्राउज़ कर सकते हैं।

TF हब पर TF1 हब प्रारूप में मॉडलों के बारे में और जानें:

• TF1 हब प्रारूप मॉडल का उपयोग करना
• TF1 हब प्रारूप में एक मॉडल निर्यात करना
• TF1/TF2 TF1 हब प्रारूप की अनुकूलता

टीएफलाइट प्रारूप

टीएफलाइट प्रारूप का उपयोग ऑन-डिवाइस अनुमान के लिए किया जाता है। आप TFLite दस्तावेज़ीकरण पर अधिक जान सकते हैं।

आप tfhub.dev ब्राउज़ पृष्ठ पर TF लाइट मॉडल प्रारूप फ़िल्टर का उपयोग करके या इस लिंक का अनुसरण करके tfhub.dev पर TF लाइट मॉडल ब्राउज़ कर सकते हैं।

टीएफजेएस प्रारूप

TF.js प्रारूप का उपयोग इन-ब्राउज़र ML के लिए किया जाता है। आप TF.js दस्तावेज़ पर अधिक जान सकते हैं।

आप tfhub.dev ब्राउज़ पृष्ठ पर TF.js मॉडल प्रारूप फ़िल्टर का उपयोग करके या इस लिंक का अनुसरण करके tfhub.dev पर TF.js मॉडल ब्राउज़ कर सकते हैं।